城市運(yùn)營云服務(wù)平臺建設(shè)方案

智慧旅游綜合信息服務(wù)平臺

建設(shè)方案

目錄

一、項目概況................................................................4

1.1.項目現(xiàn)狀..............................................................4

1.2.項目目標(biāo)..............................................................5

二、服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)要求......................................................5

2.1.服務(wù)內(nèi)容..............................................................5

2.1.1.計算服務(wù).........................................................6

2.1.2.存儲服務(wù).........................................................7

2.1.3.網(wǎng)絡(luò)服務(wù).........................................................8

2.1.4,安全服務(wù).........................................................9

2.1.5.PaaS資源服務(wù)....................................................13

2.1.6.設(shè)備托管服務(wù)....................................................20

2.1.7.服務(wù)目錄及預(yù)估采購數(shù)量..........................................20

2.2.服務(wù)要求.............................................................38

2.2.1.總體架構(gòu)........................................................38

2.2.2.平臺架構(gòu)........................................................38

2.2.3.邏輯架構(gòu)........................................................39

2.2.4.網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)........................................................40

2.2.5.總體要求........................................................41

2.3.技術(shù)要求.............................................................42

2.3.1.機(jī)房............................................................42

2.3.2.傳輸線路........................................................43

2.3.3.云管理平臺......................................................44

2.3.4.計算服務(wù)資源池..................................................46

2.3.5.存儲服務(wù)資源池..................................................49

2.3.6.網(wǎng)絡(luò)服務(wù)資源池..................................................54

2.3.7.安全資源池......................................................57

2.3.8.PaaS服務(wù)資源池..................................................65

2.3.9.云名彳分..........................................................84

2.3.10.云平臺基礎(chǔ)安全.................................................84

2.3.11.托管...........................................................86

2.3.12.監(jiān)管接口.......................................................86

2.3.13.數(shù)據(jù)庫管理和運(yùn)維服務(wù)要求.......................................86

2.3.14.云平臺監(jiān)控服務(wù)要求.............................................87

2.3.15.應(yīng)急資源池.....................................................89

2.3.16.基礎(chǔ)軟件.......................................................89

2.3.17.系統(tǒng)遷移.......................................................90

2.3.18.履約能力要求...................................................91

2.4.服務(wù)運(yùn)行維護(hù)管理要求..................................................92

241.服務(wù)管理要求.....................................................92

2.4.2.服務(wù)考核要求....................................................95

2.4.3.服務(wù)團(tuán)隊要求...................................................102

2.4.4.項目管理要求...................................................102

2.4.5.服務(wù)交付要求...................................................103

2.4.6.服務(wù)（應(yīng)用）退出要求...........................................103

2.4.7.運(yùn)行安全保障要求...............................................105

2.4.8.培訓(xùn)...........................................................105

一、項目概況

經(jīng)歷多年信息化建設(shè)，成都已經(jīng)積累了大量數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、信

息化基礎(chǔ)資源；近年又圍繞智能化建設(shè)，對智慧社會、智慧城市、智

慧政府一體化推進(jìn)進(jìn)行了有益探索，無線城市、網(wǎng)格化管理、智能交

通、智能安防、“一網(wǎng)通辦”等城市智能化萌芽快速成長。為城市政

務(wù)管理提供綜合應(yīng)用及可視化、各單位專題應(yīng)用接入、綜合插件、智

能化應(yīng)用支撐系統(tǒng)等IT賦能內(nèi)容，支撐各相關(guān)政府部門、企事業(yè)單

位開展智能化應(yīng)用，提升對政務(wù)管理的精細(xì)感知、精確認(rèn)知、精準(zhǔn)行

動能力，讓整座城市更有序、更安全、更干凈。

1.1.項目現(xiàn)狀

(-)云上系統(tǒng)運(yùn)行現(xiàn)狀

依據(jù)《成都市人民政府關(guān)于印發(fā)成都市“互聯(lián)網(wǎng)+城市”行動方

案(2017-2020)的通知》《成都市政務(wù)云建設(shè)規(guī)劃(2017-2020年)》

的總體規(guī)劃，我市于2018年啟動成都市政務(wù)云服務(wù)采購項目，采用

“企業(yè)投資建設(shè)、政府購買服務(wù)、市縣統(tǒng)采分簽”模式，統(tǒng)籌建設(shè)了

1+N+1的政務(wù)云基礎(chǔ)平臺(E|J：1個電子政務(wù)云監(jiān)管服務(wù)平臺、N個云

計算云服務(wù)提供者提供基礎(chǔ)計算服務(wù)平臺、1個統(tǒng)一的云安全支撐平

臺)，成都市政務(wù)云基礎(chǔ)平臺由曙光云、浪潮云和新華三云等三個政

務(wù)云基礎(chǔ)平臺，面向各級政務(wù)部門和公共企事業(yè)單位提供基礎(chǔ)設(shè)施資

源，支撐全市業(yè)務(wù)協(xié)同、服務(wù)集成、數(shù)據(jù)匯聚和共享開放。已承載市

縣兩級101個部門1315個系統(tǒng)，其中78個市級部門663個系統(tǒng)，23

個區(qū)（市）縣652個系統(tǒng)。

（二）業(yè)務(wù)資源管理情況

成都市政務(wù)云為市級部門（單位）非涉密政務(wù)信息系統(tǒng)提供支撐

服務(wù)。按照“按需分配、有序競爭、總體平衡”原則，以滿足業(yè)務(wù)部

署的最小化配置分配初始資源。截至2021年12月底，市級政務(wù)云

共分配vCPU6萬多核，內(nèi)存192TB,存儲7.8PB托管29個單位44

個應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)備200余臺。

1.2.項目目標(biāo)

針對城市數(shù)字化運(yùn)營類業(yè)務(wù)建設(shè)統(tǒng)一城市運(yùn)營云服務(wù)平臺，以滿

足對城市運(yùn)營類業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)高并發(fā)場景的支撐能力。為政府各業(yè)務(wù)部

門的城市治理應(yīng)用提供IT基礎(chǔ)設(shè)施資源，按照“物理分散、邏輯一

體”的總體架構(gòu)，承載委辦局上所有城市數(shù)字化運(yùn)營和復(fù)雜場景的應(yīng)

用。

二、服務(wù)內(nèi)容及服務(wù)要求

2.1.服務(wù)內(nèi)容

本次項目計劃采購城市運(yùn)行云數(shù)字底座，建設(shè)城市大數(shù)據(jù)資源池,

支撐政府各業(yè)務(wù)部門通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用模型建設(shè)帶動思維理念創(chuàng)

新、帶動工作方式創(chuàng)新，以政府業(yè)務(wù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合提升成

都城市運(yùn)營工作的全面效能，不斷深化大數(shù)據(jù)在政府實際工作上的應(yīng)

用，持續(xù)創(chuàng)新和共享一批有政府特色的大數(shù)據(jù)應(yīng)用算法和模型，提升

分析和決策的準(zhǔn)確度。

2.1.1.計算服務(wù)

1.云服務(wù)器，是一種簡單高效、處理能力可彈性伸縮的計算服務(wù)。

云服務(wù)器提供各種處理能力可彈性伸縮的計算服務(wù)，它的管理方式比

物理服務(wù)器更簡單高效。根據(jù)業(yè)務(wù)需要，可以隨時創(chuàng)建實例、擴(kuò)容磁

盤或批量刪除多臺云服務(wù)器實例。云平臺云服務(wù)器（以下簡稱云服務(wù)

器）是一個虛擬的計算環(huán)境，包含CPU、內(nèi)存等最基礎(chǔ)的計算組件,

是云服務(wù)器呈獻(xiàn)給每個用戶的實際操作實體。云服務(wù)器實例是云服務(wù)

器最為核心的概念，可以通過云服務(wù)器管理控制臺完成對云服務(wù)器實

例的一系列操作。其他資源，包括塊存儲、鏡像、快照等，只有與云

服務(wù)器實例結(jié)合后才能使用。

2,裸金屬服務(wù)器，是一種可彈性伸縮的高性能計算服務(wù)，計算性

能與傳統(tǒng)物理機(jī)無差別，具有安全物理隔離的特點，分鐘級的交付周

期將提供給用戶實時的業(yè)務(wù)響應(yīng)能力。

3.GPU服務(wù)器，是基于云計算技術(shù)，專享高性能GPU硬件的GPU

應(yīng)用計算服務(wù)。適用于科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)、視頻處理、3D圖形渲染

等應(yīng)用場景，可有效提升圖形處理、科學(xué)計算等領(lǐng)域的計算處理效率。

GPU服務(wù)器同時利用圖形處理器（GPU）和CPU,加快科學(xué)、分析、工

程、消費(fèi)和企業(yè)應(yīng)用程序的運(yùn)行速度。

2.1.2.存儲服務(wù)

1.文件存儲，是提供安全可靠、可擴(kuò)展的共享文件存儲服務(wù)。文

件存儲可與服務(wù)器服務(wù)搭配使用，為多個計算節(jié)點提供容量和性能可

彈性擴(kuò)展的高性能共享存儲。文件存儲提供標(biāo)準(zhǔn)的NFS及CIFS/SMB

文件系統(tǒng)訪問協(xié)議，為多個計算服務(wù)提供共享的數(shù)據(jù)源，支持彈性容

量和性能的擴(kuò)展，現(xiàn)有應(yīng)用無需修改即可掛載使用，是一種高可用、

高可靠的分布式文件系統(tǒng)，適合于大數(shù)據(jù)分析、媒體處理和內(nèi)容管理

等場景0

2.塊存儲，是基于分布式文件系統(tǒng)實現(xiàn)的一個高可靠、高可用的

塊設(shè)備存儲服務(wù)。按照物理硬盤的不同可分為分布式塊存儲-高性能

和分布式塊存儲-全閃存，塊存儲數(shù)據(jù)通過多份冗余存放在不同的機(jī)

架下，在硬件出現(xiàn)故障時，提供可靠的數(shù)據(jù)安全保護(hù)能力。塊存儲卷

即一塊虛擬的塊存儲設(shè)備，用戶可以像使用物理硬盤一樣來使用，可

以格式化，可以掛載，可以執(zhí)行I/O操作。塊存儲卷有多種類型，不

同類型卷提供不同等級的I/O能力，以適應(yīng)不同的工作負(fù)載。

3.日志存儲服務(wù)，是針對日志類數(shù)據(jù)的一站式服務(wù)。您無需開發(fā)

就能快捷完成日志數(shù)據(jù)采集、消費(fèi)以及查詢分析等功能，提升運(yùn)維、

運(yùn)營效率，建立大數(shù)據(jù)時代海量日志處理能力。

2.1.3.網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

1.負(fù)載均衡，是將訪問流量根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)策略分發(fā)到后端多臺云服務(wù)

器（云服務(wù)器實例）的流量分發(fā)控制服務(wù)。負(fù)載均衡擴(kuò)展了應(yīng)用的

服務(wù)能力，增強(qiáng)了應(yīng)用的可能性。負(fù)載均衡通過設(shè)置虛擬服務(wù)地址，

將添加的云服務(wù)器實例虛擬成多個高性能、高可用的應(yīng)用服務(wù)池，并

根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則，將來客戶端的請求分發(fā)給云服務(wù)器池中的云服務(wù)器實

例。負(fù)載均衡默認(rèn)檢查服務(wù)器池中的云服務(wù)器實例的健康狀態(tài)，自動

隔離異常狀態(tài)的云服務(wù)器實例，消除了單臺云服務(wù)器實例的單點故障,

提高了應(yīng)用的整體服務(wù)能力。此外，負(fù)載均衡還具備抗防分布式拒絕

服務(wù)攻擊的能力，增強(qiáng)了應(yīng)用服務(wù)的防護(hù)能力。

2.DNS智能解析服務(wù)，為城市運(yùn)行云平臺環(huán)境提供域名解析服務(wù)。

DNS智能解析服務(wù)通過設(shè)置域名與IP地址的對應(yīng)規(guī)則和策略，可以

將來自客戶端的域名訪問請求重定向到云平臺中的云資源上、政務(wù)內(nèi)

網(wǎng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)上、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商的服務(wù)資源上等。DNS智能解析

服務(wù)為虛擬專用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境提供基礎(chǔ)DNS解析調(diào)度服務(wù)。通過DNS智能

解析服務(wù)在虛擬專用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)可以：訪問虛擬專用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的其他云服務(wù)

器、訪問云平臺提供的云服務(wù)實例資源、訪問客戶自定義的政務(wù)業(yè)務(wù)

系統(tǒng)訪問互聯(lián)網(wǎng)上的業(yè)務(wù)和服務(wù)和通過政務(wù)專線與政務(wù)自建DNS智

能解析服務(wù)實現(xiàn)互通。

3.虛擬專用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，是一個隔離的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，虛擬專用網(wǎng)絡(luò)之

間邏輯上徹底隔離。用戶可以完全掌控自己的專有反絡(luò)，例如選擇IP

地址范圍、配置路由表和網(wǎng)關(guān)等，可以在自己定義的專有網(wǎng)絡(luò)中使用

云資源如云服務(wù)器、關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫、負(fù)載均衡SLB等?？梢詫Ｓ?/p>

網(wǎng)絡(luò)連接到其他專有網(wǎng)絡(luò)或本地網(wǎng)絡(luò)，形成一個按需定制的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,

實現(xiàn)應(yīng)用的平滑遷移上云和對數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)展。每個虛擬專用網(wǎng)絡(luò)都

由一個私網(wǎng)網(wǎng)段、一個路由器和至少一個交換機(jī)組成。

2.1.4.安全服務(wù)

L安全審計（堡壘機(jī)），是實現(xiàn)對運(yùn)維人員日常維護(hù)過程的行為

進(jìn)行記錄、監(jiān)視和控制等功能，具備異常操作行為的告警及阻斷能力，

擁有完善的安全審計報表系統(tǒng)，是一款具備事前控制、事后審計能力

的安全產(chǎn)品。通過B/S方式（https）進(jìn)行管理，其主要功能為實現(xiàn)

對運(yùn)維人員遠(yuǎn)程訪問操作服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫過程的認(rèn)證、授

權(quán)、監(jiān)控與審計，實現(xiàn)對IT運(yùn)維過程的全面監(jiān)管，做到有效的事前

預(yù)防、事中控制及事后審計，滿足用戶的安全管理需求。該產(chǎn)品采用

先進(jìn)的設(shè)計理念，支持對多種遠(yuǎn)程維護(hù)方式的支持，如字符終端方式

（SSH、Telnet>Rlogin）、圖形方式（RDP、XII、VNC、Radmin、

PCAnywhere）.文件傳輸（FTP、SFTP）等以及多種主流數(shù)據(jù)庫的訪問

操作。

2.數(shù)據(jù)庫審計，是隨著用戶應(yīng)用上云、云端數(shù)據(jù)安全面臨挑戰(zhàn)而

推出的適用于專有云環(huán)境中數(shù)據(jù)庫安全審計的產(chǎn)品?；谥髁鲾?shù)據(jù)庫

安全技術(shù)，數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)將傳統(tǒng)產(chǎn)品與云端相結(jié)合，在專有云環(huán)境

中形成一套為數(shù)據(jù)庫運(yùn)維和安全管理人員提供安全、診斷與維護(hù)能力

為一體的安全管理工具。數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)實現(xiàn)了對云端自建數(shù)據(jù)庫、

RDS數(shù)據(jù)庫訪問的精確審計及準(zhǔn)確的應(yīng)用用戶關(guān)聯(lián)審計，并具備風(fēng)險

狀況、運(yùn)行狀況、性能狀況、語句分布的實時監(jiān)控能力。

3.虛擬防火墻，是解決云上業(yè)務(wù)快速變化帶來的安全邊界模糊甚

至無法定義的問題。虛擬防火墻采用“基于業(yè)務(wù)可視化的結(jié)果進(jìn)行業(yè)

務(wù)梳理和業(yè)務(wù)隔離”的技術(shù)，實現(xiàn)云環(huán)境中東西向流量的安全訪問控

制。虛擬防火墻模塊與主機(jī)安全模塊共用在云服務(wù)器中部署的客戶端

Agent（Ageis-Client），收集云服務(wù)器基本信息（主要用于實現(xiàn)智能

分區(qū)、分組）及云服務(wù)器主機(jī)中的進(jìn)程、端口、協(xié)議、源IP、目標(biāo)IP

等信息。由虛擬防火墻服務(wù)器端進(jìn)行匯總分析，展示云環(huán)境中各服務(wù)

器之間的訪問關(guān)系。同時，借助安全組的訪問控制規(guī)則將基于業(yè)務(wù)可

視化設(shè)置的訪問控制規(guī)則真實下發(fā)，實現(xiàn)東西向流量的安全訪問控制。

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境要求虛擬防火墻服務(wù)端能夠連接主機(jī)安全客戶端Agent,且

中間通訊沒有阻礙。

4.Web應(yīng)用防火墻（簡稱WAF）,是面向云上租戶Web應(yīng)用的安

全防護(hù)系統(tǒng)，有效防御常見Web攻擊。不同于傳統(tǒng)WAF,專有云WAF

使用智能語義分析算法技術(shù)解決Web攻擊識別問題。WAF通過智能語

義分析算法技術(shù)，使WAF具備自主識別Web攻擊行為的能力；同時結(jié)

合學(xué)習(xí)模型，不斷增強(qiáng)和完善分析能力，使其不依賴傳統(tǒng)的規(guī)則庫，

即可滿足用戶日常安全防護(hù)需求。WAF防護(hù)的流量定位在HTTP/HTTPS

的網(wǎng)站業(yè)務(wù)上，支持用戶在WAF中自主導(dǎo)入證書與私鑰，從而實現(xiàn)業(yè)

務(wù)的全鏈路加密，避免數(shù)據(jù)在鏈路中被監(jiān)聽的可能，從而滿足對于

HTTPS業(yè)務(wù)的安全防護(hù)需求。WAF既可以防護(hù)OWASP的常見Web應(yīng)用

攻擊，也可以緩解CC攻擊。同時，WAF支持根據(jù)網(wǎng)站實際業(yè)務(wù)制定精

準(zhǔn)的防護(hù)策略，過濾對用戶網(wǎng)站有惡意針對性的Web請求。

5.日志審計，提供基于云計算平臺的一體化審計解決方案。對標(biāo)

信息系統(tǒng)安全等級保護(hù)基本要求，統(tǒng)一日志分析從物理服務(wù)器層面、

網(wǎng)絡(luò)設(shè)備層面、云計算平臺應(yīng)用層面分別進(jìn)行審計，實現(xiàn)行為日志的

收集、存儲、分析、報警等功能。通過采集各個云產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、

主機(jī)、數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)源的相關(guān)日志，并通過所設(shè)置的審計規(guī)則結(jié)合審

計規(guī)則引擎完成對整個專有云的安全審計工作，對于觸發(fā)規(guī)則的操作

進(jìn)行報警提示。同時，統(tǒng)一日志分析提供日志查詢與規(guī)則配置功能,

全面滿足用戶的等保需求。

6.入侵檢測，是防火墻的合理補(bǔ)充，幫助系統(tǒng)對付網(wǎng)絡(luò)攻擊，擴(kuò)

展了系統(tǒng)管理員的安全管理能力（包括安全審計，監(jiān)視、進(jìn)攻識別和

響應(yīng)），提高了信息安全基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的完整性。它從計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中

的若干關(guān)鍵點收集信息，并分析這些信息，看看網(wǎng)絡(luò)中是否有違反安

全策略的行為和遭到襲擊的跡象。支持南北向互聯(lián)網(wǎng)邊界、東西向內(nèi)

網(wǎng)邊界網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控，監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量趨勢。

7.數(shù)據(jù)加密服務(wù)，使用多種加密算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠的加解密運(yùn)

算，滿足數(shù)據(jù)安全需求。具備高可用設(shè)計并支持彈性擴(kuò)展。加密服務(wù)

是一款云上加密解決方案。服務(wù)底層使用經(jīng)國家密碼管理局檢測認(rèn)證

的硬件密碼機(jī)，通過虛擬化技術(shù)，幫助用戶滿足數(shù)據(jù)安全方面的監(jiān)管

合規(guī)要求，保護(hù)云上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的隱私性要求。借助加密服務(wù)，用戶能

夠?qū)γ荑€進(jìn)行安全可靠的管理，也能使用多種加密算法來對數(shù)據(jù)進(jìn)行

可靠的加解密運(yùn)算。

8.主機(jī)安全，是為主機(jī)提供漏洞管理、基線檢查、入侵檢測、資

產(chǎn)管理等安全防護(hù)措施。支持主機(jī)安全防護(hù)、應(yīng)具備高可用設(shè)計并支

持彈性擴(kuò)展，滿足所有主機(jī)安全防護(hù)需求。物理機(jī)安全通過在物理服

務(wù)器主機(jī)上部署的客戶端進(jìn)行信息搜集和檢測，實時檢測云環(huán)境中所

有物理服務(wù)器主機(jī)，通過主機(jī)列表、入侵檢測、日志檢索等功能幫助

用戶及時發(fā)現(xiàn)物理機(jī)的安全隱患。

9.網(wǎng)站防篡改，是支持鎖定需要保護(hù)的網(wǎng)站頁面（例如敏感頁面）,

被鎖定的頁面在收到請求時，返回已設(shè)置的緩存頁面，預(yù)防源站頁面

內(nèi)容被惡意篡改帶來的影響。

10.數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與脫敏，是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與脫敏系統(tǒng)采用專門的脫敏算

法對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行變形、屏蔽、替換、隨機(jī)化、加密，將敏感數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)

化為虛構(gòu)數(shù)據(jù)，隱藏了真正的隱私信息，為數(shù)據(jù)的安全使用提供了基

礎(chǔ)保障。同時脫敏后的數(shù)據(jù)可以保留原有數(shù)據(jù)的特征和分布，無需改

變相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)邏輯，實現(xiàn)了政務(wù)業(yè)務(wù)高效率高安全的使用生產(chǎn)的

隱私數(shù)據(jù)。

11.敏感數(shù)據(jù)保護(hù)，主要用于發(fā)現(xiàn)和識別大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的敏感數(shù)據(jù)。

在幫助客戶實現(xiàn)等保2.0二級有關(guān)“安全審計”與三級有關(guān)“個人

信息保護(hù)”的合規(guī)要求的同時，為客戶提供敏感數(shù)據(jù)自動識別、分級

分類、大數(shù)據(jù)安全審計與數(shù)據(jù)脫敏等數(shù)據(jù)安全能力，形成一體化的云

上全域數(shù)據(jù)防泄漏與安全解決方案，并滿足《數(shù)據(jù)安全法》中提出的

有關(guān)要求。

2.1.5.PaaS資源服務(wù)

1.關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫，是一種穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫

服務(wù)。基于分布式文件系統(tǒng)和高性能存儲，提供了容災(zāi)、備份、恢復(fù)、

監(jiān)控、遷移等方面的全套解決方案，徹底解決數(shù)據(jù)庫運(yùn)維的煩惱。

2.云原生關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫，是一個穩(wěn)定、高性能、高安全的政務(wù)

級關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫，提供了自主可控、高度兼容Oracle語法的通用

關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫，滿足政務(wù)Oracle數(shù)據(jù)庫遷移上云原生關(guān)系型云數(shù)

據(jù)庫，實現(xiàn)安全合規(guī)。

3.分布式緩存，是兼容開源Redis協(xié)議的在線Key-Value存儲服

務(wù)。它支持字符串、鏈表、集合、有序集合、哈希表(Hash)等多種

數(shù)據(jù)類型；它還支持事務(wù)、消息訂閱與發(fā)布等高級功能。通過內(nèi)存加

硬盤的存儲方式，緩存數(shù)據(jù)庫在提供高速數(shù)據(jù)讀寫能力的同時滿足數(shù)

據(jù)持久化需求。

4.云數(shù)據(jù)庫MongoDB,是基于開源非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的高性能、分

布式文件存儲數(shù)據(jù)庫，完全兼容MongoDB協(xié)議，提供多節(jié)點高可用

架構(gòu)、備份恢復(fù)、彈性擴(kuò)容、容災(zāi)、全托管運(yùn)維、性能調(diào)優(yōu)等功能。

5.分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，是兼容MySQL交互協(xié)議，支持大部分

MySQL的DML和DDL語法，具備分庫分表、平滑擴(kuò)容、服務(wù)升降配、

透明讀寫分離等分布式數(shù)據(jù)庫核心能力和特性。具備輕量（無狀態(tài)）、

靈活、穩(wěn)定和高效等特點，提供分布式數(shù)據(jù)庫全生命周期的運(yùn)維管控

能力。

6.云原生數(shù)據(jù)倉庫，是融合數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)技術(shù)于一體的云原生

政務(wù)級數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。云原生數(shù)據(jù)倉庫支持高吞吐的數(shù)據(jù)實時增刪改、

低延時的實時分析和復(fù)雜ETL,兼容上下游生態(tài)工具，可用于構(gòu)建政

務(wù)級報表系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)服務(wù)引擎。在數(shù)據(jù)存儲模型上，云原

生數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)可以采用自由靈活的關(guān)系模型存儲，可以使用SQL進(jìn)

行自由靈活的計算分析，無需預(yù)先建模，而利用分布式計算技術(shù)，云

原生數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)可以在處理百億條甚至更多量級的數(shù)據(jù)上達(dá)到甚

至超越多維OLAP類系統(tǒng)的處理性能，真正實現(xiàn)百億數(shù)據(jù)毫秒級計算。

支持千億級高并發(fā)實時OLAP多維分析，實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)速度。

7.數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)，是提供的一種支持關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù)等

多種數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)交互的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)傳輸服提供了數(shù)據(jù)遷移、

數(shù)據(jù)實時訂閱及數(shù)據(jù)實時同步等多種數(shù)據(jù)傳輸能力。通過數(shù)據(jù)傳輸服

可實現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)異地災(zāi)備、跨境數(shù)據(jù)同步、緩存更新等

多種業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，構(gòu)建安全、可擴(kuò)展、高可用的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

8.數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和專家經(jīng)驗實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫

自感知、自修復(fù)、自優(yōu)化、自運(yùn)維及自安全的云服務(wù)，幫助用戶避免

數(shù)據(jù)庫管理的復(fù)雜性及人工操作引發(fā)的服務(wù)故障，有效保障數(shù)據(jù)庫服

務(wù)的穩(wěn)定、安全及高效。

9.數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)是，一款Web端的數(shù)據(jù)管理軟件，主要用于管

理關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫及OLAP數(shù)據(jù)庫類型。它是一種集

數(shù)據(jù)管理、結(jié)構(gòu)管理的數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)。數(shù)據(jù)管理通過可視化的數(shù)據(jù)

操作服務(wù)，讓用戶通過瀏覽器來使用他們的數(shù)據(jù)庫。通過在線編輯,

可完成表數(shù)據(jù)的操作、表結(jié)構(gòu)的變更，而不需要編寫復(fù)雜的SQL語句。

10.大數(shù)據(jù)計算服務(wù)，是一種快速、完全托管的GB/TB/PB級數(shù)

據(jù)倉庫服務(wù)。大數(shù)據(jù)計算服務(wù)提供完善的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方案以及多種經(jīng)典

的分布式計算模型，能夠更快速的解決海量數(shù)據(jù)計算問題。大數(shù)據(jù)計

算服務(wù)平臺是基于完全自主知識產(chǎn)權(quán)的云計算平臺構(gòu)建的數(shù)據(jù)存儲

與分析平臺。大數(shù)據(jù)計算服務(wù)平臺作為一個海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)離線處理

與分析的平臺服務(wù)，融合了分布式存儲與計算、分布式數(shù)據(jù)倉庫以及

互聯(lián)網(wǎng)云計算服務(wù)等先進(jìn)技術(shù)和運(yùn)營理念，以云計算服務(wù)的形式實現(xiàn)

海量數(shù)據(jù)的分享與處理，可以滿足從流式計算到離線計算，從數(shù)據(jù)

倉庫建設(shè)到數(shù)據(jù)挖掘多種場景的需求。

11流計算服務(wù),是提供SQL表達(dá)能力的流式數(shù)據(jù)加工處理引擎，

流計算通過訂閱數(shù)據(jù)集成提供的流式數(shù)據(jù)，驅(qū)動流計算的運(yùn)行。流計

算服務(wù)（以下簡稱流計算）是一種完全托管的分布式數(shù)據(jù)流式處理服

務(wù)，對海量數(shù)據(jù)提供了實時計算能力，具有低延遲、高并發(fā)、高可靠

等特點。該功能底層采用先進(jìn)的分布式增量計算框架，可以實現(xiàn)低延

遲響應(yīng)，以SQL的形式提供流式計算服務(wù)，并且完全屏蔽了流式計算

中復(fù)雜的故障恢復(fù)等技術(shù)細(xì)節(jié)，從而幫助實時業(yè)務(wù)開發(fā)人員極大的提

高了開發(fā)效率。

12.全文檢索服務(wù)，是一個基于Lucene的搜索服務(wù)器。它提供了

一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。全

文檢索服務(wù)是用Java開發(fā)的，并作為Apache許可條款下的開放源碼

發(fā)布，是當(dāng)前流行的政務(wù)級搜索引擎。設(shè)計用于云計算中，能夠達(dá)到

實時搜索、穩(wěn)定、可靠、快速且安裝使用方便。

13.數(shù)據(jù)報表(BI)服務(wù)，是提供從數(shù)據(jù)接入到模型分析、數(shù)據(jù)

可視化呈現(xiàn)全流程BI能力，有效整合政務(wù)多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源，幫助政務(wù)

業(yè)務(wù)快速獲取決策數(shù)據(jù)依據(jù)。系統(tǒng)采用敏捷自助式設(shè)計，使用者僅需

通過簡單拖拽即可完成復(fù)雜的報表輸出過程，通過和成都政務(wù)及時通

訊軟件打通，快速實現(xiàn)報表的分享、推送、評論互動等協(xié)作場景。

14.交互式分析數(shù)據(jù)庫，是提供簡單、快速、經(jīng)濟(jì)高效的PB級

云端數(shù)據(jù)倉庫解決方案。云數(shù)據(jù)倉庫兼容PostgroSQL11協(xié)議，與大

數(shù)據(jù)生態(tài)無縫連接，支持高并發(fā)和低延時地分析處理PB級數(shù)據(jù)。。

借助于該產(chǎn)品，您可以使用豐富的PostgreSQL開源生態(tài)工具，實現(xiàn)

對云數(shù)據(jù)倉庫中海量數(shù)據(jù)的即席查詢分析、ETL處理及可視化探索。

15.機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，服務(wù)提供一站式機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺，為用戶

提供從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評估到模型服務(wù)的全

流程開發(fā)支持。內(nèi)置豐富的算法組件，支持多種算法框架，滿足多種

AI應(yīng)用場景的需求。自動化建模的支持與拖拽式任務(wù)流設(shè)計讓AI

初學(xué)者也能輕松上手。

16.大數(shù)據(jù)開發(fā)服務(wù)，是基于離線大數(shù)據(jù)計算能力引擎、實時大

數(shù)據(jù)分析能力引擎，對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化拖拽式大數(shù)據(jù)開發(fā)和治理，形

成大數(shù)據(jù)垂直數(shù)據(jù)中心、公共數(shù)據(jù)中心和萃取數(shù)據(jù)中心，對外以統(tǒng)一

服務(wù)的方式提供服務(wù)。大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺借助離線和實時計算分析引擎,

構(gòu)建海量數(shù)據(jù)實時和離線數(shù)倉。大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺包括數(shù)據(jù)源管理、多

租戶模型管理、數(shù)據(jù)開發(fā)IDE、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、實

時分析、數(shù)據(jù)服務(wù)、離線調(diào)度和對外服務(wù)（OpenAPI）。依賴于離線

大數(shù)據(jù)計算引擎和實時分析引擎，對外提供宏觀決策、智能監(jiān)管、智

能報表，大數(shù)據(jù)可視化大屏等服務(wù)。

17.實時數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)，是提供的流式數(shù)據(jù)服務(wù)，它提供流式數(shù)

據(jù)的發(fā)布和訂閱的功能，讓您可以輕松構(gòu)建基于流式數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)

用。實時數(shù)據(jù)分發(fā)平臺服務(wù)可以對各種移動設(shè)備，應(yīng)用軟件，網(wǎng)站服

務(wù)，傳感器等產(chǎn)生的大量流式數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)不斷的采集，存儲和處理。

用戶可以編寫應(yīng)用程序或者使用流計算引擎來處理寫入到實時數(shù)據(jù)

分發(fā)平臺的流式數(shù)據(jù)比如實時web訪問日志、應(yīng)用日志、各種事件等，

并產(chǎn)出各種實時的數(shù)據(jù)處理結(jié)果比如實時圖表、報警信息、實時統(tǒng)計

等。

18.數(shù)據(jù)可視化服務(wù)，是基于系統(tǒng)提供的流式計算、離線計算能

力，從業(yè)務(wù)角度輸出用于業(yè)務(wù)監(jiān)控、業(yè)務(wù)接待相關(guān)的數(shù)據(jù)大屏，從數(shù)

據(jù)源、組件設(shè)置、頁面設(shè)計三個方面完成大屏的可視化開發(fā)。數(shù)據(jù)源

支持CSV、靜態(tài)數(shù)據(jù)、SQL多種方式，幫助制作人員快速基于業(yè)務(wù)結(jié)

果做可視化的展現(xiàn)，并投放到多終端大屏當(dāng)中（如電視屏、PC端、手

機(jī)屏等）。構(gòu)建一站式的大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用設(shè)計、開發(fā)平臺，能夠根

據(jù)變動頻繁的大數(shù)據(jù)可視化需求靈活的開展相關(guān)的大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)

用設(shè)計、開發(fā)、發(fā)布等管理流程。

19.分布式應(yīng)用服務(wù)，是一個分布式產(chǎn)品作為核心基礎(chǔ)組件，其

充分利用云IAAS資源，引入中間件整套成熟的分布式計算框架（包

括分布式服務(wù)化框架、統(tǒng)一的會話框架，鏈路追蹤和穩(wěn)定性組件等），

以應(yīng)用為中心，幫助政務(wù)用戶輕松構(gòu)建大型分布式應(yīng)用服務(wù)。分布式

應(yīng)用服務(wù)對于分布式應(yīng)用強(qiáng)大的管理能力，能夠非常方便的幫助政務(wù)

級應(yīng)用實現(xiàn)一站式應(yīng)用生命周期的管理，體現(xiàn)到包括服務(wù)治理、基礎(chǔ)

監(jiān)控、應(yīng)用監(jiān)控和應(yīng)用診斷在內(nèi)的一系列配套管理服務(wù)；同時，分布

式應(yīng)用服務(wù)獨創(chuàng)的鏈路分析，限流降級、容量規(guī)劃和自動壓測等一

系列穩(wěn)定性模塊，將極大的提升用戶對大型分布式應(yīng)用的管理能力,

利用彈性伸縮，輕松應(yīng)對各種流量高峰用戶可以根據(jù)用戶的應(yīng)用系統(tǒng)

和資源需求，選擇獨享實例的云服務(wù)器集群、基于Kubernetes的

容器服務(wù)Kubernetes集群或自建Kubernetes集群。

20.云服務(wù)總線服務(wù)，是處理系統(tǒng)間服務(wù)互通和管理的計算服務(wù),

面向?qū)Ｓ性坪蛯Ｓ杏?，幫助政府業(yè)務(wù)在自己的多個系統(tǒng)之間，或者與

合作伙伴以及第三方的系統(tǒng)之間實現(xiàn)跨系統(tǒng)跨協(xié)議的服務(wù)能力互通。

各個系統(tǒng)以發(fā)布、訂閱服務(wù)API的形式相互開放，并對服務(wù)API進(jìn)行

統(tǒng)一管理和組織，圍繞API互動，實現(xiàn)政府業(yè)務(wù)內(nèi)部各部門之間，以

及政務(wù)業(yè)務(wù)與合伙伴或者第三方開發(fā)者之間業(yè)務(wù)能力的融合、重塑、

和創(chuàng)新。

21.業(yè)務(wù)實時監(jiān)控服務(wù)，是一款端到端一體化實時監(jiān)控解決方案

的PaaS級云產(chǎn)品服務(wù)。通過該產(chǎn)品服務(wù)，用戶可以基于海量的數(shù)據(jù)

迅速便捷地通過定制化為政府業(yè)務(wù)帶來秒級的業(yè)務(wù)監(jiān)控和響應(yīng)能力。

22.消息隊列服務(wù)，是基于高可用分布式集群技術(shù)，提供消息發(fā)

布訂閱、消息軌跡查詢、定時（延時）消息、資源統(tǒng)計、監(jiān)控報警等一

系列消息云服務(wù)，是政務(wù)級互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的核心產(chǎn)品。消息隊列為分布

式應(yīng)用系統(tǒng)提供異步解耦、削峰填谷的能力，同時具備海量消息堆積、

高吞吐、可靠重試等城府城市運(yùn)行應(yīng)用所需的特性。

23.容器服務(wù)，是一種高性能可伸縮的容器管理服務(wù)，支持企業(yè)

級Kubernetes容器化應(yīng)用的生命周期管理。容器服務(wù)簡化集群的搭

建和擴(kuò)容等運(yùn)維工作，整合虛擬化、存儲、網(wǎng)絡(luò)和安全能力，打造云

端最佳的Kubernetes容器化應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境。

24.API網(wǎng)關(guān)服務(wù)，是提供API托管服務(wù)，覆蓋設(shè)計、開發(fā)、測

試、發(fā)布、售賣、運(yùn)維監(jiān)測、安全管控、下線等API各個生命周期階

段。幫助用戶快速構(gòu)建以API為核心的系統(tǒng)架構(gòu)，滿足新技術(shù)引入、

系統(tǒng)集成、業(yè)務(wù)中臺等諸多場景需要。

2.1.6.設(shè)備托管服務(wù)

提供設(shè)備托管服務(wù)，可對托管設(shè)備提供基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)配置。

2.1.7.服務(wù)目錄及預(yù)估采購數(shù)量

序服務(wù)服務(wù)

服務(wù)說明采購規(guī)格（單位）計量單位預(yù)估數(shù)量

號類別項目

是提供一種

11核CPU核/天2,100

簡單高效、處

云服

理能力可彈

務(wù)器

2性伸縮的計1G內(nèi)存GB/天5,500

算服務(wù)

是提供專屬實例規(guī)格1：（CPU2

3的云上物理2.4GHz；22路*24實例/天10

服務(wù)器，為數(shù)核；內(nèi)存2192GB）

裸金據(jù)庫、容器等實例規(guī)格2：（CPU2

4屬服關(guān)鍵業(yè)務(wù)提2.4GHz；22路*24實例/天4

計算

務(wù)供高性能、高

服務(wù)核；內(nèi)存2384GB）

安全性、靈活實例規(guī)格3：（CPU2

5性的裸金屬2.4GHz；22路*24實例/天2

服務(wù)。核；內(nèi)存2768GB）

實例規(guī)格1：4核15G,

6實例/天2

是提供人工1*GPU加速卡

GPU

智能等高度實例規(guī)格2：8核31G,

7服務(wù)實例/天2

密集型的計1*GPU加速卡

器

算服務(wù)實例規(guī)格3：16核62G,

8實例/天2

1*GPU加速卡

實例規(guī)格4：24核93G,

9實例/天2

1*GPU加速卡

實例規(guī)格5：48核

10實例/天2

186G,2*GPU加速卡

實例規(guī)格6：96核

11實例/天2

372G,4*GPU加速卡

塊存

儲服

12務(wù)-普GBGB/天160,000

通性是為云服務(wù)

能器提供塊級

塊存別存儲空間

儲服

13GBGB/天20,000

務(wù)-高

性能

存儲是為所有類

服務(wù)型的云存儲

快照創(chuàng)建一致性

14GBGB/天20,000

服務(wù)快照用于備

份或者恢復(fù)

云盤

是提供空間

對象彈性擴(kuò)展使

15存儲提供海量、高GBGB/天160,000

服務(wù)可靠的數(shù)據(jù)

存儲能力

是提供彈性

文件

擴(kuò)展高可靠

16存儲GBGB/天10,000

的文件系統(tǒng)

服務(wù)

服務(wù)

是針對日志

類數(shù)據(jù)完成

日志日志數(shù)據(jù)采

17GBGB/天20,000

服務(wù)集、消費(fèi)、投

遞以及查詢

分析等服務(wù)

是構(gòu)建出一

個隔離的網(wǎng)

虛擬

絡(luò)環(huán)境提供

專用

18自定義IP地實例實例/天20

網(wǎng)絡(luò)

址范圍、網(wǎng)

服務(wù)

段、路由表和

網(wǎng)關(guān)等服務(wù)

實例規(guī)格L該規(guī)格最

網(wǎng)絡(luò)

大可以支持連接數(shù)：

服務(wù)

195000,新建連接數(shù)：實例/天10

是提供4-73000,每秒查詢數(shù)：

負(fù)載

層負(fù)載均衡1000

均衡

服務(wù)支持實例規(guī)格2：該規(guī)格最

服務(wù)

IPv6地址大可以支持連接數(shù)：

2050000,新建連接數(shù)：實例/天6

5000,每秒查詢數(shù)：

5000

實例規(guī)格3：該規(guī)格最

大可以支持連接數(shù)：

21100000,新建連接數(shù)：實例/天2

10000,每秒查詢數(shù)：

10000

實例規(guī)格4：該規(guī)格最

大可以支持連接數(shù)：

22200000,新建連接數(shù)：實例/天1

20000,每秒查詢數(shù)：

20000

實例規(guī)格5：該規(guī)格最

大可以支持連接數(shù)：

23500000,新建連接數(shù):實例/天1

50000,每秒查詢數(shù):

30000

實例規(guī)格6：該規(guī)格最

大可以支持連接數(shù)：

241000000,新建連接實例/天1

數(shù)：100000,每秒查

詢數(shù)：50000

25DNS計費(fèi)項1：區(qū)域數(shù)量區(qū)域/天10

智能是提供域名計費(fèi)項2：每個區(qū)域的

26解析解析服務(wù)請求次數(shù)（以每萬次為萬次/天10

服務(wù)1個規(guī)格，向上遞增）

PaaS關(guān)系是提供穩(wěn)定實例規(guī)格1：1核1G（通

27實例/天2

服務(wù)型云可靠、可彈性用型，連接數(shù)300）

數(shù)據(jù)伸縮的在線實例規(guī)格2：1核2G（通

28實例/天20

庫服數(shù)據(jù)庫服務(wù)。用型，連接數(shù)600）

務(wù)

實例規(guī)格3：2核4G（通

29實例/天40

用型，連接數(shù)1200）

實例規(guī)格4：2核8G（通

30實例/天20

用型，連接數(shù)2000）

實例規(guī)格5：4核8G（通

31實例/天10

用型,連接數(shù)2000）

實例規(guī)格6：4核16G

32（通用型，連接數(shù)實例/天2

4000）

實例規(guī)格7：8核16G

33（通用型，連接數(shù)實例/天1

4000）

實例規(guī)格8：8核32G

34（通用型，連接數(shù)實例/天1

8000）

實例規(guī)格9：16核64G

35（通用型，連接數(shù)實例/天1

16000）

實例規(guī)格10：16核96G

36（通用型，連接數(shù)實例/天1

24000）

實例規(guī)格11：2核

3716G,250GB（獨享型，連實例/天2

接數(shù)2500）

實例規(guī)格12：4核

3816G,250GB（獨享型，連實例/天2

接數(shù)2500）

實例規(guī)格13：4核

3932G,500GB（獨享型,實例/天2

連接數(shù)5000）

實例規(guī)格14：8核

4032G,500GB（獨享型,實例/天1

連接數(shù)5000）

實例規(guī)格15：8核

4164G,1000GB（獨享型,實例/天2

連接數(shù)10000）

實例規(guī)格16：16核

4264G,1000GB（獨享型，實例/天1

連接數(shù)10000）

實例規(guī)格17：16核

43128G,2000GB（獨享型,實例/天2

連接數(shù)20000）

實例規(guī)格18：32核

44128G,2000GB（獨享型,實例/天0

連接數(shù)20000）

45存儲空間：GBGB/天2,000

云原實例規(guī)格1:2核8G（獨

是提供兼容

46生關(guān)享型，連接數(shù)400）2節(jié)實例/天4

MySQL、

系型八盧、、

PostgreSQL

云數(shù)實例規(guī)格2：4核16G

等主流數(shù)據(jù)

47據(jù)庫（獨享型，連接數(shù)實例/天4

庫并支持高

服務(wù)2500）2節(jié)點

彈性擴(kuò)展等實例規(guī)格3：8核32G

48服務(wù)（獨享型，連接數(shù)實例/天4

3200）2節(jié)點

實例規(guī)格4：8核64G

49（獨享型，連接數(shù)實例/天4

10000）2節(jié)點

實例規(guī)格5：16核128G

50（獨享型，連接數(shù)實例/天1

12000）2節(jié)點

實例規(guī)格6：32核256G

51（獨享型，連接數(shù)實例/天1

12000）2節(jié)點

52存儲空間：GBGB/天1,000

實例規(guī)格1：標(biāo)準(zhǔn)版（主

53實例/天6

從版”G,連接數(shù)10000

實例規(guī)格2：標(biāo)準(zhǔn)版（主

54實例/天6

從版）2G,連接數(shù)10000

實例規(guī)格3：標(biāo)準(zhǔn)版（主

55實例/天6

分布從版）4G,連接數(shù)10000

式緩是提供緩存實例規(guī)格4：標(biāo)準(zhǔn)版（主

56實例/天3

存服數(shù)據(jù)庫服務(wù)從版）8G,連接數(shù)10000

務(wù)

實例規(guī)格5：標(biāo)準(zhǔn)版（主

57從版）16G,連接數(shù)實例/天1

10000

實例規(guī)格6：標(biāo)準(zhǔn)版（主

58從版）32G,連接數(shù)實例/天1

10000

實例規(guī)格7：標(biāo)準(zhǔn)版（主

59從高配版）1G,連接數(shù)實例/天1

20000

實例規(guī)格8：標(biāo)準(zhǔn)版（主

60從高配版）2G,連接數(shù)實例/天1

20000

實例規(guī)格9：標(biāo)準(zhǔn)版（主

61從高配版）4G,連接數(shù)實例/天1

20000

實例規(guī)格10：標(biāo)準(zhǔn)版

62（主從高配版）8G,連實例/天1

接數(shù)20000

實例規(guī)格11：標(biāo)準(zhǔn)版

63（主從高配版”6G,連實例/天1

接數(shù)20000

實例規(guī)格12：標(biāo)準(zhǔn)版

64（主從高配版）32G,連實例/天1

接數(shù)20000

實例規(guī)格13：集群版