(優(yōu)秀必備)碩士畢業(yè)論文答辯ppt課件.ppt

答辯人 鹿軼嘉指導(dǎo)老師 張玉順教授專業(yè)方向 內(nèi)科學(xué)2016 5 24 不同體位行c TCD發(fā)泡實(shí)驗(yàn)診斷卵圓孔未閉右向左分流的有效性分析 碩士論文答辯 1 研究背景 右向左分流是指左右心房 心室或體循環(huán)與肺循環(huán)之間存在潛在的異常通道 當(dāng)右心系統(tǒng)壓力增高 右心 左心系統(tǒng)之間的壓力梯度增大 血液通過異常通道出現(xiàn)右向左的分流 近年來研究發(fā)現(xiàn) RLS與多種疾病密切相關(guān) 如偏頭痛 隱源性卒中 減壓病 外周動脈栓塞等 RLS最常見的原因是卵圓孔未閉 patentforamenovale PFO 約暫95 約20 40 的成年人具有不完全閉合的卵圓孔 只有少數(shù)人右心房的壓力一旦高于左心房的壓力 如在舒張期末 收縮期始 咳嗽 Valsalva動作等 可出現(xiàn)短暫分流而表現(xiàn)出相應(yīng)的臨床癥狀 所以對于PFO是否造成臨床危害 主要是根據(jù)卵圓孔未閉是否存在右向左分流 及右向左分流大小有關(guān) 經(jīng)食管超聲心動圖對于卵圓孔未閉的大小 形態(tài)及周邊情況判斷較為準(zhǔn)確 被認(rèn)為是從解剖形態(tài)結(jié)構(gòu)方面診斷卵圓孔未閉的金標(biāo)準(zhǔn) 但TEE是一種半侵入式檢查 操作復(fù)雜 過程伴隨痛苦 禁忌癥和并發(fā)癥較多 不適宜廣泛開展 cTCD檢測RLS比TEE更敏感 因其無創(chuàng) 操作簡便 價(jià)格低廉 安全可靠等優(yōu)點(diǎn) 在臨床上具有很高的應(yīng)用價(jià)值 目前關(guān)于c TCD檢測RLS采用的最佳體位姿勢存在爭議 有的研究認(rèn)為直立坐位會提高檢測的陽性率 而國際共識推薦cTCD檢測RLS的標(biāo)準(zhǔn)體位是仰臥位 因此 研究不同體位姿勢對cTCD檢測RLS檢測結(jié)果的影響 探尋行cTCD檢測RLS時(shí)采取的最佳體位 對臨床中如何提高RLS檢測率有重要意義 2 研究目的 本研究主要目的在于了解仰臥位 左側(cè)臥位 直立坐位三種體位下對比增強(qiáng)經(jīng)顱多普勒超聲檢查診斷RLS陽性率差異 探尋行c TCD檢測RLS時(shí)采取的最佳體位 為今后更好地選擇檢查體位 進(jìn)一步提高RLS的陽性率提供理論及應(yīng)用依據(jù) 3 研究方法 連續(xù)收集在我院因偏頭痛及隱源性腦梗塞住院的患者101例 每例患者均依次于仰臥位 左側(cè)臥位 直立坐位三種體位下行c TCD檢查 對比分析仰臥位 左側(cè)臥位 直立坐位三種體位下RLS檢出的陽性率及分流程度的差異 4 研究方法 在患者的肘靜脈留置通路 連接三通管 將制作好的激活鹽水彈丸式快速注入 同時(shí)觀察并記錄頻譜的信號改變 在注入激活的生理鹽水的同時(shí)同時(shí)囑患者快速深吸氣后屏氣并計(jì)時(shí) VM血流速度變化曲線下降25 以上后呼氣 觀察TCD頻譜 記錄屏氣后20s內(nèi)微泡數(shù)目及第一個(gè)微泡出現(xiàn)的時(shí)間 5 研究方法 判斷空氣微泡栓子信號 注射激活鹽水后20s內(nèi) 出現(xiàn)一過性高信號記為RLS陽性 根據(jù)空氣微泡栓子信號的數(shù)目進(jìn)行分級 0級 無微栓子 級 1 10個(gè)微栓子 級 10個(gè)微栓子但未形成 雨簾 級 雨簾 6 數(shù)據(jù)介紹 7 數(shù)據(jù)平滑預(yù)處理 NDVI數(shù)據(jù)去噪處理的三種方法閾值去除法如 最佳坡度系數(shù)截取法BISE Viovy 1992 基于濾波的平滑方法如 傅立葉濾波變換法 Olsson 1994 曲線擬合的方法如 非對稱高斯函數(shù)擬合方法 Jonsson 2002 綜合評價(jià)以上方法的優(yōu)缺點(diǎn) 我們提出了一種新的基于Savitzky Golay濾波的平滑方法來去除NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)中存在的噪音 8 方法原理 基本假設(shè)NDVI的時(shí)序變化對應(yīng)于植被的生長與衰落NDVI與植被緩慢變化過程不一致的突降作為噪音Savitzky Golay濾波公式通過Savitzky Golay濾波模擬整個(gè)NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)的長期變化趨勢 將NDVI值分做兩類 真 點(diǎn)和 假 點(diǎn) 再通過局部循環(huán)Savitzky Golay濾波的方法使 假 點(diǎn)逐步被濾波值取代 以更接近于NDVI時(shí)序數(shù)列的上包絡(luò)線值 9 Savitzky Golay濾波平滑方法流程圖 10 Savitzky Golay濾波平滑過程示意圖 11 選取試驗(yàn)點(diǎn) 12 參數(shù)確定 長期變化趨勢的最優(yōu)濾波參數(shù)判定 7 2 擬合循環(huán)中的最優(yōu)濾波參數(shù)判定 3 4 13 threshold 0 2 threshold 0 4 threshold 0 6 m 3 d 2 m 3 d 4 本方法與BISE方法的比較結(jié)果 14 本方法的評價(jià) 優(yōu)點(diǎn)充分利用云狀態(tài)數(shù)據(jù)對參數(shù)的敏感性較低理論簡單并且易于實(shí)現(xiàn)運(yùn)行速度較快不受數(shù)據(jù)時(shí)間尺度空間尺度及傳感器限制缺點(diǎn)對在植被生長季高峰可能被云影響點(diǎn)無法判斷對NDVI正常低值可能被提高 15 復(fù)種指數(shù)提取的可行性 多時(shí)相NDVI數(shù)據(jù)的去噪平滑保證了植被生長變化特征 中國多熟種植的歷史悠久 在農(nóng)作物的選擇和種植方式上形成一定模式 相同熟制下不同農(nóng)作物組合的生長曲線具有相似性 多時(shí)相NDVI數(shù)據(jù)與高光譜數(shù)據(jù)的相似性 并且具有連續(xù)性和更明顯的曲線變化特征 16 交叉擬合度檢驗(yàn)法 基本原理交叉擬合度檢驗(yàn)法 交叉相關(guān)檢驗(yàn)法 光譜角度匹配法 17 交叉擬合度檢驗(yàn)法 敏感度檢驗(yàn)結(jié)果表明交叉擬合度檢驗(yàn)法對曲線間的差異及波動更為明顯 適用于農(nóng)作物的熟制判斷甚至是類型判斷 18 應(yīng)用流程 否 平滑后的中國農(nóng)作物NDVI時(shí)序數(shù)列 不同種植制度的典型點(diǎn)選取 典型點(diǎn)的比較與選定 精度檢驗(yàn) 標(biāo)準(zhǔn)曲線的非對稱高斯函數(shù)擬和 中國農(nóng)作物種植指數(shù)的提取及成圖 計(jì)算交叉擬和度及判別 是 19 典型點(diǎn)的選取 中國種植制度區(qū)劃圖 劉巽浩 1993 20 各區(qū)名稱及作物種類與復(fù)種類型 21 典型點(diǎn)的選擇 選點(diǎn)原則具有比較明顯的生長曲線和熟制 獨(dú)立生長期大于或等于60天 包括有完整的生長季曲線 即生長期加衰落 收割 期 綜合原則內(nèi)部交叉擬合度貢獻(xiàn)最大類間混合度最小 22 曲線標(biāo)準(zhǔn)化 利用非對稱高斯函數(shù)擬合方法對標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)曲線進(jìn)一步平滑 23 復(fù)種指數(shù)提取結(jié)果 24 精度評價(jià) 隨機(jī)抽樣目視解譯精度評價(jià) 25 誤判及未判別原因 農(nóng)作物區(qū)域的錯(cuò)誤及變化導(dǎo)致的未判定和誤判 云和大氣過于頻繁對判定產(chǎn)生的影響 典型點(diǎn)的漏選 所選取的典型點(diǎn)不能概括所有的多熟種植中農(nóng)作物生長季的特征變化 造成一定程度的誤判 由于交叉擬和度對較短時(shí)間的波動敏感性比較低 生長季過短也會造成誤分 26 方法評價(jià) 優(yōu)點(diǎn)原理簡單 運(yùn)算方便 可適用于大多數(shù)具有連續(xù)波段或時(shí)段的遙感數(shù)據(jù) 可以有效的提取中國農(nóng)作物區(qū)的復(fù)種指數(shù) 并同時(shí)反映不同地區(qū)生長季的大致偏移 應(yīng)用潛力大 可在植被分類 土地覆蓋變化監(jiān)測以及高光譜數(shù)據(jù)分析等方面發(fā)揮作用 缺點(diǎn)對典型點(diǎn)的選取要求比較高 要求有地面實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支持或者是大量的樣點(diǎn)分析 不宜于時(shí)間段過長起伏變化過多的數(shù)據(jù)組 27 主要結(jié)論 傳統(tǒng)的復(fù)種指數(shù)定義過于混亂和綜合 重新界定復(fù)種指數(shù)的含義為一年內(nèi)同一塊耕地上耕作農(nóng)作物的次數(shù) 并界定作物生長期在兩個(gè)月以上 計(jì)算純粹的復(fù)種指數(shù) 不僅簡單易行 意義明確 并且可以利用多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)對每個(gè)像素進(jìn)行提取 避免了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的費(fèi)時(shí)費(fèi)力 以及行政單元的局限 28 主要結(jié)論 基于Savitzky golay濾波原理的平滑方法 可以有效的去除多時(shí)相NDVI遙感數(shù)據(jù)中由于云 氣溶膠等大氣影響造成的噪音 充分利用對應(yīng)的云狀態(tài)數(shù)據(jù) 理論簡單并易于實(shí)現(xiàn) 可應(yīng)用于不同時(shí)間尺度 空間尺度和傳感器的NDVI數(shù)據(jù) 以獲取較高質(zhì)量的NDVI時(shí)序數(shù)據(jù) 29 主要結(jié)論 基于高光譜數(shù)據(jù)分析技術(shù)光譜匹配法提出的交叉擬和度檢驗(yàn)法 以前人對中國多熟種植的研究成果 選取了基本可以反映我國不同熟制的農(nóng)作物生長曲線作為參考 計(jì)算了以遙感影像像素為單位的全國農(nóng)作物復(fù)種指數(shù) 其結(jié)果表明此方法對NDVI生長季曲線之間相關(guān)性表現(xiàn)出了比較高的精度 給農(nóng)作物復(fù)種指數(shù)的提取開辟了一條新的道路 同時(shí)還具有廣泛的應(yīng)用前景 如土地利用覆蓋變化監(jiān)測 植被特征分類以及高光譜數(shù)據(jù)分析研究等等 30 討論 復(fù)種指數(shù)的重新界定雖然采用了劉巽浩等的建議 定義生長期至少大于2個(gè)月 但缺乏有效的資料論證 有待考察 本工作直接采用的是前人關(guān)于農(nóng)作物區(qū)域的劃分 其錯(cuò)誤與變化也影響了本方法的準(zhǔn)確性 有望在進(jìn)一步工作中避免 構(gòu)建農(nóng)作物熟制曲線庫 即挑選標(biāo)準(zhǔn)樣點(diǎn) 是本方法應(yīng)用的關(guān)鍵