




已閱讀5頁,還剩15頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
概率論基礎(chǔ)教學(xué)大綱山西財(cái)經(jīng)大學(xué)本科生應(yīng)用數(shù)學(xué)系課程教學(xué)大綱 課程名稱:概率論基礎(chǔ) 課程英文名稱:Probability Theory base學(xué)時(shí)數(shù): 64 學(xué)時(shí)(課堂講授54學(xué)時(shí),習(xí)題課10學(xué)時(shí)) 學(xué)分?jǐn)?shù):4學(xué)分 適用專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè) 開課學(xué)期:第或第IV學(xué)期 第一部分 大綱說明一、課程的性質(zhì)與任務(wù)概率論基礎(chǔ)是研究大量隨機(jī)現(xiàn)象客觀規(guī)律性的一門數(shù)學(xué)課程。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,概率論也得到了蓬勃的發(fā)展。它不僅形成了結(jié)構(gòu)宏大的理論體系,而且在很多科學(xué)研究、工程技術(shù)和經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域里有愈來愈多的應(yīng)用。同時(shí)概率論基礎(chǔ)也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)前提。由于其應(yīng)用的廣泛性和理論的重要性,概率論基礎(chǔ)被列為我校應(yīng)用數(shù)學(xué)系的一門重要的必修課。概率論有其獨(dú)特的思維方式,通過各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié),逐步培養(yǎng)學(xué)生處理隨機(jī)現(xiàn)象的能力和綜合運(yùn)用所學(xué)思維方法和知識分析問題、解決有關(guān)實(shí)際問題的能力。為學(xué)生學(xué)習(xí)后續(xù)課程和進(jìn)一步獲得近代科學(xué)技術(shù)和管理技術(shù)知識奠定必要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。二、課程的教學(xué)基本要求1、概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象客觀規(guī)律的一門科學(xué)。通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生對概率的概念和方法有全面、深入的理解,掌握概率常用方法的基本思想;使學(xué)生建立隨機(jī)的思想,認(rèn)識到隨機(jī)現(xiàn)象存在的普遍性、概率應(yīng)用的廣泛性和學(xué)好這門課的重要性。2、通過概率論的學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握概率論的基礎(chǔ)知識,了解概率論公理化體系,為后續(xù)課程-數(shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)打下必要的基礎(chǔ)。3、通過概率論的學(xué)習(xí),使學(xué)生初步掌握概率方法在實(shí)際中的應(yīng)用,并能用一些方法處理較簡單的實(shí)際問題。三、學(xué)時(shí)分配:因本課程涉及數(shù)學(xué)分析等預(yù)備知識,故建議放在第三學(xué)期或第四學(xué)期。本課程共64學(xué)時(shí)(講授54課時(shí),習(xí)題課10課時(shí)),4學(xué)分。教材建議選用復(fù)旦大學(xué)李賢平編著的概率論論基礎(chǔ)。序號內(nèi)容學(xué)時(shí)1第一章 隨機(jī)事件與概率8+22第二章 條件概率與統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性6+23第三章 隨機(jī)變量及其分布10+24第四章 隨機(jī)向量及其分布 10+25第五章 數(shù)字特征及特征函數(shù)12+26第六章 極限定理8 四、參考書目:1、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第三版)浙江大學(xué)盛驟等編,高等教育出版社。 2、概率統(tǒng)計(jì)教程高文森 張魁元編,東北師范大學(xué)出版社。 3、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中山大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系編 人民教育出版社4、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 陳希孺 編著 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社5、概率統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)和解題指導(dǎo)同濟(jì)大學(xué)工程數(shù)學(xué)教研室編著6、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)龍永紅主編 高等教育出版社五、關(guān)于本大綱的說明 1本大綱系依據(jù)教育部考試中心頒發(fā)的07年碩士數(shù)學(xué)一考試大綱的要求,按照山西財(cái)經(jīng)大學(xué)本科課程教學(xué)大綱管理?xiàng)l例,結(jié)合我校相關(guān)數(shù)學(xué)專業(yè)需求的具體情況制定的,適合于對數(shù)學(xué)知識需求較多的專業(yè)使用。 2任課教師可根據(jù)教學(xué)實(shí)際情況適當(dāng)處理,亦可根據(jù)教學(xué)對象適當(dāng)增加少量大綱規(guī)定之外的內(nèi)容。 3帶*號的部分可根據(jù)具體情況選講。第二部分 教學(xué)內(nèi)容及其要求第一章 隨機(jī)事件與概率(8+2學(xué)時(shí))考試內(nèi)容隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間 隨機(jī)事件 事件的關(guān)系與運(yùn)算 完備事件組 頻率與概率 古典概率 幾何概率 概率的公理化定義 概率的基本性質(zhì) 考試要求1了解樣本樣本點(diǎn)、樣本空間(基本事件空間)概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握隨機(jī)事件的關(guān)系和運(yùn)算及運(yùn)算規(guī)律。2 了解概率概念的發(fā)展背景,掌握古典概率、幾何概率的基本計(jì)算方法。3理解概率的公理化定義、掌握概率的基本性質(zhì)及其推論,并能熟練應(yīng)用。掌握概率的加法公式,減法公式。1預(yù)備知識.一、 兩個(gè)基本原理1 加法原理2 乘法原理二、排列1線性排列2 環(huán)形排列三、組合1 不允許重復(fù)的組合2 允許重復(fù)的組合2隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間一、隨機(jī)試驗(yàn)二、樣本空間3隨機(jī)事件. 一、事件二、事件間的關(guān)系及運(yùn)算三、事件間運(yùn)算規(guī)律4概率的統(tǒng)計(jì)學(xué)定義一、頻率及其性質(zhì)二、概率統(tǒng)計(jì)學(xué)定義5概率的古典定義 一、 古典試驗(yàn)二、 典例 .6古典概率的性質(zhì)一、 性質(zhì)1、非負(fù)性:2、規(guī)范性:=1;3、有限可加性:互不相容,則二、 應(yīng)用7摸球問題的演繹一、超幾何概率模型二、貝努利概型三、幾何概率模型8概率的幾何定義一、 問題的提出二、 定義及性質(zhì)1、非負(fù)性:2、規(guī)范性:3、可列可加性:,其中互不相容.三、 典例四、 幾何概率的特例9概率的公理化定義一、 定義稱集合實(shí)函數(shù)P(.)為概率,若P(.)滿足下列公理(1)對任一事件A,有(2)(3)對任一互不相容的可數(shù)事件列,有二、性質(zhì)三、性質(zhì)的應(yīng)用10概率的進(jìn)一步性質(zhì)一、事件域二、兩個(gè)特殊的域三、關(guān)于測度四、概率的單調(diào)性,上連續(xù)性,下連續(xù)性五、有限可加性與可列可加性第二章 條件概率與統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性(6+2學(xué)時(shí))考試內(nèi)容條件概率及其性質(zhì) 乘法公式 貝葉斯(Bayes)公式 全概率公式 兩個(gè)事件的獨(dú)立性、多個(gè)事件的獨(dú)立性及其結(jié)論 獨(dú)立試驗(yàn)及獨(dú)立試驗(yàn)序列 貝努利試驗(yàn)及其n重貝努利試驗(yàn) *貝努利試驗(yàn)的推廣考試要求1 理解條件概率的概念,掌握其基本性質(zhì),會計(jì)算一些有條件事件的概率。 2 掌握乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式。 3 準(zhǔn)確理解獨(dú)立事件的概念,并會用其性質(zhì)計(jì)算一些復(fù)雜事件的概率。 4 掌握貝努利試驗(yàn)概型。理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法。1條件概率一、條件概率的引入二、條件概率的定義三、條件概率的性質(zhì)1非負(fù)性 2規(guī)范性 3可列可加性 其中互斥. 45有限可加性 其中互斥. 6 推掄1 推掄2 7 8 2乘法定理一、 乘法定理其中 二、乘法公式的應(yīng)用3兩個(gè)重要公式一、 全概率公式定理1設(shè)是一隨機(jī)試驗(yàn)的完備事件組,B為某隨機(jī)事件,則二、 貝葉斯公式定理2設(shè)是一隨機(jī)試驗(yàn)的完備事件組,B為某隨機(jī)事件,若,P(B)0,則 4隨機(jī)事件的獨(dú)立性一、 兩個(gè)事件的獨(dú)立性1 定義2 結(jié)論二、多個(gè)事件的獨(dú)立性1 定義2 結(jié)論三、事件的獨(dú)立性在概率計(jì)算中的應(yīng)用5試驗(yàn)的獨(dú)立性與貝努利試驗(yàn)概型一、獨(dú)立實(shí)驗(yàn)二、貝努利試驗(yàn)概型三、貝努利試驗(yàn)中的一些重要分布*6貝努利試驗(yàn)的應(yīng)用一、分賭問題二、有吸收壁的點(diǎn)隨機(jī)游動(dòng)問題*7貝努利試驗(yàn)的進(jìn)一步討論一、貝努利試驗(yàn)成功r次而終止二、無限次的貝努利試驗(yàn)三、貝努利試驗(yàn)的推廣第三章 隨機(jī)變量的分布(10+2學(xué)時(shí)) 考試內(nèi)容隨機(jī)變量及其概率分布隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)離散型隨機(jī)變量的概率分布(分布列)及其性質(zhì) 常見離散型分布列 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度及其性質(zhì) 常見連續(xù)型分布 隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布考試要求1 理解隨機(jī)變量及其概率分布的概念;理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)。2 會計(jì)算與隨機(jī)變量相關(guān)的事件的概率。3 理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布 二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布(Posisson)及其應(yīng)用。4 理解二項(xiàng)分布的泊松近似,并會用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布。5 理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念;掌握概率密度與分布函數(shù)之間的關(guān)系。6掌握均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布及其應(yīng)用。7 掌握求隨機(jī)變量函數(shù)分布的一般方法。1 隨機(jī)變量一、隨機(jī)變量的引入二、隨機(jī)變量的定義2分布函數(shù)一、隨機(jī)變量的分布函數(shù)二、 分布函數(shù)的性質(zhì) 1單調(diào)不減性:任取有 2規(guī)范性: 3右連續(xù)性: 3 離散型隨機(jī)變量的分布列一、 分布列 1非負(fù)性: 2規(guī)范性: 二、分布列與分布函數(shù)的關(guān)系1 2 3 4 幾種常見的離散型分布一、.退化分布二、0-1分布三、n個(gè)點(diǎn)上的均勻分布四、二項(xiàng)分布三、 幾何分布性質(zhì)對任意整數(shù)有六、超幾何分布 七、泊松分布八、 帕斯卡分布5 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度一、 概率密度 性質(zhì)10 (-+) 性質(zhì)2 二、 概率密度的應(yīng)用6 常見的連續(xù)型分布一、 均勻分布概率密度: 三、 指數(shù)分布概率密度:其中定理1 隨機(jī)變量取非負(fù)數(shù),服從指數(shù)分布的充要條件是:對任意非負(fù)數(shù)有四、 韋布分布概率密度:其中,為形狀參數(shù),為位置參數(shù),為尺度參數(shù)。五、 正態(tài)分布概率密度: 定理若,則。 7 隨機(jī)變量函數(shù)的分布一、 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布列二、 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布定理 設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為函數(shù)嚴(yán)格單調(diào),則隨機(jī)變量的密度函數(shù)為 其中,。第四章 隨機(jī)向量及其分布(10+2學(xué)時(shí))考試內(nèi)容隨機(jī)向量的(聯(lián)合)分布函數(shù)、邊緣分布函數(shù)、條件分布函數(shù) 離散型隨機(jī)向量的(聯(lián)合)概率分布(分布列)、邊緣分布列和條件分布列 連續(xù)型隨機(jī)向變量的(聯(lián)合)概率密度、邊緣概率密度和條件概率密度隨機(jī)變量的獨(dú)立性和相關(guān)性常見二維隨機(jī)向量的(聯(lián)合)分布列、(聯(lián)合)概率密度(二維均勻分布與二維正態(tài)分布) 兩個(gè)及兩個(gè)以上隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布(分布函數(shù)、分布列、概率密度),隨機(jī)變量的獨(dú)立性,隨機(jī)向量簡單函數(shù)的概率分布,n維隨機(jī)向量。 考試要求1了解二維隨機(jī)向量的概念,理解二維隨機(jī)向量分布函數(shù)的概念與性質(zhì)。 2 理解二維離散型隨機(jī)向量及其概率分布的概念與性質(zhì),了解其邊緣分布及條件分布的概念。 3 理解二維連續(xù)型隨機(jī)向量及其概率密度的概念與性質(zhì),了解其邊緣概率密度及條件概率密度的概念。 4 掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布。 5理解隨機(jī)向量相互獨(dú)立的概念,掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立的充要條件。 6 會求兩個(gè)隨機(jī)變量簡單函數(shù)的概率分布。 7 了解n維隨機(jī)向量1 隨機(jī)向量的分布函數(shù)一、隨機(jī)向量二、(聯(lián)合)分布函數(shù)定義:性質(zhì):1單調(diào)不減性:任取有4 設(shè)是一個(gè)二維隨機(jī)向量(X
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 專題5.3 平面向量的數(shù)量積(解析版)-2024年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)精講精練寶典(新高考專用)
- 2020-2021深圳寶安區(qū)精-華學(xué)校小學(xué)三年級數(shù)學(xué)上期末模擬試題(附答案)
- 2025從電商及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)看出海新機(jī)遇
- 大便槽施工方案
- 車工知識和技能培訓(xùn)課件
- 反擔(dān)保借款合同范例
- 提升員工滿意度的重要措施計(jì)劃
- 提升劇院及演出場所安保能力的建議計(jì)劃
- 倉庫作業(yè)管理的系統(tǒng)化思維計(jì)劃
- 倉儲物流行業(yè)保安工作總結(jié)計(jì)劃
- 施工鋼板樁監(jiān)理細(xì)則
- 微電網(wǎng)-儲能電池catl pet80ah電芯規(guī)格書
- GB/T 4209-2022工業(yè)硅酸鈉
- YY/T 1269-2015血液透析和相關(guān)治療用水處理設(shè)備常規(guī)控制要求
- 2023年江蘇農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院高職單招(數(shù)學(xué))試題庫含答案解析
- DG-TJ 08-2198-2019 裝配式建筑評價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 附條文說明
- GB/T 39242-2020無損檢測超聲檢測靈敏度和范圍設(shè)定
- GB/T 32271-2015電梯能量回饋裝置
- GB/T 18775-2009電梯、自動(dòng)扶梯和自動(dòng)人行道維修規(guī)范
- GB/T 1.2-2020標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第2部分:以ISO/IEC標(biāo)準(zhǔn)化文件為基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)化文件起草規(guī)則
- 皮膚性病學(xué)-皮膚性病的治療
評論
0/150
提交評論