DEAP使用技巧

1、.DEAP的使用方法deap 2.1軟件分析流程和結(jié)果說明：第一步設(shè)定參數(shù)、變量和選定時(shí)使用的模型，16是DMU的個(gè)數(shù)，即整體樣本的個(gè)數(shù)，1是面板數(shù)據(jù)中的年限，制作橫截面數(shù)據(jù)時(shí)為1，面板數(shù)據(jù)寫選擇的時(shí)間序列數(shù)(例如年數(shù))，4、3是生產(chǎn)指標(biāo)、投入指標(biāo)的個(gè)數(shù)對(duì)于DTA文件，生產(chǎn)指標(biāo)放在前面0是投入主導(dǎo)型模型，1是生產(chǎn)主導(dǎo)型，兩者差異不大，重要的結(jié)合問題的選擇，一般選擇投入主導(dǎo)型的crs表示不考慮規(guī)模收益的模型C2 R模型，vrs表示考慮規(guī)模收益的模型BC2模型eg1.DTA數(shù)據(jù)文件名稱eg1.out output文件名稱16 firms編號(hào)1時(shí)間周期編號(hào)4 NUMBER OF OUTPUTS3輸入

2、號(hào)。00=輸入和1=輸出定向1 0=CRS AND 1=VRS0=多級(jí)、1=成本級(jí)、2=大級(jí)、3=大級(jí)、4=大級(jí)步驟2，結(jié)果說明：1 .高效地分析EFFICIENCY SUMMARY:firmcrstevrstestescale4列數(shù)據(jù)顯示了firm樣本的順序。crste是不考慮規(guī)模收益的技術(shù)效率(綜合效率) vrste是考慮規(guī)模收益時(shí)的技術(shù)效率(單純的技術(shù)效率) scale是考慮規(guī)模收益時(shí)的規(guī)模效率(規(guī)模效率)，單純的技術(shù)效率和規(guī)模效率是綜合效率的細(xì)分2、SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分別表示生產(chǎn)和投入指標(biāo)的緩和變量取值，即取

3、原模型的s值。三、peers :的總量DEA以外的有效單元基于相應(yīng)的DEA有效單元進(jìn)行投影，表示比較有效。 后面有適當(dāng)?shù)臋?quán)重SUMMARY OF PEER WEIGHTS。4、輸出目標(biāo)的總和、輸入目標(biāo)的總和達(dá)到各個(gè)單元的目標(biāo)值，也就是有效值，如果是DEA有效單元，則為原來的值5、FIRM BY FIRM RESULTS是每個(gè)單元的詳細(xì)結(jié)果original value表示原來的值radial movement表示投入指標(biāo)的緩和變量取值，即表示投入冗馀值的slack movement表示生產(chǎn)指標(biāo)的緩和變量取值，即生產(chǎn)不足值projected value成為DEA的有效目標(biāo)值第三步對(duì)各結(jié)果進(jìn)行效率分

4、析、過剩生產(chǎn)不足分析、投影分析等分析PS是評(píng)價(jià)效率的最有效的非參數(shù)方法，近年來不僅在海外，在國內(nèi)也被廣泛使用。 然而，國內(nèi)使用的DEA模型限于10個(gè)有限的模型，例如CCR、BCC、成本效率和質(zhì)量指數(shù)。 實(shí)際上，DEA模型現(xiàn)在達(dá)到了140多種。 國內(nèi)沒有使用這么多的重要原因之一，是軟件的開發(fā)無法進(jìn)行海外的研究，而且誰也沒有開發(fā)，國內(nèi)的研究中只使用了幾個(gè)可以解開海外DEA模型的免費(fèi)軟件。 在這一點(diǎn)上，在海外開發(fā)的DEA軟件比較多，各軟件可以理解的模型也各不相同，軟件的可得到度也不同。 現(xiàn)在，對(duì)研究方面的軟件進(jìn)行總結(jié)如下.包含模型。商務(wù)軟件免費(fèi)軟件軟件名稱。專業(yè)解決方案Frontier Analys

5、tOnFrontWarwick DEADEA Excel SolverDEAP公司PSPioneer版本號(hào)5.0f3.1.52.02112.11.3.02作者SAITECH公司Banxia軟件EMQCWarwick Univ朱喬Collelli斯Scheel公司Barr McLoud1CCR/CRSPS日日日日日日日日2PS PS/PSPS日日日日日日日日3NIRS、NDRS、GRS非增加、非減少、一般規(guī)模的報(bào)酬模式日日日日日4Additive/SBM(slack-based method )加法/緩和測(cè)度模型日日日日5MalmquistMalmquist生產(chǎn)率測(cè)度模型日日日日日日6Non-c

6、onvex非凸性模型日日日7非radial非放射狀模型日日日8偏好-結(jié)構(gòu)。設(shè)計(jì)參照結(jié)構(gòu)模型日9undesirrable-measure不期望的投入/生產(chǎn)率測(cè)量模型日10context -從屬前后連接模型日11FDH(free disposal hull )?？梢宰杂商幹脷つＰ腿杖杖杖?2成本效益。成本效益模型日日日日13Revenue efficiency收益效率模型日日日14Profit，revenue/cost efficiency利潤、收益/成本效益模型日日15Target，混合改進(jìn)目標(biāo)，混合改進(jìn)模型日日16Capacity utilization能力實(shí)現(xiàn)模式日17可變-邦克hmark可

7、變參照模型日18固定- benchmark固定參照模型日19最小- ef efficiency最小效率模型日20價(jià)值鏈。價(jià)值鏈模型日21維凱disp實(shí)用程序弱可處置模型日日22New cost，revenue，profit新的成本、收益和利潤模型日23Congestion擁擠模型日日日24Scale elasticity規(guī)模靈活性模型日主要特征1定向(I/o )選擇投入/生產(chǎn)角度的選擇日日日日日日日2windows /多周期分析窗口/多時(shí)間分析日日日日3Weight constraints加權(quán)約束日日日日日4super-efficiency scores超效率日日日日日5非說明/固定因子。自由處置/不固定的要素日日日日日日6Categorical variables分類變量日7可變優(yōu)先級(jí)。變量優(yōu)先級(jí)日8敏感性分析。的意義敏感性分析日9多階段/多步驟。多階段/多階段求解日10nested frontiers (第層、第層)嵌套或分層的前沿日日11顯示能力控制器。處理選擇日日日12案例比較。瀬構(gòu)思對(duì)照日13efficiency組件分析效率分解分析日日14Zero substitutio