順德職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)技術開源架構》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁順德職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)技術開源架構》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)科學家需要具備多種技能。以下哪一項不是數(shù)據(jù)科學家必備的技能？（）A.統(tǒng)計學知識B.編程能力C.藝術設計能力D.業(yè)務領域知識2、在進行大數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)采樣是一種常用的技術。假設我們要對一個非常大的數(shù)據(jù)集進行分析，但由于資源限制無法處理全部數(shù)據(jù)，以下哪種采樣方法可能導致偏差較大？（）A.簡單隨機采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.方便采樣3、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)ETL（Extract,Transform,Load）是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關于數(shù)據(jù)ETL的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)ETL包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)加載三個步驟B.數(shù)據(jù)ETL可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)ETL只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的處理，不需要考慮數(shù)據(jù)的業(yè)務含義D.數(shù)據(jù)ETL需要根據(jù)具體的業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點進行定制化處理4、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)被廣泛應用。關于Hadoop的核心組件，以下說法正確的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系統(tǒng)）和MapReduce（分布式計算框架）組成，其中HDFS負責數(shù)據(jù)存儲，MapReduce負責數(shù)據(jù)計算B.Hadoop僅包括HDFS，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分布式存儲C.Hadoop中的MapReduce可以單獨使用，無需依賴HDFSD.Hadoop還包括HBase（分布式數(shù)據(jù)庫），但HBase不能與HDFS和MapReduce協(xié)同工作5、在大數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)采集是第一步。以下關于數(shù)據(jù)采集方法的敘述，不正確的是（）A.系統(tǒng)日志采集是通過對信息系統(tǒng)產(chǎn)生的日志進行收集和分析B.網(wǎng)絡爬蟲可以從互聯(lián)網(wǎng)上抓取大量的數(shù)據(jù)C.傳感器數(shù)據(jù)采集主要用于獲取物理世界中的實時數(shù)據(jù)D.手工錄入是最常用且高效的數(shù)據(jù)采集方式，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)采集6、在大數(shù)據(jù)的采樣技術中，分層采樣常用于保持數(shù)據(jù)的分布特征。假設我們有一個包含不同年齡段人群的數(shù)據(jù)集，需要進行采樣。以下關于分層采樣的說法，哪一項是正確的？（）A.按照年齡段進行隨機采樣，保證每個年齡段都有樣本被抽取B.對每個年齡段分別進行全采樣C.只對人數(shù)較多的年齡段進行采樣D.隨機選擇一部分樣本，不考慮年齡段的分布7、在大數(shù)據(jù)的資源管理中，YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是一個重要的框架。假設一個大數(shù)據(jù)集群使用YARN進行資源分配，以下關于YARN的功能，哪一項是不準確的？（）A.支持多種計算框架在同一集群上運行B.對內(nèi)存和CPU資源進行精細的管理和分配C.負責數(shù)據(jù)的存儲和管理D.提供了資源隔離和共享機制8、在大數(shù)據(jù)的分析中，模型的選擇和評估是關鍵步驟。假設要從多個候選模型中選擇最適合給定數(shù)據(jù)集的模型。以下哪種評估指標最能準確地反映模型的性能？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上指標結合使用9、在大數(shù)據(jù)分析中，特征工程是重要的一步。以下關于特征選擇和特征提取的描述，哪一項是錯誤的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇出有價值的特征，特征提取是通過某種變換生成新的特征B.特征選擇可以降低數(shù)據(jù)維度，特征提取可以提高數(shù)據(jù)的可解釋性C.主成分分析是一種特征提取方法，互信息是一種特征選擇方法D.特征選擇和特征提取的目的都是為了提高模型的性能10、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式存儲系統(tǒng)的節(jié)點之間通常通過網(wǎng)絡進行通信。以下哪種網(wǎng)絡拓撲結構在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好？（）A.星型拓撲B.環(huán)形拓撲C.總線拓撲D.樹形拓撲11、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)壓縮技術可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關于無損壓縮和有損壓縮的比較，哪一項是錯誤的？（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，有損壓縮不能B.有損壓縮的壓縮比通常比無損壓縮高C.圖像和音頻數(shù)據(jù)通常適合有損壓縮，文本數(shù)據(jù)適合無損壓縮D.無損壓縮的算法復雜度通常比有損壓縮低12、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，分布式計算框架發(fā)揮著重要作用。以下關于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的MapReduce框架和Spark框架的比較，哪一項是錯誤的？（）A.MapReduce處理數(shù)據(jù)的速度通常比Spark慢B.Spark比MapReduce更適合進行迭代計算C.MapReduce的容錯性比Spark更強D.Spark能夠在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)，而MapReduce通常需要頻繁讀寫磁盤13、在大數(shù)據(jù)可視化中，當需要展示多維數(shù)據(jù)之間的關系和趨勢時，以下哪種圖表類型通常最為有效？（）A.柱狀圖B.折線圖C.散點圖D.餅圖14、大數(shù)據(jù)在電商領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在電商領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于用戶行為分析和個性化推薦，提高用戶體驗和轉(zhuǎn)化率B.大數(shù)據(jù)可以用于商品庫存管理和供應鏈優(yōu)化，降低成本和提高效率C.大數(shù)據(jù)可以用于電商平臺的營銷和推廣，提高品牌知名度和市場份額D.大數(shù)據(jù)在電商領域的應用只局限于大型電商平臺，不適用于中小電商企業(yè)15、大數(shù)據(jù)在金融領域有廣泛的應用，以下關于大數(shù)據(jù)在金融領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于風險評估和信用評級，提高金融機構的風險管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于金融市場預測和投資決策，提高金融機構的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于金融監(jiān)管，加強金融市場的監(jiān)管力度D.大數(shù)據(jù)在金融領域的應用只局限于傳統(tǒng)金融機構，不能應用于互聯(lián)網(wǎng)金融16、在大數(shù)據(jù)處理架構中，Hadoop是一種廣泛應用的技術，以下關于Hadoop的描述中，錯誤的是（）。A.Hadoop由HDFS和MapReduce兩個核心組件組成B.HDFS是一種分布式文件系統(tǒng)，用于存儲大數(shù)據(jù)C.MapReduce是一種分布式計算框架，用于處理大數(shù)據(jù)D.Hadoop只能處理結構化數(shù)據(jù)17、當對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合時，為了整合來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，以下哪種技術通常被采用？（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)集成D.以上都是18、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)倉庫的架構設計需要考慮多方面因素。如果數(shù)據(jù)的更新頻率較高，以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構更合適？（）A.離線數(shù)據(jù)倉庫B.實時數(shù)據(jù)倉庫C.混合數(shù)據(jù)倉庫D.以上都不合適19、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)質(zhì)量評估至關重要。假設我們有一個電商網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)集，包含瀏覽記錄、購買記錄等。以下哪項不是數(shù)據(jù)質(zhì)量評估的關鍵指標？（）A.數(shù)據(jù)的準確性，即數(shù)據(jù)是否真實反映用戶行為B.數(shù)據(jù)的一致性，不同來源的數(shù)據(jù)是否相互匹配C.數(shù)據(jù)的時效性，數(shù)據(jù)產(chǎn)生和收集的時間間隔D.數(shù)據(jù)的美觀性，數(shù)據(jù)在展示時的視覺效果20、在進行大數(shù)據(jù)分析時，常常需要用到數(shù)據(jù)挖掘算法。以下關于決策樹算法和聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.決策樹算法可以用于分類和預測，聚類算法主要用于將數(shù)據(jù)分組B.決策樹算法生成的結果易于理解和解釋，聚類算法的結果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計算復雜度通常比決策樹算法低二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在人力資源招聘中的應用。2、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的負荷預測方法。3、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在金融監(jiān)管中的應用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析某社交媒體平臺的用戶活躍度數(shù)據(jù)，增加用戶留存率。2、（本題5分）對一家制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)節(jié)能減排。3、（本題5分）研究某社交媒體平臺的用戶關注列表數(shù)據(jù)，推薦相關用戶。4、（本題5分）分析一個電商網(wǎng)站的用戶購買行為數(shù)據(jù)，找出最受歡迎的商品