邊緣智能在AIoT上的產(chǎn)品化應(yīng)用與探索

邊緣智能在AIoT上的產(chǎn)品化應(yīng)用與探索……

為行業(yè)客戶提供一站式視覺解決方案技術(shù)、人才、專利

二十余年沉淀

服務(wù)全球化多區(qū)域研發(fā)中心與商業(yè)中心市場認(rèn)可度高

三星Sony華為美的小米

……虹軟是全球視覺人工智能行業(yè)領(lǐng)先的軟件服務(wù)提供商部分合作伙伴與客戶原創(chuàng)驅(qū)動?

20

多年在數(shù)字影像及計算機視覺領(lǐng)域的長期研發(fā)投入，

積累了大量底層算法。?

在技術(shù)的產(chǎn)品化過程中，結(jié)合行業(yè)需求，整合各類算

法，與全球消費電子領(lǐng)導(dǎo)廠商深度合作，實現(xiàn)了核心

技術(shù)的更新迭代和產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新。持續(xù)創(chuàng)新??持續(xù)30%

以

上

的

收

入

投

入

到

研

發(fā)

中

，

從

而

提

高

我

們

的競爭力，同時，推動行業(yè)和技術(shù)的進(jìn)步。已獲得的專利

129

項（其中發(fā)明專利

126

項）、軟件著作權(quán)

73

項。???在既定硬件基

礎(chǔ)

上

，

能

夠

在

不

犧

牲

性

能

和

用

戶

體

驗

前

提下，在功耗及綜合技術(shù)等指標(biāo)上達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。技術(shù)具有通用

性

和

延

展

性

，

大

量

模

塊

化

的

產(chǎn)

品

和

底

層

算法庫能夠快速用于開發(fā)新產(chǎn)品或各類行業(yè)應(yīng)用。與高通、聯(lián)發(fā)

科

、

展

訊

等

產(chǎn)

業(yè)

鏈

頂

尖

企

業(yè)

長

期

合

作

，

平臺優(yōu)化能力強?？蛻魧?dǎo)向?

以客戶為導(dǎo)向的研發(fā)體系。?

高效益的研發(fā)力量使虹軟與全球競爭對手區(qū)別開來。產(chǎn)品化能力強虹軟核心價值

為全球客戶

帶來更好的

體驗和真正

的價值A(chǔ)I

人像與人體視覺技術(shù)??全景拼接技術(shù)3D立體成像技術(shù)AI

影像增強技術(shù)

?

暗光高清拍攝技術(shù)

?

HDR拍攝技術(shù)

?

防抖拍攝技術(shù)AI

全景立體成像技術(shù)?雙目立體視覺深度恢復(fù)技術(shù)AI

圖像深度恢復(fù)技術(shù)

?

3D景深攝像頭深度恢復(fù)技術(shù)

?

人臉識別技術(shù)

?

人像技術(shù)

?

美顏技術(shù)

?

體感技術(shù)

?

眼球跟蹤技術(shù)

?

手勢識別與跟蹤技術(shù)AR/VR

技術(shù)??720°/

3D

VR成像技術(shù)vSLAM

技術(shù)?光照估計技術(shù)??物體識別技術(shù)場景識別技術(shù)AI

視覺認(rèn)知技術(shù)為智能設(shè)備提供全品類視覺人工智能技術(shù)看得見看得清倍增效應(yīng)看得廣

看得懂看得享受

The

InternetOf

Things集中式分布式多中心去中心化計算驅(qū)動應(yīng)用驅(qū)動大型主機時代

串行處理云計算時代

并行處理萬物互聯(lián)時代

自治處理???關(guān)注計算性能；中心依賴。效率低、成本高。???強調(diào)負(fù)載均衡；多中心協(xié)同。效率較高、較高時延。???注重應(yīng)用效率與體驗；云-邊-端協(xié)同。低延時、高效率。

業(yè)務(wù)處理從集中式到去中心化p

邊緣計算將分布式計算融入集中式的云計算架構(gòu)中，能使計算能力下沉到邊或端，減少對中心的依賴，通過云-邊-

端的協(xié)同，大幅提升業(yè)務(wù)效率。邊緣計算與云計算聯(lián)系與區(qū)別

云計算邊緣計算

關(guān)注業(yè)務(wù)整體業(yè)務(wù)局部業(yè)務(wù)實時性要求

低

高網(wǎng)絡(luò)壓力

較大

較小計算模式

中心化

本地化ü

數(shù)據(jù)計算任務(wù)不同ü

網(wǎng)絡(luò)資源負(fù)擔(dān)不同ü

智能應(yīng)用分工不同?

在網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)、應(yīng)用、智能等方面將協(xié)

同

發(fā)展?

同

時

共

存

、

相

互

補

充

、

相

互

促

進(jìn)

，共同解決

大數(shù)據(jù)時代的計算問題。

VS聯(lián)系區(qū)別鏈接計算智能

物聯(lián)網(wǎng)Internet

Of

Things

邊緣計算Edge

Computing

邊緣智能Edge

Intelligent物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算是邊緣智能的前提與基礎(chǔ)。

邊緣智能是物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算演進(jìn)的高階形態(tài)。

???1956年

，人工智能概念首次提出上世紀(jì)90年代末，

邊緣計算概念提出2012年，

人工智能進(jìn)入重生期。同時，邊緣計算進(jìn)一步發(fā)展，并與人工智能融合演進(jìn)

人工智能將進(jìn)一步向邊緣側(cè)遷移，催生邊緣智能邊緣智能

旨在利用人工智能技術(shù)為邊緣側(cè)賦能，是邊緣計算與人工智能互動融合的新模式。核心技術(shù)工程化平臺優(yōu)化硬件優(yōu)化智能手機

高性能Performance低功耗Power低成本

Price算法優(yōu)化智能汽車智能家居智能保險智能零售……邊緣智能場景落地面臨難點單攝像頭智能手機多攝像頭智能手機深度相機智能手機光學(xué)變焦人體交互夜景拍攝人像拍攝手勢交互移動拍攝AR

&

VR

特效場景識別全景拍攝…3D

建模濾鏡特效智能自拍Face

ID影棚特效HDR

拍攝Avatar人臉特效相機標(biāo)定智能手機視覺人工智能解決方案

全方位支持盲區(qū)：行人、車輛、障礙物典型功能：???盲區(qū)檢測后碰撞警告倒車影像提示視覺技術(shù)：???????圖像拼接圖像矯正物體檢測標(biāo)記檢測停車位檢測障礙物檢測移動物體檢測內(nèi)：駕駛員監(jiān)控典型功能：????駕駛員疲勞檢測駕駛員分心檢測安全帶、方向盤駕駛員認(rèn)證授權(quán)視覺技術(shù)：???人臉檢測與識別人臉面部分析姿勢檢測DSM駕駛員狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)BSD盲區(qū)檢測前：車輛、行人與車道線典型功能：???緊急制動，自動巡航控制速度控制方向????行人和車輛檢測車道檢測燈光控制交通標(biāo)識識別視覺技術(shù)：ADAS智能駕駛輔助系統(tǒng)智能汽車視覺人工智能解決方案

支持不同類型集成-

前裝

/

后裝虹軟貨品識別模組

(AI收銀結(jié)算臺)

智能貨架識別方案（虹軟貨品識別模組）

虹軟人臉識別（會員識別/人臉支付）

商業(yè)場景

人臉離線SDK庫

虹軟人臉（出入口人臉識別方案）虹軟體態(tài)分析算法

(智能貨架方案)智能零售視覺人工智能解決方案智能樓宇智能政務(wù)智慧酒店智能辦公建筑工地

機器人

交通出行

APP應(yīng)用離線式SDK開放賦能行業(yè)人