工業(yè)大數(shù)據(jù)淺析

1、工業(yè)大數(shù)據(jù)淺析,我們能做什么,3,工業(yè)和大數(shù)據(jù),1,客戶需要什么,2,我們該怎么做,4,2,.,隨著工業(yè)信息化發(fā)展過程中相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),為什么要工業(yè)大數(shù)據(jù),歷史沉淀的結(jié)果：自改革開放以來，企業(yè)信息化水平已經(jīng)有了長足的進(jìn)步，但一些新的問題逐漸出現(xiàn)。,智能硬件的推動：機(jī)械設(shè)備向智能設(shè)備過度，具備物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。,價值利益驅(qū)動：研究表明，任一行業(yè)如果實現(xiàn)1%的資源節(jié)約將減少數(shù)百億的開銷。,政策導(dǎo)向因素：“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”等政策驅(qū)動下，全球資源緊缺問題，企業(yè)要發(fā)展就必須緊跟時代潮流。,“互聯(lián)網(wǎng)+”的新模式： 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的跨界打擊清洗了很多領(lǐng)域，如今也瞄準(zhǔn)了工業(yè)。,工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域

2、相關(guān)知識點,工業(yè)和大數(shù)據(jù),一、兩化深度融合：驅(qū)動制造創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新 二、節(jié)能減排：降本增效 三、數(shù)據(jù)挖掘：讓歷史數(shù)據(jù)不再沉睡 四、物聯(lián)網(wǎng) 五、邊緣計算：提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和時效性 六、人工智能：智能控制，化繁為簡 七、行業(yè)區(qū)塊鏈,緩解IT和OT的矛盾,客戶需要什么,1.效率 2.安全 3.運維 4.實現(xiàn) 5.經(jīng)驗,OT層,1.敏捷 2.成本 3.安全 4.商業(yè) 5.架構(gòu),IT層,互不理解、人力物力財力浪費,傳統(tǒng)通訊,工業(yè)大數(shù)據(jù)通訊,互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)分析、智能控制,安全永恒的話題,客戶需要什么,網(wǎng)絡(luò)安全,01,02,03,04,05,06,政策安全,人身安全,生產(chǎn)安全,設(shè)備安全,數(shù)據(jù)安全,安全,解決剩

3、余20%的問題，實現(xiàn)精細(xì)化管理,客戶需要什么,消除數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)等孤島,智能管理備品備件,設(shè)備狀態(tài)檢修,安全、經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的智能管控,經(jīng)驗有償分享,01,02,03,04,06,05,數(shù)據(jù)雙胞胎，生產(chǎn)模擬,全局思維 統(tǒng)一規(guī)劃,簡單的工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)體系,我們能做什么,數(shù)據(jù)源,應(yīng)用層,基礎(chǔ)技術(shù)平臺層,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)安全,一些簡單的場景,我們能做什么,01,02,03,智能設(shè)備選型 設(shè)備及系統(tǒng)集成 無線、有線方案 數(shù)據(jù)歸集統(tǒng)籌 數(shù)據(jù)預(yù)處理,中心平臺系統(tǒng)建設(shè) 數(shù)據(jù)存儲 數(shù)據(jù)支持 生產(chǎn)管理聯(lián)動,實時監(jiān)測 設(shè)備狀態(tài)檢修 設(shè)備KPI分析 節(jié)能分析,提供全套工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù),物聯(lián)網(wǎng)方案 系統(tǒng)平臺方案 數(shù)據(jù)深度分析,數(shù)據(jù)源層面,我們該怎么做,一、各系統(tǒng)都支持哪些協(xié)議？ 二、各系統(tǒng)都實現(xiàn)了什么功能？ 三、智能設(shè)備都有哪些采集方式？ 四、現(xiàn)場環(huán)境能夠支持哪些采集方式？ 五、數(shù)據(jù)是否需要預(yù)處理？,應(yīng)用層面,我們該怎么做,一、客戶的需求是什么？ 二、企業(yè)