流行病學(xué)名詞解釋

流行病學(xué)名詞解釋流行病學(xué)(Epidemiology)是研究疾病及健康有關(guān)狀態(tài)在人群中發(fā)生、發(fā)展的原因和分布的規(guī)律，以及制定預(yù)防、控制和消滅這些疾病及促進(jìn)健康的對(duì)策與措施，并評(píng)價(jià)其效果的科學(xué)。疾病分布（distributionofdisease）：通過觀察疾病在人群中的發(fā)生、發(fā)展和消退，描述疾病不同時(shí)間、不同地區(qū)和不同人群中的頻率與分布的現(xiàn)象。發(fā)病率(incidencerate)：是一定時(shí)期內(nèi)，特定人群中發(fā)生某病新發(fā)病例的頻率。罹患率(attackrate)：量新發(fā)病例頻率的指標(biāo)，通常指在某一局限范圍內(nèi)，短時(shí)間內(nèi)的發(fā)病率患病率(prevalencerate)：又稱現(xiàn)患率或流行率，指某特定時(shí)間內(nèi)總?cè)丝谥心巢⌒屡f病例所占的比例。時(shí)點(diǎn)患病率(pointprevalence):指群體中個(gè)體在某時(shí)點(diǎn)為病例的概率期間患病率(periodprevalence):是群體中個(gè)體在給定期間內(nèi)任一時(shí)點(diǎn)為病例的概率。死亡率(mortalityrate):指某人群在一定時(shí)期內(nèi)總死亡人數(shù)與該人群同期平均人口數(shù)之比。死亡專率按不同特征，如年齡、性別、職業(yè)、民族、種族、婚姻狀況、病因等分別計(jì)算的死亡率。分母必須是與分子相對(duì)應(yīng)的人口病死率(fatalityrate):指一定時(shí)間內(nèi)，患某病的病人中因該病而死亡者的比值存活率（survivalrate）散發(fā)(sporadic):指某病發(fā)病人數(shù)不多，病例間無明顯的相互傳播關(guān)系，或在一定地區(qū)的發(fā)病率呈歷年一般水平。適用于范圍較大的地區(qū)。流行(epidemic):指某地區(qū)某病發(fā)病率顯著超過歷年的散發(fā)發(fā)病率水平。大流行(pandemic):指某疾病的發(fā)病蔓延迅速，涉及地域廣，人口比例大，在短時(shí)間內(nèi)可以越過省界國界甚至洲界形成世界性流行。爆發(fā)(outbreak):指在集體單位或小居民區(qū)短時(shí)間內(nèi)某病發(fā)病人數(shù)突然大量增多的現(xiàn)象。季節(jié)性(seasonality/seasonalvariation)疾病的發(fā)病率隨季節(jié)而變化的現(xiàn)象。周期性(periodicity):疾病有規(guī)律地在一定的時(shí)間間隔后發(fā)生流行的現(xiàn)象。疾病的周期性變化多見于呼吸道傳染病。長(zhǎng)期變異(secularchange):是指在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)（多為幾年或幾十年），觀察探討疾病的臨床表現(xiàn)、發(fā)病率、死亡率的變化或它們同時(shí)發(fā)生的變化情況。移民流行病學(xué)(migrantepidemiology):是利用移民人群研究疾病分布，觀察某病在移民人群、移居國當(dāng)?shù)厝巳杭霸幼〉厝巳旱陌l(fā)病率或死亡率的差別，以探討該病的發(fā)生與遺傳和環(huán)境的關(guān)系，從而找出病因的方法。描述性研究（descriptivestudy）:是根據(jù)日常記錄資料或通過特殊調(diào)查所得到的資料(包括實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果)，按照不同地區(qū)、不同時(shí)間及不同人群特征分組，把疾病或健康狀況的分布特點(diǎn)真實(shí)地揭示出來，提出關(guān)于致病因素的假設(shè)和進(jìn)一步研究方向的觀察性研究方法?，F(xiàn)狀調(diào)查：是在某一時(shí)點(diǎn)或短時(shí)期內(nèi)，按照研究設(shè)計(jì)的要求，在一定的人群中應(yīng)用普查或抽樣調(diào)查的方法，收集有關(guān)疾病或健康狀況的資料，以描述疾病或健康狀況的分布及觀察某些因素與疾病或健康狀況之間的關(guān)聯(lián)。普查(census):對(duì)特定時(shí)間、特定范圍的人群中的每一個(gè)成員進(jìn)行的全面調(diào)查。抽樣調(diào)查(samplingsurvey):從研究對(duì)象的總體中隨機(jī)抽取有代表性的一部分人進(jìn)行調(diào)查，以所得的結(jié)果估計(jì)該人群某病的患病率或某些特征的情況，即以局部推論總體的調(diào)查方法。單純隨機(jī)抽樣(simplerandomsampling):是最基本的抽樣方法，也是理解其它抽樣方法的基礎(chǔ)。隨機(jī)數(shù)字表是比較簡(jiǎn)單、可靠的單純隨機(jī)抽樣方法。系統(tǒng)抽樣(systematicsampling):又稱機(jī)械抽樣或等距抽樣，是按一定比例或一定間隔抽取調(diào)查單位的方法。優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)便易行，如果樣本的觀察單位在總體中分布均勻，則抽樣誤差比單純隨機(jī)抽樣法小。整群抽樣（clustersampling）:抽樣的單位不是個(gè)體，而是由個(gè)體所組成的集體，如村、車間、班級(jí)、連隊(duì)、居民小組等。這些群體是從相同類型的群體中隨機(jī)抽出的，被抽到單位的所有成員都是研究對(duì)象。分層抽樣（stratifiedsampling）:將調(diào)查的總體按照不同的特征，例如性別、年齡、居住條件、文化水平、疾病的嚴(yán)重程度等分成若干層，然后在各層中運(yùn)用單純隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣法抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起來組成樣本。分層的特征：對(duì)觀察指標(biāo)影響較大的因素。多級(jí)抽樣（multistagesampling）:又稱為多階段抽樣。是將上述抽樣方法綜合運(yùn)用的方法，進(jìn)行大規(guī)模調(diào)查時(shí)常用此種抽樣方法。隊(duì)列研究（CohortStudy):隊(duì)列研究是選定暴露及未暴露于某因素的兩種人群，追蹤其各自的發(fā)病結(jié)局，比較兩者發(fā)病結(jié)局的差異，從而判斷暴露因子與發(fā)病有無因果關(guān)聯(lián)及關(guān)聯(lián)大小的一種觀察性研究方法。暴露(exposure):指接觸過某種物質(zhì)、具備某種特征或處于某種狀態(tài)隊(duì)列(cohort):有共同經(jīng)歷或有共同暴露特征的一群人.分為固定隊(duì)列和動(dòng)態(tài)隊(duì)列前瞻性隊(duì)列研究ProspectiveCohortStudy):研究隊(duì)列的確定是現(xiàn)在(concurrent),根據(jù)研究對(duì)象現(xiàn)在暴露分組,需要隨訪(follow-up),結(jié)局在將來某時(shí)刻出現(xiàn)歷史性隊(duì)列研究HistoricalCohortStudy:根據(jù)研究開始時(shí)研究者掌握的有關(guān)研究對(duì)象在過去某時(shí)刻的暴露情況的歷史材料分組.不需要隨訪，研究開始時(shí)結(jié)局已出現(xiàn)雙向性隊(duì)列研究ambispectivecohortstudy:研究隊(duì)列的確定是過去根據(jù)研究對(duì)象過去某時(shí)刻的暴露情況分組需要隨訪結(jié)局可能已出現(xiàn)觀察終點(diǎn)（endpoint）：指一個(gè)研究對(duì)象出現(xiàn)了預(yù)期的結(jié)局，或一項(xiàng)檢測(cè)指標(biāo)達(dá)到某水平，至此就不再對(duì)該研究對(duì)象進(jìn)行繼續(xù)隨訪。觀察終止時(shí)間（endtime）：指整個(gè)研究工作觀察的截止時(shí)間。累計(jì)發(fā)病率（CumulativeIncidence）相對(duì)危險(xiǎn)度（relativerisk，RR）:是暴露組發(fā)病率Ie（或死亡率）與非暴露組發(fā)病率I0（或死亡率）的比值。RR=Ie/I0;當(dāng)RR大于1時(shí)，RR值越大，暴露的效應(yīng)越大，暴露與結(jié)局關(guān)聯(lián)強(qiáng)度越大歸因危險(xiǎn)度/特異危險(xiǎn)度（AttributableRisk,AR）:AR＝暴露組發(fā)病率－非暴露組發(fā)病率;AR值越大，暴露因素消除后所減少的疾病數(shù)量越大人群歸因危險(xiǎn)度（PopulationAttributableRisk,PAR）: PAR＝全人口某病發(fā)病率（死亡率）－非暴露組某病發(fā)病率（死亡率）標(biāo)準(zhǔn)化死亡比(Standardizedmortalityratio,SMR)SMR的意義（被研究人群發(fā)生（死于）某病的危險(xiǎn)性是標(biāo)準(zhǔn)人群的多少倍）病例對(duì)照研究(Case-ControlStudy):選擇患有某特定疾病的病人作為病例，以不患有該病但具有可比性的個(gè)體作為對(duì)照，調(diào)查他們發(fā)病前對(duì)某個(gè)（些）因素的暴露情況，比較兩組中暴露率和暴露水平的差異，研究該疾病與這個(gè)（些）因素的關(guān)系。病例與對(duì)照不匹配:又稱成組比較法，根據(jù)樣本的大小，選擇一定數(shù)量的對(duì)照，數(shù)量不需成嚴(yán)格的比例關(guān)系，但對(duì)照的數(shù)量等于或多于病例匹配(Matching):匹配又稱配比，是以對(duì)結(jié)果有干擾作用的某些因素或特性作為匹配因素，使對(duì)照組與病例組在匹配因素上保持一致的一種限制方法。成組匹配（categorymatching）:亦稱為頻數(shù)匹配，指對(duì)照組與病例組在匹配因素的比例上相近（匹配因素所占的比例在對(duì)照組與病例組一致）個(gè)體匹配（individualmatching）:是指病例與對(duì)照以個(gè)體為單位進(jìn)行匹配。給每一個(gè)病例選擇一個(gè)或幾個(gè)對(duì)照，配成對(duì)（pair）或配成伍，使對(duì)照在某些因素或特征（如年齡、性別等）方面與其相配的病例相同或基本相同。巢式病例對(duì)照研究（nestedcase-controlstudy）:在特定隊(duì)列中，收集隊(duì)列中每個(gè)成員的暴露信息以及有關(guān)資料，采集所研究的生物學(xué)標(biāo)志的組織或體液標(biāo)本儲(chǔ)存?zhèn)溆谩Ｈ缓箅S訪到出現(xiàn)能滿足病例對(duì)照研究樣本的病例數(shù)為止。將這些病例作為病例組，按病例進(jìn)入隊(duì)列的時(shí)間、疾病出現(xiàn)的時(shí)間，以及性別、年齡等其它匹配條件，從隊(duì)列中選擇1個(gè)或數(shù)個(gè)非病例作為對(duì)照，抽取病例與對(duì)照的基線資料并檢測(cè)收集的標(biāo)本，資料按匹配病例對(duì)照研究分析。匹配過度（Over-matching）:把不必要的變量加以匹配，企圖使病例和對(duì)照盡量一致，有可能會(huì)丟失信息，增加工作難度，甚至降低研究效率。均衡性檢驗(yàn):檢驗(yàn)兩組在研究因素以外其它主要特征有否可比性。兩組間非研究因素均衡可比，才能認(rèn)為兩組暴露率差異與發(fā)病有關(guān)。均衡性檢驗(yàn)，應(yīng)把兩組的這些特征逐一加以比較，必要時(shí)作顯著性檢驗(yàn)比值比（oddsratio,OR）:用來估計(jì)暴露因素與疾病的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的值。比值（odds）是指某事物發(fā)生的可能性與不發(fā)生的可能性之比。流行病學(xué)實(shí)驗(yàn)研究（experimentalepidemiology）：將來自同一總體的研究人群隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，研究者對(duì)實(shí)驗(yàn)組人群施加某種干預(yù)措施后，隨訪并比較兩組人群的發(fā)病(死亡)情況或健康狀況有無差別及差別大小，從而判斷干預(yù)措施效果的一種前瞻性、實(shí)驗(yàn)性研究方法。臨床試驗(yàn)(clinicaltrials):是運(yùn)用隨機(jī)分配的原則將試驗(yàn)對(duì)象分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,給予前者某種治療措施，不給后者該措施或給予安慰劑，經(jīng)過一段時(shí)間同等地觀察后評(píng)價(jià)該措施產(chǎn)生的效應(yīng)，其目的是評(píng)價(jià)臨床治療和預(yù)防措施的效果和進(jìn)行病因研究。通常應(yīng)用最廣泛的是臨床隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（randomizedcontrolledtrial/randomizedclinicaltrial，RCT）。四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)1.合格人群(eligiblepatients)2.設(shè)立同期對(duì)照（theneedforconcurrentcontrols)3.隨機(jī)分配(allocationatrandom)4.應(yīng)用盲法（blindness）安慰劑對(duì)照（placebocontrol):空白對(duì)照,對(duì)照的類型感官性狀(劑型、大小、重量、顏色、氣味和口味)與試驗(yàn)藥物相似但完全沒有藥理作用的類似物單盲：研究對(duì)象不知道所接受措施的具體內(nèi)容，從而避免了他們主觀因素對(duì)療效造成的影響。雙盲：研究對(duì)象和觀察檢查者均不知患者分組情況和接受治療措施的具體內(nèi)容三盲：研究對(duì)象、觀察檢查者和監(jiān)督者或資料分析者均不知道分組和治療情況，從理論上講可以完全消除各方面的主觀因素，避免了一切信息偏倚，但在臨床科研的實(shí)施過程非常復(fù)雜困難，幾乎難以實(shí)現(xiàn)。保護(hù)率(protectiverate,PR)效果指數(shù)(indexofeffectiveness,IE)篩檢(screening):運(yùn)用快速、簡(jiǎn)便的檢驗(yàn)、檢查或其它措施，在健康人群中，發(fā)現(xiàn)那些表面健康，但可疑有病或有缺陷的人。診斷(diagnostictest):進(jìn)一步把病人與可疑有病但實(shí)際無病者區(qū)別開來。金標(biāo)準(zhǔn)(goldstandard)：公認(rèn)的最可靠、最權(quán)威的、可以反映有病或無病實(shí)際情況真實(shí)性（validity）效度、準(zhǔn)確性（accuracy）:是指試驗(yàn)的測(cè)量值與實(shí)際值（金標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)量值）符合的程度，即正確地判定受試者有病與無病的能力。靈敏度(sensitivity):試驗(yàn)判斷為陽性的人數(shù)占真正有病人數(shù)的比例假陰性率(falsenegativerate):真正有病但被試驗(yàn)判斷為陰性的人數(shù)占有病者的比例（漏診率）特異度(specificity):將實(shí)際無病的人正確地判為非患者(排除正常人)的能力；試驗(yàn)判斷為陰性的人數(shù)占真正無病人數(shù)的比例（真陰性率）假陽性率(falsepositiverate):真正無病但被試驗(yàn)判斷為陽性的人數(shù)占無病者的比例（誤診率）約登指數(shù)(Youden’sindex):粗一致性（crudeagreement）:又稱符合率，是試驗(yàn)所檢出的真陽性和真陰性例數(shù)之和占受試人數(shù)的百分比?？煽啃裕╮eliability）:亦稱信度或重復(fù)性（repeatability）、精確性（precision），是指在相同條件下重復(fù)試驗(yàn)獲得相同結(jié)果的穩(wěn)定程度。變異系數(shù)（coefficientofvariance）:該指標(biāo)適用于計(jì)量資料的可靠性分析。符合率：兩次檢測(cè)結(jié)果相同的人數(shù)占受試者總數(shù)的百分比。陽性預(yù)測(cè)值（positivepredictivevalue）:指真陽性人數(shù)占試驗(yàn)結(jié)果陽性人數(shù)的百分比。它表示試驗(yàn)結(jié)果陽性者屬于真病例的概率。陰性預(yù)測(cè)值（negativepredictivevalue）:指真陰性人數(shù)占試驗(yàn)結(jié)果陰性人數(shù)的百分比。它表示試驗(yàn)結(jié)果陰性者屬于非病例的概率。似然比（likelihoodratio）：是指患者人群中試驗(yàn)結(jié)果的概率與無病人群中試驗(yàn)結(jié)果概率之比。只涉及靈敏度、特異度，不受患病率的影響.陽性似然比（positivelikelihoodratio）是試驗(yàn)結(jié)果真陽性率與假陽性率之比。陰性似然比（negativelikelihoodratio）:是診斷試驗(yàn)假陰性率與真陰性率之比。其值越小，試驗(yàn)結(jié)果陰性者為真陰性的可能性越大。截?cái)嘀?cutoffvalue)：即確定試驗(yàn)陽性與陰性的界值。受試者工作特征曲線（receiveroperatorcharacteristiccurve）ROC曲線并聯(lián)試驗(yàn)（paralleltests）:又稱平行試驗(yàn)，是指同時(shí)應(yīng)用多項(xiàng)試驗(yàn)，其中任何一項(xiàng)陽性即視為陽性。聯(lián)合靈敏度(并聯(lián))=A靈敏度+[(1-A靈敏度)×B靈敏度]聯(lián)合特異度(并聯(lián))=A特異度×B特異度串聯(lián)試驗(yàn)（serialtests）:又稱系列試驗(yàn)，是指同時(shí)應(yīng)用多項(xiàng)試驗(yàn)，當(dāng)每一項(xiàng)試驗(yàn)均為陽性時(shí)才視為陽性。聯(lián)合靈敏度(串聯(lián))=A靈敏度×B靈敏度聯(lián)合特異度(串聯(lián))=A特異度＋[(1-A特異度)×B特異度]內(nèi)部真實(shí)性(Internalvalidity):從當(dāng)前研究對(duì)象得到的結(jié)果能準(zhǔn)確地反映目標(biāo)/參考/源人群的真實(shí)情況的程度.內(nèi)部真實(shí)性是外部真實(shí)性的先決條件，我們常說的真實(shí)性常指的是內(nèi)部真實(shí)性。外部真實(shí)性/外推性(Externalvalidity/generalizability):從當(dāng)前研究對(duì)象得到的結(jié)果被外推至目標(biāo)人群以外的其他人的程度偏倚（bias）：任何導(dǎo)致錯(cuò)誤估計(jì)的系統(tǒng)誤差。偏向正方向，使原來的真值被夸大；偏向負(fù)方向，使原來的真值被縮小。選擇偏倚（Selectionbias）–不同類型(就研究的暴露、結(jié)局特征而言)的個(gè)體入選研究的概率不同–使研究對(duì)象與目標(biāo)人群的特征存在系統(tǒng)誤差，而使效應(yīng)估計(jì)值與真值之間發(fā)生偏差–既可產(chǎn)生于研究初期對(duì)象的入選（病例對(duì)照研究和橫斷面研究），也可產(chǎn)生于收集資料過程中出現(xiàn)失訪或無應(yīng)答（隊(duì)列研究）入院率偏倚(admissionrate)/伯克森偏倚（Berkson）：產(chǎn)生于醫(yī)院為基礎(chǔ)的病例對(duì)照研究，病例組和對(duì)照組（其他疾病患者）入院率不同，入選的與不入選的暴露率不同檢出征候偏倚(detectionsignalbias)/暴露偏倚(unmaskingbias)：暴露于某因素較不暴露于某因素會(huì)因某些癥狀而較早較頻地就醫(yī)檢查，提高了早期病例的檢出率，如果入選病例中早期病例較多的話，則暴露比例必然被虛假的增高現(xiàn)患病例－新發(fā)病例偏倚(prevalence-incidencebias)/奈曼偏倚（Neyman）：入選的為現(xiàn)患或存活病例(新、舊病例），不包括死亡病例和病程短的病例。無應(yīng)答偏倚(non-respondentbias)：調(diào)查對(duì)象不合作或因種種原因不能或不愿意參加調(diào)查從而降低了應(yīng)答率。無應(yīng)答者的某些特征與應(yīng)答者存在系統(tǒng)誤差，并由此歪曲研究結(jié)果。志愿者偏倚(volunteerbias)：特殊群體的志愿者，其心理因素和軀體狀況與非志愿者有差別，且對(duì)研究的依從性可能優(yōu)于一般人群，以該類人群的樣本作為研究對(duì)象所獲得的暴露結(jié)局會(huì)明顯不同于非志愿者，由此影響結(jié)果的真實(shí)性，就稱為志愿者偏倚。失訪偏倚(withdrawbias)：研究對(duì)象因各種原因從原定的研究隊(duì)列中退出。失訪者在某些與研究有關(guān)的特征上與未失訪者存在的系統(tǒng)誤差，當(dāng)失訪者發(fā)生結(jié)局事件的概率不同于未失訪者時(shí)(即，信息截尾)，且信息截尾的程度在不同暴露組間不同。易感性偏倚（susceptibilitybias)：在觀察性研究中，由于樣本人群與總體人群之間或?qū)Ρ冉M人群之間對(duì)所研究疾病的易感性不同而引起的偏倚。健康工人效應(yīng)（healthworkereffect)：由于工作性質(zhì)，暴露者的健康水平高于非暴露者（也就是暴露者對(duì)疾病的易感性低于非暴露者）實(shí)驗(yàn)流行病學(xué)研究中涉及的選擇偏倚主要來自于隨機(jī)分配后的“退出”(withdrawal)，包括不合格(ineligibility)，不依從(noncompliance)，失訪(losstofollow-up)信息偏倚(informationBias)：又稱測(cè)量偏倚、觀察偏倚。是在收集整理信息過程中由于測(cè)量暴露與結(jié)局的方法(工具)有缺陷，使收集到的信息不準(zhǔn)確（即不完全真實(shí)）造成的系統(tǒng)誤差。因此又稱為錯(cuò)誤分類偏倚(misclassificationbias)無差異性錯(cuò)分（nondifferentialmisclassification)，或均衡性錯(cuò)分：暴露或疾病的錯(cuò)誤分類與研究分組無關(guān)，即在各比較組間不存在差異。差異性錯(cuò)分（differentialnisclassification)或非均衡性錯(cuò)分：暴露或疾病的錯(cuò)誤分類與研究分組有關(guān)，即在各比較組間存在差異。回憶偏倚（recallbias）：研究對(duì)象在回憶以往發(fā)生的事件時(shí)，比較組間在回憶的準(zhǔn)確性和完整性上存在的系統(tǒng)誤差。報(bào)告偏倚（reportingbias）：由于種種原因研究對(duì)象回答問題不準(zhǔn)確，有意夸大或縮小某些信息而導(dǎo)致的偏倚。診斷懷疑偏倚（diagnosticsuspicionbias）：研究者有暴露于某因素者易發(fā)生某疾病的現(xiàn)入之見，所以在診斷疾病時(shí)對(duì)暴露組采取了比非暴露組更認(rèn)真的方法和態(tài)度，致使暴露者更易做出某疾病診斷的情況。易發(fā)生于隊(duì)列研究暴露懷疑偏倚（exposuresuspicionbias）：研究者有某疾病與暴露某因素有關(guān)聯(lián)的先入之見，因而在收集病例組和對(duì)照組的暴露信息時(shí)采取了不同的方法和態(tài)度，致使病例組比對(duì)照組更易獲得暴露信息的情況。易發(fā)生于病例對(duì)照研究測(cè)量偏倚(measurementbias)：測(cè)量工具、檢測(cè)方法不準(zhǔn)確，檢測(cè)技術(shù)操作不規(guī)范，工作粗心造成研究結(jié)果系統(tǒng)地偏離真值的現(xiàn)象。發(fā)表偏倚（publicationbias):指陽性結(jié)果的研究比陰性結(jié)果的研究更易得到發(fā)表，使人們從公開發(fā)表的材料上獲得的信息與真實(shí)情況產(chǎn)生偏差?；祀s因素（confoundingfactor,confounder）：與研究的因素和研究的疾病均有關(guān)，若在比較的人群組中分布不均可以掩蓋或夸大因素和疾病之間真正聯(lián)系的因素?；祀s因素必須：與所研究的疾病(D)相關(guān)與所研究的暴露因素(E)相關(guān)，且不是研究因素與研究疾病因果鏈的中間環(huán)節(jié)。比較存在和排除某可疑混雜因素時(shí)研究因素與疾病的效應(yīng)估計(jì)值OR粗與OR調(diào)整進(jìn)行判斷?；祀s偏倚(confoundingbias)：由于混雜因素的存在，掩蓋或夸大了研究因素與疾病（事件）之間的真實(shí)聯(lián)系。病因（廣義定義）：–那些使人發(fā)病概率升高的因素就可認(rèn)為是病因，其中某個(gè)或多個(gè)因素不存在時(shí)人群疾病頻率就會(huì)下降。病因（流行病學(xué)層次）：一般稱為危險(xiǎn)因素（riskfactor），含義是使疾病發(fā)生概率即風(fēng)險(xiǎn)（risk）升高的因素。必須確定：危險(xiǎn)因素發(fā)生于疾病之前且“升高的概率”未受其他因素的干擾。流行病學(xué)的病因研究是測(cè)量某因素使疾病發(fā)生率升高的程度。充分病因（sufficientcause)：指有某因素存在，必定（概率為100％）導(dǎo)致某疾病的發(fā)生。是一個(gè)完整的病因機(jī)制，因此，充分病因也可理解為：是與疾病發(fā)生有關(guān)的諸因素。必要病因(necessarycause)：指有相應(yīng)疾病發(fā)生以前，必定（概率為100％）有該病因存在。病因?qū)μ囟膊《允潜夭豢缮俚模ǜ鞣N人類傳染病病原體）。病因X1病因X2疾病YX2為直接病因（directcause），它與疾病Y之間沒有中間病因X1為間接病因，它與疾病Y之間有一個(gè)X2（或多個(gè)）中間病因病因模型：是用簡(jiǎn)捷的概念關(guān)系圖來表達(dá)因果關(guān)系，并以此提供因果關(guān)系的思維框架及分析路徑（通徑）。生態(tài)學(xué)模型：該模型將機(jī)體與環(huán)境作為一個(gè)整體來考慮。常見的有：流行病學(xué)三角（即動(dòng)因－宿主－環(huán)境模型，是指疾病是三大因素相互作用的結(jié)果），輪狀模型（車輪狀。將宿主置于環(huán)境之中，遺傳因素又放在宿主之內(nèi)，即病因不存在于宿主體內(nèi)便存在于各種環(huán)境之中。環(huán)境分為生物、理化和社會(huì)三部分。）疾病因素模型：將因素分為兩個(gè)層次，外圍的遠(yuǎn)因和致病機(jī)制的近因病因網(wǎng)絡(luò)模型：根據(jù)生態(tài)學(xué)模型和疾病病因因素模型提供的框架可以尋找多方面的病因（危險(xiǎn)因素或影響分布的因素），這些病因（危險(xiǎn)因素）相互存在聯(lián)系，串起來就構(gòu)成一條病因鏈，多個(gè)病因鏈交錯(cuò)連接起來就形成一張病因網(wǎng)。假設(shè)演繹法（hypotheticdeductivemethod)演繹推理：從一般的假設(shè)導(dǎo)出具體個(gè)別的事實(shí)（證據(jù)）–因?yàn)榧僭O(shè)H，所以推出證據(jù)E歸納推理：從具體個(gè)別事實(shí)成立而推出一般的假設(shè)成立–因?yàn)楂@得證據(jù)E，所以反推假設(shè)HMill準(zhǔn)則（Mill’scannon）：又稱“求因果5法”，求同法、求異法（差異法）、同異并用法、共變法和剩余法。求同法（methodofagreement)：被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的若干場(chǎng)合中，如果僅有唯一的一個(gè)情況是在這些場(chǎng)合中共同具有的，那么這個(gè)唯一的共同情況就是被研究現(xiàn)象的原因（或結(jié)果）。是辨別某類事件或?qū)傩缘谋匾獥l件的方法。求異法（methodofdifference）：辨別某類事件或?qū)傩缘某浞謼l件的方法。如果被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的場(chǎng)合與被研究現(xiàn)象不出現(xiàn)的場(chǎng)合只有一個(gè)情況是不同的，其他情況完全相同；而兩場(chǎng)合唯一不同的這個(gè)情況在被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的場(chǎng)合中存在，在被研究現(xiàn)象不出現(xiàn)的場(chǎng)合中不存在，那么這個(gè)唯一不同的情況就是被研究現(xiàn)象的原因（或結(jié)果）。同異并用法(jointmethodofagreementanddifference)：是辨別某類事件或?qū)傩缘谋匾页浞謼l件的方法。有兩組事例，一組是由被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的若干場(chǎng)合組成的，稱為正事例組；另一組是由被研究現(xiàn)象不出現(xiàn)的若干場(chǎng)合組成的，稱為負(fù)事例組。若干正事例組的場(chǎng)合里只有一個(gè)唯一的共同情況，而且這個(gè)情況在負(fù)事例組的場(chǎng)合里都不存在，那么這個(gè)情況就是被研究現(xiàn)象的原因（或結(jié)果）。共變法(methodofconcomitantvariation)：求同法的特例。被研究現(xiàn)象發(fā)生變化的