《深度學(xué)習(xí)》課件

深度學(xué)習(xí)探索深度學(xué)習(xí)的核心概念，了解其歷史，應(yīng)用和未來發(fā)展深度學(xué)習(xí)的定義和概念定義深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)復(fù)雜模式概念利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，構(gòu)建模型解決各種問題深度學(xué)習(xí)的歷史發(fā)展120世紀(jì)50年代：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念誕生21980年代：反向傳播算法的提出32006年：深度學(xué)習(xí)概念興起42010年后：深度學(xué)習(xí)取得重大突破深度學(xué)習(xí)的基本原理1數(shù)據(jù)大量標(biāo)注數(shù)據(jù)2模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)3學(xué)習(xí)調(diào)整參數(shù)4預(yù)測解決問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)輸入層接收數(shù)據(jù)隱藏層進(jìn)行特征提取輸出層輸出預(yù)測結(jié)果激活函數(shù)的類型及作用Sigmoid將輸出映射到0-1之間ReLU解決梯度消失問題Tanh將輸出映射到-1到1之間深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程1數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化2模型構(gòu)建選擇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)3模型訓(xùn)練使用數(shù)據(jù)調(diào)整參數(shù)4模型評估檢驗(yàn)?zāi)Ｐ托Ч聪騻鞑ニ惴ǖ脑碛?jì)算損失評估預(yù)測誤差計(jì)算梯度計(jì)算參數(shù)方向更新參數(shù)調(diào)整參數(shù)值優(yōu)化算法在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用1梯度下降最常用的優(yōu)化算法2動量加速訓(xùn)練過程3Adam自適應(yīng)學(xué)習(xí)率卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)卷積層提取特征池化層降維全連接層分類預(yù)測卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型應(yīng)用場景圖像識別識別物體、場景目標(biāo)檢測定位圖像中的物體視頻分析視頻理解、行為識別循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及應(yīng)用1處理序列數(shù)據(jù)自然語言處理、語音識別2記憶能力保留上下文信息3應(yīng)用場景機(jī)器翻譯、情感分析生成對抗網(wǎng)絡(luò)的工作原理生成器生成新數(shù)據(jù)判別器識別真假數(shù)據(jù)自編碼器的基本結(jié)構(gòu)和應(yīng)用編碼器壓縮數(shù)據(jù)解碼器還原數(shù)據(jù)遷移學(xué)習(xí)在深度學(xué)習(xí)中的作用知識遷移將已有模型應(yīng)用于新任務(wù)提高效率減少訓(xùn)練時間和數(shù)據(jù)需求應(yīng)用場景醫(yī)療影像分析、自然語言處理深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本框架1環(huán)境2智能體3獎勵4策略深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)在自然語言處理中的應(yīng)用機(jī)器翻譯語言之間的自動轉(zhuǎn)換聊天機(jī)器人人機(jī)對話系統(tǒng)情感分析識別文本的情感傾向深度學(xué)習(xí)在語音識別中的應(yīng)用語音轉(zhuǎn)文字將語音信號轉(zhuǎn)化為文字語音助手語音控制設(shè)備語音識別系統(tǒng)識別說話內(nèi)容深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用用戶畫像分析用戶偏好物品推薦推薦相關(guān)物品個性化推薦提供定制化推薦深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用疾病診斷輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷藥物研發(fā)加速藥物研發(fā)過程精準(zhǔn)醫(yī)療提供個性化醫(yī)療服務(wù)深度學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用1風(fēng)險(xiǎn)管理識別金融風(fēng)險(xiǎn)2欺詐檢測預(yù)防金融欺詐3投資預(yù)測預(yù)測市場走勢深度學(xué)習(xí)在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用生產(chǎn)優(yōu)化提高生產(chǎn)效率質(zhì)量控制檢測產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測性維護(hù)預(yù)測設(shè)備故障深度學(xué)習(xí)的倫理道德及安全問題1數(shù)據(jù)隱私2算法歧視3安全風(fēng)險(xiǎn)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢和前景展望類腦智能模擬人類大腦結(jié)構(gòu)機(jī)器人提升機(jī)器人智能水平云計(jì)算推動深度學(xué)習(xí)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的開源工具和框架TensorFlow谷歌開源深度學(xué)習(xí)框架PyTorchFacebook開源深度學(xué)習(xí)框架Keras高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)路徑和資源推薦1在線課程Coursera、Udacity2書籍推薦《深度學(xué)習(xí)》3社區(qū)論壇StackOverflow、Reddit深度學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)案例分享深度