大數(shù)據(jù)專業(yè)英語教程 課件 Unit 8 A Data Visualization

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Phrases參考譯文NewWordsNewWordsPhrasesListeningtoTextA數(shù)據(jù)可視化如果你非常熟悉數(shù)據(jù)分析，那么你會遇到數(shù)據(jù)可視化的問題。它是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵部分。1.什么是數(shù)據(jù)可視化以及它為什么重要？數(shù)據(jù)可視化是以圖形、圖表或其他可視格式展示數(shù)據(jù)或信息。它用圖像來表達(dá)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。這很重要，因?yàn)樗冠厔莺湍Ｊ礁菀卓吹?。隨著大數(shù)據(jù)的興起，我們需要能夠解釋越來越大批的數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)使進(jìn)行諸如預(yù)測分析之類的分析變得更容易。數(shù)據(jù)可視化不僅對數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析人員很重要，而且在各行各業(yè)中都有助于數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)。無論你從事金融、市場營銷、技術(shù)、設(shè)計或其他領(lǐng)域的工作，都需要可視化數(shù)據(jù)。參考譯文2.為什么需要數(shù)據(jù)可視化？我們需要數(shù)據(jù)可視化，因?yàn)樵诓榭措娮颖砀裰袛?shù)千行數(shù)據(jù)相比，信息的可視化摘要使識別模式和趨勢更容易。這是人腦運(yùn)作的方式。由于數(shù)據(jù)分析的目的是獲取見解，因此在可視化數(shù)據(jù)時，其價值將大大提高。即使數(shù)據(jù)分析人員可以在沒有可視化的情況下從數(shù)據(jù)中獲取見解，但在沒有可視化的情況下傳達(dá)其含義將更加困難。盡管你不使用圖表和圖形也可以識別模式，但它們使交流數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)變得更加容易。3.數(shù)據(jù)可視化的用途是什么？3.1隨時間而變化這也許是數(shù)據(jù)可視化的最基本和最常用的用法，但這并不意味著它沒有價值。原因是因?yàn)榇蠖鄶?shù)數(shù)據(jù)都涉及時間因素。因此，許多數(shù)據(jù)分析的第一步是查看數(shù)據(jù)如何隨時間而變化。3.2確定頻率頻率也是數(shù)據(jù)可視化的相當(dāng)基本的用法，因?yàn)樗策m用于涉及時間的數(shù)據(jù)。如果涉及時間，則應(yīng)該確定相關(guān)事件隨時間發(fā)生的頻率是合乎邏輯的。參考譯文3.3確定關(guān)系（相關(guān)性）識別關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)可視化的極有價值的用途。如果沒有可視化，則極難確定兩個變量之間的關(guān)系。了解數(shù)據(jù)中的關(guān)系非常重要。這是數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中的價值的一個很好的例子。3.4檢查人際網(wǎng)絡(luò)在市場研究中可以看到使用數(shù)據(jù)可視化檢查人際網(wǎng)絡(luò)的示例。市場營銷專業(yè)人士需要知道他們的消息針對哪些受眾，因此他們需要分析整個市場以識別受眾群體、集群之間的橋梁、集群內(nèi)的意見領(lǐng)袖以及異常值。3.5制定計劃為一個復(fù)雜的項(xiàng)目制定計劃或時間表時，事情可能會變得混亂。甘特圖通過清楚地說明項(xiàng)目中的每個任務(wù)以及完成所需的時間，這就解決了該問題。參考譯文3.6分析價值和風(fēng)險確定諸如價值和風(fēng)險之類的復(fù)雜指標(biāo)需要考慮許多不同的變量，而使用普通電子表格幾乎是無法準(zhǔn)確看到的。數(shù)據(jù)可視化可以像對公式進(jìn)行顏色編碼一樣簡單，以顯示哪些機(jī)會有價值，哪些機(jī)會具有風(fēng)險。4.數(shù)據(jù)可視化圖表的類型現(xiàn)在，我們了解了如何使用數(shù)據(jù)可視化，讓我們應(yīng)用不同類型的數(shù)據(jù)可視化。有許多工具可用來幫助創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化。有些是手動的，有些是自動化的，但是無論哪種方式，它們都應(yīng)允許你進(jìn)行以下任何類型的可視化處理。4.1折線圖折線圖說明了隨著時間的變化而發(fā)生的情況。x軸通常是一段時間，而y軸是數(shù)量。因此，這可以說明公司按月份細(xì)分的年度銷售額，或者過去一周內(nèi)每天生產(chǎn)多少臺設(shè)備。

參考譯文4.2面積圖面積圖是對折線圖的改編，其中線下的區(qū)域被填充以強(qiáng)調(diào)其重要性。每條線下方區(qū)域的填充顏色應(yīng)有些透明，以便可以識別重疊區(qū)域。4.3條形圖條形圖也說明隨著時間的變化而發(fā)生的情況。但是，如果有多個變量，則條形圖可以更加容易地及時比較每個時間點(diǎn)每個變量的數(shù)據(jù)。例如，條形圖可以比較公司從今年到去年的銷售額。4.4直方圖直方圖看起來像條形圖，但是測量頻率而不是隨時間變化的趨勢。直方圖的x軸列出了變量的“區(qū)間”或間隔，而y軸是頻率，因此每個條形表示該區(qū)間的頻率。例如，你可以測量調(diào)查問題的每個答案的頻率。區(qū)間將是答案：“不令人滿意”、“中立”和“令人滿意”。這將告訴你每個答案有多少人。參考譯文參考譯文4.5散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖用于查找相關(guān)性。散點(diǎn)圖上的每個點(diǎn)都表示“當(dāng)x=某值時，則y等于某值?！边@樣，如果這些點(diǎn)具有某種趨勢，則它們之間存在關(guān)系。如果該圖確實(shí)是零散的，沒有任何趨勢，則這些變量完全不會相互影響。4.6氣泡圖氣泡圖是散點(diǎn)圖的一種改編，其中每個點(diǎn)都顯示為氣泡，其區(qū)域除在軸上的位置外還具有含義。與氣泡圖相關(guān)的痛點(diǎn)是由于軸內(nèi)空間有限，氣泡尺寸受到限制。因此，這種類型的可視化并不適合有效地展示所有數(shù)據(jù)。4.7餅圖餅圖是說明百分比的最佳選擇，因?yàn)樗鼘⒚總€元素都顯示為整體的一部分。因此，如果你的數(shù)據(jù)說明了百分比細(xì)分，則餅圖將清楚地按適當(dāng)?shù)谋壤@示各個部分。4.8儀表盤圖儀表盤圖可用于說明間隔之間的距離。它可以表示為圓形鐘表或類似于液體溫度計的管型表。多個儀表盤圖可以彼此相鄰顯示，以說明多個間隔之間的差異。4.9地圖企業(yè)中處理的許多數(shù)據(jù)都有一個位置元素，這使得在地圖上顯示變得容易。地圖可視化的一個示例是映射每個州的客戶購買數(shù)量。在此示例中，每個州都用顏色標(biāo)記，購買次數(shù)較少的州的顏色更淺一些，而購買次數(shù)較多的州的顏色則更深一些。位置信息對于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者了解企業(yè)情況也非常有價值，這就使地圖成為重要的數(shù)據(jù)可視化圖表類型。4.10熱圖熱圖基本上是一種顏色編碼的矩陣。使用公式為矩陣的每個單元著色，以表示該單元的相對值或風(fēng)險。通常，熱圖的顏色范圍從綠色到紅色，其中綠色表示效果更好，紅色效果表示更差。這種類型的可視化很有用，因?yàn)轭伾葦?shù)字更容易解釋。

參考譯文4.11框架圖框架圖基本上是樹狀圖，清楚地顯示了層次關(guān)系結(jié)構(gòu)?？蚣軋D由分支組成，每個分