金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)（34篇）

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)（34篇）

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)（通用34篇）

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇1

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作，并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)

2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財(cái)咨詢、建議服務(wù)，制定相應(yīng)的投資組

合和策略

3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售

后工作

4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢

5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托，幫助客戶實(shí)施理財(cái)計(jì)劃

6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，研究國(guó)際金融業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及

走向

7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定，精準(zhǔn)的操作指令，進(jìn)行投

資風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心，思維敏銳，對(duì)數(shù)字敏感

9,嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內(nèi)短線投資的形式，爭(zhēng)

取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-30歲，有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)

者優(yōu)先

2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入

3、熱愛(ài)互聯(lián)網(wǎng)金融，對(duì)金融行業(yè)未來(lái)前景有清晰的認(rèn)識(shí)，并愿

意扎根下去

4、公司提供全方位培訓(xùn)，提供無(wú)限晉升發(fā)展舞臺(tái)

5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能承受一定的工作

壓力

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇2

職責(zé)：

1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行

業(yè)務(wù)邏輯處理。

2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫(huà)像，構(gòu)建企業(yè)和個(gè)人信用評(píng)

分模型，支持運(yùn)營(yíng)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

3、通過(guò)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的方法和建議,

搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級(jí)決策者提供支持。

4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過(guò)程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能

力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive

等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)

2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策

樹(shù)等建模方法。

3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)

立開(kāi)展工作。

4、對(duì)于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺(jué)，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、

規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

5、有軟件開(kāi)發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫(kù)，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇3

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)金融市場(chǎng)行情進(jìn)行分析

2.預(yù)判未來(lái)行情的走勢(shì)，通過(guò)各種渠道給予前端部門操作建議。

3.有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問(wèn)題。

任職要求：

1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語(yǔ)言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、

思維敏捷，語(yǔ)音富有感染力，性格外向開(kāi)朗

2.具有語(yǔ)言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊(duì)合作、愛(ài)崗敬

業(yè)精神；

3、性格堅(jiān)韌，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具

備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力；

4、熟練使用office辦公軟件；

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇4

職責(zé)：

1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

3、進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì)，

以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析

4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢(shì)分析和判斷,

撰寫(xiě)研究報(bào)告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通，

2、無(wú)經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)，有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)

專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工

作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇5

職責(zé)：

1、理解業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與算法分析；

2、將分析的結(jié)果形成標(biāo)準(zhǔn)化需求分析文檔；

4、能夠利用Python語(yǔ)言對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并開(kāi)發(fā)相應(yīng)

的模塊；

5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。

要求：

1、熟悉Python語(yǔ)言和SQL語(yǔ)句，熟練各種復(fù)雜查詢；

2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能測(cè)試算法結(jié)果；

3、工作認(rèn)真踏實(shí)負(fù)責(zé)；

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇6

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè)；

2.負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn)；

3.挖掘數(shù)據(jù)背后妁市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依

據(jù)；

4.分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)

營(yíng)與推廣的能力；

5.通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過(guò)濾、分

析等需求；

6.完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

任職要求：

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以

上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)；

2.熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongcDB.Spark中任一種

數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言；

3.熟練使用E_cel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理

工具和圖表制作工具；

4.有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，布獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

5.良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從

海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;

6.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇7

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù)；

2、不定期開(kāi)展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，并

形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)反饋；

3、定期輸出專題分析報(bào)告，對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為

公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。

4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享

和互動(dòng)。

任職資格：

1、三年或以上互獲網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)

學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)可

視化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握

SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)

分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具（SPSS、Python、R等）,

有一定的編程功底；

3、有不少1年的模型構(gòu)建實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)

據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景需求的定制化指數(shù)模

型；

4、有跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源協(xié)調(diào)能力，能夠獨(dú)立完成項(xiàng)目數(shù)

據(jù)規(guī)劃設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)體系的規(guī)劃,

設(shè)計(jì)，建設(shè)，維護(hù)能力；

6、有數(shù)據(jù)后臺(tái)（BI系統(tǒng)）設(shè)計(jì)搭建經(jīng)驗(yàn)；游戲行業(yè)優(yōu)先；

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇8

職責(zé)：

1,結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實(shí)現(xiàn)的具體計(jì)劃；

2.建立用戶生命周期（LT）分析體系一a.客戶價(jià)值指數(shù)（RMF,

PCA）；b.流失指數(shù)；c.忠誠(chéng)度指數(shù)；

3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：BI報(bào)表自動(dòng)化；

4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、孵化新項(xiàng)目；

任職要求

1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)思維；本科及以上

學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)（211985優(yōu)先）；

2.良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果；有豐富的

數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn)；

3.可以獨(dú)立編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，具備良好的商業(yè)敏感度和

創(chuàng)新意識(shí)，快速識(shí)別商業(yè)問(wèn)題和機(jī)會(huì)；

4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作e_ce1、PPT

等工具;

5.具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神，有獨(dú)立開(kāi)展分

析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。投遞須知：請(qǐng)備注作品鏈接。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇9

職責(zé)：

負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時(shí)提供

分析結(jié)果；

根據(jù)業(yè)務(wù)需要開(kāi)發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法；

為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷等項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持，并及時(shí)向直線反

饋；

對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與挖掘，形成數(shù)據(jù)解讀、分析報(bào)告，

為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門合作開(kāi)展業(yè)務(wù)專題分析；

支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作，負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理

和監(jiān)控，協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

崗位要求：

統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè),

1年以上python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗(yàn)；

有Python爬蟲(chóng)、開(kāi)發(fā)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)

式Re,文本處理，文本挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)；

熟練編寫(xiě)SQL,熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)hive,MySQL,SQLServer；

思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力；

有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇10

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)

營(yíng)數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。通過(guò)對(duì)行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為

公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

2、利用公司數(shù)據(jù)庫(kù)以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)市場(chǎng)、商

品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，制作日常報(bào)表和定向分析

報(bào)告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述；

3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，

制定并實(shí)施分析方案，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)

分析、匯報(bào)和展示機(jī)制；

4、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)

內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略

建議；

5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評(píng)估模型、

應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案；

6、為確保達(dá)成項(xiàng)目績(jī)效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對(duì)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)

的問(wèn)題，熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析，以改善運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀，

并對(duì)人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，有商品進(jìn)銷存及渠道、流量

轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)分析方法，布數(shù)據(jù)分析模

板建立經(jīng)驗(yàn)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給

予改正意見(jiàn)；

3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致；

4、具有敏銳的市場(chǎng)洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力；

5、熟悉E_CEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)數(shù)據(jù)敏感；

6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇11

職責(zé)：

1協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

2協(xié)助建立并完善銷售營(yíng)收數(shù)據(jù)分析及評(píng)估體系。

3主導(dǎo)營(yíng)收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報(bào)表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門要

求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。

4與業(yè)務(wù)部門緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)

關(guān)系。

5以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷售日常行為

動(dòng)作，并給出改進(jìn)建議。

6按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。

任職要求：

1本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)管理等相關(guān)專業(yè)。

2邏輯思維能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。

3可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

4良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

5具備較強(qiáng)的抗壓能力。

6可準(zhǔn)時(shí)獨(dú)立的完成工作。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇12

職責(zé)：

1、對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部

署、評(píng)估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品；

2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品

并推動(dòng)落地；

3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及

行為數(shù)據(jù)；

4、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫(huà)像，撰寫(xiě)深入的

客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

崗位要求：

1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工

程能力優(yōu)先考慮；

2.1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,

數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力；

3、熟練使用SQL,Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開(kāi)發(fā)；

4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力；

5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特

征體系；

6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇13

職責(zé)：

1、分析各項(xiàng)商品相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)提出合理性的意見(jiàn)和建議;

2、負(fù)責(zé)平臺(tái)商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，為策劃

活動(dòng)提供決策支持；

3、協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)以及活動(dòng)策劃，跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果，迭代調(diào)

整；

4、領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事情；

任職要求：

數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；

1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)；

熟悉使用e_cel、ppt等辦公軟件，特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表；

有強(qiáng)烈的責(zé)任心，善于思考、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題；

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇14

職責(zé)：

1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問(wèn)題。

能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)

的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶

規(guī)模

3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，比如實(shí)現(xiàn)模

塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)

據(jù)可視化等

4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理,

節(jié)省成本

任職要求

1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷

2.熟練掌握：mysql>hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫(kù)使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及

SQL能力，并對(duì)Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究

3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問(wèn)題的能力，能夠承

受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分

析問(wèn)題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇15

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù)；

2、不定期開(kāi)展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，并

形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)反饋；

3、定期輸出專題分析報(bào)告，對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為

公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。

4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享

和互動(dòng)。

崗位要求

1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)

學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)可

視化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握

SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)

分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具（SPSS、Python、R等）,

有一定的編程功底；

3、有不少1年的模型構(gòu)建實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)

據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景需求的定制化指數(shù)模

型；

4、有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開(kāi)展

研究項(xiàng)目；

5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報(bào)告講

解能力；

6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游

戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇16

職責(zé)

1、對(duì)貨幣市場(chǎng)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并推動(dòng)研究成果的信息

化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地；

2、對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、公司運(yùn)營(yíng)等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化

分析報(bào)告，為戰(zhàn)略決策提供支持；

3、發(fā)表研究成果或分析評(píng)論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。

任職要求

1、金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

2、擁有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)功底；

3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個(gè)或多個(gè)語(yǔ)言進(jìn)行量化建

模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如tableau等）；

5、具有很強(qiáng)的邏輯思考能力，善于解決開(kāi)放式問(wèn)題；

6、為人真誠(chéng)踏實(shí)，做事靠譜認(rèn)真，對(duì)研究工作充滿熱情，具備

良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，愿意為團(tuán)隊(duì)共同發(fā)展而努力。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇17

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控，并進(jìn)行量化分析；

2、對(duì)運(yùn)營(yíng)情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè);并提出合理化建議;

3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)規(guī)律，提出優(yōu)化

建議，做實(shí)時(shí)異常提醒；

4、協(xié)助上級(jí)構(gòu)建運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體系，對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、收

集、建模等；

崗位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)等理學(xué)專業(yè)

2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)

值；

3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本

概念；

4、溝通能力強(qiáng)、有團(tuán)隊(duì)合作精神

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇18

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)

管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源；

2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)計(jì)劃；

3、基于海量用戶行為，建立用戶營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘模型，獨(dú)立或參

與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估工作；

4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理把控客戶需求

邊界，管控實(shí)施進(jìn)度；

5、配合項(xiàng)目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項(xiàng)目交付文檔、匯報(bào)材料，以及項(xiàng)目

主題相關(guān)的交付工作；

6、配合項(xiàng)目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對(duì)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性

研究工作；

任職要求：

1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力；

2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言；

3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級(jí)

數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳；

4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、匯報(bào)材料等文檔編輯能力，具備

一定的數(shù)據(jù)可視化能力；

5、具備良好的文檔編輯能力，從事過(guò)電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)

工作者尤佳;

6、掌握一定Linu_系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn)；

7、對(duì)Hadoop、SparkxHive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解；

8、對(duì)Greemplum、PostgreSQL>OracleMySql等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技

術(shù)有一定了解；

9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識(shí)，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴(yán)

謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速理解客戶需求，并提出可行的

解決方案。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇19

職責(zé)：

1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測(cè)和衡量

業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況；

2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，提供決策

建議，推動(dòng)方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)反饋，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提

升業(yè)務(wù)成本降低；

3、其他專題/項(xiàng)目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，E_cehSQLo

3、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報(bào)告能力；

4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇20

職責(zé)：

1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開(kāi)展機(jī)床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的

科研立項(xiàng)、科研任務(wù)的方案設(shè)計(jì)、任務(wù)分解及實(shí)施；

2、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析，對(duì)機(jī)床的性能建模、故障診斷、

故障預(yù)測(cè)等PHM應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化，開(kāi)發(fā)算法并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)

品化；

3、能夠熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，并能使用python語(yǔ)

言實(shí)現(xiàn)，熟悉各種工具包；

4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和

建模和模型評(píng)估，并將算法設(shè)計(jì)應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，負(fù)責(zé)模型的后期

優(yōu)化與驗(yàn)證。

崗位要求：

1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè)，211、985院

校碩士及以上學(xué)歷（985院校優(yōu)先，有電氣、機(jī)械、機(jī)電、能源與動(dòng)

力等工科相關(guān)背景優(yōu)先）；

2、熟練使用QT,labvicw、Python等工具；

3、能夠獨(dú)立開(kāi)展研究項(xiàng)目；具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力，

對(duì)工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心；

4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL；

5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度，分析能力、邏輯思維能力強(qiáng)；

6、具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，布良好溝通協(xié)調(diào)能力，毛主動(dòng)

學(xué)習(xí)的能力。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇21

職責(zé)：

1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買；

2、核對(duì)顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)

據(jù)報(bào)表；

3、公司大型營(yíng)銷活動(dòng)時(shí)，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專員負(fù)

責(zé)在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品；

4、代購(gòu)采用購(gòu)物卡與店鋪結(jié)算，每工作日下午與財(cái)務(wù)對(duì)賬，憑

購(gòu)物小票平賬后領(lǐng)出新制購(gòu)物卡；

5、負(fù)責(zé)代購(gòu)產(chǎn)品妁售后服務(wù)問(wèn)題跟進(jìn)；

6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報(bào)表及分析。

任職要求：

1、大專以上市場(chǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先；

2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購(gòu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件；

4、熱愛(ài)銷售，有事業(yè)心的，頭腦靈活；

5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇22

職責(zé)：

1.在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營(yíng)銷傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，

并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議；

2.負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)

控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得

出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn)；

3.根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為

進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類，頁(yè)面內(nèi)容的

改進(jìn)做指導(dǎo)；

4.對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟

蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意

見(jiàn)；

5.對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等

進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，給出相應(yīng)的建議；

6.對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整

理，按照相應(yīng)的邏輯蛆行分類，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷和推

廣；

7.對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷。

任職要求：

1.兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)

工作經(jīng)歷，有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮；

2.熟悉GoogleAnalytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類

目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的

準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表；

3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、ECEL等，能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)

據(jù)分析報(bào)告;

4.熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了

解如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái)；

5.精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS,SPSS等；

6.對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感

性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力；

7.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇23

職責(zé)：

1、主要協(xié)助分析師工作，包括數(shù)據(jù)整理、分析，行情分析、傳

達(dá)，技術(shù)分析、授課。

2、協(xié)助部門主管處理部門的日常事務(wù)；

3、協(xié)助部門部門做銷售團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析；

4、負(fù)責(zé)部門文化的建設(shè)和傳播工作；

5、處理上級(jí)安排的其他工作。

職位要求：

1、喜歡金融，希望進(jìn)入金融行業(yè)，實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由的夢(mèng)想；

2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)

作精神；

3、有較強(qiáng)的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達(dá)能力；

4、具備往管理崗位晉升的野心；

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇24

職責(zé)：

1、根據(jù)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)，

對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略

提供數(shù)據(jù)支持，能對(duì)關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化；

2、數(shù)據(jù)模型建立和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類

規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)，有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立

開(kāi)展研究項(xiàng)目；

3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)（聚類分析、回歸分析、決策樹(shù)

等）；

4、熟悉SQL、Python、E_cel,熟悉統(tǒng)計(jì)類語(yǔ)言，R語(yǔ)言、

Matlabo

5、沉淀分析思路與框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動(dòng)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)

工作。

崗位要求：

1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)等；

2、邏輯思維嚴(yán)密，有很好的分析能力和報(bào)告展示能力；

3、開(kāi)闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇25

職責(zé)：

1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);

2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫(huà)像，用戶行為分析，商品推薦

等;

3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)

務(wù)層面可落地優(yōu)化方案；

4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/

產(chǎn)品優(yōu)化；

5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測(cè)商品銷量，從而

指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)；

職位要求：

1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手；

2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情；

3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能

力；

4、精通SQL和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇26

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)分析，對(duì)銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)

行分析；

2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集，根據(jù)需求及時(shí)制作相

關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表；

3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表模板，為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持；

4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)業(yè)

務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測(cè)和解讀;

5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng)，監(jiān)控運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)，解讀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)波

動(dòng)，從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出相應(yīng)的解決方案，為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考；

6、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔，以及各種臨時(shí)性數(shù)據(jù)的整理和分析;

7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用，建立數(shù)據(jù)平臺(tái)，為公司各項(xiàng)目提

供數(shù)據(jù)分析支持。

任職要求：

1、本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專

業(yè)；

2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

考慮；

3、熟練操作E_CEL、各類數(shù)據(jù)分析工具；

4、數(shù)據(jù)敏銳度高，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計(jì)、挖掘與分析能

力，較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇27

職責(zé)：

1、了解經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)以及撰寫(xiě)交易策略等；

2、為客戶建立交易平臺(tái)以及交易操作等入門指導(dǎo)；

4、負(fù)責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù)；

4、有較強(qiáng)的溝通能力，及時(shí)解決客戶的交易問(wèn)題；

5、靈活運(yùn)用金融類技術(shù)指標(biāo)，結(jié)合財(cái)經(jīng)類信息，為客戶在經(jīng)濟(jì)

市場(chǎng)中賺取盈利或提供后期金融類技術(shù)分析支持服務(wù)；

任職要求

1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生，不限專業(yè)，金融專業(yè)優(yōu)先考慮；

2、熱愛(ài)金融行業(yè)，并具備踏實(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識(shí)能力；

3、有強(qiáng)烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場(chǎng)中最精

英的一族；

4、具有較強(qiáng)的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩(wěn)定

的、且有挑戰(zhàn)性的技術(shù)分析類工作；

5、遵守紀(jì)律和行業(yè)規(guī)范，能接受嚴(yán)格專業(yè)培訓(xùn)，具有敬業(yè)精神

及團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)；

6、具有強(qiáng)烈的事業(yè)心，責(zé)任心和積極的工作態(tài)度；

7、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力；

8、具有良好的溝通能力和表達(dá)能力；

9、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，能較快的接受與理解新生事物；

10、勤奮踏實(shí)，對(duì)公司忠誠(chéng)，積極自信，強(qiáng)烈的工作責(zé)任感，

講究工作效率；

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇28

職責(zé)：

1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營(yíng)體系的建設(shè)和完善，根據(jù)公司戰(zhàn)略，制定

用戶運(yùn)營(yíng)計(jì)劃；有結(jié)合內(nèi)容營(yíng)銷的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力；

2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源，通過(guò)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、

數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等途徑，實(shí)施用戶運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)

化率，對(duì)各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)負(fù)責(zé)；

3.對(duì)用戶體系有研究，建立用戶分層、成長(zhǎng)和激勵(lì)體系，利用

個(gè)性化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)手段，提升用戶體驗(yàn)，提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老

用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營(yíng)，降低用戶轉(zhuǎn)化成本；

4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，根據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策

略及計(jì)劃；

5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對(duì)比，提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營(yíng)建議。

崗位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；了解互聯(lián)網(wǎng)

電視業(yè)務(wù)，能夠?yàn)檫\(yùn)營(yíng)工作提升設(shè)置合理的評(píng)估指標(biāo)。

2、熟練使用E_CEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理，形成報(bào)表；熟練使用

PPT形成匯報(bào)材料，邏輯清晰，善于通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；

3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具；熟悉使用SQL進(jìn)行數(shù)

據(jù)庫(kù)查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先；

5、了解對(duì)比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法；

6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊(duì)精神。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇29

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè)，對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行歸因分

析，跟蹤閉環(huán)，推動(dòng)業(yè)務(wù)落地改善；

2、對(duì)商家側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問(wèn)題和機(jī)會(huì)，映射

產(chǎn)品流程及運(yùn)營(yíng)改善方案;？

3、支持產(chǎn)品功能或項(xiàng)目上線前的決策分析，過(guò)程跟進(jìn)及效果評(píng)

估;

4、獨(dú)立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。

5、外賣市場(chǎng)研究、競(jìng)品研究。

任職資格：

1、國(guó)內(nèi)外主流互鐵網(wǎng)公司累計(jì)2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上

toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗(yàn)；

2、具有較強(qiáng)的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠運(yùn)用創(chuàng)新且可

落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題。

3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論；

4、對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)，ABtesting有深入了解；

5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語(yǔ)言

（R、Python等）,并熟悉數(shù)據(jù)可視化（如Tableau等）；

6、良好的溝通能力，耐壓力，和強(qiáng)大的推動(dòng)力；

7、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神，樂(lè)觀、誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇30

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)

據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工

作；

2.建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失

預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值；

3.根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

任職資格：

1.本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有

金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

2.熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至

少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目；

3.熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、_GBoot、隨

機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論

提升模型性能；

4.自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)

作能力優(yōu)秀；

5.對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

金融數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)篇31

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品

改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowlhHackcr相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)臉，有研

發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先；

2、專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑

分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫(huà)像等；

3、深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和

商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持；

4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代A/B測(cè)試試驗(yàn)；

5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期，持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容和流