自考30447數(shù)據(jù)、模型與決策.ppt

1、第1章 總論,本講主要內(nèi)容： 一、數(shù)據(jù)分析的意義 二、數(shù)據(jù)、模型與決策關(guān)系 三、定量分析的要求,第1章 總論,一、數(shù)據(jù)分析的意義 1、定量方法類課程在工商管理中的地位,第1章 總論,一、數(shù)據(jù)分析的意義 2、定類分析類課程的實用性 背景分析1：企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式 背景分析2：定價與銷售效果 背景分析3：社會救助與公司解雇 背景分析4：銷售因素診斷,第1章 總論,二、數(shù)據(jù)、模型與決策關(guān)系,第1章 總論,二、數(shù)據(jù)、模型與決策關(guān)系,第1章 總論,三、定量分析的要求 定性分析為先導(dǎo) 管理決策為根本目標(biāo) 科學(xué)方法論為指導(dǎo) 數(shù)學(xué)模型為主要工具 軟件應(yīng)用為輔助性手段,第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換,本講的主

2、要內(nèi)容： 一、數(shù)據(jù)資料的來源 二、數(shù)據(jù)資料的分類 三、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的兩種方法 四、數(shù)據(jù)資料的變換,第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換,一、數(shù)據(jù)資料的來源 1、科學(xué)研究過程及方法,第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換,一、數(shù)據(jù)資料的來源 2、數(shù)據(jù)是開展定量分析的基礎(chǔ) 如果選擇實證研究，數(shù)據(jù)資料的采集可能是一項基礎(chǔ)性質(zhì)的工作。 3、數(shù)據(jù)資料搜集提綱 研究目標(biāo)，研究對象，研究變量，數(shù)據(jù)資料搜集的渠道，區(qū)分清楚資料的最終用途。,第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換,一、數(shù)據(jù)資料的來源 4、數(shù)據(jù)資料搜集途徑,第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換,一、數(shù)據(jù)資料的來源 4、數(shù)據(jù)資料搜集途徑,第2章 數(shù)據(jù)資料的來源

3、、分類與變換,一、數(shù)據(jù)資料的來源 5、不同抽樣方式下的樣本單位確定,第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換,一、數(shù)據(jù)資料的來源 6、樣本抽取的電子表格實現(xiàn) 利用EXCEL“數(shù)據(jù)分析”中的“抽樣”可以獲得相應(yīng)抽樣方式的樣本。,第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換,二、數(shù)據(jù)資料的分類 1、測量尺度分類,第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換,二、數(shù)據(jù)資料的分類 2、時空要素分類,第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換,三、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的兩種方法 1、數(shù)據(jù)資料質(zhì)量 準(zhǔn)確性，時效性，代表性，系統(tǒng)性，可比性 2、數(shù)據(jù)資料質(zhì)量的相對性 3、數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素,第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換,三、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的兩種方

4、法 4、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查,第2章 數(shù)據(jù)資料的來源、分類與變換,四、數(shù)據(jù)資料的變換 1、數(shù)據(jù)變換的目的 便于運用簡單的方法開展分析，迅速獲得更加清晰的直觀認(rèn)識，保證數(shù)據(jù)分析所需要的假定條件得到滿足，弱化乃至消除數(shù)據(jù)資料不準(zhǔn)確對計量分析結(jié)論的影響，利于選擇和建立合適的分析模型。 2、數(shù)據(jù)變換的方法 線性和線性化變換，差分變換，方差穩(wěn)定化變換，標(biāo)準(zhǔn)化變換等。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,本講的主要內(nèi)容： 一、一般介紹 二、數(shù)據(jù)描述的圖表工具 三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字 四、電子表格數(shù)據(jù)處理,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,一、一般介紹 圍繞某個問題開展研究，可以采用定性和定量分析兩種邏輯。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析

5、,一、一般介紹 實證分析的基礎(chǔ)是占有數(shù)據(jù)資料，采集到必要的數(shù)據(jù)后，通常需要對數(shù)據(jù)資料實施描述性分析。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,二、數(shù)據(jù)描述的圖表工具 1、統(tǒng)計表的種類 2、頻數(shù)分布 頻數(shù)分布是統(tǒng)計資料整理和描述分析過程中經(jīng)常使用的一種方法，頻數(shù)分布能對觀察資料實施大幅度的壓縮和提煉，可以使資料以更加清晰、簡潔的形式展現(xiàn)出來，從而便于直觀地了解現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。 頻數(shù)分布是在統(tǒng)計分組的基礎(chǔ)上形成的樣本單位在各個組間的分配。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,二、數(shù)據(jù)描述的圖表工具 3、EXCEL頻數(shù)分布的制作 利用EXCEL中的函數(shù)FREQUENCY，可以編制頻數(shù)分布，具體過程是：首先確定分組組數(shù)和組限

6、，一次性選定與組數(shù)大小相同的空白行，然后編寫函數(shù)“=FREQUENCY(數(shù)據(jù)區(qū)域，每個組的上限值)”，最后按CTRL+SHIFT+ENTER。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,二、數(shù)據(jù)描述的圖表工具 4、頻數(shù)分布中的幾個概念 （1）頻數(shù)。每個組觀察值出現(xiàn)的次數(shù)，統(tǒng)稱為頻數(shù)，用以反映各組觀察值發(fā)生的頻繁程度。 （2）頻率。各個組中的頻數(shù)與所有組頻數(shù)之和的比率。 （3）累積頻數(shù)。幾個相關(guān)組發(fā)生頻數(shù)的合計，能夠反映組合并后的觀察值總共出現(xiàn)的次數(shù)。 （4）累積頻率。幾個相關(guān)組發(fā)生頻率的累加和，能夠用于描述和解釋組合并后觀察值出現(xiàn)的相對頻繁程度。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,二、數(shù)據(jù)描述的圖表工具 5、數(shù)據(jù)描述

7、的圖形顯示 （1）直方圖、折線圖與曲線圖：功能與繪制； （2）累積分布圖：功能與繪制； （3）餅形圖與圓環(huán)圖； （4）帕雷特圖：應(yīng)用與繪制； （5）雷達(dá)圖：功能、閱讀與繪制； （6）散點圖：功能、應(yīng)用與繪制； （7）莖葉圖：含義、作用于制作。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字 （一）綜述,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字 （二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字 1、定量數(shù)據(jù)集中趨勢的特征數(shù)字 定量數(shù)據(jù)集中趨勢的特征數(shù)字，常用的有算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、截尾均值等。 （1）算術(shù)平均數(shù)：含義，計算方法，應(yīng)用。 （2）中位數(shù)與四分位數(shù)：含義，計算，應(yīng)用。 （3）眾數(shù)：含義，計算方

8、法，應(yīng)用。 （4）截尾均值：含義，計算方法，應(yīng)用。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字 （二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字 2、定量數(shù)據(jù)集中趨勢特征數(shù)字的綜合應(yīng)用 （1）算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)的結(jié)合應(yīng)用 將算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)結(jié)合起來，可以大致判斷現(xiàn)象存在的對稱性。如果現(xiàn)象存在的狀態(tài)是對稱的，算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)與眾數(shù)完全相同 。算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)或眾數(shù)不相同，說明現(xiàn)象存在的狀態(tài)不對稱，算術(shù)平均數(shù)大于中位數(shù)或眾數(shù) ，表明現(xiàn)象呈右偏態(tài)，頻數(shù)分布的尾巴拖向右邊。算術(shù)平均數(shù)小于中位數(shù)或眾數(shù) ，表明現(xiàn)象呈左偏態(tài)，頻數(shù)分布曲線的尾巴拖向左邊。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字 （

9、二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字 2、定量數(shù)據(jù)集中趨勢特征數(shù)字的綜合應(yīng)用 （2）中位數(shù)與四分位數(shù)的結(jié)合應(yīng)用 從方法性質(zhì)上，中位數(shù)與四分位數(shù)沒有本質(zhì)的不同，都是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)排序的位置確定的，所以常稱為位置集中趨勢測度。但將它們結(jié)合起來使用，也能發(fā)揮更大的作用。比如經(jīng)常見到的“箱線圖”。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字 （二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字 2、定量數(shù)據(jù)集中趨勢特征數(shù)字的綜合應(yīng)用 （3）馬爾可夫不等式 為一組非負(fù)觀察值， 為算術(shù)平均數(shù)， k為大于1常系數(shù)，則有 表明某個數(shù)值不小于算術(shù)平均數(shù)k倍的概率不會超過1/k 。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字 （二）定量數(shù)據(jù)的特

10、征數(shù)字 3、定量數(shù)據(jù)離散趨勢特征數(shù)字 觀察值之間的差異程度或頻數(shù)分布的分散程度，稱為離散趨勢。常用的離散趨勢的特征數(shù)字有：極差，四分位數(shù)差，方差與標(biāo)準(zhǔn)差。 （1）極差：含義，計算，應(yīng)用。 （2）四分位數(shù)差：含義，計算，應(yīng)用。 （3）方差與標(biāo)準(zhǔn)差：含義，計算，應(yīng)用。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字 （二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字 4、定量數(shù)據(jù)離散趨勢特征數(shù)字的綜合應(yīng)用 （1）數(shù)據(jù)資料標(biāo)準(zhǔn)化。 （2）變異系數(shù) 變異系數(shù)是把算術(shù)平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差聯(lián)系起來的一個測度。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字 （二）定量數(shù)據(jù)的特征數(shù)字 4、定量數(shù)據(jù)離散趨勢特征數(shù)字的綜合應(yīng)用 （3）切比

11、雪夫經(jīng)驗規(guī)則 切比雪夫定理：任何一個數(shù)據(jù)集中，至少有 個數(shù)據(jù)出現(xiàn)在均值Z個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍，其中Z是一個大于1的數(shù)。,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字 （二）定性數(shù)據(jù)的特征數(shù)字 1、定性數(shù)據(jù)集中趨勢的特征數(shù)字 屬性資料集中趨勢的測度主要是：眾數(shù)，中位數(shù)，四分位數(shù)等。 2、定性數(shù)據(jù)離散趨勢的特征數(shù)字 （1）離散比率,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,三、數(shù)據(jù)分析的特征數(shù)字 （二）定性數(shù)據(jù)的特征數(shù)字 2、定性數(shù)據(jù)離散趨勢的特征數(shù)字 （2）GINI-SIMPSON指數(shù) （3）熵,第3章 統(tǒng)計資料描述分析,四、電子表格數(shù)據(jù)處理 利用EXCEL加載宏中的“數(shù)據(jù)分析”，可以一次性處理數(shù)量數(shù)據(jù)相關(guān)的特征

12、數(shù)字計算。具體過程是：在EXCEL工作表中錄入需要處理的數(shù)據(jù)；點擊菜單欄中的“數(shù)據(jù)”，從右上方找到“數(shù)據(jù)分析”；在彈出的對話框中，選擇“描述統(tǒng)計”，然后按“確定”；在新彈出的對話框中，將待處理數(shù)據(jù)所在的范圍輸入到“輸入?yún)^(qū)域”框中，指定輸出區(qū)域，選定“匯總統(tǒng)計” 。,第4章 參數(shù)樣本推斷,本講的主要內(nèi)容： 一、統(tǒng)計量與抽樣分布 二、參數(shù)估計應(yīng)用 三、假設(shè)檢驗應(yīng)用 四、EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析”,第4章 參數(shù)樣本推斷,一、統(tǒng)計量與抽樣分布 1、參數(shù)與統(tǒng)計量 特征數(shù)字有總體特征數(shù)字和樣本特征數(shù)字之分?？傮w特征數(shù)字是根據(jù)研究對象全體調(diào)查資料計算的，反映了研究對象總體的基本信息，常被叫做參數(shù)。樣本特征數(shù)

13、字是根據(jù)研究對象中抽取出來的部分代表性單位即樣本觀察數(shù)據(jù)計算的，反映了樣本資料的基本信息，也叫統(tǒng)計量。,第4章 參數(shù)樣本推斷,一、統(tǒng)計量與抽樣分布 2、統(tǒng)計量的抽樣分布 統(tǒng)計量是樣本的函數(shù)，隨著抽取的樣本的變化，得到的統(tǒng)計量值彼此之間存在差異。為了搞清統(tǒng)計量的性質(zhì)，需要借助頻數(shù)分布的概念，以揭示統(tǒng)計量取值的變化情況。 抽樣分布就是，從總體中抽出相同容量的全部樣本，并計算出統(tǒng)計量的值，然后按統(tǒng)計量的值編制出來的頻數(shù)分布。,第4章 參數(shù)樣本推斷,一、統(tǒng)計量與抽樣分布 3、常用的統(tǒng)計量抽樣分布 （1）單樣本均值抽樣分布 （2）兩樣本均值差的抽樣分布,第4章 參數(shù)樣本推斷,一、統(tǒng)計量與抽樣分布 3、常

14、用的統(tǒng)計量抽樣分布 （3）樣本比例數(shù)的抽樣分布 （4）樣本方差的抽樣分布,第4章 參數(shù)樣本推斷,二、參數(shù)估計應(yīng)用 1、點估計 點估計也叫定值估計，它針對總體參數(shù)的性質(zhì)構(gòu)造估計用統(tǒng)計量，然后由樣本資料計算出統(tǒng)計量的值，并直接作為相應(yīng)總體參數(shù)值的替代。用一句話來說，就是用單個統(tǒng)計量的值作為總體參數(shù)值的近似或估計。,第4章 參數(shù)樣本推斷,二、參數(shù)估計應(yīng)用 1、點估計 從實用的角度，在此把點估計做一歸納。,第4章 參數(shù)樣本推斷,二、參數(shù)估計應(yīng)用 2、區(qū)間估計 （1）單總體均值區(qū)間估計 （2）兩總體均值差區(qū)間估計,第4章 參數(shù)樣本推斷,二、參數(shù)估計應(yīng)用 2、區(qū)間估計 （3）總體比例數(shù)區(qū)間估計,第4章 參

15、數(shù)樣本推斷,二、參數(shù)估計應(yīng)用 2、區(qū)間估計 （4）總體方差區(qū)間估計,第4章 參數(shù)樣本推斷,三、假設(shè)檢驗應(yīng)用 1、總體均值檢驗 （1）單樣本總體均值檢驗 （2）兩總體均值差檢驗,第4章 參數(shù)樣本推斷,三、假設(shè)檢驗應(yīng)用 2、總體比例數(shù)檢驗 3、總體方差檢驗,第4章 參數(shù)樣本推斷,四、EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析” 1、EXCEL的參數(shù)估計 利用EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析”可以做參數(shù)的點估計與區(qū)間。以均值為例，運行“數(shù)據(jù)分析”得到輸出結(jié)果后，直接以特征數(shù)字作為點估計，將均值和置信度做減和加處理，便能得到區(qū)間估計。 其他的估計，可以在電子表格中直接編寫計算公式。,第4章 參數(shù)樣本推斷,四、EXCEL中的“數(shù)

16、據(jù)分析” 2、EXCEL的參數(shù)假設(shè)檢驗 EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析”帶有兩樣本等方差、異方差等檢驗功能，使用過程是： 第一步，在EXCEL工作表中編錄數(shù)據(jù)； 第二步，從菜單欄“數(shù)據(jù)”的右上方找到“數(shù)據(jù)分析”并打開； 第三步，在彈出的對話框中，打開“t-檢驗：雙樣本等方差假設(shè)”，根據(jù)提示進(jìn)行相關(guān)設(shè)定即可。,第5章 方差分析及其應(yīng)用,本講的主要內(nèi)容： 一、方差分析的基本問題 二、單因素方差分析 三、兩因素方差分析 四、電子表格求解,第5章 方差分析及其應(yīng)用,一、方差分析的基本問題 1、含義 方差分析是在若干個能夠互相比較的資料組中，把產(chǎn)生變異的原因加以明確區(qū)分的方法和技術(shù)。 2、假定條件 實驗相互獨

17、立，實驗誤差服從正態(tài)分布，等方差。 3、基本思想 某一因素水平下的實驗結(jié)果，由于實驗條件相同，數(shù)據(jù)間的差異可看成是隨機(jī)性誤差引起的，不同因素水平下的實驗數(shù)據(jù)因?qū)嶒灄l件改變，其間的差異可看成主要是實驗條件改變造成的。隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布，因此每一因素水平下的實驗數(shù)據(jù)又可當(dāng)作是來自這一因素水平的總體的一個樣本，理論上應(yīng)該有一個均值 。如此一來，因素影響是否顯著就轉(zhuǎn)化為檢驗 是否相等的問題。,第5章 方差分析及其應(yīng)用,二、單因素方差分析 1、單因素等重復(fù)方差分析 （1）提法 實驗中只考慮一個因素A，分r 個水平作觀察，每個水平下的實驗結(jié)果均服從正態(tài)分布且方差相等。為檢驗 是否相等，對每個水平都做n

18、次實驗（等重復(fù)的含義），且保證各次實驗相互獨立。,第5章 方差分析及其應(yīng)用,二、單因素方差分析 1、單因素等重復(fù)方差分析 （2）檢驗統(tǒng)計量 其中,第5章 方差分析及其應(yīng)用,二、單因素方差分析 2、單因素不等重復(fù)方差分析 （1）提法 實驗中只考慮一個因素A，分r 個水平作觀察，每個水平下的實驗結(jié)果均服從正態(tài)分布且方差相等。為檢驗 是否相等，對每個水平所做的實驗次數(shù)不一定相等，但各次實驗相互獨立。,第5章 方差分析及其應(yīng)用,二、單因素方差分析 2、單因素不等重復(fù)方差分析 （2）檢驗統(tǒng)計量 其中,第5章 方差分析及其應(yīng)用,三、兩因素方差分析 1、無重復(fù)兩因素方差分析 （1）提法 實驗中考慮兩個因素，

19、用A、B表示，A因素取r個水平 ，B因素取s個水平 ，對A 、B的每一水平搭配只作1次實驗（無重復(fù)），實驗結(jié)果服從正態(tài)分布。檢驗的問題：因素A和因素B對實驗結(jié)果是否有顯著影響。,第5章 方差分析及其應(yīng)用,三、兩因素方差分析 1、無重復(fù)兩因素方差分析 （2）檢驗統(tǒng)計量 其中,第5章 方差分析及其應(yīng)用,三、兩因素方差分析 2、等重復(fù)兩因素方差分析 （1）提法 實驗考慮兩個因素A和B，A因素取r個水平 ，B因素取s個水平 ，對A與B的每一水平搭配分別作l次實驗（等重復(fù)），實驗結(jié)果服從正態(tài)分布，且各次實驗相互獨立。檢驗的問題是，因素A、因素B及其搭配對實驗結(jié)果是否存在顯著的影響。,第5章 方差分析及其

20、應(yīng)用,三、兩因素方差分析 2、等重復(fù)兩因素方差分析 （2）檢驗統(tǒng)計量 其中,第5章 方差分析及其應(yīng)用,四、電子表格求解 1、單因素方差分析 方差分析的計算工作量大，利用EXCEL中的“數(shù)據(jù)分析”功能，很容易能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理。單因素方差分析實現(xiàn)過程： 第一步，將實驗數(shù)據(jù)輸入到EXCEL工作表中； 第二步，點擊菜單欄“數(shù)據(jù)”，在右上方的“數(shù)據(jù)分析”找到并打開“方差分析：單因素方差分析”； 第三步，在彈出的對話框中，根據(jù)需要和要求進(jìn)行設(shè)置： （1）將待處理的數(shù)據(jù)一次性輸入到“輸入?yún)^(qū)域”； （2）選定分組方式，是列還是行； （3）選定“標(biāo)志位于第一行”，標(biāo)志是數(shù)據(jù)所在列的名稱； （4）在 中輸入既定的

21、顯著性水平； （5）在輸出選項中，指定結(jié)果放置。,第5章 方差分析及其應(yīng)用,四、電子表格求解 2、兩因素方差分析 EXCEL“數(shù)據(jù)分析”的兩因素等重復(fù)方差分析實現(xiàn)過程： 第一步，將實驗數(shù)據(jù)輸入到EXCEL工作表中，編輯數(shù)據(jù)時，把重復(fù)實驗的結(jié)果放在行，每一行錄入一個實驗數(shù)據(jù)； 第二步，點擊菜單欄“數(shù)據(jù)”，在右上方的“數(shù)據(jù)分析”找到并打開“方差分析：可重復(fù)兩因素分析”； 第三步，在彈出的對話框中，根據(jù)需要和要求進(jìn)行設(shè)置： （1）將待處理的數(shù)據(jù)一次性輸入到“輸入?yún)^(qū)域”； （2）在“每一行的樣本數(shù)”中，輸入重復(fù)實驗的次數(shù)； （3）在 中輸入既定的顯著性水平； （4）在輸出選項中，指定結(jié)果放置。,第6章

22、回歸模型及其應(yīng)用,本講的主要內(nèi)容： 一、簡單線性回歸分析 二、多元線性回歸分析 三、簡單非線性回歸模型 四、多元非線性回歸模型 五、線性回歸分析的推廣,第6章回歸模型及其應(yīng)用,一、簡單線性回歸分析 1、理論模型 為一組成對的樣本觀察，稱刻畫變量x與y關(guān)系的下列方程式為簡單線性回歸模型 式中，y為因變量或被解釋變量，x為自變量或解釋變量， 、 為參數(shù)， 表示截距， 為回歸系數(shù)， 為隨機(jī)項。,第6章回歸模型及其應(yīng)用,一、簡單線性回歸分析 2、求解 3、抽樣分布,第6章回歸模型及其應(yīng)用,一、簡單線性回歸分析 3、區(qū)間估計與假設(shè)檢驗,第6章回歸模型及其應(yīng)用,一、簡單線性回歸分析 4、模型的代表性分析

23、（1）殘差圖分析 （2）擬合優(yōu)度系數(shù) （3）估計標(biāo)準(zhǔn)誤差,第6章回歸模型及其應(yīng)用,一、簡單線性回歸分析 5、EXCEL求解 EXCEL中，簡單線性回歸分析的求解過程： 第一步，在工作表中錄入數(shù)據(jù)； 第二步，打開“數(shù)據(jù)”中的“數(shù)據(jù)分析”； 第三步，打開“數(shù)據(jù)分析”中的“回歸”，然后根據(jù)提示進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置： （1）將因變量數(shù)據(jù)輸入到“Y值輸入?yún)^(qū)域”，將自變量的數(shù)據(jù)輸入到“X值輸入?yún)^(qū)域”； （2）選定“標(biāo)志”，如果沒有X、Y觀察的命名行輸入進(jìn)去，可以不選； （3）選定“置信度”，根據(jù)需要輸入置信水平值； （4）指定計算結(jié)果放置的位置； （5）根據(jù)需要進(jìn)行殘差分析。,第6章回歸模型及其應(yīng)用,二、多元線

24、性回歸分析 1、理論模型與假定 假定條件： 隨機(jī)項服從正態(tài)分布，自變量與隨機(jī)項不相關(guān)，等方差，自變量之間不存在共線性。,第6章回歸模型及其應(yīng)用,二、多元線性回歸分析 2、模型的代表性分析 多元回歸分析中，擬合優(yōu)度系數(shù)是自變量的遞增函數(shù)，隨著自變量數(shù)目的增加，擬合優(yōu)度系數(shù)的值只會變大不可能變小。為此，要想保證擬合優(yōu)度系數(shù)的正確說明功能，需要對離差平方和分解基礎(chǔ)上定義的擬合優(yōu)度系數(shù)進(jìn)行必要的修正處理。修正的擬合優(yōu)度系數(shù)公式,第6章回歸模型及其應(yīng)用,二、多元線性回歸分析 3、EXCEL的求解 利用EXCEL求解多元線性回歸模型： 第一步，在EXCEL工作表中輸入數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)時要把所有自變量的觀察資

25、料不留空白行和空白列編輯在一起； 第二步，打開菜單欄“數(shù)據(jù)”中的“數(shù)據(jù)分析”，選定“回歸”； 第三步，將因變量的數(shù)據(jù)輸入到“Y值輸入?yún)^(qū)域”，將所有自變量的數(shù)據(jù)一次性輸入到“X值輸入?yún)^(qū)域”，選定“標(biāo)志”，根據(jù)需要更改“置信度”的值；指定計算結(jié)果放置的位置，選定需要的殘差分析； 最后，按確定鍵即可。,第6章回歸模型及其應(yīng)用,三、簡單非線性回歸模型 1、常見的簡單非線性回歸模型 （1）簡單冪函數(shù)方程 （2）簡單倒數(shù)模型,第6章回歸模型及其應(yīng)用,三、簡單非線性回歸模型 1、常見的簡單非線性回歸模型 （3）簡單倒數(shù)指數(shù)模型,第6章回歸模型及其應(yīng)用,三、簡單非線性回歸模型 2、簡單非線性回歸模型求解 對一

26、般的簡單非線性回歸方程，求解的常規(guī)做法是：實施線性化處理，把非線性形式的方程轉(zhuǎn)化成線性形式，然后按照簡單線性辦法求解，根據(jù)必要再進(jìn)行參數(shù)估計量的逆變化。,第6章回歸模型及其應(yīng)用,四、多元非線性回歸模型 1、多重彈性方程 2、多項式方程,第6章回歸模型及其應(yīng)用,五、線性回歸分析的推廣 1、自變量集中的虛擬變量 虛擬變量又稱啞變量、示性變量，取值要么0要么1。在回歸模型的自變量集合中引入虛擬，并不影響回歸分析的一般程序，但可以實現(xiàn)其他分析功能，比如改變截距項、改變斜率等。,第6章回歸模型及其應(yīng)用,五、線性回歸分析的推廣 2、進(jìn)行分段回歸分析 3、面板數(shù)據(jù)處理（舉例說明）,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,

27、本講的主要內(nèi)容： 一、引言 二、時間序列的作用與編制 三、時間序列的對比分析 四、時間序列的分解與假定 五、長期趨勢測定與預(yù)測 六、季節(jié)性變動測定與預(yù)測 七、循環(huán)變動分析,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,一、引言,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,一、引言,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,二、時間序列的作用與編制 1、含義 按時間順序排列的現(xiàn)象發(fā)展變化的各期觀察序列，就叫時間序列，比如：股票每個交易日開盤價，商品日成交量，公司歷年利潤等。 2、種類 反映現(xiàn)象在一段時間（周、月、季、年）內(nèi)發(fā)展變化的結(jié)果稱之為時期時間序列。只表明現(xiàn)象在某一時刻所達(dá)到的規(guī)模、水平和數(shù)量狀態(tài)的常稱為時點時間序列。,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)

28、測,二、時間序列的作用與編制 3、時間序列的功能 時間序列在經(jīng)濟(jì)分析、生產(chǎn)管理、科學(xué)研究、系統(tǒng)控制中，有著許許多多的應(yīng)用。時間序列分析的目的主要是即描述、解釋和預(yù)測。 4、時間序列的編制 時間的長短應(yīng)一致，變量的內(nèi)含應(yīng)一致，注意空間范圍的變化，變量觀察的計量單位要統(tǒng)一起來，統(tǒng)計方法要相同。,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,三、時間序列的對比分析 1、發(fā)展水平與平均發(fā)展水平 時間序列中的每一項觀察值，稱為時間序列的水平，反映客觀現(xiàn)象發(fā)展變化在各個不同時間上所達(dá)到的狀態(tài)、規(guī)模或水平。 時期序列平均發(fā)展水平 時點序列平均發(fā)展水平,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,三、時間序列的對比分析 2、增長量與平均增長量 增

29、長量是時間序列中不同時期的發(fā)展水平之差，用于反映現(xiàn)象在觀察期內(nèi)增加或減少變化的絕對數(shù)量。 增長量的基本計算方法 增長量=報告期水平-基期水平 隨著比較對象基期水平的選擇不同，增長量有逐期增長量和累積增長量之分。計算逐期增長量時，基期水平都選擇報告期的前一期水平，而計算累積增長量，基期水平都選擇最初水平或某一固定時期的水平。,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,三、時間序列的對比分析 2、增長量與平均增長量 平均增長量是觀察期內(nèi)各時期增長量的平均數(shù)，主要用以反映現(xiàn)象在觀察期內(nèi)平均增減變化的情況。平均增長量計算公式為,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,三、時間序列的對比分析 3、發(fā)展速度與平均發(fā)展速度 將兩個時期的

30、發(fā)展水平相除，即得到發(fā)展速度，表明報告期水平已發(fā)展到基期水平的百分之多少或者多少倍。計算公式 基期水平的選擇不同，發(fā)展速度有環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度之分。 時間序列中，各個時期發(fā)展速度的一般水平叫平均發(fā)展速度。,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,三、時間序列的對比分析 4、增長速度與平均增長速度 增長速度是增長量與基期水平相比的結(jié)果，可用于反映現(xiàn)象發(fā)展變化的相對程度。 平均增長速度是增長速度的平均數(shù)，一般用平均發(fā)展速度減1來求得。 平均增長速度=平均發(fā)展速度-1,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,四、時間序列的分解與假定 1、時間序列分解 根據(jù)時間序列分析的傳統(tǒng)理論，可以把影響時間序列變異的因素劃分為：長期

31、趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動。 2、時序分析假定 加法假定 乘法假定,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,五、長期趨勢測定與預(yù)測 1、含義 客觀現(xiàn)象由于受到某些決定性因素的作用，在一段較長時間內(nèi)，持續(xù)向上或向下運動的態(tài)勢。 2、作用 長期趨勢是現(xiàn)象運動、發(fā)展和變化的基本態(tài)勢，這種態(tài)勢不僅存在于過去，而且還可能繼續(xù)延伸到未來，通過對時間序列長期趨勢分析，可以幫助人們對現(xiàn)象的前景和將來狀況進(jìn)行預(yù)測；測定長期趨勢，把它從時間序列中分離出來，有助于更好地研究季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動。,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,五、長期趨勢測定與預(yù)測 3、長期趨勢測定 （1）移動平均法 （2）趨勢方程擬合 根據(jù)時間

32、序列動態(tài)曲線的變化形狀，可以用相應(yīng)的函數(shù)方程進(jìn)行模擬，由樣本數(shù)據(jù)估計出函數(shù)方程后，通過該方程求出時間序列各觀察值的趨勢值。常用的趨勢方程包括：直線方程、指數(shù)方程等。,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,五、長期趨勢測定與預(yù)測 4、長期趨勢預(yù)測 時間序列的趨勢預(yù)測是根據(jù)客觀存在的長期趨勢，通過擬合趨勢方程或模型，以進(jìn)行時間序列的外推。 （1）移動平均預(yù)測 以時間序列中k個時期觀察值的平均數(shù)，直接作為下個時期現(xiàn)象的估計值。,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,五、長期趨勢測定與預(yù)測 4、長期趨勢預(yù)測 （2）指數(shù)平滑預(yù)測 使用當(dāng)期的實際值和當(dāng)期的預(yù)測值，通過加權(quán)平均以求得時間序列的長期趨勢值。 （3）趨勢方程預(yù)測 先建

33、立趨勢方程模型，并運用數(shù)學(xué)手段將模型估計出來，然后進(jìn)行趨勢值的預(yù)測估計。,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,六、季節(jié)性變動測定與預(yù)測 1、含義 季節(jié)變動是客觀現(xiàn)象因受自然條件、人的經(jīng)濟(jì)活動行為、社會風(fēng)俗習(xí)慣等原因的影響，在一個日歷年度內(nèi)呈現(xiàn)出的周期性波動，比如游泳池業(yè)務(wù)秋冬季人流量小春夏季人流量大，農(nóng)作物的收獲季節(jié)會帶來運輸和倉儲壓力的大幅度增加，衣著、燃料及某些食品的消費總會隨一年四季的變化而波動，節(jié)假日商品交易量比平日大等。,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,六、季節(jié)性變動測定與預(yù)測 2、季節(jié)性變動測定 （1）按季（月）平均法 第一步，求不同年份同季（月）觀察值平均數(shù)。 第二步，計算所有年份所有季度觀察值

34、的總平均數(shù)。 第三步，用 除以 得到季節(jié)指數(shù),第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,六、季節(jié)性變動測定與預(yù)測 2、季節(jié)性變動測定 （2）長期趨勢剔除法 由加法假定出發(fā)，長期趨勢剔除法的思想是：對時間序列求4個季度的移動平均，先消除季節(jié)變動S和不規(guī)則變動I，得到僅含長期趨勢T和循環(huán)變動C的新時間序列，然后從Y=T+S+C+I中減去T+C，即Y-T-C=S+I，最后通過求不同年份同月（季）的平均數(shù)得出季節(jié)變差。由乘法假定出發(fā)，長期趨勢剔除法的過程是：同樣先求移動平均，消除S和I的影響，得到僅含T和C的新時間序列，然后從Y=TSCI中除以TC，即 ，在此基礎(chǔ)上，對僅含SI的序列進(jìn)行平均，以得到各季的季節(jié)指數(shù)。,

35、第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,六、季節(jié)性變動測定與預(yù)測 3、季節(jié)性預(yù)測 季節(jié)變動預(yù)測是既考慮長期趨勢同時也考慮季節(jié)變動的影響，通過綜合這兩方面的因素對現(xiàn)象未來水平進(jìn)行外推。 季節(jié)變動預(yù)測的過程：首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢擬合；通過估計出來的經(jīng)驗方程反過來估計時間序列中各項觀察值的估計值；根據(jù)傳統(tǒng)時間序列分解的假定，分別在加法假定和乘法假定條件下，進(jìn)行相應(yīng)的季節(jié)變差分析和季節(jié)指數(shù)分析；在獲得趨勢預(yù)測值的基礎(chǔ)上；再用季節(jié)變動效果對趨勢預(yù)測值進(jìn)行調(diào)整。,第7章時序分析與動態(tài)預(yù)測,七、循環(huán)變動分析 1、含義 循環(huán)變動又叫周期性波動，指現(xiàn)象在一年以上時間內(nèi)出現(xiàn)的漲落相間的波動。 2、循環(huán)變動分析 從原時間序列中

36、逐個消除長期趨勢、季節(jié)變動，通過平均方法消除不規(guī)則變動，最后剩下的部分就作為循環(huán)變動的影響。,第8章 風(fēng)險決策分析,本講的主要內(nèi)容： 一、基本概念 二、不確定型決策 三、風(fēng)險型決策,第8章 風(fēng)險決策分析,一、基本概念 1、決策的種類 依據(jù)決策的環(huán)境條件，決策問題包括確定型決策、不確定型決策以及風(fēng)險型決策等。 決策存在的條件和狀態(tài)完全可以掌握，并且一旦做出選擇所產(chǎn)生的結(jié)果也可以準(zhǔn)確地預(yù)料得到，這樣的決策就是確定型決策。 所謂不確定型決策是指，決策人面臨多種決策方案，對每個決策方案對應(yīng)的幾個不同決策狀態(tài)其出現(xiàn)概率的大小沒有掌握，僅憑個人的主觀傾向和偏好進(jìn)行方案選擇。 風(fēng)險型決策也是一種不確定型決策

37、，這種決策盡管決策的環(huán)境和條件仍不完全確知，但它們發(fā)生可能性的大小可以得到。,第8章 風(fēng)險決策分析,一、基本概念 2、決策基本要素 決策人，決策目標(biāo)，備選方案集，自然狀態(tài)集，方案實施報償，自然狀態(tài)概率。 3、決策分析過程 提出問題，理清目標(biāo)；制訂詳細(xì)的備選方案；搜集必要的數(shù)字資料；按照決策規(guī)則，挑選最優(yōu)方案；決策方案評估和調(diào)整。,第8章 風(fēng)險決策分析,二、不確定型決策 1、小中求大準(zhǔn)則 小中求大準(zhǔn)則又叫悲觀準(zhǔn)則，基本思想是：先從每一個方案可能出現(xiàn)的報償中找出最差的，然后再從最差結(jié)果中找出最好的值。,第8章 風(fēng)險決策分析,二、不確定型決策 2、大中求大準(zhǔn)則 與小中求大準(zhǔn)則相反，大中求大準(zhǔn)則是一種

38、持樂觀態(tài)度的決策，具體做法是：從各方案的若干個結(jié)果中選出最大報償，然后再從這些最好結(jié)果中選取更好結(jié)果所對應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。,第8章 風(fēng)險決策分析,二、不確定型決策 3、最小機(jī)會損失準(zhǔn)則 最小機(jī)會損失準(zhǔn)則又稱最大后悔中求最小準(zhǔn)則，基本原理是：決策人在決策后常常會產(chǎn)生后悔，因此為避免或減少今后的后悔，就以最小后悔值所對應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。 4、折衷主義準(zhǔn)則 小中求大準(zhǔn)則過于悲觀，大中求大準(zhǔn)則又過于樂觀。折衷主義準(zhǔn)則，就是在小中求大準(zhǔn)則和大中求大準(zhǔn)則之間進(jìn)行平衡，以希望決策更符合現(xiàn)實。,第8章 風(fēng)險決策分析,三、風(fēng)險型決策 （一）風(fēng)險決策準(zhǔn)則 1、風(fēng)險型決策準(zhǔn)則 風(fēng)險型決策的準(zhǔn)則有：期望值準(zhǔn)則、期

39、望機(jī)會損失準(zhǔn)則、最大可能性準(zhǔn)則等。 2、期望值準(zhǔn)則 給定自然狀態(tài)發(fā)生的概率，可以方便地求出每一決策方案的期望報償，這時最大期望報償對應(yīng)的方案就可選為最優(yōu)方案。,第8章 風(fēng)險決策分析,三、風(fēng)險型決策 （一）風(fēng)險決策準(zhǔn)則 3、期望機(jī)會損失準(zhǔn)則 期望機(jī)會損失準(zhǔn)則的具體做法是：把報償值表轉(zhuǎn)化為機(jī)會損失表；計算每一方案的期望機(jī)會損失值；選擇最小期望機(jī)會損失值對應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。 4、最大可能性準(zhǔn)則 根據(jù)自然狀態(tài)發(fā)生概率的大小來選擇最優(yōu)方案，做法是：先找出發(fā)生可能性最大的自然狀態(tài)，然后比較在該自然狀態(tài)下各個方案的報償，凡是報償值大的方案即可作為最優(yōu)方案。,第8章 風(fēng)險決策分析,三、風(fēng)險型決策 （二）決策

40、樹 決策樹是描述決策過程的一種圖形，因為這種圖形形似一棵樹，故此而得名。在決策樹中，人們習(xí)慣上用小方框代表決策點，用小圓圈表示自然狀態(tài)，每一個可供選擇的方案用一條分枝表示，各備選方案可能產(chǎn)生的結(jié)果用下一層分枝表示，整個圖形按照從左到右的順序方向進(jìn)行勾畫，越往右枝條越多，形成像樹冠一樣的結(jié)構(gòu)。,第8章 風(fēng)險決策分析,三、風(fēng)險型決策 （二）決策樹,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,本講的主要內(nèi)容： 一、質(zhì)量因素分析 二、質(zhì)量分析的一般工具 三、控制圖的原理與種類 四、控制圖的制作與識別 五、工序能力分析,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,一、質(zhì)量因素分析 產(chǎn)品質(zhì)量是一系列因素共同作用的結(jié)果，控制產(chǎn)品質(zhì)量波動首先要了解引起質(zhì)量

41、變動的原因及其性質(zhì)。 根據(jù)質(zhì)量變動的來源，可以把質(zhì)量因素劃分為：人員（man）、機(jī)器(machine)、原材料(material)、加工方法(method)、測量工具（measure）和環(huán)境(environment)，簡記為5M1E 。,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,一、質(zhì)量因素分析 按質(zhì)量因素對質(zhì)量作用的強(qiáng)弱程度可以劃分成主要因素與次要因素。 影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素非常多，然而并非每個都同樣重要，有一些因素雖然數(shù)量不多，但一旦出現(xiàn)顯著的變動，卻會產(chǎn)生重大的、系統(tǒng)的影響，另一類因素盡管數(shù)目很多，可是影響甚微不會造成大面積的質(zhì)量問題。因此，要想減少廢次品，只要找出少數(shù)幾個關(guān)鍵原因，并致力于消除就可以解決問題。

42、,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,一、質(zhì)量因素分析 根據(jù)質(zhì)量因素的實際性質(zhì)有系統(tǒng)性原因與隨機(jī)性原因。 導(dǎo)致生產(chǎn)過程出現(xiàn)失控狀態(tài)的原因，稱為系統(tǒng)性原因又叫異常原因，特點是：對產(chǎn)量質(zhì)量的影響特別大，可直接造成大面積不合格品的出現(xiàn)；不是生產(chǎn)全過程始終存在的；一旦發(fā)生系統(tǒng)性原因，產(chǎn)品質(zhì)量整體上會向同一方向變化；容易識別也能消除。 由于5M1E 隨機(jī)的、偶然性變化，所產(chǎn)生的產(chǎn)品質(zhì)量的變化，稱為隨機(jī)性原因或偶然性原因。隨機(jī)性原因的特點是：對產(chǎn)品質(zhì)量的影響比較??；在整個生產(chǎn)過程始終存在，具有經(jīng)常性；不會引起產(chǎn)品質(zhì)量向同一個方向變化；不易識別，能夠加以控制但不能消除。,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,二、質(zhì)量分析的一般工具 統(tǒng)計質(zhì)量

43、管理領(lǐng)域，經(jīng)常說到QC7種工具，其中就包括直方圖、帕雷特圖、相關(guān)圖、魚刺圖、控制圖等。 1、直方圖 直方圖在統(tǒng)計質(zhì)量管理中有著非常重要的應(yīng)用。有普通型、多模型、偏態(tài)型、懸崖型、雙峰型、孤島型等情況。,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,二、質(zhì)量分析的一般工具 2、帕雷特圖 針對質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因，將各質(zhì)量因素按影響大小排列編制出來的帕雷特圖，可以發(fā)現(xiàn)影響產(chǎn)品質(zhì)量的少數(shù)關(guān)鍵性變量。 帕雷特圖繪制和識別都比較簡單，應(yīng)用帕雷特圖需要注意：要從各個不同的角度進(jìn)行分類研究，并繪制相應(yīng)的帕雷特圖，以利于尋根問底，直至找出關(guān)鍵性原因；注意繪制原因之原因帕雷特圖，通過這一系列帕雷特圖，最終能找到具體要解決的問題；為了有的放矢

44、不要把關(guān)鍵性原因列得太多，否則容易分散目標(biāo)；“其他”一欄的頻數(shù)不宜太大，否則說明分類不當(dāng)，不利于找出原因；采取措施前后的帕雷特圖要對照使用，以便于證實原因的改善是否有效果。,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,二、質(zhì)量分析的一般工具 3、魚刺圖 魚刺圖是描述質(zhì)量特征與各種因素關(guān)系的圖形，因其形似魚的骨骼故此得名，有助于循序漸進(jìn)而又清晰明了地尋找產(chǎn)生質(zhì)量問題的各種原因。,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,二、質(zhì)量分析的一般工具 4、散點圖 質(zhì)量管理實際中，經(jīng)常要分析研究兩個變量之間的關(guān)系，處理這些問題最簡單的做法便是繪制散點圖。 繪制散點圖時需要注意：樣本數(shù)據(jù)至少要有30對，數(shù)據(jù)太少，難以反映出是否存在相關(guān)關(guān)系；橫坐標(biāo)和縱坐

45、標(biāo)的刻度應(yīng)合理籌劃，否則容易造成不正確的判斷；數(shù)據(jù)的范圍應(yīng)盡可能大一些；要進(jìn)行分層研究。,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,三、控制圖的原理與種類 1、原理 控制圖是質(zhì)量過程監(jiān)測的重要工具，統(tǒng)計過程控制實質(zhì)上是指運用控制圖對產(chǎn)品生產(chǎn)過程中發(fā)生的質(zhì)量波動實施實時觀察，并這個基礎(chǔ)上決定是否需要對生產(chǎn)過程進(jìn)行調(diào)整?？刂茍D是貝爾實驗室工程師休哈特博士發(fā)明的，故又常稱之為休哈特控制圖，它是運用統(tǒng)計方法確定管理界限，并用于管理監(jiān)控的一種圖表。,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,三、控制圖的原理與種類 1、原理 引起產(chǎn)品質(zhì)量不正常變化是系統(tǒng)性原因，當(dāng)它們發(fā)生作用就會產(chǎn)生質(zhì)量問題。因此質(zhì)量控制實際上可以轉(zhuǎn)化為，怎樣區(qū)別系統(tǒng)性原因和隨機(jī)性

46、原因到底哪一個正在發(fā)揮著主導(dǎo)作用。 根據(jù)正態(tài)分布原理， 的概率為99.73%，如果生產(chǎn)過程正常不存在系統(tǒng)性原因影響，那么產(chǎn)品質(zhì)量的觀察值超出 范圍的可能性是個小概率事件不到1%。小概率事件由于發(fā)生的可能性較小，通常在少數(shù)觀察中不可能出現(xiàn)，一旦出現(xiàn)有理由相信生產(chǎn)過程有系統(tǒng)性原因在起作用。,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,三、控制圖的原理與種類 2、種類 （1）均值控制圖、中位數(shù)控制圖、均值-極差控制圖 這些控制圖主要用于質(zhì)量特征是長度、重量、強(qiáng)度、密度、純度、時間等計值數(shù)據(jù)的情況。在各種控制圖中， 均值-極差控制圖能提供較多的信息，最適用于技術(shù)性分析和工序能力研究。 （2）p控制圖和np控制圖 p控制圖和n

47、p控制圖適用于計件數(shù)場合，把不合格品當(dāng)作質(zhì)量問題時就要運用這兩種控制圖。p控制圖為不合格品率控制圖，np為不合格品數(shù)控制圖。 （3）c控制圖和u控制圖 對于計點數(shù)的質(zhì)量問題，要用到c控制圖和u控制圖，c控制圖稱為點數(shù)控制圖，u控制圖為單位點數(shù)控制圖。,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,四、控制圖的制作與識別 1、控制圖的制作 搜集資料，對搜集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行妥善的分層，計算每一層的均值和極差，計算總均值和極差平均數(shù)，確定控制圖的管理界限，畫出管理界限，標(biāo)出每層的均值點和極差點。,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,四、控制圖的制作與識別 2、控制圖的識別 不要把控制圖上的點孤立起來看，時時想到其背后的生產(chǎn)過程（總體）在怎樣地發(fā)

48、生變化；不要過于計較管理界限內(nèi)點的變動狀況；區(qū)分控制狀態(tài)和非控制狀態(tài)，原則上只要點散布在上下管理界限內(nèi)，就可以認(rèn)為生產(chǎn)過程處于控制狀態(tài)，樣本點越出管理界限包括位于管理界限之上，表明生產(chǎn)過程沒有處于控制狀態(tài)；控制圖中存在游程現(xiàn)象，說明有異常情況；控制圖中的點呈向上或向下的趨勢分布，此時可能存在異常原因；控制圖中的點呈周期性變化。,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,五、工序能力分析 1、概念 工序穩(wěn)定不穩(wěn)定，波動程度是大還是小，稱為工序的能力。 工序能力指數(shù)是產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)定的變化范圍與產(chǎn)品質(zhì)量實際變化范圍之間相比較的結(jié)果。,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,五、工序能力分析 2、工序能力指數(shù)計算,第9章統(tǒng)計質(zhì)量管理,五、工序能

49、力分析 3、工序能力識別 Cp1.67，說明加工能力過剩，為了降低費用可以適當(dāng)放寬對產(chǎn)品質(zhì)量波動的限制。 1.33Cp 1.67，表明工序能力充足，一般不會出現(xiàn)不合格品，對非關(guān)鍵性質(zhì)量特性可以放寬波動的要求。 1.00Cp 1.33，表明工序能力尚可，但需要用控制圖進(jìn)行嚴(yán)密觀察，以防出現(xiàn)較大的波動。 0.67Cp 1.0，表明工序能力不足，應(yīng)重視分析造成波動較大的原因，并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施，加強(qiáng)對產(chǎn)品檢查的力度。 Cp0.67，說明工序能力較差，經(jīng)常出現(xiàn)不合格品，這時應(yīng)該對工序進(jìn)行大幅度的調(diào)整，對已經(jīng)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品最好進(jìn)行全檢。,第10章線性規(guī)劃原理與應(yīng)用,本講的主要內(nèi)容： 一、背景介紹 二、

50、線性規(guī)劃基本模型 三、線性規(guī)劃的應(yīng)用 四、電子表格求解,第10章線性規(guī)劃原理與應(yīng)用,一、背景介紹 在現(xiàn)有的資源條件下，如何充分利用資源，使任務(wù)或目標(biāo)完成得最好。 在給定目標(biāo)下，如何以最少的資源消耗，實現(xiàn)這個目標(biāo)。,第10章線性規(guī)劃原理與應(yīng)用,一、背景介紹 例1：生產(chǎn)計劃問題 一家企業(yè)專門為鋼琴制造商生產(chǎn)密質(zhì)板材，產(chǎn)品有古典型、現(xiàn)代型、豪華型和實用型。生產(chǎn)這些產(chǎn)品需要經(jīng)過切割拋光、壓制定型兩道工序，每種產(chǎn)品一個批次需要切割拋光的工時為1，1，2，2，需要壓制定型的工時1，4，3，2?，F(xiàn)有的生產(chǎn)條件下，每周只能提供80個切割工時和100個壓制工時。使用的原料是巴西木和美國云杉，由于進(jìn)口方面的限制，

51、每周從市場上最多能獲得巴西木2500立方米，美國云杉2000立方米，單位板材對巴西木的需要量分別為50，40，30，40，對美國云杉的需要量為20，30，50，20。另外，每種產(chǎn)品的單位利潤是：40，110，75，35。,第10章線性規(guī)劃原理與應(yīng)用,一、背景介紹 例2：人員安排問題 物資因條件限制只能在A1 、A2 、A3 三個地方生產(chǎn)，生產(chǎn)出來的物資需要運到B1、B2、B3、B4四個地方銷售，產(chǎn)地產(chǎn)量、銷地銷售量，以及從產(chǎn)地運到銷地單位運費見下表。,第10章線性規(guī)劃原理與應(yīng)用,第10章線性規(guī)劃原理與應(yīng)用,二、線性規(guī)劃基本模型 線性規(guī)劃模型的一般形式： Max(Min) z=c1x1+c2x2

52、+cnxn s.t. a11x1+a12x2+a1nxn(=、)b1 a21x1+a22x2+a2nxn(=、)b2 am1x1+am2x2+amnxn(=、)bm x1,x2, ,xn 0,第10章線性規(guī)劃原理與應(yīng)用,三、線性規(guī)劃的應(yīng)用 （1）配料問題 配料問題線性規(guī)劃的一般性數(shù)學(xué)提法：假設(shè)有n種原料，已知每種原料都含有m種成分，又已知每種原料的單位成分含量為aij（i=1,2, ,m，j=1,2, ,n）?，F(xiàn)欲用這n種原料配制成一種產(chǎn)品，要求單位產(chǎn)品的各種成分的含量為bi ，如果每種原料的單價為cj。問如何配料，才能使產(chǎn)品的生產(chǎn)成本最低,第10章線性規(guī)劃原理與應(yīng)用,三、線性規(guī)劃的應(yīng)用 （2

53、）資源利用問題 資源利用線性規(guī)劃問題的一般性數(shù)學(xué)提法：生產(chǎn)n種產(chǎn)品，每種產(chǎn)品都要經(jīng)過m道工序，其中，第j種產(chǎn)品在第i道工序上加工所需要的工時為aij （i=1，2， ，m，j=1，2,，n），第i道工序可提供的工時最多為bi ，第j種產(chǎn)品的單位利潤為cj 。問如何規(guī)劃各種產(chǎn)品的數(shù)量，才能使獲得的利潤最大。,第10章線性規(guī)劃原理與應(yīng)用,三、線性規(guī)劃的應(yīng)用 （3）截料問題。截料問題的一般性提法：用某種材料切割m種毛坯，根據(jù)經(jīng)驗，單位材料上有n種不同的下料方案，每種下料方案可得各種毛坯數(shù)量及每種毛坯的需求量為：,第10章線性規(guī)劃原理與應(yīng)用,四、電子表格求解 電子表格模型建立及求解過程為： 第一步，在

54、EXCEL工作表中，對模型中的參數(shù)資料進(jìn)行編輯； 第二步，編輯建立函數(shù)關(guān)系； 第三步，點擊“數(shù)據(jù)”，打開右上方的“規(guī)劃求解”，得到一個對話框；,第10章線性規(guī)劃原理與應(yīng)用,四、電子表格求解 第四步，根據(jù)要求進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。 （1）在“設(shè)置目標(biāo)”中輸入目標(biāo)函數(shù)值所在單位格。 （2）選定“最大值”還是“最小值”。 （3）在“通過更改可變單元格”中，輸入決策變量所在的區(qū)域。 （4）在“遵守約束”對話組中，點擊“添加”，得到一個子對話框，將約束條件計算部分所在的區(qū)域輸入到“單元格引用”，從中間的等式符合中選定想要的不等號，將資源總量所在的區(qū)域輸入到“約束”中。,第11章 線性規(guī)劃推廣,本講的主要內(nèi)容：

55、 一、線性規(guī)劃的對偶問題 二、線性整數(shù)規(guī)劃 三、運輸問題,第11章 線性規(guī)劃推廣,一、線性規(guī)劃的對偶問題 1、線性規(guī)劃的對偶模型,第11章 線性規(guī)劃推廣,一、線性規(guī)劃的對偶問題 2、原問題與對偶問題的關(guān)系,第11章 線性規(guī)劃推廣,一、線性規(guī)劃的對偶問題 3、對偶解與影子價格 資源的單位增量引起目標(biāo)函數(shù)的改變量。 對偶解決策規(guī)則：某種資源對偶解大于零，表明該資源在系統(tǒng)中有獲利能力，應(yīng)該買入這種資源；某種資源對偶解小于零，表明該資源在系統(tǒng)中已無獲利能力，應(yīng)該賣出這種資源；某種資源對偶解等于零，表明該資源在系統(tǒng)中處于均衡狀態(tài)，既不應(yīng)買入也不應(yīng)賣出。,第11章 線性規(guī)劃推廣,一、線性規(guī)劃的對偶問題 4

56、、敏感性分析 由于受到經(jīng)濟(jì)政策、市場價格、工藝水平、資源儲備、設(shè)備更新、環(huán)境變化等因素影響，線性規(guī)劃模型中的參數(shù) C、A、b ，以及系統(tǒng)約束條件經(jīng)常會發(fā)生改變，那么有關(guān)這些因素在什么樣的范圍內(nèi)變化，才不會導(dǎo)致當(dāng)前最優(yōu)基的性質(zhì)發(fā)生改變，對諸如此類的問題進(jìn)行分析研究，就是所謂的線性規(guī)劃的敏感性分析。,第11章 線性規(guī)劃推廣,二、線性整數(shù)規(guī)劃 1、線性整數(shù)規(guī)劃模型 在線性規(guī)劃模型中，對決策變量的取值增加整數(shù)限制性要求，則這樣的線性規(guī)劃就是所謂的線性整數(shù)規(guī)劃。線性整數(shù)規(guī)劃模型的一般形式,第11章 線性規(guī)劃推廣,二、線性整數(shù)規(guī)劃 2、線性整數(shù)規(guī)劃與其對應(yīng)的一般線性規(guī)劃關(guān)系 第一，對線性整數(shù)規(guī)劃決策變量取

57、整約束的放松，就能得到對應(yīng)的一般線性規(guī)劃問題，反之對一般線性規(guī)劃增加決策變量取整要求，就變成線性整數(shù)規(guī)劃。 第二，線性整數(shù)規(guī)劃問題的可行解集是其對應(yīng)的一般線性規(guī)劃問題可行解集的子集。幾何意義上，線性整數(shù)規(guī)劃的可行域只是它對應(yīng)的一般線性規(guī)劃問題可行域中一些離散的點。 第三，線性整數(shù)規(guī)劃問題的目標(biāo)值，不可能優(yōu)于一般線性規(guī)劃問題的最優(yōu)值。 第四，對可行域封閉的線性規(guī)劃問題，其對應(yīng)的線性整數(shù)規(guī)劃可行解的數(shù)目一定有限。,第11章 線性規(guī)劃推廣,二、線性整數(shù)規(guī)劃 3、典型的整數(shù)規(guī)劃模型 （1）背包問題,第11章 線性規(guī)劃推廣,二、線性整數(shù)規(guī)劃 3、典型的整數(shù)規(guī)劃模型 （2）投資項目選擇 （3）工廠選址問題

58、,第11章 線性規(guī)劃推廣,二、線性整數(shù)規(guī)劃 3、典型的整數(shù)規(guī)劃模型 （4）人員分派問題,第11章 線性規(guī)劃推廣,二、線性整數(shù)規(guī)劃 4、EXCEL求解 第一步，在EXCEL工作表中編輯模型涉及的參數(shù)資料，并建立電子表格模型，方式同上一章所講的一樣。 第二步，打開“數(shù)據(jù)”右上方的“規(guī)劃求解”。 第三步，在彈出的新的對話框中： （1）在“設(shè)置目標(biāo)”中輸入目標(biāo)值所在的單元格； （2）根據(jù)目標(biāo)取值方向，選定相應(yīng)的復(fù)選框； （3）在“通過更改可變單元格”中，輸入決策變量的區(qū)域； （4）在“約束”對話框中，輸入所有的約束條件包括整數(shù)約束。,第11章 線性規(guī)劃推廣,三、運輸問題 1、運輸問題模型,第11章 線性規(guī)劃推廣,三、運輸問題 2、運輸問題的電子表格求解,第12章庫存管理與控制模擬,本講的主要內(nèi)容： 一、基本概念 二、ABC庫存分析 三、確定型庫存模型 四、隨機(jī)型庫存模型,第12章庫存管理與控制模擬,一、基本概念 1、庫存管理 庫存管理有