北郵信息科學(xué)原理知識(shí)點(diǎn)

1、一、 科學(xué)技術(shù)發(fā)展四大規(guī)律four major laws of science and technology輔人律：科學(xué)技術(shù)如何產(chǎn)生，輔助人類擴(kuò)展認(rèn)識(shí)世界和改造世界的能力，輔助人類擴(kuò)展?fàn)幦「蒙媾c發(fā)展條件的能力擬人律：產(chǎn)生后按照什么規(guī)律發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展方向跟隨著人類能力擴(kuò)展的需求亦步亦趨，貫徹始終。共生律：發(fā)展的結(jié)果與人類形成什么關(guān)系，人類的全部能力是自身能力加上科學(xué)技術(shù)產(chǎn)物的能力。互動(dòng)律：科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的相互作用，信息科學(xué)和信息技術(shù)的發(fā)展無可避免地導(dǎo)致信息經(jīng)濟(jì)和信息社會(huì)的出現(xiàn)。二、 信息過程模型和原理model and principal of information proces

2、s 信息運(yùn)動(dòng)過程有：1、 信息獲取 信息和感知和識(shí)別2、 信息傳遞 把事物的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和運(yùn)動(dòng)方式從空間或時(shí)間上的一點(diǎn)傳送到另一點(diǎn)3、 信息處理 對(duì)第一類認(rèn)識(shí)論信息進(jìn)行適當(dāng)?shù)丶庸ず吞幚恚@得知識(shí)，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知4、 信息再生 利用已有的信息來產(chǎn)生新信息，即制定決策（第二類認(rèn)識(shí)論信息）的過程5、 信息施效 發(fā)揮信息的效用，其中最重要的形式是控制6、 信息組織 對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)化原理：本體論信息 外部世界的問題與環(huán)境產(chǎn)生本體論信息信息的獲取原理 感知與識(shí)別，產(chǎn)生第一類認(rèn)識(shí)論信息信息的傳遞原理 通信與存儲(chǔ)，傳遞第一類認(rèn)識(shí)論信息信息的認(rèn)知原理 處理與計(jì)算，把第一類認(rèn)識(shí)論信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)信息的再生原理 綜合決策，把知

3、識(shí)激活為第二類認(rèn)識(shí)論信息信息的施效原理 控制與顯示，把智能策略轉(zhuǎn)化為智能行為信息的組織原理 實(shí)施系統(tǒng)全過程的優(yōu)化三、 本體論信息與認(rèn)識(shí)論信息分別是什么ontological information and epistemological information本體論信息：某個(gè)事物運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)及其變化方式的自我表述，是一種客觀的存在，不以主體的存在而轉(zhuǎn)移認(rèn)識(shí)論信息：主體所感知（或所表述）的關(guān)于某事物的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式，包括這種狀態(tài)/方式的形式，含義和效用，是同時(shí)計(jì)及語法信息、語義信息和語用信息的全信息。四、 什么是語法信息，語用信息和語義信息？Syntactic information ,pr

4、agmatic information ,semantic information同時(shí)考慮事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式的外在形式，內(nèi)在含義與效用價(jià)值的認(rèn)識(shí)論層次信息稱為全信息，其中語法信息：只考慮運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式的外在形式因素的信息部分；語義信息：只考慮運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式的含義因素的信息部分；語用信息：只考慮運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式的效用因素的信息部分；五、 信息的特征、性質(zhì)、功能和分類characteristics, nature, function, classificaiton of information信息的特征：1、 信息來源于物質(zhì)，又不是物質(zhì)本身2、 信息來源于精神世界，但是又不限

5、于精神領(lǐng)域3、 信息與能量息息相關(guān)，但是又與能量有質(zhì)的區(qū)別4、 信息可以被提煉成知識(shí)，但是信息本身不等于知識(shí)5、 信息的具體的，可以被主體所感知、提取、識(shí)別，可以被傳遞、存儲(chǔ)、變換、處理、顯示、檢索和利用6、 信息可以被復(fù)制，可以被共享7、 語法信息在傳遞和處理過程中永不增值8、 在封閉系統(tǒng)中，語法信息的最大值不變信息的性質(zhì)：普遍性、無限性、相對(duì)性、傳遞性、變換性、有序性、動(dòng)態(tài)性、轉(zhuǎn)化性信息的功能：信息是一切生物進(jìn)化的導(dǎo)向資源，是知識(shí)的來源，是決策的依據(jù)，是控制的靈魂，是思維的材料，是管理的基礎(chǔ)，其中最重要的功能是可以通過一定的算法被加工成知識(shí)，并針對(duì)給定的目標(biāo)激活成為求解問題的智能策略，進(jìn)而

6、按照策略求解實(shí)際問題。信息的分類：信息 語用信息- 語義信息- 語法信息 離散狀態(tài) 有限狀態(tài) 模糊狀態(tài) 模糊信息 - 明晰狀態(tài) 概率信息 - 偶發(fā)信息 - 確定型信息六、 全信息與香農(nóng)信息分別是什么？Comprehensive information and shanno information全信息是考慮事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式的外在形式，內(nèi)在含義與效用價(jià)值的認(rèn)識(shí)論層次信息，將客體、符號(hào)和主體聯(lián)系起來形成具體的模型，充分反映信息的本質(zhì)。香農(nóng)信息是凡是在一種情況下能減少不確定性的任何事物，事物狀態(tài)的變化或事件的發(fā)生用概率空間描述，利用不確定性的大小計(jì)算其信息量，是一種概率型的語法信息，忽略了通

7、常含有的模糊性因素，其目的是應(yīng)用于通信系統(tǒng)從而忽略了語義信息和語用信息。七、 香農(nóng)信息論對(duì)于通信工程與信息科學(xué)的意義？The significance of Shanno information theory to communication engineering and information science對(duì)通信工程的意義：香農(nóng)信息論用統(tǒng)計(jì)的方法建立了通信系統(tǒng)中信源信息的度量、信道容量的度量以及保障通信系統(tǒng)信息傳輸有效性和可靠性的編碼定理。對(duì)通信系統(tǒng)信息規(guī)律的揭示和闡釋可以說是淋漓盡致，直到今天，通信系統(tǒng)的信息理論仍然沒有超出它的框架，通信科學(xué)技術(shù)工作者至今還享受著它的惠益。對(duì)信息科學(xué)的

8、意義：全信息理論與香農(nóng)理論的關(guān)系就是一種繼承與發(fā)展的關(guān)系：繼承了信息論的成功部分，突破了信息論的重大局限（包括統(tǒng)計(jì)方法帶來的局限，包括忽視語義信息和語用信息所帶來的局限），建立了新的理論體系，即全信息理論。八、 信息科學(xué)、信息理論、通信理論的區(qū)別與聯(lián)系？differences and relationship between Information science, information theory communication theory信息科學(xué)是指以信息為主要研究對(duì)象，以信息的運(yùn)動(dòng)規(guī)律和應(yīng)用方法為主要研究?jī)?nèi)容，以信息科學(xué)方法論為主要研究方法，以計(jì)算機(jī)等技術(shù)為主要研究工具，以擴(kuò)展人類的信

9、息功能為主要目標(biāo)的一門科學(xué)。信息科學(xué)面向智能系統(tǒng)，研究全信息，研究信息全過程的規(guī)律。信息理論，通常指經(jīng)典信息論，以通信系統(tǒng)為研究方向，以擴(kuò)展信息傳遞功能為研究目標(biāo)，以統(tǒng)計(jì)語法信息為研究?jī)?nèi)容，以信息傳遞過程為研究?jī)?nèi)容，以統(tǒng)計(jì)方法為研究方法，為研究信息傳遞理論和設(shè)計(jì)實(shí)際通信系統(tǒng)提供提輪指導(dǎo)，是信息科學(xué)的一部分，忽略了信息的內(nèi)容和價(jià)值，也回避了擴(kuò)展人的思維能力的任務(wù)。通信理論以信息理論為基礎(chǔ)，以信息在傳遞過程中所必須遵循的規(guī)律和保證高質(zhì)量、大容量、高速度傳遞信息所必須采取的方法和原則為研究?jī)?nèi)容，以準(zhǔn)確迅速安全可靠地把第一類認(rèn)識(shí)論信息從空間某一點(diǎn)傳到另一點(diǎn)為研究目標(biāo)，是研究信息在空間中傳遞的基本原理，

10、中心問題是傳遞概率語法信息，與信息的內(nèi)容和價(jià)值無關(guān)。九、 信息獲取的必要性和充分性？Necessity and sufficiency of information acquisition信息獲取包括信息感知、信息分類和機(jī)器學(xué)習(xí)。必要性：世界無時(shí)無刻不在產(chǎn)生本體論信息，人們想要認(rèn)識(shí)世界，首先必須能夠獲得本體論信息，并把本體論信息轉(zhuǎn)化為第一類認(rèn)識(shí)論信息，即需要進(jìn)行信息獲取。充分性：一切事物的本體論信息乃是“事物所呈現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式”，而不是事物本身，因而可以脫離開它的“源事物”而被轉(zhuǎn)換和處理。這是信息可以被獲取的根據(jù)。作為“事物所呈現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式”的本體論信息可以通過該事物與其

11、它事物（人類的感覺器官和機(jī)器的傳感系統(tǒng)）的相互作用而被后者所感受，條件是后者對(duì)前者所呈現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式敏感。十、 信息感知的基本原理basic approach of information sensingl 作為事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式的本體論信息可以通過與其他事物的相互作用而被后者所感知，條件是后者對(duì)前者的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式敏感l(wèi) 信息感知的實(shí)質(zhì)是本體論信息向第一類認(rèn)識(shí)論信息的語法信息的轉(zhuǎn)換，它的技術(shù)本質(zhì)是事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式的載體轉(zhuǎn)換l 由于具體事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化速度的有限性，信息感知在理論上有可能做到不丟失本體論信息的基本信息l 無論怎樣精巧的設(shè)計(jì)信息感知系統(tǒng)，它的第一

12、類認(rèn)識(shí)論信息的信息量都不可能超過本體論信息的信息量十一、 信息識(shí)別的基本方法有哪些？Basic approach of Information recognition1、 統(tǒng)計(jì)識(shí)別法：要求出待識(shí)模式的某種統(tǒng)計(jì)特征（鑒別函數(shù)和判決閾），然后通過類比按決策規(guī)則做出分類判決。2、 語言學(xué)識(shí)別法：具有明確結(jié)構(gòu)特征的模式可以用適當(dāng)?shù)匦问秸Z言描述，通過檢驗(yàn)未知模式能否通過某種文法結(jié)構(gòu)生成，可知道該模式是否與文法對(duì)應(yīng)的模式同類。3、 非線性映射方法：提取表征求知模式的特征輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中當(dāng)輸出層第k個(gè)神經(jīng)元輸出為1其他為0時(shí)，未知模式屬于第k類十二、 機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系relat

13、ionship between machine learning , pattern recognition , neural network機(jī)器學(xué)習(xí)：指計(jì)算機(jī)利用經(jīng)驗(yàn)改善系統(tǒng)自身性能的行為，專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，可以面向信息獲取、信息傳遞、信息加工、信息決策和信息施效等等任務(wù)，系統(tǒng)類型包括監(jiān)督學(xué)習(xí)系統(tǒng)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)系統(tǒng)等。模式識(shí)別：把表征某種語法信息的一組形式化參量（特征）提取出來與相應(yīng)地特征模板進(jìn)行比較并根據(jù)他們之間匹配情況的差別來判斷該信息所應(yīng)歸屬的類別，其原則是相似而認(rèn)同，相異而排斥。識(shí)別過程可以用

14、概率論方法進(jìn)行定量分析，也可以用啟發(fā)式的算法進(jìn)行推斷，還可以利用非線性映射關(guān)系進(jìn)行分類。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象， 建立某種簡(jiǎn)單模型，按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)，試圖通過模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、記憶信息的方式進(jìn)行信息處理和模式識(shí)別。模式識(shí)別是在信息感知的基礎(chǔ)上進(jìn)行的操作，它按照一定的模式識(shí)別方法將信息感知系統(tǒng)得到的特征與特征模板進(jìn)行比較，從而得到類別結(jié)果，模式識(shí)別的方法可以為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，具體算法可以通過機(jī)器訓(xùn)練學(xué)習(xí)得到。十三、 認(rèn)知的基本功能basic function of cognition認(rèn)知，即由信息生成知識(shí)，是人類認(rèn)識(shí)世界活動(dòng)的核心環(huán)節(jié)，其功能實(shí)現(xiàn)的標(biāo)識(shí)是

15、知識(shí)的生成，它實(shí)現(xiàn)了由信息到知識(shí)（由現(xiàn)象到本質(zhì)）的質(zhì)變過程，包括由語法信息生成形態(tài)性知識(shí)、由語法和語用信息生成效用性知識(shí)以及由形態(tài)性知識(shí)和效用性知識(shí)生成內(nèi)容性知識(shí)、由已有知識(shí)生成新知識(shí)。十四、 計(jì)算機(jī)信息處理與人與動(dòng)物認(rèn)知的差異differences of cognition between computer information management and humans ,animals計(jì)算機(jī)信息處理包括由敏感單元和表示單元組成的信息感知系統(tǒng)和模式識(shí)別系統(tǒng)，在感知過程中只感受事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其狀態(tài)變化方式的形式，即語法信息，而沒有語義語用信息，從而模式識(shí)別過程只能采用大量統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)湊試的技

16、術(shù)途徑來進(jìn)行。人類與動(dòng)物具有全信息感知過程，由感覺器官實(shí)現(xiàn)感知信息，由神經(jīng)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息傳遞，由思維器官完成信息處理和知識(shí)生成。十五、 知識(shí)與信息的區(qū)別與聯(lián)系differences and relationship between knowledge and information本體論信息是指事物運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)和狀態(tài)變化的方式本身；認(rèn)識(shí)論信息是指主體所表述的事物運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)及其變化方式，包括這些狀態(tài)/方式的形式、含義和價(jià)值。知識(shí)是認(rèn)識(shí)論范疇的概念，表述的是事物的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及狀態(tài)變化的規(guī)律，是信息加工的規(guī)律性產(chǎn)物，是第二類認(rèn)識(shí)論信息。知識(shí)直接同認(rèn)識(shí)論信息相聯(lián)系，而不直接同本體論信息相聯(lián)系，強(qiáng)調(diào)的是“事物

17、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化的規(guī)律”，而不是簡(jiǎn)單的“事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)變化的方式”，信息雖然可以被加工成為知識(shí)，但信息卻不一定就是知識(shí)。十六、 知識(shí)生成的本質(zhì)機(jī)制，能否提出其他的知識(shí)生成機(jī)制（形態(tài)性知識(shí)生成，內(nèi)容性知識(shí)生成，效用型知識(shí)生成，推理和決策性知識(shí)生成）和算法？Mechanism of knowledge producing, can you propose other mechanism and algorithm of knowledge(concept, content, value, reasoning and decision making knowledge) producing 知識(shí)生成有兩種

18、途徑，一個(gè)是從實(shí)踐中逐步積累，把所觀察的現(xiàn)象的共性核心升華成為概念，把所積累經(jīng)驗(yàn)的精華上升為理論。另一個(gè)途徑是由已知的知識(shí)通過推斷產(chǎn)生新的知識(shí)。前者是由信息到知識(shí)、由具體到抽象的過程，邏輯上稱為歸納，后者是從知識(shí)到知識(shí)、抽象到抽象的過程，邏輯上稱為演繹。兩者是相輔相成的知識(shí)生成手段。 十七、 知識(shí)生成十大算法1、本體論信息 語法信息（感知）ontological - syntacticl 給定一個(gè)刺激X=xn|n(1,N)l 建立一個(gè)映射S，xn - ynl 計(jì)算映射誤差以判斷同態(tài)或相似關(guān)系l 如果映射誤差小于設(shè)定值，則認(rèn)為轉(zhuǎn)換是滿意或可以接受的，反之則回到第二步直到滿足要求l X是本體論信息

19、，Y是語法信息2、語法信息 語用信息 syntactic - pragmaticl 給定問題和相關(guān)目標(biāo)Gl 給出先驗(yàn)知識(shí)KB，Xn Zn|n=0,1,2.l 輸入新的X并與Xn作比較，如果|X-Xn|=emin，則將滿足Xn-Zn的Zn分配給Xl 如果X不屬于Xn，則通過實(shí)際經(jīng)驗(yàn)或計(jì)算Z=kCor(X,G)得到Z 3、語法和語用信息 語義信息syntactic&pragmatic - semanticl 給出問題P和目標(biāo)Gl 利用A.1生成語法信息Xl 利用A.2生成語用信息Zl 通過對(duì)X與Z的推導(dǎo)得到Y(jié)，最簡(jiǎn)單的方法是在X與Z之間建立有與邏輯含義的映射關(guān)系Y=XZl Y即是Z,X生成的語義信

20、息4、語法信息 形態(tài)性知識(shí)（概念）syntactic formal knowledge(concept)l 觀察樣本X(1)，提取它的特征f(1)，將X(1)放入集合Cl 觀察樣本X(2)，提取其特征f(2)并與f(1)作比較，如果f(2)=f(1)，將X(2)放入C，否則舍棄X(2)l 把步驟2重復(fù)n次l 當(dāng)n充分大，可能存在一個(gè)穩(wěn)定的k值（kY的支持度為C(X=Y) = f(XY)/f(X)l 給定最小值f0和c0，找到滿足f=f0的集合A，稱為高頻繁集l 找到A的所有非空子集al 若有f(A)/f(a)=c0，則生成關(guān)系a=(A-a)7、 語用信息 效用性知識(shí)(狀態(tài)差異和差異發(fā)展趨勢(shì)判斷

21、) pragmatic - utilityl 給定問題P和目標(biāo)Gl 假定語法和語用信息樣本集合X和Z是有效的l 應(yīng)用A.4和A.5得到形態(tài)性知識(shí)KF，根據(jù)G,X,Z和推理通過A.2得到效用性知識(shí)Kul 輸入新樣本X與Z，運(yùn)行步驟3，如果KF和Ku是穩(wěn)定的，則算法停止l 否則跳到步驟2，直到KF和Ku是穩(wěn)定的7、語義信息 內(nèi)容性信息 semantic - contentl 利用A.4和A.5得到形態(tài)性知識(shí)KFl 利用A.6得到效用性知識(shí)Kul 基于KF、Ku和語義信息Isem，內(nèi)容性知識(shí)為Kc A到KBl 輸入一個(gè)問題并識(shí)別其模式l 產(chǎn)生與這個(gè)模式相關(guān)的動(dòng)作十八、 知識(shí)生態(tài)與進(jìn)化knowledg

22、e ecology and evolution知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)表現(xiàn)為兩個(gè)基本方面：內(nèi)部生態(tài)系統(tǒng)和外部生態(tài)系統(tǒng)知識(shí)的外部生態(tài)學(xué)規(guī)律：知識(shí)由信息經(jīng)過歸納而生成；知識(shí)在目的的引導(dǎo)下經(jīng)過演繹而生成為策略。知識(shí)的內(nèi)部生態(tài)學(xué)規(guī)律：知識(shí)內(nèi)部在本能知識(shí)的支持下由欠成熟的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)通過完善而生長(zhǎng)成為成熟的規(guī)范知識(shí)、又由規(guī)范知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)通過沉淀而生長(zhǎng)成為過成熟的常識(shí)知識(shí)以及由常識(shí)知識(shí)通過某種復(fù)雜的進(jìn)化機(jī)制而生長(zhǎng)成為新增的本能知識(shí)。十九、 智能的生成過程generating process of intelligence有針對(duì)性地獲取問題即環(huán)境的信息，恰當(dāng)?shù)貙?duì)這些信息進(jìn)行處理以提煉知識(shí)達(dá)到認(rèn)知，然后在此基礎(chǔ)上結(jié)合主體的

23、目的信息合理地產(chǎn)生解決問題的策略信息即狹義智能，并利用所得到的策略信息轉(zhuǎn)變智能行為，在給定的環(huán)境下成功地解決問題，滿意地達(dá)到主體的目的，概括來講即信息經(jīng)加工提煉成知識(shí)，知識(shí)被目的激活而成智能，包括四方面的要素（信息，知識(shí)、策略和行為）和四方面的能力（信息獲取能力，認(rèn)知能力，決策能力和施效能力）。二十、 信息轉(zhuǎn)換原理及其必要性principle of information conversion and its necessity信息轉(zhuǎn)換原理即信息知識(shí)狹義智能廣義智能。信息是基本資源，知識(shí)是對(duì)信息進(jìn)行加工所得到的抽象化產(chǎn)物，策略是由客體信息和主體目標(biāo)演繹出來的智慧化身，智能是把信息資源加工成知識(shí)

24、，進(jìn)而把知識(shí)激活成解決問題的策略，并在策略信息指導(dǎo)下具體解決問題的能力。即信息經(jīng)加工提煉成知識(shí)，知識(shí)被目的激活而成智能。人們通過信息認(rèn)知過程把獲得的信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)，形成對(duì)外部世界相關(guān)事物運(yùn)動(dòng)規(guī)律的認(rèn)知，這一轉(zhuǎn)換十分重要，因?yàn)闊o知可能導(dǎo)致失敗導(dǎo)致遭受淘汰，但認(rèn)知本身不等與解決實(shí)際問題，不解決實(shí)際問題就不可能改善人類生存和發(fā)展的環(huán)境和條件，所以需要信息生成策略來告訴人們采取何種運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和狀態(tài)變化方式來達(dá)到預(yù)期目的。信息轉(zhuǎn)換規(guī)律對(duì)科學(xué)的進(jìn)步和發(fā)展或者是人類生活都有著極其重要的意義。二十一、 如何使用模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能方法實(shí)現(xiàn)信息的轉(zhuǎn)換？How can we use learning intel

25、ligent technology like pattern recognition/machine to realize information conversion?感知系統(tǒng)感受環(huán)境有關(guān)事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式得到第一類認(rèn)識(shí)論信息的語法信息之后將響應(yīng)輸入到模式識(shí)別系統(tǒng)，將其中表征這個(gè)語法信息的一組特征化參量提取出來與相應(yīng)地特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)他們之間的匹配情況的差別判斷信息所應(yīng)歸屬的類別。輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)與決策系統(tǒng)，其中有保存語法信息與語義信息之間對(duì)應(yīng)關(guān)系的全信息知識(shí)庫，根據(jù)目的需求從輸入中選擇適當(dāng)?shù)匦畔⑦M(jìn)行理解和分析，如果存在一對(duì)多的情況，則計(jì)算語義信息量和語用信息量然后選取最

26、大的那個(gè)進(jìn)行解釋，從而將語法信息轉(zhuǎn)化為全信息，形成相應(yīng)的策略，然后按照策略控制環(huán)境的變化或調(diào)節(jié)自身的狀態(tài)以便達(dá)到預(yù)定的目的，如果控制和調(diào)節(jié)的結(jié)果不能達(dá)到目的，就要從感知環(huán)節(jié)選擇新的信息并進(jìn)行與上述相似的加工決策、控制和調(diào)節(jié)等過程直到達(dá)到目的。二十二、 信息控制的基本施效機(jī)制，適應(yīng)與學(xué)習(xí)機(jī)制mechanism of control，adaption and learning控制信息由干擾信息、目標(biāo)信息和被控對(duì)象的信息經(jīng)控制單元加工出來輸入到執(zhí)行單元，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的不斷優(yōu)化，并通過閉環(huán)反饋?zhàn)尶刂茊卧私饪刂菩Ч麖亩瓜到y(tǒng)穩(wěn)定工作。這種控制信息總是負(fù)載在一定形式的載體上，這種載體以自己的某種參量的變化來表現(xiàn)所載荷的信息，其中信息在整個(gè)過程中不發(fā)生改變。此外，控制信息量必須大于等于干擾信息量，即滿足信息閾值原則。系統(tǒng)的環(huán)境或系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，如果能夠滿足性能函數(shù)P的要求，則稱系統(tǒng)是適應(yīng)性的，主要的功能部件為被控單元和控制者，僅根據(jù)當(dāng)時(shí)瞬間的性能測(cè)度或之前某段時(shí)間的平均性能來改變控制參