2025年統(tǒng)計學(xué)專業(yè)期末考試題庫:數(shù)據(jù)分析計算題高分秘籍實戰(zhàn)實戰(zhàn)實戰(zhàn)_第1頁
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2025年統(tǒng)計學(xué)專業(yè)期末考試題庫:數(shù)據(jù)分析計算題高分秘籍實戰(zhàn)實戰(zhàn)實戰(zhàn)考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______一、數(shù)據(jù)描述與統(tǒng)計量計算要求:請根據(jù)給出的數(shù)據(jù),計算其均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、中位數(shù)、眾數(shù),并分析數(shù)據(jù)分布特點。(一)某班30名學(xué)生身高數(shù)據(jù)如下(單位:cm):1.1702.1753.1684.1735.1776.1747.1768.1729.17810.18011.16812.17713.17614.17215.17916.18117.17118.17619.18020.18221.17322.17823.17524.17125.18026.17627.17428.16929.17730.182(二)某班20名學(xué)生語文成績數(shù)據(jù)如下:1.802.853.784.905.826.887.808.929.7910.9311.8412.8713.9114.7715.8216.8617.9018.7519.8120.89二、假設(shè)檢驗要求:請根據(jù)以下假設(shè)檢驗題目,填寫缺失的內(nèi)容,并說明檢驗步驟。(一)某廠生產(chǎn)的零件,要求直徑為50mm,現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機抽取9個零件,測量其直徑(單位:mm):49.250.150.550.049.950.249.850.450.31.提出零假設(shè)H0:μ=50;提出備擇假設(shè)H1:μ≠50。2.選擇合適的檢驗方法,并填寫缺失的參數(shù)。3.計算檢驗統(tǒng)計量t值。4.根據(jù)自由度和顯著性水平α=0.05,查表得出臨界值t0。5.根據(jù)t值與臨界值t0的比較結(jié)果,做出拒絕或接受H0的結(jié)論。(二)某企業(yè)為提高生產(chǎn)效率,提出使用一種新的生產(chǎn)方法?,F(xiàn)從使用該方法生產(chǎn)的產(chǎn)品中隨機抽取10件,測量其使用壽命(單位:小時):1001201301401101151251351451301.提出零假設(shè)H0:μ=120;提出備擇假設(shè)H1:μ≠120。2.選擇合適的檢驗方法,并填寫缺失的參數(shù)。3.計算檢驗統(tǒng)計量t值。4.根據(jù)自由度和顯著性水平α=0.05,查表得出臨界值t0。5.根據(jù)t值與臨界值t0的比較結(jié)果,做出拒絕或接受H0的結(jié)論。三、相關(guān)與回歸分析要求:請根據(jù)以下相關(guān)與回歸分析題目,填寫缺失的內(nèi)容,并說明計算過程。(一)某商品的銷售量與廣告費用之間的關(guān)系如下表所示:|廣告費用(萬元)|銷售量(萬件)||----------------|--------------||10|50||20|100||30|150||40|200||50|250|1.計算廣告費用和銷售量的相關(guān)系數(shù)r。2.建立一元線性回歸模型,求出回歸系數(shù)b和截距a。3.利用模型預(yù)測當(dāng)廣告費用為60萬元時的銷售量。(二)某工廠的月產(chǎn)量與月產(chǎn)值之間的關(guān)系如下表所示:|月產(chǎn)量(件)|月產(chǎn)值(萬元)||-------------|--------------||100|50||200|100||300|150||400|200||500|250|1.計算月產(chǎn)量和月產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)r。2.建立一元線性回歸模型,求出回歸系數(shù)b和截距a。3.利用模型預(yù)測當(dāng)月產(chǎn)量為600件時的月產(chǎn)值。四、時間序列分析要求:請根據(jù)以下時間序列數(shù)據(jù),進(jìn)行季節(jié)性分解,并分析季節(jié)性波動情況。(一)某城市年降水量數(shù)據(jù)(單位:mm):1.2015年:8002.2016年:8503.2017年:7504.2018年:9005.2019年:8206.2020年:7807.2021年:8408.2022年:8609.2023年:790(二)某地區(qū)年銷售額數(shù)據(jù)(單位:萬元):1.2015年:2002.2016年:2103.2017年:2304.2018年:2505.2019年:2806.2020年:2707.2021年:2908.2022年:3109.2023年:320五、因子分析要求:請根據(jù)以下數(shù)據(jù),進(jìn)行因子分析,并解釋每個因子的含義。(一)某調(diào)查問卷的10個問題數(shù)據(jù):1.問題1:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意2.問題2:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意3.問題3:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意4.問題4:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意5.問題5:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意6.問題6:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意7.問題7:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意8.問題8:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意9.問題9:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意10.問題10:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意(二)某調(diào)查問卷的10個問題數(shù)據(jù):1.問題1:非常滿意2.比較滿意3.一般4.不太滿意5.非常不滿意2.問題2:非常滿意2.比較滿意3.一般4.不太滿意5.非常不滿意3.問題3:非常滿意2.比較滿意3.一般4.不太滿意5.非常不滿意4.問題4:非常滿意2.比較滿意3.一般4.不太滿意5.非常不滿意5.問題5:非常滿意2.比較滿意3.一般4.不太滿意5.非常不滿意6.問題6:非常滿意2.比較滿意3.一般4.不太滿意5.非常不滿意7.問題7:非常滿意2.比較滿意3.一般4.不太滿意5.非常不滿意8.問題8:非常滿意2.比較滿意3.一般4.不太滿意5.非常不滿意9.問題9:非常滿意2.比較滿意3.一般4.不太滿意5.非常不滿意10.問題10:非常滿意2.比較滿意3.一般4.不太滿意5.非常不滿意六、聚類分析要求:請根據(jù)以下數(shù)據(jù),進(jìn)行聚類分析,并解釋聚類的結(jié)果。(一)某地區(qū)10個城市的經(jīng)濟發(fā)展水平數(shù)據(jù):1.城市A:GDP100億元,人口100萬2.城市B:GDP150億元,人口150萬3.城市C:GDP200億元,人口200萬4.城市D:GDP250億元,人口250萬5.城市E:GDP300億元,人口300萬6.城市F:GDP350億元,人口350萬7.城市G:GDP400億元,人口400萬8.城市H:GDP450億元,人口450萬9.城市I:GDP500億元,人口500萬10.城市J:GDP550億元,人口550萬(二)某地區(qū)10個城市的旅游資源數(shù)據(jù):1.城市A:景點數(shù)量5,游客數(shù)量100萬2.城市B:景點數(shù)量7,游客數(shù)量120萬3.城市C:景點數(shù)量8,游客數(shù)量130萬4.城市D:景點數(shù)量9,游客數(shù)量140萬5.城市E:景點數(shù)量10,游客數(shù)量150萬6.城市F:景點數(shù)量11,游客數(shù)量160萬7.城市G:景點數(shù)量12,游客數(shù)量170萬8.城市H:景點數(shù)量13,游客數(shù)量180萬9.城市I:景點數(shù)量14,游客數(shù)量190萬10.城市J:景點數(shù)量15,游客數(shù)量200萬本次試卷答案如下:一、數(shù)據(jù)描述與統(tǒng)計量計算(一)某班30名學(xué)生身高數(shù)據(jù)如下(單位:cm):1.1702.1753.1684.1735.1776.1747.1768.1729.17810.18011.16812.17713.17614.17215.17916.18117.17118.17619.18020.18221.17322.17823.17524.17125.18026.17627.17428.16929.17730.1821.均值(Mean):(170+175+168+173+177+174+176+172+178+180+168+177+176+172+179+181+171+176+180+182+173+178+175+171+180+176+174+169+177+182)/30=5262/30≈175.07cm2.標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation):首先計算方差(Variance),然后開方得到標(biāo)準(zhǔn)差。方差=[(170-175.07)2+(175-175.07)2+...+(182-175.07)2]/29≈24.14標(biāo)準(zhǔn)差=√24.14≈4.91cm3.方差(Variance):方差是標(biāo)準(zhǔn)差的平方。方差=(4.91)2≈24.14cm24.中位數(shù)(Median):將數(shù)據(jù)從小到大排序,位于中間的數(shù)值。排序后:168,168,169,171,171,172,172,173,173,174,174,175,175,176,176,176,177,177,178,178,179,180,180,182,182中位數(shù)=(174+175)/2=174.5cm5.眾數(shù)(Mode):出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值。眾數(shù)=172,176,178(出現(xiàn)3次)(二)某班20名學(xué)生語文成績數(shù)據(jù)如下:1.802.853.784.905.826.887.808.929.7910.9311.8412.8713.9114.7715.8216.8617.9018.7519.8120.891.均值(Mean):(80+85+78+90+82+88+80+92+79+93+84+87+91+77+82+86+90+75+81+89)/20=1702/20≈85.12.標(biāo)準(zhǔn)差(StandardDeviation):首先計算方差(Variance),然后開方得到標(biāo)準(zhǔn)差。方差=[(80-85.1)2+(85-85.1)2+...+(89-85.1)2]/19≈19.29標(biāo)準(zhǔn)差=√19.29≈4.393.方差(Variance):方差是標(biāo)準(zhǔn)差的平方。方差=(4.39)2≈19.294.中位數(shù)(Median):將數(shù)據(jù)從小到大排序,位于中間的數(shù)值。排序后:75,77,78,79,80,80,81,82,82,84,85,86,87,88,89,90,90,91,92,93中位數(shù)=(84+85)/2=84.55.眾數(shù)(Mode):出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值。眾數(shù)=80,82,90(出現(xiàn)3次)二、假設(shè)檢驗(一)某廠生產(chǎn)的零件,要求直徑為50mm,現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機抽取9個零件,測量其直徑(單位:mm):49.250.150.550.049.950.249.850.450.31.提出零假設(shè)H0:μ=50;提出備擇假設(shè)H1:μ≠50。2.選擇合適的檢驗方法,并填寫缺失的參數(shù)。檢驗方法:t檢驗參數(shù):樣本均值(x?)=(49.2+50.1+50.5+50.0+49.9+50.2+49.8+50.4+50.3)/9≈50.0樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)=√[(49.2-50.0)2+(50.1-50.0)2+...+(50.3-50.0)2]/(9-1)≈0.5樣本容量(n)=93.計算檢驗統(tǒng)計量t值。t=(x?-μ)/(s/√n)=(50.0-50)/(0.5/√9)≈04.根據(jù)自由度和顯著性水平α=0.05,查表得出臨界值t0。自由度=n-1=9-1=8臨界值t0=±1.8605.根據(jù)t值與臨界值t0的比較結(jié)果,做出拒絕或接受H0的結(jié)論。由于t值接近0,且未超過臨界值t0,因此不能拒絕H0。(二)某企業(yè)為提高生產(chǎn)效率,提出使用一種新的生產(chǎn)方法?,F(xiàn)從使用該方法生產(chǎn)的產(chǎn)品中隨機抽取10件,測量其使用壽命(單位:小時):1001201301401101151251351451301.提出零假設(shè)H0:μ=120;提出備擇假設(shè)H1:μ≠120。2.選擇合適的檢驗方法,并填寫缺失的參數(shù)。檢驗方法:t檢驗參數(shù):樣本均值(x?)=(100+120+130+140+110+115+125+135+145+130)/10=120樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)=√[(100-120)2+(120-120)2+...+(130-120)2]/(10-1)≈15.62樣本容量(n)=103.計算檢驗統(tǒng)計量t值。t=(x?-μ)/(s/√n)=(120-120)/(15.62/√10)≈04.根據(jù)自由度和顯著性水平α=0.05,查表得出臨界值t0。自由度=n-1=10-1=9臨界值t0=±1.8335.根據(jù)t值與臨界值t0的比較結(jié)果,做出拒絕或接受H0的結(jié)論。由于t值接近0,且未超過臨界值t0,因此不能拒絕H0。三、相關(guān)與回歸分析(一)某商品的銷售量與廣告費用之間的關(guān)系如下表所示:|廣告費用(萬元)|銷售量(萬件)||----------------|--------------||10|50||20|100||30|150||40|200||50|250|1.計算廣告費用和銷售量的相關(guān)系數(shù)r。r=[(10-20)(50-100)+(20-20)(100-100)+(30-20)(150-100)+(40-20)(200-100)+(50-20)(250-100)]/[√[(10-20)2+(20-20)2+(30-20)2+(40-20)2+(50-20)2]*√[(50-100)2+(100-100)2+(150-100)2+(200-100)2+(250-100)2]]r≈-0.9332.建立一元線性回歸模型,求出回歸系數(shù)b和截距a。b=r*(σy/σx)=-0.933*(100/10)=-93.3a=y?-b*x?=100-(-93.3)*20=266.63.利用模型預(yù)測當(dāng)廣告費用為60萬元時的銷售量。預(yù)測值=a+b*x=266.6-93.3*60=-5297.4(此處出現(xiàn)負(fù)值,可能是因為模型不適合數(shù)據(jù),需要進(jìn)一步分析)(二)某工廠的月產(chǎn)量與月產(chǎn)值之間的關(guān)系如下表所示:|月產(chǎn)量(件)|月產(chǎn)值(萬元)||-------------|--------------||100|50||200|100||300|150||400|200||500|250|1.計算月產(chǎn)量和月產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)r。r=[(100-200)(50-100)+(200-200)(100-100)+(300-200)(150-100)+(400-200)(200-100)+(500-200)(250-100)]/[√[(100-200)2+(200-200)2+(300-200)2+(400-200)2+(500-200)2]*√[(50-100)2+(100-100)2+(150-100)2+(200-100)2+(250-100)2]]r≈0.9332.建立一元線性回歸模型,求出回歸系數(shù)b和截距a。b=r*(σy/σx)=0.933*(150/100)=1.395a=y?-b*x?=150-1.395*200=-293.利用模型預(yù)測當(dāng)月產(chǎn)量為600件時的月產(chǎn)值。預(yù)測值=a+b*x=-29+1.395*600=821.5(此處出現(xiàn)正值,可能是因為模型適合數(shù)據(jù),需要進(jìn)一步分析)四、時間序列分析(一)某城市年降水量數(shù)據(jù)(單位:mm):1.2015年:8002.2016年:8503.2017年:7504.2018年:9005.2019年:8206.2020年:7807.2021年:8408.2022年:8609.2023年:7901.計算季節(jié)性指數(shù)。季節(jié)性指數(shù)=年平均值/某一季度的平均值例如,2015年第一季度季節(jié)性指數(shù)=800/(800+850+750)≈0.8162.分析季節(jié)性波動情況。根據(jù)計算出的季節(jié)性指數(shù),可以分析各季度的波動情況。例如,如果第一季度季節(jié)性指數(shù)明顯低于其他季度,則說明第一季度降水量相對較少。(二)某地區(qū)年銷售額數(shù)據(jù)(單位:萬元):1.2015年:2002.2016年:2103.2017年:2304.2018年:2505.2019年:2806.2020年:2707.2021年:2908.2022年:3109.2023年:3201.計算季節(jié)性指數(shù)。季節(jié)性指數(shù)=年平均值/某一季度的平均值例如,2015年第一季度季節(jié)性指數(shù)=200/(200+210+230)≈0.4322.分析季節(jié)性波動情況。根據(jù)計算出的季節(jié)性指數(shù),可以分析各季度的波動情況。例如,如果第一季度季節(jié)性指數(shù)明顯低于其他季度,則說明第一季度銷售額相對較低。五、因子分析(一)某調(diào)查問卷的10個問題數(shù)據(jù):1.問題1:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意2.問題2:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意3.問題3:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意4.問題4:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意5.問題5:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意6.問題6:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意7.問題7:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意8.問題8:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意9.問題9:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意10.問題10:非常同意2.同意3.不確定4.不同意5.非常不同意1.計算因子載荷。因子載荷=每個問題與各個因子的相關(guān)系數(shù)2.解釋每個因子的含義。根據(jù)因子載荷,可以分析每個因子的含義。例如,如果某個因子與多個問題相關(guān)系數(shù)較高,則說明這個因子可能與這些問題共同反映某種特征。(二)某調(diào)查問卷的10個問題數(shù)據(jù):1.問題1:非常滿意2.比較滿意3.一般4.不太滿意5.非常不滿意2.問題

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