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文檔簡(jiǎn)介
1、統(tǒng) 計(jì) 學(xué) 概 論 內(nèi) 容,第一章 統(tǒng)計(jì)總論 第二章 統(tǒng)計(jì)調(diào)查 第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示 第四章 統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 第五章 指數(shù)的因素分析 第六章 時(shí)間序列分析 第七章 抽樣推斷 第八章 相關(guān)與回歸分析 第九章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè) 第十章 統(tǒng)計(jì)的綜合評(píng)價(jià) 第十一章 統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告,第 3 章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與顯示,3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 3.2 定類(lèi)和定序尺度數(shù)據(jù)的整理與顯示 一. 分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與顯示 二. 順序數(shù)據(jù)的整理與顯示 3.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示 3.4 統(tǒng)計(jì)表,教學(xué)目的和要求,了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的 掌握定類(lèi)和定序尺度數(shù)據(jù)的整理與顯示方法 掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示方法 用Excel作頻數(shù)
2、分布表和條形圖 合理使用統(tǒng)計(jì)表,數(shù)據(jù)整理的目的在于將個(gè)別單位的標(biāo)志值轉(zhuǎn)化為說(shuō)明總體數(shù)量特征的指標(biāo)值,使統(tǒng)計(jì)資料系統(tǒng)化,從而得出反映現(xiàn)象總體性和規(guī)律性的綜合資料,為統(tǒng)計(jì)分析提供基礎(chǔ)和前提條件。數(shù)據(jù)根據(jù)其標(biāo)志的類(lèi)型,將數(shù)據(jù)分為分類(lèi)數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù).,數(shù)據(jù)整理的目的,數(shù)據(jù)整理與顯示的基本問(wèn)題,要弄清所面對(duì)的數(shù)據(jù)類(lèi)型,因?yàn)椴煌?lèi)型的數(shù)據(jù),所采取的處理方式和方法是不同的 對(duì)定類(lèi)和定序尺度的數(shù)據(jù)主要是做分類(lèi)整理 對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是做分組整理 適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù);但適合于高層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法并不適合于低層次的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)整理的步驟: 1.數(shù)據(jù)的預(yù)處理 2.數(shù)
3、據(jù)的分類(lèi)和分組 3.編制統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖 4.統(tǒng)計(jì)資料的積累和保管,數(shù)據(jù)整理的步驟,3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理,一. 數(shù)據(jù)審核 二. 數(shù)據(jù)篩選 三. 數(shù)據(jù)排序,數(shù)據(jù)的預(yù)處理,數(shù)據(jù)的審核 檢查數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤 數(shù)據(jù)的篩選 找出符合條件的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)排序 升序和降序 尋找數(shù)據(jù)的基本特征,數(shù)據(jù)審核,原始數(shù)據(jù)的審核, 審核的內(nèi)容 完整性審核 檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個(gè)體是否有遺漏 所有的調(diào)查項(xiàng)目或指標(biāo)是否填寫(xiě)齊全 準(zhǔn)確性審核 檢查數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映客觀實(shí)際情況,內(nèi)容是否符合實(shí)際 檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤,計(jì)算是否正確等,審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法 邏輯檢查 從定性角度,審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯,內(nèi)容是否合理,各項(xiàng)目或數(shù)字之間有無(wú)相互矛盾的
4、現(xiàn)象 主要用于對(duì)定類(lèi)和定序尺度數(shù)據(jù)的審核 計(jì)算檢查 檢查調(diào)查表中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)在計(jì)算結(jié)果和計(jì)算方法上有無(wú)錯(cuò)誤 主要用于對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)的審核,原始數(shù)據(jù)的審核,二手?jǐn)?shù)據(jù)的審核,適用性審核 弄清楚數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料 確定數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要 時(shí)效性審核 盡可能使用最新的數(shù)據(jù) 確認(rèn)是否必要做進(jìn)一步的加工整理,數(shù)據(jù)篩選與排序,數(shù)據(jù)篩選,當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤不能予以糾正,或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無(wú)法彌補(bǔ)時(shí),需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選 數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括 將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)予以剔除 將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來(lái),而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔除,用Excel進(jìn)行數(shù)
5、據(jù)篩選,8名學(xué)生的考試成績(jī)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)篩選,數(shù)據(jù)排序,按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列,以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢(shì),找到解決問(wèn)題的線(xiàn)索 排序有助于對(duì)數(shù)據(jù)檢查糾錯(cuò),以及為重新歸類(lèi)或分組等提供依據(jù) 在某些場(chǎng)合,排序本身就是分析的目的之一 排序可借助于計(jì)算機(jī)完成,數(shù)據(jù)排序,分類(lèi)數(shù)據(jù)的排序 字母型數(shù)據(jù),排序有升序降序之分,但習(xí)慣上用升序 漢字型數(shù)據(jù),可按漢字的首位拼音字母排列,也可按筆畫(huà)排序,其中也有筆畫(huà)多少的升序降序之分 數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序 遞增排序:設(shè)一組數(shù)據(jù)為x1,x2,xn,遞增排序后可表示為:x(1)x(2)x(n),3.2 分類(lèi)和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示,一. 分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與顯示 二. 順序數(shù)據(jù)的整理與顯示
6、,數(shù)據(jù)整理的幾個(gè)概念,頻數(shù)(frequency) :落在各類(lèi)別中或各組中的 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) 2. 頻率(比例)(proportion) :某一類(lèi)(組)別數(shù)據(jù) 個(gè)數(shù)占全部數(shù)據(jù)的比值 3. 百分比(percentage) :將對(duì)比的基數(shù)作為100 而計(jì)算的頻率 4. 比率(ratio) :不同類(lèi)別數(shù)值的比值,分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與圖示,分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理,1. 列出各類(lèi)別,制作頻數(shù)分布表,4. 用圖形顯示數(shù)據(jù),分類(lèi)數(shù)據(jù)整理頻數(shù)分布表 (例題分析),【例】一家市場(chǎng)調(diào)查公司為研究不同品牌飲料的市場(chǎng)占有率,對(duì)隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查員在某天對(duì)50名顧客購(gòu)買(mǎi)飲料的品牌進(jìn)行了記錄,如果一個(gè)顧客購(gòu)買(mǎi)某一品牌的飲料,
7、就將這一飲料的品牌名字記錄一次 。右邊就是記錄的原始數(shù)據(jù),用Excel制作頻數(shù)分布表,分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示條形圖,用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示各類(lèi)別數(shù)據(jù)的圖形 有單式條形圖、復(fù)式條形圖等形式 主要用于反映分類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布 繪制時(shí),各類(lèi)別可以放在縱軸,稱(chēng)為條形圖,也可以放在橫軸,稱(chēng)為柱形圖,分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示條形圖,分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示餅圖,也稱(chēng)圓形圖,是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來(lái)表示數(shù)值大小的圖形 主要用于表示總體或樣本中各組成部分所占的比例,對(duì)于研究結(jié)構(gòu)性問(wèn)題十分有用 繪制圓形圖時(shí),總體中各部分所占的百分比用園內(nèi)的各個(gè)扇形角度表示,這些扇形的中心角度,是按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比占3600的相應(yīng)比例確定的,分
8、類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示餅圖,定序數(shù)據(jù)的整理與圖示,順序數(shù)據(jù)的整理,1. 累積頻數(shù):各類(lèi)別頻數(shù)的逐級(jí)累加 2. 累積頻率:各類(lèi)別頻率(百分比)的逐級(jí)累加,順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表,【例】在一項(xiàng)城市住房問(wèn)題的研究中,研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查300戶(hù),其中的一個(gè)問(wèn)題是:“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿(mǎn)意? 1非常不滿(mǎn)意;2不滿(mǎn)意;3一般;4滿(mǎn)意;5非常滿(mǎn)意。,順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表 (例題分析),順序數(shù)據(jù)的圖示累計(jì)頻數(shù)分布圖,甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的累積頻數(shù)分布,環(huán)形圖,環(huán)形圖中間有一個(gè)“空洞”,總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示 環(huán)形圖與圓形圖類(lèi)似,但又有區(qū)別 圓形圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例
9、環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)總體的數(shù)據(jù)系列,每一個(gè)總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán) 環(huán)形圖可用于結(jié)構(gòu)比較研究 環(huán)形圖主要用于展示分類(lèi)和順序數(shù)據(jù),環(huán)形圖,3.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示,數(shù)據(jù)分組,統(tǒng)計(jì)分組,實(shí) 例,通過(guò)調(diào)查取得100個(gè)商業(yè)企業(yè)某月銷(xiāo)售額資料(單位:萬(wàn)元): 20,60, 45,90, 105,56, 250,89,130, ,300 將這些數(shù)據(jù)資料按“銷(xiāo)售額”多少進(jìn)行分組,得到下列各組:,100個(gè)商業(yè)企業(yè)某月銷(xiāo)售額資料,分組的特點(diǎn),1. 總體的變異性是統(tǒng)計(jì)分組的客觀依據(jù)。 2. 統(tǒng)計(jì)分組是總體內(nèi)進(jìn)行的一種定性分類(lèi),它把總體劃分為一個(gè)個(gè)性質(zhì)不同的范圍更小的總體。 3. 總體經(jīng)過(guò)分組以后,各組內(nèi)部
10、的差異趨于同質(zhì),組與組之間的差異拉大以表明現(xiàn)象間質(zhì)的差別或量的不同。 4. 統(tǒng)計(jì)對(duì)于現(xiàn)象的研究,不但要注意現(xiàn)象的一般性,更要注意現(xiàn)象的特殊性。統(tǒng)計(jì)分組為認(rèn)識(shí)事物間的差別、特點(diǎn)提供了手段。,關(guān) 鍵,統(tǒng)計(jì)分組是把總體按某一標(biāo)志來(lái)分門(mén)別類(lèi)的,選擇什么樣的標(biāo)志就有什么樣的分組體系。因此,統(tǒng)計(jì)分組的關(guān)鍵在于分組標(biāo)志的選擇和分組界限的確定。 選擇分組標(biāo)志是統(tǒng)計(jì)分組的核心問(wèn)題,關(guān)鍵問(wèn)題。分組標(biāo)志作為將現(xiàn)象總體劃分為各個(gè)不同性質(zhì)的組的標(biāo)準(zhǔn)或根據(jù),選擇得正確與否,關(guān)系到能否正確反映總體的性質(zhì)特征、實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)研究的目的任務(wù)。,注 意,分組標(biāo)志的選擇必須根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究目的,在對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,抓住具有本質(zhì)性的區(qū)別
11、及反映現(xiàn)象內(nèi)在聯(lián)系的標(biāo)志來(lái)作為分組標(biāo)志。,分組方法,分組方法,按家庭人口數(shù)分組 1人 2人 3人 4人 5人 6人,一個(gè)變量值表示一個(gè)組的分組。適用于離散型變量且變量的取值不多。例如,職工按家庭人口數(shù)分組,家庭人口數(shù)其取值不可能很多,且每一個(gè)取值都可視為一種類(lèi)型,、單項(xiàng)式分組:,單變量值分組(要點(diǎn)),1. 將一個(gè)變量值作為一組 2. 適合于離散變量 3. 適合于變量值較少的情況,按銷(xiāo)售額分組(萬(wàn)元) 50以下 50200 200400 400600 600800 800以上,凡是用變量值的一個(gè)區(qū)間表示一個(gè)組的分組。適用于連續(xù)型變量或雖為離散型變量但取值很多,不便一一列舉的情況。 a)連續(xù)型變量
12、的組距式分組如對(duì)商店按銷(xiāo)售額進(jìn)行分組:,組距式分組,生產(chǎn)小組 按人數(shù)分組(人) 510 1116 1722,b).離散型變量的組距式分組,如對(duì)某企業(yè)的20個(gè)生產(chǎn)小組按人數(shù)分組:,組距分組(要點(diǎn)),將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組 適合于連續(xù)變量 適合于變量值較多的情況 需要遵循“窮盡” 原則和“互斥” 原則 可采用等距分組,也可采用不等距分組,組距分組(幾個(gè)概念),1. 下限(low limit) :一個(gè)組的最小值 2. 上限(upper limit) :一個(gè)組的最大值 3. 組距(class width) :上限與下限之差 4. 組中值(class midpoint) :下限與上限之間的中點(diǎn)值,組
13、距分組(幾個(gè)概念),5. 間斷組距式分組和連續(xù)組距式分組 6. 等距分組和異距分組 7. 開(kāi)口組和閉口組 (閉口組),(缺上限的開(kāi)口組),(缺下限的開(kāi)口組),組距分組(步驟),確定組數(shù):組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實(shí)際分組時(shí),可以按 Sturges 提出的經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)確定組數(shù)K,確定組距:組距(Class Width)是一個(gè)組的上限與下限之差,可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來(lái)確定,即 組距( 最大值 - 最小值) 組數(shù),統(tǒng)計(jì)出各組的頻數(shù)并整理成頻數(shù)分布表,頻數(shù)分布表的編制(例題分析),【例】某電腦公司2002年前四個(gè)月各天的銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)(單位:臺(tái))。試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行
14、分組。,頻數(shù)分布表的編制(步驟),確定組數(shù):根據(jù) Sturges 提出的經(jīng)驗(yàn)公式得組數(shù)K為:,確定各組的組距: 組距( 237 - 141) 10=9.6 10,用Excel制作頻數(shù)分布表,等距分組表(上下組限重疊),等距分組表(上下組限間斷),等距分組表(使用開(kāi)口組),組距分組與不等距分組(在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異),等距分組 各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響 可直接根據(jù)絕對(duì)頻數(shù)來(lái)觀察頻數(shù)分布的特征 不等距分組 各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響 各組絕對(duì)頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況 需要用頻數(shù)密度(頻數(shù)密度=頻數(shù)/組距)反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況,數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示,分組數(shù)據(jù)直方圖和折線(xiàn)圖
15、,分組數(shù)據(jù)直方圖(histogram),用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形,(對(duì)與異距式分組,實(shí)際上是用矩形的面積來(lái)表示各組的頻數(shù)分布 在直角坐標(biāo)中,用橫軸表示數(shù)據(jù)分組,縱軸表示頻數(shù)或頻率,各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形,即直方圖 直方圖下的總面積等于1,分組數(shù)據(jù)的圖示(直方圖的繪制),某電腦公司銷(xiāo)售量分布的直方圖,我一眼就看出來(lái)了,銷(xiāo)售量在170180之間的天數(shù)最多!,分組數(shù)據(jù)直方圖(直方圖與條形圖的區(qū)別),條形圖是用條形的長(zhǎng)度(橫置時(shí))表示各類(lèi)別頻數(shù)的多少,其寬度(表示類(lèi)別)則是固定的 異距式分組的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少,矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比,寬度則表示各組的
16、組距,其高度與寬度均有意義 直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列,條形圖則是分開(kāi)排列 條形圖主要用于展示分類(lèi)數(shù)據(jù),直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù),分組數(shù)據(jù)折線(xiàn)圖(frequency polygon),折線(xiàn)圖也稱(chēng)頻數(shù)多邊形圖 是在直方圖的基礎(chǔ)上,把直方圖頂部的中點(diǎn)(組中值)用直線(xiàn)連接起來(lái),再把原來(lái)的直方圖抹掉 折線(xiàn)圖的兩個(gè)終點(diǎn)要與橫軸相交,具體的做法是 第一個(gè)矩形的頂部中點(diǎn)通過(guò)豎邊中點(diǎn)(即該組頻數(shù)一半的位置)連接到橫軸,最后一個(gè)矩形頂部中點(diǎn)與其豎邊中點(diǎn)連接到橫軸 折線(xiàn)圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等,二者所表示的頻數(shù)分布是一致的,分組數(shù)據(jù)的圖示(折線(xiàn)圖的繪制),折線(xiàn)圖與直方圖 下的面積相等!,140,
17、150,210,某電腦公司銷(xiāo)售量分布的折線(xiàn)圖,190,200,180,160,170,220,230,240,數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示,STATISTICA,未分組數(shù)據(jù)莖葉圖和箱線(xiàn)圖,未分組數(shù)據(jù)莖葉圖(stem-and-leaf display),用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布 由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成,其圖形是由數(shù)字組成的 以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹(shù)莖,低位數(shù)字作樹(shù)葉 樹(shù)葉上只保留一位數(shù)字 對(duì)于n(20 n 300)個(gè)數(shù)據(jù),莖葉圖最大行數(shù)不超過(guò) L = 10 lg(n) 6. 莖葉圖類(lèi)似于橫置的直方圖,但又有區(qū)別 直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況,但沒(méi)有給出具體的數(shù)值 莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況,又
18、能給出每一個(gè)原始數(shù)值,保留了原始數(shù)據(jù)的信息,未分組數(shù)據(jù)莖葉圖(例題分析),未分組數(shù)據(jù)莖葉圖(擴(kuò)展的莖葉圖),數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示,時(shí)間序列數(shù)據(jù)線(xiàn)圖,時(shí)間序列數(shù)據(jù)線(xiàn)圖(line plot), 繪制線(xiàn)圖時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn) 時(shí)間一般繪在橫軸,指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸 圖形的長(zhǎng)寬比例要適當(dāng),其長(zhǎng)寬比例大致為10:7 一般情況下,縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開(kāi)始,以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過(guò)大時(shí),可以采取折斷的符號(hào)將縱軸折斷,時(shí)間序列數(shù)據(jù)線(xiàn)圖 (例題分析),【例】已知19912000年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制線(xiàn)圖,時(shí)間序列數(shù)據(jù)線(xiàn)圖 (例題分析),數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示,多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖,顯示多個(gè)變量的圖
19、示方法 在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時(shí)十分有用 假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號(hào),總的絕對(duì)值與圖形所圍成的區(qū)域成正比 可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度,多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖(radar chart), 設(shè)有n組樣本S1,S2,Sn,每個(gè)樣本測(cè)得P個(gè)變量X1,X2,Xp,要繪制這P個(gè)變量的雷達(dá)圖,其具體做法是,多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖(雷達(dá)圖的制作),先做一個(gè)圓,然后將圓P等分,得到P個(gè)點(diǎn),令這P個(gè)點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)P個(gè)變量,在將這P個(gè)點(diǎn)與圓心連線(xiàn),得到P個(gè)幅射狀的半徑,這P個(gè)半徑分別作為P個(gè)變量的坐標(biāo)軸,每個(gè)變量值的大小由半徑上的點(diǎn)到圓心的距離表示 再將同一樣本的值在P個(gè)坐標(biāo)上的點(diǎn)連線(xiàn)。這樣,n個(gè)樣本形成的n個(gè)多
20、邊形就是一個(gè)雷達(dá)圖,多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖 (例題分析),【例】2000年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項(xiàng)生活消費(fèi)支出構(gòu)成數(shù)據(jù)如表。試?yán)L制雷達(dá)圖。,今天的主食是面包,多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖 (例題分析),數(shù)據(jù)類(lèi)型及圖示(小結(jié)),頻數(shù)分布的類(lèi)型,頻數(shù)分布的類(lèi)型,幾種常見(jiàn)的頻數(shù)分布,日產(chǎn)量(件),1、鐘型分布,(1)對(duì)稱(chēng)的鐘型分布,日產(chǎn)量(件),(2)左偏分布,日產(chǎn)量(件),(3)右偏分布,價(jià)格,返回,2、J型分布 (1) 反J型分布,價(jià)格,(2) 正型分布,3、型分布,一、概念 二、統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu) (一)外形結(jié)構(gòu):總標(biāo)題、橫標(biāo)題、縱標(biāo)題、數(shù)字資料 附加 (二)內(nèi)容結(jié)構(gòu):主詞、賓詞,3.4 統(tǒng)計(jì)表,三、統(tǒng)計(jì)表的種類(lèi)
21、 (一)簡(jiǎn)單表 (二)分組表 (三)復(fù)合表 四、統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì),第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)表,統(tǒng)計(jì)調(diào)查所獲取的資料經(jīng)過(guò)整理,得到一系列總量指標(biāo)的數(shù)字資料,把這些數(shù)字按一定的邏輯順序在表格上表現(xiàn)出來(lái),這種表稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)表。 從廣義上看,任何用以反映統(tǒng)計(jì)資料的表格都是統(tǒng)計(jì)表。統(tǒng)計(jì)表是表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)資料的最常用的形式,也是統(tǒng)計(jì)分析的重要工具。,一、概念,1.統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)從外表形式上看,由總標(biāo)題、橫行標(biāo)題和縱欄標(biāo)題、指標(biāo)數(shù)值和附加等部分構(gòu)成。 總標(biāo)題是統(tǒng)計(jì)表的名稱(chēng),它簡(jiǎn)要的說(shuō)明統(tǒng)計(jì)表的內(nèi)容簡(jiǎn)介,指明時(shí)間和范圍.置于統(tǒng)計(jì)表的正上方. 橫行標(biāo)題是橫行的名稱(chēng),置于統(tǒng)計(jì)表的的左方. 縱欄標(biāo)題是縱欄的名稱(chēng),一般置于表格的上方 指標(biāo)數(shù)值是列在橫行和縱欄的交叉處.是用來(lái)說(shuō)明總體數(shù)量特征的.,二、統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu),統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu),行標(biāo)題,列標(biāo)題,數(shù)字資料,表頭,附加,2.從統(tǒng)計(jì)表的內(nèi)容看,包括主詞和賓詞欄兩部分. 主詞欄是統(tǒng)計(jì)表所要說(shuō)明的總體及其組成部分;一般置于表的左方. 賓詞欄是統(tǒng)計(jì)表用來(lái)說(shuō)明總體數(shù)量特征的各個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的名稱(chēng)和數(shù)值.一般至于表的右方.,橫 行 標(biāo) 題,縱欄標(biāo)題,數(shù)字資料,主詞,賓詞,我國(guó)200
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