6Sigma第二期綠帶培訓(xùn)試題 含答案.doc

CNSBG 2012年第二期綠帶培訓(xùn)試題 (DMAIC)(a.考試時間100分鐘, b. open book, c.滿分108, d. 75分及格)事業(yè)處：_ 姓名：_ 工號：_1. FMEA評分過程中,若發(fā)生率高,則評分值應(yīng)相對( A );若偵測能力強(qiáng),則評分值應(yīng)相對( B ); A.大 B.小 (4分)2. 在常態(tài)分佈N(50,102)下，請問a. 小于38.5的數(shù)據(jù)百分比是多少? (2分) =12.51%b. 大于65.5的數(shù)據(jù)百分比是多少? (2分)=6.057%c. 若小于某點(diǎn)的數(shù)據(jù)之累計百分比是86.5%,該點(diǎn)數(shù)值是多少? (2分)=61.03 PS: GraphProbability Distribution PlotsView ProbabilityInput (Mean=50, S=10)Select “Shaded Area”a. Select “X Value”, Select “Left Tail”, Probability=38.5, b. Select “ Right Tail”, Probability=65.5, c. Select “Probability” and Probability=0.865.3. 產(chǎn)線收集某產(chǎn)品每天生產(chǎn)的缺陷數(shù)數(shù)據(jù),但每天實際檢驗數(shù)量不同,應(yīng)繪制( C )圖進(jìn)行管制作業(yè). ( 3分)A.C-chart B.U-chart C.P-chart D.NP-chart 4. 某電容器不良率為0.25%, 製造部門嫌不良率太高而決定不予採用. 但該電容器廠商乃針對其製程及材料改善,並宣稱不良率已大幅改善.請問,在99%信心水準(zhǔn)之下,你要驗證多少個電容器才能判斷廠商的宣稱是否可信? (需寫公式) (5分,其中公式3分)答Ln(1-99%)/ln(1-0.25%)=18405. 連續(xù)型數(shù)據(jù)流程能力分析的兩個假設(shè)條件是什么?(2分)如何檢定? (2分)答假設(shè)條件1.流程為穩(wěn)定的I-MR chart檢定流程穩(wěn)定性2.流程為常態(tài), P0.05為正態(tài)分布。6. 打開工作表Height.mtw,此為一小學(xué)的學(xué)生身高數(shù)據(jù),請問是否為常態(tài)分布?(2分)中位數(shù),方差,第一四分位數(shù),第三四分位數(shù)各是多少?(4分) 答1. StatBase StatisticsNormality（如下左圖） Test: P=0.519常態(tài)分布。 2. StatBase StatisticsGraphical Summary（如上右圖）中位數(shù)：147.50，第一四分位數(shù)：133.75，第三四分位數(shù)157.75。7. 打開工作表 Defectives.mtw,此為產(chǎn)線某產(chǎn)品的不良品統(tǒng)計數(shù)據(jù),請問:(1)制程PPM是多少?(3分)(2)制程西格瑪水平Z是多少?(3分)答：StatQuality ToolsCapability AnalysisBinomial Answer: 1. PPM=31250 2. Z=1.86278. 以下為某設(shè)備生產(chǎn)產(chǎn)品的一項數(shù)據(jù)資料,(1)請判定這些數(shù)據(jù)的方差是否顯著大于0.5?(3分) (2)檢驗的P-value是多少? (3分) (取=0.05) 數(shù)據(jù)如下: 9.4, 9.0, 9.5, 10.7, 10.3, 12.5, 10.0, 11.3, 11.8, 8.5; 答：1. Ho: 方差等於目標(biāo)值，Ha: 方差不等於目標(biāo)值StatBase StatisticsVariance: 先擇“假設(shè)方差”并在Value輸入0.5，得出95%方差信賴區(qū)間為（0.77，5.45），0.5小于0.77，所以方差顯著大于0.52. P=0.0019. 請打開工作表: “Comparison-2012.MTW ,請問: (1) 三組數(shù)據(jù)平均值是否有顯著差異?(2分)(2) 檢定的P-value? (4分)(取=0.05) 答：先堆疊數(shù)據(jù)：DataStackColumns如圖，使用1 way ANOVA進(jìn)行比較樣本平均值，StatANOVAone WayAnswer: 1. P=0.203, 接受Ho(如果P值小于30%所以，不能接受4. Operator2，Part611.請打開工作表：“Capability-2012.MTW ”該產(chǎn)品有24組(每組3個)測量數(shù)據(jù),尺寸規(guī)格為6+0.02/-0.03, 尺寸目標(biāo)值5.995,請以Minitab評估 (1)長期標(biāo)準(zhǔn)差是多少?(2分) Pp是多少?(2分)(2)Cpm及長期PPM各為多少? (4分) (3)流程應(yīng)如何進(jìn)行改善 ? (4分) 答：方法一、先I-MR Chart檢驗穩(wěn)定性。常態(tài)檢驗P=0.427，為常態(tài)分布。再計算制程能力：StatQuality ToolsCapabilityAnalysisNormal1. 長期標(biāo)準(zhǔn)差為0.01543， Pp=0.542. Cpm=0.47, 長期PPM=1613363. 平均太高，需要將流程平均值變小方法二、StatQuality ToolsCapability SixpackNormal可得出同樣結(jié)果（如上右圖）12. 對某型手機(jī)進(jìn)行用戶滿意調(diào)查,請他們對產(chǎn)品的質(zhì)量情況選擇回答:差,一般,好.隨機(jī)抽取90人,對他們進(jìn)行詢問,并發(fā)現(xiàn)其中40人接受過有關(guān)的廣告宣傳,另50人則不太關(guān)心這類廣告,回答的結(jié)果如下表;觀測頻數(shù) 差一般好合計聽過廣告宣傳7201340未聽過廣告宣傳28121050合計35322390 請問:(1)人們對產(chǎn)品的評價與廣告有無關(guān)系?(取=0.05)(4分) (2) 檢驗的P值是多少? (4分) 答：使用卡方檢定進(jìn)行比較，因為X,Y均為不連續(xù)，所以不需要進(jìn)行態(tài)性檢驗。StatTablesChi-Square Test（P503-2128）Ho: 數(shù)據(jù)是相互獨(dú)立的（不相關(guān)）， Ha: 數(shù)據(jù)是相依的（相關(guān)）。如果P值0.05， 就拒絕Ho.1. P=0.0010.05，所以接受Ho，A培訓(xùn)與B培訓(xùn)沒有顯著差異。15. 打開工作表：“DOE Data-2012.MTW”,這是個響應(yīng)曲面實驗設(shè)計問題.當(dāng)我們執(zhí)行DOE分析兩個因子stemp,time對stick的影響時, 以 = 0.05 進(jìn)行檢驗, 請問:(1) 此設(shè)計中有多少個星點(diǎn)? (1分)多少個中心點(diǎn)?(1分)(2) 縮減后模型R-sq(adj)是多少?(2分)請寫出縮減后模型之原始數(shù)據(jù)的回歸方程? (3分), (3)當(dāng)溫度temp=260,time=60,stick預(yù)測值多少?(2分);95% PI是多少?(2分) (4) 找出優(yōu)化后的最佳設(shè)置,temp=?,time=?,stick=?(3分)(Hint:stick為望大特性,結(jié)果temp/time四舍五入保留整數(shù)位,stick保留一位小數(shù)) （P605-203） StatResponse SurfaceAnalyze Response Surface Design, Response Optimizer答：1） 4個星點(diǎn)，3個中心點(diǎn)（PS： -1為星點(diǎn)，0為中心點(diǎn)） 2）temp*time 0.1750 0.6905 0.253 0.8100.05,所以做模型的縮減，即去掉A*B后，A,B,A*A,B*B的P值均小于0.05是顯著的?？s減后模型的R-sq(adj)= 98.85%回歸方程為：Stick=- 357.791+2.72925*temp+1.556