數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與企業(yè)生存發(fā)展

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與企業(yè)生存發(fā)展 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 1 引言 隨著計算機(jī)技術(shù)、 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展和電子商務(wù)、 管理信息 系統(tǒng)的普及等， 企業(yè)業(yè)務(wù)操作流程日益自動化， 經(jīng)營過程中產(chǎn)生 了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)和由此蘊(yùn)涵的知識是企業(yè)的寶貴財富， 它記錄著企業(yè)經(jīng)營的真實狀況， 同時記錄著企業(yè)經(jīng)營管理的成敗 得失。面對海量的存儲數(shù)據(jù)， 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法難以獲得其內(nèi) 在的、深層次的信息， 管理者面臨著數(shù)據(jù)豐富而信息貧乏的困境， 渴望從中獲得潛在的經(jīng)營管理決策依據(jù)。本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘 ( Data Mining )技術(shù)，分析了其在提高企業(yè)生存發(fā)展能力方面 的重要作用。 2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中

2、挖掘有用知識的過程。 這些知識可 以在不同的概念層次上被發(fā)現(xiàn)。 隨著概念樹的提升， 從微觀到宏 觀，可以滿足不同用戶、不同層次決策的需要。 2.1 數(shù)據(jù)挖掘方法 數(shù)據(jù)挖掘從一個新的角度把數(shù)據(jù)庫技術(shù)、 人工智能、 統(tǒng)計學(xué) 等領(lǐng)域結(jié)合起來，從更深層次分析存在于數(shù)據(jù)內(nèi)部新穎、有效、 具有潛在效用的乃至最終可理解的模式。 數(shù)據(jù)挖掘有以下幾種常 用方法： 1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 1993年，R.Agrawal等人首先提出了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問題， 它 描述的是數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)項之間某種潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系的規(guī)則。 關(guān) 聯(lián)規(guī)則側(cè)重于確定數(shù)據(jù)中不同領(lǐng)域之間的關(guān)系， 找出滿足給定條 件下的多個域問的依賴關(guān)系。 2 決策樹方法 決

3、策樹起源于概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)( Conception Learning System),其思路是找出最有分辨能力的屬性把數(shù)據(jù)庫劃分為多 個子集(對應(yīng)樹的一個分枝)，構(gòu)成一個分枝過程，然后對每一 個子集遞歸調(diào)用分枝過程，直到所有子集包含同一類型的數(shù)據(jù)。 最后得到的決策樹能對新的例子進(jìn)行分類。 此外數(shù)據(jù)挖掘還有聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、粗糙集方法、 遺傳算法等技術(shù)。 2.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能 數(shù)據(jù)挖掘通過預(yù)測未來趨勢及行為，做出有價值的決策判 斷，目標(biāo)是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的、有意義的知識，主要有以下 幾類功能。 1 預(yù)測趨勢 數(shù)據(jù)挖掘自動在大型數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行分類和預(yù)測， 自動地提出 描述重要數(shù)據(jù)類的模型或預(yù)測

4、未來的數(shù)據(jù)趨勢。 這樣以往需要進(jìn) 行大量手工分析的問題如今可以迅速直接由數(shù)據(jù)本身得出結(jié)論。 2 關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識。 關(guān) 聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)， 即兩個或多個變量 的值之間存在某種規(guī)律性知識， 比較常見的兩類知識為關(guān)聯(lián)規(guī)則 和序列模式。 關(guān)聯(lián)規(guī)則是一個事物與其他事物的相互關(guān)聯(lián)性或相 互依賴性， 其最為著名的典型應(yīng)用就是超市客戶購物籃分析； 序 列模式分析將重點(diǎn)放在分析數(shù)據(jù)之間的前因后果關(guān)系， 可以用來 挖掘各類與時間關(guān)聯(lián)的有關(guān)規(guī)律性知識。 3 聚類分析 聚類就是按一定的規(guī)則將數(shù)據(jù)劃分為合理的集合， 即將對象 分組為多個類或簇， 使得在同

5、一個簇中的對象之間具有較高的相 似度，而在不同簇中的對象差別很大。 聚類增強(qiáng)了人們對客觀現(xiàn) 實的認(rèn)識， 是概念描述和偏差分析的先決條件。 聚類技術(shù)主要包 括傳統(tǒng)的模式識別方法和數(shù)學(xué)分類學(xué)。 3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)生存發(fā)展的作用 企業(yè)要生存要發(fā)展， 必須對內(nèi)實現(xiàn)壓縮生產(chǎn)周期、 降低庫存、 減少資金占用、降低產(chǎn)品成本、提高交貨準(zhǔn)時率，對外實現(xiàn)企業(yè) 與供應(yīng)商、 客戶的信息交互， 提高整個采購環(huán)節(jié)和客戶關(guān)系管理 的效率。這些都需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助提供經(jīng)營管理決策。 3.1 快速響應(yīng)市場變化 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)， 可以對企業(yè)外部環(huán)境信息包括政治、 經(jīng) 濟(jì)、政策、科技、金融、市場、競爭對手、供求信息、消費(fèi)者

6、等 與企業(yè)發(fā)展有關(guān)信息進(jìn)行收集、整理、分析和處理，抓住那些對 企業(yè)發(fā)展有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息， 使企業(yè)抓住轉(zhuǎn) 瞬即逝的市場機(jī)遇， 及時調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略和經(jīng)營目標(biāo)， 為客戶提供 高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)， 以滿足客戶的需求為導(dǎo)向來組織協(xié)調(diào)企業(yè) 的所有活動，進(jìn)而建立和保持企業(yè)的競爭優(yōu)勢。 3.2 提高企業(yè)管理效益 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和聯(lián)機(jī)分析技術(shù)， 管理者 能夠充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 并根據(jù)分析 結(jié)果找出企業(yè)經(jīng)營過程中出現(xiàn)的各種問題和可能引起經(jīng)營危機(jī) 的先兆，及時做出正確的決策，調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略，對生產(chǎn)工藝、生 產(chǎn)設(shè)備乃至生產(chǎn)方式進(jìn)行改造， 提高企業(yè)現(xiàn)有管理水平，

7、合理改 造和規(guī)范業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)多部門、多生產(chǎn)點(diǎn)協(xié)同工作的機(jī)制，以 提高企業(yè)內(nèi)部的管理效率，節(jié)約管理成本。 3.3 改善客戶關(guān)系管理 由于電子商務(wù)的快速興起， 利用計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)作為企業(yè)開發(fā) 市場的工具， 已被越來越多的企業(yè)看好并實施， 但有些企業(yè)在這 方面做的很不夠。 目前大多數(shù)企業(yè)為客戶提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能僅 僅局限于向外界推銷自己， 僅有少數(shù)企業(yè)達(dá)到了能夠與客戶或供 應(yīng)商交互的水平。 作為企業(yè)的管理者， 必須充分認(rèn)識到數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)給企業(yè)發(fā)展帶來的歷史機(jī)遇， 它增加了貿(mào)易機(jī)會、 降低了成 本、提高了效率、簡化了流程、改變了經(jīng)營模式、帶動了經(jīng)濟(jì)變 革。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)、改善客 戶關(guān)系管理具有重要作用。 3.4 推進(jìn)企業(yè)信息化建設(shè) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)企業(yè)自身條件對生產(chǎn)工藝、 生產(chǎn) 設(shè)備乃至生產(chǎn)方式進(jìn)行改造， 提高企業(yè)現(xiàn)有管理水平， 合理改造 和規(guī)范業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)多部門、多生產(chǎn)點(diǎn)協(xié)同工作的機(jī)制，實施 企業(yè)資源計劃（ERP系統(tǒng)），推進(jìn)企業(yè)的信息化建設(shè)。此外，還 能夠促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的規(guī)范和優(yōu)化，有效地推進(jìn)企業(yè)管理創(chuàng) 新，幫助企業(yè)在原有各類資源的基礎(chǔ)上， 深入挖掘企業(yè)內(nèi)部資源 和外部資源為企業(yè)所用，實現(xiàn)產(chǎn)、供、銷、人、財、物各環(huán)節(jié)信 息集成化、自動化。