人工智能安全：原理與實(shí)踐 課件 第9章 深度偽造原理與安全應(yīng)用(9.2基于深度偽造技術(shù)的人臉偽造-實(shí)踐)_第1頁(yè)
人工智能安全：原理與實(shí)踐 課件 第9章 深度偽造原理與安全應(yīng)用(9.2基于深度偽造技術(shù)的人臉偽造-實(shí)踐)_第2頁(yè)
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李劍博士，教授，博士生導(dǎo)師網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院lijian@January23,2025第9章深度偽造原理與安全應(yīng)用9.2基于深度偽造技術(shù)的人臉偽造本實(shí)踐介紹本實(shí)踐主要是采用Python、OpenCV和dlib實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的面部交換示例，可以在兩張靜態(tài)圖像之間或通過(guò)攝像頭捕獲的實(shí)時(shí)視頻中進(jìn)行人臉交換。1.實(shí)踐簡(jiǎn)介本章的人臉偽造實(shí)踐主要過(guò)程是通過(guò)dlib完成面部檢測(cè)和特征點(diǎn)定位，并利用OpenCV進(jìn)行圖像變換與面部融合，以實(shí)現(xiàn)高度逼真和無(wú)縫的面部置換效果。2.實(shí)踐目的本章實(shí)踐的主要目的如下：（1）理解面部特征點(diǎn)檢測(cè)的原理。（2）掌握?qǐng)D像的基本處理技巧。（3）學(xué)習(xí)面部區(qū)域掩模的創(chuàng)建和應(yīng)用。（4）熟悉圖像融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)圖像間的無(wú)縫融合。（5）增進(jìn)編程能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力，通過(guò)動(dòng)手實(shí)踐加深對(duì)圖像處理算法的理解。3.實(shí)踐內(nèi)容本小節(jié)實(shí)踐的內(nèi)容如下：1.檢測(cè)面部標(biāo)志。2.對(duì)齊面部圖像。3.調(diào)整色彩平衡。4.融合面部特征。4.實(shí)踐環(huán)境本章實(shí)踐編程環(huán)境要求如下：

python版本：3.6.13或者更高版本 所需安裝庫(kù)：numpy1.19.2,opencv3.4.2,dlib

預(yù)訓(xùn)練模型：shape_predictor_68_face_landmarks

運(yùn)行平臺(tái)：Pycharm/vscode/GoogleColaboratory5.實(shí)踐過(guò)程第1步：初始化和配置5.實(shí)踐過(guò)程第2步：檢測(cè)面部標(biāo)志5.實(shí)踐過(guò)程第3步：對(duì)齊面部圖像5.實(shí)踐過(guò)程第4步：調(diào)整色彩平衡5.實(shí)踐過(guò)程第5步：融合面部特征6.實(shí)踐結(jié)果實(shí)踐代碼運(yùn)行后，導(dǎo)入實(shí)踐用的人臉圖像，就可以看到結(jié)果了。小結(jié)

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