行業(yè)經濟論文-服裝物流業(yè)評價指標體系設計的方法探討.doc

行業(yè)經濟論文-服裝物流業(yè)評價指標體系設計的方法探討摘要物流產業(yè)集群指標體系，是實現(xiàn)預測物流產業(yè)集群等級這一管理目標的必要手段，本文就服裝物流業(yè)的自身特點，結合運用層次分析法和模糊綜合評價法，對其評價指標體系的設計方法進行了的探討。關鍵詞指標體系層次分析法模糊綜合評價法物流產業(yè)集群指標體系,是實現(xiàn)預測物流產業(yè)集群等級這一管理目標的必要手段,因此,構建合適、科學的指標體系,顯得尤為重要。本文就服裝物流業(yè)的特點,給出其評價指標體系的設計方法。一、服裝物流業(yè)的指標體系構建方法由于服裝物流業(yè)具有依附于服裝產業(yè)的特性，其指標體系的設計受到服裝物流需求、服裝物流供給、區(qū)域經濟發(fā)展等主要因素的影響，因此，本文結合服裝業(yè)物流過程中不同階段的不同特點，另外，全面吸收、歸納物流企業(yè)現(xiàn)有經濟評價指標和組織評價指標，根據(jù)影響服裝物流集群的各個因素的內容、表現(xiàn)、特性及分類重新歸納組合，采取定性和定量相結合的方法來構建服裝物流業(yè)的評價指標體系，如圖1。1.服裝物流需求指標體系服裝產業(yè)聚集的服裝企業(yè)為了提高經濟效益，增強服裝設計能力，打造核心競爭力，大多數(shù)企業(yè)會把服裝物流外包給第三方服裝物流企業(yè)，這就大大促使了服裝物流業(yè)的發(fā)展。所以，服裝物流需求的強弱是評價服裝物流業(yè)的一個重要因素。2.服裝物流供給指標體系服裝物流業(yè)的主體是服裝物流企業(yè)，而集群區(qū)域內服裝物流企業(yè)的數(shù)量，企業(yè)之間的競爭合作現(xiàn)狀，以及它們的創(chuàng)新能力和提供增值服務能力，投入產出的效率等因素是評價服裝物流業(yè)的重要因素。另外，集群區(qū)域內從事服裝物流產業(yè)的員工的數(shù)量也是評價服裝物流業(yè)的因素，一般地，測量一個地區(qū)產業(yè)集群的方法是通過LQ法，即：LQi為服裝物流區(qū)域聚集系數(shù)，ei為i地區(qū)的服裝物流產業(yè)雇員數(shù)，e為i地區(qū)服裝產業(yè)雇員數(shù)，Ei為全國的服裝物流產業(yè)雇員數(shù)，E全國服裝產業(yè)雇員數(shù)。如果該系數(shù)大于1，表明該地區(qū)服裝物流產業(yè)規(guī)模較大而且專業(yè)化較強，大于全國平均水平。所以，本文把從事服裝物流產業(yè)的員工數(shù)量作為考察服裝物流業(yè)的一個重要指標。3.區(qū)域經濟發(fā)展指標體系區(qū)域經濟發(fā)展狀況，以及政府政策很大程度上影響著服裝物流業(yè)的發(fā)展。道路、服裝物流港口的建設等項目，投資巨大，而回收成本時間長，這就需要當?shù)貜姶蟮慕洕鷮嵙θネ顿Y基礎設施建設，以及需要地方政府營造良好的投資環(huán)境，吸引跨國服裝企業(yè)和物流企業(yè)在本地扎根，促進本地服裝產業(yè)和物流產業(yè)的發(fā)展。而服裝物流的發(fā)展歸根結底是服裝物流人才的培養(yǎng)，所以，當?shù)胤b物流人才的供給是影響服裝物流集群的重要因素。二、服裝物流業(yè)的模糊綜合評價方法1.模糊綜合評價方法的基本原理服裝物流業(yè)的綜合評價不但涉及到定量指標，還涉及到定性指標，需要考慮多因素的綜合判斷問題。針對其多因素、模糊性及主觀判斷等特點，本文采用模糊綜合評價法與層次分析法相結合來評價服裝物流業(yè)。對定性分析指標采用專家調查的方法，對定量分析指標的處理則引入模糊數(shù)學的方法，從而實現(xiàn)定性指標和定量指標的結合。模糊綜合評價法的一般步驟如下：(1)確定評價集V并為其賦值U評價集是評價者對評價對象可能做出的各種評價結果所組成的集合，本文采用四等級評價即:V=(V1,V2,V3,V4)二(虛擬，創(chuàng)新，結網,集中）。相應的對不同等級分別賦值即:U=(U1，U2，U3，U4）=(8，6，4，2）。(2)確定模糊評價指標集S設定服裝物流業(yè)指標體系為評價指標集合，指標集合S由兩個層次的因素構成：第一層因素是依據(jù)影響服裝物流業(yè)的因素劃分的三個因素子集，即:S=(S1，S2，S3）(服裝物流需求，服裝物流供給，區(qū)域經濟發(fā)展），第二層因素就是具體的指標。(3)確定各評價指標權重集W在服裝物流業(yè)指標體系中，不同的評價指標對服裝物流業(yè)的影響程度也有所不同的，而權重就是反映各評價指標影響程度的重要性尺度。由于評價指標體系是一個遞進的層次結構，宜采用層次分析法確定權重，記為:W=(W1，W2，W3），Wk=(Wk1，Wk2，Wkn）（k=1，2，3且）(4)確定單因素隸屬度矩陣R在模糊集合中，其中的元素與模糊集合存在一定的隸屬程度，即隸屬度。在服裝物流業(yè)評價中，指標體系中的各具體指標與影響服裝物流業(yè)的因素之間的關系用隸屬度來表示。具體說來，對Sk中每個因素Sk，按照評價集的評價等級評定出Ski對Vj的隸屬度rkij，由此組成單因素評價矩陣Rk，即(5)計算模糊綜合隸屬度值集B設某類指標體系Wk中N個指標的單因素評價矩陣Rk，由單因素評價矩陣Rk及評價集U，可得各具體指標評價值:BRkU=(Bk1,Bk2Bkn)T公式(6-2)(6)綜合評價由Bk及指標權重Wk，可得出各單因素的評價結果UkUk=WkBk公式(6-3)令B=(U1，U2，U3）,S的綜合評價U即評價對象S的最終評價總分:U=WB=(W1,W2W3)T公式(6-4)三、評價指標權重的確定對于任何多指標評價系統(tǒng)，各評價指標的相互重要程度即指標權重互不相同,不同的權重對應不同的評價結果。所以,合理地確定指標權重將直接影響模糊綜合評價的結果。確定權重,主要是由測評人員根據(jù)經驗對評價指標體系各項指標重要程度的認識來確定,常用的方法有層次分析法、主觀賦權法、客觀賦權法等等。本文采用層次分析法和幾何平均法確定指標權重，確定評價指標權重的步驟如下：1.引入評價規(guī)則構造判斷矩陣為了便于計算，在沒有顯著性差異的情況下，采用層次分析法近似求解的方法求得指標權重。層次分析法利用19標度法（如表61）確定測評指標兩兩之間的相對重要性，使復雜、無序的定型問題能夠進行量化處理。該表反映了兩個測評指標相對重要程度，利用其對指標Xi和Yj做相互比較判斷，使之獲得表示相對重要的值aij，從而構成判斷矩陣A(其中aij0且aij=1/aji）。2.計算判斷矩陣的最大特征根及對應的特征向量容易驗證n是矩陣A的特征值，而權數(shù)向量W就是對應的特征向量：公式（6-6)可以證明,一個n階倒數(shù)對稱矩陣的最大特征maxn，證明略。因此本文采用幾何平均法來求出重要度矢量，具體步驟如下：(1)計算判斷矩陣A各行的各個元素乘積：公式（6-7)(2)計算n次方根公式（6-8）(3)對向量進行規(guī)范化計算：公式（6-9）其中，矢量W=（W1，W2，Wn)為所求特征向量，即所求的模糊指標權重。(4)進行一致性檢驗。由于主觀指標，因此必須進行評分者信度檢驗，以確定各評分之間是否一致性。其方法是：設A為n階矩陣，aij則為A的元素，其對任意矩陣A的元素具有傳遞性，即滿足等式：aijajK=aiK，則稱A為一致性矩陣。一致性檢驗采用如下公式:CR=CI/RI公式（6-10）其中:CR稱為判斷矩陣的隨機一致性比率；CI稱為判斷矩陣的一般一致性指標，它由下式得出公式（6-11）其中：n為A的階數(shù)；RI是隨機做出的倒數(shù)對稱矩陣的一致性指標的平均值；具體值，如表1。當CR在10%左右時，一般認為判斷矩陣具有滿意的一致性，說明權數(shù)分配合理。在某些情況下可以放寬至20%，若超過20%，必須調整判斷矩陣，直到達到滿意的一致性為止。計算CR必須先求出，其公式如下：公式（6-12）式中AWi是AW的第i個元素。3.確定單因素隸屬度矩陣在模糊集合中，其中的元素與模糊集合存在一定的隸屬程度，即隸屬度。在評價中，指標體系中的各指標與總指標之間的關系就用隸屬度來表示。隸屬度的取值區(qū)間為O，1，百分之百的隸屬關系則記為隸屬度R=1，百分之百的不存在隸屬關系則記為隸屬度R=0。本文采用定性指標的評價，對于定性指標的單因素評價，采用的是模糊統(tǒng)計法。企業(yè)管理委員會或聘請專家根據(jù)經驗和相關知識，結合時勢及企業(yè)具體情況，按預先劃定的評價等級，就各項指標對企業(yè)物流活動中的影響程度進行投票，從而得到模糊評價矩陣R：其中，rij表示對指標xi作出的第j級評語的隸屬度，即對指標xi給出等級j的測評人數(shù)占全部測評人數(shù)的百分比。服裝物流產業(yè)是一個涉及多學科、多理論的綜合課題，本文采用層次分析法和模糊綜合