人工智能導論知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋天津大學

人工智能導論知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋天津大學第一章單元測試

人工智能的孕育期是（）。

A:1943年-1955年B:1956年-1986年C:1943年-1986年D:1956年-1969年

答案:1943年-1955年人工智能的主要研究流派包括（）。

A:實用主義學派B:符號主義學派C:連接主義學派D:行為主義學派

答案:符號主義學派；連接主義學派；行為主義學派人工智能極大推動了人類社會經濟的發(fā)展和進步，對社會有百利而無一害，可以大力推動。（）

A:對B:錯

答案:對1965年，提出了ArtificialIntelligence這一概念，被視為人工智能學科的誕生。（）

A:對B:錯

答案:錯人工智能的第二波高潮中得到迅速發(fā)展的是（

）。

A:機器人B:深度學習C:神經網絡D:專家系統(tǒng)

答案:專家系統(tǒng)

第二章單元測試

人腦由（）組成。

A:小腦B:間腦C:大腦D:腦干

答案:小腦；間腦；大腦；腦干神經細胞的電脈沖傳遞遵循（）的原則。

A:1或者0B:全1C:全0

答案:1或者0視覺通路中存在what通路和where通路，體現(xiàn)了視覺系統(tǒng)的什么機制？（）

A:并行分布式處理機制B:網絡化處理機制C:層級處理機制

答案:并行分布式處理機制視覺系統(tǒng)中簡單細胞比復雜細胞的感受野大。（）

A:對B:錯

答案:錯人類智能的產生源自我們擁有一個神奇的大腦。（）

A:錯B:對

答案:對

第三章單元測試

下面選項中關于知識問答的說法不正確的是（

）。

A:問答系統(tǒng)能夠理解自然語言中的問題并提供相關、準確的答案B:基于知識的問答系統(tǒng)只需要進行問題理解，不需要進行語義解析C:問答系統(tǒng)的核心架構通常包括問答處理框架、知識庫和數(shù)據(jù)集D:問答系統(tǒng)目前分為傳統(tǒng)問答系統(tǒng)、基于知識庫的問答系統(tǒng)和基于大型語言模型的問答系統(tǒng)

答案:基于知識的問答系統(tǒng)只需要進行問題理解，不需要進行語義解析屬性圖基于圖結構，邊表示實體，節(jié)點表示實體間的聯(lián)系。屬性圖上的查詢語言是Cypher語言。（）

A:對B:錯

答案:錯由非結構化數(shù)據(jù)進行關系抽取的方法有（）。

A:基于監(jiān)督學習的方法B:基于弱監(jiān)督學習的方法C:基于模板的方法D:其他三項都不是

答案:基于監(jiān)督學習的方法；基于弱監(jiān)督學習的方法；基于模板的方法下面選項中是描述邏輯中的概念表達式的是（）。

A:B:C:D:

答案:；；一個典型的專家系統(tǒng)由知識庫和推理機兩部分組成。（）

A:錯B:對

答案:對

第四章單元測試

對于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對分類結果沒有影響。（）

A:錯B:對

答案:對以下哪些算法是分類算法（）

A:K-MeansB:SVMC:DBSCAND:C4.5

答案:SVM；C4.5有監(jiān)督的機器學習任務主要包括哪幾類？（）

A:回歸B:分類C:降維D:聚類

答案:回歸；分類深度學習是哪種技術的分支？（）

A:機器人技術B:數(shù)據(jù)庫管理C:人工智能D:物聯(lián)網

答案:人工智能深度學習模型在處理非線性關系時，相比傳統(tǒng)線性模型有何優(yōu)勢？（）

A:更高的數(shù)據(jù)壓縮率B:更強的非線性模式捕捉能力C:更好的泛化能力D:更快的計算速度

答案:更強的非線性模式捕捉能力；更好的泛化能力

第五章單元測試

以下哪一項不是強化學習中的關鍵概念？（）

A:環(huán)境（Environment）B:監(jiān)督信號（SupervisedSignal）C:獎勵函數(shù)（RewardFunction）D:智能體（Agent）

答案:監(jiān)督信號（SupervisedSignal）GAN中的判別器主要做什么？（）

A:修正生成器的錯誤B:調整網絡權重以改善性能C:生成新的數(shù)據(jù)樣本D:區(qū)分真實數(shù)據(jù)和生成器生成的假數(shù)據(jù)

答案:區(qū)分真實數(shù)據(jù)和生成器生成的假數(shù)據(jù)以下哪一個是典型的預訓練大模型？（）

A:線性回歸B:K-最近鄰算法(KNN)C:BERTD:決策樹

答案:BERT以下哪一項是Transformer模型的主要特點？（）

A:自注意力機制B:遞歸結構C:層次聚類D:樹狀結構

答案:自注意力機制GPT-3是一種什么類型的模型？（）

A:聚類模型B:判別模型C:生成模型D:分類模型

答案:生成模型

第六章單元測試

以下屬于計算機聽覺的研究內容的有（）

A:語音識別B:音樂信息檢索C:音頻事件檢測D:人臉識別

答案:語音識別；音樂信息檢索；音頻事件檢測根據(jù)背景干擾的類型，語音分離通常分為三類。其中，語音與非語音分離稱為（）。

A:語音去噪B:混響消除C:回聲消除D:說話人分離

答案:語音去噪N-gram語言模型是一種基于神經網絡的語言模型。（）

A:錯B:對

答案:錯語音大模型既可以通過微調的方式適配到多種基于小模型的下游任務，也可以與LLM結合實現(xiàn)統(tǒng)一框架的語音交互。（）

A:對B:錯

答案:對經典統(tǒng)計參數(shù)語音合成的主要流程和模塊包括文本分析、韻律分析、聲學模型、聲碼器。（）

A:對B:錯

答案:對

第七章單元測試

詞表示是（）學習的副產品。

A:統(tǒng)計語言模型B:前饋神經網絡C:神經語言模型D:高階語言模型

答案:神經語言模型典型的語言生成任務有哪些？（）

A:機器翻譯B:自動摘要C:信息抽取D:對話系統(tǒng)

答案:機器翻譯；自動摘要；對話系統(tǒng)在自然語言理解中存在語言歧義現(xiàn)象，但在語言生成中并不存在。（）

A:對B:錯

答案:錯自然語言處理的難點包括語言歧義和語境靈活。（）

A:對B:錯

答案:對句法分析指對輸入的文本句子進行分析以得到句子的句法結構的處理過程，即分析句子的組成部分和它們的排列順序。（）

A:對B:錯

答案:對

第八章單元測試

卷積神經網絡模擬了人腦視覺系統(tǒng)簡單細胞和復雜細胞的特征提取功能。（）

A:錯B:對

答案:對腦機接口技術按照信號采集方式分為（）。

A:侵入式采集B:半侵入式采集C:非侵入式采集

答案:侵入式采集；半侵入式采集；非侵入式采集腦機混合智能進行功能增強的方式有哪些？（）

A:感知增強B:行為增加C:認知增強

答案:感知增強；行為增加；認知增強腦機智能混合的方式有哪些？（）

A:補償型B:替代型C:增強型

答案:補償型；替代型；增強型生物神經元結構啟發(fā)了人工智能領域的感知機神經網絡模型。（）

A:對B:錯

答案:對

第九章單元測試

機器人與人工智能沒有本質區(qū)別，既可以將機器人理解為人工智能，也可以將人工智能理解為機器人。（）

A:錯B:對

答案:錯如下有關機器人的描述正確的包括（）

A:機器人可以協(xié)助人類完成危險的、無聊的、臟的和困難的工作B:機器人的外形必須長得像人那樣，即機器人必須有頭部、軀干、四肢等部分C:機器人是可以自動執(zhí)行工作任務且具有一定智能的機器D:機器人在某些方面的感知能力是超過人類的

答案:機器人可以協(xié)助人類完成危險的、無聊的、臟的和困難的工作；機器人是可以自動執(zhí)行工作任務且具有一定智能的機器；機器人在某些方面的感知能力是超過人類的如下有關機器人導航的理解正確的是（）。

A:機器人導航結果不會影響機器人的控制效果B:機器人定位與環(huán)境建圖是相互獨立的，兩者在任何情況下都是沒有關系的C:機器人導航與傳感器沒有任何關系D:機器人導航是解決機器人從環(huán)境中的某個起點順利地到達某個終點的技術，涉及機器人定位、機器人路徑規(guī)劃和環(huán)境建圖等主要技術

答案:機器人導航是解決機器人從環(huán)境中的某個起點