下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
站名:站名:年級(jí)專業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁上海理工大學(xué)
《數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí),特征工程是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個(gè)包含房屋屬性(面積、房間數(shù)量、地理位置等)和價(jià)格的數(shù)據(jù)集,以下關(guān)于特征工程的描述,正確的是:()A.直接使用原始特征進(jìn)行建模,無需進(jìn)行任何特征轉(zhuǎn)換和構(gòu)建B.對(duì)地理位置進(jìn)行獨(dú)熱編碼可以有效地將其納入模型C.特征縮放對(duì)模型的性能沒有影響,可忽略D.增加一些與房屋價(jià)格無關(guān)的特征,能夠提高模型的準(zhǔn)確性2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí),顏色的選擇有一定的技巧。以下關(guān)于顏色使用的描述,錯(cuò)誤的是:()A.避免使用過多的顏色,以免造成視覺混亂B.顏色的亮度和飽和度差異越大,對(duì)比越明顯C.可以隨意選擇顏色,只要自己覺得美觀就行D.對(duì)于重要的數(shù)據(jù),可以使用醒目的顏色突出顯示3、當(dāng)分析一個(gè)金融投資組合的績(jī)效數(shù)據(jù),包括不同資產(chǎn)的收益率、風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)、相關(guān)性等,以優(yōu)化投資組合配置。以下哪個(gè)原則可能是在風(fēng)險(xiǎn)和收益平衡中需要首要考慮的?()A.最大化收益率B.最小化風(fēng)險(xiǎn)C.符合投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好D.以上都不是4、數(shù)據(jù)分析中的生存分析常用于研究事件發(fā)生的時(shí)間。假設(shè)我們要研究患者接受某種治療后疾病復(fù)發(fā)的時(shí)間,以下哪個(gè)概念是生存分析中的關(guān)鍵指標(biāo)?()A.生存函數(shù)B.風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)C.中位生存時(shí)間D.以上都是5、當(dāng)分析一個(gè)網(wǎng)站的用戶訪問數(shù)據(jù),包括頁面瀏覽量、停留時(shí)間、跳出率等,以改進(jìn)網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)和布局設(shè)計(jì)。為了確定哪些頁面需要重點(diǎn)優(yōu)化,以下哪個(gè)指標(biāo)可能是最有價(jià)值的?()A.頁面瀏覽量B.平均停留時(shí)間C.跳出率D.以上都是6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分類任務(wù)時(shí),需要評(píng)估模型的性能。假設(shè)我們訓(xùn)練了一個(gè)分類模型,以下哪個(gè)評(píng)估指標(biāo)能夠綜合考慮模型的查準(zhǔn)率和查全率?()A.F1值B.準(zhǔn)確率C.召回率D.AUC值7、在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí),除了考慮趨勢(shì)和季節(jié)性,還需要考慮數(shù)據(jù)的隨機(jī)性。假設(shè)要使用一種方法來平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù),同時(shí)保留數(shù)據(jù)的主要特征,以下哪種方法可能是合適的?()A.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均B.加權(quán)移動(dòng)平均C.指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均D.以上方法都可以8、假設(shè)要分析一個(gè)電商平臺(tái)的用戶評(píng)論數(shù)據(jù),以提取用戶的意見和情感傾向。以下哪種自然語言處理技術(shù)和方法可能是關(guān)鍵的?()A.詞袋模型B.情感分析C.命名實(shí)體識(shí)別D.以上都是9、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于存儲(chǔ)和管理大量的數(shù)據(jù)。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常采用多維數(shù)據(jù)模型,便于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和查詢B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和整合,具有較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只適合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法處理D.可以通過建立數(shù)據(jù)集市,為不同部門和業(yè)務(wù)提供定制的數(shù)據(jù)服務(wù)10、在數(shù)據(jù)分析的方差分析(ANOVA)中,以下關(guān)于組間方差和組內(nèi)方差的描述,錯(cuò)誤的是()A.組間方差反映了不同組之間的差異B.組內(nèi)方差反映了組內(nèi)個(gè)體之間的差異C.如果組間方差顯著大于組內(nèi)方差,說明不同組之間存在顯著差異D.組間方差和組內(nèi)方差的比值越大,越說明組間差異不顯著11、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí),若要展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢(shì),以下哪種組合的圖表較為合適?()A.直方圖和折線圖B.箱線圖和散點(diǎn)圖C.餅圖和柱狀圖D.雷達(dá)圖和樹形圖12、在進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時(shí),如果兩個(gè)商品的支持度很高,但置信度很低,說明:()A.這兩個(gè)商品經(jīng)常被同時(shí)購(gòu)買,但這種關(guān)聯(lián)不是很可靠B.這兩個(gè)商品很少被同時(shí)購(gòu)買,但一旦同時(shí)購(gòu)買,關(guān)聯(lián)很強(qiáng)C.這種關(guān)聯(lián)是虛假的,沒有實(shí)際意義D.無法得出明確的結(jié)論13、在數(shù)據(jù)分析中,描述性統(tǒng)計(jì)是常用的方法之一。以下關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的說法中,錯(cuò)誤的是?()A.均值是一組數(shù)據(jù)的平均值,能反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)B.中位數(shù)是將數(shù)據(jù)從小到大排序后位于中間位置的數(shù)值,不受極端值影響C.標(biāo)準(zhǔn)差反映了數(shù)據(jù)的離散程度,標(biāo)準(zhǔn)差越大,數(shù)據(jù)的波動(dòng)越小D.描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可以幫助我們快速了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況14、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)降維技術(shù)常用于減少數(shù)據(jù)的維度,同時(shí)保留重要信息。假設(shè)你有一個(gè)高維的數(shù)據(jù)集,包含眾多特征。以下關(guān)于數(shù)據(jù)降維方法的選擇,哪一項(xiàng)是最需要考慮的因素?()A.降維后的結(jié)果是否易于解釋和可視化B.降維方法的計(jì)算復(fù)雜度和效率C.降維過程中是否會(huì)丟失關(guān)鍵的信息D.降維方法是否新穎和熱門15、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷用于確定變量之間的因果關(guān)系。假設(shè)要研究廣告投放是否導(dǎo)致銷售額增長(zhǎng),以下關(guān)于因果推斷方法的描述,正確的是:()A.僅僅基于相關(guān)性分析就得出因果結(jié)論,不考慮其他潛在因素B.不進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和控制變量,直接觀察數(shù)據(jù)C.采用隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)、工具變量法、雙重差分法等因果推斷方法,控制混雜因素,進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龊屯茢?,并評(píng)估因果關(guān)系的強(qiáng)度和可靠性D.認(rèn)為因果關(guān)系是顯而易見的,不需要進(jìn)行專門的分析和驗(yàn)證16、在數(shù)據(jù)挖掘中,若要對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以下哪種技術(shù)可能會(huì)被用到?()A.深度學(xué)習(xí)B.決策樹C.關(guān)聯(lián)規(guī)則D.因子分析17、假設(shè)要分析兩個(gè)變量之間是否存在因果關(guān)系,以下哪種方法較為合適?()A.相關(guān)性分析B.格蘭杰因果檢驗(yàn)C.回歸分析D.以上都不是18、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),如果想要了解數(shù)據(jù)的分布形態(tài),以下哪種統(tǒng)計(jì)圖形最適合?()A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖19、在數(shù)據(jù)分析中,時(shí)間序列分析用于處理隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)。假設(shè)要預(yù)測(cè)股票價(jià)格的未來走勢(shì),以下關(guān)于時(shí)間序列分析的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.移動(dòng)平均法可以平滑數(shù)據(jù),去除短期波動(dòng),突出長(zhǎng)期趨勢(shì)B.指數(shù)平滑法能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的權(quán)重對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè),近期數(shù)據(jù)的權(quán)重通常較大C.自回歸整合移動(dòng)平均(ARIMA)模型可以捕捉時(shí)間序列的線性和季節(jié)性特征D.時(shí)間序列分析能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)股票價(jià)格的未來值,不受市場(chǎng)不確定性和突發(fā)事件的影響20、在評(píng)估數(shù)據(jù)分析模型的性能時(shí),以下指標(biāo)中,不能用于分類問題的是:()A.準(zhǔn)確率B.均方誤差C.召回率D.F1值二、簡(jiǎn)答題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師如何處理來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)格式不一致問題,包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合的方法。2、(本題5分)在數(shù)據(jù)分析中,如何處理不平衡數(shù)據(jù)集?請(qǐng)闡述常見的處理方法,如過采樣、欠采樣、生成合成樣本等,并分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)。3、(本題5分)說明在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的更新和維護(hù)?請(qǐng)闡述更新的策略和方法,并舉例說明在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。4、(本題5分)解釋數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的概念和意義,說明數(shù)據(jù)分析如何為企業(yè)決策提供支持,并舉例說明成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策案例。5、(本題5分)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師如何適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和業(yè)務(wù)需求,包括學(xué)習(xí)新技能、更新知識(shí)體系等。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某旅游預(yù)訂平臺(tái)收集了用戶的行程變更數(shù)據(jù)、特殊需求、目的地天氣變化等。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)提供更貼心的應(yīng)急服務(wù)和行程調(diào)整建議。2、(本題5分)某在線拉丁舞教學(xué)平臺(tái)積累了學(xué)員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、舞蹈比賽成績(jī)、教學(xué)資源需求等。提升拉丁舞教學(xué)質(zhì)量和比賽成績(jī)。3、(本題5分)某在線手工皮具制作教學(xué)平臺(tái)保存了學(xué)員學(xué)習(xí)進(jìn)度、作品完成質(zhì)量、工具使用反饋等。完善手工皮具制作教學(xué)課程和工具配備。4、(本題5分)一家美妝店收集了產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、顧客膚質(zhì)信息、熱門品牌等。為顧客提供個(gè)性化的美妝方案和產(chǎn)品推薦。5、(本題5分)某物流倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)擁有庫(kù)存數(shù)據(jù)、貨物出入庫(kù)頻率、倉(cāng)庫(kù)空間利用等信息。優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)布局和庫(kù)存管理,降低成本提高效率。四、論述題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)政府部門在公共服務(wù)和政策制定中可以借助數(shù)據(jù)分析提高決策的科學(xué)性和有效性。請(qǐng)?jiān)敿?xì)探討如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 招標(biāo)文件互查評(píng)審表
- 專業(yè)服務(wù)合同范本
- 長(zhǎng)沙市住宅買賣合同
- 農(nóng)業(yè)肥料訂購(gòu)協(xié)議范本
- 共同面對(duì)婚姻難題
- 維護(hù)服務(wù)合同中被服務(wù)方的權(quán)益與合作
- 物業(yè)合同補(bǔ)充協(xié)議格式范本示例
- 房屋租賃協(xié)議書格式
- 有機(jī)稻米購(gòu)銷協(xié)議
- 拒絕超限安全第一
- 各國(guó)材料對(duì)照表
- 小升初個(gè)人簡(jiǎn)歷表
- 政府采購(gòu)驗(yàn)收?qǐng)?bào)告表
- 混凝土電纜溝典型施工及方法x
- 腦梗死標(biāo)準(zhǔn)病歷、病程記錄、出院記錄文本
- 星巴克案例分析
- 挖金灣礦梯子間及管路安裝措施要點(diǎn)
- 工業(yè)區(qū)位和區(qū)位因素的變化(以首鋼為例)
- 電大管理英語2單元自測(cè)6答案
- 2022年度設(shè)備部安全生產(chǎn)工作計(jì)劃5篇
- GB∕T 39757-2021 建筑施工機(jī)械與設(shè)備 混凝土泵和泵車安全使用規(guī)程
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論