會計實證研究方法——數(shù)據(jù)獲取與統(tǒng)計分析.ppt

1、會計實證研究方法 數(shù)據(jù)獲取與統(tǒng)計分析,萬叢穎 經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展研究院,2020/11/3,萬叢穎,2,個人簡介,萬叢穎 經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展研究院 助理研究員 研究方向：資本結(jié)構(gòu)、治理結(jié)構(gòu)、企業(yè)價值 ,2020/11/3,萬叢穎,3,參考書目,巧學(xué)巧用EXCEL2003與VBA財務(wù)建模，美Chandan Sengupta, 王健等譯，電子工業(yè)出版社,SPSS統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用，薛薇，電子工業(yè)出版社,社會研究方法基礎(chǔ)， 美Earl Babbie，華夏出版社,2020/11/3,萬叢穎,4,實證論文結(jié)構(gòu),文獻(xiàn)回顧,理論分析以及模型建立,研究假設(shè),研究樣本和變量,實證分析,研究結(jié)論,政策建議,2020/11

2、/3,萬叢穎,5,內(nèi)容大綱,數(shù)據(jù)選取,選擇數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)下載,數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)分析,確立選題,方向確定,文獻(xiàn)閱讀,構(gòu)建研究框架,數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)預(yù)處理,統(tǒng)計分析,2020/11/3,萬叢穎,6,一、確立選題：方向確定,選擇熟悉的研究方向和內(nèi)容； 該研究方向應(yīng)具備一定的學(xué)術(shù)價值和應(yīng)用價值 該研究已具備較為成熟的模型和理論基礎(chǔ)； 該研究的研究方法可以實現(xiàn)，研究數(shù)據(jù)能夠獲??；,2020/11/3,萬叢穎,7,一、確立選題：文獻(xiàn)閱讀,選擇國內(nèi)外較為權(quán)威的書籍以及期刊進(jìn)行閱讀。 中國知網(wǎng) (中國引文數(shù)據(jù)庫） EBSCO JSTOR SPRINGER SSRN （working paper) GOOGLE,20

3、20/11/3,萬叢穎,8,一、確立選題：構(gòu)建研究框架,概念框架,問題定義,文獻(xiàn)評述,目標(biāo),方法和程序,2020/11/3,萬叢穎,9,二、數(shù)據(jù)獲取：指標(biāo)選取,樣本選擇 變量選擇,2020/11/3,萬叢穎,10,二、數(shù)據(jù)獲?。哼x擇數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫 國泰安數(shù)據(jù)庫 WIND資訊金融終端 網(wǎng)絡(luò)資源 上海證券交易所 深圳證券交易所 新浪財經(jīng) ,2020/11/3,萬叢穎,11,2020/11/3,萬叢穎,12,2020/11/3,萬叢穎,13,2020/11/3,萬叢穎,14,2020/11/3,萬叢穎,15,2020/11/3,萬叢穎,16,2020/11/3,萬叢穎,17,數(shù)據(jù)獲取,2020/11

4、/3,萬叢穎,18,2020/11/3,萬叢穎,19,2020/11/3,萬叢穎,20,2020/11/3,萬叢穎,21,2020/11/3,萬叢穎,22,2020/11/3,萬叢穎,23,2020/11/3,萬叢穎,24,2020/11/3,萬叢穎,25,數(shù)據(jù)下載,數(shù)據(jù)導(dǎo)入 導(dǎo)入web格式的數(shù)據(jù) 導(dǎo)入PDF格式的數(shù)據(jù),2020/11/3,萬叢穎,26,2020/11/3,萬叢穎,27,2020/11/3,萬叢穎,28,2020/11/3,萬叢穎,29,2020/11/3,萬叢穎,30,2020/11/3,萬叢穎,31,三、數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)整理,按年代劃分進(jìn)行數(shù)據(jù)下載，將不同數(shù)據(jù)庫下載的數(shù)據(jù)進(jìn)行

5、合并，注意表格結(jié)構(gòu)的一致； 選擇需要的變量，并對需要計算的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算； 刪除缺失數(shù)據(jù)以及異常數(shù)據(jù)； 對虛擬變量進(jìn)行處理； 對不同年代的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，并導(dǎo)入統(tǒng)計分析軟件。,2020/11/3,萬叢穎,32,三、數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)預(yù)處理,數(shù)據(jù)導(dǎo)入 變量計算 數(shù)據(jù)選取,2020/11/3,萬叢穎,33,三、數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)計分析,描述性統(tǒng)計 推論性統(tǒng)計 參數(shù)檢驗 非參數(shù)檢驗 相關(guān)分析 回歸分析 ,通過刻畫集中趨勢、離散程度和分布形態(tài)的描述統(tǒng)計，把握數(shù)據(jù)的分布特點,當(dāng)總體分布已知，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體分布的統(tǒng)計參數(shù)進(jìn)行推斷。,當(dāng)總體分布未知，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體分布的統(tǒng)計參數(shù)進(jìn)行推斷。,通過圖形和數(shù)值兩種方式揭

6、示事物之間統(tǒng)計關(guān)系的強弱程度,分析事物之間的統(tǒng)計關(guān)系，考察變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，并通過回歸方程的形式描述和反映這種關(guān)系，從而把握變量受其他一個或多個變量影響的程度。,2020/11/3,萬叢穎,34,描述性統(tǒng)計,集中趨勢：均值、中位數(shù)、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差 離散程度：樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差、全距 分布形態(tài)：偏度、峰度,2020/11/3,萬叢穎,35,參數(shù)檢驗,兩獨立樣本參數(shù)檢驗： 樣本來自的總體應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布 兩樣本相互獨立 在一個總體中隨機(jī)抽樣對在另一個總體中隨機(jī)抽樣沒有影響 零假設(shè)：兩總體均值無顯著性差異,2020/11/3,萬叢穎,36,非參數(shù)檢驗,兩獨立樣本參數(shù)檢驗 對總體分布不甚

7、了解 兩樣本相互獨立 零假設(shè)：兩總體的分布無顯著性差異 備擇假設(shè)：兩總體的分布具有顯著性差異,2020/11/3,萬叢穎,37,高代理費用與低代理費用企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)的比較,假設(shè)： H1:高代理費用企業(yè)股權(quán)集中度顯著低于低代理費用企業(yè)； H2:高代理費用企業(yè)股權(quán)制衡度顯著低于低代理費用企業(yè)； H3:高代理費用企業(yè)國有股比例顯著低于低代理費用企業(yè); H4:高代理費用企業(yè)管理者持股比例顯著低于低代理費用企業(yè)；,2020/11/3,萬叢穎,38,指標(biāo)選擇,2020/11/3,萬叢穎,39,在中國商業(yè)聯(lián)合會公布的2006年零售企業(yè)百強名單中，剔除外資零售企業(yè)，共有本土零售企業(yè)88家，這其中直接或間接在國內(nèi)

8、外上市的零售公司有近70家，因此以上市零售公司作為本文的研究樣本，具有很好的代表性。 出于數(shù)據(jù)信息可獲得性的考慮，本文以滬深兩市按照證監(jiān)會行業(yè)類別標(biāo)準(zhǔn)公布的56家A股零售類非ST上市公司為初始研究樣本。為保證研究的有效性，本文剔除了異常以及缺失數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，最終選定53家零售類上市公司2004-2007年212個有效樣本，對企業(yè)融資結(jié)構(gòu)對企業(yè)價值的影響進(jìn)行實證研究。,樣本選擇,2020/11/3,萬叢穎,40,結(jié)論,參數(shù)檢驗： 前十大股東持股比例 第二到第十大股東持股比例 非參數(shù)檢驗： 第一大股東持股比例 國有股比例 高管股比例 高代理成本企業(yè)股權(quán)集中度、股權(quán)制衡度與國有股比例低于第代理成本企業(yè),

9、2020/11/3,萬叢穎,41,代理成本與股權(quán)結(jié)構(gòu)的關(guān)系,零假設(shè)：兩總體不存在顯著相關(guān)關(guān)系 備擇假設(shè)：兩總體存在顯著相關(guān)關(guān)系 H1:代理成本與股權(quán)集中度存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系 H2:代理成本與股權(quán)制衡度存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系 H3:代理成本與國有股比例存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系 H4:代理成本與管理者持股比例存在顯著正相關(guān)關(guān)系,2020/11/3,萬叢穎,42,結(jié)論,前十大股東持股比例 第一大股東持股比例 第二到第十大股東持股比例 國有股持股比例 高管股持股比例 股權(quán)集中度、股權(quán)制衡度以及國有股比例與股權(quán)代理成本存在顯著的負(fù)向關(guān)系；管理者持股與股權(quán)代理成本存在顯著的正向關(guān)系,2020/11/3,萬叢穎,43,回歸分析,一般步驟： 確定解釋變量和被解釋變量； 確定回歸方程 建立回歸方程 對回歸方程進(jìn)行各種檢驗 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測,2020/11/3,萬叢穎,44,股權(quán)結(jié)構(gòu)對代理成本的影響,零假設(shè)：回歸系數(shù)為零 備擇假設(shè)：回歸系數(shù)不為零 H1:股權(quán)集中度對代理成本有顯著負(fù)向影響； H2:股權(quán)制衡度對代理成本有顯著負(fù)向影響； H3:國有股比例對代理