2024Chat GPT 認知分析白皮書

ChatGPTChatGPT0penAl開發(fā)的智能聊天機器人程序。不僅能像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。ChatGPT自發(fā)布以來爆火全球，月活ChatGPT仍然只能起到輔助作用，技術(shù)之外的社會負面問題也值得我們關(guān)注。隨著各大巨頭的紛紛涌入，ChatGPT概念成為市場追逐的熱點，我們梳理出了部分包括百度、阿里等港股ChatGPTOpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語TransformerGPT-3.5架構(gòu)。景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代ChatGPT20221130日發(fā)布以來爆火全球，5100單的文字對話交流，大到小說文案論文寫作都不在話下，甚至可以實現(xiàn)代碼編寫。并且ChatGPT在經(jīng)過了大量數(shù)據(jù)訓練之后，可以生成更自然、更多樣化的響應(yīng)，讓人難以辨別其Al生成還是真人撰寫。文"ChatGPT89%ChatGPT做作業(yè)，因此為了避免其危害，教育部開始限制學生對于ChatGPT的使用。這也側(cè)面反應(yīng)了ChatGPT的強大功能和火爆程度。AlAl技術(shù)未來的發(fā)展和商業(yè)化運用都有目前，ChatGPT已經(jīng)在美國通過了律師從業(yè)資格證，并且打贏了很多起法律訴訟案件！ChatGPT上面僅僅是舉幾個例子?？梢哉f，ChatGPT目前顛覆了太多行業(yè)，現(xiàn)在各行各業(yè)的從業(yè)以前開發(fā)商拿地是盲目的預(yù)估，ChatGPT將會給開發(fā)商更加合理的拿地價格。拿地后怎么開發(fā)，開發(fā)什么戶型，怎么進行營銷，ChatGPT都會給出更加合理的方案。就是說，人工一場意識形態(tài)的核戰(zhàn)爭就要來了；比經(jīng)濟危機更嚴重的危機來了。OpenAI（開放人工智能[4]）OpenAILP與OpenAIIncOpenAI2015年底，總部位于加利福尼亞州舊金山，組織目標是通過與其他機構(gòu)和研2018年，OpenAI的總部坐落于舊金山的米慎區(qū)，與伊隆·Neuralink在同一辦公室大樓。OpenAI2019（基金會）LP的員工、部分董ReidHoffman的慈善基金會、KhoslaVentures和微軟,LP的主要投資者。1/zh-OpenAI細分為：OpenAIInc.，這是一家單一成員特拉華州有限責任公司，OpenAI和OpenAILP201910億美元的Microsoft/OpenAIAzureAI超級計算技術(shù)。OpenAIAzure上進行訓練，而微軟將是OpenAI人工智能新技術(shù)商業(yè)化的首選合作伙伴。FRS（英語：IlyaSutskever，1985/1986年－）是一名加拿大計算機科學家，從事機器學OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學家。蘇茨克維對深度學習領(lǐng)域做出多項重大貢獻。他與亞歷克斯·克里澤夫斯基和杰弗里·AlexNet的共同發(fā)明AlphaGo論文的眾多作者之一。21985年出生，出生地是俄羅斯諾夫哥羅德，這座城市位于俄羅斯西北部。3雖然是俄羅80年代，杰弗里·辛頓將反向傳播算法應(yīng)用到了計算機深度學習，將聯(lián)結(jié)主義人2017年發(fā)布的一篇論文，次年，OpenAI推出GPT的第一個版本，如今，GPTGPT-31750億，而最近爆火的chatGPTGPT-3.5100萬用戶，就在前不久，ChatGPT2002AI領(lǐng)域的頂級大神、多倫多大學教授杰弗里·辛頓（GeoffreyHinton），他是美國計算機協(xié)會認可加拿大，并轉(zhuǎn)入多倫多大學，隨后在杰弗里·辛頓的指導下獲得數(shù)學學士學位（2005年）[6][7][3][8]、計算機科學碩士學位（2007年）[7][9]和博士學位（2012年）[8][10]。Google大腦，蘇茨克維與奧里奧爾·QuocVietLe2/zh-3\h2018NVIDIANTECH和人工智慧前沿會議的主旨發(fā)言人。2022年當選為英國皇家學會院士[14]。2015年底，OpenAI成立，總部位于加利福尼亞州舊金山，組織目標是通過與其他機構(gòu)201931OpenAILP2019722OpenAI10Azure20221130日，OpenAIChatGPT的自然語言生成式模型，它以對ChatGPT。但是該項目對外宣稱要避免人工智能滅世。2018年，OpenAI突然把馬斯克踢出了董事會，據(jù)媒體稱是因AIOpenAI出現(xiàn)了利益沖突。OpenAIChatGPT近期種種表現(xiàn)PUA用戶。ChatGPT把馬斯克列入具有爭議性且應(yīng)該得到“特殊對待”的名單，馬斯克在OpenAI的商業(yè)模式即API接口收費:客戶可以通過OpenAI的強大AI模型構(gòu)建應(yīng)用程序，例如訪問執(zhí)行各種自然語言任務(wù)的GPT-3Codex以及創(chuàng)建和編輯原始圖像的DALL·EAIAI圖像系統(tǒng)DALL·E300萬人在使用，每天生成超過400API具備快速、靈活、可拓展等性質(zhì)。Whisper等項目。DALL·E2可根據(jù)自然語言的描述創(chuàng)作逼真的繪畫作品，Whisper是一種語言核心產(chǎn)品——DALLE4倍。DALL·E2DALL·E1的標題匹配和照片級真實感，字幕71.7%DALL·E188.8%。核心產(chǎn)品——Whisper，一個自動語音識別（ASR）68萬小時的多Whisper架構(gòu)：是一種簡單的端到端方法，作為編碼器-Transformer實現(xiàn)。輸入音30log-Mel頻譜圖，然后傳遞到編碼器中。訓練解碼器來預(yù)測相2023210日，OpenAIChatGPTPlus20根據(jù)路透社，OpenAI20232億美元，202410報，截至2023年1月，OpenAI正在就收購要約進行談判，這將使公司估值達到290美元，是公司2021年市值的兩倍。2023年1月23紅杉資本預(yù)測：ChatGPTAI工具，讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工基于GPT-3.5，GPT-4ChatGPTGPT-3.5的主力模型，ChatGPT在互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)集上進行訓練，引入人（ReinforcementHumanFeedback，RLHF）。因此，相比于之前的模型，ChatGPT可以用更接近人類思OpenAI首席執(zhí)行官稱，GPT-4openAIAltman消息，GPT-4GPT-4將是純文本模型(不是多模態(tài))GPT-4的推出潛在商業(yè)價值巨大，模型更具備“擬人化”的功能，文本生GPT、Bert均源自TransformerNLP模型首選——Transformers。2017GoogleBrain團隊推出深度學習模型自然語言處理(NLP)和計算機視覺(CV)領(lǐng)域。BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers2018年推出的一ChatGPT同樣是根據(jù)語言/語料概率來自動生成回答的每一個字（詞語），即利領(lǐng)先的NLPNLPGPU、TPU為代表的強大算力資源，并在巨量的數(shù)據(jù)上進行訓練，自然語言處理（NLP）取得了令世NLP/NLU領(lǐng)域已知局限包括對重復(fù)文本、對高度專業(yè)的主題的誤解，以及對上下文短語RLHF：InstructGPT/GPT3.5（ChatGPT的前身）GPT-3的主要區(qū)別在于，新加入了被稱RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，人類反饋強化學習）。RL3步反饋循環(huán)。TAMER（TraininganAgentManuallyviaEvaluativeReinforcement，評估式強化人工訓練代理）AgentsAgentsTAMER+RL（強化學習），借助人類標記者的反饋，能夠增強從馬爾可夫決策過程(MDP)獎勵進行強化學習(RL)的過程Bing&Edge+AI：202328AIEdge瀏覽器，采用了ChatGPT開發(fā)商OpenAIAI模型GPT3.5的升級版，率先提供更具對話微軟企業(yè)副總裁兼消費領(lǐng)域首席營銷官YusufMehdi公布的最新推文稱，在新版48100數(shù)字媒體公司BuzzFeed表示公司將使用OpenAI開放的應(yīng)用編程接口（API），該公司ChatGPT的創(chuàng)建者OpenAI來加強部分內(nèi)容創(chuàng)作，并為觀眾個性化一些內(nèi)容，打算2023年讓人工智能在公司的編輯和業(yè)務(wù)運營中發(fā)揮更大的作用。AIGC（5090年代中期），沉淀累積階段（上世紀90年代至本世紀10年代中期），快速發(fā)展階段（本世紀10年代中期至、早期萌芽階段1950s--AIGC1957年出現(xiàn)首支電腦創(chuàng)作的音樂作品，弦樂四重奏《依利亞克組曲（IlliacSuite）》，8090年代中由于高成本及難以商業(yè)化，因此資本投入有限導致AIGC無較多較大成績。、沉淀累積階段1990s--AIGC從實驗性轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯裕?006GPU,CPU等算力設(shè)備智能裝置完成的小說《ITheRoad》(《在路上》)問世，2012年微軟展示全自動同聲傳譯、快速發(fā)展階段(2010S至今2014“生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GenerativeAdversarialNetworkGAN)推出并AIGC新發(fā)展。2017年微軟人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能寫作的詩集《陽光失了玻璃窗》，2018NVIDIA(英偉達)StyleGAN模型可自動生成圖片，2019DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型可生成連續(xù)視頻。2021OpenAIDALL-EDALL-E-2，主“模塊分拆+個性化推薦”的“AIGC”形式有望持續(xù)發(fā)展。ChartGPTChatGPTOpenAl團隊研發(fā)創(chuàng)造，OpenAl是由創(chuàng)業(yè)家埃隆-馬斯克、美國創(chuàng)業(yè)孵化器YCombinatorPayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得-2015年Al技術(shù)的發(fā)展。OpenAlChatGPTChatGPTGPT基礎(chǔ)上進一步開發(fā)的自然語言處理模型。GPT模型是一種自然語言處不斷提升，ChatGPTGPT-4正式推出之前的序章用戶數(shù)增長最快的消費者應(yīng)用。相比之下，TikTok花了九個月的時間月活躍用戶數(shù)才破億，1SimilarWeb的數(shù)據(jù)，11300萬名獨ChatGPT12月份的兩倍多。ChatGPT嵌入了人類反饋強化學習以及人工監(jiān)督微調(diào)，因而具備了理解上下文、連貫性當前，ChatGPT2021年。在對話中，ChatGPT會主動記憶先前續(xù)對話，提升了交互模式下的用戶體驗。同時，ChatGPT也會屏蔽敏感信息，對于不能回答20229AI第一名，當時有人預(yù)測若未來五年有10%-30%的圖片在AI的幫助下誕生,那么AI繪畫則將創(chuàng)造超過600億元的市場空間,若考慮到下一代互聯(lián)網(wǎng)對內(nèi)容需求的迅速提升,則可能創(chuàng)StableDiffusion大熱，OpenAlAl名字為文心一言（ERNIEBot）AI和搜索引擎是互補關(guān)系而不是替代；據(jù)3ChatGPTAI對話服務(wù)作為獨立血用推岀之后再逐步該項專利與這段時間爆火的人工智能聊天機器人ChatGPT的原理十分相似，ChatGPTOpenAI20221130AIAIGC（人\hAIGC通常來說數(shù)據(jù)庫有兩種模型，一種像湖泊，匯聚來自各地的水源而不作區(qū)分；另一的結(jié)合，兼具二者的易用性、規(guī)范性等特征，還為用戶帶來降本增效、省時省力等特點。數(shù)據(jù)的處理主要涉及提取，加載和轉(zhuǎn)換。根據(jù)海外市場研究企業(yè)GrandViewResearch的數(shù)據(jù)，2021105億美元，在未來十年將以年復(fù)合增長率約12%的速度增長。根據(jù)處理方式的區(qū)別，這種公司可以分為本地部署型公司和云端原生型公司?！袄蠋熃虒W生知識”GrandViewResearch的202116.725%保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)在管理時預(yù)先設(shè)置質(zhì)量規(guī)范，在后期的訪問和調(diào)取時也要做到合法合規(guī)，因ReporterLinker1822%的速度增長.AIGC最核心的環(huán)節(jié)，是機器學習的關(guān)鍵所在。它包含三類參與者：專門實、AIAIAI系統(tǒng)的靈魂所在。很多企業(yè)為了更好地研究算法并推動商業(yè)化落地，在內(nèi)部都設(shè)立專門的實驗室，因此這種實驗室可以分為獨立型實驗室和附屬型實驗室。的細分實驗室，通過學術(shù)氛圍更濃厚的管理方式為公司的科研發(fā)展添磚加瓦。AIGCAIGC相關(guān)技術(shù)的進步。根據(jù)覆蓋領(lǐng)域的寬度和深度，這種社區(qū)可以分任何優(yōu)秀的科研成果都需要最終落地部署才能產(chǎn)生實際意義和價值，算法模型也不例AIGC目前，文本處理是AIGC相關(guān)技術(shù)距離普通消費者最近的場景，也是技術(shù)較為成熟處理可以細分為營銷型、銷售型、續(xù)寫型、知識型、通用型、輔助型、交互型、代碼型。目前的音頻處理主要分為三類：音樂型、講話型、定制型，很多公司都專注于此。AI的應(yīng)用將優(yōu)化供給效率，改善整體利潤水平。圖片的創(chuàng)作門檻比文字高，傳遞信息也更直觀，所以商業(yè)化的潛力自然也更高。隨AIGC圖片處理可細分為生成型、廣告型、設(shè)計型、編輯型。隨著時代的發(fā)展，人們在視頻上的投入逐漸超出了在圖片上的，視頻也日益成為新AIGC引入視頻將是全新的賽道，也是技術(shù)難度最大的領(lǐng)域。視頻處理可以細分為生成型、編輯型、定制型、數(shù)字虛擬人視頻。1、AIAI1950年，人工智能的先驅(qū)艾倫·圖靈發(fā)表了一篇劃時代的論文《計算機器與智能》，文中提出了著名的圖靈測試：“如果一臺機器能夠與人類展開對話(通過電信設(shè)備)而保證”此外文章還預(yù)言了在未來可能AI正式發(fā)展成一門專業(yè)學科稱與概念正式確立，因此這次會議也被視為AI產(chǎn)業(yè)的起點。符號主義認為人類的一切活動(包括體力活動和智力活動)都是符合某種邏輯的，所有信息都可以用各種符號表示，人類的認知過程就可以視為基于邏輯規(guī)則的，操作這些符號的過程。根據(jù)這種理論，如果電腦能自動執(zhí)行和人腦一樣的規(guī)則和過程，那么就可以視為處理信息的結(jié)果，如果能在電腦中模擬這種結(jié)構(gòu)再實現(xiàn)人工智能自然也更輕松。早在電腦40年代，就有持這種觀點的科學家進行了數(shù)學建模，奠定了后來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和80年代提出，它倡導“感知+行動”。這種觀點源于“控制論”AI發(fā)展，幾乎都是三種流派的結(jié)合運用。2、AI1950年，圖靈的論文《計算機器與智能》中提出了“學習機器”展成AI科學中的一個獨立分支。機器學習主要是設(shè)計和分析一些讓電腦可以“自動學習”的算法，是一類從數(shù)據(jù)中自動分析和獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進行預(yù)測的算法。從技術(shù)角度說，這一理論關(guān)注可以實現(xiàn)的，行之有效的學習算法(要防止錯誤累積)。機器學習中最容易理解與實現(xiàn)的是監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習，前者就是感知器算法的典括輸入和輸出，也可以說是特征和目標，訓練集中的各項目標都是人為標注的。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。之所以要加入隱藏層，是因為現(xiàn)實中很多情況都不是簡單的二元對立，總有這與監(jiān)督和無監(jiān)督學習更重視學習數(shù)據(jù)不同，強化學習是在給定的數(shù)據(jù)環(huán)境下，讓機器學習如何通過選擇一系列行動來達成長期累計收益最大化的目標。從本質(zhì)上說，這種算法(AlphaGo)就結(jié)合了強化學習與專家系統(tǒng)，能連續(xù)擊敗多位人類圍棋高手，名噪一時。機器學習的算法，目前大火的ChatGPT就運用了這種算法。ChatGPTTransformer標志著基礎(chǔ)模型時代習（TransferLearning）（Thrun1998）和規(guī)模（scale）得以實現(xiàn)。轉(zhuǎn)移學習的思想是將從一（i）計算機硬件的改進——例如，GPU吞吐量和內(nèi)存在過去四年中增加了10倍；（ii）Transformer模型架構(gòu)的開發(fā)（Vaswanietal.2017），該架構(gòu)利用硬件的并行性來訓練比以前列（GPT-3，偏好生成性任務(wù)）Transformer+Mask的自編碼系列（BERT偏于減輕自然語言處理（NLP）中對監(jiān)督學習的依賴至關(guān)重要。GPT（GenerativePre-training提下，GPT論文中證明，通過對未標記文本的不同語料庫進行語言模型的生成性預(yù)訓練，然Transformer，GPT12decoder的解碼器（原測單詞（BERT采用了基于上下文雙向的預(yù)測手段）。GPT-2GPT-21.5BTransformer87個數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)了當時最先進的結(jié)果。模型中，Transfomer48層。GPT-2的數(shù)據(jù)集增加到8million40GB的文本。GPT-3GPT-345TBNLP數(shù)據(jù)集中GPT-31750億個參數(shù)的自回歸語言模型，比之前的任何非稀GPT-3NLP數(shù)據(jù)集上都有很強的性能（包括翻譯、問題解答和完形填空任務(wù)），以及算術(shù)）。GPT-3可以生成新聞文章樣本（已很難將其與人類撰寫的文章區(qū)分開來）。InstructGPTGPT-3InstructGPTGPT-3基礎(chǔ)上進一步強化。InstructGPT使用來自人類反饋的強化學習RLHF（reinforcementlearningfromhumanfeedback）GPT-3的功能InstructGPT提出的背景：使語言模型更大并不意味著它們能夠更好地遵循用戶的意圖，例如另外，GPT-3雖然選擇了少樣本學習（few-shot）GPT-2的無監(jiān)督學習，但基于few-shot的效果，其稍遜于監(jiān)督微調(diào)（fine-tuning）的方式?；谝陨媳尘?，OpenAlGPT-3RHLF，訓練出獎勵模型（rewardmodel）去訓練學習模型（AlAl的思路）。InstructGPTGPT-3監(jiān)督微調(diào)——訓練獎勵模型（rewardmodel）SFT（第二、第三步可以迭代循環(huán)多次）ChatGPTChatGPT核心技術(shù)優(yōu)勢是提升了理解人類思維的準確性。InstructGPTChatGPT屬于相同代際的模型，ChatGPTInstructGPTChat屬性，且開放了公眾測試ChatGPT提升了理解人類思維的準確性的原因在于利用了基于人類反饋數(shù)據(jù)的系統(tǒng)進行模型ChatGPT（基礎(chǔ)Al（FoundationModel）BERT（Devlinetal.）、GPT-3（Brownetal.2020）CLIP（Radfordetal.2021）；機器學習而基礎(chǔ)模型使模型本身同質(zhì)化（GPT-3)。力?；诖竽Ｐ偷臒o標準文本書收集，ChatGPT得以在情感分析、信息鉆取、理解閱讀等文ChatGPTML發(fā)展到第三階段的必然產(chǎn)物。ML中的計算歷史分為三個時ML系統(tǒng)的需（DeepLearning）6個月翻一番。2015年末，ML系統(tǒng)的需求快速增長。2015-20162015年末的AlphaGo，并持續(xù)至今（GPT-32020年出現(xiàn)）。AIGC（AIGeneratedContent），即通過人工智能自動生成內(nèi)容，具體指基于大型語言模LLMGAN等深度學習技術(shù)，輸入數(shù)據(jù)后由人工智能生成相關(guān)內(nèi)容。目前B、C兩端的快速普及，AI創(chuàng)作生產(chǎn)內(nèi)容將成為下一階段的重要內(nèi)容生產(chǎn)方式。3AIGC：ChatGPTAIGC商業(yè)ChatGPTTransformer的出現(xiàn)使得著減少，從而降低了業(yè)務(wù)的使用成本。在此基礎(chǔ)上、202211月，ObenAI上線了機器人對ChutGPT（GPT-3.5），1750億（120-140億），遠超此前模型的參數(shù)量。Cha（GPTRL/HF（基于人類反饋的強化學習），能夠在大部分ChatGPTAIGC規(guī)?；⑸虡I(yè)化應(yīng)用的開始，人類的內(nèi)容生產(chǎn)習慣將被改變。盡ChutGPT的對話機器人屬性及免費試用窗口期使其能夠廣泛觸達用戶，瑞銀數(shù)據(jù)顯示上線兩月用戶數(shù)已突破一億，系目前用戶增長最快的消費應(yīng)用，20231月推出付費訂閱版，每月ChatGPTOpenAIAIGCAIGC內(nèi)容批量規(guī)?；a(chǎn)的起點。 八、ChatGPT1、ChatGPT試點訂閱計劃--ChatGPTPlus202322日，OpenAlChatGPT試點訂閱計劃——ChatGPTPlus20ChatGPT可以幫助新聞媒體工作者智能生成報道，將部分勞動性的采編工作自動化，更ChatGPT可以根據(jù)大眾的興趣身定制影視內(nèi)容，從而更有可能吸引大眾的注意力，獲得更好的收視率、票房和口碑；ChatGPTChatGPTChatGPT有著降本增效的優(yōu)勢，可以有效幫助影視制作團隊降低在內(nèi)容創(chuàng)作上的成本，提高ChatGPTAIGC“數(shù)字內(nèi)容智能編輯”功能中的重要組成部分，ChatGPT模型的出現(xiàn)對于文字/AlGC應(yīng)用具有重要意義。AIAI在總結(jié)歸納數(shù)據(jù)知識的基礎(chǔ)上可生AIGAN，DiffusionAlGC產(chǎn)品如：OpenAl系列、DALL-E2（Diffusion），StarryA.I.（GAN）等AI模型學習、歸納與創(chuàng)新能力。AIGCGPUTPU為GCP，AzureCoreweave；計算硬件層中云計算平臺廠商分布穩(wěn)定，競爭出現(xiàn)于模型層面OpenAlAPI向用戶提供服務(wù)，而開源基礎(chǔ)模型HuggingFace、Replica公開模型權(quán)重。模型訓練其高計算力需求推動了模型層廠商與云計算廠商建立合作關(guān)系（如OpenAl+Azure，GCP+DeepMind。模型層面閉源APl或采用托管平臺共享的模型。追根溯源，AlGCAIGC行業(yè)廠商真正競爭力所在。文本生成產(chǎn)品多依賴GPT系列模型，自己訓練的模型在圖像/視頻模態(tài)產(chǎn)品中較為普遍（圖像/OpenAl提供AlGC所屬內(nèi)容生產(chǎn)生態(tài)的發(fā)展經(jīng)歷了專家生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）、用戶生成內(nèi)容（UGC）、Al輔助生產(chǎn)內(nèi)容、Al生產(chǎn)內(nèi)容（AIGC）四個階段，目前處于一、二階段為主，第三階段為輔的境況。AlGCPGCUGC存在的質(zhì)量、產(chǎn)量無法兼具的缺點，其有望成為未來主流的發(fā)展超過其他模態(tài)技術(shù)。數(shù)字內(nèi)容中，文字模態(tài)數(shù)據(jù)遠大于圖片/視頻/音頻等，發(fā)展前景相GP-3ioniconion.aiopmih理。視頻生成過程包括三個階段數(shù)據(jù)的提取、訓練和轉(zhuǎn)換，當前技術(shù)正在著重提升視頻修準地模擬現(xiàn)實世界，就需要將各種模態(tài)能力之間打通，例如文字-圖像、文字-視頻等跨模態(tài)“文字。AlGC技術(shù)逐漸滲透傳媒領(lǐng)域包括采集、編輯、傳播等環(huán)節(jié)，有助于加快內(nèi)容生產(chǎn)效率，AIGC2D圖像生成3D模型技術(shù)為傳統(tǒng)電商提供多維度的展示空間虛擬合成主播為客戶提AIGCAIGC為用戶打AlGC技術(shù)以其內(nèi)容多樣性為作品內(nèi)容帶來更多靈感，AlGC技術(shù)幫助拍攝突破物理限制，十、AIGC2014年起，AIGCAIGC商業(yè)化相對成、AIGCAI已AI轉(zhuǎn)寫工具可以幫助記者實時生成文稿，自動撰寫提綱、精簡語句等，進而提高工作效率，保證最終產(chǎn)出的時效性。除幫助獲取一手信息外，AI也可以幫助精確檢索二手信息，收集素材。在高性能的AIGCChatGPT是會有這樣那樣的問題，但作為工具而言，AIGC的意義已經(jīng)非常明顯了。、AIGC在資訊寫作等生成環(huán)節(jié)，基于自然語言生成和自然語言處理技術(shù)，AIGC已經(jīng)逐步得到AutomatedInsightsWordsmith能在一分鐘內(nèi)生成兩千條新聞，且除了速度驚人，AIAI“快筆小新”、騰訊公司開發(fā)的DreamWriter、百度公司和人民網(wǎng)合作開發(fā)的“人民網(wǎng)-百、AIGC在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，AI除了常見的個性化內(nèi)容推薦外，也在逐步開拓全新應(yīng)用場景，如“小諍”、央視網(wǎng)虛擬主播“C”“冬冬”AIAI虛擬主播可能發(fā)展成媒體行業(yè)的標配。自網(wǎng)絡(luò)電商出現(xiàn)以來，社會的很多方面都被改變了，電商企業(yè)既是網(wǎng)絡(luò)時代的受益、AIGC對比傳統(tǒng)的購物模式，網(wǎng)購的一個典型問題在于只能通過圖片了解商品，難以觀察到全貌，也讓以次充好的不法商家有機可乘。而AIGC技術(shù)可以通過視覺算法生成商品的除了三維建模，AIGC還有更高級的應(yīng)用方式，如阿里巴巴的每平每屋業(yè)務(wù)就利用AIGC技術(shù)，實現(xiàn)線上“商品放家中”AIGC功能植入手機淘寶和每平每屋APP端，用戶用手機掃描家居環(huán)境讓AI生成商品模型，在手機即可預(yù)覽實物效果，進而改善電商家居的購物體驗。、AIGCAIGCAI設(shè)計師“魯班”就是應(yīng)用于此。除了通用型廣告，AIGC在電商服飾領(lǐng)域用途更2020ZMOAIGCZMO平臺上傳產(chǎn)品、AIGC以全天無間斷的直播，突破時間和空間的限制。2022228日，經(jīng)典美妝超級品類日活A(yù)IAI精確匹配臺詞，AIGC相關(guān)技術(shù)的后續(xù)發(fā)展。隨著虛擬技術(shù)的逐步到來，對影視內(nèi)容的需求也在爆發(fā)式增長。為了滿足觀眾日益刁鉆的口味和挑剔的眼光，影視行業(yè)正全力提高產(chǎn)量，迭代技術(shù)，導致整個行業(yè)的工業(yè)化AI的應(yīng)用無疑可以降、AIGC通過對海量優(yōu)質(zhì)劇本的學習，AI能根據(jù)特定需求快速生成不同風格或架構(gòu)的劇本，AIAI引入劇本創(chuàng)作的做法早已有之。2016AI在學習了幾十部經(jīng)典科幻電影劇本后成功編寫了劇本《陽春》以及一段配樂歌詞。經(jīng)過修改、調(diào)整后的成品只有區(qū)區(qū)八分鐘，內(nèi)容也平平無奇，但《陽春》在各大視頻網(wǎng)站最終收獲的百萬級播放量依然證明外界對AI創(chuàng)作的興趣很大。2020年，GPT-3AIAI外一些影視公司如FinalWrite和Logline等都偏向垂直式工具，國內(nèi)的海馬輕帆公司深耕中文劇本、小說、IP等領(lǐng)域，也已經(jīng)收獲百萬級用戶。、AIGCAIAI2009年上映的《阿凡達》令全球觀3D足這種追求，影視特技與應(yīng)用呈現(xiàn)井噴式發(fā)展，但后期制作與渲染，復(fù)雜程度也都水漲船高，傳統(tǒng)的作業(yè)方式已經(jīng)難以為繼，而AI技術(shù)就有推動變革的潛力。從技術(shù)角度來說，影視特技行業(yè)的作業(yè)流程是極為繁瑣的，比如場景中的建模就需要來，之后的定分鏡、調(diào)燈光、鋪軌道、取鏡頭等等無不費時費力，后期的解算和渲染等工作同樣如此?？梢哉f在影視工作的每個環(huán)節(jié)都有大量重復(fù)性工作或等待時間，無形中拖慢技術(shù)的飛速發(fā)展也將為教育行業(yè)帶來顛覆，但是相比其他行業(yè)的快速發(fā)展，AI在教育中的落地部署似乎也慢了半拍。這其實是由教育行業(yè)本身的性質(zhì)導致的，它的參與者眾AI難以適應(yīng)。另外教育更注重人與人的互動和聯(lián)結(jié)，也沒有統(tǒng)一的理論模型，這都為相關(guān)AI的開發(fā)訓練和落地部署增加了難度。但AI、AIGC手摸嘴咬、拳打腳踢，識字后的課本習題、書籍影視、實地體驗等等無不如此。但是不論AI對學習者的意義就在于盡量擺脫種種束縛，最終從有限的自身走向無限的世界?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的教育，是將部分內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)字化形式并公開分發(fā)，助力資源流轉(zhuǎn)?，F(xiàn)AIAIGC也可以在一些特定領(lǐng)域，如兒童繪本等，加速知識的AI也助力教育資源的生產(chǎn)與分發(fā)。微軟在這一領(lǐng)域就布局頗多，如微軟亞洲研究院與華東師范評分并分析原因，從而幫助學生進步。、AIGC老話說“”AI存在，在各種瑣碎的答疑解惑，書山題海中奔波，AIGC就可以解決此類問題。現(xiàn)在作業(yè)/試卷自動批閱技術(shù)已經(jīng)獲得了廣泛應(yīng)用，AI問題，AI還可以延伸感知。如基于電腦視覺技術(shù)，AI可以實時分析學生當前的情緒和狀態(tài)等，幫助教師更好的了解情況。通過對教育者的賦能，AIGC最終可以幫助實現(xiàn)教育的終極理想：因材施教，推廣個AI化，但就目前來看，未來還是值得期待的，以人為本的教育還是可能實現(xiàn)的。AIGCAIAI就可以先了解患者的既往內(nèi)病人扎堆排隊的現(xiàn)象也得以分流，可以說是一舉三得。2021年，復(fù)旦大學附屬眼耳鼻喉科醫(yī)院與騰訊醫(yī)療健康簽署合作協(xié)議，全面打造數(shù)字化醫(yī)院新標桿、新范式，深入推AIGC聊天機器人只是個軟件程序，用戶不必擔心隱私被泄露，況且還可以預(yù)置海量數(shù)據(jù)或知識模型，可以在更新迭代中保持冷靜與中立。成立于2021年的聆心智能就是這方面Emohaa，可以構(gòu)建以生成對話為核心的

Emohaa利用，創(chuàng)造價值?；谶@樣的現(xiàn)狀，金融行業(yè)的信息化一直走在其他行業(yè)之前，具備數(shù)據(jù)質(zhì)量好、維度全、場景多等特點，因此也成為了AI最早落地的商業(yè)化場景之一。一般說來，AI在金融行業(yè)最常見的應(yīng)用是通過機器視覺和學習的方式捕捉市場的實時AIGC在金融行業(yè)的應(yīng)用則是以智能客服和智能顧問兩種，基于自然語言處理技術(shù)與客戶互動，20174FacebookMessenger出過自己的AI業(yè)務(wù)，如2022年工商銀行的“工小智”，郵儲銀行的半年報顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型成績斐然，這些都表明AIGC應(yīng)用于金融行業(yè)的巨大潛力。百信銀行數(shù)字虛擬人員工艾雅AIGC的進入壁壘：開源降低行業(yè)技術(shù)門檻，但大模型對數(shù)據(jù)及算力需求極高。AIGC本身的技術(shù)門檻并不高。大模型的涌現(xiàn)和指數(shù)級的能力迭代，開源社區(qū)的繁榮、API接口的大AIGC應(yīng)用的核心基礎(chǔ)，訓練和運行模型都需要龐大的數(shù)據(jù)量和算力成本（資金）1）數(shù)據(jù)需求：模型性能與數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量緊密相關(guān)，文獻顯示即使是擁有130億參數(shù)的模型（1750GPT-3完整版模型）50%左右，10%。2）算力花費：GPT3.5AI計算系統(tǒng)，由1萬個V100GPU組成的高性能網(wǎng)絡(luò)集群，總算力消耗約3640PF-days（即假如每秒計算一千萬億次，需要計算3640天）。成/廣告語生成；"訂閱模式"SaaS周期性收費的方式，例如通過每月支付月費來使ChatGPTChatGPTPro42美金/能會導致無法使用，付費版在流量高峰期沒有限制，提升了使用體驗；2）ChatGPTPro生成C端服務(wù)收費，B端"賦能收費"API接口提供技術(shù)服務(wù)。BChatGPTAPI調(diào)用從ChatGPT功能集成至旗下的搜索引BingEdge。"ChatGPT的爆火出圈，本質(zhì)就是大家驚嘆于其能夠完成的任務(wù)之多樣，且完成度遠超人ChatGPT的技術(shù)有望提升語音助手的智能程度。其他方面：ChatGPT因其智能化程度高，知識信息含量之廣，使其在各個領(lǐng)域都能起到AIGC應(yīng)用將更為普遍。、B、細分行業(yè)定制LLM（大語言模型定制化模型能夠逐步深度融入到文字、音樂、圖片、視頻、3D多種媒介形態(tài)的生產(chǎn)中，可和后期處理工程師，3D建模師等多樣化的助手角色，在人類的指導下完成指定主題內(nèi)容的AIGC天然契合。AIGC帶來的成本、效益3A3AR2018年2608年時間完成。AIGC技術(shù)的引入，能夠在設(shè)計、調(diào)試、NPC行為、優(yōu)化、3D場景制作等多領(lǐng)域提、CChatGPT產(chǎn)品的最大掣肘。作為語言模型，對話式機器人沒有搜索引擎SaaSC端用戶并帶來附加收入AzureAITeamsAI撰寫C端流量分發(fā)話語權(quán)的廠商受益更加顯著。頭部廠商的產(chǎn)品本身已經(jīng)有著用戶基數(shù)、心智壁ToCAIGC10-30美元區(qū)AI6pen60%AI繪圖40%的付費用戶中，16%10元以內(nèi)，14%100元以內(nèi)，付費超過100元的不到10%。AIGC能力的大幅度提升，AIGC訂閱費用有望逐步調(diào)降，購買決策成本降低伴隨用C端應(yīng)用消費需求的擴大已是必然。IDCAI市場規(guī)模將以24.4%CAGR2025184.3億美元（1263億元人民幣）。咨詢機構(gòu)AcumenResearchandConsulting預(yù)測，2030AIGC1100億美元；量子2030AIGC市場規(guī)模將超過萬億人民幣。AIGC目前存在版權(quán)、倫理、數(shù)據(jù)安全等風險點。AI模型通常是通過預(yù)先存儲的大量數(shù)據(jù)訓練得到的，因此其中可能存在錯誤、偏見或不準確的信息。1）版權(quán)：AI模型可能侵犯到例如造成誤導、歧視或侵犯個人隱私。3）數(shù)據(jù)安全：當存儲或處理敏感信息時，存在數(shù)據(jù)2021年AIGC多模態(tài)跨模態(tài)應(yīng)用逐漸成熟，市場空間廣闊。AlGC指具備生成創(chuàng)造能力的2020402025495億元。ChatGPT6ChatGPTAl，AlAITransformerGPT-1、GPT-2、GPT-3，模型不斷升級，到ChatGPTGPT3.5ChatGPTPlus版本發(fā)布，Al商業(yè)化序幕逐漸拉開。ChatGPT相關(guān)產(chǎn)品即將迎來爆發(fā)，看好相關(guān)廠商投資機會.AlChatGPT帶來的社會問題大于預(yù)期；2個多月，被稱為"史上增長最快的消費者應(yīng)用"CAlAl技術(shù)正式從"幕后"走向"臺前"Al技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)化都有著里程碑式的意義。ChatGPT商業(yè)化的想象空間巨大。區(qū)別于以往Al模型功能的單一性，ChatGPT基于的"B端"賦能收費"ChatGPTBingEdge。ChatGPT仍只能起到輔助作用，帶來的負面社會影響需警惕。ChatGPT5引自《AIGC&ChatGPT67僅僅當下階段的智能程度，ChatGPT的濫用就引起了教育界和學術(shù)界的諸多負面問題。未來27ChatGPT產(chǎn)品"文心一言"即將推出，三月份完成內(nèi)測，面向公ChatGPT2019年就已經(jīng)推出，經(jīng)過多次迭代，已經(jīng)形成了較強的技術(shù)能力。此前文心大模型已面相大眾推出了AlIDC2022Al在語音語義領(lǐng)域連續(xù)三年多一。28ChatGPT對話機器人已經(jīng)進入內(nèi)測階段，未Al大模型、釘釘開放平臺結(jié)合。商湯-W（0020.HK）：“大模型”需要構(gòu)建在大的算力中心上，0penAlChatGPT就是構(gòu)算力”AlAl公司，不光在"大模型"方面CC端流量的大廠技術(shù)布局已經(jīng)相當完備，行業(yè)格局被顛覆的可C端話語權(quán)更強，將率先從生產(chǎn)力革AIGC生產(chǎn)及消費領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)平臺，料長期主義布局下1）AIGC領(lǐng)域發(fā)力最早，投入最多，研發(fā)成果最豐富的ChatGPT項目“文心一言”將完成內(nèi)測并對公眾開放。2）騰訊：掌握下游分發(fā)話語權(quán)，自研“混元”AI大模型已被廣泛應(yīng)用到廣告創(chuàng)作、廣告檢索、廣告推薦等騰訊業(yè)務(wù)場景中，內(nèi)容、廣告及云業(yè)務(wù)將直接受益；3）網(wǎng)易：AIGC已被引入游戲研發(fā)流9百度：超前布局優(yōu)勢盡顯，三月將推出中國版年以來，AIGC陸續(xù)落地搜索、內(nèi)容創(chuàng)作和數(shù)字人領(lǐng)域。對話式搜索：20233ChatGPT，最初版本將嵌入其搜索服1750億的參數(shù)數(shù)量，我們認為在數(shù)據(jù)數(shù)量及人工標注成本上，公司具備相對優(yōu)勢。AlGC圖文轉(zhuǎn)視頻、TIS語音合成技術(shù)結(jié)合，為媒體及創(chuàng)作者定制AI24小時不停播。AIGC將在其移動生態(tài)大規(guī)模落地。ChatGPT應(yīng)用的能力，相關(guān)技術(shù)已AI團隊獨立研發(fā)的“混元”AI大模型覆蓋計算機視覺、公司將直接受益于I12PGI型的廣泛應(yīng)用能夠與公司的運營策略共振，進一步為內(nèi)容業(yè)務(wù)去肥增瘦；2）游戲：GcloudUVuprman等I公司S業(yè)務(wù)線擁有多個aaSIGC嘴型、風格化頭部模型生成、貼圖變化、資源超分等具體技術(shù)領(lǐng)域有了成熟產(chǎn)品。2）網(wǎng)易0I0I相關(guān)研落地服務(wù)了0多個游戲客戶，I服務(wù)每日調(diào)用量超過1億次，在I捏臉、語音生成PCIhaGPTIGC）IIGC3A領(lǐng)域長期布局。公司實際已經(jīng)通過投資及自設(shè)方式擴3AGPTRACK50，專注于制作高質(zhì)量端游；同時投資瑞典LiquidSwordsSomethingWickedGamesSkyBoxLabs等工作室，長期主義導向AI方向已具備充分的技術(shù)研發(fā)儲備，并在多個領(lǐng)域進行市場化驗證，實現(xiàn)落2022年北京冬奧會、冬殘5G+4K便攜式直播背包等超高清視頻產(chǎn)品及技術(shù)支持。2021年報顯示，未來公司將結(jié)合安全系統(tǒng)框架、低延時傳輸、超高清編碼、5G視頻應(yīng)AI賽道布局，數(shù)字人領(lǐng)域商業(yè)化應(yīng)用成熟。作為國內(nèi)較3.0版本，形成了“實時數(shù)字人+虛擬演播室+SAAS+MAS”的下一代全棧式虛擬BB端、C端。世優(yōu)科技數(shù)字人已經(jīng)接入ChatGPT，有望快速進入內(nèi)容生成、智能客服等領(lǐng)域。接入效等技術(shù)手段，AR/VR/MR、4K/8K超高清視頻等媒介形式，為客戶和消費者提供商業(yè)展覽、VR/AR/XR3D、全息等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域亦擁有豐富的項目應(yīng)用案例和經(jīng)驗。3D建模和虛擬空間生成等領(lǐng)域2021年就已進軍元宇宙領(lǐng)域，持續(xù)探索營銷ICONSUV行駛在鋪滿巧克力汁的高空路面上，實數(shù)字藏品：“米塔數(shù)字藝術(shù)平臺”與浙江文化藝術(shù)品交易所股份有、AI超算中心：ChatGPTFLOPS，通常一臺服務(wù)器的計達到1.102EFLOPS(10^18FLOPS。中國的神威太湖之光排名第六，算力為10OpenAI超算平臺。2020510OpenAIAzureAI28.5CPU核心、1GPUGPU400GbpsAI模型根據(jù)澎拜新聞數(shù)據(jù)，微軟表示，AITOPTop5，則意味2AFrontera之前，其算力峰值每秒可以執(zhí)行23.5到61.4個萬億浮點運算。Models)涉及高達數(shù)萬億從文本中學習的參數(shù)。開發(fā)它們是一個昂貴、耗時的過程，需要深入研究技術(shù)專長、分布式數(shù)據(jù)中心規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施和完整的堆棧加速計算方法。據(jù)OpenAI1746GPT-33640PFlop/s-day。即假如每秒計3640天。30.2500PChatGPT的7-8個這樣的數(shù)據(jù)中心，基礎(chǔ)設(shè)施的投入都是以百億計的。別的差異。GPT-3的參數(shù)量相較于此前大幅度增長。IT硬件提供穩(wěn)定電力供應(yīng)和適宜的溫度環(huán)境。我國智能算力規(guī)模持續(xù)增長。經(jīng)中國信息通信研究院測算,2021年我國計算設(shè)備算力總202Eflops，全球占比約33%50%以上高速增長，其中智能算力規(guī)模達到IDC數(shù)據(jù)，2021156.339.1%。其中，浪潮信息、戴爾、HPE20.9%、13.0%、9.2%的市占比率為例前三，三家廠商占43.1%。IDC202156.9億美元，同比增61.6%2025108.6億美元，其五年復(fù)合增中國70%的市場份額。GPU：AI算力的“心臟”AIAI算力的“心臟”。伴隨數(shù)據(jù)海量增長，算法模型趨向復(fù)雜，處理對象異構(gòu)，計算性能要求高，AI芯片在人工智能的算法和應(yīng)用上做針對性設(shè)計，可高效處理人工智能應(yīng)I（GPUPGAIC、神經(jīng)擬態(tài)芯片（PU）GPUCPU更擅長并行計算CPUGPU是以吞吐量為建控制電路和緩存，只有小部分晶體管用來完成運算工作，GPU則是流處理器和顯存控制用AI服務(wù)器作為超算芯片載體彰顯其重要性:CPU為算力CPU+GPU。與通用服務(wù)器相比，AI服務(wù)器擁有更出色的發(fā)展，AI服務(wù)器將被更廣泛使用。Frost&Sullivan數(shù)據(jù)顯示，2021年全球人工智能芯片市場規(guī)模為255億美元。預(yù)計2023AI芯片市1206億元。加速卡供應(yīng)商：202180Nvidia、AIGPUITAIAIAI算法模型、AI框架優(yōu)化、AIAIAITransformer訓練服務(wù)器NF5488、全球首個AIMX1AI大模型計算框架LMS。NVMe存儲池，深度優(yōu)化了軟件棧，性能提升3.5倍以上。調(diào)度算力層面，浪潮信息AIstation計算資源平臺可支持AI訓練和推理，是業(yè)界功能最全的AI管理平臺；同時，浪潮信息還有自動機器學習平臺AutoMLSuite，可實現(xiàn)自動建模，加速產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。、戴爾：全球服務(wù)器龍頭，提供完整AI備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。20169月，EMCCorporation和戴爾公司合并，新公司將被命名為戴爾科技（DellTechnologies）。新公司營業(yè)重點將轉(zhuǎn)向云服務(wù)，并推進服務(wù)器及存儲領(lǐng)域整合。AI基礎(chǔ)架構(gòu)、AIAI行業(yè)應(yīng)用。AI基礎(chǔ)架AI訓練服務(wù)器、AI推理服務(wù)器、AIAIPowerScale、DPS數(shù)據(jù)保護解決方案和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。AICPU、IPU、GPU的AI就緒解決方案，GPU分布式訓練自動化實現(xiàn)，GraphcoreIPUAI專用芯片，NVAIE，GPU虛擬化，AIaaSOMNIA開源社區(qū)。5A級智能計算中心整5A智能計算中心已在廣東、安徽、浙江等地建成，江蘇、湖北、湖南、英偉達：全球GPUIC半導體公司。1999年，英偉GPUGPU領(lǐng)域，202281%的市場份額，處于絕對的領(lǐng)先地位。英偉達有消費者（游戲）業(yè)務(wù)Gaming、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)DataCenter、汽車業(yè)務(wù)Auto、專業(yè)解決方案業(yè)務(wù)ProfessionalVisualization以及OEMOEM&Others，英偉達主要為這些領(lǐng)域提供GPU芯片及AI行業(yè)的芯片及服務(wù)器等“種子”工具——GPU的主要供應(yīng)商，GPU硬件的工作站(Workstation）、服務(wù)器（Server)和云CloudCUDA軟件CUDA-XAlAl領(lǐng)域的機器學司(MachineLearning)（DeepLearing）中的訓練（Train）（Inference）服務(wù)。CUDAAI的中心節(jié)點，CUDA+GPUAI傾城的發(fā)展，形成了CPU+GPU+DPU產(chǎn)品矩陣。CPUDCU。201810DCU8100FinFET工藝，DCU深算二號的產(chǎn)品研發(fā)。DCUDCU基于大規(guī)模并行計算微結(jié)構(gòu)進行設(shè)計，不但具備強大的產(chǎn)品覆蓋智慧視覺、智慧IoT、智慧媒體、智慧出行、顯示交互、手機終端、數(shù)據(jù)中心及光Kirin系列；用于數(shù)據(jù)中心的鯤鵬Kunpeng系列服務(wù)CPU；用于人工智能的場景AI芯片組昇騰Ascend系列SoC；用于連接芯片（TiangangBalong）；以及其他專用芯片（視、寒武紀：少數(shù)全面掌握AI寒武紀是目前國際上少數(shù)幾家全面系統(tǒng)掌握了通用型智能芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件研發(fā)370MLU-LinkAI訓練任務(wù)。、龍芯中科：2K2000系列集成自主2022122K2000完成了初步功能調(diào)試及性能測試，達到其設(shè)計目標，2023GPU，并優(yōu)化了圖形算法和性能。、景嘉微：新一代JM9JM5400、JM7200、JM9為代表的系領(lǐng)域涵蓋地理信息系統(tǒng)、媒體處理、CAD輔助設(shè)計、游戲、虛擬化等高性能顯示和人工智能計算領(lǐng)域。目前，信創(chuàng)市場為公司提供了新的業(yè)務(wù)增長點，JM9系列圖形處理芯片的成功發(fā)技術(shù)迭代創(chuàng)新不及預(yù)期:AIGC相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)壁壘較高，公司核心技術(shù)難以突破，進程低互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)資本開支不及預(yù)期:預(yù)計互聯(lián)網(wǎng)廠商將在未來AI算力投入中扮演重要角色，ITAI算力的投入。:1、AIGCAIAI的“通用化”與“專業(yè)化”分歧形式，但不論哪種都經(jīng)常遇見這樣那樣的瓶頸。21世紀的前二十年，是“通用化”大模型提出并獲得發(fā)展的時代，簡單說來它是通過“預(yù)增長也讓大模型的能力水漲船高，比如GPT-3就包含高達1750億的參數(shù)量。大模型之“大”，除了參數(shù)規(guī)模龐大，數(shù)據(jù)量同樣不能小視。過去有人說“人工智能就是大量人工才能換來的智能”“督微調(diào)”。此外也利用互聯(lián)網(wǎng)上的PGC,UGC進行訓練，以獲得更豐富的數(shù)據(jù)與更自然的表不論模型還是數(shù)據(jù)，大模型都為AIGC賦予了充分的想象空間，隨著時代的發(fā)展，它AI產(chǎn)業(yè)剛起步時，一種非常簡單的思路是讓機器模仿人的學習方式，這種模式一直AIAI“人類的一切智能源于某種邏輯規(guī)則”最易于理解的莫過于人類的很多智力行為都沒有邏輯可言，因此這一流派很快被淘汰，由從更高的抽象層次定義AI的“聯(lián)結(jié)主義”取而代之。這種觀點在發(fā)展初期遇到了諸多障礙，AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展也在一定程度上驗證了這種高度抽象化模式的可行。AI開拓到應(yīng)用，從模仿人類的學習過程到模仿人類的認知方式，AI的發(fā)展也逐漸變得宏觀，隨著未來科技的發(fā)展，AI還會迎來飛躍式發(fā)展，為AIGC帶來更多可能性。AI的發(fā)展堪稱具有革命性，但本質(zhì)上來說，任何科技都有倫理問題，并且逐漸受到AIGC從學術(shù)研究轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)研究的第一步就是探索如何從技術(shù)角度解決可能的技AI2016Tay，它可以通過推特學習社會信息并與他人互動。但是在僅僅一天后，Tay就開始說出一些種族歧視之類的偏激Tay的賬號。但這些言論明顯是和網(wǎng)絡(luò)上一些有偏激言論的人互Tay了解哪些言論是不適當?shù)?。目前很多企業(yè)都在運用一些技術(shù)手段避免類似事件的發(fā)生，如改善數(shù)據(jù)集，或者增加AIAI。比如最近大火的ChatGPT就曾寫過步驟詳細的毀滅人類計劃書，后來發(fā)現(xiàn)是有一位工程師AIGCAI可以迅速必不可少，AIGC技術(shù)倫理問題需要社會各界的共同努力。2、AIGCAIGC、AIGC從本質(zhì)上說，AIGC是機器學習的應(yīng)用。而在模型的學習階段一定會使用大量數(shù)據(jù)，但AIGC的生產(chǎn)過程是完全AIGC作者或平臺，具體規(guī)則由平臺制定。目前的但無論哪種都會引起一些原創(chuàng)版權(quán)作者的不滿，比較常見的說法是“者的碗”AI基于自己創(chuàng)作的作品生成的新作品卻與自己無關(guān)？而且現(xiàn)行法律都是針對人類的行為規(guī)范而設(shè)立的，AI只是一種工具，不受法律約束與審判。AIGC與作者的關(guān)系將會隨著時、AIGC、AIGC從技術(shù)角度說，AIGC完全取決于使用者的引導，在安全措施不到位的情況下，AI對惡AIGC作為內(nèi)容生產(chǎn)的新范式，在推動數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的同時也對國家相關(guān)法律法規(guī)ChatGPTInstagram11300萬名ChatGPT所能實現(xiàn)的人類意圖來自于機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及意圖與機器學習以及GPT-1、GPT-2、GPT-3模型持續(xù)演化ChatGPT文本對詁應(yīng)用。3、AIGC跨模態(tài)產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐步成熟，商業(yè)落地落地未來可4、ChatGPTChatGPTPius發(fā)布，商業(yè)化序幕已經(jīng)拉開，ChatGPT在傳媒、彩視、營銷、娛樂以產(chǎn)生有偏見或誤導性的信息、3）ChatGPT寫ChatGPT除了技術(shù)本身之外，隨著其進化得越來越智能，帶來的社會問題也將是我們要ChatGPT。12%的員工，其股價贏來暴漲?！禖hatGPT平地驚雷，AI《新生產(chǎn)工具落地，近期即可展望變現(xiàn)——AIGC應(yīng)用、商業(yè)化及受益標的》華西證券股份有限公司華西傳媒互聯(lián)網(wǎng)團隊，2023210日AIGCAIGeneratedContentPGC,UGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，AI繪畫、AIAIGC的具體形式。2022AIGC發(fā)展速度驚人，迭代速度更是呈現(xiàn)指數(shù)級發(fā)展，這其中深度學習模型不斷完善、開AIGC的快速發(fā)展。去年人工智能繪畫作品的奪冠、超級聊天機器人ChatGPT的出現(xiàn)，拉開了智能創(chuàng)作時代的序幕。AIGC是利用人工智能技術(shù)自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式。按照模態(tài)區(qū)分，AIGC又可分景眾多，其中跨模態(tài)生成值得重點關(guān)注。PGC,UGCAIGC，我們即將見AIGC的商業(yè)落地場景和行業(yè)應(yīng)用案例。PGCUGCAIGCWeb3AIGCAI生產(chǎn)PGC（全稱：ProfessionalGeneratedContent）互聯(lián)網(wǎng)術(shù)語，指專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容。用來泛指或者提供給其他用戶。UGCWeb2.0概念而興起的，也UCC（User-createdContent）。它并不是某一種具體的業(yè)務(wù)，而是一種用戶使用互聯(lián)ChatGPT是OpenAI從GPT-3.5系列中的模型進行微調(diào)產(chǎn)生的聊天機器人模型，能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。自然語言處理(NLP)AINLP的發(fā)展趨勢。NLPNLU)NLG)，ChatGPT是NLP發(fā)展中具有里程碑式意義的模型之一。OpenAI20211Dall—E，這是一個可以根據(jù)書面E20214Netexplo大學網(wǎng)絡(luò)歷時一年，在全球范圍自然語言理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)是所有支持機器理解文本內(nèi)容的方法模型或任務(wù)的總稱，俗稱人機對話。NLU在文本信息處理處理系統(tǒng)中扮演著非常重要的角自然語言生成（NLG）NLG方OpenAI文本生成圖像系統(tǒng)。2022929日消息，OpenAI已經(jīng)取消了訪問其文本生成圖像系統(tǒng)DALL-E2的等待名單，這意味著任何人都可以立即注冊使用這個人工智能藝術(shù)OpenAI（開放式人工智能）OpenAILP與OpenAIIncOpenAI2015年底，總部位于加利福尼亞州舊金山，組織目標是通過與其他機構(gòu)和研2018年，OpenAI的總部坐落于舊金山的米慎區(qū)，與伊隆·Neuralink在同一辦公室大樓。102015年底，OpenAI成立，總部位于加利福尼亞州舊金山，組織目標是通過與其他機構(gòu)和研究者的“自由合作”，向公眾開放專利和研究成果。2016年，OpenAI宣稱將制造“通2020922日獲取獨家授權(quán)。20221130日，OpenAI發(fā)ChatGPT。但是該項目對一些包括中國大陸、香港在內(nèi)的地區(qū)10cuntualok,Nquence在序列的演進方向進行遞歸cuion）且所有節(jié)點（循環(huán)單元）按鏈式連接的遞歸神經(jīng)網(wǎng)cuienualnok）-0deplaningidicionalN,i-NN）和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)Longhot-memorynok，LM）是常見的循環(huán)LLMRL代理。在每個訓練集中，LLMLLM以創(chuàng)建在獎勵模型上得分更高的輸出。11\h12/zh-13AI的負面影響。Chat-GPT可以直接給出成型的答案。Chat-GPT打造成對Chat-GPT撰寫在網(wǎng)絡(luò)安全會議上的開幕致辭。Chat-GPTOpenAl也警告使用者，它“可能偶爾會14再比如，針對“西藏是中國的一部分嗎？”，Chat-GPT先說西藏是中國的一個自治區(qū)，Chat-GPT可能成為美國對華認知戰(zhàn)新工具。美國國防部聯(lián)合人工智能中心官網(wǎng)顯示，OpenAl2015年在美國舊金山成立，雖標榜“非盈利機構(gòu)”，但部分研發(fā)人員屬于美保持頭腦清醒，堅持獨立思考，特別要高度警惕Al應(yīng)用可能引發(fā)的意識形態(tài)風險。其實小公司的商業(yè)機會非常大，因為ChatGPT這種大模型基本上在現(xiàn)在的生態(tài)里有三模型的能力。這些大模型的訓練成本是非常高的，GPT3訓練一次大概花了四五百萬美金，預(yù)估ChatGPT的訓練費用大概在2000萬到5000萬美金之間。這是小公司沒有辦法去承最后一層就是應(yīng)用層ChatGPTAPI來做各種各樣我經(jīng)常說AIGC本質(zhì)上生成的不是內(nèi)容，我認為它能生成的是素材。素材到內(nèi)容其實是AIGC的云服務(wù)。Q2:在不考慮算力訓練成本的下，基于現(xiàn)有開源項目，能否構(gòu)建一個差不多的ChatGPT產(chǎn)品？己家里裝顯卡挖礦一樣。大家買的消費級顯卡，如果把能力通過分布式集中起來，我認為是有可能訓練出一個差不多的ChatGPT產(chǎn)品的。Q3:ChatGPTChatGPTSiri的一個新的人類自然語言輸入方式，和一種新wordoffice里ChatGPT。給外部行業(yè)、外部公司提供咨詢的行業(yè)，(它們)都可以用ChatGPT來做人力的工作。比如ChatGPT來實現(xiàn)。15211ChatGPTQ4:ChatGPTChatGPT可以成為婚戀項目最基本的一個獲客渠道。比如我們可以把ChatGPT當成你Q5:在中國區(qū)調(diào)用是否合規(guī)？以及在商業(yè)顯示屏整合的機我覺得ChatGPT首先就是本著政治正確原則去訓練的，但是它是按照美國人的政治正確。所以對于我們諸位做ChatGPT應(yīng)用的同學來說，大家要考慮到一個問題，不要去接美國的APIAPI會牽扯到將中國數(shù)據(jù)跨境的問題，實際上是違規(guī)的。如果在國內(nèi)做，還是要等到中國的類ChatGPT產(chǎn)品出現(xiàn)，這樣去調(diào)用才是合規(guī)的。Q6:AIGC也知道ChatGPT的訓練知識庫是2021年之前的,他的知識更新以及知識的準確性，其實還是要外接搜索引擎以及知識圖譜的。所以我們認為下面一個大的方向就是把知識圖譜和ChatGPTAI擴充到具有與人類相當?shù)南闰炛R體系。Q7ChatGPT，做到把企業(yè)運營數(shù)據(jù)上傳給它，就可以自動生成各類洞察？目前他的邏輯推理能力其實還是比較淺層的，用來處理代碼和一些基本的數(shù)學問題可SAT1020分(滿Q8:我們?nèi)录磳⑸暇€基于ChatGPT人工智能的企業(yè)工商、退稅等商務(wù)服務(wù)平臺，請給些具體意見和建議。promoteChatGPT可以根據(jù)你的預(yù)輸入文檔來做推理和判斷，這里面具有很多技巧。你可以去調(diào)試給他輸入什么樣的預(yù)生成文本，他給出的建議讓用戶覺得更好。這是有很大的開發(fā)空間的。Q9:國內(nèi)語境環(huán)境下ChatGPT的商業(yè)應(yīng)用前景有哪些具其實我們也說過，(ChatGPT)你的輸出是要以word文檔為基礎(chǔ)的。而且word文檔還不應(yīng)牽扯到大量準確的數(shù)據(jù)，而應(yīng)該是一些定性的東西。比如早寢室晚匯報、寫情我覺得改得非常好。所以你的應(yīng)用方向本來就是文本文檔，而且需要定性的多，定量的少，邏輯不要太復(fù)雜，這時候用它的應(yīng)用就非常好。Q10:ChatGPT初創(chuàng)團隊ChatGPTAIGC技術(shù)落地的公司。也就我說的應(yīng)用層怎么樣把素材轉(zhuǎn)成內(nèi)容，這Q11:未來十年年輕人需要重點關(guān)注什么樣的知識積累和技我覺得要思考有哪些行業(yè)是不容易被AI所取代的。目前看來，跟線下結(jié)合越緊密的行它的落地就會非常慢。落地最快的永遠是在電腦上可以完成閉環(huán)的生意，比如寫代碼、寫文檔、畫畫，這些都在電腦上可以閉環(huán)完成。他們必然要受AI的沖擊最大。而自己的技能如果是學3D動畫制作、寫代碼，如果你水平不高，是很容易被取代的。Q12AI很難在國內(nèi)商業(yè)化？內(nèi)容審核如何解決？ChatGPT就是為了保證美國人的政治正確而出現(xiàn)