Python數(shù)據(jù)分析及可視化知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋四川工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院

Python數(shù)據(jù)分析及可視化知到智慧樹章節(jié)測(cè)試課后答案2024年秋四川工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院第一章單元測(cè)試

數(shù)據(jù)分析是指通過分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)則，為商業(yè)提供決策參考。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)Anaconda中包含了conda、Python在內(nèi)的超過18個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)數(shù)據(jù)分析是一個(gè)有目的地收集和整合數(shù)據(jù)的過程。()

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)Python是一門膠水語(yǔ)言,可以輕松地操作其他語(yǔ)言編寫的庫(kù)。()

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)下列選項(xiàng)中,用于搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的是（）。

A:數(shù)據(jù)收集

B:數(shù)據(jù)處理

C:數(shù)據(jù)分析

D:數(shù)據(jù)展現(xiàn)

答案:數(shù)據(jù)處理

第二章單元測(cè)試

如果兩個(gè)數(shù)組的大?。╪darrayshape）不同，則它們進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算時(shí)會(huì)出現(xiàn)廣播機(jī)制。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)2.如果沒有明確地指明數(shù)組中元素的類型，則默認(rèn)為float64（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì).數(shù)組之間的任何算術(shù)運(yùn)算都會(huì)將運(yùn)算應(yīng)用到元素級(jí)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)下列選項(xiàng)中，用來表示數(shù)組維度的屬性是（）。

A:.size

B:ndim

C:shape

D:dtype

答案:ndim

下面代碼中，創(chuàng)建的是一個(gè)3行3列數(shù)組的是（）。

A:arr＝np.array（［1，2，3］）

B:arr＝np.array（［1，2，3］.[14，5，6]））

C:np.ones（（3，3））

D:arr=np.array（［［1，2］，［3，41］）

答案:np.ones（（3，3））

第三章單元測(cè)試

Pandas是一個(gè)基于Numpy的Python庫(kù)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)Pandas中有兩個(gè)主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它們分別為Series和DataFram。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)在DataFrame中每列的數(shù)據(jù)都可以看作是一個(gè)Series對(duì)象。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)使用describe（）方法會(huì)輸出Pandas對(duì)象的多個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)下列選項(xiàng)中,描述不正確的是（）。

A:Series是一維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

B:Pandas中只有Series和Dataframe這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

C:Frame是二維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

D:Series和DataFrame都可以重置索引

答案:Pandas中只有Series和Dataframe這兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

第四章單元測(cè)試

下列選項(xiàng)中，哪一個(gè)是獲取數(shù)據(jù)的方式？（）。

A:企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

B:爬取的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

C:數(shù)據(jù)平臺(tái)購(gòu)買的數(shù)據(jù)

D:政府/機(jī)構(gòu)公開的數(shù)據(jù)

答案:企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

；爬取的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

；數(shù)據(jù)平臺(tái)購(gòu)買的數(shù)據(jù)

；政府/機(jī)構(gòu)公開的數(shù)據(jù)

如果要設(shè)置響應(yīng)內(nèi)容的編碼方式，可以使用（）屬性進(jìn)行設(shè)置。

A:encoding

B:text

C:status_code

D:content

答案:encoding

Python支持一些解析網(wǎng)頁(yè)的技術(shù)，主要有（）。

A:BeautifulSoup

B:正則表達(dá)式

C:JSONPath

D:XPath

答案:BeautifulSoup

；正則表達(dá)式

；JSONPath

；XPath

下列選項(xiàng)中，可以作為JSON中的值的是（）。

A:數(shù)字

B:數(shù)組

C:字符串

D:true或false

答案:數(shù)字

；數(shù)組

；字符串

；true或false

下列選項(xiàng)中，用于將JSON格式的字符串解碼轉(zhuǎn)換為Python對(duì)象的是（）。

A:dump()

B:load()

C:loads()

D:dumps()

答案:loads()

第五章單元測(cè)試

數(shù)據(jù)清洗方法不包括（）。

A:處理缺失值與異常值等。

B:刪除原始數(shù)據(jù)中的無關(guān)數(shù)據(jù)

C:重復(fù)數(shù)據(jù)處理

D:邏輯錯(cuò)誤處理

答案:邏輯錯(cuò)誤處理

清洗評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的可信性不包括（）。

A:有效性

B:準(zhǔn)確性

C:一致性

D:穩(wěn)定性

答案:穩(wěn)定性

df.mean()的作用是（）

A:返回每一列的標(biāo)準(zhǔn)差

B:返回每一列的最大值

C:返回所有列的均值

D:返回列與列之間的相關(guān)系數(shù)

答案:返回所有列的均值

df.max()：返回每一列的最小值。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)data.dropna(axis=1)是直接刪除含有缺失值的行。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第六章單元測(cè)試

Echarts是什么技術(shù)（）。

A:商業(yè)聊天軟件

B:商業(yè)圖片編輯軟件

C:商業(yè)辦公軟件

D:商業(yè)產(chǎn)品圖表庫(kù)

答案:商業(yè)產(chǎn)品圖表庫(kù)

Echarts是（）公司開發(fā)的產(chǎn)品。

A:阿里巴巴

B:谷歌

C:百度

D:騰訊

答案:百度

Echarts是基于（）的技術(shù)。

A:Ajax

B:JAVA

C:Javascript

D:Jquery

答案:Javascript

以下不屬于pyechar