用戶行為分析

1、一、 什 么 是 用 戶 行 為 分 析 ： 用戶行為分析： 在獲得網(wǎng)站訪問量最基本數(shù)據(jù)的情況下， 對有關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析， 從中發(fā)現(xiàn)用戶訪 問網(wǎng)站的規(guī)律，并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營銷策略相結(jié)合，從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營銷活動中可能存在的問題， 并為進一步的修正或者是重新制定網(wǎng)絡(luò)營銷策略提供依據(jù)。以上只是很多種情況中一種 - 針對網(wǎng)站的用戶行為分析。那么，對于目前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成千上萬 的產(chǎn)品，我們又該如何重新定義用戶行為分析呢？重新定義的用戶行為是什么呢？1、? 分析用戶行為，那我們應(yīng)該先確定用戶群體特征；2、? 用戶對產(chǎn)品的使用率。 網(wǎng)站類產(chǎn)品 主要體現(xiàn)在 點擊率、點擊量、訪問量、訪問率、訪問模塊、頁

2、 面留存時間 等等； 移動應(yīng)用產(chǎn)品 主要體現(xiàn)在 下載量、使用頻率、使用模塊 等等；3、? 用戶使用產(chǎn)品的時間。比如用戶基本是每天中的什么時候使用產(chǎn)品。 綜合以上說說的幾點，其實用戶行為分析可以這樣來看： 用戶行為分析就是對用戶使用產(chǎn)品過程中的 所有數(shù)據(jù)（包括下載量、使用頻率、訪問量、訪問率、留存時間等等）進行收集、整理、統(tǒng)計、分析 用戶使用產(chǎn)品的規(guī)律，為產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展、優(yōu)化或者營銷等活動提供有力的數(shù)據(jù)支撐。二、 用戶行為分析方式都有哪些？既然是對用戶的行為進行分析， 那么在得到數(shù)據(jù)后， 我們需要 如何進行行為分析 呢？分析方式有哪些呢？ 這里我們主要從幾個維度來分析：方式、側(cè)重、優(yōu)缺點。應(yīng)該具

3、體從何開始呢？ 我們先說說用戶行為分析的方式：1、? 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析。通過對 每個模塊 的點擊率、點擊量、訪問量進行數(shù)據(jù)捕獲，然后進行分析；2、? 用戶基本動作分析。用戶訪問留存時間、訪問量等；3、? 關(guān)聯(lián)調(diào)查數(shù)據(jù)分析。主要在電商上的相關(guān)推薦、你可能喜歡等等；4、? 用戶屬性和習(xí)慣分析。對用戶屬性和用戶習(xí)慣兩個維度進行分析。用戶屬性包括性別、年齡等固 有的；用戶習(xí)慣包括用戶的一起喜愛度、流量習(xí)慣、訪問習(xí)慣等等；5、? 用戶活躍度分析。 綜合以上可以概括為：以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向、以產(chǎn)品設(shè)計反饋為導(dǎo)向、以對用戶的調(diào)查為導(dǎo)向。 通過上面的分析方式， 我們需要整理出每種方式的分析側(cè)重點。 那么， 下面我們談

4、談用戶行為分析的側(cè) 重點，主要有以下幾點：1、? 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的側(cè)重點：數(shù)據(jù)監(jiān)測、挖掘、收集、整理、統(tǒng)計。2、? 用戶基本動作分析側(cè)重點：統(tǒng)計用戶基本信息，比如：性別、年齡、地域，分析用戶群體；3、? 關(guān)聯(lián)分析側(cè)重點：分析數(shù)據(jù)為精準營銷提供數(shù)據(jù)支撐；4、? 用戶活躍度側(cè)重點：主要是用戶的使用頻率進行分析，可以得出分析為什么用戶喜歡使用這個產(chǎn) 品這個功能。三、 ? 用戶行為分析的工具有哪些？如何做好用戶行為分析？ 工欲善其事必先利其器，我們知道了我們需要做什么事情，那么我們應(yīng)該用什么工具來提高效率呢？1、 ? 百度站長統(tǒng)計。網(wǎng)站流量統(tǒng)計、用戶訪問統(tǒng)計、頁面訪問統(tǒng)計；2、 ?Cnzz、google

5、 analytics 等統(tǒng)計工具；要做好用戶行為分析， 除了需要對數(shù)據(jù)進行很好的分析處理外還要有一顆把握用戶心理特征的心， 知道 用戶的真實想法，只有這樣才能做好準確的分析基于沙漏模型的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析沙漏中間是用戶行為分析的兩個抓手： 用戶個體畫像和用戶群體特征。 用戶個體畫像可通過手機號進行 用戶識別， 并以 “打標簽” 的方式為每位用戶建立用戶特征寬表，從而方便移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)運營單位通 過建模分析找到目標用戶，迎合其個性化需求，實施個性化的客戶策略。（二）模型應(yīng)用一：基于用戶行為的受眾興趣營銷以某電信運營商的移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)營銷為例。兩個移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)“WO視訊”和“音樂”希望能夠?qū)?/p>

6、現(xiàn)個性化營銷，數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵在于沙漏模型中的數(shù)據(jù)建模部分需要為用戶或者會用群打上概念標簽。1、用戶群體特征建模 。（1）分類模型：分類模型對類別未知的用戶進行預(yù)測，以判斷其屬于哪個類別的概 率比較高。（2）關(guān)聯(lián)模型：關(guān)聯(lián)模型研究產(chǎn)品購買的關(guān)聯(lián)性，即購買 A 產(chǎn)品的同時是否會對 B 產(chǎn)品也感興趣。2、用戶個體畫像建模 。基于多個 IT 支撐系統(tǒng)的靜態(tài)和動態(tài)數(shù)據(jù)，對可接觸的用戶進行個體畫像，能夠顆粒度 更細地判斷其是否為“ wo視訊”或“ WC音樂”的目標客戶，以便進行針對性營銷。3、個性化營銷應(yīng)用展示。（1）優(yōu)選推送方案：對照客戶畫像和“ wo視訊”的目標客戶特征，顯然小 A是“ W（視 訊“的

7、目標客戶，可小 A偏好時段是11： 00-11 : 30之間，可通過網(wǎng)站彈窗方式， 向小A推薦體育類手機視頻（2）實施交叉營銷：基于前文的關(guān)聯(lián)規(guī)則，小 A成功訂購“體育”頻道后，可再次向他 推薦“娛樂”頻道，或者將“體育頻道”和娛樂頻道打包，捆綁銷售，給予一定的 折扣優(yōu)惠。（3）個性化呈現(xiàn)：在小A登陸登陸統(tǒng)一門戶后，可重點展示“ wo視訊”產(chǎn)品，尤其是體 育類視頻內(nèi)容，同時，統(tǒng)一門戶的頁面也切換為他喜歡的藍色。（4）挖掘種子用戶。通過客戶社會網(wǎng)絡(luò)分析，小 Z的手機通話主要集中在5個號碼，且 通話頻率相當(dāng)高。因此，可將小 Z作為“ wo音樂”產(chǎn)品的種子用戶，在小Z登陸統(tǒng) 一門戶后，定向推送促銷信

8、息，成功推薦 5個好友訂購WO音樂全曲下載，次月返 話費 20 元。模型應(yīng)用二：移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品優(yōu)化 大量用戶行為數(shù)據(jù)的搜集與分析， 還能使運營單位準確、 迅速地發(fā)現(xiàn)與用戶使用感知相關(guān)， 的產(chǎn)品問題， 有助于產(chǎn)品優(yōu)化和進行用戶對產(chǎn)品的態(tài)度預(yù)測等分析。 例如， 在一些關(guān)鍵操作流程上， 用戶使用是否順 暢？主要操作過程中涉及到的產(chǎn)品頁面布局、 信息框架、 命名標識方面，用戶是否存在使用障礙等。 下 面以優(yōu)化移動互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站為例，介紹利用用戶行為數(shù)據(jù)進行產(chǎn)品優(yōu)化的應(yīng)用。1、用戶行為采集與建模 。根據(jù)數(shù)據(jù)分析的目標進行頁面數(shù)據(jù)采集，并識別用戶行為的群 體特征，發(fā)現(xiàn)大量用戶在某一個節(jié)點的異常行為，觸發(fā)

9、產(chǎn)品優(yōu)化需求。（1）頁面之間的路徑關(guān)系分析：用于改進 WA網(wǎng)站信息框架，分析常用任務(wù)的設(shè)計路徑 與用戶操作習(xí)慣是否匹配。如用戶通常訪問“頁面 1-頁面 3-頁面 5”完成一個操作 路徑。（2）頻道關(guān)聯(lián)分析：即分析用戶訪問的“頻道 1-子頻道 1.1- 頻道 2. 。”之間的關(guān)聯(lián)， 用于管理頻道內(nèi)容與子頻道排布，使其更加符合用戶需求。（3）最終轉(zhuǎn)化率分析：顯示用戶從進入流程到實現(xiàn)目標的步驟，通過對某些關(guān)鍵路徑的 轉(zhuǎn)化率分析，以確定整個流程的設(shè)計是否合理，各個步驟的優(yōu)劣，是否存在優(yōu)化的 空間等（4）熱點分析：在特定的步驟中分析用戶在頁面上的點擊操作，是否出現(xiàn)異常點擊，用 于分析頁面上的圖標命名，操

10、作入口排布方面是否存在障礙。（5）訪問興趣分析：多數(shù)用戶或者重度訪問用戶（每次訪問時間超過 15分鐘）或重復(fù) 訪問用戶（每周平均訪問次數(shù)超過 5次）訪問集中的頁面，表明是用戶感興趣的內(nèi) 容。2、產(chǎn)品優(yōu)化建議 ：通過分析，發(fā)現(xiàn)存在的產(chǎn)品問題，評估產(chǎn)品問題改進的效果，用量化數(shù)據(jù)驗證產(chǎn)品問題，評估產(chǎn)品運營效果。1) 用戶的訪問規(guī)律。操作步驟與放棄率：當(dāng)任務(wù)操作步驟超過三步時，一半以上的用 戶已經(jīng)選擇放棄。相應(yīng)時間與使用率 : 當(dāng)響應(yīng)時間超過 8 秒，大部分用戶會選擇離 開。2) 識別用戶習(xí)慣的操作路徑。以手機視頻為例， 70%用戶播放非直播視頻是從首頁推 薦欄目點擊進入， 25%的用戶從所播放視頻傍邊的縣官鏈接點擊進入3) 用戶頁面信息的關(guān)注規(guī)律。針對首頁等主要頁面，監(jiān)測用戶點擊熱點，77%用戶只看第一屏內(nèi)容，只有 23%的訪問者在第一次訪問時會滾動。輕度訪問用戶中， 75% 的用戶只瀏