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●供應鏈面臨的挑戰(zhàn)和其計劃變革的現(xiàn)狀2024年SCP技術(shù)成熟度曲線SCP技術(shù)的優(yōu)先級矩陣SCP技術(shù)未來若干發(fā)展趨勢2供應鏈面臨的挑戰(zhàn)和其計劃變革的現(xiàn)狀不確定性是新常態(tài),供應鏈依然脆弱,計劃變革是核心,決策革命成關(guān)鍵GartnerGartner最近的一項調(diào)查顯示,十分之九的首席供應鏈官(CSCO)認為他們的供應鏈處于長期波動、不確定性、復雜性和模糊性(VUCA)環(huán)境中。這意味著更多的中斷和相關(guān)的不確定性。2023年Gartner反脆弱供應鏈管理調(diào)查顯示,大多數(shù)供應鏈(63%)目前無法很好地應對中斷,因此在面臨不確定性時會失去價值。Companiesareimplementingferesilience,andrecentIDCIDC:“數(shù)字化業(yè)務計劃是供應鏈轉(zhuǎn)型的核心。”為了在SCP中獲得競爭優(yōu)勢,組織必須將本技術(shù)成熟度曲線中列出的創(chuàng)新納入其SCP路線圖和業(yè)務中,從而使其供應鏈從脆弱或彈性狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榉创嗳鯛顟B(tài)。Gartner的“SCP技術(shù)成熟度曲線”概述了供應鏈計劃領(lǐng)域中技術(shù)的相對成熟度。它不僅提供了區(qū)分炒作與現(xiàn)實的記分卡,還提供了幫助企業(yè)決定何時采用新技術(shù)的模型。E計snl存字信應領(lǐng)生anChahCetelToe伊份anChahCetelToe伊份AawedAnayeSopeof◆啟蒙坡(SlopeofEnlightenment):越來越多的企供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢2024年Gartner供應鏈計劃技術(shù)的優(yōu)先級矩陣不到2年2-5年5-10年超過10年數(shù)字供應鏈計劃自主計劃以決策為中心的計劃中的◆◆供應鏈計劃技術(shù)報告包含炒作周期中同一組創(chuàng)新概況的優(yōu)先級矩陣,該優(yōu)先級矩陣足一種幫助產(chǎn)品團隊確定任務和項目的優(yōu)先順序并捉高效率的工具。該矩陣從益處(優(yōu)先級矩陣的縱軸)和技術(shù)成熟的時間(優(yōu)先級矩陣的橫軸)兩個維度將將矩陣劃分為16塊,圖1中的所有技術(shù)將落入這16塊中。其中“益處(Benefit)”側(cè)重于創(chuàng)新的潛在效益評級,分為4類:>轉(zhuǎn)型:在行業(yè)內(nèi)和跨行業(yè)建立新的經(jīng)營方式,導致行業(yè)動態(tài)的重大轉(zhuǎn)變。>高的:支持執(zhí)行橫向或縱向流程的新方法,這將顯著增加組織的收入或成本節(jié)約。>中的:對既定流程進行漸進式改進,從而增加收入或為組織節(jié)省資金。>低的:使流程略有改進,但可能不會轉(zhuǎn)化為收入增加或成本節(jié)◆優(yōu)先級矩陣的橫軸(技術(shù)成熟的時間)根據(jù)穩(wěn)定時間對創(chuàng)新進行分類,即創(chuàng)新預計何時達到主流采用,它包括“不到2年”,“2至5年”,“5至10年”,和“超過10年”四個等級。平臺時間評級是一種基于創(chuàng)新預期成熟率的簡單風險度量。組織和行業(yè)之間在這個軸上可能存在一些差異,但通常比在利益軸上的差異要小。被評為“高原前過時”的創(chuàng)新(如DDMRP)不會出現(xiàn)在優(yōu)先級矩陣中?!魞?yōu)先級矩陣是一個有用的框架,用于:>對創(chuàng)新對組織的潛在利益做出明確判斷。>從相對收益和風險的角度比較創(chuàng)新。這種比較可以幫助減輕有影響力的個人推動可能不符合組織最佳財務利益的創(chuàng)新的情況。到端決策。它由細粒度數(shù)據(jù)構(gòu)建,以實時表示數(shù)據(jù)對象和資源之間的關(guān)系,描述價值如何流經(jīng)物理供應鏈。它隨后用于監(jiān)控此流程并啟動相關(guān)決策。為什么這很重要:數(shù)字供應鏈孿生的主要目的是實現(xiàn)更高質(zhì)量、更一致的端到端供應字供應鏈孿生應成為任何數(shù)字供應鏈計劃的核心,并將帶來變革。如果以正確的方式實施,它對于通過壓力測試幫助供應鏈更好地應對不確定性也至關(guān)重要。數(shù)字孿生數(shù)字孿生:解鎖端到端供應鏈增長的關(guān)鍵。孿生來重新激發(fā)收入增長并增強彈性。劃場景和輔助決策。生市場每年將增長約30%至40%,到數(shù)字供應鏈孿生與數(shù)字化規(guī)劃成熟度的雙重進化數(shù)字供應鏈孿生與數(shù)字化規(guī)劃成熟度的雙重進化供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢定義:可組合供應鏈計劃(SCP)以模塊化方式設(shè)計其業(yè)務模式、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理和集成以及合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。這樣做是為了實現(xiàn)SCP技術(shù)格局,使其能夠在任何需要時快速安全地更改和重組。為什么這很重要:轉(zhuǎn)向可組合SCP的動力在于企業(yè)希望提高其技術(shù)解決劃成熟度。因此,可組合SCP在某種程度上將與公司的這些舉措緊密相◆Adexa擁有SCP可組合架構(gòu)可以更輕松地擴展功能和特性。這種架構(gòu)使更廣泛的開發(fā)人員和用戶社區(qū)能夠根據(jù)自己的需求定制解決方案并獲得競爭優(yōu)勢。在Adexa,有幾種方法可以實現(xiàn)這一點:為SCP的解決方案添加哪些業(yè)務功能幾乎沒有限制,更重要的是,隨著系統(tǒng)的使用,我們能夠不斷改進。◆Adexa部署智能分布式代理AdexaGenies◎,可以感知事件,了解影響,采取行動并從經(jīng)驗中學習。他們通過以下方式適應環(huán)境:>自我完善的政策和業(yè)務計則,>自我優(yōu)化規(guī)范算法的性能。 = 供應鏈計劃技術(shù)未來若干發(fā)展趨勢:決策智能定義:決策智能(DI)是一門實用學科,通過明確理解和設(shè)計決策方式以及如何通過反饋評估、管理和改進結(jié)果來促進決策。為什么這很重要:當前圍繞自動化決策和增強智能的炒作,在決策中的人工智能技術(shù)(包括生成式人工智能[GenAI])的推動下,正將DI推向膨脹預期的頂峰。最近的危機揭示了業(yè)務流程的脆弱性。將這些流程重新設(shè)計為具有彈性、適應性和靈活性將需要方法和技術(shù)的起的決策智能平臺(DIP)市場開始為決策者提供彈性解決方案。決策和決策實踐非常重要,因為決策有效性和財務結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)度高達95%策智能(DI)定為2022的戰(zhàn)略性技術(shù)之一著決策分析技術(shù)如何影響和改善決策的簡史Gartner決策智能循環(huán)Gartner決策智能循環(huán)esir))決策構(gòu)成Gartner決策智能組件人類:有偏見、有目標、有決策支持的決策者有偏見和支持決策的決分析:支持、增強和自動化決策數(shù)據(jù):形成應用:順序決策步驟供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢組合智能決策組合智能決策決策支持決策智能決策自動化決策增強“決策的結(jié)果有多好——它實際“決策的結(jié)果有多好——它實際上創(chuàng)造了什么價值?“哪個政策、行為或其他方面在決策中發(fā)揮作用?決策智能一實現(xiàn)決策中心“何時、何地、多久做出決策由誰做出?” 需的所有見解和背景嗎?數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解數(shù)據(jù)&分析價值實現(xiàn)供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢睿非期G·傳器/oT·報、工作流數(shù)胞分析其他 3性化紫合價面0章客戶如(執(zhí)行(執(zhí)行A決策智能(DI)是供應鏈計劃技術(shù)的自然演變◆在人工智能熱潮的支持下,ERP和APS正在被擴展為數(shù)字化一切的系統(tǒng),但在執(zhí)行層面的ERP仍然是主數(shù)據(jù)和交易的記錄系統(tǒng),而在計劃層面的ASP還只是預測、計劃、時間表、概率和假設(shè)的記錄的短期決策。APS計劃足一種業(yè)務意圖,不一定足具有直接業(yè)務影響的決策和行動!能的選項中進行分析和選擇,自主采取行動,將決策背景存儲在決策記錄系統(tǒng)中以創(chuàng)建決策記憶,并從中學習。量只足一種建議,不一定足具有業(yè)務影響的決策。然而,ERP和APS可以與決策智能完美協(xié)作,以解決計劃和執(zhí)行自動化方面的差距,這足一個供應鏈計劃的重要趨勢。為了解決這一差距,DI可以自主讀取來自ERP和APS以及其他來源的數(shù)據(jù),分析選項,根據(jù)具體情況決定最佳選項,并將決策和行動指令/處方反饋回APS和ERP,以支持計劃和執(zhí)行。Autonomouslyexecutesdata&transactionprobabilities&assumpplans供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢定義:以決策為中心的計劃(DCP)是一種概念,也是一種業(yè)務決策方法。以決策為中心意味著流程和活動旨在做出最佳決策,涉及正確的決策者、利益相關(guān)者、能力和數(shù)據(jù)。因此,決策本身成為所有決策活動的焦點。DCP通過持續(xù)監(jiān)控、事件影響評估、影響驅(qū)動的決策權(quán)和可組合的計劃流程實現(xiàn)。為什么這很重要:當今的計劃流程設(shè)計以流程為重點,而不足專注于我們需要做什么才能做出最高質(zhì)量的決策。當前的供應鏈計劃方法阻礙了組織充分發(fā)揮數(shù)據(jù)和技術(shù)的價值,并且不適合當今供應鏈面臨的高度不穩(wěn)定和不確定的環(huán)境。供應鏈計劃需要根據(jù)技術(shù)進步和業(yè)務需求進行重新計劃。新概念,一種用于商業(yè)決策的新方法。以決策為中心意味著流程和活動旨在為業(yè)務做出最佳決策,涉及正確的決策者、正確的利益相關(guān)者,這些利益相關(guān)者可能會根據(jù)所做的決策而有很大差異。因此,決策本身成為所有決策活動的焦點。理想情況下,DCP應由現(xiàn)代供應鏈計劃技術(shù)提供支持,使公司能夠持續(xù)監(jiān)控韋件、估計這些韋件的影響并支持國繞如何應對這些事件的決策。就就DCP柜架由4個部分組成:以決策為中心的思維方式和能力:決策偏見意識(情部數(shù)據(jù)決策行動流程映射Decision-Dri決策可以在IBP決策庫中數(shù)字化,包括決策政策和指導方針、預定義的決策選項和轉(zhuǎn)換以及所需的分析和數(shù)據(jù)輸入。數(shù)字化決策可以自動化或增強。S&OE智能體能實現(xiàn)某些S&OE短期的決策自動化,而IBP智能體能實現(xiàn)部分中到長期決策的自動化。Decisioncanbedigifizedinan/BPdecisionltrode-offsandrequiredanalytics&dataInputs.Digifizeddecisionscanbeauto···口···········定義:生成式人工智能是指從數(shù)據(jù)中學習工件的表示,并利用它生成與原始數(shù)據(jù)相似但不重復的全新獨特工件的人工智能技術(shù)。GenAl可以生成新穎的內(nèi)容、代碼、合成數(shù)據(jù)、工作流和物理對象模型。在供應鏈中,當前用例通過問答對話提供對供應鏈績效的洞察,或總結(jié)內(nèi)部政策和程序文檔或供應商征求建議書(RFP)響應。為什么這很重要:供應鏈組織正在研究GenAI的優(yōu)勢并適應其技術(shù)足跡。今年,我們見證了更多專注于提高生產(chǎn)力的GenAl試點項目,這些試點項目以直觀的方式獲得見解、與合作伙伴溝通并總結(jié)文檔。隨著技術(shù)的發(fā)展超越文本生成,供應鏈將尋求GenAI來生成新穎的流程和設(shè)計,并充當協(xié)調(diào)異構(gòu)系統(tǒng)以解決復雜任務的代理。232模型如何支持更好的供應鏈預測和計劃2022年11月推出ChatGPT以來,對人工智能(尤其是(1)作為對話聊天機器人的戰(zhàn)略決策支持(計劃供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應鏈計劃技術(shù)未來若干發(fā)展趨勢:自主計劃公司的常見話題。自主計劃取代了計劃人員的活動,因為人為偏見會降低決策的質(zhì)量,進而降低整體計劃的質(zhì)量。計劃自動化程度的提高是數(shù)字化計劃的主要程為中心(中成熟度),再轉(zhuǎn)變?yōu)橐詻Q策為中.Gartner:供應鏈變得自治/主的速度將比您預期的要快。Low供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應鏈控制塔羅比較供應鏈控制塔和供應鏈指揮中心功能領(lǐng)域。比較供應鏈控制塔和供應鏈指揮中心供應鏈控制塔供應鏈控制塔供應鏈指揮中心允許端到端連接的見解,以實現(xiàn)更好、更一致的決策甲骨文的供應鏈指揮中心架構(gòu)視圖*yY1定義:綜合業(yè)務計劃(IBP)是支持響應計劃(銷售和運營執(zhí)行)、優(yōu)化計劃(銷售和運營計劃)和配置計劃(長期計劃)決策的所有流程的協(xié)調(diào),以支持財務和戰(zhàn)略協(xié)調(diào)。IBP協(xié)調(diào)供應鏈、財務、商業(yè)、銷售、勞動力和執(zhí)行領(lǐng)導,以確保業(yè)務的所有職能協(xié)同工作,實現(xiàn)組織目標。為什么這很重要:IBP使公司能夠?qū)Q策進行建模和優(yōu)化,使業(yè)務戰(zhàn)略與整個供應鏈范圍內(nèi)的運營戰(zhàn)略保持一致。這確保通過全面實施策略(例如分段供應鏈、需求塑造和資本投資)顯著改善供應鏈和業(yè)務績效(例如提高盈利能力、降低營運資本、改善現(xiàn)金流、提高客戶服務水平和提高產(chǎn)品成功推出的概率)。|器器&器&器SAP現(xiàn)代供應鏈IBP整體視圖SAPIBPSAPIBP全球客戶和價值創(chuàng)造供應鏈計劃技術(shù)的未來若干發(fā)展趨勢供應鏈計劃技術(shù)未來若干發(fā)展趨勢:S&OP的成熟度模型與IBP2015年Gartner提出了第一個S&OP成熟度模型。該成熟度模型從聚焦(從由內(nèi)而外到由外而內(nèi))和目標(成本和收益)兩個維度將成熟度分為5個等級(見下圖)。低成熟度聚焦在由內(nèi)而外,而高成熟度聚焦在由外而內(nèi)。IBP被劃分為第4級和第5級。OrchestratedIntegratedCost值(從戰(zhàn)術(shù)到戰(zhàn)略)和觀念模式及聚焦(從由內(nèi)而外到由外而內(nèi))。IBP的概念也稱為4級或5級S&OP成熟度。頂級供應鏈技術(shù)對SCP技術(shù)趨勢的影響和供應鏈數(shù)據(jù)治理Gartner列出了如下2024年企業(yè)應關(guān)注的頂級供應鏈技術(shù)八大趨勢。這些趨勢發(fā)展迅速,“SCP領(lǐng)導者正在制定轉(zhuǎn)型路線圖,優(yōu)先提供先進的決策智能和自動化決策。”活動的大規(guī)模優(yōu)化和自動化,而供應鏈數(shù)據(jù)治理則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)關(guān)鍵?!痹?024年10月14日至15日于倫敦和12月3日至4日于丹佛舉行的Gartner供應鏈計劃峰◆復合人工智能:這一趨勢對SCP領(lǐng)導者來擴大所用人工智能技術(shù)的組合(而不是尋求一刀切的方法)是優(yōu)化和自動化SCP活動供應鏈計劃解決方案魔力象限挑戰(zhàn)者領(lǐng)導者oMP挑戰(zhàn)者領(lǐng)導者oMPs利基玩家●Tockop遠見者→WoltersKluwer(荷蘭)·領(lǐng)導者具有一系列合理的特征來支持組織的成熟之旅。他們支持5級成熟度計劃環(huán)境的愿景與●領(lǐng)導者通常通過SCP解決方案展現(xiàn)出強大的財務業(yè)績和生存能●優(yōu)先考慮執(zhí)行能力而非愿景完整性的買家更喜歡挑戰(zhàn)者?!裼羞h見者為他們的SCP解決方案闡明了強烈的愿景。他們的產(chǎn)品路線圖展示了他們方案需求發(fā)展方向的理解與幫助支持這些需求SCP解決方案目前可能存在功能差距、缺乏能與領(lǐng)導者、挑戰(zhàn)者或遠見者一樣好,甚至更好?!窭婕彝ǔ1灰暈閷<摇麄兘?jīng)常被用作單供應鏈計劃解決方案魔力象限中國供應鏈計劃技術(shù)發(fā)展趨勢和解決方案領(lǐng)軍者進入SCP解決方案的供應商魔力象限和獲榮譽獎的供應商都在歐美發(fā)達國家,其中絕大多數(shù)在美國。這當然說明在這個領(lǐng)域,西方發(fā)達國家占據(jù)了優(yōu)勢,值得中國學習。然而近年來中國在SCP解決方案方面也有長足的進步,例如悠樺林,順豐科技,漢得信息,美云智數(shù)等(IDC于2023年7月正式發(fā)布的《中國供應鏈計劃及APS解決方案市場份額,2022:爆發(fā)前夜》)。 國國■IDC智能供應鏈計劃技術(shù)框架未部署供應鏈計劃技術(shù)日臣mP2供應鏈計劃技術(shù)給企業(yè)帶來的價值制造業(yè)未來兩年數(shù)字化技術(shù)的投資方向82供應鏈計劃解決方案魔力象限供應鏈計劃解決方案魔力象限Gartner亞太地區(qū):供應鏈計劃解決方案魔力象限領(lǐng)軍者的榜單(2024)供應鏈計劃技術(shù)有助于促進響應迅速、靈活的計劃,從而支持公司的戰(zhàn)略目標。Gartner亞太地區(qū)的供應鏈計劃解決方案研究將幫助供應鏈技術(shù)領(lǐng)導者評估和選擇亞太地區(qū)最合適的軟件供應商。日本)價值11億美元。Gartner預測,到2028年,該市場價值將達到◆評估和投資SCP解決方案的亞太地區(qū)供應鏈活動的最終用戶組織具有以下共同特征:尋求通過數(shù)字計劃成熟度的增長來推進其供應鏈管理?!粼趤喬貐^(qū),計劃成熟度和先進計劃技術(shù)滲透率呈現(xiàn)顯著差異:組織捉到,他們的公司計劃在未來三年內(nèi)在亞太地區(qū)(中國除外)建立/擴展供應鏈計劃職能。此外,49%的受訪者將SCP列為其公司在人才提升和保留方面最緊迫的重點。型制造、采礦、零或快速消費品公司集中的國家通常表現(xiàn)出更高程度的計劃技術(shù)使用。通常,SCP技術(shù)投資以成品供應鏈以及線下和線上業(yè)務為中心,并支持管理快速的業(yè)務增長。>開箱即用的報告、儀表板、工作流、模板和集成可以減少大量配置工具的需要,從而提高采用率并縮短價值實現(xiàn)時間。>計劃供應商已通過云部署實現(xiàn)了廣泛的應用程序配置,作為定制
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