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文檔簡介
第二章隨機(jī)現(xiàn)象與基礎(chǔ)概率
練習(xí)題:
1.從一副洗好的撲克牌(共52張,無大小王)中任意抽取3張,求以下事件的概率:
(1)三張K;
(2)三張黑桃;
(3)一張黑桃、一張梅花和一張方塊;
(4)至少有兩張花色相同;
(5)至少一個K。
解:(1)三張K。
設(shè):4="第一張為K”
="第二張為
A2K”
4="第三張為K”
4371
則—444)=尸(4)p(4x—x—=
若題目改為有回置地抽取三張,則答案為
(2)三張黑桃。
設(shè):4="第一張為黑桃”
4="第二張為黑桃”
4="第三張為黑桃”
17121111
P(A}A2A3)=P^P(AJA})P(AJA]A2)=—x—x—=—
(3)一張黑桃、一張梅花和一張方塊。
設(shè):4="第一張為黑桃”
“第二張為梅花”
A2=
4="第三張為方塊”
131313
則尸(444)=尸(4)尸(4/4)尸(4/44)=豆/靖7=0017
注意,上述結(jié)果只是一種排列順序的結(jié)果,若考慮到符合題意的其他排列順序,則葭終的結(jié)
果為:0.017X6=0.102
(4)至少有兩張花色相同。
設(shè):4="第一張為任意花色”
"第二張的花色與第一張不同”
A2=
4="第三張的花色與第一、二張不同”
5?5?~nw
則)=—=1P(AJA.)=-------=—
I"52J"52-151
52-2626
p(4/)=
AYA2=52-2~50
3926)
=——)=1-1x—x——=0.602
尸(444)5150J
(5)至少一個K。
設(shè):4=第一張不為K
4=第二張不為K
4=第三張不為K
,、52-4,51-450-4
則p(4)="尸(4/4)=*%
隹x"x竺]
=1一尸(444)=1一=0.217
尸(而Q(525150)
2.某地區(qū)3/10的婚姻以離婚而告終。問下面兩種情況的概率各是多少:
(1)某對新婚夫婦白頭偕老,永不離異;
(2)兩對在集體婚禮上結(jié)婚的夫妻最終都離婚了。
解:(1)某對新婚夫婦白頭借老,永不離異。
-3
P(J)=1-P(J)=1--=0.7
(2)兩對在集體婚禮上結(jié)婚的夫妻最終都離婚了。
33
P(AB)=P(4)P(B)=—x—=0.09
1010
3.某班級有45%的學(xué)生喜歡打羽毛球,80%學(xué)生喜歡打乒乓球;兩種運動都喜歡的學(xué)生
有30%?,F(xiàn)從該班隨機(jī)抽取一名學(xué)生,求以下事件的概率:
(1)只喜歡打羽毛球;
(2)至少喜歡以上一種運動;
(3)只喜歡以上一種運動;
(4)以上兩種運動都不喜歡。
解:設(shè):A="喜歡打羽毛球”
B="喜歡打乒乓球”
(1)只喜歡打羽毛球:
(2)至少喜歡以上一種運動:
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=0.45+0.8-0.3=0.95
(3)只喜歡以_1_一種運動:
P(A+B)-P(AB)_P(AB)=0.45+0.8-0.3-0.3=0.65
(4)以上兩種運動都不喜歡:
P(A+B)=1-P(A+B)=\-(0.45+0.8-0.3)=0.05
4.擁有40%命中率的籃球手投球5次,他獲得如下結(jié)果的概率是多少:
(1)恰好兩次命中。
(2)少于兩次命中
解:設(shè):
(1)恰好兩次命中。
。初2產(chǎn)=04X04X0.6xO.6xO.6xC^=0.346
(2)少于兩次命中
CR產(chǎn)+—。=
0.4x0.6x0.6x0.6x0.6xC[+0.6x0.6x0.6x0.6x0.6=0.337
5.求在某一天相遇的前5個人中,至少有3個人是星期一出生的概率。
解:設(shè):
6.投擲5顆骰子,恰好獲得4個面相同的概率是多少?
解:設(shè):
C:P%ix6」x,xW2xC;x6=0.019
66666
第四章數(shù)據(jù)的組織與展示
練習(xí)題:
1.有240個貧困家庭接受調(diào)查,被問及對政府的廉租房政策是否滿意,有180個家庭
表示不滿意,40個家庭表示滿意,20個家庭不置可否,請計算表示滿意的家庭占被
調(diào)查家庭的比例和百分比?
解:比例:
40
=0.1667
240
百分比:
0.1667X100%=16.67%
2.某中學(xué)初三數(shù)學(xué)教研室在課程改革后對初三(一)班的數(shù)學(xué)成績做了分析,45名學(xué)
生的成績由好到差分為A、B、C與D四種,統(tǒng)計結(jié)果如下表所示:
AABCBCACD
BBBBAAACA
ACBBCCAAA
ACACACABB
BBBBCBBDB
(1)上表的數(shù)據(jù)屬丁什么類型的數(shù)據(jù)?
(2)請用SPSS繪制上表的頻數(shù)分布表,然后再繪制一個餅形圖或條形圖。
解:(1)定序數(shù)據(jù);
(2)頻數(shù)分布表:
成績頻數(shù)
15
A
17
B
11
C
2
D
餅形圖:
條形圖:
3.某鎮(zhèn)福利院有老人50名,截止2009年9月,其存款數(shù)目如下表所示:
1800031006200510092060002500485024508500
930060003100460035002950450012003400MOO
190028005700290040006503150220061003500
41008008506100650270410047003006050
108509805504250800012100840016504002150
(1)根據(jù)上表的數(shù)據(jù)將上面數(shù)據(jù)分為4組,組距為5000元。
(2)根據(jù)分組繪制頻數(shù)分布表,并且計算出累積頻數(shù)和累積百分比。
解:
(1)組距為5000元,分成的4組分別為0-5000元、500170000元、10001T5000元和15001-20000元。
(2)頻數(shù)分布表
存款數(shù)目分組頻數(shù)百分比(先)累積頻數(shù)累積百分比(%)
0-5000元3570.070.0
35
5001-10000元1224.094.0
47
10001-15000元24.098.0
49
15001-20000元12.0100.0
50
總計50100.0
4.根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)(data9),繪制餅狀圖說明武漢市初中
生中獨生子女和非獨生子女(a4)的分布狀況。
解:《武漢市初中生日常行為坎況調(diào)查問卷》:
A4你是獨生子女嗎1)是2)不是
SPSS操作步驟的如下:
①打開數(shù)據(jù)data9,點擊GraphsTPie,彈出一個窗口,如圖4-1(練習(xí))所示。
圖4-1(練習(xí))PieCharts對話框
②點擊Define按鈕,出現(xiàn)如圖4-2(練習(xí))所示的對話框,瘠變量”是否獨生子女(a4)”放
在DefineSIicesby一欄中,選擇Nofcases選項。
圖4-2(練習(xí))DefinePie對話框
③點擊OK按鈕,提交運行,可以得到獨生子女和非獨生子女分布狀況的餅狀圖,如圖4-3(練
習(xí))所示。
圖4-3(練習(xí))獨生子女和非獨生子女的頻數(shù)分布圖(餅圖)
5.根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)(data9),繪制武漢市初中生家庭總
體經(jīng)濟(jì)狀況(all)的累積頻數(shù)圖。
解:《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問卷》:
A11你覺得你家庭的總體經(jīng)濟(jì)狀況屬于
1)非常困難2)比較困難3)一般4)比較富裕5)非常富裕
SPSS操作的步驟如下:
①依次點擊GraphsTBar,彈出一個窗口,如圖4-4(練習(xí))所示。
圖4-4(練習(xí))BarCharts窗口
②選擇Simple,點擊Define按鈕,彈出一個如圖4-5(練習(xí))所示的對話框八將丈量“家庭
的總體經(jīng)濟(jì)狀況(a11)“放在CategoryAxis欄中,選擇CumNofcases選項。
圖4-5(練習(xí))DefineSimpleBar對話框
③點擊OK按鈕,提交運行,SPSS輸入如圖4-6(練習(xí))所示的結(jié)果。
圖4-6(練習(xí))初中生家庭總體經(jīng)濟(jì)狀況累積類頻數(shù)分布圖
6.根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)(data9),將節(jié)假日初中生與父母聊
天的時間(ell)以半個小時為組距進(jìn)行分組,并繪制新生成的分組的直方圖。
解:《武漢市初中生日常行為洪況調(diào)查問卷》
C11請你根據(jù)自己的實斥情況,估算一天內(nèi)在下面列出的日常課外活動上所花的時間大約為(請
填寫具體時間,沒有則填“0”)
節(jié)假日:
9)和父母聊天小時
SPSS的操作步驟如下:
(。依次點擊Transform—RecodeTIntoDifferentVariables,彈出一個窗口,如圖4-7(練
習(xí))所示。將變量“節(jié)假日初中生與父母聊天的時間(c11b9)”放置在NumeiricVariable
-Output欄中,分組之后生成的新變量命名為%11b9fz”,標(biāo)簽Label命名為“節(jié)假日與
父母聊天時間分組”。
圖4-7(練習(xí))RscodeIntoSameVariables對話框
②單擊OldandNewvalues
按OldValueNewValue鈕出現(xiàn)如圖4-8(練習(xí))所
「Value:[6Value:CSystem-missing
「「Copyoldvalue(s)
示System-missing的對話框,進(jìn)行分組區(qū)間
「System-oruser-missingOld->New:
<*Range;0llnu0.5->1
的|"through|0.5thru1->2設(shè)
1thru1.5->3
「Range:_________1.5thru2->4
2thruHighest->5
Lowestthrough|
?4而立Outputvariablesarcstrings
throughhighestConvertnumericstringstonumbers「5'>5)
「
AllothervaluesContinueCancelHelp
置?!?-0.5小時”是一組,“0.57”小時是一組,“17.5”小時是一組,“1.5-2”小時是
一組,”2個小時以上”是一組。
圖4-8(練習(xí))OldandNewvalues對話框
③點擊Continue按鈕,返回到如圖4-7(練習(xí))所示的對話框。點擊0K按鈕,完成新變量”節(jié)假日
與父母聊天時間分組(c11b9fz)”的設(shè)置。
G)依次點擊AnaIyze-*Graphs-*Histogram,出現(xiàn)如圖4-9(練習(xí))所示的對話框,將新生成的變量“節(jié)
假日與父母聊天時間分組(c11b9fz)”放在Variable(s)欄中。
圖4-9(練習(xí))Histogram對話框
⑤點擊0K按鈕,提交運行,給出如圖470(練習(xí))所示的結(jié)果。
圖4-10(練習(xí))初中生節(jié)假日與父母聊天時間分組的直方圖
上表中,“1.0”指示的是“0-0.5小時”,“2.0”指示的是“0.50T小時”,“3.0”指示的是“1-1.5
小時”,“4.0”指示的是“1.5-2小時”,“5.0”指示的是“2個小時以上”。從上表可以看到各個分
組的頻數(shù)及其相對應(yīng)的百分比C
第五章集中趨勢與離散趨勢
練習(xí)題:
1.17名體重超重者參加了一項減肥計劃,項目結(jié)束后,體重下降的重量分別為:
(單位:千克)
121015826141210121010111051016
(1)計算體重下降重量的中位數(shù)、眾數(shù)和均值。
(2)計算體重下降重量的全距和四分位差。
(3)計算體重下降重量的方差和標(biāo)準(zhǔn)差。
解:
(1)④中位數(shù):
對上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行從小到大的排序:
序1234567891011121314151617
號
數(shù)256810101010101011121212141516
據(jù)
Md的位置=衛(wèi)土!?=%數(shù)列中從左到右第9個是10.即瓦=10。
2
?眾數(shù):
繪制各個數(shù)的頻數(shù)分布表:
數(shù)據(jù)2568101112141516
頻數(shù)1111613111
“10”的頻數(shù)是6,大于其他數(shù)據(jù)的頻數(shù),因此眾數(shù)M產(chǎn)“10”
③均值:
(2)①全距:R=max(Xj)-min(Xj)=16-2=14
?四分位差:
根據(jù)題意,首先求出a和&的位置:
Qi的位置=1里=衛(wèi)上=4.5,則Q尸8+0.5X(10-8)=9
44
—35+1)3x(17+l),/、
()3的位置=二-----=-----------=13.5,則Q3=12+0.5X(12-12)=12
44
Q=Q-Q1=12-9=3
(3)中方差:
?標(biāo)準(zhǔn)差:S=VF=712.40=3.52
2.下表是武漢市一家公司60名員工的?。ㄊ校┘念l數(shù)分布:
?。ㄊ校┘l數(shù)(個)
湖北28
河南12
湖南6
四川6
浙江5
安徽3
(1)根據(jù)上表找出眾值。
(2)根據(jù)上表計算出異眾比率。
解:(1)“湖北”的頻數(shù)是28,大于其他?。ㄊ校┘捻殧?shù),因此眾數(shù)M。二“湖北”
(2)異眾比率的計算公式為:
n—f
vr=―力g(n代表總頻數(shù),代表眾數(shù)的頻數(shù))
其中n=60,*,二28,則:
3.某個高校男生體重的平均值為58千克,標(biāo)準(zhǔn)差為6千克,女生體重的平均值
為48千克,標(biāo)準(zhǔn)差為5千克。請計算男生體重和女生體重的離散系數(shù),比較男
生和女生的體重差異的程度。
解:計算離散系數(shù)的公式:
男生體重的離散系數(shù):
女生體重的離散系數(shù):
男生體重的離散系數(shù)為10.3饋,女生體面的離散系數(shù)為1042%,男生體重的差異程度比女生要稍微
小一些。
4.在某地區(qū)抽取的120家企業(yè)按利潤額進(jìn)行分組,結(jié)果如下:
按利潤額分組(萬兀)企業(yè)數(shù)
200--29919
300——39930
400——49942
500——59918
600-—69911
合計120
(1)計算120家企業(yè)利潤額的中位數(shù)和四分位差。
(2)計算120家企業(yè)利潤額的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。
解:
(1)①中位數(shù)hl的位置=生口==60.5,Me位于“400—499”組,
22
L=399.5,U=499.5,cf>n=49,f?=42,n=120,代入公式得
以49
卜%.i)
J((/-£)=399.5+—x(499.5-399.5)=425.69
fn,
職工收入的中位數(shù)為425.69元。
四分位差0=。3-2=497.12-336.17=160.95
⑵①均值:
②標(biāo)準(zhǔn)差:
5.根據(jù)武漢市初中生口常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)(data9),運用SPSS統(tǒng)計被調(diào)查的初
中生平時一天做作業(yè)時間(CU)的眾數(shù)、中位數(shù)和四分位差。
解:《武漢市初中生日常行為坎況調(diào)查問卷》:
C11請你根據(jù)自己的實際情況,估算一天內(nèi)在下面列出的日常課外活動上所花的時間大約為(請
填寫具體時間,沒有則填“0”)
平時(非節(jié)假日):
1)做作業(yè)小時
SPSS操作步驟如下:
①依次點擊AnalyzeTDescriptiveStatistics-Frequencies,打開如圖5-1(練習(xí))所示的對話框。
將變量“平時一天做作業(yè)時間(c11a1)”,放更在Variables欄中。
'reqsncies
Yariable(s):
⑥學(xué)校編號[aO]OK
④同一學(xué)校的初中生的,非節(jié)假日天做作業(yè)時I
金你的性別[>1]Baste
令你的出生年份[a2]
④你的年級怙3]Reset
⑥你是獨生子女嗎四4]
揚你是共青團(tuán)員嗎[a5]SCancel
④你是走跳生嗎忸6]
令你的居住情形是付7]Help
吵父親的受敏育程度
廠Displayfrequencytables
Statistics...!Charts...IEormat...I
圖5-1(練習(xí))Frequencies對話框
②單擊圖57(練習(xí))中Frequencies對話框中下方的Statistics(統(tǒng)計量)按鈕,打開如圖5-2(練習(xí))
所示的對話框。選擇Quartiles(四分位數(shù))選項,Median(中位數(shù))選項和Mode(眾數(shù))選項。點擊
Continue按鈕,返回到上一級對話框。
圖5-2(練習(xí))Frequencies:Statistics統(tǒng)計分析對話框
③點擊OK按鈕,SPSS將榆出如袤5-1(緋習(xí))所方的結(jié)果.
表5T平時初中生一天做作業(yè)時間的中位數(shù)、眾值和四分位差
從上表可以看出,平時初中生一天做作業(yè)時間的中位
NValid517
數(shù)是2.5小時,眾數(shù)是2小時,四分位差是1(即3.000-2.000)
Missing9
個小時。
Median2.500
6.根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)
Mode2.0
(data9),運用SPSS分別統(tǒng)計初
PercentiIe25
中生月零2.000花錢的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,并進(jìn)一步解釋統(tǒng)
s
計結(jié)果。
502.500
解:《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問卷》:
753.000
F1你每個月的零用錢大致為____________元。
SPSS操作的步驟如下:
(D依次點擊AnalyzeTDescriptiveStatisticsTfrequencies,打開如圖5-3(練習(xí))所示的對話框。
將變量“每個月的零花錢(f1)”,放置在Variables欄中。
圖5-3(練習(xí))Frequencies對話框
@單擊圖5-3(練習(xí))Frequencies對話框中下方的Statisties(統(tǒng)計量)按鈕,打開如圖5-4(練習(xí))
所示的對話框。選擇Mean(均值)選項和Std.deviation(標(biāo)準(zhǔn)差)選項。點擊Continue按鈕,返回到如
圖5-3(練習(xí))所示的對話框。
圖5-4(練習(xí))Frequencies:Statistics統(tǒng)計分析對話框
③點擊OK按鈕,SPSS將輸出如表5-2(練習(xí))所示的結(jié)果。
表5-2(練習(xí))初中生月零用錢的均值和標(biāo)準(zhǔn)差
從表5-2(練習(xí))可以看出,“初中生月零用錢”的均值為109.80元,標(biāo)準(zhǔn)差為114.2元。
第六章正態(tài)分布
練習(xí)題:
1.一個正態(tài)分布N(120,3()2)中,有300個變量值在130至150之間,求有多少
變量值在130至145之間。
解:該題目的求解分為以下4個步驟:
①130至150之間的300個變量值占總體的變量值的個數(shù)的比例:
②總體的變量值的個數(shù)為:
@130至145之間的變量值的個數(shù)占總體變量值個數(shù)的比例:
④總體中130至145之間的變量值的個數(shù):
2.已知一個正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差為6.0,隨機(jī)抽取一個變量值超過45.0的概率是0.02,
求:
(1)該分布的均值;
(2)某一變量值,使95%的變量值都比它大。
解:設(shè)該正態(tài)分布為N(〃,cy2),則其均值為〃,標(biāo)準(zhǔn)差為6.0。
(1)隨機(jī)抽取一個變量值超過45.0的概率是0.02,即:
45-n
即:P(0<Z<—^)=0.48
查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可知:
45—"
-----=2.05
6
可得;〃=32.7
(2)設(shè)該變量值為則:
即:P(—―-<Z<0)+(0<Z<-H?)=0.95
6
即:P(a~32J<Z<0)+0.5000=0.95
6
即:P(——-<Z<0)=0.45
也即:P(0<Z<-)=0.45
查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得:一巴二二一=1.64
6
可得:a=22.86
3.對某大學(xué)的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn),平均缺課天數(shù)為3.5,標(biāo)準(zhǔn)差為1.2。假設(shè)
該大學(xué)的缺課情況服從正態(tài)分布,求:
(1)一名學(xué)生缺課3.5到5天的概率;
(2)一名學(xué)生缺課5天及以上的概率;
(3)三名學(xué)生都缺課5天及以上的概率。
解:該總體服從的正態(tài)分布為N(3.5,1.22)
35-35S-35
(1)P(-——-<Z<---)=P(0<Z<1.25)=0.3944-0.000=0.3944
1.21.2
(2)
(3)0.1056x0.1056x0.1056=0.0012
4.某社區(qū)10000名居民的體重服從正態(tài)分布,均值為80千克,標(biāo)準(zhǔn)差為12千克。求:
(1)有多少人的體重在80千克至93千克之間;
(2)有多少人的體重在90千克至105千克之間;
(3)有多少人的體重在70千克至105千克之間;
(4)有多少人的體重低于68千克。
解:該社區(qū)10000名居民的體重服從的正態(tài)分布為N(80,122)。
(1)①體重在80千克至93千克之間居民占該社區(qū)全部居民人數(shù)的比例:
②體重在80千克至93千克之間的居民的人數(shù):
(2)①體重在90千克至105千克之間居民占該社區(qū)全部居民人數(shù)的比例:
②體重在80千克至93千克之間的居民的人數(shù):
(3)①體重在70千克至105千克之間居民占該社區(qū)全部居民人數(shù)的比例:
70-80<z<105-80
1212
=P(-0.83<Z<2.08)
=P(-0.83<Z<0)+P(0<Z<2.08)
=P(0<Z<0.83)+尸(0<Z<2.08)
=0.4812+0.2967
=0.7779
②體重在70千克至105千克之間的居民的人數(shù):
(4)①低于68千克的居民占該社區(qū)全部居民人數(shù)的比例:
②低于68千克的居民的人數(shù):
5.若入學(xué)考試中各個考生的總分?jǐn)?shù)服從正態(tài)分布M400J002),總共有2000人參加考
試,問欲進(jìn)入被錄取的前300名內(nèi),其總分至少應(yīng)該有多少?
解:①被錄取的前300名的考生人數(shù)占總參考人數(shù)的比例:
②假設(shè)分?jǐn)?shù)至少為Q時才能進(jìn)入前300名,則:
a—400
即:尸(0<Z<+oo)-P(0<Z<⑼)=0.1500
(7-400
即:0.5-P(0<Z<------)=0.1500
100
”400
即:P(0<Z<------)=0.5-0.1500=0.3500
100
a—400
可得:--------=1.04
100
可得:a=504
6.根據(jù)武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查的數(shù)據(jù)(加必9),繪制初中生節(jié)假日做
作業(yè)時間的P-P圖,判斷該變量是否服從正態(tài)分布?
解:《武漢市初中生日常行為狀況調(diào)查問卷》:
C11請你根據(jù)自己的實際情況,估算一天內(nèi)在下面列出的日常課外活動上所花的時間大約為(請
填寫具體時間,沒有則填"0”)
節(jié)假日:1)做作業(yè)小時
SPSS操作步驟如下:
①選擇Graphs中的P-PPlots,彈出如圖67(練習(xí))所示的對話框。
圖6-1(練習(xí))P-PPlots對話框
②將要分析的變量“節(jié)假日做作業(yè)的時間(c11b1)”放寬在Variables欄中,如圖6-1(練習(xí))所示,
在TestDistritution框中設(shè)定Normal(正態(tài)分布)。
③點擊0K按鈕,就可以輸出如圖6-2(練習(xí))所示的P-P圖。
(a)(b)
圖6-2(練習(xí))節(jié)假日做作業(yè)時間的P-P困
上圖中的(a)、(b)兩圖分別是P-P圖和去勢P-P圖,圖(a)中的橫軸和縱軸分別是實際累
積概率和理論累枳概率,如果研究數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布,則圖以數(shù)據(jù)點應(yīng)當(dāng)與理論直線(對角線)基本重
合,可以看出“節(jié)假日做作業(yè)的時間”的實際分布基本上與理論直線分布相差比較小。(b)去勢P-P
圖反映的是按正態(tài)分布計算的理論值與實際值之差的分布情況,如果研究數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布,則數(shù)
據(jù)點將均勻地分布在y=0這條直線上下兩邊。圖(b)數(shù)據(jù)點比較均勻地分布在y=0這條直線上下兩
邊,其殘差絕對值不超過0.05,因此可以判斷中生節(jié)假日做作業(yè)時間基本上服從正態(tài)分布。
第七章參數(shù)估計
練習(xí)題:
1.假設(shè)一個總體有3、6、9、12、15共5個元素,抽取樣本容量為2的樣本,繪制總
體分布與樣本均值的抽樣分布,并比較兩個分布的異同?
解:①總體分布:
總體中5個元素3、6、9、12和15在總體中都各自僅僅出現(xiàn)一次,其分布為均勻分布,步下圖所
示:
均勻分布
②若重復(fù)抽?。ǔ槿『蠓呕兀颖救萘繛?的樣本,則可以抽取的樣本有52=25個,樣本以及樣本
的均值如下表所示:
樣第一個第二個樣本樣第一個第二個樣本樣第一個第二個樣本
本觀察值觀察值均值本觀察值觀察值均值本觀察值觀察值均值
2364.51193620121513.5
339612967.5211539
43127.5139992215610.5
531591491210.52315912
6634.5159151224151213.5
7666161237.525151515
8697.5171269
961291812910.5
根據(jù)上表可以繪制出25個樣本均值的相對頻數(shù)分布,如下圖所示:
樣本均值的抽樣分布
2.某報刊為了對某市交通的便利情況進(jìn)行調(diào)查,在全市隨機(jī)抽取了56名市民,調(diào)
查其每天上下班大約在公交車上花費的時間,下表是56名市民做出的回答:(單位:
分鐘)
808068486050119508595
7570210605060200704035
12090608070801994560120
1004078508050305580110
50709040603060607060
6080506080120
(1)請計算這56名市民上下班在公交車上花費的時間的平均數(shù)〒和標(biāo)準(zhǔn)差So
(2)求該市市民上下班在公交車上花費的平均時間的置信區(qū)間,置信度為95%。
n
卜80+80+68+-+1204224
解:(1)均值:亍=四一75.43
n5656
標(biāo)準(zhǔn)差:
(2)大樣本單總體均值的區(qū)間估計:
在l—a的置信度下,總體均值〃的置信區(qū)間為
該題目中:cr=0.05,x=75.43,cr=37.11,Za=Z005=1.96,〃=56
則:Z.3=1.96x與2=9.72
2JnV56
可得:T-Zfz=75.43-9.72=65.71
2
可得總體均值〃的置信區(qū)間為(65.71,85.15)。
3.某大學(xué)為了了解本校學(xué)生每天上網(wǎng)的時間,在全校6000名學(xué)生中隨機(jī)抽取了20
名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,得到下面的數(shù)據(jù):(單位:小時)
2.53421.62.54231
2.83.5624123.815
(1)請計算這20學(xué)生每天上網(wǎng)的時間的平均數(shù)亍和方差S。
(2)求該校20名學(xué)生每天上網(wǎng)的平均時間的置信區(qū)間,置信度為99%。
IX2.5+3+4+…+556.7..
解:(1)均值:X=-^—--------------=----=2.o4
n2020
標(biāo)準(zhǔn)差:
(2)小樣本單總體均值的區(qū)間估計:
,該題目中:
在1一二的置信度下,總體均值〃的置信區(qū)間為x-ta~i=,x+ta
I52
a=0.05,x=2.84,s=1.35,ta=/005=2.093(自由度為19),n=20
2~T
2.093x里=0.63
則:
V20
可得:7-^^=2.84-0.63=2.21
2
可得總體均值"的置信區(qū)間為(2.21,3.47)。
4.中華人民共和國建國60周年閱兵式通過電視和網(wǎng)絡(luò)直播傳遞到了世界的每一個
角落,閱兵式結(jié)束的當(dāng)天下午,某國的中文報紙隨機(jī)抽取了200名華人對之進(jìn)行電話
調(diào)查,結(jié)果顯示有180名華人對閱兵式印象深刻,請計算該國對于閱兵式印象深刻的
華僑的比例的置信區(qū)間,置信度為95%。
解:大樣本單總體比例的區(qū)間估計:
1QQ
樣本中對閱兵式印象深刻的華僑占200名華人的比例:p=—=0.9
200
在置信度為1一1下。的置信區(qū)間為(p-Za/2P+Z“/2),本題目中:
a=0.05,Za=Z005=1.96,p=0.9,n=200
則:4嚴(yán)“6、戶算…6
可得:=0.9-0.0416=0.8584
可得總體比例P的置信區(qū)間為(85.84%,94.16%)。
5.某購物中心準(zhǔn)備在甲乙兩個城區(qū)選出一個建立一個新的購物中心,策劃人艮分別在
甲城區(qū)隨機(jī)抽取了200名居民,在乙城區(qū)隨機(jī)抽取了240名居民,對其月消費額度進(jìn)
行了調(diào)查,下表是調(diào)查的結(jié)果:(單位:元)
來自甲城區(qū)的樣本來自乙城區(qū)的樣本
/71=200〃,=240
X,=720=640
x2
5,=120£=88
(1)求以一〃2的95%的置信區(qū)間。
(2)求必-〃2的99%的置信區(qū)間。
解:(1)大樣本兩總體均值差的區(qū)間估計:
在置?信度為下兩總體均值差從一〃?的互信區(qū)間為
—X)=720-640=80,〃[-200,小-240,-120,s2-88,Zoo5/2=1.96
S;
(x=80-20.01=59.99
可得:f-X2)-Za,2
可得從一〃2的95%的置信區(qū)間為(59.99,100.01)。
⑵^0.01/2=2.58
可得:(X]-x2)-Z=80-26.34=53.66
可得M-〃2的99%的置信區(qū)間為(53.66,106.34)。
6.在旅游開發(fā)過程中將旅游地社區(qū)居民的意見考慮進(jìn)來己經(jīng)是一種比較通行的做
法,某地要新開發(fā)一個旅游項目,在附近的甲社區(qū)隨機(jī)抽取60名居民,在乙社區(qū)隨
機(jī)抽取了64名居民,調(diào)查其是否同意該旅游項目開工建設(shè),表示同意開工建設(shè)的居
民的百分比如下表所示:
來自甲社區(qū)的樣本來自乙社區(qū)的樣本
〃[=60%=64
Pi=86%0=72%
(1)構(gòu)造々-鳥的90%的置信區(qū)間。
(2)構(gòu)造[-鳥的95%的置信區(qū)間。
解:(1)在置佶度為1一。下兩總體比例差[一4的置信區(qū)間為:
1i)-4哈+中,i—甘
該題目中:P1-/?2=0.14,勺二60,“2=64,Zaf2=1.65
可得:(P1—P,)—Za,2“a)+」a―/)二014-0.1185=0.0215
V%〃2
R—鳥的90%的置唁區(qū)間為(0.0215,0.2585)。
(2)Z/2=1.96
可得:(P1—P,)—Z”,2Ad)十.(1一.)=0.14—0.1407=?0.0007
V/〃2
片一鳥的95%的置信區(qū)間為(-0.0007,0.2807)?
7.現(xiàn)今有大量的中小學(xué)生參加各種培優(yōu)項目,某教育研究機(jī)構(gòu)在某中學(xué)初二年級
中隨機(jī)抽取了30名學(xué)生,上一學(xué)期參加過培優(yōu)的有12名學(xué)生,沒有參加過
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