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重組蛋白之轉(zhuǎn)化生長因子(TGF)關(guān)鍵詞:重組蛋白,細(xì)胞因子,細(xì)胞培養(yǎng),TGF轉(zhuǎn)化生長因子(TransformingGrowthFactor,簡稱TGF)是一類具有調(diào)節(jié)細(xì)胞生長、分化和功能的生物活性多肽。它們在生物體內(nèi)廣泛存在,對細(xì)胞的生長、分化、遷移、凋亡等生理過程具有重要的調(diào)控作用。轉(zhuǎn)化生長因子的家族成員眾多,根據(jù)結(jié)構(gòu)和功能的不同,可以分為TGF-β、TGF-α/β、TGF-γ等多個亞家族。一、功能:促進細(xì)胞生長:通過與細(xì)胞表面的絲氨酸/蘇氨酸激酶受體結(jié)合,激活細(xì)胞內(nèi)的信號通路,從而促進細(xì)胞的生長和增殖。促進細(xì)胞分化:誘導(dǎo)干細(xì)胞向特定類型的細(xì)胞分化,如心肌細(xì)胞、骨細(xì)胞等。促進細(xì)胞遷移:促使細(xì)胞從一個地方移動到另一個地方,參與組織修復(fù)和再生過程。抑制細(xì)胞凋亡:通過抑制凋亡相關(guān)蛋白的表達,延長細(xì)胞壽命,維持組織穩(wěn)態(tài)。調(diào)節(jié)免疫反應(yīng):影響免疫細(xì)胞的生長、分化和功能,參與免疫應(yīng)答和炎癥反應(yīng)。二、應(yīng)用領(lǐng)域:由于轉(zhuǎn)化生長因子在生物體內(nèi)的重要作用,它們在醫(yī)學(xué)和生物學(xué)研究中具有廣泛的應(yīng)用前景。如:腫瘤治療:某些轉(zhuǎn)化生長因子可以促進腫瘤細(xì)胞的生長和侵襲,因此可以作為腫瘤治療的靶點。目前已有多種針對轉(zhuǎn)化生長因子的藥物應(yīng)用于臨床治療。組織工程:利用轉(zhuǎn)化生長因子誘導(dǎo)干細(xì)胞分化為特定類型的細(xì)胞,可以實現(xiàn)組織工程中的細(xì)胞替代療法。Abbkine重組蛋白新品Mouse/RatTGFbeta1,Histag(Animal-Free)(貨號:PRP1171)來源于小鼠/大鼠TGFβ1(Ala279-Cys390)(小鼠:P04202,大鼠:P17246)的氨基酸序列在C端添加6×His標(biāo)簽表達,預(yù)測分子質(zhì)量13.8kDa。純度:>98%表達宿主:E.coliED50:<0.1ng/mL內(nèi)毒素含量:<0.1EU/μg嚴(yán)格的生物活性驗證:ED50<0.1ng/mL凍干粉形式:20mM檸檬酸鈉,0.2MNaCl凍干。產(chǎn)品推薦貨號名稱規(guī)格PRP1171Mouse/RatTGFbeta1,Histag(Animal-Free)5μg/20μg/100μg/1mgPRP100190HumanTGF-β1protein5μg/100μg/500μgPRP100618RatTGF-β1protein5μg/100μg/1mgPRP110618MouseTGF-β1protein5μg/100μg/1mgPRP100188HumanLatentTGF-β1protein,HisTag50μg/500μg歡迎廣大“蝌蚪”們多多關(guān)注Abbkine公眾號,還會有更多科研驚喜等著大家喲。同時,Abbkine的技術(shù)專家為了給廣大讀者提供學(xué)習(xí)生物知識的平臺,經(jīng)過不懈努力,將多種高端生物實驗的干貨整理出來,后期陸續(xù)在微信公眾號中刊登,請廣大熱愛科學(xué)的讀者持續(xù)關(guān)注Abbkine公眾號。Abbkine致力于為廣大科研用戶提供高品質(zhì),高性價比的科研試劑!想要了解更多實驗干貨,敬請關(guān)注Abbkine微信公眾號及視頻號!我們將持續(xù)更新更多技術(shù)前沿資訊,敬請期待!Abbkine的技術(shù)專家為了給廣大讀者提供學(xué)習(xí)生物知識的平臺,經(jīng)過不懈努力,將多種高端生物實驗的干貨整理出來,后期陸續(xù)在微信公眾號中刊登,請廣大熱愛科學(xué)的讀者持續(xù)關(guān)注Abbkine公眾號。Abbkine專注于蛋白學(xué)和細(xì)胞學(xué)領(lǐng)域,致力于創(chuàng)新和研發(fā)各類抗體、蛋白質(zhì)、分析試劑與試劑盒,以期成為生命科學(xué)研究發(fā)展、藥物研發(fā)等領(lǐng)域的關(guān)鍵推動者。我們?yōu)槟峁┑鞍缀兔庖哐芯坑脩糇钕矏鄣漠a(chǎn)品,從免疫學(xué)基礎(chǔ)產(chǎn)品,如蛋白提取定量,到免疫學(xué)實驗的內(nèi)參標(biāo)簽抗體、一抗及二抗等;細(xì)胞研究用戶最喜愛
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