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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)周口文理職業(yè)學(xué)院
《數(shù)字界面設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安防監(jiān)控領(lǐng)域有重要應(yīng)用。假設(shè)要通過(guò)攝像頭監(jiān)控一個(gè)公共場(chǎng)所,以下關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)在安防監(jiān)控中的應(yīng)用描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以實(shí)時(shí)檢測(cè)異常行為,如人群聚集、奔跑等B.能夠?qū)θ藛T進(jìn)行身份識(shí)別和認(rèn)證C.計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)可以獨(dú)立完成所有的安防監(jiān)控任務(wù),不需要人工干預(yù)D.與其他安防設(shè)備和系統(tǒng)集成,提高整體的安全性和防范能力2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的目標(biāo)跟蹤是指在視頻序列中持續(xù)跟蹤特定目標(biāo)。假設(shè)要跟蹤一個(gè)在復(fù)雜場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)的人物,以下關(guān)于目標(biāo)跟蹤算法的描述,正確的是:()A.基于卡爾曼濾波的跟蹤算法能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,但對(duì)目標(biāo)外觀變化適應(yīng)性差B.基于粒子濾波的跟蹤算法計(jì)算復(fù)雜度低,適用于實(shí)時(shí)跟蹤要求高的場(chǎng)景C.基于深度學(xué)習(xí)的跟蹤算法需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),并且在目標(biāo)被遮擋時(shí)容易丟失D.目標(biāo)跟蹤算法只要在初始幀中準(zhǔn)確檢測(cè)到目標(biāo),就能夠在后續(xù)幀中一直保持跟蹤的準(zhǔn)確性3、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的立體視覺(jué)中,需要通過(guò)兩個(gè)或多個(gè)相機(jī)獲取的圖像來(lái)計(jì)算深度信息。假設(shè)要為一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車(chē)構(gòu)建立體視覺(jué)系統(tǒng),以測(cè)量與前方障礙物的距離,同時(shí)要考慮實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的要求。以下哪種立體匹配算法在這種應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)最優(yōu)?()A.基于區(qū)域的匹配B.基于特征的匹配C.基于深度學(xué)習(xí)的匹配D.全局優(yōu)化匹配4、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)正在道路上行駛,需要識(shí)別各種交通標(biāo)志、車(chē)輛和行人。以下關(guān)于自動(dòng)駕駛中計(jì)算機(jī)視覺(jué)的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)獲取道路信息,為車(chē)輛的決策和控制提供依據(jù)B.它能夠準(zhǔn)確識(shí)別不同光照和天氣條件下的交通對(duì)象,不受任何干擾C.深度學(xué)習(xí)算法在自動(dòng)駕駛的計(jì)算機(jī)視覺(jué)中被廣泛應(yīng)用,用于目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割D.計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要與其他傳感器(如雷達(dá)、激光雷達(dá))的數(shù)據(jù)融合,以提高感知的可靠性5、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)中,例如估計(jì)人體關(guān)節(jié)的位置和姿態(tài),以下哪種方法可能在精度和實(shí)時(shí)性之間取得較好的平衡?()A.基于模型的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的回歸方法C.基于深度學(xué)習(xí)的分類(lèi)方法D.以上都不是6、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有著至關(guān)重要的應(yīng)用。假設(shè)一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)正在道路上行駛,需要識(shí)別各種交通標(biāo)志和障礙物。以下關(guān)于自動(dòng)駕駛中計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的描述,正確的是:()A.只需對(duì)前方物體進(jìn)行簡(jiǎn)單的圖像分類(lèi),就能實(shí)現(xiàn)安全的自動(dòng)駕駛B.準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割對(duì)于理解復(fù)雜的道路場(chǎng)景至關(guān)重要C.計(jì)算機(jī)視覺(jué)在自動(dòng)駕駛中作用不大,主要依靠其他傳感器如雷達(dá)D.對(duì)于交通標(biāo)志的識(shí)別,顏色信息比形狀和圖案信息更重要7、視頻分析是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要領(lǐng)域。假設(shè)我們要分析一段監(jiān)控視頻,以檢測(cè)異常行為,如打架、盜竊等。對(duì)于這種實(shí)時(shí)性要求較高的視頻分析任務(wù),以下哪種方法更適合用于快速處理和檢測(cè)?()A.對(duì)每一幀圖像單獨(dú)進(jìn)行分析B.基于光流的方法跟蹤對(duì)象運(yùn)動(dòng)C.利用深度學(xué)習(xí)模型直接對(duì)視頻進(jìn)行分析D.采用傳統(tǒng)的圖像處理方法,如背景減除8、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的實(shí)際應(yīng)用中,模型的實(shí)時(shí)性是一個(gè)重要的考慮因素。以下關(guān)于實(shí)時(shí)性的描述,不正確的是()A.對(duì)于一些需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的應(yīng)用,如自動(dòng)駕駛和工業(yè)檢測(cè),模型的處理速度至關(guān)重要B.模型的復(fù)雜度、計(jì)算資源和算法效率都會(huì)影響實(shí)時(shí)性C.可以通過(guò)模型壓縮、硬件加速和優(yōu)化算法等方法來(lái)提高模型的實(shí)時(shí)性D.實(shí)時(shí)性只與模型本身有關(guān),與硬件設(shè)備和系統(tǒng)架構(gòu)無(wú)關(guān)9、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的圖像檢索任務(wù)中,需要根據(jù)用戶提供的示例圖像從大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中找到相似的圖像。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)高效的圖像搜索引擎,能夠快速準(zhǔn)確地返回相關(guān)圖像。以下哪種圖像檢索方法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)性能更優(yōu)?()A.基于內(nèi)容的圖像檢索B.基于文本標(biāo)注的圖像檢索C.基于哈希編碼的圖像檢索D.基于深度學(xué)習(xí)特征的圖像檢索10、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用中,人臉識(shí)別是一個(gè)常見(jiàn)的任務(wù)。假設(shè)一個(gè)公司要建立一個(gè)門(mén)禁系統(tǒng),通過(guò)人臉識(shí)別來(lái)允許員工進(jìn)入。為了提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性,以下哪種技術(shù)通常會(huì)被采用?()A.基于幾何特征的人臉識(shí)別B.基于模板匹配的人臉識(shí)別C.基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別,結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)D.基于顏色特征的人臉識(shí)別11、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。假設(shè)一個(gè)工廠需要檢測(cè)生產(chǎn)線上的零件是否存在缺陷。以下關(guān)于工業(yè)檢測(cè)中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.能夠快速準(zhǔn)確地檢測(cè)出零件的表面缺陷、尺寸偏差等問(wèn)題B.可以通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)零件進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)和篩選C.工業(yè)檢測(cè)中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)需要高度的穩(wěn)定性和可靠性,對(duì)環(huán)境變化不敏感D.計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟,不需要人工干預(yù)和校驗(yàn)12、在一個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)中,需要檢測(cè)產(chǎn)品表面的微小缺陷,如劃痕、凹坑等。由于缺陷的尺寸較小且形態(tài)多樣,以下哪種圖像處理算法可能對(duì)缺陷檢測(cè)最為有效?()A.邊緣檢測(cè)算法B.形態(tài)學(xué)操作C.閾值分割算法D.霍夫變換13、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的表情識(shí)別旨在判斷圖像或視頻中人物的表情。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)用于在線教育的表情識(shí)別系統(tǒng),以下關(guān)于表情特征的提取,哪一項(xiàng)是需要重點(diǎn)關(guān)注的?()A.提取面部肌肉的細(xì)微運(yùn)動(dòng)作為特征B.僅考慮眼睛和嘴巴的形狀變化C.忽略面部的整體輪廓,只關(guān)注局部特征D.不進(jìn)行任何特征提取,直接使用原始圖像進(jìn)行分類(lèi)14、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像修復(fù)旨在恢復(fù)圖像中缺失或損壞的部分。假設(shè)一張珍貴的老照片有部分區(qū)域損壞,需要進(jìn)行修復(fù)以還原其完整的內(nèi)容。以下哪種圖像修復(fù)方法在處理這種情況時(shí)能夠生成更自然和逼真的結(jié)果?()A.基于擴(kuò)散的圖像修復(fù)B.基于紋理合成的圖像修復(fù)C.基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)D.基于樣例的圖像修復(fù)15、目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的常見(jiàn)任務(wù),例如在監(jiān)控視頻中檢測(cè)行人或車(chē)輛。假設(shè)我們要開(kāi)發(fā)一個(gè)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng),以下關(guān)于目標(biāo)檢測(cè)算法的描述,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.基于區(qū)域建議的方法,如R-CNN系列算法,通過(guò)生成候選區(qū)域并對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)和定位來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)B.一階段目標(biāo)檢測(cè)算法,如YOLO和SSD,直接在圖像上進(jìn)行目標(biāo)的分類(lèi)和定位,速度相對(duì)較快C.目標(biāo)檢測(cè)算法的性能通常用準(zhǔn)確率、召回率和平均精度均值(mAP)等指標(biāo)來(lái)評(píng)估D.目標(biāo)檢測(cè)算法的精度和速度是相互獨(dú)立的,提高精度不會(huì)影響速度,反之亦然二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共20分)1、(本題5分)描述計(jì)算機(jī)視覺(jué)在海嘯預(yù)警中的應(yīng)用。2、(本題5分)說(shuō)明計(jì)算機(jī)視覺(jué)在旅游行業(yè)中的景點(diǎn)推薦和游客行為分析。3、(本題5分)計(jì)算機(jī)視覺(jué)中如何進(jìn)行賽事裁判輔助?4、(本題5分)簡(jiǎn)述圖像的色彩空間選擇原則。三、應(yīng)用題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)對(duì)舞蹈比賽中的舞蹈音樂(lè)選擇和與舞蹈動(dòng)作的配合度進(jìn)行評(píng)估2、(本題5分)利用圖像分割技術(shù),從腦電圖中分割出異常波段。3、(本題5分)運(yùn)用圖像識(shí)別算法,對(duì)不同類(lèi)型的鞋子品牌和款式進(jìn)行分類(lèi)和識(shí)別。4、(本題5分)設(shè)計(jì)一個(gè)程序,通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別不同款式的包包。5、(本題5分)利用圖像識(shí)別技術(shù),對(duì)不同款式的服裝圖像進(jìn)行分類(lèi)和識(shí)別。四、分析題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)一款熱門(mén)手機(jī)游戲的啟動(dòng)畫(huà)面設(shè)計(jì)極具創(chuàng)意,運(yùn)用了精美的插畫(huà)和富有節(jié)奏感的動(dòng)畫(huà)效果。請(qǐng)剖析此設(shè)計(jì)在營(yíng)造游戲氛圍、引導(dǎo)玩家情緒、展示游戲特色方面的策略,思考其對(duì)于提高游戲留存率和用戶口碑的意義。2、(本題10分)解析某旅游城市的旅游地圖設(shè)計(jì),探討其在信息準(zhǔn)
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