DB35-T 2208-2024 面向視頻圖像識別的AI邊緣計算系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)要求

35TechnicalrequirementsforAIedgecomputinappliedtovideoandimagereI 2 3 4 6 8 8本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件起草單位：新大陸數(shù)字技術(shù)股份有限公司本文件主要起草人：才輝、李霖、鄭修武、蔡春水、林穎、賴錦山、陳劍龍、林靖、陳嘉宏、1面向視頻圖像識別的AI邊緣計算系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)要求本文件適用于視頻圖像識別的AI邊緣計算系統(tǒng)應(yīng)用平臺的建設(shè)、測GB/T20815—2006視頻安防監(jiān)控數(shù)字錄GB/T28181公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求GB/T41772—2022信息技術(shù)生物特征識別人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求GB/T42564—2023信息安全技術(shù)邊緣計算安全技術(shù)要求3.1一種在邊緣或邊緣附近進行數(shù)據(jù)處理與存儲的分3.2邊緣計算系統(tǒng)edgecomputing3.3有效的將單個操作系統(tǒng)的資源劃分到孤立的組中，以便更好的平衡組之間的資源使用需求的一種3.4人臉驗證中，錯誤接受數(shù)量占正確拒絕數(shù)量與錯誤接受數(shù)量之23.5人臉驗證中，錯誤拒絕數(shù)量占正確接受數(shù)量與錯誤拒絕數(shù)量之注：錯誤拒絕率有時也被稱作拒真率、假陰率等3.6人臉辨識中，錯誤接受數(shù)量占正確拒絕數(shù)量與錯誤接受數(shù)量之3.7人臉辨識中，錯誤拒絕數(shù)量占正確接受數(shù)量與錯誤拒絕數(shù)量之注：錯誤拒絕辨識率有時也被稱作漏報率、漏警率等4縮略語AI：人工智能（ArtificialIntelligence）AVS：輔助視頻系統(tǒng)(AidedVideoSystem)CPU：中央處理器(CentralProcessingDI：數(shù)字量輸入（DigitalInpDO：數(shù)字量輸出（DigitalOuFAR：錯誤接受率（FalseAcceptanceFRR：錯誤拒絕率（FalseRejectionRaFPIR：錯誤接受辨識率（False-positiveIdentificationRaFNIR：錯誤拒絕辨識率（False-negativeIdentificationRaGPU：圖形處理器（GraphicsProcessingUHTTP：超文本傳送方式（HyperTextTransferProtoHTTPS：超文本傳輸安全協(xié)議（HypertextTransferProtocolSecMAC：媒體存取控制（MediaAccessControl）MPEG：活動圖象專家組（MovingPictureExpertGrouMQTT：消息隊列遙測傳輸（MessageQueuingTelemetryTransport）ONVIF：開放網(wǎng)絡(luò)視頻接口論壇（OpenNetworkVideoInterfaceRTMP：實時消息傳輸協(xié)議（RealTimeMessagingProtRTP：實時傳輸協(xié)議（Real-timeTransportPRTSP：網(wǎng)絡(luò)流媒體傳輸協(xié)議（RealTimeStreamingProtoSDK：軟件開發(fā)工具包（SoftwareDevelopmSDP：會話描述協(xié)議（SessionDescriptioTOPS：每秒一兆次運算（TeraOperationsPerUSB：通用串行總線（UniversalSerialB3邊緣智能模塊主要實現(xiàn)算法管理、邊云協(xié)同、邊緣自治、數(shù)據(jù)處理等邊緣計算核心功終端接入模塊主要實現(xiàn)設(shè)備注冊、協(xié)議適配、設(shè)備配運行管理模塊主要實現(xiàn)邊緣計算系統(tǒng)的設(shè)備監(jiān)控AI識別主要實現(xiàn)人臉識別、車輛識別、船舶識別、煙火識別等。…安安全要求……4a)支持本地和云端對智能算法進行安裝、刪除、啟動、停止、更新等操作；5b)根據(jù)不同AI算法模型的處理要求（幀率、像素、空間位置等選取合適的抽幀a)支持對接入的圖像采集設(shè)備設(shè)置相應(yīng)的視頻存儲規(guī)則，包括存儲方式（連續(xù)存儲、時間a)支持本地和遠程對接入的終端設(shè)備進行添加、刪除等操作；a)支持通過ONVIF、RTSP、RTP、RTCP、SDP等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議b)支持通過RJ45、RS485、RS232、USB、DI/DO等接口接入各配置終端設(shè)備基本信息，應(yīng)包含終端列表、終端描述、終端類型、生產(chǎn)廠家、終端型號、軟件/固a)支持本地和遠程查詢接入的圖像采集設(shè)備狀態(tài)；c)支持本地和遠程對接入的圖像采集設(shè)備進行66.4運行管理要求b)支持對自身及接入的終端設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)流量進行實時監(jiān)測；c)提供的網(wǎng)絡(luò)診斷功能，具備通過Ping、Traceroutb)具備自主檢測接入的視頻圖像故障并觸發(fā)告警，以及接收圖像采集設(shè)備上報的視頻圖像故障d)支持對上報消息的分級管理，關(guān)鍵告警信息實時上報7人臉驗證,正確識別率=1-FRR，對于1:N人臉辨別,正確識別率=1對在線和離線視頻、圖像中存白天:車頭方向的車牌號碼識別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于95%，車尾方向的車牌號碼識別夜間:車頭方向的車牌號碼識別準(zhǔn)確率應(yīng)不小于90%，車尾方向的車牌號碼識別輛類型的識別功能。對于車輛類型識別為汽車的車輛，應(yīng)能識別應(yīng)具備客船、貨柜船、漁船、工程船等船舶類型的識別功能。對于船舶類型識別為非商船的船型(客船、貨柜船、漁船、工程船等)的識別準(zhǔn)確率應(yīng)不低于90%。非商船子類型應(yīng)能檢測出視頻中出現(xiàn)的劇烈燃燒的明火并輸出報警事件信應(yīng)能檢測出在線和離線視頻中出現(xiàn)的濃烈的煙霧并輸出報警事表中未列舉的其他目標(biāo)檢測