【普華永道】車企數(shù)據(jù)資產(chǎn)及業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)白皮書

車企數(shù)據(jù)資產(chǎn)及業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)白皮書普華永道從2012年中國(guó)超越美國(guó)成為全球規(guī)模最大的汽車市場(chǎng)起，過去十年，中國(guó)汽車市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到15%，是全球增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)，占到全球市場(chǎng)增量的70%。然而隨著新冠疫情到來，國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的沖擊加速了中國(guó)汽車市場(chǎng)的兩極分化，利潤(rùn)差距逐漸加大。同時(shí)，智慧出行、消費(fèi)年輕化、客戶需求升級(jí)當(dāng)下，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、無人駕駛、人工智能等新興技術(shù)的快速普及的同時(shí)，國(guó)家對(duì)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也持續(xù)進(jìn)行積極引導(dǎo)，汽車產(chǎn)業(yè)正在向數(shù)字化時(shí)代挺進(jìn)，不斷向可視化、標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展。中國(guó)車企能否在這樣變革中把握住機(jī)遇，在戰(zhàn)略上結(jié)合數(shù)字化創(chuàng)新，提高運(yùn)營(yíng)管理效率，轉(zhuǎn)型升級(jí)，打造新一為全面分析我國(guó)汽車企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的總體情況，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的長(zhǎng)期踐行者，普華永道與華為、中汽數(shù)據(jù)有限公司聯(lián)合發(fā)布《車企數(shù)據(jù)資產(chǎn)及業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)白皮書》，基于普華永道長(zhǎng)期以來對(duì)汽車行業(yè)的洞察與數(shù)字化項(xiàng)目實(shí)踐，從汽車行業(yè)數(shù)據(jù)化發(fā)展現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的訴求與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的對(duì)策與展望、車企數(shù)據(jù)化實(shí)踐參考等四個(gè)章節(jié)出發(fā)，分析中國(guó)汽車企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)及業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)途徑，為行業(yè)提供行之有效某合資車企：數(shù)據(jù)使能平臺(tái)建設(shè)某合資車企：數(shù)字化營(yíng)銷建設(shè)某合資車企：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理案例隨著居民消費(fèi)水平穩(wěn)步提升，購(gòu)車需求快速釋放，中國(guó)逐步成長(zhǎng)為世界汽車制造大國(guó)，連續(xù)十一年蟬聯(lián)全球汽車銷量第一。2018年起，受國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境沖擊，中國(guó)汽車銷量開始呈現(xiàn)明顯下滑趨勢(shì)。2020年，在新冠疫情嚴(yán)重影響下，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)受到顯著沖擊，經(jīng)濟(jì)下行壓力持續(xù)提升，居民收入下降、就業(yè)承壓等因素再度顯現(xiàn)，導(dǎo)致消費(fèi)者購(gòu)買力下降以及消費(fèi)信心不足，中國(guó)汽車市場(chǎng)呈現(xiàn)高位下滑。但隨著下半年疫情得到有效控制，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)逐步回暖，同時(shí)國(guó)家及地方出臺(tái)的各項(xiàng)促消費(fèi)政策落地實(shí)施，中國(guó)汽車市場(chǎng)需求也呈現(xiàn)復(fù)蘇態(tài)勢(shì)，在突如其來的新冠疫情大背景下，中國(guó)汽車市場(chǎng)表現(xiàn)出強(qiáng)勁的韌性，2020年全年實(shí)現(xiàn)終端零售2461.0萬輛，同比下降3.4%，其中，乘用車終端零售2007.9萬輛，同比下降7.3%；商用車終端零售453.1萬輛，同比增長(zhǎng)18.8%。整體來看，中國(guó)汽車市場(chǎng)已步入“零和博弈”存量市場(chǎng)發(fā)展階段，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)背景下，車企需抓住數(shù)字化升級(jí)機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)降本增效，優(yōu)化與消費(fèi)者之間的商業(yè)模式，驅(qū)動(dòng)長(zhǎng)期銷量增長(zhǎng)。2020年中國(guó)汽車市場(chǎng)銷量（單位：萬輛）0商用車終端零售乘用車終端零售汽車同比增速17.4%15.9%\\1.政策助力消費(fèi)升級(jí)與數(shù)字中國(guó)建設(shè)，汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快政策助力促進(jìn)消費(fèi)，市場(chǎng)潛力穩(wěn)中有升。2020年，受疫情影響，汽車行業(yè)生產(chǎn)銷售秩序被打亂，上半年，整個(gè)行業(yè)處于低位運(yùn)行狀態(tài)。為刺激汽車市場(chǎng)消費(fèi)，促進(jìn)行業(yè)平穩(wěn)發(fā)展，國(guó)家及地方政府出臺(tái)一系列政策措施穩(wěn)定市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速回暖，消費(fèi)信心加速提升，對(duì)市場(chǎng)促進(jìn)作用進(jìn)一步增強(qiáng)。擴(kuò)大消費(fèi)方面，疫情下多地政府陸續(xù)出臺(tái)圍繞汽車消費(fèi)的指導(dǎo)意見及具體舉措，其中新車購(gòu)置補(bǔ)貼、進(jìn)一步放寬汽車搖號(hào)和競(jìng)拍指標(biāo)成為政策主要發(fā)力點(diǎn)，助力整體市場(chǎng)汽車消費(fèi)。挖掘潛力方面，老舊汽車報(bào)廢更新和促進(jìn)二手車發(fā)展都是盤活新車銷售的重要手段，多地相繼出臺(tái)鼓勵(lì)汽車以舊換新政策，在強(qiáng)化環(huán)境保護(hù)的同時(shí)，通過存量釋放，帶動(dòng)市場(chǎng)新購(gòu)需求，推動(dòng)區(qū)域發(fā)展。緩解壓力方面，國(guó)六排放標(biāo)準(zhǔn)延期執(zhí)行及新能源補(bǔ)貼平緩?fù)似?、繼續(xù)免征購(gòu)置稅等政策讓中小車企能有更多時(shí)間調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃以及經(jīng)銷商庫(kù)存清理，可有效降低企業(yè)壓力，這也體現(xiàn)出國(guó)家對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的重視。市場(chǎng)升級(jí)方面，雙積分管理辦法修正版及智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的發(fā)布再次表明新能源及智能網(wǎng)聯(lián)是汽車行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)重心。雙積分最終修改確定，引導(dǎo)行業(yè)節(jié)能降耗的同時(shí)倒逼車企提高新能源車產(chǎn)量；智能汽車發(fā)展政策還在不斷完善探索，制定標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)引導(dǎo)，助力中國(guó)抓住產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇?？傮w來看，國(guó)家及省市已出臺(tái)多個(gè)汽車行業(yè)相關(guān)政策，未來，或?qū)⒂懈嗍∈欣^續(xù)跟進(jìn)，汽車市場(chǎng)需求有望進(jìn)一步釋放。政策及技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)汽車行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快。為加速推動(dòng)我國(guó)實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)質(zhì)化、數(shù)字治理高效化和智慧生活普惠化，國(guó)家出臺(tái)一系列政策促進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)，為加速我國(guó)數(shù)字化、智能化進(jìn)程提供良好的政策環(huán)境。作為傳統(tǒng)制造業(yè)的重要組成部分，汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)促進(jìn)跨產(chǎn)業(yè)融合、實(shí)現(xiàn)數(shù)字共享、綜合提升數(shù)字中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力有著至關(guān)重要的作用。隨著《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》《中國(guó)兩化融合發(fā)展數(shù)據(jù)地圖（2017）》等文件的出臺(tái)，汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃、服務(wù)模式創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)安全治理等方面有了強(qiáng)有力的支點(diǎn)。當(dāng)下，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、無人駕駛、人工智能等新興技術(shù)的快速普及的同時(shí)，國(guó)家對(duì)智能服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也持續(xù)進(jìn)行積極引導(dǎo)，汽車行業(yè)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)行業(yè)。未來，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，既是汽車產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵手段，又是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必由之路。在汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，智能制造和新零售首當(dāng)其沖。其中，智能制造圍繞“人、貨、場(chǎng)”三個(gè)方面，通過完成采購(gòu)、供應(yīng)、生產(chǎn)、庫(kù)存、物流等環(huán)節(jié)的集成化，并充分挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，建設(shè)智慧工廠，實(shí)現(xiàn)柔性化生產(chǎn)，打通生產(chǎn)制造、能源和物流網(wǎng)等環(huán)節(jié)，進(jìn)一步提升產(chǎn)品品質(zhì)、降低生產(chǎn)成本、提高經(jīng)營(yíng)效率。新零售以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心，整合消費(fèi)者基本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源并分析消費(fèi)者群體、個(gè)人需求特征，形成以消費(fèi)者數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的泛零售狀態(tài)，助力汽車產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)，助推汽車產(chǎn)業(yè)由面向“制造”向面向“用戶的出行服務(wù)”轉(zhuǎn)變。2.汽車市場(chǎng)由增量時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪繒r(shí)代，綠色化、數(shù)字化助推企業(yè)提質(zhì)增效。自2018年以來，汽車保有量持續(xù)增加、新車銷量有所下降，2020年我國(guó)汽車保有量突破2.6億輛，汽車市場(chǎng)已逐步從增量市場(chǎng)向存量市場(chǎng)轉(zhuǎn)變。與此同時(shí)，近年來，二手車交易量持續(xù)增加，2020年二手乘用車市場(chǎng)整體規(guī)模達(dá)到1351萬，同比增長(zhǎng)3.3%。其中，跨城市流轉(zhuǎn)的比例由2019年的29.7%上升至2020年的31.5%。二手車的跨城市流轉(zhuǎn)不僅得益于限遷政策的取消、電商平臺(tái)的快速發(fā)展，還與2020年出臺(tái)的二手車減稅政策密切相關(guān)。其次，2020年置換量達(dá)到676萬輛，汽車市場(chǎng)將全面進(jìn)入存量換購(gòu)階段。在此背景下，換購(gòu)用戶對(duì)乘用車市場(chǎng)發(fā)展的貢獻(xiàn)日益凸顯。2020年換購(gòu)帶動(dòng)新車銷量676萬輛，占整體零售規(guī)模的33.6%，疫情背景下首購(gòu)用戶的購(gòu)車需求釋放，一定程度上擠壓換購(gòu)用戶的貢獻(xiàn)度。存量競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，由于用車經(jīng)驗(yàn)豐富及信息化時(shí)代的影響，增換購(gòu)用戶的成熟度較高，汽車品牌、性能、服務(wù)等影響因素占比較大，如何提高品牌忠誠(chéng)度的價(jià)值、提升服務(wù)質(zhì)量是車企要關(guān)注的關(guān)鍵問題。預(yù)計(jì)未來，換購(gòu)用戶的重要性還將進(jìn)一步提升，企業(yè)要想適應(yīng)存量競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代發(fā)展要求、提升市場(chǎng)表現(xiàn)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注換購(gòu)用戶的分布及其消費(fèi)需求偏好，助力品牌贏得存量競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代的攻堅(jiān)戰(zhàn)。2019-2020年分月度換購(gòu)量及換購(gòu)率表現(xiàn)（單位：萬輛）036.9%o'o。0新能源汽車銷量不斷上漲，綠色化、智能化產(chǎn)品成未來新方向。自2009年以來，我國(guó)大力推進(jìn)新能源汽車發(fā)展，“雙積分”制度、《新能源汽車推廣應(yīng)用推薦車型目錄》《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2035年）》等陸續(xù)發(fā)布，帶動(dòng)新能源汽車銷量不斷上升。且由于國(guó)家及政府對(duì)新能源的逐漸推廣、技術(shù)水平的提高以及充電樁等基礎(chǔ)設(shè)置的不斷完善，我國(guó)新能源汽車銷量保持持續(xù)上升。2020年，受到補(bǔ)貼退坡政策以及新冠疫情的影響，新能源汽車市場(chǎng)遭遇了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。上半年，我國(guó)新能源汽車銷量連續(xù)六個(gè)月下滑。下半年，隨著我國(guó)新一輪新能源汽車產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼政策的頒布以及全面復(fù)工復(fù)產(chǎn)，新能源汽車銷量逐漸回暖。新能源汽車的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。其一，面臨補(bǔ)貼退坡帶來的盈利模式轉(zhuǎn)變、技術(shù)水平提升、產(chǎn)品性能提升等硬性考驗(yàn)，車企需提升自身創(chuàng)新能力與技術(shù)水平，在兩極化中站穩(wěn)腳跟；其二，電動(dòng)化是新能源汽車發(fā)展的必然趨勢(shì)，電池技術(shù)的發(fā)展深深影響了新能源汽車的普及，因此，行業(yè)融合創(chuàng)新、協(xié)同發(fā)展至關(guān)重要；其三，汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展到如今，功能化趨勢(shì)愈發(fā)凸顯，網(wǎng)聯(lián)技術(shù)就是這種多維度延伸的支線之一，新能源汽車作為智能化網(wǎng)聯(lián)化的先驅(qū)市場(chǎng)，更應(yīng)加強(qiáng)智能化水平，為產(chǎn)品增添更多附加價(jià)值。汽車市場(chǎng)呈女性化、年輕化消費(fèi)發(fā)展趨勢(shì)。汽車市場(chǎng)呈女性化、年輕化消費(fèi)發(fā)展趨勢(shì)。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，盡管汽車市場(chǎng)男性依然占據(jù)主導(dǎo)地位，但是女性經(jīng)濟(jì)獨(dú)立、思想獨(dú)立，社會(huì)地位快速提升，女性車主占比也在不斷攀升。同時(shí)女性在汽車消費(fèi)中更傾向于快速?zèng)Q策，男性在決策過程中更加理性，決策耗時(shí)更久，且女性更愿意為產(chǎn)品制造流量與口碑，因此女性車主已是各大車企不得不重視的新勢(shì)力。其次，隨著90、95、00后消費(fèi)能力的提升，車主年輕化是必然趨勢(shì)，因此車企也應(yīng)緊跟時(shí)代的潮流，迎合年輕一代的品味，向年輕化進(jìn)發(fā)，滿足新興一代個(gè)性化的需求。消費(fèi)者大數(shù)據(jù)提升運(yùn)營(yíng)效率。對(duì)于新一代消費(fèi)群體來說，從購(gòu)車需求、推廣渠道、服務(wù)模式等方面都被時(shí)代賦予了特殊屬性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為甄別消費(fèi)者屬性提供了重要解決方案，未來，數(shù)字化手段將會(huì)被更廣泛地應(yīng)用于提升汽車研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、售后服務(wù)等階段的效率與實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷。數(shù)字化助力精準(zhǔn)營(yíng)銷。近年來，隨著生活水平的不斷提高，被稱為“互聯(lián)網(wǎng)原生代”的90后和00后進(jìn)入汽車消費(fèi)市場(chǎng)，并將逐漸成為消費(fèi)主力。這部分群體伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代出生、成長(zhǎng)，在日常生活中受到密集的信息轟炸，其內(nèi)容偏好與其他年齡段也有著顯著區(qū)別，在消費(fèi)理念、興趣、愛好、品牌認(rèn)知等方面有著自己年輕用戶+消費(fèi)升級(jí)，推動(dòng)消費(fèi)市場(chǎng)良性發(fā)展。在消費(fèi)升級(jí)的浪潮下，價(jià)格因素對(duì)于購(gòu)車的影響力正在下降，越來越多的消費(fèi)者轉(zhuǎn)向?yàn)槠焚|(zhì)、為技術(shù)買單，中高端市場(chǎng)迎來新的機(jī)遇。尤其是作為購(gòu)車新勢(shì)力的90后，已不同于60、70、80后單單對(duì)于性價(jià)比的看重，新一代更加注重于品牌化、技術(shù)化、外觀化等方面的綜合性能，中高端市場(chǎng)由于整車性能更加優(yōu)異，內(nèi)飾配件個(gè)性化+新勢(shì)力品牌涌入，新能源汽車開啟充分競(jìng)爭(zhēng)模式。盡管新能源汽車高速增長(zhǎng)期已經(jīng)結(jié)束，進(jìn)入了波動(dòng)增長(zhǎng)期，但由于合資、自主等新勢(shì)力品牌不斷涌入，新能源市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)反而更加激烈，各方力量即將開啟大規(guī)模的“沖量”模式，中國(guó)新能源車市的充分競(jìng)爭(zhēng)模式也將正式開啟，具備更多競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的強(qiáng)勢(shì)品牌，更有可能成為中國(guó)新能源車市的新主導(dǎo)力量。新能源車型庫(kù)用戶相對(duì)比整體車型庫(kù)用戶，關(guān)注點(diǎn)更為集中在外觀內(nèi)飾、車型列表方面。其中，外觀內(nèi)飾的線索轉(zhuǎn)化占比遠(yuǎn)高于其他模塊，對(duì)“顏值”追求在很大程度上影響著新能源購(gòu)車用戶的決策。而對(duì)于整體車型庫(kù)用戶，各個(gè)模2中國(guó)整體數(shù)字化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展趨勢(shì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要的驅(qū)動(dòng)力。截至2019年底，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)36.2萬億元，GDP占比達(dá)到34.8%。2020年4月，國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦制定了《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》，提出發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，深入推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力量之一，如何利用數(shù)據(jù)、云服務(wù)等新一代信息技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值已成為包括汽車行業(yè)在內(nèi)的各行業(yè)的關(guān)注點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型引發(fā)了企業(yè)生態(tài)環(huán)境的巨大變化，數(shù)字化消費(fèi)者、數(shù)字化企業(yè)運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)是車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大要點(diǎn)。中國(guó)整體數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)中國(guó)整體數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)2020年初發(fā)生的新冠疫情，對(duì)中國(guó)及全球的經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響深遠(yuǎn)。在包括汽車行業(yè)的多個(gè)行業(yè)，企業(yè)數(shù)字化需求不斷攀升，如遠(yuǎn)程辦公、線上業(yè)務(wù)已經(jīng)從初期的短暫被迫方式轉(zhuǎn)化為常態(tài)化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式。在此情形下的中國(guó)的數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)在各個(gè)方面不斷發(fā)展，成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)已成為數(shù)字化的核心要素?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“石油和礦產(chǎn)”，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)提出了業(yè)務(wù)和技術(shù)雙向要求，而數(shù)據(jù)應(yīng)是業(yè)務(wù)和技術(shù)融合的核心要素。企業(yè)從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式，向數(shù)字化業(yè)務(wù)向轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用是核心要素。2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)變革與重構(gòu)近年來，國(guó)家不斷加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心層硬件與軟件改造，重點(diǎn)關(guān)注信息工業(yè)領(lǐng)域和新技術(shù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)芯片—底層軟件—操作系統(tǒng)—應(yīng)用等全要素重構(gòu)。此外，新計(jì)算平臺(tái)會(huì)逐步開拓AI、5G技術(shù)、量子計(jì)算等新領(lǐng)域，而以上新興技術(shù)又引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)新技術(shù)平臺(tái)，二者相互依托，彼此促進(jìn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深入，數(shù)字化從企業(yè)個(gè)體轉(zhuǎn)型上升到產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級(jí)，持續(xù)加速我國(guó)整體數(shù)字化的進(jìn)程。3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變地緣格局，疫情加速數(shù)字化進(jìn)程對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)而言，2020年初的疫情進(jìn)一步推動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)奏，同時(shí)也對(duì)已開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)轉(zhuǎn)型成果予以檢視。各類線上應(yīng)用、數(shù)字化系統(tǒng)保障了企業(yè)業(yè)務(wù)的正常運(yùn)營(yíng)，凸顯企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值。同時(shí)，疫情也向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了挑戰(zhàn)，迫使企業(yè)深刻意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和迫切性，加速了企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度。另外，隨著中美貿(mào)易摩擦和中國(guó)技術(shù)的快速發(fā)展，以及近期疫情引發(fā)的中美互信問題，預(yù)期中美之間的技術(shù)解耦將進(jìn)一步加快。中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中使用本地解決方案代替原有的西方企業(yè)套裝的比率逐步增加。4.頭部企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入良性循環(huán)，領(lǐng)先企業(yè)和滯后企業(yè)的差距不斷擴(kuò)大近年來，國(guó)內(nèi)各行業(yè)頭部企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初顯效果，部分已達(dá)到數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的階段。這類企業(yè)不斷挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn)，助力產(chǎn)品和服務(wù)持續(xù)創(chuàng)新，衍生新的數(shù)字化業(yè)務(wù)和商業(yè)模式，使頭部企業(yè)的數(shù)字化業(yè)績(jī)持續(xù)提升，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作滯后的企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)能力明顯不足，兩者的差距進(jìn)一步拉大。5.數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程深入應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新興技術(shù)依據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，中國(guó)的企業(yè)積極應(yīng)用AI、5G、IoT、區(qū)塊鏈等新技術(shù)。新興技術(shù)在中國(guó)已成功應(yīng)用在各類數(shù)字化場(chǎng)景，成為助力傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。此外，此類新興技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面也得到了積極的應(yīng)用。6.數(shù)字化組織和人才需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)的深入，企業(yè)組織架構(gòu)也隨之不斷轉(zhuǎn)變，數(shù)字化人才需求量大幅增長(zhǎng)。根據(jù)領(lǐng)英等專業(yè)機(jī)構(gòu)的調(diào)研，中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中既有數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)、又有豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才存在巨大的缺口。為應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程組織和人才問題，眾多企業(yè)選擇內(nèi)部調(diào)動(dòng)結(jié)合外部專家方式，組建數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)合工作小組，在轉(zhuǎn)型過程中培育懂企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)字化人才。同時(shí)，企業(yè)在人才需求端的結(jié)構(gòu)也在發(fā)生顯著變化。不僅數(shù)字化部門，企業(yè)的技術(shù)、人力、財(cái)務(wù)等傳統(tǒng)職能部門也青睞于擁有數(shù)字化相關(guān)背景的人才。1.國(guó)家層面鼓勵(lì)各地探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易機(jī)制，完善數(shù)據(jù)流通機(jī)制2020年4月，中共中央國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》（下文簡(jiǎn)稱《意見》），深化要素市場(chǎng)化配置改革。在傳統(tǒng)的土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)要素外新增了數(shù)據(jù)要素，將數(shù)據(jù)作為第五大要素提出，充分體現(xiàn)出國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值及對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型重要性的高度認(rèn)同?？v觀國(guó)內(nèi)地方的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀，目前貴州省的貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所、上海大數(shù)據(jù)中心分別建立了各自的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流通。而天津、深圳等地則以地方條例的形式規(guī)范了數(shù)據(jù)交易管理的相關(guān)辦法，國(guó)家及地方在數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域已開展了積極的探索及實(shí)踐并逐步完善。2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬及數(shù)據(jù)價(jià)值仍處探索階段，國(guó)家尚未建立法律法規(guī)當(dāng)前國(guó)家及地方的實(shí)踐中，針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)益包括所有權(quán)、使用權(quán)、勘探權(quán)等存在眾多的解釋和判斷。如何明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)益，依法保護(hù)數(shù)據(jù)權(quán)屬的利益是我國(guó)當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵問題之一。遺憾的是，目前針對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬領(lǐng)域我國(guó)當(dāng)前尚無相關(guān)的法律制度。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬問題亟需解決，以法規(guī)等形式確定數(shù)據(jù)權(quán)屬，讓企業(yè)合理使用數(shù)據(jù)，讓政府充分開放公共數(shù)據(jù)，才可以實(shí)施順暢的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通及交易。有別于傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估方式，數(shù)據(jù)資產(chǎn)在確認(rèn)數(shù)據(jù)權(quán)屬后通過評(píng)估等方式定其價(jià)值，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的主要因素取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。國(guó)內(nèi)當(dāng)前缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的確認(rèn)領(lǐng)域仍處于起步階段。3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理已有行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用水平處于發(fā)展階段近年來不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速發(fā)展，給企業(yè)和政府等部門創(chuàng)造了價(jià)值。但大數(shù)據(jù)快速發(fā)展也造成了眾多的問題，如數(shù)據(jù)泄露、侵犯?jìng)€(gè)人隱私等問題。在當(dāng)前的環(huán)境下，企業(yè)和政府的數(shù)據(jù)管理水平普遍比較薄弱，存在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)混亂、數(shù)據(jù)質(zhì)量層次不齊等問題，數(shù)據(jù)孤島化嚴(yán)重，阻礙了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的發(fā)揮。國(guó)家各部門已在逐步梳理發(fā)布行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，例如2018年初發(fā)布的國(guó)標(biāo)《信息技術(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)治理規(guī)范》，人民銀行發(fā)布《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》等。另外，由于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)量眾多，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)源的種類龐雜。企業(yè)及政府?dāng)?shù)據(jù)的應(yīng)用仍處于起步階段，主要集中在精準(zhǔn)營(yíng)銷、輿情和風(fēng)控、公共服務(wù)等場(chǎng)景。當(dāng)前我國(guó)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用的深度不足，仍處于發(fā)展階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用空間亟待提升。中國(guó)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的發(fā)展趨勢(shì)中國(guó)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的發(fā)展趨勢(shì)為企業(yè)帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等。并非所有的數(shù)據(jù)都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。以數(shù)字化場(chǎng)景需求為切入，構(gòu)建以“數(shù)據(jù)”為核心的組織能力和新一代IT架構(gòu)，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使能業(yè)務(wù)，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最核心的工作，數(shù)字資產(chǎn)的應(yīng)用由傳統(tǒng)的內(nèi)部應(yīng)用為主，發(fā)展為支撐內(nèi)部和服務(wù)外部并重。數(shù)據(jù)資產(chǎn)意義價(jià)值也從對(duì)內(nèi)強(qiáng)化能力擴(kuò)展到了對(duì)外合作開放，由原來的應(yīng)用于決策場(chǎng)景擴(kuò)展到全員業(yè)務(wù)分析使用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保值到增值跨越。內(nèi)部應(yīng)用一般包括管理優(yōu)化、研判決策、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避、業(yè)務(wù)拓展、管控成本等，外部運(yùn)營(yíng)包括智能推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷、分析報(bào)告以及風(fēng)險(xiǎn)防控等。4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)安全及合規(guī)能力不足在當(dāng)前監(jiān)管環(huán)境下，數(shù)據(jù)安全及隱私泄漏事4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)安全及合規(guī)能力不足在當(dāng)前監(jiān)管環(huán)境下，數(shù)據(jù)安全及隱私泄漏事件頻發(fā)并廣受關(guān)注。為了保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全及合規(guī)，企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用過程中需建立相應(yīng)數(shù)據(jù)安全及合規(guī)能力，從而使得數(shù)據(jù)流通及應(yīng)用在合法合規(guī)、安全有序的前提下發(fā)揮價(jià)值。數(shù)據(jù)安全及合規(guī)能力仍處于起步階段。這部分職責(zé)在大部分企業(yè)尚未獨(dú)立設(shè)置，多為兼職部門，存在職責(zé)不清等問題。另外，數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全及合規(guī)，不僅需要數(shù)據(jù)安全及合規(guī)團(tuán)隊(duì)，還需企業(yè)的法務(wù)等部門共同完成。目前已有國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)明確提供了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“數(shù)據(jù)”指關(guān)于客體的知識(shí)的可再解釋的形式化表示，以適用于通信、解釋或處理[1]；“資產(chǎn)”指對(duì)組織有潛在價(jià)值或?qū)嶋H價(jià)值的物品、事物或?qū)嶓w[2]；“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”指以數(shù)據(jù)為載體和表現(xiàn)形式，且能夠持續(xù)發(fā)揮作用并帶來經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)字化資源[3]。?[1]《GB/T5271.1-2000信息技術(shù)詞匯第1部分：基本術(shù)語》，國(guó)家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局，2000年發(fā)布。?[2]《GB/T33172-2016資產(chǎn)管理綜述、原則和術(shù)語》，國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，2016年發(fā)布。?[3]《GB/T37550-2019電子商務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局，2019年發(fā)布。3車企的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，數(shù)字化及數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀在全球數(shù)字化浪潮的沖擊下，傳統(tǒng)整車企業(yè)在新技術(shù)的沖擊下，逐步打破原有技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的壁壘，汽車生產(chǎn)模式、銷售模式以及服務(wù)模式面臨著巨大的挑戰(zhàn)。為此，很多企業(yè)專門成立了以“技術(shù)+業(yè)務(wù)”為導(dǎo)向的內(nèi)部數(shù)字化營(yíng)銷部門，將所有用戶的需求以及市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)字化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對(duì)內(nèi)進(jìn)行數(shù)字化的賦能。在汽車生產(chǎn)環(huán)節(jié)，大力打造自動(dòng)化工廠，引入AI技術(shù)，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率降低運(yùn)營(yíng)成本；在汽車銷售環(huán)節(jié)，積極利用移動(dòng)平臺(tái)開展線上銷售，打造線上線下一體化銷售模式，通過將用戶的行為數(shù)字化，從而建立內(nèi)部數(shù)字化營(yíng)銷平臺(tái)；在汽車服務(wù)環(huán)節(jié)，全面推進(jìn)移動(dòng)出行產(chǎn)業(yè)，提供更為精準(zhǔn)的用戶畫像，了解用戶需求，不斷提升消費(fèi)者出行體驗(yàn)。同時(shí)，汽車企業(yè)大力推進(jìn)以產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極研發(fā)自動(dòng)駕駛、電氣化、智能化和網(wǎng)聯(lián)化相關(guān)技術(shù)，構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的數(shù)字化信息服務(wù)管理平臺(tái)，積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化全面升級(jí)。隨著數(shù)字技術(shù)加速推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)變革，數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2021年，數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)將為車企每年增加15%營(yíng)收。汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)全面展開，在轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、技術(shù)應(yīng)用等方向不同，各企業(yè)數(shù)字化策略及進(jìn)展不同。總而言之，汽車行業(yè)正逐漸將業(yè)務(wù)重心從“以產(chǎn)品為中心”向“以用戶為中心”過渡。實(shí)現(xiàn)工廠、用戶和整個(gè)企業(yè)生態(tài)體系內(nèi)部的全部互聯(lián)，以及對(duì)信息的智能化使用，已成為汽車企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力不可或缺的選項(xiàng)，而數(shù)據(jù)管理體系正是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)施的關(guān)鍵。汽車企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)也必將為企業(yè)帶來更多的利潤(rùn)。車企的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，數(shù)字化及數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀1.盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推動(dòng)數(shù)字化應(yīng)用——某汽2.構(gòu)建全方位數(shù)字化布局，打造高質(zhì)量數(shù)字車企業(yè)化產(chǎn)品——某汽車企業(yè)某汽車企業(yè)除傳統(tǒng)整車生產(chǎn)制造及銷售等業(yè)近年來，面對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)新變局，某汽車企業(yè)務(wù)外，正在從傳統(tǒng)的制造企業(yè)到向消費(fèi)者提積極推動(dòng)數(shù)字化改革，以智能出行產(chǎn)品為主供全面的移動(dòng)出行服務(wù)和產(chǎn)品的供應(yīng)商轉(zhuǎn)變。不斷擴(kuò)大數(shù)字資產(chǎn)市場(chǎng)份額。除傳統(tǒng)業(yè)務(wù)外，近年來，大力發(fā)展物流、汽車電商、出行服大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能前瞻性業(yè)務(wù)等汽車服務(wù)貿(mào)易業(yè)務(wù)，其產(chǎn)值份額不斷提務(wù)，成功研發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)，為數(shù)字高。與此同時(shí)，積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工化轉(zhuǎn)型奠定可持續(xù)發(fā)展之路。全方位數(shù)字化布局，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品。智能領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力數(shù)全方位數(shù)字化布局，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品。字化應(yīng)用。某汽車企業(yè)的數(shù)字化改革，從產(chǎn)品端來看，字化應(yīng)用。打造“4+1”數(shù)字化戰(zhàn)略布局，建設(shè)“軟件定主要體現(xiàn)在從機(jī)械終端到智能移動(dòng)終端的轉(zhuǎn)義汽車”數(shù)字體系。在數(shù)字化領(lǐng)域，某汽車變，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、智能互聯(lián)等功能應(yīng)用。企業(yè)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期階段，重點(diǎn)布局從研發(fā)端來看，引入數(shù)字孿生技術(shù)減少新車“4+1”數(shù)字化戰(zhàn)略方向，其中，“4”代表開發(fā)過程中的碰撞測(cè)試次數(shù)，降低研發(fā)的成數(shù)字營(yíng)銷、智能制造、數(shù)字化研發(fā)、智慧園本和周期。從運(yùn)營(yíng)端來看，搭建起數(shù)字化運(yùn)區(qū)四大業(yè)務(wù)體系，“1”代表數(shù)字化產(chǎn)品，即營(yíng)平臺(tái)，直接參與客戶對(duì)接和社區(qū)運(yùn)營(yíng)，實(shí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車，圍繞“4+1”積極推進(jìn)數(shù)字化現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)和訂單交付兩個(gè)流程互聯(lián)互通，產(chǎn)品應(yīng)用與落地。通過內(nèi)部組織轉(zhuǎn)型優(yōu)化，大幅提升銷售增長(zhǎng)。并構(gòu)建起智慧生態(tài)操作以設(shè)立數(shù)字化研究中心的方式，鞏固和落實(shí)系統(tǒng)，涵蓋了研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等十大運(yùn)營(yíng)企業(yè)整體數(shù)字化升級(jí)戰(zhàn)略。同時(shí)，先后成立場(chǎng)景。以客戶為中心，以產(chǎn)品和服務(wù)為基礎(chǔ)，了人工智能實(shí)驗(yàn)室及云計(jì)算中心，承載集團(tuán)以數(shù)字化中心、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、生態(tài)平臺(tái)三大平新四化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型重任。重點(diǎn)布局?jǐn)?shù)字化創(chuàng)意臺(tái)為核心，將內(nèi)部員工與外部環(huán)境連接起來，工廠、電子架構(gòu)、ICV基礎(chǔ)軟件團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)架全方位推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以品牌為主導(dǎo)，著力打造高品質(zhì)出行產(chǎn)品。在數(shù)字資產(chǎn)方面，某汽車企業(yè)致力于圍繞客構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)方向以品牌為主導(dǎo)，著力打造高品質(zhì)出行產(chǎn)品。在數(shù)字資產(chǎn)方面，某汽車企業(yè)致力于圍繞客義汽車”數(shù)字體系。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，全面提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。戶體驗(yàn)、電氣化、智能聯(lián)網(wǎng)、共享出行四個(gè)某汽車企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)體系，積累數(shù)字資方向打造高品質(zhì)的汽車產(chǎn)品。一方面，提出產(chǎn)，推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率提升。在運(yùn)營(yíng)層面，了“阩旗”計(jì)劃，打造全面的汽車智能數(shù)字以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)重新整理了企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，化綜合平臺(tái)，為用戶提供高品質(zhì)的人機(jī)交互從數(shù)據(jù)的傳播、轉(zhuǎn)化以及整合，共設(shè)計(jì)了上體驗(yàn)，并不斷推出更智能、高度自動(dòng)化、全千個(gè)指標(biāo)，可以利用其及時(shí)掌握運(yùn)營(yíng)狀況，自動(dòng)駕駛的全新產(chǎn)品。另一方面，積極規(guī)劃并進(jìn)行銷量的預(yù)判及洞察，為企業(yè)提供決策共享出行業(yè)務(wù)，推動(dòng)“智能城市、智能生活、支持。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)中心整合了數(shù)千萬用智能交通、智能汽車、智能旅游、智能生態(tài)”戶的數(shù)據(jù)，有效搭建起用戶與企業(yè)溝通橋梁，共享化主線發(fā)展。目前，已經(jīng)建立了“人、助力用戶行為分析，進(jìn)而提升營(yíng)銷策略。車、環(huán)境”的全場(chǎng)景、立體化的大數(shù)據(jù)體系，完成了車聯(lián)網(wǎng)“端、管、云”全系列產(chǎn)品的開發(fā)。與此同時(shí)，打造營(yíng)銷云，打破信息孤島，讓數(shù)據(jù)在營(yíng)銷服務(wù)、移動(dòng)出行、智能網(wǎng)聯(lián)、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造與供應(yīng)鏈間共建共享，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)增值變現(xiàn)，加快了創(chuàng)新型業(yè)務(wù)的應(yīng)變能力。3.大力發(fā)展新能源和智能網(wǎng)聯(lián)，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)汽車文明——某汽車企業(yè)某汽車企業(yè)是我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的龍頭汽車企業(yè)之一，目前某汽車企業(yè)正邁向數(shù)字化重塑階段。在整車產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，整合優(yōu)勢(shì)資源開展出行服務(wù)、新零售等業(yè)務(wù)，進(jìn)行多維度的產(chǎn)業(yè)布局。同時(shí)，全力布局新能源產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展智能汽車等新業(yè)務(wù)。逐步從過去以產(chǎn)品為中心向客戶為中心或者以品牌為中心轉(zhuǎn)型，充分利用數(shù)字化的手段，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展創(chuàng)新與變革。實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型到數(shù)字化重塑的轉(zhuǎn)變。某汽車企業(yè)圍繞研產(chǎn)供銷，推動(dòng)價(jià)值鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從研發(fā)端來看，通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)全球協(xié)同研發(fā)，研發(fā)效率不斷提升，系統(tǒng)平臺(tái)智能化能力不斷增強(qiáng)。從營(yíng)銷端來看，通過云技術(shù)手段，鏈接消費(fèi)者、經(jīng)銷商數(shù)據(jù)信息。從供給端到需求端，全面展開整車、保險(xiǎn)、金融等幾十項(xiàng)服務(wù)，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)積極推動(dòng)與阿里、華為、騰訊等企業(yè)合作，打造基于云的中臺(tái)化互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型。從運(yùn)營(yíng)端來看，打通設(shè)計(jì)、工藝、制造全流程，將設(shè)備、物料、封裝進(jìn)行數(shù)字化管理，提高整個(gè)制造業(yè)運(yùn)營(yíng)的效率。搭建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理平臺(tái)，打造智能駕駛艙域控制系統(tǒng)。某汽車企業(yè)在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理平臺(tái)建設(shè)的過程中，同步進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，將企業(yè)外部數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)從統(tǒng)一客戶數(shù)據(jù)、融合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、整合企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、集成IoT數(shù)據(jù)四個(gè)方面整合分析，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)改善，驅(qū)動(dòng)企業(yè)管理，驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。同時(shí)，積極構(gòu)建智能駕駛艙域控制系統(tǒng)，打造汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化和數(shù)字化產(chǎn)品，為未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展助力。1汽車行業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的合力挑戰(zhàn)目前，汽車企業(yè)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級(jí)階段，距數(shù)字化的全面應(yīng)用還有較長(zhǎng)距離?，F(xiàn)階段，我國(guó)車企數(shù)字化主要體現(xiàn)在數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面，通過企業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型升級(jí)，成立獨(dú)資數(shù)字化研究中心或者聯(lián)合第三方平臺(tái)成立技術(shù)研究中心的方式，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。同時(shí)，隨著數(shù)字化改革的不斷深入，車企面臨的挑戰(zhàn)也日益增加。明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線是車企轉(zhuǎn)型升級(jí)的首要義務(wù)。在構(gòu)建轉(zhuǎn)型方案同時(shí)也應(yīng)完善投資規(guī)劃加大資金投入占比份額，尤其是科研創(chuàng)新資金投入。此外，車企對(duì)內(nèi)應(yīng)升級(jí)人才培養(yǎng)體系，對(duì)外應(yīng)完善人才引進(jìn)政策，全面培養(yǎng)數(shù)字化人才，積極打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章。首先，戰(zhàn)略路線模糊是現(xiàn)階段轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要問題，我國(guó)車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型正處于摸索階段，由于缺乏清晰明確的戰(zhàn)略路線，導(dǎo)致數(shù)字化進(jìn)程緩慢。其次，資金成本不足也是我國(guó)車企需要關(guān)注的問題，數(shù)字化改革是一項(xiàng)長(zhǎng)期的戰(zhàn)略方針，難以在短期內(nèi)迅速完成，然而多數(shù)車企投入資金不充足，使數(shù)字化難以推進(jìn)。最后，技術(shù)創(chuàng)新匱乏也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型面對(duì)的重要挑戰(zhàn)，技術(shù)創(chuàng)新的匱乏也是技術(shù)創(chuàng)新型人才的匱乏，創(chuàng)新是車企持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力，無論是人才的匱乏還是技術(shù)的缺失都是數(shù)字化發(fā)展的重要阻力。2車企實(shí)際案例現(xiàn)狀1)業(yè)務(wù)發(fā)展數(shù)字化訴求簡(jiǎn)述：近年來，汽車行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展環(huán)境正發(fā)生著巨變：顛覆性的新技術(shù)興起、不斷涌現(xiàn)的跨界競(jìng)爭(zhēng)、持續(xù)提升的客戶預(yù)期。對(duì)于車企而言，加速數(shù)字化變革成為大勢(shì)所趨?？傮w而言，車企業(yè)務(wù)數(shù)字化的核心需求分為四個(gè)方面：研發(fā)數(shù)字化、營(yíng)銷數(shù)字化、車輛產(chǎn)品數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化。車企業(yè)務(wù)數(shù)字化核心需求?商業(yè)：車輛大數(shù)據(jù)賦能營(yíng)銷和汽車研發(fā)數(shù)字化：為了對(duì)不斷變化的環(huán)境法規(guī)政策和技術(shù)顛覆做出回應(yīng)，汽車的制造成本不斷攀升。借助數(shù)字化工具，車企可有效控制支出，使研發(fā)階段更快、更具成本效益。根據(jù)普華永道對(duì)20家車企產(chǎn)品開發(fā)流程的研究，“概念生成”和“系列開發(fā)”是產(chǎn)品開發(fā)流程中成本最高的階段，人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)和增材制造有望帶來最大程度的效率提升，且增材制造的用例最成熟。營(yíng)銷數(shù)字化：在數(shù)字化的角逐中，主機(jī)廠占領(lǐng)營(yíng)銷數(shù)字化先機(jī)的核心便是將供需雙方的數(shù)據(jù)打通，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷投入和企業(yè)端客戶數(shù)據(jù)的閉環(huán)。在品牌認(rèn)知階段，對(duì)用戶而言，需要通過多觸點(diǎn)觸達(dá)潛客，為客戶提供清晰的產(chǎn)品和品牌形象，通過即時(shí)、可交互的數(shù)字化手段加深品牌印象；對(duì)企業(yè)而言，通過匹配內(nèi)、外部客戶數(shù)據(jù)形成可追蹤線索，并通過數(shù)據(jù)分析完成潛客標(biāo)簽，形成更精準(zhǔn)的用戶畫像，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，最終提高潛客轉(zhuǎn)化效率。車輛產(chǎn)品數(shù)字化：隨著智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的發(fā)展，許多大型主機(jī)廠已經(jīng)可以通過汽車收集駕駛員和汽車的各種數(shù)據(jù)，包括車輛行駛路線、駕駛習(xí)慣、車主偏好的音樂、車況信息等。但實(shí)際上，通過數(shù)據(jù)清洗、分析和整理挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，部門之間的數(shù)據(jù)打通存在巨大的挑戰(zhàn)。若能有效使用這些車輛大數(shù)據(jù)，車企可以進(jìn)一步賦能營(yíng)銷和汽車后市場(chǎng)，比如通過某款車型的車主地理位置的分析，優(yōu)化廣告投放模式和渠道，通過車輛情況檢測(cè)，及時(shí)為車主推送車輛檢測(cè)和維修服務(wù)信息，為4S店引流，增加后市場(chǎng)的營(yíng)收。服務(wù)數(shù)字化：許多車企業(yè)務(wù)部門正利用數(shù)字化連接用戶、經(jīng)銷商、產(chǎn)品，形成以用戶為中心的看車、購(gòu)車、用車的數(shù)字化服務(wù)體系。通過微信小程序、手機(jī)APP、官網(wǎng)等觸點(diǎn)功能的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)全生命周期的用戶服務(wù)和運(yùn)營(yíng)效率提升。比如看車線上化，通過AR、VR等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)用戶足不出戶線上看車的沉浸式體驗(yàn)；在線購(gòu)車電子化，通過品牌APP完成選配、支付、電子合同、可視化物流等服務(wù)，讓客戶感受到貼心的品牌關(guān)懷和便捷的流程，從而提升品牌口碑。2)數(shù)據(jù)價(jià)值難點(diǎn)總結(jié)隨著車企在生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)復(fù)雜度將持續(xù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景也變得更復(fù)雜更多元化，管理好日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)本身、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)為業(yè)務(wù)提供價(jià)值，實(shí)現(xiàn)降本增效，開拓新的業(yè)務(wù)模式的過程中也面臨著新的挑戰(zhàn)與困難。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中經(jīng)常會(huì)遇到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不清晰、組織權(quán)責(zé)不明確、缺少技術(shù)與工具支持、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊等四個(gè)方面的挑戰(zhàn)。車企實(shí)際案例現(xiàn)狀數(shù)據(jù)價(jià)值難點(diǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不清晰企業(yè)沒有制定清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)與信息化現(xiàn)狀缺少整體的評(píng)估，缺少業(yè)務(wù)和信息化對(duì)數(shù)據(jù)需求的分析與匯總。企業(yè)不了解當(dāng)前數(shù)據(jù)管理的主要差距，沒有數(shù)據(jù)管理規(guī)劃及持續(xù)優(yōu)化路線圖，這經(jīng)常會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理只在單一項(xiàng)目建設(shè)過程中得到考慮，企業(yè)整體的數(shù)據(jù)需求沒有得到滿足。信息化系統(tǒng)建設(shè)由單一部門牽頭負(fù)責(zé)，部門內(nèi)的業(yè)務(wù)流程得到數(shù)據(jù)支持，跨多業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)流程難以整合，數(shù)據(jù)孤島日益增多，企業(yè)需要花費(fèi)較多的時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，難以提升效率，無法將單一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)整體服務(wù)。由于缺少數(shù)據(jù)能力建設(shè)路線，企業(yè)項(xiàng)目及系統(tǒng)多以業(yè)務(wù)系統(tǒng)流程自動(dòng)化、信息化為主，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為企業(yè)資產(chǎn)的需求常常沒有被考慮及滿足。數(shù)據(jù)部門權(quán)責(zé)不明確企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)由IT部門負(fù)責(zé)，部門內(nèi)部的團(tuán)隊(duì)分工多圍繞單個(gè)信息系統(tǒng)來組織，缺少跨系統(tǒng)、跨部門數(shù)據(jù)處理的流程與組織。這便導(dǎo)致跨部門獲取數(shù)據(jù)時(shí)，沒有對(duì)口部門負(fù)責(zé)，沒有標(biāo)準(zhǔn)流程參照，沒有數(shù)據(jù)權(quán)限審批標(biāo)準(zhǔn)，需要線下多方協(xié)調(diào)溝通，耗時(shí)費(fèi)力，進(jìn)而使得日常工作的數(shù)據(jù)需要實(shí)現(xiàn)效率低下，更無法為新的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景及業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支持。IT部門以提供信息技術(shù)支持為主，了解應(yīng)用系統(tǒng)，系統(tǒng)功能，但是缺乏對(duì)業(yè)務(wù)的理解，以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)；業(yè)務(wù)部門從業(yè)務(wù)需要出發(fā)，以業(yè)務(wù)能力為導(dǎo)向，導(dǎo)致業(yè)務(wù)部門與IT部門之間關(guān)于數(shù)據(jù)需求的溝通效果不高，如何獲取數(shù)據(jù)以及如何應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)支撐職務(wù)成為難題。因此需要建立專業(yè)的數(shù)據(jù)部門，了解業(yè)務(wù)需求，熟悉系統(tǒng)數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)與IT部門搭建橋梁，解決溝通障礙，并負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部跨部門的數(shù)據(jù)管理與需求落地。缺少管理數(shù)據(jù)的技術(shù)與工具企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)與工具多圍繞著系統(tǒng)建設(shè)、管理與維護(hù)。數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析多圍繞著支持單一系統(tǒng)的運(yùn)行。缺少?gòu)钠髽I(yè)整體的角度去管理多個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的技術(shù)與工具。比如缺少數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)，難以了解企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，業(yè)務(wù)部門不了解可支持業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)；缺少數(shù)據(jù)集成管理工具，系統(tǒng)間無集成，或者僅有少量點(diǎn)對(duì)點(diǎn)集成；缺少統(tǒng)一管理多系統(tǒng)集成的工具，使得獲取跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)變得困難。使得客戶與產(chǎn)品相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與管理流程變得低效與復(fù)雜；缺少大數(shù)據(jù)平臺(tái)，自助式數(shù)據(jù)分析工具等等，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用效率降低，基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力無法得到充分支持。數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，難以直接用于業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)收集到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在質(zhì)量問題，這些質(zhì)量問題可能是由于系統(tǒng)驗(yàn)證不完整、錯(cuò)誤的人工輸入、關(guān)鍵信息的缺失等等原因?qū)е聼o法直接提供給業(yè)務(wù)使用。業(yè)務(wù)部門經(jīng)常會(huì)需要進(jìn)行手工的數(shù)據(jù)清洗、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)匹配、人工的Excel數(shù)據(jù)分析等操作，使得數(shù)據(jù)的利用率變得低下。DD3數(shù)字化發(fā)展審視我們從業(yè)務(wù)視角、數(shù)據(jù)視角、技術(shù)視角、能力視角對(duì)車企數(shù)據(jù)挖掘?qū)徱暋?.業(yè)務(wù)視角從業(yè)務(wù)視角來看，業(yè)務(wù)部門在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要以客戶為中心，考慮“如何有效運(yùn)用數(shù)據(jù)”，與實(shí)際業(yè)務(wù)結(jié)合考慮如何有效運(yùn)用數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)創(chuàng)新以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為基礎(chǔ)，場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)。利用數(shù)字化手段進(jìn)行獲客、營(yíng)銷、與消費(fèi)者互動(dòng)，建立以用戶為中心的數(shù)字化業(yè)務(wù)體系，包括數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)字營(yíng)銷、用戶運(yùn)營(yíng)等方面。業(yè)務(wù)創(chuàng)新需要數(shù)字化支持，例如數(shù)字化門店、線上直播售車、出行業(yè)務(wù)、金融保險(xiǎn)等。首要目的在于與消費(fèi)者建立聯(lián)系，增加消費(fèi)者粘性，達(dá)到從線上到線下互通。需要通過數(shù)字化方式建立業(yè)務(wù)創(chuàng)新，進(jìn)行數(shù)字營(yíng)銷。通過數(shù)據(jù)分析，建立數(shù)據(jù)能力，對(duì)客戶構(gòu)建標(biāo)簽體系，深度參與消費(fèi)者與品牌的連接之中，在不同階段實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的業(yè)務(wù)組織變革。車企傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和數(shù)字化業(yè)務(wù)的配合，業(yè)務(wù)部門的跨部門合作，需要由車企的管理層從頂層的數(shù)字化戰(zhàn)略推行，將跨業(yè)務(wù)部門的數(shù)字化推進(jìn)落實(shí)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)部門間的配合。一直以來，業(yè)務(wù)部門將IT部門視為數(shù)字化工具的供貨商，往往只是向IT部門提出模糊的業(yè)務(wù)數(shù)字化需求。部門間在數(shù)字化工具開發(fā)的過程中缺乏溝通交流和協(xié)同合作。需要與改變IT部門的合作模式，與IT一起加入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)模式帶來的問題。當(dāng)前營(yíng)收千億以上的車企在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中大多面臨著相似的問題：?從數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)來看，圍繞整個(gè)用戶旅程開發(fā)了多個(gè)產(chǎn)品，功能多且相對(duì)分散，且不同產(chǎn)品的功能存在一定程度的重疊，存在開發(fā)成本的浪費(fèi)。?從數(shù)字營(yíng)銷效果看，企業(yè)投入了大量線上數(shù)字營(yíng)銷資源，渠道多，但實(shí)際收集到的可追蹤線索量有限，廣告實(shí)際效果難以評(píng)估，線上投放和線下銷售數(shù)據(jù)無法打通和形成閉環(huán)，因此后續(xù)的優(yōu)化無以為繼。?從用戶運(yùn)營(yíng)角度看，由于企業(yè)可獲取的客戶數(shù)據(jù)實(shí)效性和顆粒度不夠，一方面，難以形成有足夠豐富度的熱數(shù)據(jù)，來獲取對(duì)用戶的深入洞察；另一方面，也無法形成與用戶進(jìn)行有效互動(dòng)的載體。而這數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的背后是優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)和企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系的缺乏。?從數(shù)據(jù)源來看，客戶數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性都存在較大問題，其主要原因是傳統(tǒng)主機(jī)廠與經(jīng)銷商的關(guān)系更多是以分銷為目標(biāo)的伙伴關(guān)系，這種關(guān)系導(dǎo)致主機(jī)廠既缺少對(duì)經(jīng)銷商數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的抓手，也缺乏通過數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)銷商運(yùn)營(yíng)管理的機(jī)制。?從數(shù)據(jù)使用效率來看，業(yè)務(wù)部門跑得快，需要實(shí)時(shí)更新的“熱數(shù)據(jù)”和可靈活定制的標(biāo)簽，支持前端業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和決策，而很多主機(jī)廠缺乏數(shù)據(jù)獲取的協(xié)作機(jī)制和系統(tǒng)來滿足業(yè)務(wù)部門的需求。需要解決這些問題，提高企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)協(xié)力效率，最終降低成本，車企需要：?建立統(tǒng)一的用戶視角，部門間拉通對(duì)各階段觸點(diǎn)和產(chǎn)品功能的認(rèn)知，從而優(yōu)化功能開發(fā)，降低成本，提升以用戶為中心的服?重新定義車企與經(jīng)銷商的關(guān)系，通過建立激勵(lì)機(jī)制與考核指標(biāo)，提高經(jīng)銷商端的客戶數(shù)據(jù)質(zhì)量。?建立適合企業(yè)自身發(fā)展現(xiàn)狀和需求的能力中心，提升企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)應(yīng)用、用戶洞察和運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)，形成統(tǒng)一的業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的合作架構(gòu)。解決方案解決方案普華永道通過與多家主機(jī)廠的合作，形成了一套“數(shù)字合力”的方法。通過舉辦工作坊等形式深入地拆解企業(yè)的問題。梳理出核心痛點(diǎn)，并達(dá)成各部門對(duì)未來數(shù)字化合力舉措的共識(shí)。工作坊第一輪：共同梳理現(xiàn)有數(shù)字產(chǎn)品的全景用戶旅程，包含用戶旅程階段、線上線下的用戶觸點(diǎn)、以及每個(gè)觸點(diǎn)對(duì)應(yīng)用戶旅程階段的現(xiàn)有數(shù)字產(chǎn)品功能；基于統(tǒng)一的用戶旅程，討論數(shù)字產(chǎn)品的提升點(diǎn)與價(jià)值（用例），并推出這些業(yè)務(wù)用例背后所需的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)合力來源）——業(yè)務(wù)視角的預(yù)測(cè)標(biāo)簽以及數(shù)據(jù)視角的原始數(shù)據(jù)與來源，從而形成業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)部門的需求和能力匹配，并整理出實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)所需標(biāo)簽?zāi)繕?biāo)的能力差距。工作坊第二輪：基于第一場(chǎng)產(chǎn)出的用例和數(shù)據(jù)合力來源，探討形成合力所面臨的挑戰(zhàn)和背后的成因；基于重點(diǎn)挑戰(zhàn)，共同設(shè)計(jì)合力舉措，包括行動(dòng)計(jì)劃，以及舉措落地需投入資源（人力、財(cái)力、時(shí)間）。工作坊第三輪：基于前兩場(chǎng)的產(chǎn)出，總結(jié)企業(yè)形成數(shù)字合力面臨的核心挑戰(zhàn)，推導(dǎo)出形成數(shù)據(jù)合力所需建立的能力體系，并對(duì)每個(gè)能力中心進(jìn)行清晰的目標(biāo)、職責(zé)、分工定義，形成對(duì)于數(shù)字化合力舉措和下一步核心工作的共識(shí)。2.數(shù)據(jù)視角車企數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀簡(jiǎn)述國(guó)內(nèi)汽車制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇，客戶需求、動(dòng)態(tài)成本的不斷變化，為汽車制造企業(yè)帶來了壓力，讓企業(yè)面臨著日益嚴(yán)峻的環(huán)境。過去大多數(shù)汽車企業(yè)都是通過改善運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)來實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，包括優(yōu)化資產(chǎn)利用率、增加產(chǎn)量、優(yōu)化定價(jià)等，這些方法偏重于增強(qiáng)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)了一定的盈利提升。目前汽車企業(yè)只關(guān)注提升核心業(yè)務(wù)，但隨著許多行業(yè)領(lǐng)域紛紛開始將數(shù)字化應(yīng)用于從業(yè)務(wù)流程到客戶關(guān)系管理等諸多方面，而使越來越清楚的意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是獨(dú)特的催化劑，能夠幫助汽車企業(yè)不斷創(chuàng)新和創(chuàng)造價(jià)值。車企復(fù)雜繁多的應(yīng)用系統(tǒng)，不斷產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，是支持車廠從傳統(tǒng)的制造型企業(yè)向產(chǎn)品制造與綜合服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)原料。在諸多系統(tǒng)中會(huì)主要產(chǎn)出車輛研發(fā)數(shù)據(jù)、廠/4S店數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、人的數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)，但目前大部分汽車企業(yè)還沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集-分析平臺(tái)，使得日益產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的背景存在比較嚴(yán)重的信息孤島的情況。于此，大部分汽車企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路迫在眉睫。據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)?據(jù)據(jù)據(jù)???????據(jù)據(jù)據(jù)??????業(yè)務(wù)部門和IT部門會(huì)遇到的問題企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，不斷更新的各種生產(chǎn)系統(tǒng)隨時(shí)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)轉(zhuǎn)化成資產(chǎn)持續(xù)為業(yè)務(wù)發(fā)展提供可靠的保障。但在數(shù)據(jù)使用方面，業(yè)務(wù)部門和IT部門都會(huì)遇到各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中除了關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)在業(yè)務(wù)開展過程中產(chǎn)生的價(jià)值以外，也需要關(guān)注數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)使用以及數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)方面所帶來的問題。（一）數(shù)據(jù)采集方面?，F(xiàn)階段智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求量巨大，其采集的數(shù)據(jù)主要包括車輛數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、視覺數(shù)據(jù)、路況數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)等。一方面，由于采集設(shè)備損壞或安全機(jī)制不健全會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)被污染和偽造。另一方面，由于采集主體眾多、采集方式不一、采集數(shù)據(jù)種類多樣，存在監(jiān)管手段不完善和數(shù)據(jù)審核機(jī)制不健全的問題。這不僅給監(jiān)管帶來了困難，同時(shí)也存在公民個(gè)人隱私泄露甚至危害國(guó)家公共安全的風(fēng)險(xiǎn)。（二）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面。目前主流汽車企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要包括云端存儲(chǔ)和本地存儲(chǔ)兩種。一方面，對(duì)于不同級(jí)別的數(shù)據(jù)如果沒有相應(yīng)的細(xì)粒度訪問控制機(jī)制，就會(huì)存在訪問權(quán)限過大，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)遭到濫用的風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)通常采用分布式存儲(chǔ)技術(shù)，往往對(duì)于不同級(jí)別、不同類型的數(shù)據(jù)在物理上采用混合存儲(chǔ)的方式，不利于進(jìn)行分類隔離和分級(jí)防護(hù)。（三）數(shù)據(jù)傳輸方面?，F(xiàn)代汽車不僅數(shù)據(jù)傳輸量大，而且對(duì)數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院桶踩砸蟾?。目前主要存在兩類風(fēng)險(xiǎn)：一是數(shù)據(jù)內(nèi)部傳輸風(fēng)險(xiǎn)，主要包括CAN報(bào)文被篡改和偽造的安全風(fēng)險(xiǎn)，連接接口、通信總線被阻塞從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)不可用或無法及時(shí)反饋的風(fēng)險(xiǎn)以及CAN總線與ECU之間缺少相應(yīng)的認(rèn)證保護(hù)技術(shù)引起的風(fēng)險(xiǎn)；二是數(shù)據(jù)外部傳輸風(fēng)險(xiǎn)，主要包括車外通信網(wǎng)絡(luò)（藍(lán)牙/WIFI等短距或4G/5G/C-V2X等遠(yuǎn)距通信）傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，在通信鏈路上會(huì)面臨被竊聽或遭受中間人攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，以及在特定模式下智能網(wǎng)聯(lián)汽車會(huì)通過V2V廣播本車的坐標(biāo)和軌跡信息，從而帶來的地理信息數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。（四）數(shù)據(jù)使用方面。目前汽車企業(yè)在數(shù)據(jù)使用過程中涉及多個(gè)主體和多個(gè)環(huán)節(jié)，普遍存在以下問題，一是相關(guān)數(shù)據(jù)使用邊界不清晰，存在數(shù)據(jù)知悉范圍擴(kuò)大，重要敏感數(shù)據(jù)被非授權(quán)獲取的風(fēng)險(xiǎn)；二是數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)不明確，缺乏有效管控，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)被過度濫用。此外，大量數(shù)據(jù)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，對(duì)于相關(guān)數(shù)據(jù)融合所產(chǎn)生的隱私泄露問題，也是數(shù)據(jù)使用面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)之一。（五）數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)方面。一是當(dāng)前階段一些汽車企業(yè)的部分關(guān)鍵部件國(guó)外生產(chǎn)，存在核心技術(shù)非自主可控導(dǎo)致重要數(shù)據(jù)搜集回傳的安全風(fēng)險(xiǎn)；二是監(jiān)測(cè)技術(shù)有欠缺，數(shù)據(jù)違規(guī)跨境傳輸?shù)默F(xiàn)象時(shí)有發(fā)生；三是對(duì)違規(guī)進(jìn)行跨境傳輸?shù)男袨槿鄙賹?shí)操性處理辦法，通常不能及時(shí)的發(fā)現(xiàn)有非法數(shù)據(jù)存在跨境傳輸?shù)男袨?，?dǎo)致產(chǎn)生法律風(fēng)險(xiǎn)。3.技術(shù)平臺(tái)視角車企IT歷史包袱較重，技術(shù)轉(zhuǎn)型困難較多，很難隨著業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行靈活性架構(gòu)調(diào)整。導(dǎo)致數(shù)據(jù)在挖掘使用時(shí)遇到諸多挑戰(zhàn)：信息化建設(shè)問題示例：?技術(shù)不統(tǒng)一，成本高、效率低?技術(shù)老舊，無法適應(yīng)“云大物移智”趨勢(shì)?信息系統(tǒng)孤島、信息流轉(zhuǎn)緩慢?重復(fù)建設(shè)投資，企業(yè)信息資產(chǎn)無法沉淀和復(fù)用?新產(chǎn)品投放效率慢，無法把控市場(chǎng)先機(jī)?創(chuàng)新動(dòng)力不足，周期較長(zhǎng)IT技術(shù)能力偏弱帶來數(shù)據(jù)使用問題示例：1)在數(shù)據(jù)分析洞察時(shí)，數(shù)據(jù)獲取難、時(shí)間長(zhǎng)，往往知道數(shù)據(jù)在哪但拿不到數(shù)據(jù)2)使用人員為了業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，需從各個(gè)系統(tǒng)手工進(jìn)行異常數(shù)據(jù)匯總、排查和督促改進(jìn)3)缺乏數(shù)據(jù)聯(lián)接，無法滿足各領(lǐng)域面向主題數(shù)據(jù)分析需求4)缺乏自助分析工具，一線需在線下做大量數(shù)據(jù)處理，費(fèi)時(shí)費(fèi)力；而定制報(bào)表存在周期長(zhǎng)、業(yè)務(wù)響應(yīng)慢問題，不能滿足業(yè)務(wù)及時(shí)性要求5)數(shù)字化相關(guān)變革中各自獨(dú)立規(guī)劃數(shù)據(jù)供給方案，導(dǎo)致重復(fù)投資和“數(shù)據(jù)煙囪”技術(shù)路線建設(shè)參考示例：技術(shù)路線建設(shè)參考示例：企業(yè)信息化建設(shè)企業(yè)平臺(tái)化建設(shè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前端產(chǎn)品 營(yíng)銷產(chǎn)品金融產(chǎn)品零部件產(chǎn)品···業(yè)務(wù)平臺(tái) 業(yè)務(wù)服務(wù)1業(yè)務(wù)服務(wù)2業(yè)務(wù)服務(wù)3Step3：基于技術(shù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)Step2：提煉業(yè)務(wù)，逐漸實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的技術(shù)平臺(tái)，業(yè)務(wù)平臺(tái)4.數(shù)據(jù)能力視角a)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)和目標(biāo)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要基于企業(yè)目前的現(xiàn)狀，對(duì)業(yè)務(wù)和信息化現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估，了解業(yè)務(wù)和信息化對(duì)數(shù)據(jù)的需求，評(píng)估當(dāng)前數(shù)據(jù)管理的成熟度以及存在的主要差距，編制數(shù)據(jù)管理規(guī)劃與路線圖，以技術(shù)/業(yè)務(wù)雙驅(qū)動(dòng)，搭建支撐數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的組織架構(gòu)與流程，建設(shè)6大核心能力（多元化能力、互聯(lián)互通能力、業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力、敏捷開發(fā)能力、智能分析能力、數(shù)據(jù)安全能力），最終使企業(yè)達(dá)到以客戶為中心的組織，建立企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)降本增效，開拓創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。1)評(píng)估業(yè)務(wù)與信息化現(xiàn)狀及對(duì)數(shù)據(jù)的需求數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要基于企業(yè)的現(xiàn)狀，從企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求出發(fā)，每個(gè)企業(yè)的發(fā)展歷程不同，現(xiàn)有情況以及對(duì)數(shù)據(jù)的訴求也都千差萬別，不同基礎(chǔ)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑也是不同的，只有在精確了評(píng)估現(xiàn)狀后才能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)做好鋪墊。2)評(píng)估數(shù)據(jù)管理的成熟度以及主要差距了解業(yè)務(wù)部門的需求之后還需要對(duì)企業(yè)現(xiàn)在滿足數(shù)據(jù)需求的能力現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估，對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)管理能力的各個(gè)維度，了解向業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)能力，以及業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要薄弱環(huán)節(jié)，從而確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要重點(diǎn)發(fā)展的方向。3)制定數(shù)據(jù)管理規(guī)劃及實(shí)施路線圖數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期的分階段實(shí)現(xiàn)過程，需要圍繞已經(jīng)確定的發(fā)展方向，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向，合力安排資源，從短中長(zhǎng)期，以及數(shù)據(jù)管理能力的各個(gè)維度來制定實(shí)施路線圖。4)依據(jù)實(shí)施路線圖，建設(shè)6大核心能力企業(yè)需要實(shí)施路線圖中的每一個(gè)舉措來共建數(shù)字化企業(yè)的6大核心能力，通過6大核心能力的達(dá)成來支持企業(yè)達(dá)到以客戶為中心的組織，是企業(yè)能夠真正的了解客戶，使客戶能夠得到最佳的體驗(yàn)，享受到定制化的產(chǎn)品與服務(wù)。以技術(shù)/業(yè)務(wù)雙驅(qū)動(dòng)，建立以客戶為中心的組織體系b)多元化能力：數(shù)字化企業(yè)需要建立具備不同（4種）特征的能力，應(yīng)對(duì)外部環(huán)境迅速變化和內(nèi)部多形態(tài)管理訴求?傳統(tǒng)企業(yè)能力單一，以管理/產(chǎn)品為主：數(shù)字化企業(yè)需具備多元化能力，應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜多變的內(nèi)外部環(huán)?每個(gè)能力域都有各自的業(yè)務(wù)模式、組織結(jié)數(shù)字化企業(yè)多元能力結(jié)構(gòu)242411c)平臺(tái)化能力：圍圍11效234頂層規(guī)劃層面，需要設(shè)計(jì)互聯(lián)互通的集成能力，確保不同能力特征的域間能協(xié)同互通，同時(shí)各能力域又有自行擴(kuò)展的靈活性互聯(lián)互通的集成能力:從技術(shù)架構(gòu)/組織/開發(fā)方式等多方面集成，確保不同的能力可以互聯(lián)IT架構(gòu)示例：從傳統(tǒng)煙囪式到數(shù)字化的互聯(lián)互通架構(gòu)1建設(shè)模式—煙囪式到平臺(tái)化2能力—組件到服務(wù)3架構(gòu)—集成到開放4基礎(chǔ)資源—云化AI能心AI能心臺(tái)臺(tái) X86X86X86構(gòu)建基于數(shù)據(jù)湖的高效、易用的智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)能力產(chǎn)產(chǎn)存存消消監(jiān)監(jiān)管管控控d)d)業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力:采取基于場(chǎng)景、“科學(xué)+藝術(shù)”的思考方法，勾畫出業(yè)務(wù)領(lǐng)域下數(shù)字化創(chuàng)新藍(lán)圖“碰出來的”e)數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)能力：?jiǎn)萎a(chǎn)品的敏捷開發(fā)與系統(tǒng)化的產(chǎn)品管理相結(jié)合，以滿足客戶需求迅速變化的特點(diǎn)到2025年數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)的整體效率預(yù)計(jì)提升19%，產(chǎn)品f)工具能力：傳統(tǒng)的工具型BI向業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造型的智能分析平臺(tái)轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)企業(yè)：一定量的、孤島的數(shù)據(jù)、簡(jiǎn)單的分析方式，與業(yè)務(wù)協(xié)同不足，使得數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)→→率目標(biāo)：“一個(gè)企業(yè)，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)體系，一個(gè)主數(shù)據(jù)系統(tǒng)”，驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)決策，拉通流程斷點(diǎn)，全價(jià)值鏈可視,,,,平臺(tái)工具DGC架構(gòu)示意：網(wǎng)網(wǎng)圓力數(shù)據(jù)服務(wù)第三方工具離線遷移實(shí)時(shí)接入數(shù)據(jù)服務(wù)工作流程：數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)服務(wù)API數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)服務(wù)API開發(fā)準(zhǔn)備工作數(shù)據(jù)集成規(guī)范設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)開發(fā)使用前的使用前的準(zhǔn)備準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源準(zhǔn)備數(shù)據(jù)源準(zhǔn)備數(shù)據(jù)湖選擇數(shù)據(jù)湖（目的端）創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建表創(chuàng)建表歷史數(shù)據(jù)批量數(shù)據(jù)遷移創(chuàng)建源連接和目的連接新建遷移新建遷移作業(yè) 運(yùn)行作業(yè)購(gòu)買實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入增量包元數(shù)據(jù)采集創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接新建采集任務(wù)任務(wù)監(jiān)控任務(wù)監(jiān)控規(guī)范設(shè)計(jì)規(guī)范設(shè)計(jì)實(shí)施流程添加審核人添加審核人主題設(shè)計(jì)主題設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)管理碼表管理制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系建模關(guān)系建模維度建模維度建模指標(biāo)建設(shè) 流程架構(gòu) 業(yè)務(wù)指標(biāo) 技術(shù)指標(biāo)腳本開發(fā)腳本開發(fā)開發(fā)批開發(fā)批處理作業(yè)開發(fā)實(shí)時(shí)開發(fā)實(shí)時(shí)處理作業(yè)新建指標(biāo)新建規(guī)則新建業(yè)務(wù)場(chǎng)景運(yùn)行并查看結(jié)果新建規(guī)則模板新建質(zhì)量作業(yè)運(yùn)行并檢查結(jié)果數(shù)據(jù)地圖查看業(yè)務(wù)資產(chǎn)查看技術(shù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)權(quán)限管理……數(shù)據(jù)安全管理……添加審添加審核人新建API并發(fā)布審核人員審核人員審核授權(quán)/授權(quán)/申請(qǐng)權(quán)限調(diào)用調(diào)用API 運(yùn)營(yíng)管理g)數(shù)據(jù)安全能力：數(shù)據(jù)帶來巨大業(yè)務(wù)價(jià)值的同時(shí)，數(shù)據(jù)安全事故引起的損失也是巨大的，需要從技術(shù)/管理/法規(guī)三個(gè)方面建立完善的安全體系。-加密-脫敏-加密-脫敏-權(quán)限-流程-場(chǎng)景-事故應(yīng)對(duì)-隱私政策-法規(guī)遵從-法律應(yīng)對(duì)界面/用戶DMS注冊(cè)門戶活動(dòng)API用戶分析直接銷售小程序潛客銷售國(guó)內(nèi)分公司客戶客戶關(guān)懷團(tuán)隊(duì)國(guó)內(nèi)分公司CDB市場(chǎng)官網(wǎng)客戶服務(wù)經(jīng)銷商CS垂直媒體潛客數(shù)據(jù)分析HadoopCRMAPIDB施企業(yè)需要轉(zhuǎn)變對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的認(rèn)知，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)及管理中建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值體系。在數(shù)字化業(yè)務(wù)領(lǐng)域中，需要考慮將數(shù)據(jù)權(quán)屬定義至指定的部門及崗位，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值納入到整體運(yùn)營(yíng)及考核中，真正做到將數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值嵌入到每一個(gè)數(shù)字化流程。車企在建立企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系后，需要進(jìn)一步挖掘及發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。不僅是常見的數(shù)據(jù)決策分析，還需要體現(xiàn)在數(shù)字化業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。從生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值，數(shù)據(jù)價(jià)值將讓傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)服務(wù)型企業(yè)。以構(gòu)建“數(shù)據(jù)治理”和“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”體系實(shí)現(xiàn)“清潔數(shù)據(jù)”+“智慧數(shù)據(jù)”?幫助構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系，支撐糧儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀?規(guī)劃設(shè)計(jì)整個(gè)數(shù)據(jù)管理體系及落地演進(jìn)路線l數(shù)據(jù)治理：依托華為20年數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，形成企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、治理組織人才、規(guī)范流程，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供基礎(chǔ)保障。l統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)：包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)地圖等。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、入湖、聯(lián)接、應(yīng)用整個(gè)生命周期提供設(shè)計(jì)指導(dǎo)l數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)：提供數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)機(jī)制與職責(zé)、建立運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系（如數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)周期、數(shù)據(jù)需求響應(yīng)周期等），保障數(shù)據(jù)管理工作持續(xù)良性運(yùn)轉(zhuǎn)11數(shù)據(jù)意識(shí)能力：轉(zhuǎn)變對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知和意識(shí)數(shù)據(jù)融入思想：構(gòu)建數(shù)據(jù)文化構(gòu)建數(shù)據(jù)文化目前，我國(guó)只有少部分企業(yè)重視大數(shù)據(jù)在決策方面的應(yīng)用，多數(shù)企業(yè)管理人員還未真正認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的價(jià)值。在海量的數(shù)據(jù)中，只要挖掘出與提高企業(yè)利潤(rùn)相關(guān)性比較大的因素，就可在一定程度上為企業(yè)決策管理提供戰(zhàn)略支持。這就要求企業(yè)的管理者要有敏銳的洞察力，這對(duì)管理決策者的思維方式提出了一種新的挑戰(zhàn)。如何讓企業(yè)，尤其是管理層意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性成為了首當(dāng)其沖的目標(biāo)。（一）貫徹?cái)?shù)據(jù)意識(shí)數(shù)據(jù)治理表面上是技術(shù)，實(shí)際涉及到的是管理、制度、理念等的更新，需要企業(yè)統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)調(diào)，將數(shù)據(jù)意識(shí)貫穿上下每個(gè)人、每個(gè)業(yè)務(wù)。（二）隊(duì)伍建設(shè)/建立數(shù)據(jù)管理部門通過企業(yè)一把手帶頭、同時(shí)信息化部門主動(dòng)聯(lián)合業(yè)務(wù)部門形成一個(gè)“聯(lián)邦制”的數(shù)據(jù)治理機(jī)制，雙方通過精誠(chéng)合作，最終形成合力，在保障數(shù)據(jù)治理有效推進(jìn)的同時(shí)，提升信息化人員的業(yè)務(wù)理解能力，提高業(yè)務(wù)部處人員的信息化素養(yǎng)。（三）關(guān)注所有人員的技能和任務(wù)數(shù)據(jù)的廣泛程度決定了任何人都無法單獨(dú)處理它們。讓整個(gè)企業(yè)擁有數(shù)據(jù)管理意識(shí)的第一目標(biāo)是讓人們不在畏懼?jǐn)?shù)字。領(lǐng)導(dǎo)層必須進(jìn)一步關(guān)注人員的技能和任務(wù)，其中包括：1.制定數(shù)據(jù)治理原則以加強(qiáng)數(shù)據(jù)透明度。2.打破阻礙協(xié)作和數(shù)據(jù)優(yōu)化的組織和數(shù)據(jù)孤島。3.運(yùn)用明智的變革管理方法做宣傳，以說服大家接受數(shù)據(jù)文化。（四）將數(shù)據(jù)管理融入文化1.提供員工培訓(xùn)，令其對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生好感。2.通過強(qiáng)有力的用例向企業(yè)證明我們能從數(shù)據(jù)中獲取洞察和成果。3.在訓(xùn)練營(yíng)開展數(shù)據(jù)培訓(xùn)。2資產(chǎn)化能力：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理路線圖規(guī)劃策略1.企業(yè)數(shù)據(jù)資應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃與全方面數(shù)據(jù)體驗(yàn)通過數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研及應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)，構(gòu)建企業(yè)實(shí)時(shí)在線運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，支撐全方位觸達(dá)用戶的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。大屏IOC指標(biāo)數(shù)據(jù)智能標(biāo)簽數(shù)據(jù)整合經(jīng)營(yíng)可視數(shù)據(jù)互通、減少數(shù)據(jù)搬家大屏IOC指標(biāo)數(shù)據(jù)智能標(biāo)簽數(shù)據(jù)整合經(jīng)營(yíng)可視數(shù)據(jù)互通、減少數(shù)據(jù)搬家行業(yè)資產(chǎn)預(yù)測(cè)分析圖像識(shí)別自然語言AI平臺(tái)小屏WeLink2.數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃初步方案數(shù)據(jù)管控包含構(gòu)建數(shù)據(jù)管理框架，數(shù)據(jù)管控活動(dòng)、管理角色和職責(zé)。首先構(gòu)建數(shù)據(jù)管理框架，明確數(shù)據(jù)管理的核心職責(zé)，建設(shè)數(shù)據(jù)組織。數(shù)據(jù)組織建設(shè)的定位：實(shí)體化的數(shù)據(jù)管理專業(yè)組織，負(fù)責(zé)構(gòu)建并管理數(shù)據(jù)管理體系，通過持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)“清潔數(shù)據(jù)成就卓越運(yùn)營(yíng)，智慧數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)有效增長(zhǎng)”。建議數(shù)據(jù)組織的核心職責(zé)聚焦如下四個(gè)方面：數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)、變革管控機(jī)制、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)納入數(shù)據(jù)責(zé)任人的績(jī)效考核。數(shù)據(jù)組織的核心職責(zé)?完善數(shù)據(jù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與流程、應(yīng)用的融合，推動(dòng)變革項(xiàng)目解決數(shù)據(jù)問題。?建立有效的管控機(jī)制，確保變革項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)的遵從，確保數(shù)據(jù)問題得到解決。?強(qiáng)健數(shù)據(jù)管理組織，推動(dòng)數(shù)據(jù)責(zé)任人承擔(dān)數(shù)據(jù)責(zé)任，確保有組織承接變革成果、數(shù)據(jù)質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)。?數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)納入數(shù)據(jù)責(zé)任人上下游承諾SLA，并通過持續(xù)測(cè)評(píng)及考核牽引數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。數(shù)據(jù)組織做好數(shù)據(jù)管控的主要行動(dòng)步驟：數(shù)據(jù)管控的主要行動(dòng)步驟數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理數(shù)據(jù)架構(gòu)（DataArchitecture企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)是以結(jié)構(gòu)化的方式描述在業(yè)務(wù)運(yùn)作和管理決策中所需要的各類數(shù)據(jù)及其關(guān)系的一套整體組件規(guī)范。數(shù)據(jù)架構(gòu)包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分布四個(gè)組件。??識(shí)別數(shù)據(jù)的“來龍去脈”實(shí)施元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)是“數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，主要描述數(shù)據(jù)屬性的信息，用來支持如指示存儲(chǔ)位置、歷史數(shù)據(jù)、資源查找、文件記錄等功能。如同給數(shù)據(jù)建立檔案，通過增加對(duì)數(shù)據(jù)的各種屬性描述，支持相關(guān)擴(kuò)展管理。而元數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的重要基礎(chǔ)，是為獲得高質(zhì)量的、整合的元數(shù)據(jù)而進(jìn)行的規(guī)劃、實(shí)施與控制行為。元數(shù)據(jù)管理主要工作包括規(guī)范元數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、指導(dǎo)元數(shù)據(jù)的采集、管控元數(shù)據(jù)的注冊(cè)等。元數(shù)據(jù)管理 元數(shù)據(jù)采集元數(shù)元數(shù)據(jù)采集元數(shù)據(jù)應(yīng)用 元數(shù)據(jù)采集元數(shù)元數(shù)據(jù)采集元數(shù)據(jù)應(yīng)用據(jù)服務(wù)據(jù)服務(wù)元數(shù)據(jù)查詢/搜索元數(shù)據(jù)血緣分析元數(shù)據(jù)影響分析數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)檢查數(shù)據(jù)資產(chǎn)編元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)象識(shí)邏輯實(shí)體設(shè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)采元數(shù)據(jù)管理規(guī)范1碼規(guī)范2設(shè)計(jì)規(guī)范3注冊(cè)規(guī)范4別原則數(shù)據(jù)資產(chǎn)編元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)象識(shí)邏輯實(shí)體設(shè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)采?規(guī)范元數(shù)據(jù)的產(chǎn)生：定義元數(shù)據(jù)分類和元數(shù)據(jù)實(shí)體，明確元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)原則、規(guī)范和方法，指導(dǎo)元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)工具的選型與建設(shè)，支撐數(shù)據(jù)和IT人員進(jìn)行元數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、管理及應(yīng)用。?指導(dǎo)元數(shù)據(jù)的采集：定義元數(shù)據(jù)采集過程中應(yīng)遵循的標(biāo)準(zhǔn)與接口，統(tǒng)一元數(shù)據(jù)的采集模式，保障高效、準(zhǔn)確的元數(shù)據(jù)采集。?管控元數(shù)據(jù)的注冊(cè)：通過元數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及標(biāo)準(zhǔn)的元數(shù)據(jù)注冊(cè)規(guī)范和統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)注冊(cè)方法，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)的連接，使業(yè)務(wù)人員能看懂?dāng)?shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)底座實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與消費(fèi)。數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)安全管理是指對(duì)數(shù)據(jù)設(shè)定安全等級(jí)，建立完善的體系化的安全策略措施，全方位進(jìn)行安全管控，通過多種手段確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)在“存、管、用”等各個(gè)環(huán)節(jié)中的安全，做到“事前可管、事中可控、事后可查”。數(shù)據(jù)安全管理的關(guān)鍵工作包括理解數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)要求、定義數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)、劃分?jǐn)?shù)據(jù)安全等級(jí)、定義業(yè)務(wù)敏感數(shù)據(jù)對(duì)象、定義數(shù)據(jù)安全策略、定義數(shù)據(jù)安全控制及措施、數(shù)據(jù)安全審計(jì)、數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案和數(shù)據(jù)安全教育培訓(xùn)等。大數(shù)據(jù)安全體系為大數(shù)據(jù)安全的總體管控架構(gòu)，包括管控框架、技術(shù)架構(gòu)及運(yùn)營(yíng)機(jī)制。其主要作用為企業(yè)建立大數(shù)據(jù)安全的管控能力，并可用于安全能力評(píng)估，制訂安全體系建設(shè)規(guī)劃及路線圖。參照《數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》，以及《公安部信息安全等級(jí)保護(hù)2.0》滿足等保三級(jí)要求，從數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、交換以及銷毀等各個(gè)階段所面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合規(guī)劃。安全管控框架計(jì)劃安全管理計(jì)劃明確責(zé)任計(jì)劃安全管理計(jì)劃明確責(zé)任數(shù)據(jù)資產(chǎn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)處置數(shù)據(jù)出行評(píng)審平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)處置監(jiān)控控制實(shí)施數(shù)據(jù)出行評(píng)審平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)處置監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)加密及脫敏數(shù)據(jù)共享安全平臺(tái)身份認(rèn)證及授權(quán)管理大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知及監(jiān)控《大數(shù)據(jù)安全總綱》審計(jì)數(shù)據(jù)加密及脫敏數(shù)據(jù)共享安全平臺(tái)身份認(rèn)證及授權(quán)管理大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)感知及監(jiān)控《大數(shù)據(jù)安全總綱》大數(shù)據(jù)安全總綱數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)管理分級(jí)訪問控制策略數(shù)據(jù)生命周期管控?cái)?shù)據(jù)傳輸安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)傳輸安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全數(shù)據(jù)匯集安全數(shù)據(jù)處理安全數(shù)據(jù)銷毀安全數(shù)據(jù)出行安全數(shù)據(jù)共享安全數(shù)據(jù)采集安全數(shù)據(jù)開發(fā)(接口安全、開發(fā)人員)?總體策略-核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全優(yōu)先，非關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)效率優(yōu)先。-數(shù)據(jù)在遵從法律法規(guī)、生成方和需求方共同遵守的業(yè)務(wù)規(guī)則及信息安全紅線的前提下按需分享。?數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)分類分級(jí)：數(shù)據(jù)Owner須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)和標(biāo)識(shí)。-數(shù)據(jù)采集安全：數(shù)據(jù)底座要實(shí)施適當(dāng)技術(shù)措施確保采集數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。?數(shù)據(jù)傳輸-數(shù)據(jù)傳輸安全：數(shù)據(jù)底座要采用加密、簽名、鑒別和認(rèn)證等機(jī)制保證傳輸中的敏感數(shù)據(jù)安全。?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)-存儲(chǔ)安全設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)底座要建立數(shù)據(jù)分類分級(jí)存儲(chǔ)的要求并實(shí)施，建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)加密架構(gòu)。-存儲(chǔ)訪問控制：數(shù)據(jù)底座要建立數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訪問控制機(jī)制，如SOD。-質(zhì)量監(jiān)控：數(shù)據(jù)管理部要建立控制機(jī)制定期檢查收集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。?數(shù)據(jù)使用1.職責(zé)明確：數(shù)據(jù)Owner明確信息安全要求，數(shù)據(jù)使用方承擔(dān)數(shù)據(jù)使用的信息安全責(zé)任2.合理授權(quán)：數(shù)據(jù)授權(quán)要遵循工作相關(guān)、合理授權(quán)的原則，基本權(quán)限自動(dòng)授予，例外權(quán)限審批受控。3.分享仲裁：信息安全部建立數(shù)據(jù)分享仲裁機(jī)制，推動(dòng)數(shù)據(jù)分享。4.數(shù)據(jù)分析安全：數(shù)據(jù)底座要采用如加密、脫敏等技術(shù)，確保數(shù)據(jù)分析過程和結(jié)果不泄露重要數(shù)據(jù)。5.數(shù)據(jù)溯源：要建立數(shù)據(jù)溯源機(jī)制，數(shù)據(jù)底座實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理過程中涉及數(shù)據(jù)源的可追溯性。1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出安全：要建立數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出的審核和授權(quán)流程，數(shù)據(jù)底座要落實(shí)該流程并采用加密、緩存清除等方式確保數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。2.數(shù)據(jù)外部交換和發(fā)布安全：數(shù)據(jù)Owner要明確數(shù)據(jù)外部交換原則和數(shù)據(jù)保護(hù)要求，確保發(fā)布過程中的安全可控與合規(guī)。?數(shù)據(jù)銷毀-數(shù)據(jù)銷毀處置：要建立數(shù)據(jù)分類分級(jí)銷毀機(jī)制，明確銷毀方式和要求。-介質(zhì)使用和銷毀：數(shù)據(jù)底座要建立介質(zhì)使用和銷毀機(jī)制，并借助物理摧毀、消磁設(shè)備等介質(zhì)銷毀工具實(shí)施銷毀。?所遵循的原則-隱私合規(guī)：數(shù)據(jù)底座中個(gè)人數(shù)據(jù)的使用必須合規(guī)，符合公司隱私保護(hù)原則與要求。-可審計(jì)、可回溯：數(shù)據(jù)底座和分析平臺(tái)要記錄數(shù)據(jù)整個(gè)生命周期的操作，所記錄的日志應(yīng)統(tǒng)一集中管理。-持續(xù)運(yùn)營(yíng)和改進(jìn)：數(shù)據(jù)管理部和信息安全部要持續(xù)評(píng)估數(shù)據(jù)底座的信息安全風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)分享情況，并對(duì)發(fā)現(xiàn)的問題及時(shí)改進(jìn)。3技術(shù)能力：車企數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)平臺(tái)技術(shù)要不限于以下能力數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、服務(wù)開發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、可視化工具，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集、存儲(chǔ)、管理、計(jì)算、分析利用和數(shù)據(jù)交互的功能。通過端邊云架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備接入，實(shí)現(xiàn)IT、OT數(shù)據(jù)全流程貫通，提升業(yè)務(wù)運(yùn)作效通過端邊云架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備接入，實(shí)現(xiàn)IT、OT數(shù)據(jù)全流程貫通，提升業(yè)務(wù)運(yùn)作效率?；谌A為云上18+大類220+資源及服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、處理、計(jì)算、到消費(fèi)的全域數(shù)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理與匯聚共享交換數(shù)據(jù)計(jì)算與分析數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理與匯聚共享交換核心關(guān)鍵應(yīng)用數(shù)據(jù)核心關(guān)鍵應(yīng)用數(shù)據(jù)CDM數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)開放CRMCRMPDM關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(foropenGauss)PDM關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(foropenGauss)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(forMySQL)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理服務(wù)DASMESMES非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)分布式緩存服務(wù)GaussDBNoSQL文檔服務(wù)DDSDCS系列面向分析型場(chǎng)景數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS面向分析型場(chǎng)景數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS車數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS圖引擎服務(wù)云搜索服務(wù)實(shí)時(shí)流計(jì)算數(shù)據(jù)湖探索人工智能服務(wù)CSDLIModelArts（數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)1.數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成用來完成數(shù)據(jù)入湖動(dòng)作，不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)搬家，而是按照一定的方法論進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。數(shù)據(jù)入湖的前提條件是滿足6項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括：明確數(shù)據(jù)責(zé)任人、發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、定義數(shù)據(jù)密級(jí)、明確數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、元數(shù)據(jù)注冊(cè)。此標(biāo)準(zhǔn)由數(shù)據(jù)代表在入湖前完成梳理并在數(shù)據(jù)治理平臺(tái)上進(jìn)行資產(chǎn)注冊(cè)。數(shù)據(jù)入湖數(shù)據(jù)入湖技術(shù)上要支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效入湖。.支持主流數(shù)據(jù)源..支持主流數(shù)據(jù)源.支持全量、增量遷移.支持多種調(diào)度方式.支持集成各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù).支持集成各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù).支持跨網(wǎng)絡(luò)、跨云、跨DC、跨.支持接入日志、消息、點(diǎn)擊流等.支持接入MQTT等多種loT協(xié)議數(shù)數(shù)據(jù)使能平臺(tái)架構(gòu)示意：數(shù)據(jù)地圖指標(biāo)管理 會(huì)員中心線索中心用戶中