數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標(biāo)分析-2024

隨著計(jì)算機(jī)相關(guān)軟硬件技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用已經(jīng)深入到生產(chǎn)生活的各個(gè)角落。隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展，對于數(shù)據(jù)的需求也隨之水漲船高，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、將分析成果應(yīng)用于運(yùn)營決策也已成為企業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力。黨的十九屆四中全會將數(shù)據(jù)增列為一種生產(chǎn)要素，要求建立健全由市場評價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制。在此背景下，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，針對其進(jìn)行價(jià)值評價(jià)將是商業(yè)化交易流通過程中必不可少的一環(huán)。本文立足于數(shù)據(jù)價(jià)值與應(yīng)用場景相結(jié)合的理論基礎(chǔ)，認(rèn)為在不同應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)所貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值有所不同，提出開放式數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標(biāo)分析框架，初步建立評價(jià)思路、評價(jià)維度與指標(biāo)，由數(shù)據(jù)市場的主要參與者“買賣雙方”協(xié)商選擇標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評價(jià)指標(biāo)，并確定各指標(biāo)的權(quán)重，嘗試對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素標(biāo)準(zhǔn)化并進(jìn)行計(jì)算，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評價(jià)研究提供探索經(jīng)驗(yàn)?！の唇?jīng)清洗加工的原始數(shù)據(jù)，存在冗余、無序等方面的缺陷，導(dǎo)致其應(yīng)用價(jià)值有限，而經(jīng)過據(jù)，具備較高的應(yīng)用價(jià)值。依照發(fā)展階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以分為原始數(shù)據(jù)、粗加工后數(shù)據(jù)、精加工后數(shù)據(jù)、初探應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)的價(jià)值在于與應(yīng)用場景的結(jié)合，不同應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)所貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值有所不同。數(shù)業(yè)數(shù)據(jù)等。表1表1FIX數(shù)據(jù)、BWIC數(shù)據(jù)等電商數(shù)據(jù)

流量數(shù) 流量規(guī)模、流量成本、會員數(shù)據(jù)銷售數(shù) 購物車個(gè)數(shù)、下單個(gè)數(shù)、支付金額商品類數(shù) 商品總數(shù)、品牌存量、上架個(gè)數(shù) 市場競爭數(shù) 市場占有率、交易額、用戶份額土地?cái)?shù) 成交樓面價(jià)、土地出讓金、土地供應(yīng)面積房企數(shù) 拿地金額、銷售面積、銷售金額住宅數(shù) 成交面積、成交金額、成交套數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場景廣泛，不僅可幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險(xiǎn)管控、商業(yè)決策等，也可應(yīng)用于民生建設(shè)，促進(jìn)社會發(fā)展和提高人民生活水平。例如，交通數(shù)據(jù)資產(chǎn)大類下的“出行數(shù)據(jù)”，可應(yīng)用于移動(dòng)出行的乘客風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。滴滴等出行服務(wù)商的數(shù)據(jù)分析師和算法開發(fā)人員，根據(jù)出行訂單相關(guān)的“出行時(shí)長”況”等記錄，判斷乘客發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的可能性，以便隨時(shí)監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)和及時(shí)聯(lián)系乘客確認(rèn)乘車安全。人員，根據(jù)病患的“診斷數(shù)據(jù)”優(yōu)化治療方案。同時(shí)，可基于醫(yī)療數(shù)據(jù)建立新冠肺炎流行病學(xué)模擬數(shù)理模型，預(yù)判疫情發(fā)展的速度和方向，幫助各級政府科學(xué)決策，讓抗疫過程少走彎路。表2數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用示例表2數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用示例數(shù)據(jù)資 使用 應(yīng)用場 應(yīng)用價(jià)

交通數(shù)據(jù)

醫(yī)療數(shù) 疾病數(shù) 診斷數(shù)據(jù)、病史、影像 醫(yī)療機(jī)構(gòu)的科 疾病研由上文我們了解到，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有應(yīng)用價(jià)值，而不同應(yīng)用場景下數(shù)據(jù)所貢獻(xiàn)的價(jià)值不同，那么數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值如何進(jìn)行評價(jià)呢？比照無形資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)方法，目前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)方法主要為成本法、收益法和市場法三種基本方法。由上文我們了解到，數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有應(yīng)用價(jià)值，而不同應(yīng)用場景下數(shù)據(jù)所貢獻(xiàn)的價(jià)值不同，那么數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值如何進(jìn)行評價(jià)呢？比照無形資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)方法，目前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)方法主要為成本法、收益法和市場法三種基本方法。P=TC×(1-成本法的原理是從產(chǎn)生數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需花費(fèi)的成本進(jìn)行評價(jià)，在此基礎(chǔ)上扣除各種貶值因P=TC×(1-其中，P代表標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，TC代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)總成本，L代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)貶值率，R代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本投資回報(bào)率，U代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值調(diào)整系數(shù)。收益法的原理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入使用后的預(yù)期收益能力進(jìn)行評價(jià)，考慮資?的時(shí)間價(jià)值，將未來各期收益進(jìn)行加總，從而估算出標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。FtFt 其中，P代表標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，F(xiàn)t代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來第t個(gè)收益期的收益額，n濟(jì)壽命期，tt年，i代表折現(xiàn)率。其中，P代表標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，P0代表可比案例的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易價(jià)格，N代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)性質(zhì)修此外，業(yè)內(nèi)學(xué)者在成本法、收益法和市場法三種基本方法的基礎(chǔ)上，衍生出不同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評價(jià)公式，以及從不同的角度提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)評價(jià)公式。李永紅等人基于市場法原理，提出衍生的市場法評價(jià)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。P=P1×K1+P2×k2+…+Pn×其中，P代表標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，n代表可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)目，Pi代表第i個(gè)可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場價(jià)值，Ki代表第i個(gè)可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)確定的綜合調(diào)整系數(shù)。梁艷基于收益法原理，提出使用多期超額收益法評價(jià)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。P=∑(E–Ew–Ef–Ei)×(1+i)-t其中，P代表標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，E代表企業(yè)的自由現(xiàn)?流，Ew、Ef、Ei分別代表流動(dòng)資產(chǎn)貢獻(xiàn)值、固定資產(chǎn)貢獻(xiàn)值、除數(shù)據(jù)資產(chǎn)外的其他無形資產(chǎn)貢獻(xiàn)值，K代表數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值調(diào)整系數(shù)，i代表折現(xiàn)率，n≥x≥x2(x1)x1,x2≥0,l(x1+x2)≤其中，P代表標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，G代表顆粒度，D代表多維度，A代表活性度，S代表規(guī)模度，R代表關(guān)聯(lián)度，G、D、A、S、R∈[0,10]。要的意義。本文提出開放式數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標(biāo)分析框架，初步建立評價(jià)思路、評價(jià)維度與指要的意義。本文提出開放式數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標(biāo)分析框架，初步建立評價(jià)思路、評價(jià)維度與指標(biāo)的權(quán)重，嘗試對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素標(biāo)準(zhǔn)化并進(jìn)行計(jì)算，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評價(jià)研究提供探索經(jīng)驗(yàn)。（一）評價(jià)思路概述黨的十九屆四中全會將數(shù)據(jù)增列為一種生產(chǎn)要素，要求建立健全由市場評價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制，因此本白皮書從數(shù)據(jù)交易市場的主要參與者“買賣雙方”的關(guān)注因素出發(fā)，來探討數(shù)據(jù)價(jià)值評價(jià)思路。通常情況下，賣方關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易價(jià)格能否覆蓋數(shù)據(jù)投入的成本并實(shí)現(xiàn)溢價(jià)，買方關(guān)注購買數(shù)據(jù)資

產(chǎn)后帶來多少應(yīng)用收益，而數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，同時(shí)在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中存在數(shù)據(jù)泄露、違規(guī)使用等風(fēng)險(xiǎn)，影響數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，因此，我們認(rèn)為影響數(shù)據(jù)價(jià)值的最基本因素包括數(shù)據(jù)成本、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。不同的數(shù)據(jù)受監(jiān)管的限制不同，數(shù)據(jù)泄露、違規(guī)使用等，影響數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。合規(guī)性?安全性數(shù)據(jù)的質(zhì)量是影響數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心因素，數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確度是評估數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)。準(zhǔn)確性?時(shí)效性

風(fēng)險(xiǎn)維度應(yīng)用維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)質(zhì)量維度成本維度資料來源：普華永道分析

數(shù)據(jù)價(jià)值在于與應(yīng)用場景的結(jié)合。不同場景下，數(shù)據(jù)所貢獻(xiàn)的價(jià)值是不同的。場景性?稀缺性?數(shù)據(jù)最終產(chǎn)生的價(jià)值受成本的影響，數(shù)據(jù)可應(yīng)用的場景也受到成本的約束。存儲?加工?運(yùn)維基于上述4P=C×Q×U×(1-R)×(1-P=C×Q×U×(1-R)×(1-其中，P代表標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)，C代表數(shù)據(jù)成本系數(shù)，Q代表數(shù)據(jù)質(zhì)量系數(shù)，U代表數(shù)據(jù)應(yīng)用系數(shù)，R代表數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，E代表其他負(fù)向影響系數(shù)，F(xiàn)代表其他正向影響系數(shù)。其他影響指數(shù)E、F需根據(jù)數(shù)據(jù)市場發(fā)展進(jìn)行調(diào)

整。對于成本、質(zhì)量、應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)這4項(xiàng)數(shù)據(jù)價(jià)值影響因素，可設(shè)置具體指標(biāo)和權(quán)重進(jìn)行量化評價(jià)，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，匯總得到百分制的評價(jià)分?jǐn)?shù)。以數(shù)據(jù)質(zhì)量系數(shù)Q為例，其計(jì)算公式Q′Q′=?????××??=其中，Q′代表數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的一級指標(biāo)評價(jià)值，Wj代表一級指標(biāo)的權(quán)重，pi代表數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的二級指標(biāo)評價(jià)值，wi代表二級指標(biāo)的權(quán)重。后文將在“評價(jià)指標(biāo)介紹”章節(jié)，對成本、質(zhì)量、應(yīng)用、風(fēng)險(xiǎn)這4項(xiàng)數(shù)據(jù)價(jià)值影響因素的相關(guān)指標(biāo)展開敘述。遵循市場評價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制，對于不同應(yīng)用場景下數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標(biāo)的選擇與權(quán)重設(shè)定，由數(shù)據(jù)市場的主要參與者“買賣雙方”協(xié)商確定。隨著數(shù)據(jù)交易市場

的發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)交易記錄將沉淀出，各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同應(yīng)用場景下的指標(biāo)選擇、權(quán)重設(shè)定記錄。通過這些記錄，我們可以獲得各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用場景集合，并篩選出不同應(yīng)用場景下針對不同數(shù)據(jù)資產(chǎn)最為適用的評價(jià)指標(biāo)及對應(yīng)權(quán)重，最終形成數(shù)據(jù)價(jià)值評價(jià)的規(guī)則將歷史交易信息與規(guī)則庫結(jié)合，通過AI建模形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)與定價(jià)模型，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的自動(dòng)化定價(jià)。選定評價(jià)指標(biāo)，設(shè)定權(quán)重代入評價(jià)公式，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)沉淀歷史記錄（二）評價(jià)指標(biāo)介紹成本維度評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的取得成本需要根據(jù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命的流程特點(diǎn)，分階段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。我們將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的取得成本，劃分為數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理三個(gè)階段的成本。數(shù)據(jù)規(guī)劃階段的成本，主要包括項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)、市場調(diào)研費(fèi)、設(shè)計(jì)評審費(fèi)、咨詢費(fèi)和數(shù)據(jù)規(guī)劃相關(guān)的人工工資等。數(shù)據(jù)獲取階段的成本，與數(shù)據(jù)的獲取方式有關(guān)，包括內(nèi)部生產(chǎn)運(yùn)營過程獲取的數(shù)據(jù)、間接調(diào)研方式獲取的數(shù)據(jù)，以及外購方式獲取的數(shù)據(jù)。通過內(nèi)部生產(chǎn)運(yùn)營過程獲取的數(shù)據(jù)，其成本主要包括數(shù)據(jù)存儲相關(guān)的設(shè)備折舊費(fèi)、場地租?、水費(fèi)、電費(fèi)、空調(diào)費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)費(fèi)和下包商運(yùn)維費(fèi)等；通過間接調(diào)研方式獲取的數(shù)據(jù)，其成本主要包括人工工關(guān)的網(wǎng)絡(luò)費(fèi)和下包商采集調(diào)研費(fèi)等；通過外購方式獲取的數(shù)據(jù)，其成本主要包括數(shù)據(jù)采買相

關(guān)的人工工資、數(shù)據(jù)購買價(jià)款、稅費(fèi)、注冊費(fèi)和手續(xù)費(fèi)等。數(shù)據(jù)處理階段的成本，與數(shù)據(jù)處理流程有關(guān)，包括數(shù)據(jù)核驗(yàn)、數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘相關(guān)的成本。數(shù)據(jù)核驗(yàn)成本，主要包括核驗(yàn)相關(guān)的人工工資、設(shè)備折舊和下包商核驗(yàn)費(fèi)等；數(shù)據(jù)預(yù)處理成本，主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)的人工工資、設(shè)備折舊和下包商數(shù)據(jù)處理費(fèi)等；數(shù)據(jù)分析挖掘成本，主要包括數(shù)據(jù)打標(biāo)相關(guān)的人工工資、設(shè)備折舊和下包商數(shù)據(jù)處理費(fèi)，以及數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的人工工資、設(shè)備折舊、下包商數(shù)據(jù)研發(fā)費(fèi)和可容試錯(cuò)費(fèi)等。以上各成本項(xiàng)目的發(fā)生額，可通過數(shù)據(jù)擁有者的財(cái)務(wù)記錄、數(shù)據(jù)購買合同等相關(guān)文檔獲取。在獲取各成本項(xiàng)目發(fā)生額的基礎(chǔ)上，對各項(xiàng)成本進(jìn)行加總，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本總額。成本總額越大，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值越大。質(zhì)量維度評價(jià)指標(biāo)我們以全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會提出的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)（GBT363442018ICS352401）為依據(jù)，從規(guī)范性、完整性、時(shí)效性、準(zhǔn)確性、一致性、可訪問性六個(gè)方面，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)。表3取值為空，則空值率為應(yīng)用維度評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在應(yīng)用場景中的價(jià)值，可從數(shù)據(jù)資源的稀缺程度、數(shù)據(jù)覆蓋范圍的多樣性，以及在該場景中的應(yīng)用深度等方面進(jìn)行評價(jià)。商業(yè)競爭的本質(zhì)，部分來自于對于稀缺資源的競爭。在制造差異化趨平的情況下，稀缺數(shù)據(jù)資源背后潛在的商業(yè)信息更加凸顯價(jià)值。數(shù)據(jù)資源的稀缺程度，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有者對數(shù)據(jù)獨(dú)占程度的體現(xiàn)，可通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)所擁有的數(shù)據(jù)量占該類型數(shù)據(jù)總量的比例來量化評價(jià)。數(shù)據(jù)覆蓋范圍的多樣性，可通過數(shù)據(jù)維度（字段）豐富度進(jìn)行評價(jià)，數(shù)據(jù)維度（字段）越多，數(shù)據(jù)表的信息覆蓋范圍越廣，數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值實(shí)現(xiàn)程度越高。在數(shù)據(jù)維度（字段）豐富度的基礎(chǔ)上，可進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)維度（字段）適用率進(jìn)行評價(jià)。例如，某張客戶信息表中有8個(gè)關(guān)于描述個(gè)

準(zhǔn)營銷場景的是住址、薪資、性別、年齡、職業(yè)這5個(gè)字段，那么該數(shù)據(jù)表在精準(zhǔn)營銷場景下的維度適用率為58，數(shù)據(jù)維度（字段）適用率越高，數(shù)據(jù)表的價(jià)值密度越大，數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值實(shí)現(xiàn)程度也越高。數(shù)據(jù)資產(chǎn)在某個(gè)場景中的應(yīng)用深度，反映的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)在應(yīng)用時(shí)的可挖掘價(jià)值大小，可通過數(shù)據(jù)訪問記錄、接口調(diào)用頻次等指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)。數(shù)據(jù)訪問記錄或接口調(diào)用頻次低，說明數(shù)據(jù)使用者在數(shù)次使用后，因其應(yīng)用價(jià)值有限或可挖掘價(jià)值較少，無需再進(jìn)行使用，業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用深度低，數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)程度低。數(shù)據(jù)訪問記錄或接口調(diào)用頻次高，說明需高頻次使用或深度挖掘，業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用深度高，數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)程度高。風(fēng)險(xiǎn)維度評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在轉(zhuǎn)讓過程中，通常面臨數(shù)據(jù)泄

（DSMM表4級別1級別2級別3級別4級別5由此可得，當(dāng)標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)在經(jīng)過n次轉(zhuǎn)讓后，數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率r的計(jì)算公式為：r=r=1?(1?r0)∏??(1?其中，r0為初始數(shù)據(jù)控制者的數(shù)據(jù)安率，ri為數(shù)據(jù)第i者時(shí)，該數(shù)據(jù)控制者的數(shù)據(jù)安全能力成熟度所對應(yīng)的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種新型生產(chǎn)要素，當(dāng)前國內(nèi)外對其風(fēng)險(xiǎn)度量方面的研究較為欠缺，尤其是定量計(jì)算。上表所列示的“數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率”應(yīng)在未來相關(guān)研究、實(shí)踐的成果上進(jìn)行調(diào)整和修正，實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險(xiǎn)維度的準(zhǔn)確量化。（三）評價(jià)結(jié)果處理由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的正負(fù)向性質(zhì)不同，對不同性質(zhì)指標(biāo)直接加總不能正確反映不同作用力的綜合結(jié)果，因此需要改變逆指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)，確保所有指標(biāo)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)結(jié)果的作用力同趨化。同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)各項(xiàng)指標(biāo)的評價(jià)結(jié)果，存在百分?jǐn)?shù)、?額、時(shí)長等單位不統(tǒng)一的問題，因此需要將不同量綱的特征轉(zhuǎn)化為同一數(shù)值量級，確保數(shù)據(jù)的可比性。因此，在明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)評價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，需對各指標(biāo)的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為0~1之間的評價(jià)值。本文借鑒優(yōu)劣解距離法和同趨化處理，對各項(xiàng)指標(biāo)的評價(jià)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。優(yōu)劣解距離法的基本邏輯為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的各項(xiàng)指標(biāo)評價(jià)結(jié)果，與該項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)值越接近（最優(yōu)值由第三方評價(jià)機(jī)構(gòu)基于行業(yè)調(diào)研和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)提供

評價(jià)指標(biāo)的性質(zhì)不同的問題。根據(jù)指標(biāo)性質(zhì)分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)，正向指標(biāo)數(shù)值越大，評分越高，負(fù)向指標(biāo)數(shù)值越小，評分越高，這將決定最優(yōu)值為較小值還是較大值。計(jì)算思路為，分別計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)評價(jià)結(jié)果與該項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)值間的距離M、與最劣值間的距離N公式為：假設(shè)某項(xiàng)指標(biāo)的評價(jià)結(jié)果為x，最優(yōu)值為y,最劣值為z，則與最優(yōu)值距離為M=|x-y|，與最劣值距離為N=|x-z|，指標(biāo)項(xiàng)評價(jià)值p=N/(M+N)。以“維度數(shù)量”這項(xiàng)指標(biāo)為例，假設(shè)該項(xiàng)指標(biāo)的最值分別為5個(gè)和100個(gè)，標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)際維度數(shù)量為80個(gè)。經(jīng)判斷，指標(biāo)性質(zhì)為M=|80100|20，N=|805|=75維度數(shù)量”這項(xiàng)指標(biāo)的評價(jià)值pN/(MN75（2075）0.79表5指標(biāo)評價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理表5指標(biāo)評價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理（注：指標(biāo)評價(jià)結(jié)果x與指標(biāo)最值y,z均為假定數(shù)值評價(jià)維 一級指 二級指 指標(biāo)估結(jié)果 指標(biāo)最值 指標(biāo)性

M=|x-y|；N=|x-

指標(biāo)評價(jià)值數(shù)據(jù)應(yīng) 多維

維度數(shù) 80 100個(gè)，5 正 100|+|80-維度適用 100%， 正 100%|+|70%-

T+0日，

數(shù)據(jù)質(zhì) 時(shí)效

更新延遲 0%， 負(fù) p=[|5%-

時(shí)間跨 4 5年，1 正 經(jīng)過上述標(biāo)準(zhǔn)化處理后，各項(xiàng)指標(biāo)的評價(jià)值分別乘以各自權(quán)重，得到上級指標(biāo)的評價(jià)

值，經(jīng)層層分級加權(quán)匯總，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本系數(shù)、質(zhì)量系數(shù)、應(yīng)用系數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，代入數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)評價(jià)公式，即可得到標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值指數(shù)。由于各指標(biāo)評價(jià)結(jié)果經(jīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，均轉(zhuǎn)化為0~1之間的評價(jià)值，且各級指標(biāo)的權(quán)重之和均為100終得到的數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本系數(shù)、質(zhì)量系數(shù)、應(yīng)用系數(shù)和風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)取值也在0~1范圍內(nèi)。因此，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)P的取值范圍為0~1。（四）評價(jià)運(yùn)用實(shí)例數(shù)據(jù)的價(jià)值在于與應(yīng)用場景的結(jié)合，不同應(yīng)用場景下，數(shù)據(jù)所貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值有所不同，以下我們以?融信貸里的風(fēng)控場景為例，來估算標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。?融信貸生命周期管理大致可分為貸前、審核、額度授信、支用審批等，這就需要收集用戶在信用貸款之前的個(gè)人財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和其他基本數(shù)據(jù)。例如:年齡、家庭成員等。貸中風(fēng)控，主要進(jìn)行額度管理、流失預(yù)測、營銷響應(yīng)等，這就需要收集用戶在貸款后的還款情況和各?融產(chǎn)品的使用狀況信息。通過貸款人在貸款之后的各種還款情況，可以預(yù)測該貸款人或同類型貸款人在未來時(shí)間的還款能力和違約風(fēng)齡滾動(dòng)、失聯(lián)預(yù)測，收集那些已經(jīng)違約用戶的

各種?融數(shù)據(jù)。通過逾期客戶的?融數(shù)據(jù)預(yù)測未來該用戶無法償還的概率，推測該筆貸款成為壞賬的可能性。我們選取貸中風(fēng)控場景，該應(yīng)用場景下的標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為“客戶貸款后的還款情況和各?融產(chǎn)品的使用狀況”相關(guān)的8描述貸款關(guān)聯(lián)靜態(tài)信息的信貸合同表及字段數(shù)他賬戶總體資?流水信息的對公活期存款分戶表及字段數(shù)據(jù)。鑒于篇幅限制，我們選取“貸 對公信貸業(yè)務(wù)貸款展期對公信貸業(yè)務(wù)貸款展期對公信貸分戶賬對公活期存款分對公活期存款分表表6 數(shù)據(jù)表獲取方 數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)讓次 貸款展期 銀行機(jī)構(gòu)代碼、展期金額、原

級別3以下詳細(xì)展開對標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評價(jià)過程：第一步：選取標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)適用的評價(jià)指標(biāo)，計(jì)算得到各項(xiàng)指標(biāo)的評價(jià)結(jié)果。首先，選取標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本維度適用的評價(jià)指標(biāo)，計(jì)算得到成本總額。計(jì)算內(nèi)容如表8所示。表7表7其次，選取標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量維度適用的評價(jià)指標(biāo)，計(jì)算得到指標(biāo)評價(jià)結(jié)果。計(jì)算內(nèi)容如表9所示。例如，在計(jì)算表中字段“銀行機(jī)構(gòu)代碼”的長度規(guī)范率時(shí)，根據(jù)指標(biāo)約束規(guī)則“12行號數(shù)字”，我們統(tǒng)計(jì)出該字段取值為12位數(shù)字的數(shù)量是1266804，以及該字段取值不為12數(shù)字的數(shù)量是12796。長度規(guī)范率表示數(shù)據(jù)長度符合規(guī)定格式要求的數(shù)量占該字段總數(shù)據(jù)量的比率，則字段“銀行機(jī)構(gòu)代碼”的長度規(guī)范率=（數(shù)據(jù)長度符合規(guī)定格式要求的數(shù)量/總數(shù)據(jù)量*1001266804126680412796)]*10099%。表8表8 再次，選取標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用維度適用的評價(jià)指標(biāo)，計(jì)算得到指標(biāo)評價(jià)結(jié)果。計(jì)算內(nèi)容如表10所示。表9表9總指 一級指 二級指 指標(biāo)評價(jià)結(jié)

維度數(shù) 6維度適用 應(yīng)用深 數(shù)據(jù)訪問記 100最后，評價(jià)標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)未經(jīng)過轉(zhuǎn)讓，初始數(shù)據(jù)控制者的安全能力成熟度為級別3知，初始數(shù)據(jù)控制者的數(shù)據(jù)安全能力成熟度所對應(yīng)的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率r0為1%，代入數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率r的計(jì)算公式：r=r=1?(1?r0)∏??(1???i)=1-（1-1%）∏??(1?果x指標(biāo)最值果x指標(biāo)最值指標(biāo)性 指標(biāo)評價(jià)值1000000正 p=[|46220- 正 p=[|99%- 正 p=[|92%- 正 p=[|87%- 0%，負(fù) p=[|10%- 負(fù) 100個(gè),5正 正 p=[|70%- 3000正 p=[|100- p=[|1%-0.01%|/（|1%- 表10表10第三步：對各指標(biāo)項(xiàng)的評價(jià)值進(jìn)行加權(quán)匯總，得到標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)。計(jì)算內(nèi)容如表12所示。表11表11一級指標(biāo)權(quán)重二級指標(biāo)權(quán)重指標(biāo)評價(jià)值C=0.46×100%=0.46；Q=0.98×100%×15%+(0.84×40%+0.74×60%)×40%+0.8×100%×30%+0.97×100%×15%=0.8445U=(0.01×50%+0.57×50%)×30%+0.33×100%×70%=0.318R=0.01×100%=0.01代入數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)評價(jià)公式，得到標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值指數(shù)為：對社會而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評價(jià)研究為數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易統(tǒng)一定價(jià)模式提供了指導(dǎo)性框架體系及參考，促進(jìn)構(gòu)建流通的數(shù)據(jù)要素市場，提升社會各界對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知，引導(dǎo)蓄勢待發(fā)的數(shù)據(jù)交易市場正向發(fā)展。對社會而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評價(jià)研究為數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易統(tǒng)一定價(jià)模式提供了指導(dǎo)性框架體系及參考，促進(jìn)構(gòu)建流通的數(shù)據(jù)要素市場，提升社會各界對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知，引導(dǎo)蓄勢待發(fā)的數(shù)據(jù)交易市場正向發(fā)展。對企業(yè)而言，推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評價(jià)工作能夠有效提升企業(yè)各業(yè)務(wù)線的運(yùn)營效率和管理能力，定期的價(jià)值評價(jià)工作可以有效地協(xié)助管理層分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值與企業(yè)價(jià)值的高量化價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)可有效解決企業(yè)各部門在績效理解、數(shù)字化運(yùn)營等方面的溝通障礙，無論是社會還是企業(yè)，可根據(jù)實(shí)際情況，值指數(shù)P”應(yīng)用到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化計(jì)量，得到數(shù)據(jù)P值指數(shù)，C代表數(shù)據(jù)成本系數(shù)，Q代表數(shù)據(jù)質(zhì)量

潤率）×Pc；收益法是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)投入使用后的預(yù)期收益能力進(jìn)行評價(jià)，未考慮數(shù)據(jù)成本等因素對數(shù)據(jù)價(jià)值的影響，因此調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指 1 系數(shù)，U代表數(shù)據(jù)應(yīng)用系數(shù)，R代表數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，E代表其他負(fù)向影響系數(shù)，F(xiàn)代表其他正向成本法是基于產(chǎn)生數(shù)據(jù)資產(chǎn)所需花費(fèi)的成本進(jìn)行評價(jià)，未考慮數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等因素對數(shù)據(jù)價(jià)值的影響，因此調(diào)整數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)P為PcPcQ×U×（1R）×

PuFt市場法是基于相同或相似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可比市場交易案例進(jìn)行評價(jià)，可將標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值指數(shù)Pm與可比市場交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值指數(shù)Ps進(jìn)行比對，數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)VP0PmPs)。（一）數(shù)據(jù)權(quán)屬合理拆分奠定數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)在倡導(dǎo)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值、利用數(shù)據(jù)要素助力企業(yè)智能化發(fā)展的現(xiàn)今，數(shù)據(jù)確權(quán)是橫亙在數(shù)據(jù)自由流通運(yùn)用道路上的一塊巨石。數(shù)據(jù)應(yīng)該是屬于誰的？是屬于創(chuàng)造數(shù)據(jù)的用戶還是收集數(shù)據(jù)的商業(yè)機(jī)構(gòu)？這一問題自從大數(shù)據(jù)應(yīng)用于生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域中開始就一直未得到解決。目前，海量的用戶相關(guān)數(shù)據(jù)作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有的核心資產(chǎn)，若強(qiáng)硬地進(jìn)行數(shù)據(jù)所有權(quán)的限制與轉(zhuǎn)移無疑會造成國內(nèi)數(shù)據(jù)行業(yè)的巨大震動(dòng)。在此情境之下，拆分?jǐn)?shù)據(jù)權(quán)屬，合理分配數(shù)據(jù)相關(guān)的不同權(quán)利是助力數(shù)據(jù)流通的必經(jīng)之路。根據(jù)復(fù)旦大學(xué)特聘教授、重慶市原市長黃奇帆在第三屆外灘?融峰會上的發(fā)言，數(shù)據(jù)涉

中的位置來行使相應(yīng)權(quán)利。目前，主流大數(shù)據(jù)多是由個(gè)人在社會生活中的各個(gè)數(shù)據(jù)平臺上的行為記錄所構(gòu)成。從這個(gè)角度出發(fā)，平臺與個(gè)人應(yīng)共享這些數(shù)據(jù)的所有權(quán)，因?yàn)閿?shù)據(jù)的產(chǎn)生離不開個(gè)人與平臺的共同存在。數(shù)據(jù)的分配權(quán)則并不唯一，應(yīng)該由數(shù)據(jù)生成、收集、處理、銷售等一系列環(huán)節(jié)中所有的重要參與方共同協(xié)商分享，這也符合現(xiàn)代商業(yè)規(guī)則。數(shù)據(jù)的使用權(quán)則是考慮由對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)廠家或公司所有。（二）隱私計(jì)算確保數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)安全隨著數(shù)據(jù)資源重要性的日益凸顯，其監(jiān)管要求也逐漸嚴(yán)格，社會各界開始將目光投向一種以保護(hù)數(shù)據(jù)不外泄為前提，同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的新興數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)“隱私計(jì)算”。隱私計(jì)算綜合多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信計(jì)算等前沿科技的技術(shù)，在無需改變數(shù)據(jù)存儲位置的情況下支持?jǐn)?shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)建模等

多方數(shù)據(jù)協(xié)同利用的場景，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對于數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。隱私計(jì)算和區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合形成的整體解決方案，能夠?qū)?shù)據(jù)真實(shí)性、準(zhǔn)確性進(jìn)行記錄。當(dāng)數(shù)據(jù)安全遭受威脅，例如數(shù)據(jù)被非法篡改時(shí)、可通過相應(yīng)安全機(jī)制查明，數(shù)據(jù)在哪個(gè)環(huán)節(jié)遭到泄露、是哪個(gè)主體泄露了數(shù)據(jù)。在隱私計(jì)算框架下，各參與方的明文數(shù)據(jù)在無需出庫的情況下即可進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的共

算在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)跨域合作，破解了數(shù)據(jù)保護(hù)與融合應(yīng)用的諸多難題，將成為數(shù)據(jù)流通交易的重要支撐技術(shù)。（三）數(shù)據(jù)交易撮合平臺助力數(shù)據(jù)流通在過去數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展中，數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)環(huán)節(jié)存在幾個(gè)主要難點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)安全（2（3服務(wù)模式（4數(shù)據(jù)權(quán)屬確認(rèn)難。為解決這些直接影響數(shù)據(jù)交易安全、數(shù)據(jù)擁有者交易參與意愿、數(shù)據(jù)市場持續(xù)運(yùn)營等方面的難點(diǎn)，需建立可支持多層次數(shù)據(jù)要素流通、保障數(shù)據(jù)交易行為合規(guī)安全、提升各方參與積極性及有助于形成數(shù)據(jù)流通交易生態(tài)的新型數(shù)據(jù)交易平臺。對于數(shù)據(jù)交易所，平臺需具備商品管理、市場調(diào)

數(shù)據(jù)交易全流程的安全可控。對于數(shù)據(jù)供方，平臺需具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品包裝、數(shù)據(jù)交易撮合、數(shù)據(jù)經(jīng)營指引的能力，在保障供方合法權(quán)益的同時(shí)，能協(xié)助供方開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品并尋找適合的交易方。對于數(shù)據(jù)需方，平臺需具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品選供豐富數(shù)據(jù)產(chǎn)品的同時(shí)，能針對需方的痛點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)撮合，提升交易效率。能滿足數(shù)據(jù)交易各參與方需求，且提升其參與交易意愿的交易撮合平臺，未來將成為構(gòu)建數(shù)據(jù)流通交易生態(tài)的重要一環(huán)。隨著科學(xué)技術(shù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)細(xì)分化、差異化、專業(yè)化等特征。在復(fù)雜商業(yè)環(huán)境中，如何對數(shù)據(jù)資產(chǎn)公允計(jì)量，并形成具有廣泛公信力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)體系，已成為推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的核心課題之一。基于對數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)領(lǐng)域的探索與研究，我們提出開放式數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評價(jià)指標(biāo)分析框架。在本文中初步建立數(shù)據(jù)價(jià)值評價(jià)思路、