2024數(shù)字生態(tài)指數(shù)報告

指數(shù)工作組組長理論工作組數(shù)據(jù)工作組外聯(lián)工作組宣傳會務(wù)組張平文分指數(shù)工作組負(fù)責(zé)人專家委員會組長成員周劍北京國信數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)研究院榮譽(yù)院長、教授級高工于祥雨華院計算技術(shù)（上海宋潔北京大學(xué)工學(xué)院教授、北京大學(xué)長沙計算與數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院副院長蘇岳龍高德地圖未來交通與張平文北京大學(xué)政府管理學(xué)院副院長、北京大學(xué)公共北京大學(xué)法學(xué)院長聘副教授、北京大學(xué)憲法與行政北京大學(xué)匯豐商學(xué)院副院長、金融學(xué)教授、北京大學(xué)國目錄CONTENTS 第二章數(shù)字生態(tài)理論框架與指數(shù)測算 第三章中國數(shù)字生態(tài)指數(shù)與地方格局 第一章中國新型基礎(chǔ)設(shè)施競爭力指數(shù)報告 第二章政府新基建項(xiàng)目投資指數(shù)報告 第十四章中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)報告 第二十一章長三角一體化發(fā)展城市指數(shù)報告 摘要總指數(shù)篇在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，如何基于數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)形成新質(zhì)生產(chǎn)力，并構(gòu)建與之相匹配的生產(chǎn)關(guān)系，并通過研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)化探索實(shí)踐、算力市場定價機(jī)制、數(shù)據(jù)智能助力建筑能源低碳發(fā)展等專題，為國家總指數(shù)篇城市之間競爭激烈。從區(qū)域一體化角度看，東部地區(qū)為我國數(shù)字生態(tài)引領(lǐng)頭部，中部地區(qū)為數(shù)字生態(tài)崛起中堅，西部和東北地區(qū)為數(shù)字生態(tài)發(fā)展后方。從五大城市群看，京津冀、長三角、珠三角在第一梯隊(duì)城市引領(lǐng)下形成區(qū)域內(nèi)部自循環(huán)的數(shù)字生態(tài)高地，而成渝和中三角仍缺少領(lǐng)頭城市而未成區(qū)域性生態(tài)。河南、湖南在算力算網(wǎng)、市場流通、平臺支撐等方面形成優(yōu)勢；江西在數(shù)字生活和新消費(fèi)領(lǐng)域領(lǐng)先中部本報告初步探討了數(shù)字生態(tài)與新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)系。一方面，數(shù)字生態(tài)的全面發(fā)展為形成和提升新質(zhì)生產(chǎn)力提供條件，數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用均與新質(zhì)生產(chǎn)力緊密相關(guān)。其中，數(shù)字能力對于提升省份的新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著作用。另一方面，從生產(chǎn)力的發(fā)展邏輯看，數(shù)字生態(tài)可解構(gòu)為數(shù)字勞動者、數(shù)字勞動資料、數(shù)字勞動對象和數(shù)字生產(chǎn)關(guān)系。結(jié)果顯示，包含基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、數(shù)字創(chuàng)新等數(shù)字勞動資料的發(fā)展水平越高，該省份的新質(zhì)生產(chǎn)力水平也越高。但數(shù)字生產(chǎn)關(guān)系則對這一機(jī)制產(chǎn)生了負(fù)向調(diào)節(jié)作用。這表明當(dāng)前某些省份頻繁出臺的數(shù)字政策和規(guī)章制度，與當(dāng)?shù)財?shù)字生產(chǎn)力并不吻合，反而產(chǎn)生數(shù)字生態(tài)的發(fā)展還體現(xiàn)在不同領(lǐng)域的數(shù)字化實(shí)踐創(chuàng)新。首先，2024年數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成為重要議題，上百家公司開啟了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表浪潮，為創(chuàng)新數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)，健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)管，降構(gòu)建一套標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、公平合理且透明的算力定價機(jī)制顯得尤為迫切。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也對我國能源消耗和碳排放提出了新的挑戰(zhàn)，尤其是在建筑業(yè)這一傳統(tǒng)且高能耗的領(lǐng)域，建筑業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，其低碳轉(zhuǎn)型對于實(shí)現(xiàn)國家“雙碳”目標(biāo)具有舉足輕重的意義，數(shù)據(jù)要素為加快建筑業(yè)從數(shù)字生態(tài)視角看新質(zhì)生產(chǎn)力對全面深化改革和推進(jìn)中國式現(xiàn)代化提出了新的發(fā)展方向。報告首次提出要健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)勞動對象優(yōu)化組合和更新躍升，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展以高技術(shù)、高效能、高質(zhì)量為特征力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。它由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核數(shù)字生態(tài)為新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展提供獨(dú)特視角。一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力的形成與發(fā)展是一個地區(qū)的系統(tǒng)性工程，需要在技術(shù)更新、要素配置、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型等方面同頻共振向前發(fā)展。正如習(xí)近平總書記在參加十四屆全國人大二次會議江蘇代表團(tuán)審議時作出的重要論述：“要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。各地要堅持從實(shí)際出發(fā)，先立后破、因地制宜、分類指導(dǎo)，根據(jù)本地的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科研條件等，有選擇地推動新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能發(fā)展，用新技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高端化、智能整體性等方面提供分析思路。例如，在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化的發(fā)展上，各地可依照“數(shù)字基礎(chǔ)——數(shù)字能力——數(shù)字應(yīng)用”的行動框架，依據(jù)當(dāng)?shù)氐臄?shù)字化發(fā)展條件與能力，走出一條符合當(dāng)?shù)厥袌鎏厣硪环矫?，建設(shè)數(shù)字生態(tài)也是重構(gòu)一個地區(qū)的勞動者、勞動資料、勞動對象乃至生產(chǎn)關(guān)系的過程，為其他領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力形成與發(fā)展提供重要啟示。數(shù)字生態(tài)是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，以政府、企業(yè)、社會為行動主體，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為發(fā)展過程的經(jīng)濟(jì)社會運(yùn)行系統(tǒng)。隨著這個系統(tǒng)從無到有、從小到大、從弱到強(qiáng)地發(fā)展壯大，系統(tǒng)內(nèi)部的勞動者、勞動資料和勞動對象都逐漸向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)變；與此同時，社會經(jīng)濟(jì)的治理體系也會逐漸調(diào)整，直到構(gòu)建了符合數(shù)字生產(chǎn)力發(fā)展的新型生產(chǎn)關(guān)系。從數(shù)字生態(tài)視角看，數(shù)字勞動者指的是具備數(shù)字素養(yǎng)、掌握數(shù)字化技術(shù)的人員，例如招聘市場中數(shù)字化領(lǐng)域的人力資源，智能領(lǐng)域高級編程開發(fā)者，以及人工智能頂尖學(xué)者專家等；數(shù)字勞動資料指的是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素、數(shù)字社會等。最后，數(shù)字生產(chǎn)關(guān)系指的是治理體系的重塑，在國內(nèi)體現(xiàn)為構(gòu)建數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施管理體系、數(shù)字安全管理邊界等數(shù)字政策，在國際體現(xiàn)為構(gòu)建國家數(shù)據(jù)主權(quán)、制定數(shù)據(jù)跨境流數(shù)字生態(tài)與新質(zhì)生產(chǎn)力是什么關(guān)系？作為國家新提出的重要概念，新質(zhì)生產(chǎn)力仍然是一個需要深入研究的課題。本報告將在數(shù)字生態(tài)指數(shù)測算的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析數(shù)字生態(tài)與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關(guān)系，試圖回答數(shù)字生態(tài)各維度的發(fā)展程度與結(jié)構(gòu)變化，以及數(shù)字生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系等要素，分別如何影響當(dāng)國家數(shù)據(jù)局于2023年10月25日正式揭牌，由國家發(fā)展和改革委員會管理，主要職責(zé)是負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)等。今年上半年以來，各省級和市級地區(qū)的數(shù)據(jù)局也相繼成立，成為當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)要素市場建設(shè)的業(yè)務(wù)主管部門。從數(shù)字生態(tài)視角看，數(shù)據(jù)局的主要工作是兩點(diǎn)：一是推動當(dāng)?shù)財?shù)字生態(tài)的整體建設(shè)，推動當(dāng)?shù)財?shù)字生態(tài)的整體建設(shè)，首在數(shù)據(jù)要素市場體系的頂層設(shè)計，需要以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的高效流通與數(shù)據(jù)要素市場的繁榮為目標(biāo)。基于數(shù)據(jù)要素的生態(tài)性，應(yīng)以“架構(gòu)安全、布局靈活、聯(lián)動有效、綠跨境數(shù)據(jù)的審批與國際治理、數(shù)據(jù)要素型企業(yè)培育、完善數(shù)據(jù)要素的統(tǒng)計分類、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素可信可控數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)踐為突破數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展瓶頸提供可行路徑。2024年7全面深化改革推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》發(fā)布，提出“培育全國一體化技術(shù)和數(shù)據(jù)市場”，為暢通數(shù)據(jù)要素流通交易，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，充分釋放數(shù)據(jù)價值紅利提供了重要情境。隨著數(shù)字技術(shù)的迭代進(jìn)步，推動數(shù)據(jù)從無形資源向可量化、可交易、可資本化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變，提升企業(yè)智慧DataSphere數(shù)據(jù)顯示，到2027年，全球數(shù)據(jù)總量從103.67ZB增長至284.30ZB，復(fù)合年均增長率為數(shù)據(jù)安全技術(shù)等的全面應(yīng)用，為確保數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)供需對接、培育壯大數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)可依托已成規(guī)模、規(guī)范的數(shù)商服務(wù)提供更便捷、更高效、更安全的一站式數(shù)據(jù)交易服務(wù)。以ChatGPT、文心一言、通義千問等生成式人工智能大模型，以及智慧醫(yī)療、智能交管、金融風(fēng)控、智慧空管等決策型大模型的出現(xiàn)對高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)持續(xù)供給、智能治理范式創(chuàng)新等提出新要求。一方面，人工智能大模型技術(shù)為數(shù)據(jù)資源規(guī)?；_發(fā)、高頻高效應(yīng)用提供了重要場景，另一方面，數(shù)據(jù)質(zhì)量較低、數(shù)字知經(jīng)濟(jì)社會變革推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于“健全推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體制機(jī)制”相關(guān)要求，以提高組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合為目標(biāo)，重塑社會資源配置方式與組織運(yùn)行模式，以全面適應(yīng)全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈格局堅持效率優(yōu)先，兼顧公平的發(fā)展理念，為充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，我國在公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)上形成了多樣化的數(shù)據(jù)開發(fā)利用方法與模式。面向公共數(shù)據(jù)，以保障公共數(shù)據(jù)高質(zhì)加快數(shù)據(jù)資產(chǎn)化探索是落實(shí)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的重貨”“無形資產(chǎn)”“開發(fā)支出”等條目下列示數(shù)據(jù)目前包括以三大運(yùn)營商為主的國有龍頭企業(yè)、以城投公司為主的地方國資企業(yè)、以上市公司為主的有限責(zé)任公司均探索落實(shí)數(shù)據(jù)資源入表具體活動，為優(yōu)化企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、強(qiáng)化企業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量、增強(qiáng)企業(yè)競爭力提供重要著力點(diǎn)，根據(jù)中證鵬元、《中國企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表情況跟蹤報告》相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：近40余家算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)力，對推動科技進(jìn)步、賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用。算力的快速發(fā)展，尤其是智能算力的增長，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了強(qiáng)大的計算能力和數(shù)據(jù)處是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的必由之路。算力作為數(shù)字生態(tài)中的重要中間環(huán)節(jié)，通過提供強(qiáng)大近年來，我國大力推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)量和算力規(guī)?？焖僭鲩L，形成了較為完善的算力基礎(chǔ)設(shè)施體系。這些基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)為數(shù)字生態(tài)的發(fā)展提供了堅實(shí)的基礎(chǔ)，使得算力資源能夠更好地服務(wù)于各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，算力的發(fā)展也促進(jìn)了數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新，推動數(shù)字技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用。算力市場的快速發(fā)展為數(shù)字生態(tài)的完善提供了堅實(shí)的基礎(chǔ)和有力保障，推動數(shù)字生態(tài)的不斷完善和發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了更多的增長點(diǎn)和發(fā)展機(jī)會。未來，隨著量子計算、類腦計算等前沿技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用以及物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能制造等領(lǐng)域的快速發(fā)展，算力需求將持續(xù)增長，應(yīng)用場景將更加廣泛和深入，跨界合作、協(xié)同創(chuàng)新將成為常態(tài)。算力市場與數(shù)字生態(tài)將繼續(xù)深化互動，共同推隨著全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)的部署和“東數(shù)西算”戰(zhàn)略工程的深入推進(jìn)，我國算力資源規(guī)?；c應(yīng)用的廣泛性取得了顯著進(jìn)展。與此同時，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)迅猛發(fā)展，算力需求呈現(xiàn)出爆炸式增長態(tài)勢。在此背景下，算力正作為商品以及通用的可量化服務(wù)，在算力市場中流通交易，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入了強(qiáng)勁動力。然而，當(dāng)前我國算力市場尚未成熟，算力生態(tài)暫不完善，算力交易過程中缺乏合理的定價機(jī)制。這導(dǎo)致不同智算中心、不同規(guī)模算力供給企業(yè)定價相差極大。加之目前市場對高昂算力成本的接受度有限，這在一定程度上阻礙了算力交易市場的健康發(fā)展。因此，構(gòu)建一套標(biāo)準(zhǔn)化、科提出在能源、工業(yè)、建筑、交通、公共機(jī)構(gòu)、用能設(shè)備等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)嵤┕?jié)能降碳行動，全面推進(jìn)美麗中國建設(shè)。數(shù)字生態(tài)圍繞數(shù)據(jù)流動循環(huán)，通過數(shù)字化、信息化和智能化等技術(shù)，推動經(jīng)濟(jì)和社會的數(shù)字化隨著全球?qū)夂蜃兓年P(guān)注和綠色低碳發(fā)展的需求增加，市場對低碳技術(shù)和解決方案的需求也在不斷增長。數(shù)字技術(shù)在能源、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、交通等多個領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用，它可以通過優(yōu)化結(jié)合動態(tài)碳排放數(shù)據(jù)庫，能夠分析建筑和交通排放影響因素，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的碳排放管理。同時，數(shù)字技術(shù)與能源技術(shù)的融合，還可以推動化石能源的清潔化、清潔能源的規(guī)模化和能源服務(wù)的智能化，促進(jìn)能源數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對推動我國達(dá)成雙碳目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)零碳經(jīng)濟(jì)也至關(guān)重要，它可以通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升能源資源利用效率，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳。同時，它也能賦能綠色低碳發(fā)展，通過數(shù)字節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生。在國家大力推進(jìn)低碳轉(zhuǎn)型背景下，數(shù)據(jù)要素正成為加快建筑行業(yè)全過程節(jié)能降碳進(jìn)程，為推動低碳經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)轉(zhuǎn)型提供新捷徑、數(shù)字生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新平臺良好數(shù)字生態(tài)是建立在廣泛聯(lián)系相關(guān)參與者的基礎(chǔ)上，通過建立合作共享、健康共贏的機(jī)制，構(gòu)建起實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素暢通循環(huán)的有機(jī)共同體。數(shù)字生態(tài)指數(shù)的研制過程也要按照數(shù)字生態(tài)的內(nèi)在發(fā)展要求進(jìn)行模旨在為數(shù)字生態(tài)指數(shù)研究建立合作共享、互惠共贏機(jī)制，打造一個圍繞數(shù)字生態(tài)研究的創(chuàng)新共同體。該共同體由數(shù)字生態(tài)相關(guān)領(lǐng)域最具有代表性的科研機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位、平臺企業(yè)等多方力量，集數(shù)字生態(tài)理2024年參與中國數(shù)字生態(tài)指數(shù)研制和發(fā)布工作的合作單位/研究團(tuán)隊(duì)增加到34個，基于各合作單位/研究團(tuán)隊(duì)擁有或掌握的具有全國代室共研制31個專項(xiàng)分指數(shù)，這些指數(shù)在一定程度上能夠反映各地區(qū)口總數(shù)比例超過35%的國家，從經(jīng)合組織、世界銀行、國際電信聯(lián)盟、歐盟委員會等機(jī)構(gòu)的24個數(shù)據(jù)從數(shù)字生態(tài)視角入手探討數(shù)字發(fā)展與數(shù)字治理是張平文院士帶領(lǐng)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的集體努力，融匯了數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、工學(xué)、社會學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)、國際關(guān)系學(xué)、管理學(xué)等文理工多學(xué)科集體智慧。本報告是這一努力的部分階段性產(chǎn)出，目的是助力國家“十四五”規(guī)劃提出的，建設(shè)一個開放、健康、安全的數(shù)字生態(tài)理論框架數(shù)字生態(tài)是與自然生態(tài)、社會生態(tài)相互作用又相對獨(dú)立的生態(tài)系統(tǒng)。其中，數(shù)據(jù)是數(shù)字生態(tài)的生產(chǎn)要素，政府、企業(yè)、社會是數(shù)字生態(tài)的行動主體，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字生態(tài)的發(fā)展過程。數(shù)字生態(tài)還是數(shù)字主體互連互動形成的多層次多結(jié)構(gòu)多形態(tài)且彼此依存、合作和沖突的動態(tài)系統(tǒng)。我們構(gòu)建了一個包含數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字規(guī)制的數(shù)字生態(tài)理論框架，分別反映數(shù)字發(fā)展的投入、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)數(shù)字基礎(chǔ)反映數(shù)字發(fā)展的投入環(huán)節(jié)，是數(shù)字生態(tài)形成的前提。數(shù)字時代具有獨(dú)特的基礎(chǔ)設(shè)施，比如服務(wù)器、基站、數(shù)據(jù)中心、超算中心等。數(shù)據(jù)資源是另一項(xiàng)重要的數(shù)字基礎(chǔ)，數(shù)字化發(fā)展要依靠數(shù)據(jù)的各種數(shù)字連接的充分實(shí)現(xiàn)和不斷完善都需要依靠持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。人才是技術(shù)創(chuàng)新的基石，技術(shù)創(chuàng)新以數(shù)字應(yīng)用反映數(shù)字發(fā)展的產(chǎn)出環(huán)節(jié)，是數(shù)字生態(tài)價值的真正實(shí)現(xiàn)。數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字能力通過數(shù)字應(yīng)用切實(shí)發(fā)揮作用，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字社會等價值實(shí)現(xiàn)。如果不能在各種場景中實(shí)現(xiàn)落地，投入建設(shè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施便不會得到充分且有效的利用，數(shù)據(jù)資源也不可能源源不斷地產(chǎn)生。同時，沒有應(yīng)用場景中催生出的各類新需求，技術(shù)創(chuàng)新就會成為無源之水，人才培養(yǎng)更無從談起。因此，數(shù)字應(yīng)數(shù)字規(guī)制構(gòu)成了一定區(qū)域內(nèi)數(shù)字發(fā)展的制度環(huán)境，是推動數(shù)字生態(tài)發(fā)展的重要力量。一方面，數(shù)字規(guī)制可以通過厘清市場中各類資源要素權(quán)屬、明確數(shù)據(jù)交易流通規(guī)則、劃定各類創(chuàng)新實(shí)踐的監(jiān)管空間等方式為數(shù)字發(fā)展賦能；另一方面，數(shù)字規(guī)制可以通過構(gòu)建個人信息保護(hù)規(guī)范體系、數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全?數(shù)字基礎(chǔ)下設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源與政策環(huán)境三個二級指標(biāo)?；A(chǔ)設(shè)施指標(biāo)反映支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級和融合創(chuàng)新的新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)狀況，涉及信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)?數(shù)字能力下設(shè)數(shù)字人才、技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字安全三個二級指標(biāo)。數(shù)字人才指標(biāo)反映各區(qū)域數(shù)字領(lǐng)域人力資源的結(jié)構(gòu)、流動、供需及環(huán)境等狀況。技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)反映大數(shù)據(jù)、人工智能、集成電路等數(shù)字技術(shù)前沿領(lǐng)域的專利研發(fā)水平和自主創(chuàng)新能力。數(shù)字安全指標(biāo)反映重要數(shù)據(jù)資源、信息網(wǎng)絡(luò)和信息?數(shù)字應(yīng)用下設(shè)數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會三個二級指標(biāo)。數(shù)字政府指標(biāo)反映數(shù)字技術(shù)在政府管理服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展情況。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)反映以企業(yè)為主體的數(shù)字化發(fā)展水平，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)字生態(tài)指數(shù)（2024）是依據(jù)數(shù)字生態(tài)理論框架，基于多渠道的分指數(shù)測量指標(biāo)逐級構(gòu)建而成的綜合性指數(shù)。數(shù)據(jù)來源除個別已向公眾發(fā)布的成熟指數(shù)，多數(shù)來自數(shù)字生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新平臺的合作單位針對由清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院提供，從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、新型應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施和新型行業(yè)基由國家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合北京明樹數(shù)據(jù)科技有限公司共同研制，結(jié)合我國地方政府的市場采購行為與近期規(guī)劃，考察各省新基建投資招采由國家工程實(shí)驗(yàn)室研制，從地區(qū)政策支持度、數(shù)據(jù)開放質(zhì)量、大數(shù)據(jù)交易平臺成熟度、數(shù)據(jù)流通活躍度、數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)支撐度五個維度，反映各地數(shù)據(jù)要素市場的建設(shè)水平與由國家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合北京北大英華科技有限公司（北大法寶）、北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院共同研制，從數(shù)字治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字政府四個方面對各地政策環(huán)由國家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合獵聘網(wǎng)、北京大數(shù)據(jù)研究院共同研制，依托獵聘網(wǎng)以及地方統(tǒng)計由國家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合百度飛槳共同研制，依托百度飛槳數(shù)由北京大學(xué)信息化與信息管理研究中心研制，從話語權(quán)、影響力、參與度和協(xié)同度四個由國家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合江蘇佰騰科技有限公司共同研制，依托佰騰專利數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)字由國家工程實(shí)驗(yàn)室共建單位中國信息安全研究院研制，從“政、產(chǎn)、學(xué)、研、用、融”六大角度對網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行多維畫像與監(jiān)測評價，反映省份地區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全綜合競引用自中央黨校（國家行政學(xué)院）電子政務(wù)研究中心《省級政府和重點(diǎn)城市一體化政務(wù)服務(wù)能力（政務(wù)服務(wù)“好差評”）調(diào)查評估報告（2021）》，評價全國各省市和主要城由國家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合公眾環(huán)境研究中心共同研制，以公開的環(huán)境信息為基礎(chǔ)，評估城數(shù)字應(yīng)用由清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)治理研究中心研制，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、定量和定性分析等研究方法，從組織機(jī)構(gòu)、制度體系、治理能力和治理效果四個維度，評估各地數(shù)字政府由北京大學(xué)公共治理研究所研制，以主流媒體報道為依據(jù)，提供覆蓋全國全部地級行政由國家工程實(shí)驗(yàn)室共建單位北京大數(shù)據(jù)研究院研制，依托監(jiān)測的8979家大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)由中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心和北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院共同研制，依托權(quán)威數(shù)據(jù)庫和公開數(shù)據(jù)，從企業(yè)競爭力和外部環(huán)境兩個方面，由國家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心研制，通過用戶數(shù)、用電量等變化情況反映與數(shù)字產(chǎn)業(yè)相關(guān)電力由北京國信數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)研究院與中關(guān)村信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展聯(lián)盟研制，依托點(diǎn)亮智庫數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺調(diào)查數(shù)據(jù)，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略、新型能力、由APEC中小企業(yè)信息化促進(jìn)中心提供，從組織數(shù)字化、業(yè)務(wù)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化三數(shù)從數(shù)字化經(jīng)營、數(shù)字化管理、數(shù)字化融資、數(shù)字商貿(mào)四個方面評估小微經(jīng)營戶的數(shù)字化由北京大學(xué)公共治理研究所研制，以主流媒體報道為依據(jù)，提供覆蓋全國全部地級行政由中國聯(lián)通智慧足跡數(shù)據(jù)科技有限公司研制，通過手機(jī)信令大數(shù)據(jù)，從線上生活和數(shù)字由國家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合華院計算技術(shù)（上海）股份有限公司共同研制，通過搜索引擎、裁判文書網(wǎng)和國家統(tǒng)計局獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)，反映各地居民通過網(wǎng)絡(luò)搜索的方式解決相關(guān)由中國光大集團(tuán)信息科技部、光大科技有限公司與中國光大銀行股份有限公司、光大云由北京大學(xué)公共治理研究所研制，以主流媒體報道為依據(jù)，提供覆蓋全國全部地級行政如表2-2所示，效益指數(shù)用于衡量某一領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展對社會綜合效益提升的具體影響。通過研究由國家工程實(shí)驗(yàn)室智慧交通分中心、滴滴發(fā)展研究院共同研制，旨在科學(xué)評估數(shù)字出行在助力各地減少二氧化碳排放及綠色轉(zhuǎn)型方面帶來的價值和貢獻(xiàn)。對各地探索落地碳普惠機(jī)制，推動交通工具電動化、出行結(jié)構(gòu)由高德地圖研制，根據(jù)高德地圖開放平臺人口定位和交通流量大數(shù)據(jù)，通過綜合性評價方法，全面刻畫城市由中國經(jīng)濟(jì)信息社和中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院共同編制，依托互聯(lián)網(wǎng)遷徙數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)等多元融合的大數(shù)據(jù)資源，從人的流動、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、設(shè)施聯(lián)通、民生服務(wù)、生態(tài)共保五大維度，評價長三角各城市高質(zhì)量參與中國數(shù)字生態(tài)指數(shù)的具體計算方法詳見課題組已發(fā)表論文1。具體而言，本報告將合作機(jī)構(gòu)的分指數(shù)測量指標(biāo)線性歸一化到10-100之間以便于對比回歸進(jìn)行填補(bǔ)。為體現(xiàn)子指標(biāo)權(quán)重的客觀性與科學(xué)性，報告采用熵值法確定二級和測量指標(biāo)的權(quán)重。數(shù)字生態(tài)指數(shù)一級指標(biāo)則采用專家打分法確定權(quán)重，數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用三個一級指標(biāo)權(quán)重分?熵值權(quán)重法：研究采用熵值法來確定二級指標(biāo)和測量指標(biāo)的權(quán)重。熵值法是依靠數(shù)據(jù)分布的離散程度來確定指標(biāo)權(quán)重的方法。在信息論中，熵是對概率分布不確定性的一種度量。如果指標(biāo)的數(shù)值分布穩(wěn)定，說明該概率分布的信息量較大，不確定性較小，熵比較??；反之，如果指標(biāo)的數(shù)值分布完全均勻，依此得出的相關(guān)推斷仍是隨機(jī)的，則熵比較大。因此，可以通過計算熵值來判斷一個指標(biāo)對綜合評價的影響程度。當(dāng)指標(biāo)的熵值越小時，會認(rèn)為其能提供的信息量越豐富，則賦予其更大的比，2024年國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)在整體指標(biāo)體系上保持穩(wěn)定，依然設(shè)置了數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字規(guī)制四個一級指標(biāo)和十一個二級指標(biāo)。相較于2023年國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)，2024國際數(shù)字生態(tài)指?數(shù)字基礎(chǔ)下設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源兩個二級指標(biāo)?；A(chǔ)設(shè)施指標(biāo)考察能源和硬件兩個方面：能源指標(biāo)反映一國電力供給量、電力供給的覆蓋性和穩(wěn)定性及新能源發(fā)展水平；硬件指標(biāo)反映數(shù)字通信設(shè)備的擁有狀況。數(shù)據(jù)資源指標(biāo)關(guān)注數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)開放兩個方面：數(shù)據(jù)規(guī)模指標(biāo)涉及一國的數(shù)據(jù)資源存量，涉及數(shù)據(jù)中心數(shù)量、網(wǎng)民數(shù)量等方面；數(shù)據(jù)開放指標(biāo)反映數(shù)據(jù)資源的開放水平，涉及有關(guān)?數(shù)字能力下設(shè)數(shù)字人才和技術(shù)創(chuàng)新兩個二級指標(biāo)。數(shù)字人才指標(biāo)考察各國數(shù)字人才的規(guī)模與結(jié)構(gòu)、數(shù)字人才的流動狀況以及高等教育人才數(shù)量。技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)包含成果和開發(fā)者兩個維度，成果體現(xiàn)一國研究論文、專利申請、在線創(chuàng)新力和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化狀況等內(nèi)容的發(fā)展現(xiàn)狀，開發(fā)者衡量一國開?數(shù)字應(yīng)用下設(shè)數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會三個二級指標(biāo)。數(shù)字政府指標(biāo)反映國家整體在線政務(wù)服務(wù)、地方政府在線政務(wù)服務(wù)、政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平、居民電子政務(wù)參與等內(nèi)容。數(shù)字社會指標(biāo)聚焦數(shù)字接入性、數(shù)字健康和數(shù)字教育三個方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為核心，同?數(shù)字規(guī)制下設(shè)數(shù)字商務(wù)、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)保障和人工智能四個二級指標(biāo)。數(shù)字商務(wù)指標(biāo)關(guān)注各國在電子商務(wù)領(lǐng)域的立法情況。數(shù)據(jù)流通指標(biāo)從法規(guī)和政策的角度對各國公共數(shù)據(jù)、非政府?dāng)?shù)據(jù)的國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)兩方面內(nèi)容重新組合為數(shù)據(jù)保障二級指標(biāo)，還進(jìn)一步收集各國在算法和人工智能等前國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)依據(jù)指標(biāo)體系的理論架構(gòu)，通過從公開渠道收集相關(guān)權(quán)威數(shù)據(jù)，經(jīng)由模型計算而?數(shù)據(jù)來源廣泛的24個數(shù)據(jù)源收集相關(guān)數(shù)據(jù)。其中，除數(shù)字規(guī)制的相關(guān)數(shù)據(jù)，有25個具體指標(biāo)根據(jù)原數(shù)據(jù)來源實(shí)?數(shù)據(jù)收集對象覆蓋全球絕大部分國家延續(xù)了上期對國家數(shù)字化發(fā)展?fàn)顩r的考察，目前覆蓋全球159個國家，這些國家互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占人口總數(shù)比例均超過35%。其中，基于對數(shù)據(jù)可獲得性、權(quán)威性和科學(xué)性的考慮，2024年共討論了?數(shù)據(jù)類型豐富多樣數(shù)據(jù)包交換所（PCH）、國際電信聯(lián)盟等WebofScience、世界知識產(chǎn)權(quán)組織、世界銀行等Stackoverflow聯(lián)合國e-health調(diào)查經(jīng)合組織的國際學(xué)生評估項(xiàng)目（PISA）世界進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫（WIOD)研究團(tuán)隊(duì)在對收集到的各種原始數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)預(yù)處理之后，通過自編碼器法計算除數(shù)字規(guī)制外的各一級指標(biāo)權(quán)重，形成三個一級指標(biāo)得分后，通過加權(quán)聚合的方式得到國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)的總指數(shù)得分和各級?數(shù)據(jù)預(yù)處理缺失值插補(bǔ)。針對部分國家缺失最新數(shù)據(jù)的情況，首先采用冷卡插補(bǔ)法，收集該國在缺失指標(biāo)偏態(tài)數(shù)據(jù)對數(shù)化處理。由于反映對象規(guī)?？偭康臄?shù)據(jù)（如網(wǎng)民數(shù)量）的絕對數(shù)值大、各國之間的差異大，導(dǎo)致這部分?jǐn)?shù)據(jù)呈現(xiàn)偏態(tài)分布。本研究對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理，以令其更接近正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化。在計算指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)聚合之前，研究團(tuán)隊(duì)同樣采取Min-Max標(biāo)準(zhǔn)化方法，將除數(shù)據(jù)?權(quán)重計算方法自編碼器法。自編碼器作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典算法，過去多用于自然語言處理和圖像處理。這里創(chuàng)造性地將其運(yùn)用在對指標(biāo)權(quán)重的計算當(dāng)中。根據(jù)國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)指標(biāo)體系設(shè)置，我們可以將具體測量指標(biāo)作為自編碼器中的輸入數(shù)據(jù)，將三級指標(biāo)、二級指標(biāo)和一級指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層，根據(jù)指標(biāo)間層級關(guān)系結(jié)構(gòu)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的連邊。這樣，由模型訓(xùn)練得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中連邊上的權(quán)重即可作為指標(biāo)聚合時使用的權(quán)重，由自我們采用上述兩種方法測算國際數(shù)字生態(tài)總指數(shù)。最后將以兩種方式得到總指數(shù)得分，其一，對所有三個一級指標(biāo)得分做等權(quán)聚合；其二，僅對數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用三個一級指標(biāo)做等權(quán)聚合。數(shù)字規(guī)制這一維度十分重要，亟待開展測量與評估，但數(shù)字規(guī)制維度與另外三者在性質(zhì)上又存在一定區(qū)分。我們在本期指數(shù)不再對各國數(shù)字規(guī)制的水平進(jìn)行單純排名，而是創(chuàng)新性地對數(shù)1我國數(shù)字生態(tài)四梯隊(duì)發(fā)展格局趨于穩(wěn)定。根據(jù)最新的指數(shù)結(jié)果，全國31個省級行政地?全面領(lǐng)先型與上一年度相同，北京、廣東、上海、江蘇、浙江屬于全面領(lǐng)先型。該組別各省份持續(xù)發(fā)展省內(nèi)良好的理想數(shù)字生態(tài)小循環(huán)，總指數(shù)保持國內(nèi)前列，分指數(shù)齊頭并進(jìn)。其中，北京在數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用兩個維度位列榜首，總指數(shù)排第一；上海在數(shù)字基礎(chǔ)維度首次排名第一，總指數(shù)排第三；山東、四川、福建、安徽、湖北、重慶、河南、天津、湖南、河北屬于趕超壯大型。趕超壯大型省份地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字應(yīng)用方面往往表現(xiàn)良好，但在數(shù)字能力方面短板明顯。山東在該梯隊(duì)排名第一，在數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用三個維度發(fā)展均明顯領(lǐng)先其他地區(qū)，但與全面領(lǐng)先型陜西、廣西、遼寧、江西、貴州、云南、山西、吉林、海南、黑龍江屬于發(fā)展成長型，與上一年度相比新增陜西、廣西2個地區(qū)。發(fā)展成長型省份處于數(shù)字生態(tài)發(fā)展的成長期，但面臨巨大的增長壓力。例如，陜西、廣西從去年的第二梯隊(duì)再次滑落，說明要保持更高的發(fā)展水平并不容易。其內(nèi)蒙古、寧夏、新疆、甘肅、青海、西藏屬于蓄勢突破型，與上一年度保持一致。雖然這些省份數(shù)字生態(tài)總指數(shù)表現(xiàn)并不突出，但是在分指數(shù)維度卻不乏亮眼表現(xiàn)。內(nèi)蒙古仍然排在首位，寧夏2省級地區(qū)排名趨于穩(wěn)定，多數(shù)省份排名不變，6省份排名微弱上升，5省份排名微弱下降。與2023年數(shù)字生態(tài)指數(shù)相比，河南、江西、貴州、山西、海南、寧夏6個地區(qū)實(shí)現(xiàn)排名上升1-2位，但均沒有管排名沒變，但是從第二梯隊(duì)回落到第三梯隊(duì)，說明與頭部地區(qū)的差距有拉大趨勢。綜上，近5年數(shù)據(jù)3834343628458584674364605867604365606943473939453641364342383934424040363從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用三維協(xié)同情況看，全國省份地區(qū)劃分為4組不同情況。圖3-2顯北京、廣東、江蘇不僅數(shù)字生態(tài)總指數(shù)得分位居前列，耦合得分同樣名列前茅，是領(lǐng)跑全國數(shù)字生態(tài)發(fā)展的綜合性地區(qū)。上海、浙江盡管數(shù)字生態(tài)指數(shù)得分高，但耦合得分較低，說明數(shù)字生態(tài)發(fā)展即數(shù)字生態(tài)指數(shù)得分高，但三個維度耦合得分低的省份。大多數(shù)省份主要是由于數(shù)字能力指數(shù)即數(shù)字生態(tài)指數(shù)得分和三個維度耦合得分都很低的省份。盡管數(shù)字生態(tài)總體發(fā)展水平還不高，但是已經(jīng)在數(shù)字基礎(chǔ)維度或者數(shù)字應(yīng)用維度實(shí)現(xiàn)了單項(xiàng)突破。2024年即數(shù)字生態(tài)指數(shù)得分偏低，同時三個維度耦合得分高的省份，說明這些地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字4數(shù)字能力是多數(shù)省份的短板，各省在數(shù)字基礎(chǔ)方面的差距也大于數(shù)字應(yīng)用。圖3-3展示數(shù)字生態(tài)指數(shù)與一級指標(biāo)得分的排序變化。除了北京和廣東，其他所有省份在數(shù)字能力維度的得分都要低于數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字應(yīng)用。全國數(shù)字能力形成了以北京（91分重慶、天津、貴州等。各省份在數(shù)字應(yīng)用維度得分均差距不大，與總指數(shù)排名比較一致。上述差異反映了數(shù)字生態(tài)發(fā)展規(guī)律及不同地區(qū)的戰(zhàn)略選擇：數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)容易成為地區(qū)先導(dǎo)突破方向，而數(shù)字能力建5我國數(shù)字生態(tài)發(fā)展情況在四大區(qū)域呈現(xiàn)顯著差異。區(qū)域的省份數(shù)字生態(tài)指數(shù)進(jìn)行分析。東部地區(qū)為我國數(shù)字生態(tài)頭部，大多省份以數(shù)字能力為驅(qū)動，其中北京、上海、廣州、江蘇、浙江形成跨區(qū)域生態(tài)帶，成為全國數(shù)字化發(fā)展最前沿。中部地區(qū)為我國數(shù)字生態(tài)核心引擎。西部地區(qū)為我國數(shù)字生態(tài)后方，主要以數(shù)字基礎(chǔ)為驅(qū)動，數(shù)字應(yīng)用為牽引，其中川渝、廣西、貴州發(fā)展較突出，依托地理優(yōu)勢打造全國數(shù)據(jù)和算力1東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南10個?。ǎ?；1中國城市數(shù)字生態(tài)仍然呈現(xiàn)頭部城市優(yōu)勢領(lǐng)跑、重點(diǎn)城市多點(diǎn)開花、東部城市協(xié)同發(fā)展的發(fā)展格局（圖3-5所示）。我國數(shù)字生態(tài)東西部發(fā)展差異較大。東部和中部城市數(shù)字生態(tài)發(fā)展要好于西部和東北地區(qū)。數(shù)字生態(tài)頭部城市主要位于京津冀、長三角、珠三角城市群，第二梯隊(duì)城市均勻分布于東部地區(qū)，第三梯隊(duì)城市的密度從東向西逐2數(shù)字生態(tài)指數(shù)城市排名相比于上一年度變動較大，城市之間競爭激烈。相比于我國省級地區(qū)排名的穩(wěn)定性，城市數(shù)字生態(tài)指數(shù)排名變動依然十分顯著，前30的城市整展示出數(shù)字生態(tài)發(fā)展的強(qiáng)勁勢頭。深圳憑借多個維度優(yōu)秀的表現(xiàn)排名上升2位，超過了杭州與上海，這三個城市近幾年在前四的位置你追我趕。排名前10城市中，武漢上?前30排名上升城市：深圳、武漢、南京?前30排名下降城市：杭州、上海、成150▼-4-75▼-14▼-1▼-55280110223▼-14▼-1506371829▼-22373▼-8▼-43數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會排名前30的城市變動較大，頭部城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型競爭程度依舊很123456789?從數(shù)字政府維度來看：北京、無錫、南通、蘇州、重慶位列前5，說明在數(shù)字政府、智慧環(huán)保、鄉(xiāng)村），?從數(shù)字經(jīng)濟(jì)維度來看：北京、上海、深圳、杭州、廣州位列前5，是聚集我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)業(yè)的頭部城市，同時也在中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展、鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)、投資者信心方面處于領(lǐng)先狀態(tài)。?從數(shù)字社會維度來看：杭州、北京、上海、深圳、廈門位列前5，表明在普惠金融和鄉(xiāng)村數(shù)字社會上284五大城市群數(shù)字生態(tài)區(qū)域格局穩(wěn)定向好發(fā)展。如圖3-6所示，五大城市群中，長三角、京津冀、珠三角城市群形成了完備的數(shù)字生態(tài)發(fā)展梯隊(duì)。其中，長三角數(shù)字生態(tài)的質(zhì)量最高并穩(wěn)步前進(jìn)，不僅擁有上海和杭州兩個第一梯隊(duì)城市，還擁有蘇州、南京、合肥、無錫四個第二梯隊(duì)城市，相比上一年度增加了無錫，第四梯隊(duì)城市也只剩下一個池州市，相比上一年度減少了宣城市。珠三角數(shù)字生態(tài)發(fā)展僅次于長三角，擁有廣州和深圳兩大第一梯隊(duì)城市，其余均為第三梯隊(duì)城市，沒有第二梯隊(duì)城市。京津冀數(shù)字生態(tài)擁有全國標(biāo)桿城市北京，且擁有一個第二梯隊(duì)城市天津，第三梯隊(duì)和第四梯隊(duì)城市均衡發(fā)展。成渝以成都和重慶“雙城驅(qū)動”，相比去年增加了4個第三梯隊(duì)城市，整體生態(tài)向好發(fā)展；中三角城市群以武漢和長沙雙城驅(qū)動，11個城市上升為第三梯隊(duì)，整體生態(tài)水平也實(shí)現(xiàn)躍升。與上年度一樣，成渝城市群和中三角城市群仍然缺少第1從省級數(shù)字生態(tài)指數(shù)來看，中部六省呈現(xiàn)兩強(qiáng)并峙、梯度發(fā)展的數(shù)字化格局。安徽和湖北作為中部湖北均躋身全國前10，分別位列全國數(shù)字生態(tài)第9和第10位。在數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用方面具有較強(qiáng)的綜合實(shí)力和發(fā)展?jié)摿?，能夠?qū)χ苓叺貐^(qū)產(chǎn)生輻射和帶動作用。湖南和河南的數(shù)字化整體水平雖然略低于安徽、湖北，但在數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字應(yīng)用方面表現(xiàn)較為良好。江西、山西在六省中排名靠后，主要以數(shù)字應(yīng)用促進(jìn)數(shù)字生態(tài)穩(wěn)定發(fā)展，仍有較大的發(fā)展?jié)摿妥汾s空間。從省會城市的數(shù)字生態(tài)指數(shù)來看，各省展現(xiàn)出“一城獨(dú)大”格局，武漢成為僅次于北京、深圳、杭州、上海、廣州五大領(lǐng)先城市的2數(shù)字基礎(chǔ)維度：湖北、安徽在新基建亮點(diǎn)突出，河南、湖南在數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域加速突破。各省市搶抓湖北、安徽、河南在中部地區(qū)居前3位。其中湖北在創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面則競爭力更強(qiáng)，河南在信息基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面更優(yōu)，安徽、湖南則在算力、算網(wǎng)等設(shè)施方面形成特色優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)交易流通綜合表現(xiàn)上，河南、湖南、湖北分別位居中部前3。河南面形成優(yōu)勢。湖南在數(shù)據(jù)政策、平臺建設(shè)等方面不斷發(fā)力，在中部排名第2。3數(shù)字能力維度：湖北、安徽在科技創(chuàng)新、數(shù)字人才等方面領(lǐng)跑中部。在科技實(shí)力指標(biāo)上，各省優(yōu)勢各有側(cè)重，湖北、安徽、湖南位列中部地區(qū)綜合科技創(chuàng)新水平前3。湖北省國家工程技術(shù)研究中心、一流”大學(xué)數(shù)量、技術(shù)合同成交額等多項(xiàng)科技創(chuàng)新指標(biāo)穩(wěn)居中部第一，近5年來獲評國家科學(xué)技術(shù)獎數(shù)量穩(wěn)居全國前5，科技成果就地轉(zhuǎn)化率達(dá)65%；安徽省國家企業(yè)技術(shù)中心數(shù)量、規(guī)上工業(yè)企業(yè)有研發(fā)機(jī)構(gòu)的企業(yè)數(shù)等指標(biāo)居中部六省首位，綜合性國家科學(xué)中心等高能級創(chuàng)新平臺建設(shè)不斷突破，創(chuàng)新環(huán)境居4數(shù)字經(jīng)濟(jì)維度：六省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化整體較為均衡，湖北、安徽數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先。各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展5數(shù)字政府與數(shù)字社會維度：安徽數(shù)字化治理整體領(lǐng)先，江西在數(shù)字社會側(cè)更為突出。在數(shù)字政府建9個位次。安徽在黨政組織機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型、政務(wù)治理和政民互動等方面整體表現(xiàn)優(yōu)秀，便民繳費(fèi)數(shù)字化等數(shù)字社會指標(biāo)亦有突出表現(xiàn)，湖北次之。江西則在數(shù)字技術(shù)深度融入百姓日常生活及數(shù)字社會方面更為顯著。根據(jù)中國聯(lián)通智慧足跡數(shù)據(jù)分析顯示，江西在數(shù)字生活和新消費(fèi)領(lǐng)域領(lǐng)先中部6從六省數(shù)字生態(tài)總體情況來看，呈現(xiàn)先擴(kuò)大后收窄趨勢，但數(shù)字能力分異程度變大。通過橫向?qū)Ρ攘?021-2024數(shù)字生態(tài)總指數(shù)發(fā)現(xiàn)，六省之間數(shù)字化發(fā)展水平和差異呈現(xiàn)先擴(kuò)大后收窄趨勢。2021-六省的數(shù)字化發(fā)展水平不均衡性主要表現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施資源投入和政策支持，以及其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的持續(xù)努力和創(chuàng)新能力的提升。相比之下，山西省囿于其以傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步也較晚，這些因素共同影響了山西省在數(shù)字化水平上的提升。進(jìn)入2023-2024年，隨著國家層面對區(qū)這一變化得益于政策的優(yōu)化分配、數(shù)字技術(shù)的普及以及區(qū)域內(nèi)合作和交流的加強(qiáng)。特別是對于發(fā)展較慢盡管中部六省數(shù)字生態(tài)指數(shù)差異有所收窄，但數(shù)字能以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字能力和數(shù)字基礎(chǔ)維度在六省間的不均衡性顯著高于數(shù)字應(yīng)用以及數(shù)字生態(tài)總指數(shù)水平，這反映了數(shù)字能力和數(shù)字基礎(chǔ)是影響各省數(shù)字生態(tài)不均衡程度的重要因素。特別是數(shù)字能力維度的分異程數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力、網(wǎng)絡(luò)安全能力等方面的差異。安徽、湖北等在這些方面擁有更強(qiáng)的內(nèi)生動力和競爭優(yōu)勢，河南、湖南也在不斷強(qiáng)化重點(diǎn)領(lǐng)域的優(yōu)勢，不斷提升數(shù)字能力水平。江西、山西等省份則可能需要更多的時間和努力來提升這些能力。這種分異可能導(dǎo)致即使在數(shù)字化水平整體提升的但整體趨勢保持略有相對均衡發(fā)展態(tài)勢，通過積極引入新技術(shù)、新應(yīng)用推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融7與東部地區(qū)對標(biāo)來看，中部地區(qū)數(shù)字化驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍有較大差距。在當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的版圖中，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體雖優(yōu)于西部和東北地區(qū)，但與東部先進(jìn)省份相比仍存在顯著差異。東部地區(qū)以其雄厚的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和先進(jìn)的技術(shù)能力，形成了以北京、上海、廣州、江蘇、浙江等為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高地，這些地區(qū)不僅數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模龐大，而且在GD處于全國數(shù)字化發(fā)展的最前沿。盡管中部近年來各省在數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量上增長迅速，但其在GDP中的占比仍顯著落后于東部先進(jìn)省份，對地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的引領(lǐng)作用發(fā)揮不足。數(shù)字能力建設(shè)普遍不足或成效較慢成為中部地區(qū)短板，同時中部地區(qū)尚未涌現(xiàn)出能夠引領(lǐng)全國數(shù)字生態(tài)的核心城市和強(qiáng)有力的城市群從深層次角度來看，中部與東部這種差距還在于數(shù)字化理念、發(fā)展環(huán)境和體制機(jī)制等“軟實(shí)力”方面。中部省份在數(shù)字化理念和改革進(jìn)程上相對滯后。例如，浙江省在2021年率安徽等地雖然也啟動了數(shù)字湖北、數(shù)字湖南、數(shù)字安徽等建設(shè)，但這些項(xiàng)目在撬動全局、推動深層次應(yīng)用方面尚未達(dá)到預(yù)期效果。此外，東部地區(qū)在吸引外資方面表現(xiàn)突出，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了活力。作為內(nèi)陸區(qū)域?qū)ν忾_放水平不高也成為中部各省的普遍縮影，特別在吸引外資方面與東部先進(jìn)省份也存在國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)測算范圍共覆蓋六大洲從大洲整體發(fā)展?fàn)顩r看，歐洲國家以平均59.86各大洲的數(shù)字生態(tài)水平呈現(xiàn)清晰的梯隊(duì)結(jié)構(gòu)。在數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用各維度，歐洲的表現(xiàn)同樣優(yōu)于其他大洲。而南美洲與非洲在各維不同大洲內(nèi)部的數(shù)字生態(tài)發(fā)展均質(zhì)化程度存之中，歐洲國家數(shù)字生態(tài)指數(shù)得分整體水平較高，發(fā)展較為均衡（標(biāo)準(zhǔn)差為6.2其次為以澳指數(shù)得分差異相對較大，存在數(shù)字發(fā)展的區(qū)域性強(qiáng)國，如亞洲的中國、日本，美洲的美國、加拿大，但兩個大洲內(nèi)其余國家的數(shù)字化程度還有較大發(fā)展空間。非洲各國間在數(shù)字發(fā)展上的差異雖然最?。?biāo)準(zhǔn)），中國和美國作為國際數(shù)字發(fā)展領(lǐng)域“兩極”的格局仍在延續(xù)。圖4-2給出了國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)得分排在前20位的國家，中美兩國在新一期指數(shù)中仍位居前兩位。從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用三個分?美國與中國數(shù)字基礎(chǔ)排名持續(xù)領(lǐng)先。與上期指數(shù)相比，數(shù)字基礎(chǔ)方面排名位居前列的國家并無較大變化。美國在“數(shù)據(jù)資源”領(lǐng)域、中國在“基礎(chǔ)設(shè)施”領(lǐng)域領(lǐng)先全球。德國、印度、加拿大、法國等英國、瑞典、以色列，但新一期指數(shù)中中國的數(shù)字能力得分反超美國，位于世界第一。中國繼續(xù)在數(shù)字人才儲備方面占據(jù)優(yōu)勢，并逐漸縮小與美國在技術(shù)創(chuàng)新方面的差距。在數(shù)字能力維度排在前20名的國家中，除中國、保加利亞、阿曼外均為發(fā)達(dá)國家，相較于?亞洲多國在數(shù)字應(yīng)用上具有相對優(yōu)勢。除第一名美國和第三名德國外，數(shù)字應(yīng)用排名前五名均來自?全球數(shù)字規(guī)制演化整體趨于更加封閉在原有數(shù)字規(guī)制指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，今年我們根據(jù)其中各具體指標(biāo)的意涵與所指，從“開放性”和“封閉性”的角度對數(shù)字規(guī)制指標(biāo)體系中的具體指標(biāo)我們對比2024年和2023年各國在數(shù)據(jù)規(guī)制封閉性與開放性上的變化情況標(biāo)中，只有伊朗得分情況更好；而在封閉性指標(biāo)中，有18個國家得分為正，絕對值最高的分別是日本、英國和中國。這在一定程度上反映出當(dāng)前世界數(shù)字規(guī)制領(lǐng)域更偏重安全與秩序的保守趨勢。在當(dāng)前世界政治與經(jīng)濟(jì)形勢下，相較于推動數(shù)據(jù)全球流動和開放共享，各國更傾向于強(qiáng)化數(shù)?從數(shù)字規(guī)制視角理解國際數(shù)字生態(tài)在分析數(shù)字規(guī)制的影響時，我們還考慮了各國的數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字能力這三個方面，它們分別從不同維度描述了國家的數(shù)字發(fā)展水平。數(shù)字規(guī)制體現(xiàn)了一國對待數(shù)字發(fā)展的基本態(tài)度，隨機(jī)森林、嶺回歸、Lasso回歸這四種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，基于兩2分別達(dá)到0.65、0.45，但對數(shù)字基礎(chǔ)的預(yù)測能力相對較弱。這可能與通過對模型結(jié)果的深入分析，我們進(jìn)一步揭示了那些被模型識別出來更為重要的具體數(shù)字規(guī)制指標(biāo)分別與數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用兩兩之間的關(guān)系。我們應(yīng)用的四種算法模型均顯示了“數(shù)據(jù)主體權(quán)利”、“是否有打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪的法規(guī)”兩個數(shù)字規(guī)制指標(biāo)與數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用呈負(fù)向關(guān)關(guān)系。四個模型中至少有三個模型報告了“內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)”、“政府?dāng)?shù)據(jù)開放”兩個數(shù)字規(guī)制指標(biāo)與由此我們看到，第一，過于強(qiáng)調(diào)對數(shù)據(jù)主體權(quán)利的保護(hù)可能影響數(shù)字生態(tài)其他方面的發(fā)展，因決定權(quán)、自動化決策干預(yù)權(quán)、救濟(jì)權(quán)有利于構(gòu)建完善的個人信息保護(hù)體系，但對個體權(quán)利的重視客觀上提高了數(shù)據(jù)資源被充分利用的成本和門檻，限制了數(shù)字生態(tài)其他方面的發(fā)展。第二，完善的數(shù)字治理制度往往有利于提升一國數(shù)字生態(tài)其需滿足的具體網(wǎng)絡(luò)安全要求，政府?dāng)?shù)據(jù)開放則是對于個人查閱政府紀(jì)錄或資料權(quán)利的規(guī)定，二者作為在公共與非公共數(shù)據(jù)領(lǐng)域的正式制度能為數(shù)字能力發(fā)展提供可信賴、可操作的堅實(shí)預(yù)期。同時，打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪的法規(guī)與數(shù)字能力發(fā)展間的負(fù)相關(guān)關(guān)系或許提示，完善的數(shù)字治理制度不僅體現(xiàn)于規(guī)則的數(shù)量與規(guī)模，還在于制度自身的內(nèi)在邏輯是否清晰完備。雖然世界各國的網(wǎng)絡(luò)犯罪罪名體系正不斷擴(kuò)充與完善，但罪名規(guī)范的內(nèi)部邏輯仍然存在以上假設(shè)和觀察是基于兩期數(shù)字規(guī)制指數(shù)的探索研究，未來還需要對相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行持續(xù)關(guān)注和1“數(shù)據(jù)安全：自動處理個人數(shù)據(jù)的安保要求”指標(biāo)具體包括以下四個方面的要求：對個人數(shù)據(jù)加密化或匿名化處理中國通過加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動跨境電子商務(wù)、促進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新等方式正積極與區(qū)域內(nèi)國家加強(qiáng)數(shù)字領(lǐng)域的合作，旨在推動區(qū)域內(nèi)數(shù)字貿(mào)易、電子商務(wù)、云計算等領(lǐng)域的協(xié)同發(fā)展。同時，各國政府和企盡管仍面臨數(shù)字鴻溝等挑戰(zhàn)，但南亞和東南亞正在逐步構(gòu)建一個包容性更強(qiáng)、互聯(lián)互通更加緊密的數(shù)字社會。本節(jié)通過本期國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)測算結(jié)果對南亞和東南亞地區(qū)14國的數(shù)字化整體水平及各國的發(fā)南亞和東南亞地區(qū)多數(shù)國家的數(shù)字生態(tài)指數(shù)得分較低，區(qū)域數(shù)字發(fā)展整體上呈現(xiàn)出明顯的梯隊(duì)分布（見圖4-6）。只有新加坡、印度、馬來西亞和印度尼西亞的數(shù)字生態(tài)指數(shù)得分超過了60，構(gòu)成地區(qū)數(shù)東南亞的數(shù)字生態(tài)發(fā)展明顯優(yōu)于南亞，但優(yōu)勢不大。在數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字能力三個主要維在數(shù)字基礎(chǔ)方面，區(qū)域內(nèi)國家不斷加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，提升連接速度。例如，云南作為中國面向南亞東南亞的輻射中心，已建成了一系列跨境陸地光纜和國際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道。數(shù)字能力方面，各國通過教育培訓(xùn)提升公民的數(shù)字素養(yǎng)，吸引投資以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，如云南推動南亞地區(qū)中印度推行“數(shù)字印度”倡議，對寬帶網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施投資力度較大、互聯(lián)網(wǎng)盡管整體發(fā)展迅速，印度仍面臨顯著的城鄉(xiāng)和貧富數(shù)字鴻溝，阻礙了數(shù)字社會建設(shè)。東南亞國家除老撾以及良好的法治環(huán)境增強(qiáng)了公眾信任，數(shù)字政府指數(shù)最高。兩國都在積極利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型來推動經(jīng)濟(jì)增中國與美國數(shù)字鴻溝正逐步縮小，同時，以中國為代表，正積極引領(lǐng)南亞與東南亞地區(qū)數(shù)字生態(tài)的一路”倡議等區(qū)域合作機(jī)制的深化，南亞與東南亞國家與中國在數(shù)字生態(tài)領(lǐng)域的合作顯著加強(qiáng)，推動了該區(qū)域內(nèi)各國數(shù)字生態(tài)得分的普遍提升。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)和數(shù)字治理方面中國取得了輝煌成就，如電子商務(wù)市場，阿里巴巴、京東和拼多多等，為周邊國家提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)借鑒與技術(shù)援助。因此，中國正逐步成為推動南亞與東南亞地區(qū)數(shù)字生態(tài)共同進(jìn)步的重要力量。中國企業(yè)積極參與南亞與東南亞國家的通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大幅提升了區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋與傳輸速度；同時，通過技研究團(tuán)隊(duì)選取新加坡、印度、泰國、馬來西亞、緬甸及尼泊爾等六個典型國家進(jìn)行詳細(xì)分析。新加坡與印度兩國憑借卓越的數(shù)字生態(tài)指數(shù)表現(xiàn)，脫穎展現(xiàn)了該地區(qū)數(shù)字化進(jìn)程的先進(jìn)風(fēng)貌。馬來西亞和泰國整體數(shù)字發(fā)展不及新加坡和印度，但是也逐漸形成了他們獨(dú)具特色的發(fā)展模式。相比之下，緬甸與尼泊爾則映射了該區(qū)域內(nèi)數(shù)字發(fā)展的挑戰(zhàn)與潛力，作為相對滯后的國家，需要在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中給予更多關(guān)注與支持，從而為縮小數(shù)字鴻溝提供廣闊?新加坡新加坡數(shù)字生態(tài)指數(shù)得分在南亞和東南亞地區(qū)國家中連續(xù)兩年最高，彰顯了其在數(shù)字領(lǐng)域的非新加坡也在其他領(lǐng)域展現(xiàn)獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢。政府長遠(yuǎn)的數(shù)字科技規(guī)劃吸引了大型數(shù)字企業(yè)在新加坡長期發(fā)展，促使新加坡在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域引領(lǐng)潮流。同時，新加坡數(shù)字生態(tài)又為企業(yè)提供了創(chuàng)新土壤和合作機(jī)會，企業(yè)各項(xiàng)數(shù)字創(chuàng)新成果也讓大眾和社會受益，為新加坡在數(shù)字領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)?印度印度在全球數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中表現(xiàn)卓越。電力產(chǎn)量全球第三，支撐數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，擁有最大傳輸網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)了高速互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)發(fā)展。高等教育普及率高，網(wǎng)民數(shù)量增加，培養(yǎng)了大量技術(shù)人才。政府?dāng)?shù)據(jù)透明度和公民參與度高，推動政策創(chuàng)新。企業(yè)數(shù)字化全球領(lǐng)先，數(shù)字服務(wù)和硬件制造全球排名前列，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，為技術(shù)創(chuàng)新提供動力。同時，印度政府?dāng)?shù)據(jù)開放性進(jìn)一步凸?馬來西亞馬來西亞在全球數(shù)字生態(tài)中展現(xiàn)出多元化的發(fā)展態(tài)勢。數(shù)據(jù)資源的電力穩(wěn)定性與傳輸網(wǎng)絡(luò)相對基礎(chǔ)但有待提升，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施如能源、硬件、寬帶及個體ICT使用方面表現(xiàn)穩(wěn)健，尤其在寬帶建增加了35.7萬人(+1.1%)。同?泰國泰國以堅實(shí)的數(shù)字基礎(chǔ)為引領(lǐng)，全面驅(qū)動數(shù)字社會與人才的發(fā)展，共繪數(shù)字生態(tài)繁榮新篇章。泰國憑借卓越的電力穩(wěn)定性、高效穩(wěn)定的傳輸網(wǎng)絡(luò)與移動網(wǎng)絡(luò)，以及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐——包括堅實(shí)的硬件支撐與日益普及的寬帶網(wǎng)絡(luò)，共同鑄就了推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大引擎，加速了數(shù)字社會的蓬勃發(fā)展，極大地促進(jìn)了數(shù)字教育的創(chuàng)新實(shí)踐和數(shù)字企業(yè)的繁榮興盛。但是，由于在數(shù)字人才和技術(shù)創(chuàng)新等數(shù)字能力方面比較落后，導(dǎo)致其需要向外尋找所需數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品，較大信息不對稱性又會?緬甸緬甸的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)正迅速發(fā)展，盡管面臨諸多挑戰(zhàn)。電信運(yùn)營商推出的廉價SIM卡、高速互特別是在疫情期間，線上購物和數(shù)字化貿(mào)易的需求急劇上升。然而，自二戰(zhàn)后獨(dú)立以來，緬甸一直受到政治動蕩和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后的制約，這些因素拖累了其數(shù)字發(fā)展的步伐。此外，持續(xù)的政治?尼泊爾尼泊爾2023年數(shù)字生態(tài)指數(shù)為南亞和東南亞地區(qū)最低。盡管寬帶普及率和電話密度較高，但城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝明顯，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)接入率僅為6.96%。尼泊爾電信市場由兩大運(yùn)營商N(yùn)TA（NepalTelecom）和Ncell主導(dǎo)，4G網(wǎng)絡(luò)在城市普及，但農(nóng)村覆蓋率不足。電子支付服務(wù)商普遍虧損，數(shù)尼泊爾電子商務(wù)和IT服務(wù)出口增長顯著，數(shù)字產(chǎn)業(yè)注冊網(wǎng)站超4萬個。位于印度和中國兩大科技巨頭中間的地理優(yōu)勢，使其成為南亞地區(qū)的潛在數(shù)據(jù)中心，但需進(jìn)一步加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和法律法規(guī)數(shù)字生態(tài)視角下的世界人工智能發(fā)展在大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)的推動下，近年來人工智能技術(shù)迎來飛速發(fā)展。特別是以領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，為數(shù)字生態(tài)發(fā)展注入了新動能。當(dāng)前，人工智能無疑成為為刻畫全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)結(jié)合國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)的部分指標(biāo)和其他人工智能的相關(guān)數(shù)據(jù)，按基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)能力、產(chǎn)出成果以及人工智能規(guī)制四個方面對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，對全球主要?基礎(chǔ)設(shè)施：世界各國分化加劇，三大梯隊(duì)差距明顯結(jié)合發(fā)展人工智能所需基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的“電力產(chǎn)量”和“安全服務(wù)器數(shù)量”兩項(xiàng)指標(biāo)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)直觀展示了全球主要經(jīng)首先，中美兩國領(lǐng)跑第一梯隊(duì)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)各有千秋。中美兩國雖然都處于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的第一梯隊(duì)，但是二者的優(yōu)勢項(xiàng)目并不相同。中國以電力產(chǎn)倍。當(dāng)前，中國已經(jīng)成為全球最大的電力生產(chǎn)國和消費(fèi)國，在特高壓輸電、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展居于世界前列，為人工智能發(fā)展提供了充足的能源保障。美國以安全服務(wù)器數(shù)量見長，世界銀行數(shù)據(jù)顯示，2020年美國擁有4639萬臺安全服務(wù)器，約占全球安全服務(wù)器總量的52.6%，是全球第二梯隊(duì)國家數(shù)量龐大，梯隊(duì)內(nèi)部分化明顯。第二梯隊(duì)的國家雖然在體量上遠(yuǎn)不及中美，但是在基礎(chǔ)設(shè)施方面仍具有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢。具體來看，第二梯隊(duì)中既包括德國、日本等在電力產(chǎn)量和安全服務(wù)器數(shù)量都較多的發(fā)達(dá)國家，也包括丹麥、愛爾蘭等僅在安全服務(wù)器數(shù)量占優(yōu)的國家，還包括伊朗、墨西哥等僅在電力產(chǎn)量占優(yōu)的國家?？傮w而言，第二梯隊(duì)的國家在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域第三梯隊(duì)國家“電”“網(wǎng)”雙弱，國際競爭力略顯不足。盧森堡、斯洛文尼亞、拉脫維亞等6國以及大多數(shù)發(fā)展中國家都屬于第三梯隊(duì)。第三梯隊(duì)國家由于經(jīng)濟(jì)、技術(shù)實(shí)力有限，無論在電力產(chǎn)量還是安全服務(wù)器數(shù)量上都遠(yuǎn)不及前兩個梯隊(duì)的國家，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善，在發(fā)展人工?技術(shù)能力：六大洲洲際差距愈發(fā)明顯，中美兩極博弈格局越發(fā)清晰項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將人工智能領(lǐng)域的研究論文數(shù)量和相關(guān)專利數(shù)量作為衡量各國人工智能技術(shù)能力的指六大洲技術(shù)能力參差不齊，且內(nèi)部差距明顯。從主要國家發(fā)表的人工智能研究論文數(shù)量來看，非洲129個，呈現(xiàn)出清晰的“梯度分布”結(jié)構(gòu)。從各大洲內(nèi)部發(fā)展?fàn)顩r來看，以北美洲為例，美國中美兩極博弈成為焦點(diǎn)。中國和美國已成為人工智能技術(shù)能力領(lǐng)域的兩極，近年來二者競爭愈發(fā)激烈。在人工智能研究論文數(shù)量上，美中兩國分別位居全球第一位和第二位。其中，美國共發(fā)表76602篇，中國共發(fā)表65942篇。在人工智能相關(guān)專利數(shù)量上，中國共有353824個專利?產(chǎn)出成果：美國領(lǐng)跑全球，各國加快追趕圖4-14展現(xiàn)了全球受關(guān)注人工智能模型實(shí)力巨擘引領(lǐng)未來，美國霸主地位穩(wěn)固。無論是受關(guān)注的人工智能模型數(shù)量還是開源人工智能項(xiàng)目數(shù)量，美國均排名全球第一，且大幅領(lǐng)先其他國家。在受關(guān)注的人工智能模型數(shù)量上，美國共有561個，在開源人工智能項(xiàng)目數(shù)量上，美國的搶抓機(jī)遇追趕浪潮，全球各國競相加速。在受關(guān)注的人工智能模型數(shù)量上，排名第二至第五的在開源人工智能項(xiàng)目數(shù)量上，排名第二至第五的國家），此外，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)還對大模型的來源國家進(jìn)行了統(tǒng)計。如圖4-15所示，在全球200個高性能AI大模型中，美國和中國分別參與研發(fā)了90個和63個大模型，分列第一位和第二位，二者合計超過總數(shù)的3/4。除中國、美國和韓國外，其余各國的大模型數(shù)量均不超過10個。當(dāng)前AI大模型領(lǐng)域的國際競爭仍集中在中美。根據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書（2024年）》，截至2024年一季度，全球人工智能核心企業(yè)近3萬家，其中美國占34%，居全球首位。而中國人工智能核心企業(yè)約占全球的?人工智能模型的國家間合作網(wǎng)絡(luò)在人工智能模型的開發(fā)中，國家間存在相互合作、共同開發(fā)的情況。圖4-16為注的人工智能模型領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)，其中圖中的節(jié)點(diǎn)為各個國家，節(jié)點(diǎn)的大小與各國受關(guān)注的人工節(jié)點(diǎn)之間的連線代表兩個國家在人工智能的模型開發(fā)領(lǐng)域存在合作，兩個節(jié)點(diǎn)之間的連線的粗細(xì)反美國和中國是人工智能模型開發(fā)領(lǐng)域的兩大核心。從各國在受關(guān)注人工智能模型領(lǐng)域合作的整體狀況看，除俄羅斯外，各國均存在與其他國家共同開發(fā)的人工智能模型。其中，美國和中國是與其他國家合作開發(fā)受關(guān)注人工智能模型數(shù)量最多的兩個國家，分別與其他國家共同開發(fā)了123項(xiàng)和35項(xiàng)受關(guān)注的人工智能模型。與美國在受關(guān)注人工智能模型領(lǐng)域合作最為密切的五個國家分別為中國、加拿大、法國、英國和德國，五個國家與美國均合作研發(fā)了10項(xiàng)以上的人工智能模型；與中國美國和中國互為在受關(guān)注人工智能模型領(lǐng)域開發(fā)合作最為密切的國家。在合作的國家數(shù)量方面，美從各國在受關(guān)注人工智能模型領(lǐng)域的獨(dú)立研發(fā)和合作研發(fā)的情況看，數(shù)據(jù)庫中僅有俄羅斯的受關(guān)注人工智能模型是完全由其獨(dú)立研發(fā)。在研發(fā)受關(guān)注人工智能模型的數(shù)量大于10項(xiàng)的國家中，獨(dú)立研發(fā)比例最高的五個國家分別為美國、英國、日本、韓國與中國，且獨(dú)立研發(fā)的受關(guān)注人工智能模型數(shù)量均大于合作研發(fā)的模型數(shù)量。在全部的28個國家中，合作研發(fā)受關(guān)注人工智能模型數(shù)量多于自主研發(fā)模型數(shù)量的國家有16個。在研發(fā)受關(guān)注人工智能模型數(shù)量前十名的國家中，德國、法國和新加坡合作研發(fā)的受關(guān)注人工智能模型數(shù)量多于獨(dú)立研發(fā)的模型數(shù)量。另有9個國家的受關(guān)注人工智能模型均為與其他國家合作研發(fā)，其中以色列是9個國家中唯一一個研發(fā)受關(guān)注人工智能模型各國在受關(guān)注人工智能模型領(lǐng)域自主研發(fā)和合作研發(fā)的狀況不能從一而論。對于自主研發(fā)和合作研發(fā)受關(guān)注人工智能模型數(shù)量均較多的國家，如中國和美國，其具備獨(dú)立開發(fā)能力的同時，還能為其他國家提供必要的開發(fā)支持。而對于其余大部分國家來說，特別是受關(guān)注人工智能模型整體數(shù)量較少且合作研發(fā)模型比例較高的國家，其人工智能模型的研發(fā)更依賴于當(dāng)今具有一定人工智能研中國與歐盟頒布的人工智能法律規(guī)制，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)嘗試刻畫中美歐三地人工智能規(guī)制的發(fā)展格局，并于安全、可靠、值得信賴地開發(fā)和使用人工智能的行政命令》（下文簡稱《行政命令》嘗試對人工智能的發(fā)展提供明確的法律和道德框架。2024年5月21日，歐盟理事會正式批準(zhǔn)《人工智能法案》，該法案是全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī)，繼《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》后，歐盟再一次走鼓勵創(chuàng)新、提升海外影響力、政府使用等多方面鼓勵、扶持人工智能發(fā)展，而中國、歐盟對此相對持審慎態(tài)度。最后，具體到人工智能深度合成領(lǐng)域的監(jiān)管，中國、歐洲更為全面、嚴(yán)格，而美國相不同的規(guī)制監(jiān)管力度在一定程度上影響了各國的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀。根據(jù)epochAI數(shù)據(jù)庫和GitHub開源社區(qū)對人工智能模型研發(fā)的相關(guān)數(shù)據(jù)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，總體而言，美國人工智能的技術(shù)實(shí)力和商業(yè)發(fā)展全球領(lǐng)先，其在人工智能領(lǐng)域的規(guī)制建設(shè)也延續(xù)了開放、流動、發(fā)展的價值取向，鼓勵創(chuàng)新和發(fā)展，法律監(jiān)管相對寬松。而歐洲基于人權(quán)保護(hù)的傳統(tǒng)，避免技術(shù)發(fā)展過多干預(yù)個體自由和安全，因此對人工智能有較多限制。中國人工智能技術(shù)和商業(yè)發(fā)展迅猛，帶來活力的同時也伴在人工智能大模型的開發(fā)領(lǐng)域，大部分國家更傾向于獨(dú)立開發(fā)人工智能大模型。在全部212項(xiàng)?人工智能領(lǐng)域的數(shù)字規(guī)制在人工技術(shù)快速發(fā)展的同時，中國、美國與歐盟在人工智能規(guī)制領(lǐng)域也不斷探索與嘗試并取得一定成效。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)中人工智能相關(guān)規(guī)制數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，又補(bǔ)充了對“算法歧數(shù)字生態(tài)與新質(zhì)生產(chǎn)力學(xué)者們從不同視角闡釋了新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵、發(fā)展機(jī)制、實(shí)踐路徑及影響，另有一些學(xué)者對我國省份地區(qū)的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)進(jìn)行測算。根據(jù)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)搜索，我們下載了17篇期刊論文。其中，有11篇論文披露了每個省份的新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)得分，歸納如2016-2022年雷學(xué)，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》，20242012-2022年張哲,李季剛,湯努爾·哈力克，《統(tǒng)計與決策》，20242015-2022年2010-2021年王珂,郭曉曦.《統(tǒng)計與決策》,22012-2021年胡歡歡,劉傳明.《統(tǒng)計與決策》,20242011-2021年祝志勇,楊鳳梅,李維莉.《云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報2016-2021年高怡冰,任沛陽,陳鈺鑫.《科技管理2012-2022年王玨,王榮基.《西安財經(jīng)大學(xué)報》,22011-2021年2022年林銓,林壽富.《統(tǒng)計與管理》,20242012-2021年2從新質(zhì)生產(chǎn)力的測量維度可以看出，數(shù)字生態(tài)中孕育著數(shù)字生產(chǎn)力，并且，數(shù)字生產(chǎn)力在很多領(lǐng)域首先，新質(zhì)勞動者指的是高級人力資本，包括勞動者教育水平、勞動者人力資本結(jié)構(gòu)、高等院校在校學(xué)生結(jié)構(gòu)等指標(biāo)。其中，與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的新質(zhì)勞動者可稱為數(shù)字勞動者，如數(shù)字生態(tài)指數(shù)的二級指綠色環(huán)保、類腦智能、量子信息、氫能儲能等。其中，數(shù)字勞動對象是發(fā)展最為明顯的新興領(lǐng)域，極大地拓展了數(shù)字化勞動對象的范圍和深度，不僅體現(xiàn)在平臺經(jīng)濟(jì)滲透的范圍和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的深度等，綜上，新質(zhì)生產(chǎn)力指向所有領(lǐng)域技術(shù)突破后產(chǎn)生的高質(zhì)量生產(chǎn)力，而數(shù)字生產(chǎn)力是基于數(shù)字生態(tài)孕育發(fā)展出來的新質(zhì)生產(chǎn)力。數(shù)字生產(chǎn)力是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，也是其中最為前沿與通用范圍最廣的代表。接下來通過實(shí)證方法探討數(shù)字生態(tài)與新質(zhì)生產(chǎn)力的影響程度與機(jī)制。其中，新質(zhì)生產(chǎn)力的測量數(shù)據(jù)選取已經(jīng)公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文中披露的原始數(shù)據(jù)。根據(jù)期刊級別、文章質(zhì)量、作者單位、時間3從數(shù)字生態(tài)內(nèi)部發(fā)展邏輯看，數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用為新質(zhì)生產(chǎn)力在數(shù)字化領(lǐng)域的形成與為進(jìn)一步探討數(shù)字生態(tài)的三個維度對新質(zhì)生產(chǎn)力的影響程度，我們先來分析數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用與新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)關(guān)系，如下圖所示。新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)與數(shù)字基礎(chǔ)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)0.86，與數(shù)字能力指標(biāo)相關(guān)系數(shù)0.92，與數(shù)字應(yīng)用指標(biāo)相關(guān)系數(shù)0.92。可見在數(shù)字生態(tài)中，數(shù)字基礎(chǔ)維度與新質(zhì)生其他兩個指標(biāo)不顯著。這表明，一個地區(qū)在數(shù)字生態(tài)發(fā)展過程中，數(shù)字能力得分的提高，能夠顯著提升