大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘挖掘數(shù)據(jù)質(zhì)量重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)

大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘挖掘數(shù)據(jù)質(zhì)量重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘概述1.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的定義大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過對邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，提取有價(jià)值的信息和知識的過程。2.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的意義大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，優(yōu)化資源分配，提升系統(tǒng)性能，為用戶提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。3.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲、挖掘和分析等多個(gè)環(huán)節(jié)，需要運(yùn)用多種關(guān)鍵技術(shù)。二、數(shù)據(jù)質(zhì)量在數(shù)據(jù)挖掘中的重要性1.數(shù)據(jù)質(zhì)量對挖掘結(jié)果的影響數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，低質(zhì)量數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的挖掘結(jié)果。2.數(shù)據(jù)質(zhì)量對挖掘效率的影響數(shù)據(jù)質(zhì)量低會降低挖掘效率，增加挖掘成本，影響挖掘項(xiàng)目的進(jìn)度。3.數(shù)據(jù)質(zhì)量對挖掘應(yīng)用的影響數(shù)據(jù)質(zhì)量低可能導(dǎo)致挖掘應(yīng)用效果不佳，甚至無法滿足實(shí)際需求。三、數(shù)據(jù)質(zhì)量重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)1.數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)包括準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時(shí)性、可用性等。a.準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)與真實(shí)值的接近程度。①數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性受數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)的影響。②準(zhǔn)確性高的數(shù)據(jù)有助于提高挖掘結(jié)果的可靠性。b.完整性：數(shù)據(jù)中缺失值的比例。①完整性高的數(shù)據(jù)有助于挖掘出更全面的信息。②缺失值過多會導(dǎo)致挖掘結(jié)果不完整。c.一致性：數(shù)據(jù)在不同來源、不同時(shí)間的一致性。①一致性高的數(shù)據(jù)有助于提高挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性。②數(shù)據(jù)不一致會導(dǎo)致挖掘結(jié)果出現(xiàn)偏差。d.及時(shí)性：數(shù)據(jù)更新的頻率。①及時(shí)性高的數(shù)據(jù)有助于挖掘出最新的信息。②數(shù)據(jù)更新不及時(shí)會導(dǎo)致挖掘結(jié)果過時(shí)。2.數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方法包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。a.數(shù)據(jù)清洗：去除數(shù)據(jù)中的噪聲、異常值和重復(fù)值。①數(shù)據(jù)清洗有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低挖掘成本。②數(shù)據(jù)清洗方法包括刪除、填充、替換等。b.數(shù)據(jù)集成：將來自不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。①數(shù)據(jù)集成有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)冗余。②數(shù)據(jù)集成方法包括數(shù)據(jù)映射、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。c.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合挖掘的格式。①數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換有助于提高挖掘效率，降低挖掘成本。②數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法包括數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)離散化等。3.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與評估數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與評估是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。a.數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控：實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題。①數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低挖掘風(fēng)險(xiǎn)。②監(jiān)控方法包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化等。b.數(shù)據(jù)質(zhì)量評估：定期對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評估，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足要求。①數(shù)據(jù)質(zhì)量評估有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低挖掘成本。②評估方法包括數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告、數(shù)據(jù)質(zhì)量審計(jì)等。四、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘在當(dāng)今社會具有重要意義，而數(shù)據(jù)質(zhì)量是保證挖掘效果的關(guān)鍵。了解數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)、提升方法和監(jiān)控評估方法，有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘提供有力支持。[1]，.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用，2018，8（2）：123128.[2]，趙六.數(shù)據(jù)質(zhì)量在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展，20