2025汽車行業(yè)的人工智能（AI）機(jī)遇研究報(bào)告

人工智能機(jī)遇在汽車領(lǐng)域幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)本演示文稿由

Strategy&

團(tuán)隊(duì)、普華永道（PwC）全球戰(zhàn)略智庫以及我們的

PwC

行業(yè)和職能專家共同開發(fā)。我們攜手合作，通過制定可執(zhí)行的戰(zhàn)略來推動(dòng)組織變革，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的結(jié)果。53人工智能的能力正從生成式AI發(fā)展到代理式AI，然而實(shí)現(xiàn)盈利效果的進(jìn)程比樂觀者所希望的更長。人工智能在超越傳統(tǒng)“建設(shè)方法”的合作伙伴關(guān)系中大規(guī)模釋放其潛力。贏家從基礎(chǔ)人工智能工作開始，迅速聚焦于主要成本/收入類別，并與合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)高效擴(kuò)展?？s寫：AI

=

人工智能來源：Strategy&

分析3

人工智能應(yīng)用案例在價(jià)值鏈的各個(gè)階段出現(xiàn)，但時(shí)間跨度不同。最高短期影響體現(xiàn)在客戶支持/體驗(yàn)、軟件開發(fā)和選定的企業(yè)職能上。4 人工智能如果能夠有效地在整個(gè)公司范圍內(nèi)協(xié)調(diào)，將帶來顯著的成本效益機(jī)會(huì)。我們的分析表明，全面的人工智能轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略可以實(shí)現(xiàn)40-60%的潛在利潤提升。人工智能在汽車領(lǐng)域的機(jī)遇Strategy&2

人工智能將推動(dòng)汽車和移動(dòng)領(lǐng)域的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型領(lǐng)域。價(jià)值將在軟件定義、自主和電動(dòng)汽車等由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新領(lǐng)域尤為突出。人工智能讓汽車制造商在動(dòng)蕩時(shí)期加強(qiáng)收入和利潤——如果認(rèn)真對待的話。關(guān)于汽車領(lǐng)域的AI假設(shè)1

人工智能浪潮正在來襲，其影響并不像預(yù)期的那樣顯著。20004現(xiàn)實(shí)的AI演變場景需要首席執(zhí)行官們立即采取行動(dòng)人工智能正從炒作走向現(xiàn)實(shí)，盡管采取行動(dòng)的緊迫性仍然很高。人工智能預(yù)期影響的演變預(yù)期影響物理/類似人類的AI生成式/代理式人工智能狹窄/敏銳的AI顛覆性的情景2024/2025

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新一代人工智能作為最高發(fā)展階段人工智能（AI）策略所需以應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與業(yè)務(wù)連續(xù)性–與人工智能努力的快速加速利用機(jī)會(huì)之窗2022

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OpenAI

發(fā)布ChatGPT2020

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OpenAI

發(fā)布生成式人工智能

GPT3基底情景進(jìn)一步2014–

亞馬遜推出智能虛擬助手Alexa該操作完成購物任務(wù)。AI策略作為加速器效率提升–與確保[潛在增長]的可能性相關(guān)差異化與新的價(jià)值池1997

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計(jì)算機(jī)深度藍(lán)色戰(zhàn)勝冠軍卡斯帕羅夫與國際象棋上升于已選監(jiān)管或成本阻礙人工智能的進(jìn)步用例擴(kuò)展高價(jià)值 區(qū)域總體上

影響滯后于過分炒作 預(yù)期2011

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計(jì)算機(jī)沃森贏得1 st

在問答電視節(jié)目中的位置Jeopardy

&

Apple

launches

Siri

virtual

assistant2020 2025 2030時(shí)間人工智能在汽車領(lǐng)域的機(jī)遇Strategy&注釋：窄/感知型人工智能專注于有限的任務(wù)，具有感官能力，如語音或圖像處理，但沒有一般推理技能。生成/代理型人工智能根據(jù)學(xué)習(xí)到的模式創(chuàng)建新內(nèi)容——在更發(fā)達(dá)的階段，它可以自主行動(dòng)，并根據(jù)預(yù)設(shè)目標(biāo)和環(huán)境輸入做出決策。物理/擬人型人工智能模仿人類的行為或動(dòng)作，通常體現(xiàn)在機(jī)器人中，用于與物理世界互動(dòng)。來源：Strategy&分析快速發(fā)展

朝著具有代理性和物理性的AI發(fā)展

人工智能的廣泛應(yīng)用

對于產(chǎn)品，商業(yè)模式與流程重塑整個(gè)行業(yè)

結(jié)合其他技術(shù)5在汽車行業(yè)，人工智能將推動(dòng)所有以技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新領(lǐng)域的增長。人工智能影響及公司在汽車轉(zhuǎn)型領(lǐng)域中的實(shí)例軟件定義的自動(dòng)駕駛汽車替代傳動(dòng)系統(tǒng)并且可持續(xù)性新服務(wù)和商業(yè)模式數(shù)字化運(yùn)營并且供應(yīng)鏈主要挑戰(zhàn)AI解決方案不同參與者類型升級(jí)軟件開發(fā)數(shù)字客戶體驗(yàn)與網(wǎng)絡(luò)安全影響 示例管理需求不確定性，基礎(chǔ)設(shè)施與監(jiān)管影響 示例構(gòu)建以客戶為中心的組織機(jī)構(gòu)最大化客戶終身價(jià)值。影響 示例提高效率而不妥協(xié)質(zhì)量與安全影響 示例供應(yīng)商端到端開發(fā)平臺(tái)NVIDIA優(yōu)化電池管理博世道路評(píng)估服務(wù)米其林客戶行為分析學(xué)科克斯汽車公司原始英文內(nèi)容：OEMs基于視頻的質(zhì)量控制個(gè)性化數(shù)字車內(nèi)體驗(yàn)特斯拉自動(dòng)電動(dòng)汽車充電機(jī)器人現(xiàn)代汽車自動(dòng)化二手車交易平臺(tái)汽車評(píng)估Auto1寶馬動(dòng)態(tài)路線定價(jià)高需求區(qū)域預(yù)測移動(dòng)性提供商傳感器數(shù)據(jù)處理用于AD威姆奧增強(qiáng)型電動(dòng)汽車充電計(jì)劃Free2Move優(yōu)步搶奪人工智能在汽車領(lǐng)域的機(jī)遇Strategy&預(yù)期對于特定轉(zhuǎn)型領(lǐng)域及參與者群體的AI影響力程度。條形圖填充越多，影響越顯著。注來：源示：例S性tra公te司gy特&定分A析I解、決公方司案網(wǎng)。站縮（寫檢：索S日W期=：軟2件02，5年E21E月=）端和到新端聞，稿A（D

發(fā)=

布自日動(dòng)期駕：駛2，0E23V年=3電月動(dòng)-2汽02車4年，1O2r月g.）=

組織……………研究和發(fā)展生產(chǎn)和供應(yīng)鏈銷售，營銷售后服務(wù)移動(dòng)性和金融服務(wù)連接和自動(dòng)化服務(wù)產(chǎn)品360°植物/供應(yīng)鏈

360°客戶360°生態(tài)系統(tǒng)360°車輛360°自動(dòng)化營銷內(nèi)容生成和宣傳活動(dòng)虛擬客戶服務(wù)中心/助理預(yù)測性診斷并且保修優(yōu)化個(gè)性化汽車配置與定價(jià)車隊(duì)銷售協(xié)同駕駛員自動(dòng)駕駛汽車軟件生成和測試生成式車輛零件設(shè)計(jì)生成電池工程自動(dòng)化產(chǎn)品生命周期管理研究與開發(fā)項(xiàng)目優(yōu)先級(jí)排序性能提升自動(dòng)化視覺工廠控制和資產(chǎn)配置機(jī)器人/協(xié)作機(jī)器人應(yīng)用預(yù)測性維護(hù)資產(chǎn)端到端供應(yīng)鏈/物質(zhì)處置RPA供應(yīng)鏈物流優(yōu)化與風(fēng)險(xiǎn)緩解電池健康狀態(tài)和殘值估測視覺檢驗(yàn)和殘余二手車價(jià)值計(jì)算適應(yīng)性移動(dòng)即服務(wù)車隊(duì)管理多模式票務(wù)并且支付優(yōu)化最后一公里交通優(yōu)化電動(dòng)汽車能源/充電優(yōu)化自動(dòng)駕駛優(yōu)化車內(nèi)個(gè)人助理并且經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化智能駕駛員關(guān)懷智能導(dǎo)航和停車服務(wù)總體和支持功能（例如：戰(zhàn)略、規(guī)劃、并購、IT、財(cái)務(wù)、人力資源）目標(biāo)公司估值：非約束性報(bào)價(jià)自動(dòng)合規(guī)監(jiān)管監(jiān)控排放監(jiān)測應(yīng)付賬款自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)檢測并且緩解…6摘自Strategy&專有AI用例庫AI在汽車行業(yè)中的應(yīng)用案例示例人工智能在汽車產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用具有潛在價(jià)值。價(jià)值鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用病例企業(yè)函數(shù)使用病例人工智能在汽車領(lǐng)域的機(jī)遇Strategy&主要用例價(jià)值杠桿：效率增長來源：Strategy&分析?？s寫：R&D

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研究與開發(fā)，RPA

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機(jī)器人流程自動(dòng)化4-68-1010-137-9

6-97-108-12140-16010040%-60%7基于

Strategy&

AI

影響計(jì)算器我們的分析表明，由于人工智能，可能實(shí)現(xiàn)40-60%的利潤率提升。AI對汽車產(chǎn)業(yè)鏈影響的評(píng)估（按百分比指數(shù)化運(yùn)營利潤）運(yùn)營利潤提升由于AI的潛在能力運(yùn)營利潤率研究和供應(yīng)鏈產(chǎn)量支持銷售，營銷移動(dòng)性和連接和運(yùn)營利潤率在AI之前發(fā)展函數(shù)售后服務(wù)金融服務(wù)自動(dòng)化服務(wù)在人工智能之后（100%指數(shù)）注意：1）對運(yùn)營利潤影響的潛在人工智能影響主要從制造商/供應(yīng)商的角度進(jìn)行估計(jì)。2）總影響低于單個(gè)價(jià)值塊之和，因?yàn)榇嬖谥丿B。3）每個(gè)塊的價(jià)值是由每個(gè)功能的AI影響（百分比）和功能在總運(yùn)營利潤中的收入/成本份額驅(qū)動(dòng)的。每個(gè)功能影響計(jì)算的依據(jù)是在考慮成本效率和收入提升后，與汽車行業(yè)相關(guān)的人工智能用例。4）支持功能包括IT、人力資源、財(cái)務(wù)、法律和并購。來源：Strategy&

分析人工智能在汽車領(lǐng)域的機(jī)遇Strategy&協(xié)調(diào)區(qū)域中心輻射對樞紐團(tuán)隊(duì)與輻射團(tuán)隊(duì)責(zé)任影響的含義 （selection）策略與流程愿景與目標(biāo)中心：目標(biāo)設(shè)定、組織變更、流程藍(lán)圖發(fā)言人：數(shù)據(jù)/人工智能戰(zhàn)略實(shí)施，業(yè)務(wù)單元/職能目標(biāo)運(yùn)營模式…用例投資組合管理中心：目標(biāo)投資組合結(jié)構(gòu)、預(yù)算與監(jiān)控、燈塔用例發(fā)言人：領(lǐng)域特定用例的優(yōu)先級(jí)排序、開發(fā)和部署開發(fā)和實(shí)施…數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)處理與使用中心：數(shù)據(jù)/人工智能合規(guī)性與指導(dǎo)原則，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)/目錄發(fā)言人：數(shù)據(jù)質(zhì)量保證、數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)訪問管理法規(guī)和政策…能力并且文化意識(shí)和溝通中心：基礎(chǔ)培訓(xùn)、最佳實(shí)踐分享、社區(qū)建設(shè)發(fā)言人：能力發(fā)展和特定于業(yè)務(wù)單元/功能的培訓(xùn)培訓(xùn)…技術(shù)工具中心節(jié)基點(diǎn)礎(chǔ)：設(shè)施與平臺(tái)/工具提供，技術(shù)與合作伙伴關(guān)系發(fā)言人：具體的技術(shù)要求定義，具體工具操作平臺(tái)與基礎(chǔ)設(shè)施…8量身定制的AI治理是公司在實(shí)現(xiàn)有效擴(kuò)展中的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)與人工智能治理選項(xiàng)，重點(diǎn)在于“中心輻射”模型去中心化模型 “中心輻射”模型 集中化模型集團(tuán)集團(tuán)集團(tuán)人工智能在汽車領(lǐng)域的機(jī)遇Strategy&數(shù)據(jù)/人工智能能力業(yè)務(wù)（功能/國家）權(quán)力平衡注：數(shù)據(jù)/人工智能治理的“中心輻射”模型涉及一個(gè)精簡的中心團(tuán)隊(duì)提供核心服務(wù)（“中心”），去中心化/專用業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)實(shí)施解決方案（“輻條”以虛線向中心匯報(bào)）。協(xié)調(diào)區(qū)域中央化的程度取決于具體公司情況。來源：Strategy&

分析9戰(zhàn)略、經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及人工智能框架方法 所選成功因素要從起點(diǎn)到規(guī)模化成功，對人工智能和數(shù)據(jù)的全面視角至關(guān)重要。來源：Strategy&

分析BA用例(什么？（？）探索發(fā)展影響D路線圖(哪種方式？（）成功因素執(zhí)行計(jì)劃C抱負(fù)（為何？）愿景/抱負(fù)成熟度策略企業(yè)(如何？治理與組織能力與流程建筑與技術(shù)技能與文化人工智能在汽車領(lǐng)域的機(jī)遇Strategy&信任的AI是解決倫理和監(jiān)管挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。建立并監(jiān)控人工智能用例規(guī)劃、數(shù)據(jù)、模型、驗(yàn)證和部署的全面信任框架。每個(gè)用例可能需要不同的AI配置人工智能不是一個(gè)單一的軟件套件，而是一系列工具/供應(yīng)商，它們各自擁有不同的優(yōu)勢——整個(gè)AI玩家格局都應(yīng)被充分利用。人工智能活動(dòng)需要與外部合作伙伴進(jìn)行協(xié)作數(shù)據(jù)/人工智能專家供不應(yīng)求，算法復(fù)雜——與合作伙伴合作以實(shí)現(xiàn)速度和效率，同時(shí)不造成依賴文化在成功實(shí)施人工智能中至關(guān)重要。人工智能通常用技術(shù)術(shù)語來描述——但創(chuàng)造一種文化，鼓勵(lì)員工學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)AI工具至關(guān)重要。重新校準(zhǔn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和人工智能活動(dòng)，以保持領(lǐng)先地位?？紤]到（通用）人工智能，優(yōu)化數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，調(diào)整應(yīng)用案例目標(biāo)組合，并確定對整體數(shù)字/IT轉(zhuǎn)型計(jì)劃的含義10領(lǐng)先者迅速從人工智能基礎(chǔ)轉(zhuǎn)向大項(xiàng)目。來源：Strategy&

分析數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展階段：從起步到規(guī)?；ㄓ绊憰r(shí)間）的增幅從基礎(chǔ)開始短期（1-2年）與高價(jià)商品一起成長中長期（3-5年）與重大變革一起擴(kuò)展規(guī)模。長期（5年以上）主目標(biāo)顯著的商業(yè)價(jià)值跨業(yè)務(wù)單元的合作推動(dòng)與拉動(dòng)文化數(shù)據(jù)/模型效率競爭差異化合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)已知、可測量和快速結(jié)果飛行員和燈塔釋放資源以進(jìn)入下一階段主用例屬性（與例子）內(nèi)部任務(wù)，具有高自動(dòng)化程度潛在終端用戶服務(wù)帶有“哇！效果”內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)復(fù)雜、多步驟的核心流程個(gè)性化/相關(guān)終端用戶體驗(yàn)內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)主要業(yè)務(wù)/運(yùn)營模型變更價(jià)值創(chuàng)造與其他行業(yè)領(lǐng)域多領(lǐng)域和多所有者數(shù)據(jù)基礎(chǔ)虛擬客戶服務(wù)中心/助理車載個(gè)人助手生成式車輛零件設(shè)計(jì)協(xié)作機(jī)器人制造應(yīng)用實(shí)現(xiàn)規(guī)?；淖詣?dòng)化驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛車輛軟件生成并且測試本報(bào)告來源于三個(gè)皮匠報(bào)告站（），由用戶Id:349461下載，文檔Id:614001，下載日期:2025-0人工智能在汽車領(lǐng)域的機(jī)遇Strategy&111現(xiàn)在加速您的AI之旅——請聯(lián)系我們汽車行業(yè)的AI專家您的AI快速勝利我們的汽車領(lǐng)域AI和數(shù)據(jù)專家立即開始在線開始在線現(xiàn)在討論至我們（至我們）專家弗洛里安·斯特默合作伙伴數(shù)據(jù)/人工智能/信息技術(shù)戰(zhàn)略在工業(yè)制造業(yè)獲取到了解我們的團(tuán)隊(duì)莫里茨·瓦徹特主任技術(shù)/信息技術(shù)架構(gòu)并且轉(zhuǎn)型人工智能在汽車領(lǐng)域的機(jī)遇Strategy&注意：1）我們的圖書館包含一份