【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）江蘇省居民消費(fèi)價格指數(shù)的GM（1,1）模型的統(tǒng)計分析-統(tǒng)計學(xué)

南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 1 目 錄 摘要： . 2 關(guān)鍵詞： . 2 . 2 . 2 一、引言 . 2 二、研究問題和研究方法 . 3 （一）居民消費(fèi) 價格指數(shù)及灰色理論概念 . 3 （二）本文的研究問題 . 4 （三）灰色預(yù)測模型簡介 . 4 1、灰色 系統(tǒng) 理論概述 . 4 2、 ,1)模型的建立 . 5 3、模型檢驗(yàn) . 6 （四）研究方法的思路 . 7 三、江蘇省居民消費(fèi)價格指數(shù)的實(shí)證分析 . 8 （一）江蘇省 數(shù)的灰色預(yù)測 . 8 1、預(yù)測模型確立 . 8 2、模型檢驗(yàn) . 9 3、江蘇省未來 3個月 . 11 （二）江蘇省 響因素的關(guān)聯(lián)度分析 . 12 1、序列構(gòu)造 . 13 2、求解關(guān)聯(lián)度 . 13 3、八大類商品對 . 14 四、結(jié)論、政策及建議 . 14 參考文獻(xiàn) . 18 附錄 . 19 致謝 . 24 南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 2 江蘇省居民消費(fèi)價格指數(shù)的 1,1）模型的統(tǒng)計分析 摘要 ： 經(jīng)濟(jì)生活的“晴雨表”，在生活分析中具有重要的地位。 本文利用東部較為發(fā)達(dá)的江蘇省的居民消費(fèi)價格指數(shù)作為研究。首先闡述了 重要性以及選用灰色模型的原因，其次對灰色 1,1）模型的簡介以及模型闡述，然后利用江蘇省 2009 年 9月至 2010年 3月的 M（ 1,1）模型建立分析 并進(jìn)行模型 檢驗(yàn) ，然后 利用構(gòu)成 而預(yù)測江蘇省未來 3個月 勢 和分析影響 由此結(jié)合近幾年江蘇及全國 政策及建議。 關(guān)鍵詞： 色理論、 1,1）模型、灰色關(guān)聯(lián)度 is of of in of an In PI of by M(1,1) 009 010 PI M(1,1) to PI on PI in PI ,1) 、引言 在我們的日常生活當(dāng)中經(jīng)常會聽到“某某商品怎么又漲價”之類的話，這些聽起來非常熟悉的話語，已經(jīng)成為大部分居民腦子里所理解的“物價”，顯然它真實(shí)、易懂、形象， 數(shù)已經(jīng)成為社會關(guān)注的焦點(diǎn)問題。 變化嚴(yán)重影響著普通居民的生存安全。 經(jīng)濟(jì)生活的“晴雨表”，在生活分析中具有重要的地位。而江蘇省作為東部沿海較發(fā)達(dá)的省份之一，分析其 素對東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)具有指導(dǎo)、規(guī)范、促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，保障居民的生南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 3 活水平以質(zhì)量，促進(jìn)和建設(shè)和諧社會。 消費(fèi)價格指數(shù) (英文縮寫為 反映一個國家或地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的主要統(tǒng)計指標(biāo)之一，是反映一定時期內(nèi)居民所消費(fèi)的商品和服務(wù)價格變動的指針，它既反映不同時期生活費(fèi)用的變動情況，又反映通貨膨脹的程度。這一指標(biāo)影響著政府制定貨幣、財政、價格、工資、社會保障等政策 ,同時也直接影響居民的生活水平。 國外很早就對 行研究，目前已形成相對完善的 應(yīng)用 ,1)模型對 外的 美國 of 這種編制明顯地降低了 國 且還包括各種價格指數(shù)，并且進(jìn)行了季節(jié)調(diào)整。 而 國內(nèi)對 由于目前我國 單方面影響較大，比如食品類價格（食品類價格在 在研究方 法上也有差異（有 間序列分析、 1， 1）模型分析、多元回歸模型等）。 二 、 研究問題和研究方法 （一）居民消費(fèi)價格指數(shù) 及灰色理論概念 居民消費(fèi)指數(shù) (是對一個固定的消費(fèi)品籃子價格的衡量，主要反映消費(fèi)者支付商品和勞務(wù)的價格變化情況，也是一種度量通貨膨脹水平的工具，以百分比變化為表達(dá)形式。 目前我國對 盡管我們認(rèn)為的中國的 是并沒明確的理論說明，并且在數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性上是大眾不太 容易接受；其次，我國一般是五年左右大調(diào)整一次消費(fèi)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，每年有一些小調(diào)整，相對于我國快速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)來說，我國調(diào)整的周期太長；最后，中國公眾對 且 我國每月結(jié)束后公布當(dāng)月 提供主要指數(shù)，具體解釋不足，數(shù)據(jù)相對粗糙，數(shù)據(jù)連續(xù)性價差，不利于為生產(chǎn)型企業(yè)和個人服務(wù)。 灰色理論是一門研究信息部分清楚、部分不清楚并帶有不確定性現(xiàn)象的應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科。傳統(tǒng)的系統(tǒng)理論，大部研究那些信息比較充分的系統(tǒng)。對一些信息比較貧乏的系統(tǒng)利用黑箱的方法，也取得了較為成功的經(jīng) 驗(yàn)。但是，對一些內(nèi)部信息部分確知、部分信息不確知的系統(tǒng)，卻研究得很不充分。這一空白區(qū)便成為南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 4 灰色系統(tǒng)理論的誕生地。在客觀世界中，大量存在的不是白色系統(tǒng) (信息完全明確 )也不是黑色系統(tǒng) (信息完全不明確 )，而是灰色系統(tǒng)。因此灰色系統(tǒng)理論以這種大量存在的灰色系統(tǒng)為研究而獲得進(jìn)一步發(fā)展。 （二）本文的研究問題 近兩三年我國 如 07 年 而 08年 受自然災(zāi)害及國際金融危機(jī)影響） ； 2009 年，居民消費(fèi) 價格同比累計下降 0 7，是自 2003 年以來首次負(fù)增長。 同樣 受外部環(huán)境與自身因素的影響， 江蘇 省 樣波動 也 較為明顯。 而 實(shí)施價格總水平監(jiān)測和貨幣政策制定過程中的一項關(guān)鍵統(tǒng)計參考指標(biāo)。在政府宏觀經(jīng)濟(jì)管理中一個重要的調(diào)控目標(biāo)是控制通貨膨脹，政府在反通貨膨脹目標(biāo)方面的成功情況往往借助于通貨膨脹率來評判，而這時常采用的一個重要指標(biāo)就是 由于 們應(yīng)該及時、準(zhǔn)確的判斷出 變動，為政府抉擇提供依據(jù)。 本文利用 2009 年 9月至 2010年 3月的數(shù)據(jù)對江蘇省 未來江蘇省 驗(yàn)證模型的精度。 因?yàn)?政、價格、工資、社會保障等政策 ， 同時也直接影響居民的生活水平。所以預(yù)測未來 標(biāo)，可以為 江蘇省宏觀調(diào)控提供依據(jù)，保障人民生活水平 。同時，對構(gòu)成 要是想了解江蘇省 于以上分析我們結(jié)合國外的計、應(yīng)用、 其測度等各個方面，對我國較為發(fā)達(dá)的東部省份可以進(jìn)行對 計、應(yīng)用、 差及其測度等各個方面進(jìn)行改革、創(chuàng)新，探索出一條適合自己的 （三） 灰色預(yù)測模型簡介 1、灰色 系統(tǒng) 理論概述 灰色系統(tǒng)理論是由華中理工大學(xué)鄧聚龍教授于 1982 年創(chuàng)立的，它是一門滲透性強(qiáng)、應(yīng)用面極廣的新興橫斷學(xué)科。目前該理論已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)、科教、工農(nóng)業(yè)、氣象、軍事等各個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。尤其是灰色預(yù)測理論，在建模時不需要大量的時間序列數(shù)據(jù)就能夠得到較好的預(yù)測效果，達(dá)到較高的精度。 灰色系統(tǒng)理論以 “ 部分信息已 知，部分信息未知 ” 的 “ 小樣本 ” 、 “ 貧信息 ” 不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對 “ 部分 ” 已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 5 實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。社會、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生態(tài)、生物等許多系統(tǒng)，是按照研究對象所屬的領(lǐng)域和范圍命名的，而灰色系統(tǒng)確是按顏色命名的。在控制論中，人們常用顏色的深線形容信息的明確程度，如艾什比 (內(nèi)部信息未知的對象稱為黑箱 (這種稱謂已為人們普遍接受。我們用 “ 黑 ” 表示信息未知，用 “ 白 ” 表示信息完全明確，用“ 灰 ” 表示部分信息明 確、部分信息不明確。相應(yīng)地，信息完全明確的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng)，信息未知的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng)，部分信息明確、部分信息不明確的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)。 灰色系統(tǒng)理論是一套研究和處理復(fù)雜系統(tǒng)的理論 ,它將一般系統(tǒng)論、信息論與控制論的方法借鑒到社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等抽象系統(tǒng)中 ,結(jié)合數(shù)學(xué)工具解決相關(guān)問題。該方法適用于研究機(jī)制復(fù)雜、層次較多、難以建立精確模型進(jìn)行定量測度的系統(tǒng)。由于該理論使用的數(shù)學(xué)方法非統(tǒng)計方法 ,在系統(tǒng)數(shù)據(jù)較少或條件不滿足統(tǒng)計要求的情況下該方法更具實(shí)用性。 改革開放以來伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人民生活水平也在逐漸提高，而 居民消費(fèi)物價指數(shù)不僅能反映居民生活水平，同時還能反映國家經(jīng)濟(jì)應(yīng)行情況。使用回歸分析建立會對模型對未來 作可能很復(fù)雜而且很難得到預(yù)期的結(jié)果?；疑A(yù)測模型具有要求所收集樣本數(shù)量少的特點(diǎn) ,運(yùn)算方法相對簡便 ,在預(yù)測價格指數(shù)變動等方面有一定的優(yōu)勢。但是模型及其參數(shù)不是一成不變的， 隨著時間的延續(xù)，需要向原始建模數(shù)據(jù)序列中不斷補(bǔ)充新信息，并及時去掉老信息，這樣建立的模型才更能反映系統(tǒng)目前的特征，才具有更高的模擬精度?？紤]到信息的灰色性以及灰色模型的優(yōu)點(diǎn)，適宜采用 1， 1）模型對其進(jìn)行分析、研究其變動 規(guī)律，從而預(yù)測其未來走勢。 2、 ,1)模型的建立 設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為： )0(X = )0(x (1), )0(x (2), , )0(x (n)，為了弱化原始序列的隨機(jī)性，在建模前我們隊原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行一次累加，即生成列為： )()1()()( )0()1(1 )0()1( (k=1,2,3, ,n) （ 1） 則 ,1)模型相應(yīng)的微分方 程： (1 ) (1 )dx ， 其中 a 稱為發(fā)展灰數(shù) , 稱為內(nèi)生控制灰數(shù) 設(shè) a 為待估參數(shù)向量， ，利用最小二乘法求解，可得 1 () B B Y南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 6 其中：( 1 ) ( 1 )( 1 ) ( 1 )( 1 ) ( 1 )11 / 2 ( ( 1 ) ( 2 ) ) ,1 1 / 2 ( ( 2 ) ( 3 ) ) ,11 / 2 ( ( 1 ) ( ) ) ,n x n (2) 000(2 )(3)()(3) 求解微分方程，即可得到預(yù)測模型： ( 1 ) ( 0 )( 0 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( ( 1 ) ) ( 1 ) ( 1 ) ( )k x k x k x k (4) 3、 模型檢驗(yàn) （ 1） 殘差檢驗(yàn) 按預(yù)測模型計算 (1) ()將 (1) ()成 (0) ()后計算原始序列(0)()0) () ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( ) | ( ) ( ) |i X i X i ,i=1,2,n (5) ( 0 )( 0 )()( ) * 1 0 0 %() ,i=1,2, ,n (6) （ 2） 關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn) )()(m a xm a x)()()()(m a xm a x)()(m i nm i n)()0()0()0()0()0()0()0()0( (7) 為分辨率，一般取 = 關(guān)聯(lián)度 nk )(1 (8) 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，當(dāng) =，關(guān)聯(lián)度大于 可認(rèn)為模型的預(yù)測效果達(dá)到預(yù)期。 南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 7 （ 3） 后驗(yàn)差檢驗(yàn) 1 計算原始序列的標(biāo)準(zhǔn)差： ( 0 ) ( 0 ) 21 ( ) 1X i （ 9） 2 計算絕對誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差： ( 0 ) ( 0 ) 22 ( ) 1 (10) 3 計算方差比： 21/C S S (11) 4 計算小誤差概率： ( 0 ) ( 0 )1| ( ) | 0 . 6 7 4 5P p i S (12) 令 ( 0 ) ( 0 )01| ( ) | , 0 . 6 7 4 5 ,ie i S S 則 0iP p e S。 P C 合格 （ 四 ）研究方法的 思路 本文 采用江蘇省 2009 年 9 月至 2010 年 3 月的 據(jù) )0(X = )0(x (1), )0(x (2), , )0(x (n)，先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加得到一組新的數(shù)據(jù)(1)X = (1)x (1)， (2)x (2)， ()n)進(jìn)行建立 1,1）模型，可以得到 模型的兩個參數(shù) a和 u，即可得到預(yù)測模型方程 ( 1 ) ( 0 ) ( 1 ) ( (1 ) ) n x a e a ，再利用方程 ( 0 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( )x n x n x n 可得到 n+1 期的預(yù)測值 (0) ( 1)。同時陳代謝 ,1)模型可以 不斷補(bǔ)充新信息的同時，及時地去掉老化信息，建模序列更能 反映系統(tǒng)目前的特征，能更好的揭示系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，通常可獲得較高的預(yù)測精度 。 然后對模型進(jìn)行殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)，測模型的預(yù)測精度。 在分析構(gòu)成 八大類商品和服務(wù)對 京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 8 也的對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加，然后對新的數(shù)據(jù)分別建立 1,1）模型，得到各期預(yù)測值，算出原序列與預(yù)測序列的絕對誤差 ，進(jìn)而算出關(guān) 聯(lián)系數(shù)、關(guān)聯(lián)度?；疑P(guān)聯(lián)度分析法的優(yōu)勢是：如果對母函數(shù)不止一個， 被比較 的子函數(shù)不止一個，則可構(gòu)成關(guān)聯(lián)矩陣，通過關(guān)聯(lián)矩陣多元素間的關(guān)系， 可以分出哪些因素是優(yōu)勢，哪些因素是劣勢 。 鑒于以上的分析 ，我們可以預(yù)測出江蘇省 2010 年 4 月至 6 月的 值，同時可以得到江蘇省 通過分析我們利用分析結(jié)果進(jìn)行政府宏觀調(diào)控控制物價穩(wěn)定，保障人民生活水平，同時借鑒國外 制、統(tǒng)計、應(yīng)用、 整、 差及其測度等 方面的優(yōu)勢及經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我們自己的實(shí)際情況，對東部較為發(fā)達(dá)的省份的而使 善、準(zhǔn)確、及時反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，同時使 進(jìn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)。 三 、江蘇省居民消費(fèi)價格指數(shù) 的實(shí)證 分析 （一） 江蘇省 數(shù)的灰色預(yù)測 1、 預(yù)測 模型 確立 以 2009年 9月到 2010年 3月的居民消費(fèi)價格指數(shù)分別為 ：這些指數(shù)均以上年同月為 100進(jìn)行計算的），要求建立 M（ 1,1）模型預(yù)測對未來 3 個月的 ：數(shù)據(jù)來自于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫）。 ， 第一步，由（ 1）式進(jìn)行 的 1到： 第二步，確定數(shù)據(jù)矩陣 B、計） 9 7()6(211)6()5(211)5()4(211)4()3(211)3()2(211)2()1(21)1()1()1()1()1()1()1()1()1()1()1()1(2） ()6()5()4()3()2()0()0()0()0()0()0(（ 3） 第三步，計算 1)( 1)( 81. 0 613 6 56440. 0 022 2 4970 022 2 497065 331 5 第四步，求參數(shù)列 99 . 321 9 40 0. 0 053 3 4-)( 1 定模型 白化微分方程： )1()1( .3 2 1 9 4 5 3 3 1()1( 4） ： 5- 1 8 6 2 1 . 9 6 00 0 5 3 3 2 1 9 4 ()1()1()0()0()1(以， 9 6 0 6 2 1 7 2 1 . 2 6 0 5)1( 0 . 0 0 5 3 3 4 k)1( )()1()1( )1()1()0( 2、 模型檢驗(yàn) （ 1） 殘差檢驗(yàn) 南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 10 由此的模擬序列 )0(C ； )7 , 1 0 2 . 8 2 47 3 3 , 1 0 2 . 2 71 9 2 , 1 0 1 6 5 4 , 1 0 1 0 . 1 1 8 , 1 )0( ，C 所以 絕對誤差序列為（ 5）： )()0( 相對誤差序列為（ 6）： 0 0 . 5 1 8 3 0 . 0 5 3 7 0 . 9 0 8 9 * 1 0 0 % , * 1 0 0 % , * 1 0 0 % , * 1 0 0 % ,9 9 . 3 1 0 0 . 1 1 8 1 0 0 . 6 5 4 1 0 1 . 1 9 20 . 0 3 3 2 0 . 1 2 2 8 0 . 4 2 4 2* 1 0 0 % , * 1 0 0 % , * 1 0 0 % 1 0 1 . 7 3 3 1 0 2 . 2 7 7 1 0 2 . 8 2 4 =0, 由于相對誤差大多數(shù)都小于 模型的精確度比較好。 （ 2） 關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn) 0)0( i ， 9080.0) )0( i 1 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)（由于只有兩個序列，故不再尋找第二級最小差與最大差） （ 7） )m a x()m a x()m ()0()0()0()0( ),2,1( i 190 0 ( 4 6 0 ( 8 9 0 ( 3 3 0 ( 9 3 0 ( ( 5 1 0 ( 2 計算關(guān)聯(lián)度（ 8） 7 0 4 1 7 7 1 3 4 6 1)(11 r= 時的檢驗(yàn)準(zhǔn)則 r以模型預(yù)測精度較好。 （ 3） 后驗(yàn)差檢驗(yàn) 南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 11 1 計算原始序列 )0(C 的標(biāo)準(zhǔn)差。（ 9） ()0( ni 2)0()0(1 i 2 計算殘差 )0( 的標(biāo)準(zhǔn)差 1)0( 2)0()0(2 3 計算 C （ 10） 12 4 計算小誤差概率 ()0( )( 0i =1 因?yàn)?P=1， C ),( )7()0( ),( )1()0( ),( )6()0( ),( )3()0( ),( )4()0( ),( )8()0( ),( )5()0( 上述計算 結(jié)論可知其中 煙酒及其用品 對 后依次是 娛樂教育文化用品及服務(wù) 、食品、交通和通信、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù) 、居住 、醫(yī)療保健及個人用品 。由于煙酒及其用品、 娛樂教育文化用品及服務(wù)、 食品與 大且 接近，故他們對 影響程度接近；次之， 交通和通信對 衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù) 和 居住 與 他們對 醫(yī)療保健及個人用品 的關(guān)聯(lián)度最小，故他對 影響程度最小。 四 、 結(jié)論、 政策及建議 通過以上分析我們可以看出，灰色預(yù)測模型具有要求所收集樣本數(shù)量少的特點(diǎn)， 運(yùn)算方法也不太復(fù)雜，在預(yù)測價格指數(shù)變動等方面有一定的優(yōu)勢。同時在關(guān)聯(lián)度分析中同樣具有較大的優(yōu)勢。從實(shí)證分析的結(jié)論來看，江蘇省 2010年 4月至 6月 于受 2008年金融危機(jī)影響，全球經(jīng)濟(jì)下滑，我國在 2009年實(shí)施了一 序列措施經(jīng)濟(jì)明顯復(fù)蘇，這與國際國家實(shí)際情況大致相符 。同時 作為我國東部較為發(fā)達(dá)的省份，第三產(chǎn)業(yè)占 比重較大，服務(wù)業(yè)比較發(fā)達(dá)，第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)較大，因此第三產(chǎn)業(yè)涉及的 商品及服務(wù)對 證分析中煙酒及其用品 、娛樂教育文化用品及服務(wù) 和食品 對 方面與江蘇經(jīng)濟(jì)情況相符合；另一方面食品是由于 ，這可能使 而且樓市價格未計入 樓市的價格不斷走高，減弱了居民的消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿，成為影響所以上述構(gòu)成 當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨復(fù)雜和嚴(yán)峻的國際環(huán)境和相對較好的國內(nèi)發(fā)展環(huán)境 ，特別是具備國內(nèi)儲蓄率較高、外匯儲備充裕、基礎(chǔ)投資空間充分、國內(nèi)消費(fèi)市場潛 力較大的有力條件，而作為全國比較發(fā)達(dá)的江蘇省具備先天的優(yōu)勢，應(yīng)該利用好國際與國內(nèi)的較好的大環(huán)境，同時利用好自己的優(yōu)勢進(jìn)行資源整合抓住這樣的機(jī)遇，發(fā)展自己同時帶動其他省份 為實(shí)現(xiàn)和諧社會、小康社會而奮斗。 而國外在 計 、 應(yīng)用 、 各個方面已經(jīng)有較好經(jīng)驗(yàn)， 他們的 因此我們應(yīng)該堅定信南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 15 心、有效利用，再繼續(xù)貫徹落實(shí)已有的政策措施的基礎(chǔ)上， 同時利用國外已有的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合自己的實(shí)際情況， 摸索出屬于、符合我國國情的 從以下幾方面采取措施 促使 完善 。 （一） 鑒于資產(chǎn)價格與 們貨幣當(dāng)局也意識到，金融調(diào)控有必要更加關(guān)注更廣泛意義上的物價穩(wěn)定，進(jìn)一步探索和研究衡量物價 總體水平的更好方式與方法。 （ 1） 逐步降低食品類在 過若干年努力，使食品類占 5%左右。就目前來看我國在未來一段時間，經(jīng)濟(jì)發(fā)展很難達(dá)到發(fā)達(dá)國家水平。因此我國 是該與我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及所處經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段較為相似的國家進(jìn)行比較，如巴西、 印度等。 （ 2）逐步上調(diào)服務(wù)類商品權(quán)重 。就目前 計指數(shù)來看，居住類消費(fèi)、教育及醫(yī)療消費(fèi)這幾類居民最大的消費(fèi)不僅所占權(quán)重低，而且其基數(shù)小甚至許多價格上漲快的消費(fèi)品根本就沒有統(tǒng)計，這也導(dǎo)致了我國 以應(yīng)該上調(diào)服務(wù)類商品權(quán)重，以強(qiáng)化我國的通貨膨脹預(yù)期。 （ 3）將購房價格納入到 價上漲將削弱老百姓的購買力，但 無法反映房價漲跌的影響，這會導(dǎo)致低估包括 導(dǎo)政府決策。 （ 4）建立 成中 各類別價格權(quán)重的定期調(diào)整制度。在歐、美等發(fā)達(dá)國家中，為及時反映變化了的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和生活水平， 我國目前的調(diào)整頻度還比較低，不能及時反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的變化，形成一定的偏差。 （ 二 ）設(shè)計多層次多目標(biāo) 數(shù) 隨著經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展，人們的收入水平和收入差距逐漸拉大，經(jīng)濟(jì)上處于不同地區(qū)、不同層次的居民在消費(fèi)能力、消費(fèi)水平、消費(fèi)偏好、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)質(zhì)量等方面表現(xiàn)出了明顯的差異。面對這種實(shí)際情況 。 僅僅編制一個宏觀性的物價總指數(shù)顯然已經(jīng)不能準(zhǔn)確地反映不同地區(qū)、不 同收入階層所面臨的實(shí)際價格水平變化，也不能及時反映物價波動對不同階層特別是中低收入群體的生活所帶來的影響。 南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 16 不同階層、不同地區(qū)之間使用同一個 有不合理性，因此在對現(xiàn)行 應(yīng)考慮對不同收入水平、不同地域的群體分層次編制物價指數(shù)，實(shí)行“個性化”統(tǒng)計。分層次編制的物價指數(shù)，能準(zhǔn)確反映出不同群體特別是低收入人群因物價上漲所面臨的生活壓力，從而為政府部門制定和調(diào)整社會保障政策提供準(zhǔn)確依據(jù)，使政策的目標(biāo)和效果更具針對性、合理性。 （三 ）應(yīng)盡快開展對價格指數(shù)編制中的質(zhì)量差異調(diào)整問題的研究，以更真實(shí)地反映價格的變動。正如許多國家的實(shí)證結(jié)果所表明的，質(zhì)量變化因素引起的偏差是 量調(diào)整問題歸根到底主要是由于編制方法的靜態(tài)性與真實(shí)經(jīng)濟(jì)活動動態(tài)性之間的矛盾所引起的，所以我們應(yīng)該對現(xiàn)有方法進(jìn)行一定的調(diào)整才能反映實(shí)際?？梢哉f在中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的大背景下，這個問題不應(yīng)該不忽略，而應(yīng)該得到很高的重視。但是中國 此需要進(jìn)一步強(qiáng)化方法研究，并應(yīng)該很快用于政府實(shí)踐中。 （四 ）加強(qiáng)數(shù)據(jù)的透明程度，讓 數(shù)據(jù)的用戶有充分了解數(shù)據(jù)生產(chǎn)方法和過程的渠道。同時應(yīng)強(qiáng)化服務(wù)意識，建 立用戶與數(shù)據(jù)生產(chǎn)者之間的聯(lián)系、 反饋渠道，真正了解用戶的需求和意見，為未來的改造奠定基礎(chǔ)。如各個 層次的權(quán)重信息能否更公開，公眾能否更方便及時地獲得各類指數(shù)等方面都是我們應(yīng)加以改進(jìn)的地方。 （ 五 ） 密切跟蹤監(jiān)測價格運(yùn)行情況，及時把握和應(yīng)對可能出現(xiàn)的新情況，充分發(fā)揮國家宏觀政策對穩(wěn)定物價的調(diào)控作用。 以 2008 年來看，食品價格波動幅度較大，正因?yàn)閲抑?視 發(fā)揮宏觀政策來調(diào)控物價，避免較大的物價上漲，物價上漲過快對國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)勢必造成重?fù)?。建立判斷通貨膨脹和通貨緊縮狀況的指標(biāo)體系。目前，在我國宏觀形勢判斷分析中，除需觀察 應(yīng)綜合考慮和觀察其他一些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變動情況， 將當(dāng)前指標(biāo)和歷史數(shù)據(jù)結(jié)合起來分析。應(yīng)充分利用一些國際國內(nèi)已形成的比較完整的價格監(jiān)控指標(biāo)形成有機(jī)聯(lián)系的價格指標(biāo)體系，主要包括居民消費(fèi)價格指數(shù)（ 生產(chǎn)者物價指數(shù)（ 有側(cè)重、互為補(bǔ)充、共同反映總體物價水平變化。這 樣才能更準(zhǔn)確地判斷宏觀經(jīng)濟(jì)形勢，預(yù)測價格發(fā)展趨勢，從而做出 更加符合實(shí)際的判斷和政策選擇。 另外由于農(nóng)產(chǎn)品等上游產(chǎn)品價格上漲是近年來 此對農(nóng)產(chǎn)品價格的波動調(diào)節(jié)顯得尤為重要，應(yīng)進(jìn)一步完善農(nóng) 產(chǎn)品供給的安全保障機(jī)制，建立有效地糧食預(yù)警機(jī)制和農(nóng)業(yè)保障機(jī)制，在保障糧食安全的基礎(chǔ)上穩(wěn)定糧食價格。其次，從石油價格波動來看，盡管國際油價并未和國內(nèi)油價接軌，但南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 17 國際油價對我國居民消費(fèi)價格的沖擊造成顯著的影響，因此，在國際化進(jìn)程中，石油儲備和能源安全問題更應(yīng)該得到進(jìn)一步的重視。最后，從金融體制來看，貨幣傳導(dǎo)機(jī)制不暢通和銀行本身的漏斗現(xiàn)象，造成價格對貨幣供給的變化不靈敏，因此完善貨幣傳導(dǎo)機(jī)制、 深化銀行體制改革、完善金融體制是當(dāng)務(wù)之急。 南京財經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計） 18 參考文獻(xiàn) 1楊國濤 ,東梅 ,劉蕊 J社會科學(xué) ,20092鄧聚龍 M華中理工大學(xué)出版社 ,1985 3徐國祥 M上海財經(jīng)大學(xué)出版社 ,2008（