《SPSS統(tǒng)計軟件》期末復習題答案

1、SPSS統(tǒng)計軟件期末復習題答案1. 某單位對100名女生測定血清總蛋白含量，數(shù)據(jù)如下：74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.579.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.075.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.073.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.575.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.070.4 72.0 76

2、.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.373.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.767.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.775.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.373.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4計算樣本均值、中位數(shù)、方差、標準差、最大值、最小值、極差、偏度和峰度，并給出均值的置信水平為95%的置信區(qū)間。2. 繪出習題1所給數(shù)據(jù)

3、的直方圖、盒形圖和QQ圖，并判斷該數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。3. 正常男子血小板計數(shù)均值為, 今測得20名男性油漆工作者的血小板計數(shù)值（單位：）如下： 220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175問油漆工人的血小板計數(shù)與正常成年男子有無異常？ 4. 在某次考試中，隨機抽取男女學生的成績各10名，數(shù)據(jù)如下： 男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65假設總體服從正態(tài)分布，比較男女得分是否有顯著性差異。5.

4、 通過隨機抽樣，抽取了A、B兩組被試，施以不同的教學方法（A組采用的教學方法為啟發(fā)討論式，B組采用的教學方法練習總結式），期末考試成績如下：A組：119，110，132，106，121，120B組：133，128，130，134，129，136，133假設兩總體服從正態(tài)分布，為檢驗教學方法的效果有無顯著差異，請建立數(shù)據(jù)文件A4（變量名分別為教學方法（A組教學方法的取值為1，其值標簽為啟發(fā)討論，B組的教學方法取值為2，其值標簽為練習總結式）、成績）并選擇獨立樣本t檢驗法計算t檢驗統(tǒng)計量的值，將結果報表保存為A4-1。6. 設有5種治療蕁麻疹的藥，要比較它們的療效。假設將30個病人分成5組，每組6

5、人，令同組病人使用一種藥，并記錄病人從使用藥物開始到痊愈所需時間，得到下面的記錄：藥物類別治愈所需天數(shù)15，8，7，7，10，824，6，6，3，5，636，4，4，5，4，347，4，6，6，3，559，3，5，7，7，6問所有藥物的效果是否一樣？ 7. 某集團公司將進行薪酬改革，目前員工的工資表如下（表1）。為了了解來自不同下屬公司、不同工作性質的員工收入狀況，及對工資態(tài)度。以便為決策者制定合理的薪酬體系提供科學依據(jù)，請分析以下問題： 表1 ： 工資表員工態(tài)度工資工作性質公司1滿意2845一般員工22不滿意2871一般員工23很滿意2750一般員工14不滿意4188經理25不滿意4612經

6、理16滿意5212經理17滿意6177經理28滿意2137管理人員29滿意1965管理人員210很滿意2235管理人員111很滿意2340一般員工112不滿意2435一般員工213很滿意3135管理人員114滿意2235管理人員215不滿意3000一般員工116滿意4600經理2分析內容：1 數(shù)據(jù)文件描述：變量名、變量類型、值標簽、測度水平（5分）2 計算員工工資的標準化值 （5分）3 如果工資需要交稅，實際工資=工資*（1-稅率）。稅率分別為：工資3000，稅率=15%；3000工資5000，稅率=20%；工資5000，稅率=30%。不同工作性質的員工的實際工資的平均值、標準差，并指出哪些編

7、號員工的實際工作判斷是奇異值或異常值？（15分）4 運用多維交叉表分析，判斷不同工作性質的員工與工資態(tài)度是否存在相關性？（10分）5 不同公司的員工工資是否有顯著差異（10）8. 入戶推銷有五種方法。某大公司想比較這五種方法有無顯著的效果差異，設計了一項實驗。從尚無推銷經驗的應聘人員中隨機挑選一部分，并隨機地將他們分為五個組，每組用一種推銷方法培訓。一段時期后得到他們在一個月內的推銷額，如下表所示:第一組20.016.817.921.223.926.822.4第二組24.921.322.630.229.922.520.7第三組16.020.117.320.922.026.820.8第四組17.

8、5 18.220.217.719.118.416.5第五組25.226.226.929.330.429.728.31.利用單因素方差分析方法分析這五種推銷方式是否存在顯著差異。2.繪制各組的均值對比圖，并利用LSD方法進行多重比較檢驗，說明那組推銷方式最好？9. 已知我國2003年部分地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和人均消費性支出如下表所示：（單位：元）（1）繪制城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費性支出的相關圖（散點圖）；（2）利用相關系數(shù)分析城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費性支出之間的關系？（3）如果有相關關系，建立一元線性回歸模型，解釋輸出結果。并預測當人均可支配收入為8000時的人均消費性支出

9、。地 區(qū)人均消費性支出（Y）人均可支配收入(X)地 區(qū)人均消費性支出（Y）人均可支配收入(X)北京11123.813882.6湖北5963.37322天津7867.510312.9湖南6082.67674.2河北5439.87239.1廣東9636.312380.4山西5105.47005廣西5763.57785內蒙古5419.17012.9海南5502.47259.3遼寧6077.97240.6重慶7118.18093.7吉林5492.17005.2四川5759.27041.9黑龍江5015.26678.9貴州49496569.2上海11040.314867.5云南6023.67643.6江

10、蘇6708.69262.5西藏8045.38765.5浙江9712.913179.5陜西5666.56806.4安徽5064.36778甘肅5298.96657.2福建7356.39999.5青海5400.26745.31. 計算樣本均值、中位數(shù)、方差、標準差、最大值、最小值、極差、偏度和峰度，并給出均值的置信水平為95%的置信區(qū)間。 定義1個變量為：“血清總蛋白含量”，其度量標準為“度量”。選擇菜單“分析 描述統(tǒng)計 探索”，打開“探索” 對話框，將“血清總蛋白含量”字段移入“因變量列表”。打開“統(tǒng)計量”對話框，選中“描述性”選項95%置信區(qū)間； 打開“繪制”對話框，選中“按因子水平分組”、“

11、莖葉圖”、“帶檢驗的正態(tài)圖”、“直方圖”等選項。打開“選項”，選中“按列表排除個案”選項。2. 繪出習題1所給數(shù)據(jù)的直方圖、盒形圖和QQ圖，并判斷該數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。表中顯示了血清總蛋白含量的兩種檢驗方法的正態(tài)性檢驗結果，包括各分組的統(tǒng)計量、自由度及顯著性水平，以K-S方法的分析：其自由度sig.=0.200,明顯大于0.05，故應接受原假設，認為題中數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。3. 問油漆工人的血小板計數(shù)與正常成年男子有無異常？ 分析:這是一個典型的比較樣本均值和總體均值的T檢驗問題 ;第1步 數(shù)據(jù)組織：首先建立SPSS數(shù)據(jù)文件，只需建立一個變量“血小板計數(shù)”，錄入相應的數(shù)據(jù)即可 第2步 單樣本T

12、檢驗分析設置 選擇菜單“分析比較均值單樣本T檢驗（S）”，打開 “單樣本T檢驗” 對話框，將變量“血小板計數(shù)”移入“檢驗變量”列表框，并輸入檢驗值225；打開“單樣本T檢驗：選項”對話框 ，設置置信區(qū)間為95%(缺省為95%)。本例置信水平為95%，顯著性水平為0.05，從上表中可以看出，sig值為0.003，小于0.05，故原假設不成立，也就是說，男性油漆工作者的血小板與/L有顯著性差異，無理由相信油漆工人的血小板計數(shù)與正常成年男子無異常。4. 假設總體服從正態(tài)分布，比較男女得分是否有顯著性差異。第1步 數(shù)據(jù)組織: 在SPSS數(shù)據(jù)文件中建立兩個變量，分別為“性別”、“成績”，度量標準分別為“

13、名義”、“度量”，變量“性別”的值標簽為：b男生，g女生，錄入數(shù)據(jù)。 第2步 獨立樣本T檢驗設置: 選擇菜單“選擇比較均值獨立樣本T檢驗”，打開“獨立樣本T檢驗”對話框，將“成績”作為要進行T檢驗的變量，將“性別”字段作為分組變量，定義分組變量的兩個分組分別為“b”和“g”。打開“獨立樣本T檢驗：選項”對話框，設置置信區(qū)間為95%(缺省為95%)。根據(jù)上表“方差方程的 Levene 檢驗”中的sig.為0.221，遠大于設定的顯著性水平0.05，故本例兩組數(shù)據(jù)方差相等。在方差相等的情況下，獨立樣本T檢驗的結果應該看上表中的“假設方差相等”一行，第5列為相應的雙尾檢測概率（Sig.（雙側）為0.

14、007，在顯著性水平為0.05的情況下，T統(tǒng)計量的概率p值小于0.05，故應拒絕零假設,，即認為兩樣本的均值不是相等的，在本例中，能認為男女成績有顯著性差異。5. 假設兩總體服從正態(tài)分布，為檢驗教學方法的效果有無顯著差異，請建立數(shù)據(jù)文件A4（變量名分別為教學方法（A組教學方法的取值為1，其值標簽為啟發(fā)討論，B組的教學方法取值為2，其值標簽為練習總結式）、成績）并選擇獨立樣本t檢驗法計算t檢驗統(tǒng)計量的值，將結果報表保存為A4-1。第1步 數(shù)據(jù)組織: 建立兩個變量，分別為“教學方法”、“成績”，度量標準分別為“名義”、“度量”，變量“教學方法”的值標簽為：1啟發(fā)討論，2練習總結式，錄入數(shù)據(jù)。第2步

15、 獨立樣本T檢驗設置: 選擇菜單“選擇比較均值獨立樣本T檢驗”，打開“獨立樣本T檢驗”對話框，將“成績”作為要進行T檢驗的變量，將“教學方法”字段作為分組變量，定義分組變量的兩個分組分別為“1”和“2”。打開“獨立樣本T檢驗：選項”對話框，設置置信區(qū)間為95%(缺省為95%)。6. 問所有藥物的效果是否一樣？ 第1步 分析： 由于考慮的是一個控制變量（藥物）對一個觀測變量（治愈所需天數(shù)）的影響，而且是五種藥物，所以不適宜用獨立樣本T檢驗（僅適用兩組數(shù)據(jù)），應采用單因素方差分析。 第2步 組織數(shù)據(jù)： 建立兩個變量，一個變量名為“治愈所需天數(shù)”，另一變量名為“藥物種類”（變量值分別為1、2、3、4

16、、5），輸入數(shù)據(jù)。 第3步 方差相等的齊性檢驗： 選擇菜單“選擇比較均值單因素ANOVA”，打開“單因素ANOVA”對話框，將“治愈所需天數(shù)”作為因變量，“藥物種類”作為因子；打開“兩兩比較”對話框，選中LSD；打開“選項”對話框，勾選方差同質性檢驗和均值圖，點擊“確定”。方差齊性檢驗的H0假設是：方差相等。從上表可看出相伴根據(jù)Sig.=0.699（0.05）說明應該接受H0假設（即方差相等）。故下面就用方差相等的檢驗方法。由于組間比較的相伴概率Sig.（p值）=0.0140.05，故應拒絕H0假設（四種飼料喂豬效果無顯著差異），說明五種藥物對治愈所需天數(shù)有顯著性差異。從整個表反映出來五種藥物

17、相互之間均存在顯著性差異，從效果來看是第3種最好，其次是第2種，第1種最差。7. （1）數(shù)據(jù)文件描述：變量名、變量類型、值標簽、測度水平名稱類型 值 度量標準 姓名字符 名義 態(tài)度數(shù)值 1=很滿意，2=滿意，3=不滿意 序號 工資數(shù)值 度量 工作性質數(shù)值 1=經理，2=管理人員，3=一般員工 序號/名義 下屬公司數(shù)值 1=分公司1，2=分公司2 名義 （2）計算員工工資的標準化值分析 描述統(tǒng)計 描述，將“工資”變量移入變量框，選中“將標準化得分另存為變量”，點擊“確定”。（3）如果工資需要交稅，實際工資=工資*（1-稅率）。稅率分別為：工資3000，稅率=15%；3000工資5000，稅率=2

18、0%；工資5000，稅率=30%。不同工作性質的員工的實際工資的平均值、標準差，并指出哪些編號員工的實際工作判斷是奇異值或異常值？計算崗位工資：轉換 計算變量，在目標變量框輸入新變量“崗位工資”，在數(shù)字表達式框輸入表達式：工資*1.1，點擊“如果”，選中“如果個案滿足條件則包括”，輸入表達式：工資性質=3，點擊“繼續(xù)”，點擊“確定”。管理人員和經理的崗位工資操作同上。計算稅率：轉換 計算變量，在目標變量框輸入新變量“稅率”，在數(shù)字表達式框輸入具體值：0.15，點擊“如果”，選中“如果個案滿足條件則包括”，輸入：工資 = 3000，點擊“繼續(xù)”，點擊“確定”。其它兩級工資的操作同上。計算實際工資

19、：轉換 計算變量，在目標變量框輸入新變量“實際工資”，在數(shù)字表達式框輸入表達式：崗位工資 * (1-稅率)，點擊“確定”。選擇菜單“分析 描述統(tǒng)計 描述”，打開“描述”對話框，將“實際工資”字段移入“變量列表”；打開“選項”對話框，勾選均值、標準差，點擊“確定”。（4）運用多維交叉表分析，判斷不同工作性質的員工與工資態(tài)度是否存在相關性？（5）不同公司的員工工資是否有顯著差異選擇菜單“選擇比較均值獨立樣本T檢驗”，打開“獨立樣本T檢驗”對話框，將“工資”作為要進行T檢驗的變量，將“下屬公司”字段作為分組變量，定義分組變量的兩個分組分別為“1”和“2”。打開“獨立樣本T檢驗：選項”對話框，設置置信區(qū)間為95%(缺省為95%)。8. （1）利用單因素方差分析方法分析這五種推銷方式是否存在顯著差異。（2）繪制各組的均值對比圖，并利用LSD方法進行多重比較檢驗，說明那組推銷方式最好？第1步 數(shù)據(jù)組織: 建立兩個變量，分別為“推銷方式”、“銷售額”，度量標準分別為“名義”、“度量”，變量“推銷方式”的值標簽為：1