spss問(wèn)卷處理方法

論文中使用的SPSS軟件的基本分析.告訴我們.沒(méi)有一個(gè)社會(huì)服務(wù)黨承受不起傷害！(轉(zhuǎn)讓)林斌現(xiàn)在每個(gè)人都要寫論文的數(shù)據(jù)分析.許多學(xué)生根本不知道這件事.所以我想和你分享我所知道的.讓我們以PASW18.0為例，即SPSS18.0.什么？不是18.0，好嗎.差不多，湊合著用吧.你為什么不安裝一個(gè).=.如果你看不清楚下面的圖片，請(qǐng)點(diǎn)擊右鍵查看圖片.首先，問(wèn)卷中的所有答案都應(yīng)輸入SPSS。強(qiáng)烈建議直接輸入到SPSS，而不是EXCEL，然后再輸入到SPSS，這可能會(huì)導(dǎo)致問(wèn)題.在輸入數(shù)據(jù)之前，在變量視圖中定義變量.下圖所有類型都是數(shù)值、默認(rèn)寬度、查看個(gè)人偏好的小數(shù)點(diǎn)、自定義標(biāo)簽、其他默認(rèn)值.除了值.說(shuō)到設(shè)定值.點(diǎn)擊帶有三個(gè)點(diǎn)的藍(lán)色小方框.將彈出一個(gè)對(duì)話框。如果你的變量是性別和教育背景，那么會(huì)出現(xiàn)下圖。如果是五分制，那就是記住，每個(gè)問(wèn)題都是一個(gè)變量，可以命名為Q1，Q2.設(shè)置完調(diào)查問(wèn)卷上的所有變量后，您可以在數(shù)據(jù)視圖中輸入數(shù)據(jù).下圖在所有的損失都失去之后.剩下要做的是計(jì)算調(diào)查問(wèn)卷每個(gè)維度的平均分?jǐn)?shù).如果你的問(wèn)卷Q1-Q8是一個(gè)維度，那么把Q1-Q8的分?jǐn)?shù)除以問(wèn)題8的數(shù)量.那么獲得的維度1分?jǐn)?shù)將顯示在數(shù)據(jù)視圖的末尾.具體操作如下.轉(zhuǎn)換計(jì)算變量如果該點(diǎn)被確認(rèn)，計(jì)算變量將出現(xiàn)在數(shù)據(jù)視圖的最后一列.如果你的滿意度有3個(gè)維度，那么你需要計(jì)算3個(gè)維度，加上滿意度的總維度，滿意度=3個(gè)維度的平均值=滿意度量表中所有主題的平均值.計(jì)算完所有維度變量后，就可以分析數(shù)據(jù)了.1.描述統(tǒng)計(jì)學(xué)將所有要計(jì)算的變量放入變量列，然后直接單擊確認(rèn).如果你想計(jì)算男女比例，每個(gè)教育背景或年級(jí)的比例，你需要在描述統(tǒng)計(jì)中使用頻率.如果你想計(jì)算男女生的年級(jí)分布，例如，有幾個(gè)男大一學(xué)生和幾個(gè)女大四學(xué)生，你需要使用交叉表.不要深入細(xì)節(jié).地球上的每個(gè)人都知道.2.差異分析差異分析主要做的是人口學(xué)變量的差異影響，男女是否有差異，年級(jí)是否有差異，跳過(guò)你不做的.性別差異分析采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)或單因素方差分析，以t檢驗(yàn)為例。將性別放入以下分組變量中。然后定義該組.按確定看一下Sig(雙邊)分?jǐn)?shù)，小于0.05表示有顯著差異。上圖顯示，男性和女性在組織承諾上存在顯著差異，在變革型領(lǐng)導(dǎo)行為的認(rèn)知上沒(méi)有顯著差異.對(duì)于教育背景、年級(jí)、年齡和工作年限等因素，我們可以采用單因素方差分析，具體如下.按確定.從上圖可以看出，情感承諾、規(guī)范承諾和機(jī)會(huì)承諾存在顯著差異.顯著性小于0.05.如果沒(méi)有差異，您可以在下圖中選擇兩個(gè)或兩個(gè)比較。選擇最小顯著差異繼續(xù)確定一個(gè)多重比較圖會(huì)出來(lái)如果你尋找那些沒(méi)有用小星星標(biāo)記的.如果你有它們，你可以分辨出兩者的不同。如果你沒(méi)有，你就不能.您可以更改數(shù)據(jù)=.上圖顯示，1歲、3歲和5歲之間的情感承諾存在明顯差異.我去.為什么四年里沒(méi)有區(qū)別=0.另一種是這樣做.不要重復(fù).3.相關(guān)分析相關(guān)性分析主要是分析你的兩個(gè)大變量在每個(gè)維度上是否存在相關(guān)性，以及這兩個(gè)大變量之間是否存在相關(guān)性.下面的例子是兩個(gè)大變量的相關(guān)性分析.相關(guān)的雙變量分析確認(rèn)后?？梢钥闯?，變革型領(lǐng)導(dǎo)行為和組織承諾在0.01水平上顯著相關(guān).二相關(guān)性分析只能顯示兩者之間的相關(guān)性，但不能顯示甲的變化是否導(dǎo)致乙的變化。為了證明因果關(guān)系，應(yīng)使用回歸分析.在做回歸之前，我們必須先做一些自變量之間的相關(guān)。如果相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.75，我們不能做回歸會(huì)有很大的偏差更不用說(shuō)這里，我們不會(huì)看3。相關(guān)分析回歸如下如果你想用ABC變量來(lái)預(yù)測(cè)d，就把d放在因變量里，把ABC放在自變量里。方法是進(jìn)入.直接確定，如下圖所示上述結(jié)果表明，道德操守和視覺(jué)動(dòng)機(jī)被踢出回歸方程，因?yàn)镾ig大于0.05.因此，只有個(gè)性化的關(guān)懷和領(lǐng)導(dǎo)魅力才能顯著預(yù)測(cè)組織承諾.5.問(wèn)卷的信度和效度可靠性=分析措施可靠性分析把所有的問(wèn)題放在同一個(gè)秤上，例如，變革型領(lǐng)導(dǎo)能力有26個(gè)問(wèn)題.直接確定.結(jié)果表明，克朗巴赫斯值為0.939，量表的信度非常好只有當(dāng)它超過(guò)0.7效度分析一般采用結(jié)構(gòu)效度分析，即因子分析.分析降維因子分析把所有的問(wèn)題放在同一個(gè)尺度上.點(diǎn)描述.選擇kmo * * *.再旋轉(zhuǎn)一點(diǎn)，選擇最大方差法.其余的都是默認(rèn)的，最后.0.839大于0.5，這意味著可以進(jìn)行因子分析。累積解釋變異為66.974%，較好。可以看出，上面的圖1-8是一個(gè)維度，圖9-14是一個(gè)維度，圖15-20是一個(gè)維度，圖21-26是一個(gè)維度.兩個(gè)大于0.5的值不能出現(xiàn)在表中的同一行.如果出現(xiàn)問(wèn)題，您可以將問(wèn)題從調(diào)查問(wèn)卷中剔除，或者將問(wèn)題的答案更改為與相同維度中的其他問(wèn)題相似.例如，維度a的答案是4，4，4，5，4，1，您也想將問(wèn)題6分配給a。只需將問(wèn)題6的答案1改為問(wèn)題4.更改幾個(gè)差距較大的調(diào)查問(wèn)卷，然后嘗試使用因子分析來(lái)查看值的變化，以了解變化的影響。如果不好，就不要改變.良好的.就這樣.應(yīng)該是全部.事實(shí)上，最重