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文檔簡(jiǎn)介
1T/CESAXXXX-202X面向電子行業(yè)的工業(yè)AI視覺(jué)在線檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范本文件規(guī)定了用于電子行業(yè)3C類(lèi)產(chǎn)品(計(jì)算機(jī)類(lèi)、通信類(lèi)和消費(fèi)類(lèi)電子產(chǎn)品)的工業(yè)視覺(jué)在線檢測(cè)系統(tǒng)的基本架構(gòu)、功能要求、性能要求及測(cè)試方法。本文件適用于電子行業(yè)3C類(lèi)產(chǎn)品在器件錯(cuò)漏反檢測(cè)、異物檢測(cè)、工業(yè)OCR及外觀缺陷檢測(cè)等場(chǎng)景應(yīng)用的工業(yè)視覺(jué)在線檢測(cè)系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施和檢測(cè)。2規(guī)范性引用文件本文件無(wú)規(guī)范性引用文件。3術(shù)語(yǔ)和定義下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。3.1正檢truepositive對(duì)于有缺陷產(chǎn)品,正確給出有缺陷的檢測(cè)結(jié)果。3.2誤檢falsepositive對(duì)于無(wú)缺陷產(chǎn)品,錯(cuò)誤給出有缺陷的檢測(cè)結(jié)果。3.3漏檢falsenegative對(duì)于有缺陷產(chǎn)品,錯(cuò)誤給出無(wú)缺陷的檢測(cè)結(jié)果。3.4誤檢率/過(guò)殺率falsepositiverate將無(wú)缺陷的產(chǎn)品識(shí)別為有缺陷產(chǎn)品的數(shù)量,與全部無(wú)缺陷產(chǎn)品數(shù)量的比例。3.5漏檢率falsenegativerate將有缺陷的產(chǎn)品識(shí)別為無(wú)缺陷產(chǎn)品的數(shù)量,與全部有缺陷產(chǎn)品數(shù)量的比例。2T/CESAXXXX-202X3.6系統(tǒng)檢測(cè)速度systemdetectionspeed將單個(gè)樣品從到達(dá)系統(tǒng)指定位置開(kāi)始做圖像采集,到AI圖像處理進(jìn)行缺陷分析,并最終輸出檢測(cè)結(jié)果所消耗的時(shí)間。4縮略語(yǔ)下列縮略語(yǔ)適用于本文件。AI:人工智能(ArtificialIntelligence)OCR:光學(xué)字符識(shí)別(OpticalCharacterRecognition)5基本架構(gòu)圖圖1面向電子行業(yè)的工業(yè)AI視覺(jué)在線檢測(cè)系統(tǒng)基本架構(gòu)面向電子行業(yè)的工業(yè)AI視覺(jué)在線檢測(cè)系統(tǒng)基本架構(gòu)見(jiàn)圖1,包含工位模塊和質(zhì)檢模塊:a)工位模塊包含圖像采集、任務(wù)配置、光源控制、成像控制、工位標(biāo)注等功能模塊。一般在部署工控機(jī)或臺(tái)式機(jī),由專(zhuān)人負(fù)責(zé)操作;b)質(zhì)檢模塊包含應(yīng)用服務(wù)、AI服務(wù)、運(yùn)維管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等功能模塊,AI服務(wù)中的訓(xùn)練既支持本機(jī)訓(xùn)練,也可調(diào)用云或行業(yè)算力中心的訓(xùn)練功能和算力;其他模塊在接收到質(zhì)檢模塊的推理結(jié)果后,進(jìn)行人機(jī)交互或觸發(fā)控制系統(tǒng)下一步動(dòng)作,如異常報(bào)警、觸發(fā)機(jī)械臂取走缺陷物品等。其他模塊不屬于本文件范圍。6功能要求6.1工位模塊6.1.1圖像采集圖像采集的要求包括:a)圖像采集單元應(yīng)滿足一組成像設(shè)備抓拍成像或多組成像設(shè)備同步抓拍成像;3T/CESAXXXX-202Xb)圖像傳輸應(yīng)支持TCP/IP、FTP、USB、CXP、GIGE、CAMLINKE等一種或多種傳輸協(xié)議;c)圖像成像像素應(yīng)支持30萬(wàn)、130萬(wàn)、200萬(wàn)、500萬(wàn)、1200萬(wàn)、2500萬(wàn)、2900萬(wàn)、3100萬(wàn)、5000萬(wàn)、6500萬(wàn)、15000萬(wàn)等一種或多種分辨率,圖像成像像素宜能設(shè)置;d)圖像成像編碼格式應(yīng)支持Bayer8、RGB、BMP、PNG、RGB-D、YUV、Mono8/10/12等一種或多種格式;e)圖像成像文件格式應(yīng)支持jpeg、tiff等一種或多種格式;f)圖像成像應(yīng)支持1位、8位、16位、24位、32位等;g)圖像幀率應(yīng)滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用需求,支持20FPS以上;h)宜支持對(duì)圖片根據(jù)檢測(cè)要求進(jìn)行摳圖、拼接、縮放及配準(zhǔn)等編輯操作;i)宜支持圖像位置預(yù)處理:配準(zhǔn)矯正、旋轉(zhuǎn)等;j)宜支持圖像的ROI(RegionofInterest)功能;k)宜支持圖像增強(qiáng)處理:光照預(yù)處理、對(duì)比度增強(qiáng)等。6.1.2任務(wù)配置任務(wù)配置的要求包括:a)應(yīng)支持與產(chǎn)線上自動(dòng)化設(shè)備如機(jī)械臂或傳感器連接,并根據(jù)檢測(cè)流程觸發(fā)自動(dòng)化設(shè)備或傳感器的操作;b)宜支持創(chuàng)建業(yè)務(wù)流程,包含觸發(fā)相機(jī)拍照、光源發(fā)光方式、調(diào)用推理服務(wù)、對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行處理等。6.1.3光源控制光源控制的要求包括:a)應(yīng)支持光源的開(kāi)關(guān)控制;b)應(yīng)支持RS-232、RS-485、以太網(wǎng)等一種或多種通信方式;c)宜支持光源強(qiáng)度的設(shè)定;d)宜支持光源工作模式的設(shè)定,如常亮、頻閃燈;e)宜支持光源的遠(yuǎn)程控制;f)宜支持光源的獨(dú)立控制,可應(yīng)對(duì)多種不同背景的被測(cè)對(duì)象。6.1.4成像控制成像控制的要求包括:a)應(yīng)支持控制相機(jī)拍攝圖像;b)應(yīng)支持控制相機(jī)調(diào)整參數(shù)和光源,如焦距和亮度。6.1.5工位標(biāo)注工位標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)支持對(duì)采集的圖片進(jìn)行人工或自動(dòng)標(biāo)注。6.2質(zhì)檢模塊6.2.1應(yīng)用服務(wù)應(yīng)用服務(wù)的要求包括:a)應(yīng)支持容器化部署,能適應(yīng)不同操作系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境;b)應(yīng)支持對(duì)于應(yīng)用服務(wù)如工業(yè)OCR、器件錯(cuò)漏反檢測(cè)及缺陷檢測(cè)等,提供開(kāi)發(fā)接口;4T/CESAXXXX-202Xc)宜具備外部數(shù)據(jù)源接入功能,能將圖片等應(yīng)用數(shù)據(jù)引流到應(yīng)用內(nèi)部數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)或推理。6.2.2AI服務(wù)AI服務(wù)的要求包括:a)應(yīng)支持根據(jù)質(zhì)檢場(chǎng)景建立流程任務(wù),包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證、模型部署等;b)應(yīng)支持提供標(biāo)準(zhǔn)化推理交互接口,與工位模塊推理請(qǐng)求和返回結(jié)果交互;c)宜支持圖像質(zhì)量檢測(cè)與篩選功能,支持濾除無(wú)法正常識(shí)別的低質(zhì)量圖像,支持圖像增強(qiáng)和圖像修復(fù);d)宜具備目標(biāo)定位、圖像識(shí)別、實(shí)例分割等功能;e)宜支持小樣本訓(xùn)練,模型部署后能夠?qū)ξ床杉治龅膱?chǎng)景圖像進(jìn)行再訓(xùn)練,提高模型識(shí)別精確6.2.3運(yùn)維管理運(yùn)維管理的要求包括:a)應(yīng)支持根據(jù)質(zhì)檢場(chǎng)景,進(jìn)行推理服務(wù)部署和資源配置;b)應(yīng)支持?jǐn)?shù)據(jù)輸出功能,將推理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、壓縮圖片等處理結(jié)果輸出;c)應(yīng)支持對(duì)AI推理的服務(wù)性能進(jìn)行評(píng)測(cè)和監(jiān)控,如檢測(cè)速度、資源開(kāi)銷(xiāo)等;d)應(yīng)具備統(tǒng)管算法、建模和訓(xùn)練功能,與邊側(cè)協(xié)同完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、邊緣推理和邊緣部署;e)應(yīng)具備多算法管理功能,能根據(jù)場(chǎng)景業(yè)務(wù)需求快速部署算法;f)應(yīng)具備模型可靠性評(píng)估和增強(qiáng)功能,通過(guò)如模型故障注入等失效模擬機(jī)制,在訓(xùn)練過(guò)程中增強(qiáng)模型的可靠性;g)應(yīng)具備對(duì)抗訓(xùn)練框架,支持對(duì)抗攻擊防御效果評(píng)估及增強(qiáng),實(shí)現(xiàn)AI模型的魯棒性評(píng)估和增強(qiáng);h)宜支持邊云協(xié)同,例如,在邊緣部署的推理子系統(tǒng),與云端部署的訓(xùn)練、管理、存儲(chǔ)等子系統(tǒng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行協(xié)同。i)宜支持對(duì)AI模型構(gòu)建過(guò)程的可追溯;j)宜支持模型的可解釋性,如特征重要度等。6.2.4數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求包括:a)應(yīng)支持原始圖片、標(biāo)注數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集、推理結(jié)果等保存,包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、通過(guò)/不通過(guò)結(jié)果b)應(yīng)支持鏡像、算法、模型等文件的保存;c)應(yīng)支持軟件運(yùn)行日志、審計(jì)日志保存等。7性能要求7.1系統(tǒng)檢測(cè)速度系統(tǒng)檢測(cè)速度應(yīng)小于1秒。7.2系統(tǒng)漏檢率系統(tǒng)漏檢率應(yīng)不大于1%。5T/CESAXXXX-202X7.3系統(tǒng)誤檢率/過(guò)殺率系統(tǒng)誤檢率應(yīng)不大于5%。7.4工業(yè)OCR檢測(cè)準(zhǔn)確率工業(yè)OCR檢測(cè)準(zhǔn)確率應(yīng)大于98%。8測(cè)試方法8.1測(cè)試環(huán)境測(cè)試環(huán)境應(yīng)提供測(cè)試對(duì)象、圖像采集設(shè)備如工業(yè)相機(jī)、光源設(shè)備等。圖像采集設(shè)備采集測(cè)試對(duì)象的圖像發(fā)送給被測(cè)系統(tǒng),被測(cè)系統(tǒng)具備對(duì)于圖像采集設(shè)備進(jìn)行設(shè)備控制和參數(shù)查詢(xún)修改。測(cè)試流程如下:a)準(zhǔn)備測(cè)試環(huán)境,包括測(cè)試對(duì)象、電源、照明等基礎(chǔ)設(shè)施滿足測(cè)試環(huán)境要求;b)將被測(cè)系統(tǒng)連接圖像采集設(shè)備及光源設(shè)備,確保被測(cè)系統(tǒng)能正常訪問(wèn)圖像采集設(shè)備及光源設(shè)備,獲取圖像及分析結(jié)果;c)根據(jù)不同的測(cè)試項(xiàng)目,進(jìn)行相應(yīng)的測(cè)試。8.2功能測(cè)試8.2.1工位模塊圖像采集將滿足6.1.1圖像文件格式、編碼格式、傳輸協(xié)議及幀數(shù)要求的圖像接入系統(tǒng),圖像采集功能測(cè)試評(píng)價(jià)方法如下:a)檢查是否可檢測(cè)并輸出分析結(jié)果;b)檢查是否可進(jìn)行圖像編輯操作并輸出分析結(jié)果;c)檢查是否可進(jìn)行圖像位置預(yù)處理并輸出分析結(jié)果;d)檢查是否可進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理并輸出分析結(jié)果;e)檢查是否圖像采集單元可以進(jìn)行同步抓拍成像并輸出分析結(jié)果。任務(wù)配置創(chuàng)建并配置檢測(cè)業(yè)務(wù)流程,包含與自動(dòng)設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動(dòng),圖像采集設(shè)備采集測(cè)試對(duì)象圖片,接入測(cè)試系統(tǒng),檢查是否根據(jù)分析結(jié)果觸發(fā)自動(dòng)設(shè)備操作。光源控制創(chuàng)建并配置檢測(cè)業(yè)務(wù)流程,包含光源控制,圖像采集設(shè)備采集測(cè)試對(duì)象圖片,接入測(cè)試系統(tǒng),檢查是否根據(jù)要求進(jìn)行開(kāi)關(guān)、強(qiáng)度設(shè)定、模式設(shè)定及遠(yuǎn)程控制等。成像控制創(chuàng)建并配置檢測(cè)業(yè)務(wù)流程,包含成像控制,圖像采集設(shè)備采集測(cè)試對(duì)象圖片,接入測(cè)試系統(tǒng),檢查圖像采集設(shè)備是否根據(jù)要求圖像拍攝、調(diào)整參數(shù)如焦距等。工位標(biāo)注6T/CESAXXXX-202X圖像采集設(shè)備采集測(cè)試對(duì)象圖片,接入測(cè)試系統(tǒng),檢查是否根據(jù)分析結(jié)果自動(dòng)對(duì)圖片進(jìn)行標(biāo)注并支持人工審核校正。8.2.2質(zhì)檢模塊應(yīng)用服務(wù)應(yīng)用服務(wù)功能測(cè)試評(píng)價(jià)方法如下:a)創(chuàng)建檢測(cè)業(yè)務(wù)流程,使用docker鏡像打包上傳并進(jìn)行容器化部署,查看任務(wù)日志,檢測(cè)是否業(yè)務(wù)創(chuàng)建成功并正常運(yùn)行;b)將外部測(cè)試數(shù)據(jù)集接入到被測(cè)系統(tǒng),檢查是否可檢測(cè)并輸出分析結(jié)果。AI服務(wù)AI服務(wù)功能測(cè)試評(píng)價(jià)方法如下:a)創(chuàng)建并配置檢測(cè)業(yè)務(wù)流程,根據(jù)產(chǎn)線上傳工件圖片構(gòu)造模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)場(chǎng)景和類(lèi)型等信息,進(jìn)行數(shù)據(jù)集發(fā)布,檢驗(yàn)是否系統(tǒng)根據(jù)質(zhì)檢場(chǎng)景建立業(yè)務(wù)流程,完成數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)處理;b)在檢測(cè)業(yè)務(wù)流程中,創(chuàng)建訓(xùn)練任務(wù),設(shè)置訓(xùn)練運(yùn)行參數(shù)、輸入數(shù)據(jù)集、設(shè)備類(lèi)型等,檢測(cè)系統(tǒng)是否完成訓(xùn)練任務(wù),完成模型評(píng)估和發(fā)布;c)上傳新的樣本數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)注,在原有訓(xùn)練任務(wù)基礎(chǔ)上重新設(shè)置訓(xùn)練運(yùn)行參數(shù)、輸入數(shù)據(jù)集、設(shè)備類(lèi)型等,檢測(cè)系統(tǒng)是否完成訓(xùn)練任務(wù),完成模型評(píng)估和發(fā)布;d)在檢測(cè)業(yè)務(wù)流程中,創(chuàng)建模型部署任務(wù),將模型部署到工位上,啟動(dòng)運(yùn)行,檢測(cè)系統(tǒng)是否可完成模型部署;e)工位模塊輸入圖像采集設(shè)備采集測(cè)試對(duì)象圖片到質(zhì)檢模塊,檢測(cè)質(zhì)檢模塊是否完成推理并返回結(jié)果給工位模塊,檢測(cè)是否質(zhì)檢模塊可進(jìn)行目標(biāo)定位,實(shí)例分割等功能;f)輸入不能進(jìn)行推理圖像到質(zhì)檢模塊,檢測(cè)質(zhì)檢模塊是否支持圖像質(zhì)量檢測(cè)與篩選功能并輸出檢測(cè)結(jié)果。運(yùn)維管理運(yùn)維管理功能測(cè)試評(píng)價(jià)方法如下:a)在檢測(cè)任務(wù)中,查看資源配置及推理服務(wù)性能評(píng)價(jià),如檢測(cè)速度,資源開(kāi)銷(xiāo)等;b)創(chuàng)建并配置多個(gè)檢測(cè)任務(wù),在云端進(jìn)行多個(gè)場(chǎng)景模型訓(xùn)練后,模型部署到質(zhì)檢模塊,工位模塊輸入多個(gè)場(chǎng)景下圖像采集設(shè)備采集測(cè)試對(duì)象圖片到質(zhì)檢模塊,驗(yàn)證是否可以完成推理;c)在檢測(cè)業(yè)務(wù)流程中,創(chuàng)建訓(xùn)練任務(wù),設(shè)置訓(xùn)練運(yùn)行參數(shù)、輸入數(shù)據(jù)集及設(shè)備類(lèi)型等,啟動(dòng)運(yùn)行,系統(tǒng)完成模型訓(xùn)練后,實(shí)施故障模擬,檢查故障是否生效;設(shè)置可靠性增強(qiáng)訓(xùn)練參數(shù),啟動(dòng)運(yùn)行,系統(tǒng)重新完成模型訓(xùn)練,實(shí)施故障重現(xiàn),驗(yàn)證是否完成可靠性增強(qiáng);d)在檢測(cè)業(yè)務(wù)流程中,創(chuàng)建訓(xùn)練任務(wù),設(shè)置訓(xùn)練運(yùn)行參數(shù)、輸入數(shù)據(jù)集及設(shè)備類(lèi)型等,啟動(dòng)運(yùn)行,系統(tǒng)完成模型訓(xùn)練后,實(shí)施對(duì)抗攻擊,檢查對(duì)抗攻擊是否生效;設(shè)置對(duì)抗訓(xùn)練參數(shù),啟動(dòng)運(yùn)行,系統(tǒng)重新完成模型訓(xùn)練,實(shí)施攻擊重現(xiàn),驗(yàn)證是否完成對(duì)抗性增強(qiáng);e)在檢測(cè)業(yè)務(wù)流程中,創(chuàng)建訓(xùn)練任務(wù),設(shè)置訓(xùn)練運(yùn)行參數(shù)、輸入數(shù)據(jù)集及設(shè)備類(lèi)型等,啟動(dòng)運(yùn)行,系統(tǒng)完成模型訓(xùn)練后,查看相關(guān)記錄,如日志,告警等,觀察是否完成可追溯;f)在檢測(cè)業(yè)務(wù)流程中,創(chuàng)建訓(xùn)練任務(wù),設(shè)置訓(xùn)練運(yùn)行參數(shù)、輸入數(shù)據(jù)集及設(shè)備類(lèi)型等,啟動(dòng)運(yùn)行,系統(tǒng)完成模型訓(xùn)練后,設(shè)置模型可解釋參數(shù),啟動(dòng)運(yùn)行,檢測(cè)系統(tǒng)是否完成模型可解釋?zhuān)巛敵鎏卣鲗?duì)決策結(jié)果的重要度影響參數(shù)。7T/CESAXXXX-202X數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查看已創(chuàng)建任務(wù)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型,是否符合6.2.4的要求。8.3性能測(cè)試8.3.1系統(tǒng)檢測(cè)時(shí)間系統(tǒng)檢測(cè)時(shí)間測(cè)試評(píng)價(jià)方法如下:a)創(chuàng)建并配置檢測(cè)任務(wù),選取N個(gè)測(cè)試對(duì)象,圖像采集設(shè)備進(jìn)行圖像采集,接入測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行推b)統(tǒng)計(jì)N個(gè)測(cè)試對(duì)象從系統(tǒng)指定位置開(kāi)始做圖像采集,AI圖像處理進(jìn)行缺陷分析,最終輸出檢測(cè)結(jié)果所消耗的時(shí)間t(i=1,2,?,N);c)通過(guò)公式(1)計(jì)算系統(tǒng)平均檢測(cè)時(shí)間T:式中:T——系統(tǒng)檢測(cè)時(shí)間;t——第i個(gè)測(cè)試對(duì)象檢測(cè)時(shí)間;N——測(cè)試對(duì)象總數(shù):i——第i個(gè)測(cè)試對(duì)象。8.3.2系統(tǒng)漏檢率系統(tǒng)漏檢率測(cè)試方法如下:a)創(chuàng)建并配置檢測(cè)任務(wù),選取一定數(shù)量測(cè)試對(duì)象,圖像采集設(shè)備進(jìn)行圖像采集,接入測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行推理;b)測(cè)試對(duì)象從到達(dá)系統(tǒng)指定位置開(kāi)始做圖像采集,AI圖像處理進(jìn)行缺陷分析,通過(guò)公式(2)計(jì)算系統(tǒng)漏檢率,中漏檢數(shù)記為FN,正檢數(shù)記為T(mén)P,漏檢率記為FNR。式中:FNR——漏檢率;FN——漏檢數(shù);TP——正檢數(shù)。8.3.3系統(tǒng)誤檢率/過(guò)殺率系統(tǒng)誤檢率測(cè)試方法如下:a)創(chuàng)建并配置檢測(cè)任務(wù),選取一定數(shù)量測(cè)試對(duì)象,圖像采集設(shè)備進(jìn)行圖像采集,接入測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行推理;b)測(cè)試對(duì)象從到達(dá)系統(tǒng)指定位置開(kāi)始做圖像采集,AI圖像處理進(jìn)行缺陷分析,通過(guò)公式(3)計(jì)算系統(tǒng)誤檢率,其中誤檢數(shù)記為F,正檢數(shù)記為T(mén)P,誤檢率/過(guò)殺率記為FPR。8T/CESAXXXX-
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