社會(huì)調(diào)查方法（第3版）課件：抽樣

抽樣目錄CONTENTS1認(rèn)識(shí)抽樣？2抽樣的程序3抽樣方案的制作認(rèn)識(shí)抽樣任務(wù)一01總體（Population）通常與構(gòu)成的元素共同定義，總體是構(gòu)成它的所有元素的集合，而元素則是構(gòu)成總體的基本單位。樣本（Sample）是從調(diào)查總體中按一定方式抽取出來(lái)的那一部分代表的集合體。抽樣（Sampling）是一種選擇調(diào)查對(duì)象的程序與方法，即從總體中選取一部分代表的過(guò)程，也即從總體中按一定方式選擇或抽取樣本的過(guò)程。與抽樣相關(guān)的基本術(shù)語(yǔ)抽樣是一種選擇調(diào)查對(duì)象的程序與方法，是從總體中選取一部分代表的過(guò)程，即從總體中按一定方式抽取樣本的過(guò)程。與抽樣相關(guān)的基本術(shù)語(yǔ)抽樣圖示點(diǎn)擊添加相關(guān)標(biāo)題文字，點(diǎn)擊添加相關(guān)標(biāo)題文字，點(diǎn)擊添加相關(guān)標(biāo)題文字，點(diǎn)擊添加相關(guān)標(biāo)題文字。請(qǐng)?zhí)鎿Q文字內(nèi)容Nn以《重慶市65歲以上老年人對(duì)節(jié)地生態(tài)葬的看法調(diào)查》為例：普遍調(diào)查——32,054,159人×17.08%=5,474,850人抽樣調(diào)查——1000人抽樣單位(SamplingUnit)一次直接的抽樣所使用的基本單位。抽樣單位和構(gòu)成總體的元素有時(shí)相同，有時(shí)不同。抽樣框（SamplingFrame）也稱(chēng)抽樣范圍，指抽取樣本時(shí)總體所有抽樣單位的名單。參數(shù)值(Parameter)也稱(chēng)總體值，是關(guān)于總體中某一變量的綜合描述。統(tǒng)計(jì)值（Statistic）也稱(chēng)樣本值，是關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述。與抽樣相關(guān)的基本術(shù)語(yǔ)與抽樣相關(guān)的基本術(shù)語(yǔ)參數(shù)值和統(tǒng)計(jì)值之間的區(qū)別和聯(lián)系010203參數(shù)值是確定不變的、唯一的，并且通常是未知的。統(tǒng)計(jì)值則是變化的，即對(duì)于同一個(gè)總體來(lái)說(shuō)，不同樣本所得到的統(tǒng)計(jì)值常常是有差別的；通過(guò)樣本統(tǒng)計(jì)值可以推算總體參數(shù)值，從而達(dá)到調(diào)查部分以認(rèn)識(shí)總體的目的。這就是抽樣調(diào)查的作用所在。對(duì)于某一個(gè)特定的樣本來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)值是已知的，是可以通過(guò)計(jì)算得到的。抽樣誤差（SamplingError）是指在用樣本統(tǒng)計(jì)值去推估總體參數(shù)值時(shí)所存在的偏差。它是由抽樣本身的隨機(jī)性引起的，是不可避免的。抽樣誤差的意義：是衡量樣本代表性好壞的標(biāo)準(zhǔn)，抽樣誤差越小，說(shuō)明樣本的代表性越好，反之，則越不好。置信水平（ConfidenceLevel）也稱(chēng)置信度，指的是總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)間內(nèi)的概率。置信區(qū)間（ConfidenceInterval）是指在一定范圍的置信水平下，樣本統(tǒng)計(jì)值與總體參數(shù)值之間的誤差范圍。與抽樣相關(guān)的基本術(shù)語(yǔ)異質(zhì)性（Heterogeneity）社會(huì)中由不同的個(gè)人所組成的各種群體、組織等構(gòu)成了社會(huì)調(diào)查的研究總體。它們所包含的個(gè)體相互之間總是存在著或大或小的差異，這種差異就用異質(zhì)性來(lái)表示。同質(zhì)性（Homogeneity）一個(gè)總體中的各元素之所以會(huì)歸為這個(gè)總體中，總是存在著一些相似點(diǎn)或共同特征。同質(zhì)性就是指總體中個(gè)體相互之間的相似程度，它與異質(zhì)性相對(duì)應(yīng)。放回抽樣放回抽樣是指每次從總體中抽取一個(gè)單位進(jìn)行觀察后再把這個(gè)單位重新放回總體，使之繼續(xù)參加下次抽選。不放回抽樣不放回抽樣是指每次從總體中抽取一個(gè)單位進(jìn)行觀察后，不再把這個(gè)單位重新放回總體，這個(gè)總體單位不再繼續(xù)參加下次抽選。與抽樣相關(guān)的基本術(shù)語(yǔ)抽樣的作用：什么是抽樣？whatisthesampling？1用于不可能進(jìn)行全面調(diào)查的總體數(shù)量特征的推斷。2用于某些不必要進(jìn)行全面調(diào)查的總體數(shù)量特征的推斷。抽樣的程序任務(wù)二02抽樣的程序Samplingprocedure0102030405①由抽樣調(diào)查的目的決定的；②界定總體是達(dá)到良好的抽樣效果的前提條件。界定總體制作抽樣框選擇抽樣方法，確定樣本規(guī)模實(shí)際抽取樣本評(píng)估樣本質(zhì)量抽樣程序①方法②錯(cuò)誤實(shí)例①方法：概率抽樣方法②樣本規(guī)模的確定制定抽樣單位名單抽樣的方法任務(wù)三03概率抽樣非概率抽樣簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(Simplerandomsample)系統(tǒng)抽樣(Systematicsampling)分層抽樣(StratifiedSampling)整群抽樣(ClusterSampling)多段抽樣(Multi-stagesampling)是依據(jù)概率論的原理，按照等概率原則進(jìn)行的抽樣，因而它能夠避免抽樣過(guò)程中的人為誤差，保證樣本的代表性。偶遇抽樣(Conveniencesampling)判斷抽樣(PurposiveSampling)定額抽樣(QuotaSampling)雪球抽樣(Snowballsampling)主要是依據(jù)研究者的主觀意愿、主觀判斷或是否方便等因素來(lái)抽取調(diào)查對(duì)象，它不考慮抽樣中是否等概率，因而往往產(chǎn)生較大的誤差，難以保證樣本的代表性。抽樣方法Samplingmethods一、概率抽樣1.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（SimpleRandomSampling）概念：它是按等概率原則直接從含有N個(gè)個(gè)體的總體中抽取n個(gè)個(gè)體組成樣本（N>n）。方法：一是抽簽；

二是利用隨機(jī)數(shù)表來(lái)抽樣利用隨機(jī)數(shù)表進(jìn)行抽樣的具體步驟適用范圍：總體單位數(shù)目和所需樣本數(shù)目都比較少。抽樣方法Samplingmethods2.系統(tǒng)抽樣（SystematicSampling）概念：是把總體中的個(gè)體進(jìn)行隨機(jī)編號(hào)并排序，再計(jì)算出某種間隔，然后按這一固定的間隔抽取個(gè)體的號(hào)碼來(lái)組成樣本的方法。具體步驟注意：一般不選用系統(tǒng)抽樣方法的情況。（1）在總體的名單中，個(gè)體的排列具有次序上的先后和等級(jí)上的高低的時(shí)候。例如：（2）在總體名單中，個(gè)體的排列上有與抽樣間隔相對(duì)應(yīng)的周期性分布的情況。例如：適用范圍：總體數(shù)量不大，個(gè)體排列無(wú)次序性和周期性。

抽樣方法Samplingmethods抽樣方法Samplingmethods思考：某高中有8000名學(xué)生，分為200個(gè)班級(jí)，每班有40名學(xué)生，現(xiàn)在要從中抽取400名學(xué)生調(diào)查本校學(xué)生消費(fèi)情況，問(wèn)：使用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法和系統(tǒng)抽樣方法分別如何抽取樣本？除了使用以上方法，還能怎樣抽取樣本？

某地共有居民20000戶(hù)，其中高收入居民4000戶(hù)，中等收入居民12000戶(hù)，低收入居民4000戶(hù)，現(xiàn)要從中抽取500戶(hù)做購(gòu)買(mǎi)力調(diào)查，如何運(yùn)用分層抽樣抽取樣本？整群抽樣分層抽樣NN1N2N3N4N5N6N2N6N3nNN3N2N1n1n2n3n抽樣方法Samplingmethods簡(jiǎn)化抽樣的過(guò)程樣本代表性相對(duì)較差不同子總體之間的比較研究提高抽樣的精確性3.分層抽樣（StratifiedSampling）

4.整群抽樣（ClusterSampling）思考：分層抽樣與整群抽樣的適用范圍有何不同？為什么？如，學(xué)校中班級(jí)和年級(jí)5.多段抽樣（Multi-stagesampling）按抽樣單位隸屬關(guān)系或?qū)哟侮P(guān)系，把抽樣分為幾個(gè)階段來(lái)進(jìn)行。例如：從全市300所小學(xué)抽取300名小學(xué)生調(diào)查，可以分為幾個(gè)階段來(lái)進(jìn)行？每個(gè)階段的抽樣單位分別是什么？?jī)?yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)化抽樣過(guò)程。缺點(diǎn)：抽樣誤差大。在同等條件下，減少多段抽樣誤差的方法是：適當(dāng)增加開(kāi)頭階段的樣本數(shù)而相對(duì)減少后面階段的樣本數(shù)。抽樣方法Samplingmethods第一階段第二階段第三階段方案110個(gè)區(qū)每個(gè)區(qū)抽4所學(xué)校每所學(xué)校抽30名教師方案210個(gè)區(qū)每個(gè)區(qū)抽20所學(xué)校每所學(xué)校抽6名教師方案3從10個(gè)區(qū)中抽5個(gè)區(qū)每個(gè)區(qū)抽12所學(xué)校每所學(xué)校抽20名教師方案4從10個(gè)區(qū)中抽3個(gè)區(qū)每個(gè)區(qū)抽10所學(xué)校每所學(xué)校抽40名教師方案5從10個(gè)區(qū)中抽1個(gè)區(qū)每個(gè)區(qū)抽12所學(xué)校每所學(xué)校抽100名教師抽樣方法Samplingmethods例如：某地有2.4萬(wàn)名教師，他們分布在全市10個(gè)區(qū)的200所學(xué)校里，現(xiàn)在要抽取一個(gè)由1200名教師組成的樣本，按照三級(jí)抽樣的方法，有以下幾種抽樣方案：?思考：1.哪一種方案最節(jié)省人力和經(jīng)費(fèi)？

2.哪一種方案得到的樣本精確度最高？

3.考慮到實(shí)際情況，你會(huì)選擇哪種方案？為什么？二、非概率抽樣1.偶遇抽樣（AccidentalorConvenienceSampling）是指研究者根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調(diào)查對(duì)象，或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調(diào)查對(duì)象。2.判斷抽樣（JudgmentalorPurposiveSampling）是調(diào)查者根據(jù)研究目標(biāo)和自己的主觀分析來(lái)選擇和確定調(diào)查對(duì)象的方法（對(duì)調(diào)查者的要求比較高）。抽樣方法Samplingmethods假設(shè)某高校有2000名學(xué)生，其中男生占60%，女生占40%；文科學(xué)生和理科學(xué)生各占50%；一年級(jí)學(xué)生占40%，二年級(jí)、三年級(jí)、四年級(jí)學(xué)生分別占30%、20%和10%?，F(xiàn)要用定額抽樣方法依上述三個(gè)變量抽取一個(gè)規(guī)模為100人的樣本。依