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一、回歸分析的前提條件：即：線性趨勢(shì)；獨(dú)立性；正態(tài)性；方差齊性我們把符合以上假設(shè)的回歸模型稱為標(biāo)準(zhǔn)（古典）的回歸模型。多元回歸模型的假設(shè)多一條：諸解釋變量間無(wú)線性關(guān)系，即：無(wú)多重共線性。二、OLSE進(jìn)行統(tǒng)計(jì)擬合的思路，以二元線性回歸的樣本回歸函數(shù)為例：三、為什么要檢測(cè)多重共線性？四、同方差與異方差：五、重難點(diǎn)：回歸分析的檢驗(yàn)步驟回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)回歸方程的顯著性檢驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)殘差分析的四類任務(wù)：殘差均值為0的正態(tài)性檢驗(yàn)殘差的獨(dú)立性分析異方差分析探察樣本中的異常點(diǎn)和強(qiáng)影響點(diǎn)變量的多重共線性檢驗(yàn)（多元）
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