2024年度中國營銷行業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展研究報告

2024年中國營銷行業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展研究報告目

錄CONTENTS030401新認(rèn)知：AI營銷發(fā)展背景Marketing

Evolution02

新變革：AI營銷產(chǎn)業(yè)模式新藍圖Changand

innovation新實踐：AI營銷應(yīng)用創(chuàng)新玩法Novel

Practice新典范：企業(yè)標(biāo)桿案例剖析Outstanding

Enterprise05新思考：AI營銷行業(yè)發(fā)展趨勢探討Development

trend2AI營銷發(fā)展背景013AI營銷概念及特征AI營銷概念A(yù)I借助大數(shù)據(jù)、大模型、生成式人工智能、先進算法、強大算力以及云計算等前沿技術(shù)，于營銷全鏈路流程中實現(xiàn)生產(chǎn)效率的顯著提升，創(chuàng)造全新的消費者交互場景體驗，以此塑造新型營銷產(chǎn)業(yè)運行模式。用生成式營銷來解答在AI時代下的營銷命題。營銷本質(zhì)企業(yè)在市場環(huán)節(jié)中通過系統(tǒng)化和廣泛的方式發(fā)現(xiàn)并滿足消費者需求的過程。企業(yè)通過創(chuàng)造、傳播和交付價值，滿足消費者需求，從而實現(xiàn)企業(yè)并與消費者建立長期互利關(guān)系的過程AI營銷：作為營銷領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展模式，依然是在這個核心本質(zhì)所界定的范疇內(nèi)開展工作，為企業(yè)的營銷活動注入新的活力AI營銷來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?2025.3iResearch

Inc.4AIGC營銷大數(shù)據(jù)大模型生成式人工智能算法算力云計算特征一：AI營銷需要立足于營銷本質(zhì)下探討，焦點在提升營銷效率在數(shù)據(jù)處理與分析、營銷策略制定、營銷活動執(zhí)行、客戶行為交互等層面有顯著提效效果達到人和信息、人和廣告、人和商品更高效更準(zhǔn)確的匹配及轉(zhuǎn)化特征二：AI營銷技術(shù)涵蓋范圍廣技術(shù)涵蓋面多樣：不僅包含人工智能技術(shù)，還覆蓋大數(shù)據(jù)、算法算力、云計算等技術(shù)特征三：AI營銷與AIGC營銷有本質(zhì)差異整體來看，兩者之間不能劃等號，AI營銷所覆蓋場景應(yīng)用較為廣泛，利用人工智能技術(shù)來優(yōu)化和輔助市場活動。AIGC屬于技術(shù)實現(xiàn)方式，更側(cè)重于內(nèi)容創(chuàng)作和創(chuàng)意生成方面AI營銷表現(xiàn)在需要立足于營銷場景下討論，不指向營銷運營、不服務(wù)于品牌傳播目標(biāo)的不在討論范圍內(nèi)品牌方、營銷公司開始創(chuàng)建專屬的營銷大模型，由AI生成的廣告內(nèi)容形式更多樣，新型互動業(yè)務(wù)形態(tài)涌現(xiàn)結(jié)合營銷方法論的數(shù)據(jù)處理與分析方式為品牌方進行私有大模型定制和微調(diào)消費者可以體驗到由AI實時生成的個性化營銷內(nèi)容，并對內(nèi)容作出反饋，反向為大模型提供反饋素材開始有AI生成營銷產(chǎn)品進入大眾視野，但消費者在體驗上沒有太強感知認(rèn)知科學(xué)時代，大模型能力成為營銷領(lǐng)域新競爭力營銷商業(yè)模式發(fā)生變革，開始自研大模型或?qū)覣PI到產(chǎn)品中，整體部署成本較高AI營銷產(chǎn)品開始得到更多消費者認(rèn)可，得到市場認(rèn)證越來越多服務(wù)商選擇自研大模型，基于大模型能力生成產(chǎn)品和服務(wù)，該時期產(chǎn)品以標(biāo)準(zhǔn)化為主計算科學(xué)為基礎(chǔ)，AGI多模態(tài)快速迭代，替代之前營銷流中的底層AI技術(shù)中國AI營銷市場發(fā)展進程2022未來AI營銷正進入到以“人”為顆粒度的個性化營銷時代營銷5.0階段兼具前幾個營銷階段特征，技術(shù)賦能基礎(chǔ)上搭建更為高級的營銷框架，應(yīng)用“類人技術(shù)”在整個消費者體驗過程中創(chuàng)造、傳播較符合提升價值的活動。也是在此階段，AI營銷概念進入探索期。發(fā)展到今天，AI營銷進入到普及期，品牌及服務(wù)商創(chuàng)建專屬營銷大模型，由AI生成的多模態(tài)廣告內(nèi)容形式更多樣、ROI大幅提升，產(chǎn)品使用門檻大幅降低，未來會生成以“人”為顆粒度的個性化營銷，真正做到“千人千面”營銷內(nèi)容。AI營銷市場發(fā)展歷程從自動化向數(shù)字化階段進階 從數(shù)字化向智能化階段發(fā)展，AI化進程加速技術(shù)發(fā)展情況AI營銷探索期AI營銷發(fā)展期充分利用大模型及生成式AI智能技術(shù)，

為消費者生成“千人千面”營銷內(nèi)容。同時降低內(nèi)容生成成本，提升投放效率營銷4.0階段

，

以數(shù)字

化為

中心，

強調(diào)精準(zhǔn)營銷營銷5.0階段，營銷進入以體驗為中心，應(yīng)用“類人技術(shù)”來創(chuàng)造價值的時代AI營銷普及化AI營銷服務(wù)供給端AI營銷服務(wù)需求端1950 1990營銷學(xué)概念誕生在營銷1.0

和2.0階段，

強調(diào)以產(chǎn)品、消費者為中心，

強調(diào)生產(chǎn)和銷售，

同時滿足消費者的需求互聯(lián)網(wǎng)普及下，逐步進入到數(shù)字營銷時代2010移動互聯(lián)網(wǎng)，社媒爆發(fā)，大數(shù)據(jù)、AI應(yīng)用營銷3.0階段，

強調(diào)以價值為中心強調(diào)社會價值大模型、AI技術(shù)塑造全新產(chǎn)業(yè)模式2020AI技術(shù)及大模型加速營銷行業(yè)變革來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?2025.3iResearch

Inc.5中國AI營銷發(fā)展環(huán)境注釋：百分比為中國企業(yè)營銷數(shù)字化方面投入費用在數(shù)字經(jīng)濟中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模的占比我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模增長率為7.39%，AI助力企業(yè)進入營銷數(shù)字化高速滲透期，加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型數(shù)字經(jīng)濟在我國呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢，2023年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到53.9萬億元。其增長速度遠遠超過歷年的GDP增長率。其中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模與2022年基本持平，為81.3%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過以技術(shù)驅(qū)動與實體經(jīng)濟的深度融合，成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要動力源。2023年隨著AI技術(shù)的飛速進步，AI相關(guān)能力的應(yīng)用，提升企業(yè)營銷數(shù)字化的能力，加速營銷行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。2018年-2023年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模結(jié)構(gòu)變化情況 中國企業(yè)營銷數(shù)字化滲透系數(shù)變化情況80.2%80.9%81.7%81.7%81.3%19.8%19.1%18.3%18.3%18.7%201920232020 2021 2022產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（

） 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（

）滲透系數(shù)%=企業(yè)營銷數(shù)字化花費/產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模=投入/產(chǎn)出衡量在整體數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中營銷數(shù)字?jǐn)?shù)字化貢獻程度（2018-2022）該階段屬于企業(yè)數(shù)字化先行萌芽期，在中國互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展下，企業(yè)順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，加大營銷數(shù)字化投入，營銷數(shù)字化滲透率逐年增長（2023-未來1-5年）隨著AI、大模型等相關(guān)能力的應(yīng)用，AI作為數(shù)字化和智能化的催化劑，對營銷行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深度影響（未來5年后）隨著先進入AI營銷企業(yè)的能力的持續(xù)沉淀，市場對AI在助力企業(yè)降本增效等方面認(rèn)知不斷提升，市場滲透率步伐加快0.78%0.88%0.91%0.96%0.96%

1.07%1.03%未來2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024e企業(yè)營銷數(shù)字化投入在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)劃中的占比（%）來源：中國信息通訊研究院；中商產(chǎn)業(yè)研究院；企業(yè)營銷數(shù)字化投入根據(jù)公開信息、行業(yè)訪談及艾瑞統(tǒng)計模型估算

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Inc.6中國AI營銷發(fā)展環(huán)境AI提升營銷全鏈路用戶體驗：個性化，場景化和價值感在顧客的整個消費體驗中使用AI技術(shù)創(chuàng)造、傳播、交付和提高價值，主要體現(xiàn)在：數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)服務(wù)帶來個性化體驗；通過AI技術(shù)將服務(wù)與用戶的實際需求無縫銜接，從而創(chuàng)造更加自然和高效的交互體驗；并且，AI技術(shù)通過提升服務(wù)質(zhì)量和降低用戶決策成本，顯著增強了用戶的感知價值。AI營銷技術(shù)在消費者新體驗中的實用案例了解（Aware)利用體驗、廣告和推薦在消費者心目中建立品牌形象吸引（Appeal)消費者處理品牌信息，對所選的品牌產(chǎn)生興趣問詢（Ask)受好奇心驅(qū)使，消費者查閱相關(guān)品牌信息行動（Act)了解更多信息之后，消費者決定購買使用品牌擁護（Advocate)消費者對品牌日以忠誠，不遺余力地?fù)碜o支持AI受眾定位AI廣告投放AI廣告開發(fā) 程序化媒體競買 情境廣告AI內(nèi)容營銷AI型受眾定位 預(yù)測性體驗 內(nèi)容個性化 內(nèi)容優(yōu)化AI銷售客戶關(guān)系管理銷售線索管理聊 人工智能型客戶天機器人 管理銷售預(yù)測和分析AI服務(wù)客戶關(guān)系管理服務(wù)對話機器人AI服務(wù)臺預(yù)測性社交聆聽

來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制

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Inc.7注釋：科特勒5A模型AI技術(shù)的發(fā)展重構(gòu)營銷環(huán)境：技術(shù)通用大模型技術(shù)能力增強，垂類大模型進一步深化協(xié)同加速領(lǐng)域發(fā)展技術(shù)的不斷發(fā)展促使?fàn)I銷從“大數(shù)據(jù)+營銷”模式向“AI+營銷”模式轉(zhuǎn)變。在營銷領(lǐng)域，基礎(chǔ)大模型與垂類多模態(tài)大模型具有顯著的應(yīng)用適配性，能夠有效解決各類復(fù)雜問題。營銷領(lǐng)域范疇廣泛決定了難以依賴單一的通用大模型來全面、精準(zhǔn)地解決所有問題。將基礎(chǔ)大模型的廣泛通用性與垂類多模態(tài)大模型的專業(yè)針對性相結(jié)合，才能充分滿足營銷領(lǐng)域復(fù)雜多樣的需求，為營銷活動提供全面、高效、精準(zhǔn)的支持。通用技術(shù)底座：基礎(chǔ)大模型專用行業(yè)引擎：營銷垂類大模型基礎(chǔ)大模型行業(yè)大模型行業(yè)經(jīng)驗反哺提供持續(xù)的技術(shù)能力計算認(rèn)知感知可對海量數(shù) 提升感知類據(jù)進行處理 任務(wù)性能具有強大的理解能力、決策能力、生成能力執(zhí)行力加速提升感知力不斷豐富智能持續(xù)增強大模型產(chǎn)業(yè)化能力應(yīng)用為了解決大模型計算成本高、部署困難的問題，探索出稀疏化、量化、蒸餾等技術(shù)手段。這些技術(shù)能保證模型性能基本不變下，顯著降低計算成本和存儲需求隨著Deep

seek-R1大模型的出現(xiàn)，側(cè)重于復(fù)雜推理與邏輯能力、鏈?zhǔn)剿季S推理出色的模型出現(xiàn)，打破傳統(tǒng)的“堆算力、拼資本”的大模型發(fā)展路徑例如：Manus通用人工智能體的出現(xiàn)，具備強大的通用任務(wù)處理能力，適用于更廣泛的應(yīng)用場景，包括工作自動化、高級解決問題、現(xiàn)實世界任務(wù)的智能處理2025年大模型技術(shù)方面突破：模型架構(gòu)優(yōu)化大模型從“生成模型”向“推理模型”發(fā)展AI

Agent解決問題的泛化能力增強，縮小與通用Agent的距離更專業(yè)更精準(zhǔn)多場景適配降低成本，基于對長期服務(wù)的目標(biāo)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)的經(jīng)驗及理解，訓(xùn)練行業(yè)數(shù)據(jù)集提升對話精準(zhǔn)度核心競爭力在數(shù)據(jù)提升行業(yè)適配度，同時挖掘場景化能力，提供一體化、個性化行業(yè)解決方案垂類領(lǐng)域模型訓(xùn)練只動用部分參數(shù)，相對于大模型消耗算力會更少來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制

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Inc.8AI技術(shù)的發(fā)展重構(gòu)營銷環(huán)境：產(chǎn)業(yè)鏈注釋：服務(wù)商與AI結(jié)合的業(yè)務(wù)類型分布情況調(diào)研結(jié)果中服務(wù)商業(yè)務(wù)占比情況根據(jù)數(shù)字化媒體平臺及代理公司的調(diào)研數(shù)據(jù)擬合，martech服務(wù)商因AI結(jié)合后各家業(yè)務(wù)類型存在差異，因此不計算在內(nèi)AI驅(qū)動的營銷產(chǎn)業(yè)鏈變革：從供應(yīng)端到需求端全鏈路重構(gòu)AI技術(shù)在營銷產(chǎn)業(yè)鏈中的深度應(yīng)用推動了從供應(yīng)端到需求端的全鏈路重構(gòu)。上游廣告服務(wù)商作為產(chǎn)業(yè)鏈的起點，且為廣告提供增值性功能，因此率先受到?jīng)_擊，但變革不僅限于此，而是貫穿整個產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)。這種全鏈路的變革體現(xiàn)在數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)化、流程的自動化、決策的智能化以及用戶體驗的個性化等，最終推動了營銷生態(tài)系統(tǒng)的整體升級與價值重構(gòu)。上游 中游 下游廣告主/品牌主線上投放平臺消費者線下投放平臺營銷服務(wù)商數(shù)字化媒體平臺營銷代理商MarTech服務(wù)商其他服務(wù)商…線下投放平臺公域私域基于AI生成的數(shù)據(jù)回溯對上游營銷服務(wù)商的沖擊：營銷服務(wù)商的角色正在發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變，從單純提供工具化的中介服務(wù)，逐漸向為廣告主提供更具價值的中間環(huán)節(jié)增值服務(wù)演進來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制

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Inc.9各服務(wù)商發(fā)力點有差異：數(shù)字化媒體平臺：因為擁有一手廣告投放實時反饋數(shù)據(jù)，從投放流量來源實現(xiàn)AI化，且擁有自研大模型與其結(jié)合，全方位持續(xù)挖掘營銷資源。營銷代理公司：AI應(yīng)用主要體現(xiàn)在進行營銷全域預(yù)算分配、素材廣告生成等助力廣告投放自動智能化。Martech服務(wù)商：AI化應(yīng)用在不斷升級產(chǎn)品功能，整合最新技術(shù)以提升服務(wù)效率。服務(wù)商與AI結(jié)合的業(yè)務(wù)類型分布情況：目前還是以內(nèi)容創(chuàng)作與廣告投放為主內(nèi)容創(chuàng)意素材60%30%廣告投放10%

其他類型中國AI廣告營銷市場規(guī)模中國廣告營銷市場規(guī)模持續(xù)向好，預(yù)計2030年AI廣告營銷市場規(guī)?？赏黄魄|級別在廣告營銷行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新升級穩(wěn)步推進，隨著大數(shù)據(jù)、AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用不斷加強，革新了傳統(tǒng)廣告營銷生產(chǎn)、投放、互動、監(jiān)管等模式；以及政策供給不斷加強，發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化的背景下，

2023年我國廣告營銷行業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢，尤其是AI滲透下的廣告營銷業(yè)增長強勁，預(yù)計隨著AI技術(shù)與行業(yè)的深度融合應(yīng)用，未來AI廣告營銷規(guī)模仍將保持較快增長態(tài)勢。2019-2024e中國廣告營銷市場規(guī)模統(tǒng)計及預(yù)測2023-2030e中國AI廣告營銷業(yè)務(wù)營收市場規(guī)模預(yù)測CAGR:10%656127820232030eAI廣告營銷業(yè)務(wù)營收占比（億元）9445.58252.811799.311170.413120.715064.92019 2020 2021 2022 2023 2024e年收入總額（億元）注：廣告營銷市場規(guī)模指全國廣告業(yè)事業(yè)單位和規(guī)模以上企業(yè)廣告業(yè)務(wù)收入總和

來源：《2023年廣告業(yè)發(fā)展指數(shù)報告》；綜合公開信息根據(jù)艾瑞統(tǒng)計模型核算

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Inc.10中國AI營銷行業(yè)圖譜營銷洞察&策略營銷內(nèi)容營銷智能投放營銷后鏈路大模型基礎(chǔ)及服務(wù)垂類模型基礎(chǔ)設(shè)施 數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 算力基礎(chǔ) 算法基礎(chǔ)注釋：1、圖譜中所展示的公司logo順序及大小并無實際意義，不涉及排名

2、各類型的市場參與者“上下/左右”位置并無實際意義，不代表排名硬件設(shè)施通用大模型AI開源社區(qū)模型服務(wù)行業(yè)垂類模型營銷場景垂類模型媒體平臺Martech平臺代理平臺2024年中國AI營銷產(chǎn)業(yè)全景圖媒體平臺代理平臺Martech平臺媒體平臺媒體平臺代理平臺Martech平臺代理平臺Martech平臺…曦靈…萬相臺………創(chuàng)意中心 妙思即創(chuàng)AI

………觀星盤達摩盤………AI生意助手基木魚…

來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制

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Inc.1102 AI營銷產(chǎn)業(yè)模式新藍圖12AI營銷生產(chǎn)力變革——AI-DrivenTransformationofMarketing

Productivity數(shù)據(jù)內(nèi)容渠道運營數(shù)據(jù)&策略賦能內(nèi)容生成、理解、分配AI工具賦能AI+洞察智策AI+內(nèi)容智創(chuàng)AI+投放智投AI+私域智聯(lián)傳播效果驗證13AI技術(shù)以“數(shù)據(jù)”“內(nèi)容”“渠道”“運營”四要素為核心，對營銷行業(yè)產(chǎn)生了顛覆性影響。當(dāng)前，AI的影響已不僅局限于單一環(huán)節(jié)的變革，而是全面賦能營銷全流程，具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)智能決策、內(nèi)容智能創(chuàng)作、資源智能投放以及關(guān)系智聯(lián)。然而，盡管AI在數(shù)據(jù)智策與內(nèi)容智創(chuàng)方面已取得顯著進展，其在投放環(huán)節(jié)尚未實現(xiàn)全流程AI化。目前，投放管理環(huán)節(jié)仍以“AI投手+人類投手”的雙范式為主，通過人類智慧與AI技術(shù)的深度融合，實現(xiàn)更高效的投放策略與效果優(yōu)化。企業(yè)策略生成AI營銷生產(chǎn)力革新方向：數(shù)據(jù)智策拓展數(shù)據(jù)的廣度與深度，顯著提高對數(shù)據(jù)的洞察效能，洞察核心體現(xiàn)在對海量數(shù)據(jù)處理和理解上

傳統(tǒng)營銷數(shù)據(jù)分析痛點：數(shù)據(jù)量不夠、質(zhì)量差、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、只有數(shù)據(jù)沒有洞察。隨著AI融入營銷數(shù)據(jù)洞察，實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)細化，進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理和理解。通過用戶洞察（驅(qū)動豐富指標(biāo)優(yōu)化用戶群體和細分重組，實現(xiàn)動態(tài)更新）、社媒洞察（有效處理龐大且類型多樣的數(shù)據(jù)）、電商洞察等，驅(qū)動數(shù)據(jù)深度整合挖掘，提升數(shù)據(jù)處理效率（改變傳統(tǒng)繁瑣流程，只需自然語言發(fā)起查詢）。并且通過深度融合營銷方法論，能在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測提供洞察。傳統(tǒng)營銷數(shù)據(jù)分析痛點 AI融入營銷洞察1廣度：數(shù)據(jù)收集整合AI在社交媒體、搜索引擎、新聞抓取數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)整合、優(yōu)化和分析。幫助廣告主更好的了解市場趨勢、競爭情況、受眾群體偏好數(shù)據(jù)可視化理解品牌數(shù)據(jù)模型提煉信息AI實現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘，制定精準(zhǔn)的營銷策略幫助企業(yè)在競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位，識別營銷機遇與風(fēng)險1 數(shù)據(jù)質(zhì)量差數(shù)據(jù)收集容易出現(xiàn)不準(zhǔn)確情況，且數(shù)據(jù)不完整，無法涵蓋所有關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)量不夠數(shù)據(jù)來源單一，難以整合多渠道數(shù)據(jù)3數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低不同渠道數(shù)據(jù)格式一致，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品層獨立型AI解決方案AI內(nèi)置型功能產(chǎn)品 AI營銷平臺技術(shù)層深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)層通用數(shù)據(jù)企業(yè)獨有知識庫市場信息歷史數(shù)據(jù)行業(yè)趨勢客戶資料消費者行為規(guī)律等業(yè)務(wù)流程等數(shù)據(jù)缺少洞察難以處理大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)，無法從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的規(guī)律和關(guān)系社媒洞察針對大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要短時間內(nèi)處理出結(jié)果。傳統(tǒng)方法“一事一議”為每個客戶訓(xùn)練專屬小模型，但當(dāng)客戶更換不同行業(yè)需要重復(fù)此工作?，F(xiàn)在AI融入后，只需要針對不同品牌的個性化需求去做定向調(diào)整，個性化的邊際成本比原來大幅度降低2深度：數(shù)據(jù)挖掘分析，提供預(yù)測與決策支持用戶洞察AI進一步優(yōu)化、多層次細化用戶，分析用戶行為數(shù)據(jù)、購買記錄等信息構(gòu)建畫像，提供符合營銷需求的目標(biāo)人群來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制

?2025.3iResearch

Inc.14AI營銷生產(chǎn)力革新方向：內(nèi)容智創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)進入增量市場，AI全方位融入到內(nèi)容運營全流程

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，與內(nèi)容營銷相關(guān)的AI應(yīng)用最受歡迎，在排名前五的應(yīng)用場景中，四個都是與內(nèi)容相關(guān)的場景，內(nèi)容生成是營銷全流程中AI表現(xiàn)最突出的場景。同時，AI與內(nèi)容的結(jié)合是絕大多數(shù)企業(yè)進入AI營銷的起點，能夠快速為企業(yè)帶來營銷效果和商業(yè)價值。AI融入內(nèi)容生產(chǎn)從內(nèi)容生成、內(nèi)容理解、內(nèi)容發(fā)布后的運營全方位布局。目前來看AI生成內(nèi)容擴寬了生成的“量”，使其內(nèi)容生產(chǎn)進入到一個增量市場，但“質(zhì)”有待提升，未來可以深度挖掘更符合需求的內(nèi)容。注釋：Heatmapafterdata

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202470%59%53%48%39%21%

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16%內(nèi)容 社媒關(guān)系管理 數(shù)據(jù)分析AI工作流程中各應(yīng)用場景日到周

AI賦能營銷內(nèi)容使用情況內(nèi)容生成創(chuàng)意內(nèi)容KOLKOCKOS多渠道、自動化內(nèi)容推送賦能內(nèi)容效果回溯：監(jiān)測&評估數(shù)據(jù)追蹤分析數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)化內(nèi)容優(yōu)化效果數(shù)據(jù)

1、分析內(nèi)容質(zhì)量，給優(yōu)質(zhì)內(nèi)容快速投流2、洞察消費者反饋，作出反應(yīng)

3、積累在內(nèi)容知識庫創(chuàng)作適配不同角色方的內(nèi)容內(nèi)容理解1、跟企業(yè)主的產(chǎn)品調(diào)性和品牌調(diào)性對齊內(nèi)容運營充分洞察理解內(nèi)容2、跟社媒不同圈層的消費者需求對齊3、要跟表達內(nèi)容的觸點人設(shè)對齊微信公眾號軟文搜索平臺軟文SEO標(biāo)題描述抖音視頻選題小紅書筆記…選題靈感商業(yè)文案仿寫文案擴寫腳本/分鏡頭生成融入多種類型營銷內(nèi)容個性化內(nèi)容真人口播

內(nèi)容潤色設(shè)計素材

實時翻譯內(nèi)容物料適配多樣媒介產(chǎn)品輔助優(yōu)化畫質(zhì)優(yōu)化

字幕識別智能糾錯 …來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制

?2025.3iResearch

Inc.15AI營銷生產(chǎn)力革新方向：資源智投廣告AI賦能的廣告投放形式“智能”投AI+程序化廣告AI+視頻廣告1、跨渠道整合投放：AI整合多渠道數(shù)據(jù)，進行歸因分析，識別各渠道的貢獻度，自動投放系統(tǒng)對接優(yōu)化跨渠道廣告投放策略。2、廣告效果評估及優(yōu)化場景：AI通過歷史數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)模型進行數(shù)據(jù)分析預(yù)測廣告投放效果，并自動調(diào)整預(yù)算分配，以最大化ROI。3、智慧競價：AI在實時競價（RTA）中，通過算法實時評估廣告位的價值，自動調(diào)整出價策略，以最優(yōu)價格獲得最佳廣告位。AI將傳統(tǒng)競價廣告模式中的檢索、粗排、優(yōu)選、精排等交給大模型，且結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度模型出價排序，

提升廣告檢索效率大模型價值在哪里？提升廣告吸引力：個性化視頻內(nèi)容能夠更好地吸引用戶注意提高轉(zhuǎn)化率：通過精準(zhǔn)定向和動態(tài)優(yōu)化，視頻廣告能夠更有效地推動用戶行動降低廣告浪費：AI優(yōu)化投放策略，確保廣告觸達高價值用戶國外：Applovin24

年四季度公司實現(xiàn)營收13.7億美元，同比增長44%，增速較三季度高5pct（超出市場預(yù)期8.6%）Applovin持續(xù)超預(yù)期，意味著其通過AI推薦引擎AXON驅(qū)動的營銷商業(yè)模式的有效。核心優(yōu)勢在于AXON算法行業(yè)領(lǐng)先，數(shù)據(jù)反饋打造正循環(huán)業(yè)務(wù)生態(tài)，MAX帶來協(xié)同作用利用AI技術(shù)程序化廣告允許廣告主從數(shù)字平臺和受眾匹配的角度出發(fā)，實現(xiàn)精準(zhǔn)的目標(biāo)群眾定位，和定向的廣告效果反饋深度學(xué)習(xí)優(yōu)化競價模型，提高廣告投放精準(zhǔn)度民用數(shù)據(jù)收集和防止作弊“高效”投傳統(tǒng)廣告投放通常是一個線性、順序化的過程，各個環(huán)節(jié)依次進行。AI廣告投放通過并行處理和實時優(yōu)化，實現(xiàn)了多環(huán)節(jié)的同步執(zhí)行，大幅提升了效率和靈活性。這一轉(zhuǎn)變不僅提升了廣告投放的效率，還為廣告主帶來了更高的ROI和更好的用戶體驗。ADX流量篩選廣告召回排序出價DSP瀏覽展示廣告請求競價請求流量主 廣告返回出價“定向”投廣告投放效果從“千人一面”到“千人千面”。分析用戶行為、興趣等數(shù)據(jù)，將廣告在合適地點、合適的時機推送給合適的人。精準(zhǔn)定向提高了廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率，從而達到效果提升

平臺視角投放流程：數(shù)據(jù)驅(qū)動競價生成廣告Prompt消費者查詢

工程

提示標(biāo)簽 語內(nèi)容形式豐富視頻廣告能夠

?承載更多信息，AI可以通過分析視頻內(nèi)容優(yōu)化投放策略用戶參與度高視頻廣告的互動性和沉浸感強，AI能夠通過數(shù)據(jù)分析提升用戶參與度內(nèi)容識別

動態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化

效果預(yù)測來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制

?2025.3iResearch

Inc.16拓展廣告資源矩陣，智能投放促進營銷交易效率提升從外部市場環(huán)境來看，營銷面臨紅利消失，競爭加劇，廣告主投放面臨如何“降本增效”，高效獲得真實增長的困境。隨著AI融入廣告后，通過大模型、算法優(yōu)化等技術(shù)手段，實現(xiàn)高效投、定向投、智能投。廣告系統(tǒng)深入分析用戶行為，將廣告內(nèi)容更加精準(zhǔn)推送給目標(biāo)受眾，大幅提升曝光率和轉(zhuǎn)化率；此外，與傳統(tǒng)廣告投放不同，AI廣告投放能實現(xiàn)實時的效果檢測和優(yōu)化，并根據(jù)指標(biāo)進行動態(tài)調(diào)整。保證投放效率同時確保了廣告預(yù)算最大化利用。廣告投放方面特征AI營銷生產(chǎn)力革新方向：關(guān)系智聯(lián)以“用戶關(guān)系”為核心，優(yōu)化營銷后鏈路為抓手，提升互動效率與轉(zhuǎn)化效果需要強調(diào)的是，AI的介入不僅實現(xiàn)了運營效率的顯著提升，也是從根本上提升用戶體驗。通過AI技術(shù)融入營銷后鏈路，品牌能夠借助數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)，構(gòu)建動態(tài)用戶畫像，實現(xiàn)精準(zhǔn)觸達與個性化互動。同時，AI賦能的客戶聯(lián)絡(luò)工具（如智能客服、聊天機器人）能夠提供實時、高效的溝通體驗，進一步深化與消費者的關(guān)系，推動消費者在品牌或產(chǎn)品的消費路徑上持續(xù)深化，從而實現(xiàn)長期商業(yè)價值的最大化?？蛻艄芾砜蛻袈?lián)絡(luò)客戶獲取客戶細分與個性化營銷策略AI通過分析大量用戶數(shù)據(jù)，進行更細粒度的細分，幫助團隊制定更針對性的營銷策略在線客服機人智能輔助

意圖識別智能營銷…AI智能客服設(shè)置關(guān)鍵詞

智能互動回答個性化推送…外呼機器人自動撥打

外呼模版客戶標(biāo)記自動質(zhì)檢1、打破過去“一對一的工作方式”可以同時進行“一對多的定點服務(wù)”，可通過提供實時、個性化的支持來滿足用戶需求。工作質(zhì)量和工作效率雙提高2、AI技術(shù)在幫助品牌解決用戶基本需求的同時，還能滿足帶有感情的溝通。例如應(yīng)用AI的情

感分析能力，能夠洞察用戶溝AI

技術(shù)的進步為企業(yè)與消費者的接觸和聯(lián)系提供了全新的途徑在AI時代，CRM系統(tǒng)的定位逐漸從傳統(tǒng)的銷售管理轉(zhuǎn)向更加智能的客戶關(guān)懷客戶維系客戶轉(zhuǎn)化智能獲客AI憑借自動輸入和智能分析能力大幅提升了消費者洞察的效率和深度，為企業(yè)創(chuàng)造更精準(zhǔn)的客戶資料，并實現(xiàn)潛在目標(biāo)客戶的有效評價和識別通中的情緒狀態(tài)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?2025.3iResearch

Inc.17維持客戶關(guān)系并提升客戶忠誠度持續(xù)追蹤客戶行

為、優(yōu)化反饋機制和預(yù)測客戶流失風(fēng)險等手段AI營銷應(yīng)用創(chuàng)新探索0318AI營銷創(chuàng)新應(yīng)用場景——Innovativeapplication

scenarios在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，AI技術(shù)正以前所未有的方式重塑營銷領(lǐng)域的理論與實踐，推動營銷模式從傳統(tǒng)的單向傳播向智能化、個性化和場景化方向深度演進。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI技術(shù)，營銷應(yīng)用場景得以創(chuàng)新拓展，形成了預(yù)測性營銷、AI短劇營銷、AI體驗營銷等前沿模式。預(yù)測性營銷依托機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，精準(zhǔn)預(yù)測消費者行為與市場趨勢，賦能營銷決策的科學(xué)性與前瞻性；AI短劇營銷則利用生成式AI技術(shù)，創(chuàng)造沉浸式內(nèi)容，實現(xiàn)品牌與消費者的情感共鳴與深度連接；AI體驗營銷通過實時數(shù)據(jù)分析與場景感知，為消費者打造高度個性化的互動體驗；這些創(chuàng)新模式不僅推動了敏捷營銷活動的高效落地，更通過AI技術(shù)幫助企業(yè)重構(gòu)了營銷策略的設(shè)計與執(zhí)行邏輯，為消費者帶來了全新的互動體驗與價值感知。AI體驗營銷AI預(yù)測性營銷AI短劇營銷AI數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶體驗創(chuàng)新AI數(shù)據(jù)驅(qū)動19預(yù)測市場需求AI可以通過檢測消費者對品牌認(rèn)知度、滿意度、忠誠度等指標(biāo)，以及社交媒體上的品牌口碑和輿論，預(yù)測品牌的發(fā)展趨勢、活動效果等，根據(jù)預(yù)測結(jié)果調(diào)整相應(yīng)的品牌營銷策略預(yù)測未來品牌影響力AI可以根據(jù)廣告的內(nèi)容、投放渠道、目標(biāo)用戶行為、市場趨勢等因素，預(yù)測廣告的點擊率、轉(zhuǎn)化率等關(guān)鍵指標(biāo)，企業(yè)根據(jù)預(yù)測結(jié)果優(yōu)化調(diào)整廣告策略，提高廣告投放效率預(yù)測廣告投放效果通過分析市場趨勢、競爭環(huán)境和公司的歷史表現(xiàn)等，洞察未來企業(yè)收益走向預(yù)測未來收益趨勢AI在營銷場景中的創(chuàng)新應(yīng)用來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制技術(shù)支撐AI預(yù)測分析的實際應(yīng)用案例自動化優(yōu)化實時數(shù)據(jù)處理A/B測試API集成反饋 隱私機制

計算

其核心優(yōu)勢在于

數(shù)據(jù)驅(qū)動：基于多渠道數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)模型生成精準(zhǔn)預(yù)測自動化：通過自動化工作流減少人工干預(yù)個性化：根據(jù)每個潛在客戶的行為和偏好提供量身定制的內(nèi)容實時性：實時分析行為數(shù)據(jù)并動態(tài)調(diào)整策略度將預(yù)測分析集成到其CRM中，幫助營銷人員預(yù)測潛在客戶行為，并根據(jù)可能的結(jié)果自動進行個性化跟進20?2025.3iResearch

Inc.利用

AI

技術(shù)分析客戶行為數(shù)據(jù)，預(yù)測哪些行動或信息會引起不同細分市場的Adobe

Sensei最大共鳴，并實時優(yōu)化營銷活動通過機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測客戶終身價值流失風(fēng)險以及下一步最佳行動，從而幫助營銷人員更高效地工作并提升客戶參與salesforceEinsteinHubSpot預(yù)測性AI營銷應(yīng)用：推動從被動響應(yīng)到主動預(yù)測的范式轉(zhuǎn)變在高度競爭的市場環(huán)境中，精準(zhǔn)把握消費者需求與市場趨勢已成為企業(yè)實現(xiàn)差異化競爭與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。預(yù)測性AI營銷應(yīng)用通過整合機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，能夠前瞻性地預(yù)測用戶行為、優(yōu)化營銷策略并提升決策科學(xué)性。這種技術(shù)驅(qū)動的預(yù)測能力不僅幫助企業(yè)提前洞察市場變化，還能夠在產(chǎn)品投放前評估營銷活動的潛在效果，從而顯著降低市場風(fēng)險并提高投資回報率。通過構(gòu)建以預(yù)測性分析為基礎(chǔ)的理論框架與實踐路徑，企業(yè)能夠在動態(tài)市場中占據(jù)先機。時間序列預(yù)測模型情感分析機器學(xué)習(xí)與深度用戶行

學(xué)習(xí)為分析推薦系統(tǒng)…AI可以根據(jù)消費者購買參與行為及相關(guān)數(shù)據(jù)等，能夠深入了解消費者的需求變化趨勢。企業(yè)可以根據(jù)這些預(yù)測結(jié)果，提前開發(fā)和推出符合消費者及市場的產(chǎn)品和服務(wù)，提高市場競爭力AI在營銷場景中的創(chuàng)新應(yīng)用AI短劇營銷應(yīng)用：以創(chuàng)新性與互動性為核心的“短劇+品牌”新模式，為品牌營銷探索全新戰(zhàn)略方向整體來看以“長短直”為代表的IP全域整合營銷模式仍然是未來打通多場景、實現(xiàn)品牌影響力與效果轉(zhuǎn)化協(xié)同的重要戰(zhàn)略抓手，其中，AI短劇商業(yè)化為品牌營銷提供了更大的創(chuàng)新空間。近年來短劇發(fā)展勢頭迅猛，預(yù)計2025年將突破600億元；從用戶角度來看，短劇用戶對廣告的接受度高，且廣告植入能夠有效促進用戶的購買意愿；與此同時，隨著大模型技術(shù)取得重要突破，AI視頻生成技術(shù)加速落地，為AI短劇發(fā)展提供技術(shù)支持。在此背景下，憑借創(chuàng)新內(nèi)容、強互動性、低成本、強品牌融合，進一步推動了AI短劇營銷的商業(yè)化進程。來源：艾瑞咨詢《2024年中國微短劇行業(yè)研究報告》；微博數(shù)據(jù)；勾正科技數(shù)據(jù)；艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制2.110.940107.2358.6484.6628.52019 2020 2021 2022 2023 2024E2025E2019年-2025年中國網(wǎng)絡(luò)微短劇行業(yè)市場規(guī)模AI短劇討論度高，主流媒體和商業(yè)平臺布局AI短劇2344362024年1-12月抖音、快手平臺品牌合作微短劇數(shù)量715838 3948465134381月

2月

3月

4月

5月

6月

7月

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11月

12月37.2%50.5%12.3%能夠接受勉強接受有些反感26.5%41.6%20.8%9.4% 1.8%會優(yōu)先考慮購買會作為購買備選沒感覺/不好說不太會考慮購買絕對不會購買網(wǎng)絡(luò)微短劇市場規(guī)模（億元）短劇用戶對廣告接受度及購買意愿情況241 3AI短劇的爆火帶動商業(yè)化發(fā)展2023年為短劇行業(yè)是產(chǎn)規(guī)模為358.6億元，整體市場規(guī)模受市場需求驅(qū)動仍呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢，預(yù)測2025年將突破600億元央視頻：《中國神話》中央媒體探索AI推出【國內(nèi)首部AI全流程短劇】全網(wǎng)播放量接近2000萬次21?2025.3iResearch

Inc.快手：《山海奇鏡之劈波斬浪》【國內(nèi)首部AI原創(chuàng)奇幻微短劇】快手可靈AI提供技術(shù)支持上線以來播放量超5000萬截止目前，有關(guān)短劇的微博話題瀏覽量已經(jīng)超過17億大關(guān)。#AI短劇#的微博話題閱讀量已超過87.7萬一直受到各界關(guān)注與熱議AI短劇營銷玩法品牌自制從投資、劇本、制作、發(fā)行由品牌方?jīng)Q策與執(zhí)行品牌定制品牌與達人合作，把品牌元素融入在故事情節(jié)中品牌劇集植入品牌贊助，通過劇場冠名、彩蛋植入、話題討論等單集露出AI在營銷場景中的創(chuàng)新應(yīng)用營銷面臨品牌年輕化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)急需要拓展全新營銷傳播形式，增強品牌內(nèi)容質(zhì)量品牌營銷缺少創(chuàng)意，無法滿足互動性需求AI創(chuàng)新媒介形態(tài)品牌代言虛擬偶像直播帶貨虛擬主播智能客服數(shù)字員工服務(wù)型數(shù)字人AI創(chuàng)新內(nèi)容手段②

互動屬性①

內(nèi)容生成AI體驗營銷應(yīng)用：AI營銷與XR、數(shù)字人等技術(shù)融合的創(chuàng)新路徑，帶來傳統(tǒng)“體驗式營銷”升級版在營銷領(lǐng)域，技術(shù)發(fā)展正深刻推動媒介形態(tài)與內(nèi)容形式的雙重變革，為消費者創(chuàng)造了更沉浸、更個性化的消費體驗，同時也為AI營銷行業(yè)注入了全新的活力。新技術(shù)的演進催生了以“AI營銷+數(shù)字人”為代表的新媒介形態(tài)，以及以“AI營銷+XR”為核心的新內(nèi)容形態(tài)。這些創(chuàng)新形態(tài)的共性在于它們均聚焦于智能化內(nèi)容生成與交互能力的提升。AI技術(shù)的進步顯著降低了XR內(nèi)容與數(shù)字人內(nèi)容的生成成本，同時提高了生產(chǎn)效率，并通過增強互動性進一步優(yōu)化了用戶體驗。因此，AI營銷與XR、數(shù)字人等技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，不僅是技術(shù)驅(qū)動的必然趨勢，更是品牌重塑與消費者價值創(chuàng)造的重要路徑。營銷場景面臨的挑戰(zhàn)AI營銷+數(shù)字人IP型可以輔助品牌講故事、品牌宣傳、通過長期運營沉淀企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)和品牌故事的延續(xù)，打造企業(yè)獨有的IP通過賦予服務(wù)類工具以“特定崗位”的形象和能力，代表公司在業(yè)務(wù)場景中實現(xiàn)日常業(yè)務(wù)辦理、品牌直播帶貨。隨著直播電商行業(yè)的火熱，服務(wù)型數(shù)字人近年增長迅速AI營銷+XR沉浸式空間品牌運營新空間，未來AI+XR的沉浸式探索空間也將為品牌提供新的營銷手段、新的運營空間、新的增值服務(wù)

。線下門店、企業(yè)展廳、工廠都可以設(shè)立沉浸式探索新空間，讓用戶更趣味化的、體驗式的感受品牌魅力2026年，虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計達到3500億Z時代群體追求娛樂新消費體驗加速多行業(yè)、多場景落地（生成品牌內(nèi)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?2025.3iResearch

Inc.22容）IP型數(shù)字人（塑造品牌形象）23企業(yè)標(biāo)桿案例剖析04企業(yè)標(biāo)桿案例：明略科技insightFlow

CMS：AI洞察驅(qū)動的新一代內(nèi)容營銷工具作為當(dāng)下熱門的營銷方式，種草已成為品牌營銷的必修課。廣告的邏輯是1對N，側(cè)重“大人群，大創(chuàng)意”

；種草的邏輯則是N對N，強調(diào)面向不同“圈層”，提供個性化內(nèi)容。

AIGC的出現(xiàn)提高了內(nèi)容生產(chǎn)量，但存在內(nèi)容顆粒度粗，難以體現(xiàn)品牌差異度，無法精準(zhǔn)擊中目標(biāo)人群痛點等問題，內(nèi)容質(zhì)量有待提升。在此背景下，明略科技推出insightFlow

CMS，結(jié)合AI大模型技術(shù)與垂直業(yè)務(wù)場景的行業(yè)知識，構(gòu)建了“內(nèi)容洞察-生成-運營-投放”的完整閉環(huán)。以精細化的AI洞察驅(qū)動，匯聚消費者真實反饋，幫助品牌主“解讀好內(nèi)容”“創(chuàng)造好內(nèi)容”

，在提升營銷生產(chǎn)力的同時，讓品牌種草更加深入人心。來源：明略科技；艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制Insight

Flow

CMS產(chǎn)品體系架構(gòu)圖效果解讀好創(chuàng)內(nèi)造容解讀好內(nèi)容文案生成 圖片生成 視頻生成AIGC-內(nèi)容生成進階營銷內(nèi)容策略生成 選品策略生成 產(chǎn)品研發(fā)策略生成AI

Decoding-策略生成進階社媒（短文）角度探索 新聞資訊（長文）總結(jié)及分析AI

Decoding-角度探索進階元素識別 情感識別AI

Decoding-元素解析1降低創(chuàng)作門檻， 2

緊跟時下熱點內(nèi) 3 結(jié)合到店利益減輕一線工作 容，提升內(nèi)容曝 點，促進訂單光度與互動量 轉(zhuǎn)化市場分析品類分析 1競品分析平臺內(nèi)容趨勢爆款內(nèi)容分析內(nèi)容策略故事線 3 已實現(xiàn)測評/科普/促銷內(nèi)容占比 覆蓋場景KOL/KOC占比…內(nèi)容制作 5KOL溝通

文案撰寫KOC分發(fā)

圖片視頻拍攝大綱及腳本

…62品牌產(chǎn)品策略品牌定位產(chǎn)品賣點圈層洞察圈層特征喜好4

痛點溝通方式推流及運營人群包出價策略搜索優(yōu)化社交輿情監(jiān)測24?2025.3iResearch

Inc.眼動企業(yè)標(biāo)桿案例：明略科技來源：明略科技，艾瑞咨詢研究院整理及繪制用戶畫像視頻 圖片 語音1廣告受眾主觀指標(biāo)分析能力：擴展大模型能力邊界，洞察人群特征2全方位自研多模態(tài)處理：通過多模態(tài)大模型能力完成視頻理解，具備音視頻一體解決方案3時間故事板維度分析策略：依據(jù)視頻內(nèi)容智能劃分時間軸，立體深入分析分鏡故事明敬超圖多模態(tài)大語言模型：可實現(xiàn)內(nèi)容測量的AI營銷大模型當(dāng)前生成式AI在視頻內(nèi)容理解方面主要聚焦于客觀層面，缺少主觀層面的測量標(biāo)準(zhǔn)以及模擬人類主觀感受的有效手段。為了彌合與實際應(yīng)用的差距，明略科技構(gòu)建了大規(guī)模的視頻主觀多模態(tài)評估數(shù)據(jù)集

Video-SME。通過收集不同人群在觀看相同視頻內(nèi)容時腦電圖

（EEG）

和眼動追蹤區(qū)域的真實變化，分析不同受試者對相同視頻內(nèi)容的認(rèn)知理解程度。依托新的評測標(biāo)準(zhǔn)，明略科技創(chuàng)新研發(fā)了明敬超圖多模態(tài)大語言模型

（HMLLM），探索不同人口統(tǒng)計、視頻元素、腦電圖和眼動追蹤指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)，幫助企業(yè)洞察潛在的用戶主觀反饋，進而科學(xué)指導(dǎo)廣告投放。該成果在全球頂級多媒體會議

ACM

Multimedia（ACMMM）2024

榮獲最佳論文提名。明敬超圖多模態(tài)大語言模型：模擬人類主觀感受的營銷多模態(tài)大模型架構(gòu)及價值模型落地價值：4一站式解決方案：可以根據(jù)用戶需求靈活定制模型/輸入模態(tài)產(chǎn)品功能解讀視頻內(nèi)容總結(jié)對整段視頻內(nèi)容進行概括視頻分鏡分析提取視頻關(guān)鍵分鏡，并對分鏡視頻的內(nèi)容進行解析，

點擊分鏡自動跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)位置主觀指標(biāo)分析分析預(yù)設(shè)人群觀看這段分鏡視頻之后的認(rèn)知投入、情緒，以及眼動比例等主觀指標(biāo)，出現(xiàn)紅色代表某一指標(biāo)處于高位，出現(xiàn)綠色代表某一指標(biāo)降到低位主觀反應(yīng)動態(tài)圖認(rèn)知投入、眼動比例，以及情緒識別三個指標(biāo)在整段視頻中的變化情況，

點擊圖例可以顯示/隱藏某一指標(biāo)的折線動態(tài)圖結(jié)點點擊折線上某一結(jié)點直接跳轉(zhuǎn)到視頻對應(yīng)位置，查看視頻內(nèi)容感官指標(biāo)多模態(tài)大模型腦電效果指標(biāo)點擊率 完播率內(nèi)容策略25?2025.3iResearch

Inc.企業(yè)標(biāo)桿案例：百度能力層數(shù)據(jù)查詢品牌數(shù)據(jù)

高效查詢客戶咨詢表達場景層品牌診斷 波動歸因 預(yù)算分配 人群破圈 搜索機會 內(nèi)容營銷 品牌輿情 投放復(fù)盤模型層文心千億大模型 文心Embeddin 場楫商業(yè)引擎數(shù)據(jù)層AIA品牌資產(chǎn)數(shù)據(jù) 百度用商大數(shù)據(jù) 市場動態(tài)數(shù)據(jù) 輿情口碑?dāng)?shù)據(jù)主動溝通智能對話自然語言交互

問就答推理歸因數(shù)據(jù)波動

原因推理主動巡查營銷機會

隨時發(fā)現(xiàn)整合策略觀點直給

不說廢話觀星盤AI營銷決策平臺全鏈沉淀跨域識別用戶狀態(tài)，沉淀全鏈路品牌資產(chǎn)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?2025.3iResearch

Inc.26全域度量衡量關(guān)鍵行為，錨定資產(chǎn)增長方向全局增長深刻洞察用戶，診斷并指導(dǎo)下一步運營動作從數(shù)據(jù)洞察工具升級為賦能客戶營銷策略的AI驅(qū)動型決策平臺百度營銷旗下的“百度觀星盤”是一款典型的“一問即達”型AI營銷決策平臺。該平臺基于海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過自然語言多輪對話技術(shù)，深度融合數(shù)據(jù)查詢、歸因分析、主動搜索、策略整合及智能交互等功能模塊。觀星盤能夠幫助企業(yè)高效獲取品牌資產(chǎn)等核心數(shù)據(jù)，全面分析流量、廣告效果、輿情等多維度指標(biāo)的變化趨勢，并深入挖掘數(shù)據(jù)波動的根本動因。通過實現(xiàn)從數(shù)據(jù)洞察到營銷策略制定的智能化升級，觀星盤為企業(yè)提供了深度的用戶行為洞察與智能化的策略支持，助力企業(yè)在復(fù)雜市場環(huán)境中實現(xiàn)科學(xué)決策與精準(zhǔn)營銷。更懂AI的營銷科學(xué)：觀星盤構(gòu)建品牌資產(chǎn)&商業(yè)成長飛輪企業(yè)標(biāo)桿案例：利歐數(shù)字核心模型層客戶私有數(shù)據(jù) 行業(yè)數(shù)據(jù) 營銷領(lǐng)域數(shù)據(jù)AI投手Agent“歸一妙計”AI分析助理AI知識庫歸一錦囊營銷領(lǐng)域模型AI

prompt

提示工程解決方案數(shù)據(jù)報告分析出價與預(yù)算廣告目標(biāo)與策略定制廣告創(chuàng)意制作監(jiān)測與優(yōu)化關(guān)鍵詞研究與選擇投放設(shè)置聚焦探索AI加持下的廣告投放新形勢利歐歸一專注于將AI技術(shù)深度賦能廣告投放這一關(guān)鍵營銷場景，旨在解決傳統(tǒng)廣告投放中的人力效率瓶頸，通過AI技術(shù)實現(xiàn)投放效率與效果的雙重優(yōu)化。基于通用L0級語言模型，利歐歸一深度融合了其在營銷領(lǐng)域的專業(yè)知識、豐富的投放實踐經(jīng)驗以及對客戶需求的深刻洞察，開發(fā)了適配多平臺投放流程的SEMGPT專屬模型，構(gòu)建了從底層模型到應(yīng)用工具的全棧解決方案，為企業(yè)創(chuàng)造顯著的商業(yè)價值。以電商領(lǐng)域為例，國內(nèi)某頭部電商平臺通過采用利歐歸一研發(fā)的“AI電商投手”，在雙11大促期間高效應(yīng)對了廣告快速放量的需求，實現(xiàn)了單環(huán)節(jié)人力效率22倍的顯著提升，展現(xiàn)了AI技術(shù)在營銷場景中的強大賦能能力?！袄麣W歸一”營銷領(lǐng)域大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練層工具產(chǎn)品層AI導(dǎo)購Agent“歸一妙語”方案與服務(wù)層AI投放代運