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1、求n! 的高精度算法,本文中的算法主要以Pascal語言為對(duì)象,這篇文章的內(nèi)容,您知道高精度使用過哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嗎? 你有沒有仔細(xì)考慮過優(yōu)化算法的方法? 在此,我們來看一下如何倍增求n的高精度算法是高精度,Pascal中的標(biāo)準(zhǔn)整數(shù)型高精度算法的基本思想,Pascal中的標(biāo)準(zhǔn)整數(shù)型,Comp是實(shí)型,但實(shí)際上是64位的整數(shù),高精度算法的基本思想為了支持更大的整數(shù)運(yùn)算,可以將無法直接處理的大整數(shù)劃分成幾個(gè)可以直接處理的小整數(shù)段,將對(duì)大整數(shù)的處理轉(zhuǎn)換為對(duì)這些小整數(shù)段的處理,然后執(zhí)行Back、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的選擇、 需要為每個(gè)小整數(shù)段保存盡可能多的比特的二進(jìn)制表示的一個(gè)示例:校正兩個(gè)15位之和的方法分為15個(gè)小

2、整數(shù)段,每段為1位,15次加1位的方法分為5個(gè)小整數(shù)段,每段為3位, 需要5次3位相加方法的Comp類型能夠直接處理15位的整數(shù),因此通過1次相加能夠比較用Integer校正的1位相加和3位相加同樣快,所以方法2更有效,對(duì)Comp的操作比Integer慢,但是相加次數(shù)大幅度提高了實(shí)踐證明方法3比方法2快,使用Comp類型,在高精度的運(yùn)算中,各小整數(shù)級(jí)求Comp的有效位為1920位且兩個(gè)高精度度數(shù)之和,各整數(shù)級(jí)求17位的高精度數(shù)和m位以下的整數(shù)之積,各整數(shù)級(jí)求18m位的高精度數(shù)之積,各整數(shù)級(jí)保留9位,各小整數(shù)級(jí)實(shí)際上,可以認(rèn)為只剩下1位的10k進(jìn)制,簡(jiǎn)稱為高進(jìn)制,1位的高進(jìn)制稱為單精度數(shù),如果采用二進(jìn)制表現(xiàn),則在運(yùn)算過程中時(shí)空效率提高,但主題一般需要以10進(jìn)制輸出結(jié)果,所以需要花費(fèi)時(shí)間的進(jìn)制變換過程因此,在該方法競(jìng)賽中沒有一般采用,在本論文中也沒有討論,Back、算法的優(yōu)化、設(shè)置高精度乘法的復(fù)雜度分析協(xié)方的復(fù)雜度分析高速緩存分解質(zhì)因數(shù),求出應(yīng)求階乘二分法的分解質(zhì)因數(shù)后的調(diào)整、高精度乘法的復(fù)雜度分析、 對(duì)n位高進(jìn)制數(shù)和m位高進(jìn)制數(shù)的乘積進(jìn)行校正可能需要n*m乘積的連乘的復(fù)雜度分析(1),一例:校正運(yùn)算5*6*7*8方法1 :順次連乘5 *6=3

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