ChatGPT如何應用在數據治理的具體場景中

ChatGPT如何應用在數據治理的具體場景中自從ChatGPT爆火以來，技術圈的爆炸新聞是一波接一波，讓人目不暇接，突然有了一種“人間一日，AI一年的感覺”。想想自己所處的數據行業(yè)，從今年的建設數字中國的政策上來看是重大利好，但以ChatGPT為代表的人工智能應用爆發(fā)，又讓人不得不擔憂，到底何去何從呢？01ChatGPT給數據行業(yè)帶來了怎樣的沖擊？ChatGPT是數據科學和人工智能高速發(fā)展后的產物，毫無疑問，它將會對數據行業(yè)帶來巨大的沖擊。

ChatGPT的火熱，讓業(yè)界意識到數據才是企業(yè)決策的核心要素，數據的地位變得更加重要。如何獲得、積累更多的有價值的數據，如何通過挖掘和利用數據，創(chuàng)造更多價值成了企業(yè)主們最關心的事?？梢灶A見數據科學家、數據分析師、機器學習工程師必將成為搶手資源，有相關人才資源的一定要把握好。ChatGPT強大的自動化自然語言處理能力、數據分析和挖掘能力、數據生成能力，勢必會在很大程度上取代一些，機械重復極度耗時的基礎數據處理工作崗位上的從業(yè)者，這是殘忍的現實情況。ChatGPT正在一步步深度影響著這個行業(yè)。02ChatGPT能應用到哪些具體的數據業(yè)務場景中？ChatGPT強大的自然語言處理能力和文本生成能力，為許多數據業(yè)務場景提供了新的可能性和機會。數據處理就是其中之一，并且是很容易落地實施的。具體的場景可以有這些：數據質量管理：讓ChatGPT分析數據字段、文本內容等，以了解數據質量問題，例如缺失數據、不一致的數據格式、錯誤的數據類型等。元數據管理：讓ChatGPT生成元數據描述，例如數據集的名稱、摘要、分類、來源、版本等。這可以幫助組織更好地管理和理解數據集。數據分類和標記：讓ChatGPT自動分類和標記數據，例如對文本數據進行主題分類、實體識別等。這可以幫助組織更好地組織和管理數據。數據安全和隱私：讓ChatGPT分析數據中的敏感信息，例如個人身份信息、財務數據等，并幫助組織采取相應的措施，例如加密、授權等，以確保數據的安全和隱私。數據字典和詞匯表管理：讓ChatGPT生成數據字典和詞匯表，以便更好地理解和描述數據。這可以幫助組織更好地管理數據，并促進數據的共享和交流。03有了ChatGPT，我還需要養(yǎng)那么多技術嗎？雖然ChatGPT功能強大，有一些工種會受到比較大的影響，但在實際應用中，還需要其他專業(yè)人員來完成關鍵任務，不會完全被替代。可能會受影響的數據治理相關技術人員和工種數據分類和標注人員：ChatGPT可以用于數據分類和標注數據，因此一些需要人工分類和標注的工作可能會被自動化。數據錄入人員：ChatGPT可以識別表單中的文本字段，并自動填充表單數據?？赡軙档鸵恍祿浫肴藛T的需求。自動化測試工程師：ChatGPT可以自動測試和驗證自然語言文本的準確性和質量，從而可能會降低對一些自動化測試工程師的需求。暫時不會受到影響的數據治理相關技術人員和工種數據采集人員：數據采集人員是負責收集和整理數據的專業(yè)人員，他們可以使用各種工具和技術從不同的來源獲取數據，例如社交媒體、傳感器、網站等。數據管理人員：數據管理人員是負責管理數據的專業(yè)人員，他們可以負責制定數據管理策略、制定數據安全措施、確保數據質量、監(jiān)控數據流程等。數據分析師：數據分析師是負責分析數據的專業(yè)人員，他們可以使用各種工具和技術來識別趨勢、關聯性和異常，以及發(fā)現數據背后的洞察和趨勢。04目前ChatGPT能夠給數據行業(yè)提供哪些輔助作用？ChatGPT可以給數據行業(yè)提供多種輔助作用，包括但不僅限于以下幾個方面：自然語言處理：作為一種強大的自然語言處理工具，ChatGPT可以處理和分析文本數據，例如情感分析、主題分類、文本生成、機器翻譯等，從而幫助數據行業(yè)更好地理解和利用文本數據。語音識別：ChatGPT可以用于語音識別和轉錄，從而幫助數據行業(yè)更好地處理和分析語音數據。數據標注和分類：ChatGPT可以幫助自動化文本數據的標注和分類，例如情感分類、主題分類和實體識別等。這有助于提高文本數據的質量和準確性，并且可以加快數據處理和分析的速度。數據清洗：ChatGPT可以用于文本數據的清洗和預處理，從而幫助數據行業(yè)更好地處理和管理大量的文本數據。數據挖掘：ChatGPT可以用于挖掘和分析文本數據中的關鍵信息和知識，從而幫助數據行業(yè)更好地發(fā)掘和利用數據的價值。數據可視化：ChatGPT可以生成自然語言文本，并幫助數據行業(yè)更好地展示和傳達數據的結果和意義?？偟膩碚f，ChatGPT作為一種強大的自然語言處理工具和機器學習模型，可以應用在數據標注和分類、數據清洗、數據挖掘和數據可視化等各個環(huán)節(jié)，在提高數據行業(yè)的效率和精度上可以起到很重要的輔助作用。05深度使用ChatGPT之后，我的感受ChatGPT真的很強大，不得不服。但是它的局限性也很明顯，那就是缺乏創(chuàng)造力和想象力，它并不能「真正」創(chuàng)造新的東西，而只是通過大量的內容訓練去「重新包裝已有的信息與知識」，這并不意味著它什么都懂什么都會，我在試用的時候經常會收到它瞎編的似是而非的回答。經過與團隊小伙伴的討論，我們認為現階段ChatGPT不足以深度接入目前的工作流，不僅數據輸入輸出有字數限制，它的數據安全性、傳輸服務的穩(wěn)定性也都有待驗證。不過一些工作卻是可以讓找ChatGPT來協助完成，最簡單的最常用的場景，就是協助數據治理人員，生成SQL查詢語句，并且協助檢查SQL查詢語句中的語法錯誤，這可以極大地提高工作效率。此外在數據排序、數據缺失值填充、數據差值等環(huán)節(jié)，也可以利用ChatGPT來完成。ChatGPT還在不斷進化，插件系統內測就已經引起一片騷動，等到完全開放的時候，不知道又會鬧出多大的動靜。每一次技術的更新換代，都會有一部分工作崗位消失，同時也會產生一批新的工種，不必去抵觸，抵觸往往也