互聯(lián)網(wǎng)大廠大數(shù)據(jù)治理解決方案設(shè)計

互聯(lián)網(wǎng)大廠大數(shù)據(jù)治理解決方案設(shè)計一.大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀目錄沒有數(shù)據(jù)因為業(yè)務(wù)系統(tǒng)沒有對數(shù)據(jù)加以保存，或者因

為行政原因不能開放，即使上了大數(shù)據(jù)平臺，

那也只是有了“殼”而并不能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的

作用和價值。缺乏數(shù)據(jù)治理、不準(zhǔn)確、周期長缺乏數(shù)據(jù)治理，對數(shù)據(jù)中存在的數(shù)據(jù)缺失、

數(shù)據(jù)散亂、數(shù)據(jù)不一致，元數(shù)據(jù)頻繁變更，

元數(shù)據(jù)類型多樣的問題并沒有真正的處理和

解決，即使有了大數(shù)據(jù)平臺其分析結(jié)果也不

準(zhǔn)確。導(dǎo)致錯誤的決策，大數(shù)據(jù)分析失去可

信度。大數(shù)據(jù)建設(shè)現(xiàn)狀：周期長(問題、協(xié)調(diào)……)數(shù)據(jù)孤島，信息不一致，數(shù)據(jù)難以整合由于在不同時期、應(yīng)用不同技術(shù)、與不同廠商合作，建設(shè)了不同規(guī)

模的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)孤島問題，系統(tǒng)間信息不一致且

難以整合，希望通過數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)的建設(shè)對數(shù)據(jù)加以融合，解

決數(shù)據(jù)中存在的各種問題并讓各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)能夠互聯(lián)互通。Demo≠

結(jié)果，可視化≠大數(shù)據(jù)分析只關(guān)注到數(shù)據(jù)可視化中數(shù)據(jù)展示的效果，并以Demo

和數(shù)據(jù)展示的

效果來作為依據(jù)判斷大數(shù)據(jù)建設(shè)的預(yù)期效果，忽略了數(shù)據(jù)采集、數(shù)

據(jù)治理、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)計算的重要性。數(shù)據(jù)采集影響源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)大多數(shù)廠商通過各種開源工具從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽

取數(shù)據(jù)，侵入式的工具不但影響了源端業(yè)務(wù)

系統(tǒng)的正常使用，而且穩(wěn)定性極差，經(jīng)常出

現(xiàn)各種丟數(shù)據(jù)的情況。人員消耗大，服務(wù)成

本高，不僅沒有發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，而且變

成一種負(fù)擔(dān)。智能應(yīng)用并不智能通過對大數(shù)據(jù)與人工智能的營銷，聲稱可以

通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法等，開發(fā)各

種類型的智能應(yīng)用，然而這些智能應(yīng)用因為

數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確并不能真正的落地，

最后變成一個”噱頭”。所涉及行業(yè)：政府、公安、政法、人社、審

計、水務(wù)、醫(yī)療、教育、電力、保險、銀行等。112018Data

Governance數(shù)據(jù)缺、散、亂數(shù)據(jù)不規(guī)整，存在數(shù)據(jù)缺失、

散亂的情況數(shù)據(jù)多源異構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多，數(shù)據(jù)往往來自

幾十個不同品牌的業(yè)務(wù)系統(tǒng)O:元數(shù)據(jù)類型多樣元數(shù)據(jù)類型多樣，缺乏標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)

一的元數(shù)據(jù)存儲元數(shù)據(jù)頻繁變更各主題業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)

變更后無法快速進(jìn)行數(shù)

據(jù)統(tǒng)

一缺乏業(yè)務(wù)詞匯標(biāo)準(zhǔn)

缺乏貼合行業(yè)的專業(yè)業(yè)務(wù)詞匯標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)不一致由于錄入或其他問題造

成的數(shù)據(jù)不一致情況數(shù)據(jù)治理：面臨的挑戰(zhàn)一.大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀二

.大數(shù)據(jù)治理方案三

.大數(shù)據(jù)案例解析目錄二

.大數(shù)據(jù)治理方案2

.

1

大

數(shù)

據(jù)

整

體

架

構(gòu)2.2大數(shù)據(jù)采集交換平臺2.3大數(shù)據(jù)處理平臺2.4大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺2.5大數(shù)據(jù)交換平臺2.6大數(shù)據(jù)接口運維平臺2.7大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺2.8大數(shù)據(jù)智能平臺2.9大數(shù)據(jù)決策平臺·

數(shù)據(jù)湖是經(jīng)過治理和整合的數(shù)

據(jù)最佳存放環(huán)節(jié)·

數(shù)據(jù)湖架構(gòu)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與

大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的脫藕，可以

支持應(yīng)用的百花齊放·

數(shù)據(jù)湖確保數(shù)據(jù)是用戶的數(shù)據(jù)，

不是應(yīng)用開發(fā)商的數(shù)據(jù)·

多個不同特色的應(yīng)用開發(fā)，可

以分別從數(shù)據(jù)湖獲得各自需要的數(shù)據(jù)，大大加快應(yīng)用開發(fā)的

速度BillInmon

(數(shù)據(jù)倉庫之父)2015年：事先對數(shù)據(jù)歸類建模的處理，可能對于大數(shù)據(jù)的各種離線分析有不足、需要演進(jìn)，因此

數(shù)據(jù)建模方式也需要演進(jìn)。或許應(yīng)該采取措施，把大量的原始數(shù)據(jù)初步處理后保存下來，為未來不斷應(yīng)用創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)來源，而這個想法就是數(shù)據(jù)湖，現(xiàn)在廉價的存儲和大數(shù)據(jù)技術(shù)也提供了這個可能性。大數(shù)據(jù)智能平臺(知識圖譜，人工智能)◎大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(B,

建模，預(yù)測)

②大數(shù)據(jù)決策平臺(業(yè)務(wù)流程控制)◎應(yīng)用定制開發(fā)Hadoop存儲(Hdfs、Zookeeper、Hbase、Hive、Spark、Yarn、Solr.……)

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)(兼容CDH.HDP.華為.星環(huán).浪潮.南大通用.….)數(shù)據(jù)緩存

Kafka文本文件

視

圖片數(shù)據(jù)應(yīng)

用大數(shù)換酸務(wù)大數(shù)據(jù)治務(wù)大數(shù)

據(jù)管

理服

務(wù)數(shù)據(jù)DSG.DataXone

DSG.爬

蟲網(wǎng)頁

三維模空

數(shù)據(jù)采集①大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(數(shù)據(jù)目錄/主題，版本變更，運行監(jiān)控，依賴及⊙

血緣分析)業(yè)務(wù)系統(tǒng)交換接口非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)K-DBsybasesaL

達(dá)

夢GBase

CDBDB2MySaLKingbas

ESSAP

HANA大數(shù)據(jù)處理平臺.數(shù)據(jù)湖(數(shù)據(jù)ETL,數(shù)據(jù)存儲管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量)DSG.

適配器數(shù)

據(jù)

采

集

集

成

平

臺數(shù)據(jù)交換平臺(數(shù)據(jù)總線)

⑤接口運維平臺◎數(shù)據(jù)可視化展示層業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輕量級數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)接前置機(jī)(代理)saL

Server電子郵件③②口PostereOracle…二

.大數(shù)據(jù)治理方案2.1大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)2

.

2

大

數(shù)

據(jù)

采

集

集

成

平

臺2.3大數(shù)據(jù)處理平臺2.4大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺2.5大數(shù)據(jù)交換平臺2.6大數(shù)據(jù)接口運維平臺2.7大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺2.8大數(shù)據(jù)智能平臺2.9大數(shù)據(jù)決策平臺人

大金倉Kingbase南大通用GbaseBa達(dá)

夢Dameng浪潮KDB神州通用DBoneHPVerticaEMCgreenplumgbase8MSap

hanaDB2PostgreSQLMySqlSQL

ServerKafkatibcoTXT

CSVXML

sql國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫MPP內(nèi)存數(shù)據(jù)庫常見數(shù)據(jù)庫消息隊列文本格式ToCloud云端FromKafkaFromother

數(shù)據(jù)庫HW云騰訊云阿里云天翼云浪潮KDBhado

可pTo大數(shù)據(jù)Apache

Kafka6

gotbdnosgpgi

n數(shù)據(jù)庫實時交換HBHsEdHIVESQL

ServersybaseInformixPostgreSQLphoenixKUD國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫

常見數(shù)據(jù)庫Oracle數(shù)

據(jù)庫Toother

數(shù)據(jù)庫DB2MySql達(dá)夢

DamengTo

NoSqlGemfire大數(shù)據(jù)/云準(zhǔn)

實

時數(shù)據(jù)倉庫目標(biāo)端用戶目標(biāo)數(shù)據(jù)庫或者云直接

裝

載數(shù)據(jù)庫實時交換與共享平臺①

源數(shù)據(jù)庫-接口文件和ETL-

目

標(biāo)

庫②

多種通路選擇③

實現(xiàn)實時和準(zhǔn)實時轉(zhuǎn)換和共享源

ETL

過

程實時單表轉(zhuǎn)換過濾實時多表關(guān)聯(lián)對源數(shù)據(jù)庫的首次

同步和實時增量跟

蹤技術(shù)鏡像庫精簡庫鏡像庫精簡庫接口文件中間庫數(shù)

據(jù)

抓

取

模塊實時

Loader第

三

方

ETL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Postgre

sQLDMK-DB功能說明數(shù)據(jù)實時抽取·通過源系統(tǒng)端的Agent進(jìn)程對數(shù)據(jù)庫Log日志進(jìn)行實時分析，獲取交易指令，將交易指令

和交易數(shù)據(jù)經(jīng)過格式轉(zhuǎn)化生成數(shù)據(jù)格式；過濾轉(zhuǎn)化為與生產(chǎn)應(yīng)用相吻合的指令；再次實時傳輸?shù)侥繕?biāo)端系統(tǒng)數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)換·

復(fù)制指定的數(shù)據(jù)、表、列·支持?jǐn)?shù)據(jù)集中，即多個相同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫中將數(shù)據(jù)整合到一個庫中，同類的數(shù)據(jù)項集合

放到一個表中·

支持?jǐn)?shù)據(jù)分發(fā)實時存儲和增量變化通知·Agent將識別到的實時增量數(shù)據(jù)發(fā)送到中間數(shù)據(jù)庫，在此庫中維護(hù)一張和生產(chǎn)系統(tǒng)對應(yīng)的數(shù)據(jù)表；對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、過濾和判斷后通知訂閱方支持ETL實現(xiàn)準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)抽取·支持增量抽取間隔到每幾秒鐘、幾分鐘、10分鐘生成一個接口文件·

支持從鏡像庫中獲取數(shù)據(jù)QETL●支持多表關(guān)聯(lián)同步●只復(fù)制到多表關(guān)聯(lián)結(jié)果集到目標(biāo)端·

支持復(fù)雜的sql模式●支持多種同步維護(hù)模式·保持分析日志模式而非sql查詢模式功能QUEUEArchived

Log1.源端數(shù)據(jù)庫的實時增量跟蹤技術(shù)2.目標(biāo)端實時復(fù)制轉(zhuǎn)換裝載技術(shù)3.中間過程中的接口文件技術(shù)4.中間過程中的中間庫技術(shù)5.中間過程中的準(zhǔn)實時復(fù)雜轉(zhuǎn)換(ETL)技術(shù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)復(fù)制與實時技術(shù)日志分析Redo

Log

日志合成源數(shù)據(jù)庫從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)

據(jù)，并經(jīng)過過濾、分析、

整合、轉(zhuǎn)換后，將數(shù)據(jù)

加載到大數(shù)據(jù)平臺或云平臺中YLoaderETL接口數(shù)據(jù)文件大數(shù)據(jù)/云第

三

方ETL功能目標(biāo)數(shù)據(jù)庫ReceiverTransforSender過濾QUEUE二

.大數(shù)據(jù)治理方案2.1大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)2.2大數(shù)據(jù)采集集成平臺2

.

3

大

數(shù)

據(jù)

處

理

平

臺2.4大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺2.5大數(shù)據(jù)交換平臺2.6大數(shù)據(jù)接口運維平臺2.7大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺2.8大數(shù)據(jù)智能平臺2.9大數(shù)據(jù)決策平臺大數(shù)據(jù)處理平臺定位流程設(shè)計提供豐富的組件，支持可視化拖拽編排流程、模板，簡化數(shù)據(jù)流程、作業(yè)的管理,提高數(shù)據(jù)ETL效率為企業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、調(diào)度、探索、監(jiān)控、安全等數(shù)據(jù)治理相

關(guān)的一整套數(shù)據(jù)湖治理解決方案，提供數(shù)據(jù)分析師準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的效率提供統(tǒng)一查詢服務(wù)，支持多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)關(guān)

聯(lián)，支持查詢元數(shù)據(jù)

、血緣和數(shù)據(jù)統(tǒng)計信

息、支持?jǐn)?shù)據(jù)全文搜索提供豐富的監(jiān)控界面

,支持儀表盤，支持

監(jiān)控流程、服務(wù)、作

業(yè)健康狀態(tài)，支持告

警，支持性能監(jiān)控集成各種數(shù)據(jù)存儲平

臺，提供各類型的數(shù)

據(jù)采集，支持?jǐn)?shù)據(jù)全

量、增量采集，支持

數(shù)據(jù)清洗驗證分析基于

spark,提

供

簡單的用戶界面實現(xiàn)可

視化查詢、多表關(guān)聯(lián)

和交互式轉(zhuǎn)換查詢探索采集存儲數(shù)據(jù)準(zhǔn)備集成方案集中監(jiān)控35214大數(shù)據(jù)處理平臺：目標(biāo)效果企業(yè)外部客戶數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)合作伙伴數(shù)據(jù)目標(biāo)效果-數(shù)據(jù)治理前企業(yè)企業(yè)績效

管理數(shù)據(jù)容

易

產(chǎn)

生

的問

題

：呼叫中心CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)訂單處理

系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)冗余、編碼不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)不同步、缺乏一致性、訪問繁瑣引入若干第三方應(yīng)用，

或者

定

制

開

發(fā)客戶行為

分

析數(shù)據(jù)采購系統(tǒng)數(shù)據(jù)財務(wù)報告數(shù)據(jù)HR系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)呼叫中心CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)HR

系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖治理平臺據(jù)據(jù)數(shù)數(shù)工聯(lián)加關(guān)數(shù)據(jù)治理的價值

：數(shù)據(jù)共享、編碼統(tǒng)一、數(shù)據(jù)同步、內(nèi)容豐富、數(shù)據(jù)干凈、訪問可控

單一平臺、標(biāo)準(zhǔn)組件、拖拽可視化操作，支持定制(組件開發(fā)接口支持java,scala,pvthon,a

rooy,shell多種語言)

大數(shù)據(jù)處理平臺：目標(biāo)效果企業(yè)外部客戶數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)合作伙伴數(shù)據(jù)訂單處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)采購系統(tǒng)

數(shù)據(jù)目標(biāo)效果-數(shù)據(jù)治理后數(shù)據(jù)分析客戶行為

分析數(shù)據(jù)企業(yè)績效

管理數(shù)據(jù)財務(wù)報告數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量報告共享數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

資產(chǎn)原始數(shù)據(jù)全量、增量、實時全量、

增量、

實時全量、增量網(wǎng)絡(luò)爬蟲、全量、增量大數(shù)據(jù)處理平臺——數(shù)據(jù)采集關(guān)系型數(shù)據(jù)庫圖數(shù)據(jù)庫文件系統(tǒng)NoSQL

數(shù)據(jù)庫GIS數(shù)據(jù)庫分布式文

件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表CSV、XLSJSON、XML

日志文檔、圖片音頻、視頻結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)界面管理

配置比對界面監(jiān)控任

務(wù)

進(jìn)

度日

志網(wǎng)頁、論壇網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲功能截圖——數(shù)據(jù)清洗、驗證、轉(zhuǎn)換、分析數(shù)據(jù)處理蘋義證，標(biāo)

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.大數(shù)據(jù)治理方案2.1大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)2.2大數(shù)據(jù)采集集成平臺2.3大數(shù)據(jù)處理平臺2.4大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺2.5大數(shù)據(jù)交換平臺2

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臺2.7大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺2.8大數(shù)據(jù)智能平臺2.9大數(shù)據(jù)決策平臺分布式架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)由集中式向分布式演進(jìn)后，整個調(diào)用關(guān)系變得復(fù)雜?？缬蚩逯行南到y(tǒng)一個完整的調(diào)用過程可能橫跨多個服務(wù)及數(shù)據(jù)中心。O

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