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第一章公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)概 第五章數(shù)據(jù)登記與確權(quán)中心建 第六章數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理中心建 第七章數(shù)據(jù)流通與交易中心建 第九章公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)收益分配機(jī) 第十章大數(shù)據(jù)公司在支持系統(tǒng)中的功 57540X”場(chǎng)景應(yīng)用。數(shù)據(jù)入表管理(DataOn-balanceSheetManagement):數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制(DataPricingMechanism):制定數(shù)據(jù)定和Kubernetes,以實(shí)現(xiàn)服務(wù)的快速部署和擴(kuò)展。元數(shù)據(jù)管理(MetadataManagement):對(duì)數(shù)據(jù)的描述信的法律法規(guī),如GDPR和CCPA。專業(yè)術(shù)語(yǔ):元數(shù)據(jù)(Metadata)、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)符(DataA模擬案例:A模擬案例:A市農(nóng)業(yè)局擁有一批關(guān)于農(nóng)作物產(chǎn)量和價(jià)格的(AccessControlList,ACL)、安全審計(jì)(SecurityAudit)功能描述:該模塊提供API專業(yè)術(shù)語(yǔ):應(yīng)用程序接口(ApplicationInterface,API(SoftwareDevelopmentKit,SDK的開(kāi)發(fā)。數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊可以提供景點(diǎn)、酒店、交通等數(shù)據(jù)的APIEnforcement專業(yè)術(shù)語(yǔ):用戶反饋(UserFeedback)、需求分析Optimization模擬案例:A(一)(二)(一)大數(shù)據(jù)技術(shù):使用Hadoop、Spark(二)(三)(一)(二)(一)(一)AI(二)歸集數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析的成??(ABC)AI(一)(二)DataOps、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換,如使用API(一)(二)(三)(一)(二)(一)(二)(一)應(yīng)用層:開(kāi)發(fā)用戶界面和API(二)(一)(二)(一)(二)(三)假設(shè)A市公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)交易獲得收益100萬(wàn)元。根據(jù)預(yù)先設(shè)定的分配比例,數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)單位保留30作為數(shù)據(jù)采集和治理的補(bǔ)貼,20萬(wàn)元分配給數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)主體作為20A假設(shè)AA601??數(shù)據(jù)。 第一章數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制 深圳數(shù)據(jù)交易所和中國(guó)信息通信研究院攜手四川長(zhǎng)虹電子控股集團(tuán)打造可信數(shù)空底座 第二章數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng) 第三章數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流 第四章數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn) 第五章數(shù)據(jù)要素×金融服 第六章數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng) 第七章數(shù)據(jù)要素×文化旅 第八章數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健 第九章數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管 第十章數(shù)據(jù)要素×氣象服 第十一章數(shù)據(jù)要素×城市治 第十二章數(shù)據(jù)要素×綠色低 電企業(yè)提供決策支持,降低維護(hù)成??,掘和分析,優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù),預(yù)測(cè)設(shè)備故障,降低維護(hù)成同元軟控打造的數(shù)字化與智能化底座平臺(tái)MWORKS,提供多1.深圳數(shù)據(jù)交易所和中國(guó)信息通信研究院攜手四川長(zhǎng)虹電優(yōu)也致力于運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)提升基礎(chǔ)江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心多源數(shù)據(jù)融合提升稻麥重大5(系統(tǒng)),146AI30%的農(nóng)藥使用量,同時(shí)提高了防治效率。此系統(tǒng)通過(guò)數(shù)深圳智能交通系統(tǒng)通過(guò)整合車輛GPS并通過(guò)湖北省公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)為武漢農(nóng)村商業(yè)銀行提供0902000公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)使得金融機(jī)構(gòu)能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效降低了金融信貸風(fēng)險(xiǎn)。托架構(gòu)下的金融服務(wù)創(chuàng)新以及基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)資??公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)使得科研機(jī)構(gòu)能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)使得醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行國(guó)家氣候中心氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估平臺(tái)國(guó)家氣候中心通過(guò)整上海市城市規(guī)劃與氣象數(shù)據(jù)融合平臺(tái)上海市通過(guò)整合城市中國(guó)氣象局天氣指數(shù)保險(xiǎn)服務(wù)平臺(tái)中國(guó)氣象局通過(guò)創(chuàng)新氣新能源企業(yè)降??新能源氣象服務(wù)優(yōu)化平臺(tái)新能源氣象服務(wù)優(yōu)化平臺(tái)通過(guò)支案例:上海市丨公共衛(wèi)生事件應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)上海市通過(guò)整案例:北京市丨交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)中心北京市交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)中案例:深圳市丨公共安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)深圳市通過(guò)整合城市案例:杭州市丨城市環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)平臺(tái)杭州市通過(guò)整合環(huán)案例:廣州市丨基層治理服務(wù)平臺(tái)廣州市通過(guò)整合社區(qū)管案例:成都市丨大型體育賽事管理平臺(tái)成都市通過(guò)整合賽第十二章數(shù)據(jù)要素×綠色低碳長(zhǎng)江流域水文氣象綜合監(jiān)測(cè)平臺(tái)長(zhǎng)江流域通過(guò)整合氣象、太湖流域河湖岸線智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)太湖流域通過(guò)整合遙感、北京
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