人工智能包括些方面人工智能有些方面的論文

1、人工智能包括些方面人工智能有些方面的論文 “計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與基因工程、 納米科學(xué)被列為 21 世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空 業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。 以下是精心的人工智能的論文的相關(guān)資料， 希 望對你有幫助 !人工智能技術(shù)在空中交通管理中的運(yùn)用1 研究背景隨著時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)因其優(yōu)越性在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛 應(yīng)用?！坝?jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支就是人工智能，它與基因工程、 納米科學(xué)被列為 21 世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空 業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。 現(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展， 帶來空中交通流量的 飛速增長。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫

2、切 需要引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)手段，提升空中交通技術(shù)，改進(jìn)管理手段，有效 提升空域容量與空間利用率。根據(jù)空中交通管理的理論特點(diǎn)，以及空中交通管理技術(shù)特點(diǎn)， 人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用研究逐漸引起了人們的重視， 并取得較大發(fā)展。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空中交通流量預(yù)測、 飛行間隔控制、 飛行沖突智能調(diào)配等方面的研究初見成效。 但我國空中飛行流量需求 的日益增大，迫切需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用到空中交通管理中， 建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)， 真正實(shí)現(xiàn)類似專家功能的新型 空中交通管理系統(tǒng)。 本文基于這樣的認(rèn)識， 嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用 到空中交通管理系統(tǒng)中， 有效提升空中交通的空域容量， 使空中交通

3、更加有序，更好地服務(wù)于積極社會的發(fā)展，提升人們的生活質(zhì)量。2 人工智能技術(shù)概況闡述“人工智能也稱機(jī)器智能， 它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、 控制論、信息論、 神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的”從 計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的層面來理解， 人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造 出人造的智能機(jī)器， 以及人造的智能系統(tǒng)， 具備模擬人類智能活動的 能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究始于 1956 年，“人工智能”這個(gè)術(shù)語第一 次出現(xiàn)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開的一次會議上。 隨后人們逐漸在問題求解、 自然語言理解、自動程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博 弈、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域展開研究，

4、成功建立了具有一定程度的 人工智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。 隨著研究的不斷深入， 人工智能理論得到不斷 的豐富與發(fā)展。 隨著計(jì)算機(jī)硬件的快速發(fā)展， 計(jì)算機(jī)的存儲容量不斷 擴(kuò)大、運(yùn)行速度不斷提高、 價(jià)格低廉，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人 們的生活、工作等帶來更大的影響。3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡述人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用有助于建立人工智能輔 助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式。 “但不要忘記采用不同的技術(shù) 和運(yùn)作概念也會帶來不同的空中交通管理模式， 特別在新技術(shù)層出不 窮的今天，我們更不能忽略這個(gè)方面。”，它能使空中交通流量管理 高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時(shí)間利用率，對空中 飛

5、行沖突進(jìn)行有效的預(yù)測與解決。 空中交通管理的核心是科學(xué)合理安 排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預(yù)測、飛行沖 突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側(cè)重點(diǎn)。 空中交通管理人 工智能輔助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、 沖突探測與解脫模塊、 輔助決 策模塊等三個(gè)附屬系統(tǒng)構(gòu)成。 這幾個(gè)模塊間的關(guān)系是在沖突探測與解 脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊， 最終形成智能飛 行流量管理、 智能沖突探測與解脫模塊系統(tǒng)， 它們能夠?yàn)榭罩泄苤茊T 提供有效的決策輔助信息， 切實(shí)減輕空中管制員的工作負(fù)擔(dān)， 提高空 中飛行的安全性與管制效率。4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式4.1飛行流量管理

6、輔助決策的實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與 A 算法與輔助決策進(jìn)行結(jié)合。 其具體操作過程是根據(jù)飛行流量管 理數(shù)據(jù)庫，儲存或讀取數(shù)據(jù)，計(jì)算流量，預(yù)測沖突，依據(jù)基本容量模 型，建立 A 算法數(shù)學(xué)模型， 對空中航班進(jìn)行動態(tài)與靜態(tài)排序，最終完 成人工智能技術(shù)對空中飛行流量的輔助決策作用。建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫非常重要。這些原始數(shù)據(jù) 必須可靠、準(zhǔn)確、及時(shí)，因?yàn)樗苯佑绊懙捷o助決策的有效性 ; 開放 數(shù)據(jù)庫間的互連主要依靠 ODBC,它是數(shù)據(jù)庫之間連接的標(biāo)準(zhǔn)，為SQL 語言的存取提供標(biāo)準(zhǔn)接口 ; 再依據(jù)數(shù)據(jù)庫的信息，運(yùn)用飛行動力學(xué)知 識計(jì)算出飛機(jī)在具體時(shí)間應(yīng)該到達(dá)的

7、位置, 以及到達(dá)具體位置的準(zhǔn)確 時(shí)間,合理的安排飛行架次 ; 飛行流量沖突預(yù)測主要通過將流量與相 應(yīng)的容量比較,列出具體的沖突時(shí)間、沖突地點(diǎn)、存在沖突的飛機(jī)架 次; 最后調(diào)整航班與起降, 對沖突航班及時(shí)調(diào)整, 確保交匯點(diǎn)、航路、 機(jī)場、管制區(qū)等暢通。人工智能中的 A 算法可以有效針對基本容量 模型對飛機(jī)進(jìn)行排序,對飛行計(jì)劃的、內(nèi)容及狀態(tài)轉(zhuǎn)化等進(jìn)行研究, 生動模擬飛行計(jì)劃實(shí)施過程。 “空閑”概念可以使沖突航班時(shí)刻調(diào)整 在受限區(qū)域內(nèi)。4.2 飛行沖突探測與解脫輔助決策的實(shí)現(xiàn)飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案， 有效彌補(bǔ)管制員決策過程中的不足， 對飛行沖突情況進(jìn) 行分析，尋找出積極的解脫方案。飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過程大致包括以下幾個(gè) 方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級評估、沖突類別評定、避撞 應(yīng)對方案、建立避撞路線。 推理選擇最主要的過程是推理機(jī)制，為了 完成推理過程， 該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則： 航空器優(yōu)先級別 評定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、 避撞空管規(guī)則、 建立避撞路線規(guī)則等 ; 還要建立層次型結(jié)構(gòu)及模塊化知識庫， 確保避撞推理的有效運(yùn)作， 保 證知識庫得到有效維護(hù)，并且能夠及時(shí)的更新。5 結(jié)束語人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，必將使空中交通管理 更高效