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文檔簡介
傳染病模型,傳染病是人類的大敵,通過疾病傳播過程中若干重要因素之間的聯(lián)系建立微分方程加以討論,研究傳染病流行的規(guī)律并找出控制疾病流行的方法顯然是一件十分有意義的工作。在本節(jié)中,我們將主要用多房室系統(tǒng)的觀點(diǎn)來看待傳染病的流行,并建立起相應(yīng)的多房室模型。,醫(yī)生們發(fā)現(xiàn),在一個(gè)民族或地區(qū),當(dāng)某種傳染病流傳時(shí),波及到的總?cè)藬?shù)大體上保持為一個(gè)常數(shù)。即既非所有人都會(huì)得病也非毫無規(guī)律,兩次流行(同種疾?。┑牟叭藬?shù)不會(huì)相差太大。如何解釋這一現(xiàn)象呢?試用建模方法來加以證明。,問題的提出:,設(shè)某地區(qū)共有n+1人,最初時(shí)刻共有i人得病,t時(shí)刻已感染(infective)的病人數(shù)為i(t),假定每一已感染者在單位時(shí)間內(nèi)將疾病傳播給k個(gè)人(k稱為該疾病的傳染強(qiáng)度),且設(shè)此疾病既不導(dǎo)致死亡也不會(huì)康復(fù),模型1,此模型即Malthus模型,它大體上反映了傳染病流行初期的病人增長情況,在醫(yī)學(xué)上有一定的參考價(jià)值,但隨著時(shí)間的推移,將越來越偏離實(shí)際情況。,已感染者與尚未感染者之間存在著明顯的區(qū)別,有必要將人群劃分成已感染者與尚未感染的易感染,對每一類中的個(gè)體則不加任何區(qū)分,來建立兩房室系統(tǒng)。,模型2,記t時(shí)刻的病人數(shù)與易感染人數(shù)(susceptible)分別為i(t)與s(t),初始時(shí)刻的病人數(shù)為i。根據(jù)病人不死也不會(huì)康復(fù)的假設(shè)及(競爭項(xiàng))統(tǒng)計(jì)籌算律,,其中:,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,(3.17)預(yù)報(bào)結(jié)果比(3.15)更接近實(shí)際情況。醫(yī)學(xué)上稱曲線為傳染病曲線,并稱最大值時(shí)刻t1為此傳染病的流行高峰。,模型2仍有不足之處,它無法解釋醫(yī)生們發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象,且當(dāng)時(shí)間趨與無窮時(shí),模型預(yù)測最終所有人都得病,與實(shí)際情況不符。,為了使模型更精確,有必要再將人群細(xì)分,建立多房室系統(tǒng),(3.18),求解過程如下:,對(3)式求導(dǎo),由(1)、(2)得:,解得:,將人群劃分為三類(見右圖):易感染者、已感染者和已恢復(fù)者(recovered)。分別記t時(shí)刻的三類人數(shù)為s(t)、i(t)和r(t),則可建立下面的三房室模型:,模型3,由(1)式可得:,從而解得:,為揭示產(chǎn)生上述現(xiàn)象的原因(3.18)中的第(1)式改寫成:,其中通常是一個(gè)與疾病種類有關(guān)的較大的常數(shù)。,下面對進(jìn)行討論,請參見右圖,如果,則開始時(shí),i(t)單增。但在i(t)增加的同時(shí),伴隨地有s(t)單減。當(dāng)s(t)減少到小于等于時(shí),i(t)開始減小,直至此疾病在該地區(qū)消失。,鑒于在本模型中的作用,被醫(yī)生們稱為此疾病在該地區(qū)的閥值。的引入解釋了為什么此疾病沒有波及到該地區(qū)的所有人。,圖3-14,綜上所述,模型3指出了傳染病的以下特征:,(1)當(dāng)人群中有人得了某種傳染病時(shí),此疾病并不一定流傳,僅當(dāng)易受感染的人數(shù)與超過閥值時(shí),疾病才會(huì)流傳起來。,(2)疾病并非因缺少易感染者而停止傳播,相反,是因?yàn)槿鄙賯鞑フ卟磐V箓鞑サ?,否則將導(dǎo)致所有人得病。,(3)種群不可能因?yàn)槟撤N傳染病而絕滅。,模型檢驗(yàn):,醫(yī)療機(jī)構(gòu)一般依據(jù)r(t)來統(tǒng)計(jì)疾病的波及人數(shù),從廣義上理解,r(t)為t時(shí)刻已就醫(yī)而被隔離的人數(shù),是康復(fù)還是死亡對模型并無影響。,及:,注意到:,通常情況下,傳染病波及的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的百分比不會(huì)太大,故一般是小量。利用泰勒公式展開取前三項(xiàng),有:,代入(3.20)得近似方程:,積分得:,其中:,這里雙曲正切函數(shù):,而:,圖3-14(a)給出了(3.21)式曲線的圖形,可用醫(yī)療單位每天實(shí)際登錄數(shù)進(jìn)行比較擬合得最優(yōu)
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