6Sigma第二期綠帶培訓(xùn)試題 含答案.doc

CNSBG 2012年第二期綠帶培訓(xùn)試題 (DMAIC)(a.考試時(shí)間100分鐘, b. open book, c.滿分108, d. 75分及格)事業(yè)處：_ 姓名：_ 工號(hào)：_1. FMEA評(píng)分過(guò)程中,若發(fā)生率高,則評(píng)分值應(yīng)相對(duì)( A );若偵測(cè)能力強(qiáng),則評(píng)分值應(yīng)相對(duì)( B ); A.大 B.小 (4分)2. 在常態(tài)分佈N(50,102)下，請(qǐng)問(wèn)a. 小于38.5的數(shù)據(jù)百分比是多少? (2分) =12.51%b. 大于65.5的數(shù)據(jù)百分比是多少? (2分)=6.057%c. 若小于某點(diǎn)的數(shù)據(jù)之累計(jì)百分比是86.5%,該點(diǎn)數(shù)值是多少? (2分)=61.03 PS: GraphProbability Distribution PlotsView ProbabilityInput (Mean=50, S=10)Select “Shaded Area”a. Select “X Value”, Select “Left Tail”, Probability=38.5, b. Select “ Right Tail”, Probability=65.5, c. Select “Probability” and Probability=0.865.3. 產(chǎn)線收集某產(chǎn)品每天生產(chǎn)的缺陷數(shù)數(shù)據(jù),但每天實(shí)際檢驗(yàn)數(shù)量不同,應(yīng)繪制( C )圖進(jìn)行管制作業(yè). ( 3分)A.C-chart B.U-chart C.P-chart D.NP-chart 4. 某電容器不良率為0.25%, 製造部門(mén)嫌不良率太高而決定不予採(cǎi)用. 但該電容器廠商乃針對(duì)其製程及材料改善,並宣稱不良率已大幅改善.請(qǐng)問(wèn),在99%信心水準(zhǔn)之下,你要驗(yàn)證多少個(gè)電容器才能判斷廠商的宣稱是否可信? (需寫(xiě)公式) (5分,其中公式3分)答Ln(1-99%)/ln(1-0.25%)=18405. 連續(xù)型數(shù)據(jù)流程能力分析的兩個(gè)假設(shè)條件是什么?(2分)如何檢定? (2分)答假設(shè)條件1.流程為穩(wěn)定的I-MR chart檢定流程穩(wěn)定性2.流程為常態(tài), P0.05為正態(tài)分布。6. 打開(kāi)工作表Height.mtw,此為一小學(xué)的學(xué)生身高數(shù)據(jù),請(qǐng)問(wèn)是否為常態(tài)分布?(2分)中位數(shù),方差,第一四分位數(shù),第三四分位數(shù)各是多少?(4分) 答1. StatBase StatisticsNormality（如下左圖） Test: P=0.519常態(tài)分布。 2. StatBase StatisticsGraphical Summary（如上右圖）中位數(shù)：147.50，第一四分位數(shù)：133.75，第三四分位數(shù)157.75。7. 打開(kāi)工作表 Defectives.mtw,此為產(chǎn)線某產(chǎn)品的不良品統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),請(qǐng)問(wèn):(1)制程PPM是多少?(3分)(2)制程西格瑪水平Z是多少?(3分)答：StatQuality ToolsCapability AnalysisBinomial Answer: 1. PPM=31250 2. Z=1.86278. 以下為某設(shè)備生產(chǎn)產(chǎn)品的一項(xiàng)數(shù)據(jù)資料,(1)請(qǐng)判定這些數(shù)據(jù)的方差是否顯著大于0.5?(3分) (2)檢驗(yàn)的P-value是多少? (3分) (取=0.05) 數(shù)據(jù)如下: 9.4, 9.0, 9.5, 10.7, 10.3, 12.5, 10.0, 11.3, 11.8, 8.5; 答：1. Ho: 方差等於目標(biāo)值，Ha: 方差不等於目標(biāo)值StatBase StatisticsVariance: 先擇“假設(shè)方差”并在Value輸入0.5，得出95%方差信賴區(qū)間為（0.77，5.45），0.5小于0.77，所以方差顯著大于0.52. P=0.0019. 請(qǐng)打開(kāi)工作表: “Comparison-2012.MTW ,請(qǐng)問(wèn): (1) 三組數(shù)據(jù)平均值是否有顯著差異?(2分)(2) 檢定的P-value? (4分)(取=0.05) 答：先堆疊數(shù)據(jù)：DataStackColumns如圖，使用1 way ANOVA進(jìn)行比較樣本平均值，StatANOVAone WayAnswer: 1. P=0.203, 接受Ho(如果P值小于30%所以，不能接受4. Operator2，Part611.請(qǐng)打開(kāi)工作表：“Capability-2012.MTW ”該產(chǎn)品有24組(每組3個(gè))測(cè)量數(shù)據(jù),尺寸規(guī)格為6+0.02/-0.03, 尺寸目標(biāo)值5.995,請(qǐng)以Minitab評(píng)估 (1)長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差是多少?(2分) Pp是多少?(2分)(2)Cpm及長(zhǎng)期PPM各為多少? (4分) (3)流程應(yīng)如何進(jìn)行改善 ? (4分) 答：方法一、先I-MR Chart檢驗(yàn)穩(wěn)定性。常態(tài)檢驗(yàn)P=0.427，為常態(tài)分布。再計(jì)算制程能力：StatQuality ToolsCapabilityAnalysisNormal1. 長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)差為0.01543， Pp=0.542. Cpm=0.47, 長(zhǎng)期PPM=1613363. 平均太高，需要將流程平均值變小方法二、StatQuality ToolsCapability SixpackNormal可得出同樣結(jié)果（如上右圖）12. 對(duì)某型手機(jī)進(jìn)行用戶滿意調(diào)查,請(qǐng)他們對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量情況選擇回答:差,一般,好.隨機(jī)抽取90人,對(duì)他們進(jìn)行詢問(wèn),并發(fā)現(xiàn)其中40人接受過(guò)有關(guān)的廣告宣傳,另50人則不太關(guān)心這類廣告,回答的結(jié)果如下表;觀測(cè)頻數(shù) 差一般好合計(jì)聽(tīng)過(guò)廣告宣傳7201340未聽(tīng)過(guò)廣告宣傳28121050合計(jì)35322390 請(qǐng)問(wèn):(1)人們對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)與廣告有無(wú)關(guān)系?(取=0.05)(4分) (2) 檢驗(yàn)的P值是多少? (4分) 答：使用卡方檢定進(jìn)行比較，因?yàn)閄,Y均為不連續(xù)，所以不需要進(jìn)行態(tài)性檢驗(yàn)。StatTablesChi-Square Test（P503-2128）Ho: 數(shù)據(jù)是相互獨(dú)立的（不相關(guān)）， Ha: 數(shù)據(jù)是相依的（相關(guān)）。如果P值0.05， 就拒絕Ho.1. P=0.0010.05，所以接受Ho，A培訓(xùn)與B培訓(xùn)沒(méi)有顯著差異。15. 打開(kāi)工作表：“DOE Data-2012.MTW”,這是個(gè)響應(yīng)曲面實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)問(wèn)題.當(dāng)我們執(zhí)行DOE分析兩個(gè)因子stemp,time對(duì)stick的影響時(shí), 以 = 0.05 進(jìn)行檢驗(yàn), 請(qǐng)問(wèn):(1) 此設(shè)計(jì)中有多少個(gè)星點(diǎn)? (1分)多少個(gè)中心點(diǎn)?(1分)(2) 縮減后模型R-sq(adj)是多少?(2分)請(qǐng)寫(xiě)出縮減后模型之原始數(shù)據(jù)的回歸方程? (3分), (3)當(dāng)溫度temp=260,time=60,stick預(yù)測(cè)值多少?(2分);95% PI是多少?(2分) (4) 找出優(yōu)化后的最佳設(shè)置,temp=?,time=?,stick=?(3分)(Hint:stick為望大特性,結(jié)果temp/time四舍五入保留整數(shù)位,stick保留一位小數(shù)) （P605-203） StatResponse SurfaceAnalyze Response Surface Design, Response Optimizer答：1） 4個(gè)星點(diǎn)，3個(gè)中心點(diǎn)（PS： -1為星點(diǎn)，0為中心點(diǎn)） 2）temp*time 0.1750 0.6905 0.253 0.8100.05,所以做模型的縮減，即去掉A*B后，A,B,A*A,B*B的P值均小于0.05是顯著的。縮減后模型的R-sq(adj)= 98.85%回歸方程為：Stick=- 357.791+2.72925*temp+1.556