生產(chǎn)實踐中如何應(yīng)用SPC

1、生產(chǎn)實踐中如何應(yīng)用spcspc即指統(tǒng)計過程控制。它能科學(xué)地區(qū)分出生產(chǎn)過程中的偶然波動與異常波動，從而對生產(chǎn)過程的異常及時警告，以便人們采取措施，消除異常，恢復(fù)過程的穩(wěn)定。spc強(qiáng)調(diào)全過程的預(yù)防，就是應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。spc的特點(diǎn)是：1)spc是全系統(tǒng)的、全過程的、要求全員參加，人人有責(zé)。這與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。2)spc強(qiáng)調(diào)用科學(xué)的方法(主要是數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預(yù)防。3)spc不僅用于生產(chǎn)過程，而且可用于服務(wù)過程和一切管理過程。spc的上述特點(diǎn)與2000版iso9000要求的三個強(qiáng)調(diào)：1)強(qiáng)調(diào)“把一切看成過

2、程”；2)強(qiáng)調(diào)“預(yù)防”； 3)強(qiáng)調(diào)“統(tǒng)計技術(shù)的應(yīng)用是不可剪裁的”是一致的。因此，企業(yè)各級領(lǐng)導(dǎo)及質(zhì)量專業(yè)人士應(yīng)該明確：spc是推行iso9000的基礎(chǔ)。一、 spc在企業(yè)應(yīng)用中的一般步驟1 技術(shù)培訓(xùn)主要培訓(xùn)spc的重要性、正態(tài)分布等數(shù)理統(tǒng)計基本知識、質(zhì)量管理七種工具(其中特別要對控制圖深入學(xué)習(xí))、兩種質(zhì)量診斷理論、如何制訂過程控制網(wǎng)圖、如何制訂過程控制標(biāo)準(zhǔn)等。2 確定關(guān)鍵變量(即關(guān)鍵質(zhì)量因素)a. 對全廠的各道工序都要進(jìn)行分析，找出對產(chǎn)品影響最大的變量，即關(guān)鍵變量；b. 列出過程控制網(wǎng)圖，即按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變量在圖上標(biāo)出。3 提出或改進(jìn)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)a. 對步驟2得到的每一個關(guān)鍵變量進(jìn)行

3、具體分析；b. 對每個關(guān)鍵變量建立過程控制標(biāo)準(zhǔn)，并填寫過程控制標(biāo)準(zhǔn)表。4 編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊并予以落實將有關(guān)過程控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便于操作的手冊，讓各道工序使用。5 對過程進(jìn)行統(tǒng)計監(jiān)控主要應(yīng)用控制圖對過程進(jìn)行監(jiān)控，使用中若發(fā)現(xiàn)控制標(biāo)準(zhǔn)有問題，則需要對控制標(biāo)準(zhǔn)手冊進(jìn)行修訂。6 對過程異常進(jìn)行診斷并采取措施解決問題a. 可運(yùn)用傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方法，如七種工具，進(jìn)行分析；b. 可應(yīng)用診斷理論，如兩種質(zhì)量診斷理論，進(jìn)行分析和診斷；c. 在診斷后的糾正過程中可能引出新的關(guān)鍵質(zhì)量因素，應(yīng)及時反饋到步驟2、3、4。二、休哈特控制圖的種類、用途及應(yīng)用控制圖需要考慮的問題根據(jù)國標(biāo)gb4091，常規(guī)休哈特

4、控制圖包括計量控制圖四種：均值極差控制圖(xbarr)、均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(xbarrs)、中位數(shù)極差控制圖(xmedr)、單值移動極差控制圖(xrs)；計數(shù)控制圖四種：不合格品率控制圖(p)、不合格品數(shù)控制圖(pn)、缺陷數(shù)控制圖(c)、單位缺陷數(shù)控制圖(u)。它們的用途分別是：1 xbarr控制圖是最常用的基本控制圖。它適用于各種計量值。xbar控制圖主要用于觀察分布的均值變化；r控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化，而xbarr控制圖則將兩者聯(lián)合運(yùn)用，以觀察分布的變化。2 xbarrs控制圖與xbarr控制圖相似，只是用標(biāo)準(zhǔn)差圖(s圖)代替極差圖(r圖)。極差計算簡便，故r圖得到廣泛

5、應(yīng)用，但當(dāng)樣本容量較大時，應(yīng)用極差估計總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率降低，需要用s圖來代替r圖。3 xmedr控制圖與xbarr控制圖相比，只是用中位數(shù)代替均值圖。由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于需在現(xiàn)場把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖的場合。4 xrs控制圖多用于：對每一個產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗，采用自動化檢查和測量的場合；取樣費(fèi)時、檢驗昂貴的場合；樣品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。由于它不象前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程的靈敏度要差一些。5 p控制圖用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場合。應(yīng)注意的是，在根據(jù)多種檢查項目綜合評定不合格品率的情況，當(dāng)控制圖顯示異常時，難以找出異常

6、的原因。因此，使用p圖時應(yīng)選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品的依據(jù)。常見的不良率有不合格品率、廢品率、交貨延遲率、各種差錯率等。6 pn控制圖用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。設(shè)n為樣本大小，p為不合格品率，pn作為不合格品數(shù)控制圖的簡記記號，由于計算不合格品率需進(jìn)行除法，比較麻煩，所以在樣品大小相同的情況下，用此圖比較方便。7 c控制圖用于控制一部機(jī)器、一個部件、一定長度、一定面積或任何一定的單位中(即樣本大小不變)所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目，如布匹上的疵點(diǎn)數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)、機(jī)器設(shè)備的缺陷數(shù)或故障次數(shù)等。8 u控制圖。當(dāng)樣本大小變化時，不宜用c控制圖，需換算為平均每單位的缺陷數(shù)后再使用u控制圖。應(yīng)用控

7、制圖需要考慮以下問題：1) 控制圖用于何處？原則上講，對于任何過程，凡需要對質(zhì)量進(jìn)行控制管理的場合都可以應(yīng)用控制圖。但還應(yīng)注意區(qū)分計數(shù)值和計量值，另外所控制的過程必須具有重復(fù)性，即具有統(tǒng)計規(guī)律，對于一次性或少數(shù)幾次的過程顯然難于應(yīng)用控制圖進(jìn)行控制。2) 如何選擇控制對象？在使用控制圖時應(yīng)選擇能代表過程的主要質(zhì)量指標(biāo)作為控制對象。一個過程往往具有各種各樣的特性，需要選擇能夠真正代表過程情況的指標(biāo)。如內(nèi)圓磨工序，應(yīng)選擇內(nèi)徑尺寸偏差及變動量進(jìn)行控制。3) 怎樣選擇控制圖？首先應(yīng)根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)選擇采用計數(shù)或計量值控制圖中的一種。其次要確定過程中要控制的因素是單指標(biāo)還是多指標(biāo)，選擇用一元控

8、制圖還是用多指標(biāo)控制圖。最后，還需要考慮其他要求，如檢出力大小、抽取樣品、取得數(shù)據(jù)的難易程度、是否經(jīng)濟(jì)等。4) 如何分析控制圖？如果控制圖點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)子排列非隨機(jī)，則應(yīng)認(rèn)為生產(chǎn)過程失控。但在判斷過程失控前，應(yīng)首先檢查樣品的取法是否隨機(jī)、數(shù)據(jù)的讀取是否正確、計算有無錯誤、描點(diǎn)有無差錯，然后再來調(diào)查生產(chǎn)過程方面的原因。5) 對于點(diǎn)子出界或違反其他判斷判定準(zhǔn)則的處理，應(yīng)執(zhí)行“查出異因、采取措施、保證消除、不再出現(xiàn)、納入標(biāo)準(zhǔn)”的20字原則，立即追查原因，并采取措施防止它再次出現(xiàn)。否則，就不如不搞控制圖。6) 一般來說，控制圖只能告警，而不能告訴引起異常的原因。要找出造成異常的原因，除根據(jù)生產(chǎn)和管理

9、方面的技術(shù)與經(jīng)驗來解決外，應(yīng)用“兩種質(zhì)量診斷理論”和“兩種質(zhì)量多元診斷理論”來診斷是十分有效的。7) 控制圖的重新制定十分重要?？刂茍D是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、環(huán)境，即4m1e)來制定的。上述條件一旦發(fā)生變化，控制圖也必須重新加以制定。另外，控制圖在使用一段時間后，應(yīng)重新抽取數(shù)據(jù)，進(jìn)行計算，加以檢驗。8) 控制圖應(yīng)加以妥善保管?？刂茍D的計算及日常的記錄都應(yīng)作為技術(shù)資料加以妥善保管。對于點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)子排列非隨機(jī)以及當(dāng)時處理的情況都應(yīng)予以記錄，因為這些都是以后出現(xiàn)異常查找原因的重要參考資料。有了長期保存的記錄，便能對該過程的質(zhì)量水平有清楚的了解，這對于今后在產(chǎn)品設(shè)計

10、和制定規(guī)格方面是十分有用的。休哈特控制圖 根據(jù)質(zhì)量參數(shù)的數(shù)據(jù)類型，控制圖分計量型控制圖和計數(shù)型控制圖；根據(jù)用途的不同，控制圖分分析用控制圖和管理用控制圖。分析用控制圖的主要作用：1、分析過程是否處于穩(wěn)態(tài)。如果不處于穩(wěn)態(tài)，調(diào)整過程使其達(dá)到穩(wěn)態(tài)。2、分析生產(chǎn)過程的工序能力是否滿足技術(shù)要求。若不滿足，調(diào)整工序能力，使其滿足。當(dāng)過程達(dá)到穩(wěn)態(tài)后，保存分析用控制圖的穩(wěn)態(tài)控制線，作為管理用控制圖的控制線。管理用控制圖的作用：確保生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定的狀態(tài)，如發(fā)生異常，應(yīng)進(jìn)行調(diào)整使其恢復(fù)穩(wěn)態(tài)?？刂茍D的種類根據(jù)國標(biāo)gb4091,常規(guī)休哈特控制圖如表1.1。計件值控制圖與計點(diǎn)值控制圖統(tǒng)稱計數(shù)型控制圖。二項分布和泊松分

11、布是離散數(shù)據(jù)的兩種典型分布,它們超出3界限的第類錯誤的概率,未必恰巧等于正態(tài)分布3界限的第i類錯誤的概率=0.0027,但是個相當(dāng)小的概率。因此,用與正態(tài)分布類似的論證,建立p、pn、c、u等控制圖。休哈特控制圖的用途1. xbar-r控制圖。對于計量型數(shù)據(jù)而言,這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、強(qiáng)度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值的場合。xbar控制圖用于觀察分布均值的變化,r控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化,xbar-r圖將二者聯(lián)合運(yùn)用,用于觀察分布的變化。 2. xbar-s控制圖是用標(biāo)準(zhǔn)差圖(s圖)代替極差圖(r圖)。極差計算簡便,故r圖得到廣泛應(yīng)用,但當(dāng)樣本

12、大小n10或n12,這時用極差估計總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率降低,要用s圖來代替r圖。3. xmed-r控制圖是用中位數(shù)圖(xmed圖)代替均值圖(xbar圖)。中位數(shù)指一組按大順序排列的數(shù)列中居中的數(shù)。例如,在數(shù)列2、3、7、13、18,中位數(shù)為7,在數(shù)列2、3、7、9、13、18,有偶數(shù)個數(shù)據(jù),中位數(shù)規(guī)定為中間兩個數(shù)的均值,即(7+9)/2=8。中位數(shù)的計算比均值簡單,多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行控制的場合,為了簡便,規(guī)定用奇數(shù)個數(shù)據(jù)。4. x-rs控制圖。用于對每一個產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗,采用自動化檢查和測量；取樣費(fèi)時、昂貴以及化工過程，樣品均勻,多抽樣也無太大意義的場合。x-rs不能獲得

13、較多的信息,判斷過程變化的靈敏度要差一些。5. p控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場合。注意： 在根據(jù)多因素的總合來確定不合格品率的情況時,當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的原因是哪一個。因此,使用p圖時應(yīng)選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品的依據(jù)。6. pn控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。設(shè)n為樣本大小，p為不合格品率,則pn為不合格品個數(shù),取pn為不合格品數(shù)控制圖的簡記記號。pn圖用于樣本大小相同的場合。 7. c控制圖。用于控制一部機(jī)器,一個部件,一定的長度,一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。c圖用于樣本大小相等的場合。 8. u控制圖。當(dāng)樣品

14、的大小變化時，應(yīng)將一定單位中出現(xiàn)的缺陷數(shù)換算為平均單位缺陷數(shù)后用u控制圖。例如,在制造厚度為2mm 的鋼板的生產(chǎn)過程中,一批樣品是2平方米,另一批樣品是3平方米，這時應(yīng)換算為平均每平方米的缺陷數(shù),然后再對它進(jìn)行控制。通用控制圖1、 pnt通用不合格品數(shù)控制圖對于不合格品數(shù)的場合，一般在樣本數(shù)量不相等的情況下使用。2、ct通用缺陷數(shù)控制圖用于樣本大小變化的場合。工序能力指數(shù)及樣本分布圖工序能力是指工序的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力。工序能力決定于質(zhì)量因素4m1e。工序能力指數(shù)表示工序能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(產(chǎn)品規(guī)格)的程度。一般記以cp。cp值越大，表明加工精度越高，但相應(yīng)的加工成本也越高，所以對于

15、cp值的選擇應(yīng)根據(jù)技術(shù)要求與經(jīng)濟(jì)性綜合考慮來決定。另外，工序能力指數(shù)對瞬時的質(zhì)量變化是不靈敏的，一個階段度量一次才有意義。工序能力分析圖也即樣本頻數(shù)分布直方圖，它的繪制方法是將全部質(zhì)量數(shù)據(jù)分成若干組(組數(shù)=質(zhì)量數(shù)據(jù)個數(shù)/樣本容量)，以組距為底邊（組距=極差/組數(shù)），以組距上相應(yīng)的質(zhì)量數(shù)據(jù)頻數(shù)為高，在坐標(biāo)系中按比例畫出的直方圖，另外還有相應(yīng)的正態(tài)曲線、3偏差、規(guī)格偏差等。該圖能夠比較形象、直觀地反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布狀況。通過對該圖的觀察分析，可以判定樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)分布是否符合正態(tài)分布，工序能力的高低，預(yù)測產(chǎn)品的不合格品率。因為當(dāng)工序能力處于穩(wěn)定狀態(tài)時，它的特點(diǎn)是中間高、兩邊底，呈左右基本對稱，或者說

16、呈正態(tài)分布狀態(tài)。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的理論可以知道，在正態(tài)分布情況下，分散幅度處于6倍標(biāo)準(zhǔn)差(3)范圍內(nèi)的幾率為99.73%，分散幅度表示工序具有的實際加工精度，它是衡量工序能力的尺度，若分散幅度越大，則工序的精度越差，不合格品率越高，工序能力越低；若分散幅度越小，則工序的精度越高，不合格品率越低，工序能力越大?？刂茍D的選用1. 控制圖用于何處?原則上講,對于任何過程,凡需對質(zhì)量進(jìn)行管理的場合都可用控制圖。當(dāng)所確定的控制對象即質(zhì)量指標(biāo)能夠定量時,用計量型控制圖；當(dāng)所確定的控制對象只能定性的描述而不能夠定量描述時,用計數(shù)型控制圖；所控制的過程必須具有重復(fù)性,即具有統(tǒng)計規(guī)律，只有一次性或少數(shù)幾次的過程難

17、于應(yīng)用控制圖進(jìn)行控制。2. 如何選擇控制對象?在使用控制圖時應(yīng)選擇能代表過程的主要質(zhì)量指標(biāo)作為控制對象。一個過程往往具有各種各樣的特性，需要選擇能夠真正代表過程情況的指標(biāo)。假定某產(chǎn)品在強(qiáng)度方面有問題,就應(yīng)該選擇強(qiáng)度作為控制對象，在電動機(jī)裝配車間,如果對于電動機(jī)軸的尺寸要求很高,這就需要把機(jī)軸直徑作為控制對象；在電路板沉銅缸就要選擇甲醛、 na0h、cu2+的濃度以及沉銅速率作為多指標(biāo)統(tǒng)一進(jìn)行控制。3. 怎樣選擇控制圖?先根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)來進(jìn)行確定,如數(shù)據(jù)為連續(xù)值的應(yīng)選擇xbar-r、xbar-s、xmed-rs或x-rs圖;數(shù)據(jù)為計件值的應(yīng)選擇p或pn圖,數(shù)據(jù)為計點(diǎn)值的應(yīng)選擇c或u

18、圖。還需要考慮其他要求,如檢出力大小，抽取樣品、取得數(shù)據(jù)的難易和是否經(jīng)濟(jì)等等。例如要求檢出力大可采用成組數(shù)據(jù)的控制圖，如xbar-r圖。4. 如何分析控制圖?在做分析用控制圖時，首先應(yīng)該判斷過程是否穩(wěn)定。如果在控制圖中點(diǎn)子未出界,同時點(diǎn)子的排列也是隨機(jī)的,則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或控制狀態(tài)。如果控制圖點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī),就認(rèn)為生產(chǎn)過程不穩(wěn)定或失控。發(fā)現(xiàn)過程不穩(wěn)定需消除引起不穩(wěn)定因素后，再判斷過程是否異常。此時，用穩(wěn)定狀態(tài)時的數(shù)據(jù)計算上下控制線，作為預(yù)控的管理用控制圖的控制界限。（1） 判穩(wěn)準(zhǔn)則：參照2.7.1（2） 判異準(zhǔn)則：由各企業(yè)根據(jù)因素要求，自己選定?？蓞⒄読so8258：19

19、91 、gb4091.1-9-83 常規(guī)控制圖(目前已報廢,但其判穩(wěn)、判異準(zhǔn)則，控制圖的畫法等可操作性較2001版本為強(qiáng)) 、gb4091：2001常規(guī)控制圖（3） 對于點(diǎn)子出界或違反其他準(zhǔn)則的處理:若點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī),應(yīng)執(zhí)行查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)這20個字,立即追查原因并采取措施防止它再次出現(xiàn)。應(yīng)該強(qiáng)調(diào)指出,正是執(zhí)行了查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)這20個字,才能取得貫徹預(yù)防原則的作用。 5. 對于過程而言,控制圖起著告警鈴的作用,控制圖點(diǎn)子出界就好比告警鈴響,告訴現(xiàn)在是應(yīng)該進(jìn)行查找原因、采取措施、防止再犯的時刻了。6. 控制圖的重新制定

20、?？刂茍D是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、環(huán)境,即4m1e)來制定的。如果上述條件變化,如操作人員更換或通過學(xué)習(xí)操作水平顯著提高,設(shè)備更新,采用新型原材料或其他原材料,改變工藝參數(shù)或采用新工藝,環(huán)境改變等,這時,控制圖也必須重新加以制定。由于控制圖是科學(xué)管理生產(chǎn)過程的重要依據(jù)，經(jīng)過相當(dāng)時間的使用后應(yīng)重新抽取數(shù)據(jù),進(jìn)行計算,加以檢驗。7. 控制圖的保管問題。控制圖的計算以及日常的記錄都應(yīng)作為技術(shù)資料加以妥善保管。 對于點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī)及當(dāng)時處理的情況都應(yīng)予以記錄,是以后出現(xiàn)異常時查找原因的重要參考資料。有了長期保存的記錄,便能對該過程的質(zhì)量水平有清楚的了解,對于今后

21、產(chǎn)品設(shè)計和規(guī)格制定方面是十分有用的。休哈特控制圖 根據(jù)質(zhì)量參數(shù)的數(shù)據(jù)類型，控制圖分計量型控制圖和計數(shù)型控制圖；根據(jù)用途的不同，控制圖分分析用控制圖和管理用控制圖。分析用控制圖的主要作用：1、分析過程是否處于穩(wěn)態(tài)。如果不處于穩(wěn)態(tài)，調(diào)整過程使其達(dá)到穩(wěn)態(tài)。2、分析生產(chǎn)過程的工序能力是否滿足技術(shù)要求。若不滿足，調(diào)整工序能力，使其滿足。當(dāng)過程達(dá)到穩(wěn)態(tài)后，保存分析用控制圖的穩(wěn)態(tài)控制線，作為管理用控制圖的控制線。管理用控制圖的作用：確保生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定的狀態(tài)，如發(fā)生異常，應(yīng)進(jìn)行調(diào)整使其恢復(fù)穩(wěn)態(tài)?？刂茍D的種類根據(jù)國標(biāo)gb4091,常規(guī)休哈特控制圖如表1.1。計件值控制圖與計點(diǎn)值控制圖統(tǒng)稱計數(shù)型控制圖。二項分布

22、和泊松分布是離散數(shù)據(jù)的兩種典型分布,它們超出3界限的第類錯誤的概率,未必恰巧等于正態(tài)分布3界限的第i類錯誤的概率=0.0027,但是個相當(dāng)小的概率。因此,用與正態(tài)分布類似的論證,建立p、pn、c、u等控制圖。 休哈特控制圖的用途1. xbar-r控制圖。對于計量型數(shù)據(jù)而言,這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、強(qiáng)度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值的場合。xbar控制圖用于觀察分布均值的變化,r控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化,xbar-r圖將 二者聯(lián)合運(yùn)用,用于觀察分布的變化。 2. xbar-s控制圖是用標(biāo)準(zhǔn)差圖(s圖)代替極差圖(r圖)。極差計算簡便,故r圖得到廣泛應(yīng)

23、用,但當(dāng)樣本大小n10或n12,這時用極差估計總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率降低,要用s圖來代替r圖。3. xmed-r控制圖是用中位數(shù)圖(xmed圖)代替均值圖(xbar圖)。中位數(shù)指一組按大順序排列的數(shù)列中居中的數(shù)。例如,在數(shù)列2、3、7、13、18,中位數(shù)為7,在數(shù)列2、3、7、9、13、18,有偶數(shù)個數(shù)據(jù),中位數(shù)規(guī)定為中間兩個數(shù)的均值,即(7+9)/2=8。中位數(shù)的計算比均值簡單,多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行控制的場合,為了簡便,規(guī)定用奇數(shù)個數(shù)據(jù)。4. x-rs控制圖。用于對每一個產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗,采用自動化檢查和測量；取樣費(fèi)時、昂貴以及化工過程，樣品均勻,多抽樣也無太大意義的場合。x-

24、rs不能獲得較多的信息,判斷過程變化的靈敏度要差一些。5. p控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場合。注意： 在根據(jù)多因素的總合來確定不合格品率的情況時,當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的原因是哪一個。因此,使用p圖時應(yīng)選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品的依據(jù)。6. pn控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。設(shè)n為樣本大小，p為不合格品率,則pn為不合格品個數(shù),取pn為不合格品數(shù)控制圖的簡記記號。pn圖用于樣本大小相同的場合。 7. c控制圖。用于控制一部機(jī)器,一個部件,一定的長度,一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。c圖用于樣本大小相等的場合。 8. u控

25、制圖。當(dāng)樣品的大小變化時，應(yīng)將一定單位中出現(xiàn)的缺陷數(shù)換算為平均單位缺陷數(shù)后用u控制圖。例如,在制造厚度為2mm 的鋼板的生產(chǎn)過程中,一批樣品是2平方米,另一批樣品是3平方米，這時應(yīng)換算為平均每平方米的缺陷數(shù),然后再對它進(jìn)行控制。通用控制圖1、 pnt通用不合格品數(shù)控制圖對于不合格品數(shù)的場合，一般在樣本數(shù)量不相等的情況下使用。2、ct通用缺陷數(shù)控制圖用于樣本大小變化的場合。工序能力指數(shù)及樣本分布圖工序能力是指工序的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力。工序能力決定于質(zhì)量因素4m1e。工序能力指數(shù)表示工序能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(產(chǎn)品規(guī)格)的程度。一般記以cp。cp值越大，表明加工精度越高，但相應(yīng)的加工成本也越

26、高，所以對于cp值的選擇應(yīng)根據(jù)技術(shù)要求與經(jīng)濟(jì)性綜合考慮來決定。另外，工序能力指數(shù)對瞬時的質(zhì)量變化是不靈敏的，一個階段度量一次才有意義。工序能力分析圖也即樣本頻數(shù)分布直方圖，它的繪制方法是將全部質(zhì)量數(shù)據(jù)分成若干組(組數(shù)=質(zhì)量數(shù)據(jù)個數(shù)/樣本容量)，以組距為底邊（組距=極差/組數(shù)），以組距上相應(yīng)的質(zhì)量數(shù)據(jù)頻數(shù)為高，在坐標(biāo)系中按比例畫出的直方圖，另外還有相應(yīng)的正態(tài)曲線、3偏差、規(guī)格偏差等。該圖能夠比較形象、直觀地反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布狀況。通過對該圖的觀察分析，可以判定樣本質(zhì)量數(shù)據(jù)分布是否符合正態(tài)分布，工序能力的高低，預(yù)測產(chǎn)品的不合格品率。因為當(dāng)工序能力處于穩(wěn)定狀態(tài)時，它的特點(diǎn)是中間高、兩邊底，呈左右基本

27、對稱，或者說呈正態(tài)分布狀態(tài)。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的理論可以知道，在正態(tài)分布情況下，分散幅度處于6倍標(biāo)準(zhǔn)差(3)范圍內(nèi)的幾率為99.73%，分散幅度表示工序具有的實際加工精度，它是衡量工序能力的尺度，若分散幅度越大，則工序的精度越差，不合格品率越高，工序能力越低；若分散幅度越小，則工序的精度越高，不合格品率越低，工序能力越大?？刂茍D的選用1. 控制圖用于何處?原則上講,對于任何過程,凡需對質(zhì)量進(jìn)行管理的場合都可用控制圖。當(dāng)所確定的控制對象即質(zhì)量指標(biāo)能夠定量時,用計量型控制圖；當(dāng)所確定的控制對象只能定性的描述而不能夠定量描述時,用計數(shù)型控制圖；所控制的過程必須具有重復(fù)性,即具有統(tǒng)計規(guī)律，只有一次性或少數(shù)

28、幾次的過程難于應(yīng)用控制圖進(jìn)行控制。2. 如何選擇控制對象?在使用控制圖時應(yīng)選擇能代表過程的主要質(zhì)量指標(biāo)作為控制對象。一個過程往往具有各種各樣的特性，需要選擇能夠真正代表過程情況的指標(biāo)。假定某產(chǎn)品在強(qiáng)度方面有問題,就應(yīng)該選擇強(qiáng)度作為控制對象，在電動機(jī)裝配車間,如果對于電動機(jī)軸的尺寸要求很高,這就需要把機(jī)軸直徑作為控制對象；在電路板沉銅缸就要選擇甲醛、 na0h、cu2+的濃度以及沉銅速率作為多指標(biāo)統(tǒng)一進(jìn)行控制。3. 怎樣選擇控制圖?先根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)來進(jìn)行確定,如數(shù)據(jù)為連續(xù)值的應(yīng)選擇xbar-r、xbar-s、xmed-rs或x-rs圖;數(shù)據(jù)為計件值的應(yīng)選擇p或pn圖,數(shù)據(jù)為計點(diǎn)值的

29、應(yīng)選擇c或u圖。還需要考慮其他要求,如檢出力大小，抽取樣品、取得數(shù)據(jù)的難易和是否經(jīng)濟(jì)等等。例如要求檢出力大可采用成組數(shù)據(jù)的控制圖，如xbar-r圖。4. 如何分析控制圖?在做分析用控制圖時，首先應(yīng)該判斷過程是否穩(wěn)定。如果在控制圖中點(diǎn)子未出界,同時點(diǎn)子的排列也是隨機(jī)的,則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或控制狀態(tài)。如果控制圖點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī),就認(rèn)為生產(chǎn)過程不穩(wěn)定或失控。發(fā)現(xiàn)過程不穩(wěn)定需消除引起不穩(wěn)定因素后，再判斷過程是否異常。此時，用穩(wěn)定狀態(tài)時的數(shù)據(jù)計算上下控制線，作為預(yù)控的管理用控制圖的控制界限。（1） 判穩(wěn)準(zhǔn)則：參照2.7.1（2） 判異準(zhǔn)則：由各企業(yè)根據(jù)因素要求，自己選定。可參照iso8

30、258：1991 、gb4091.1-9-83 常規(guī)控制圖(目前已報廢,但其判穩(wěn)、判異準(zhǔn)則，控制圖的畫法等可操作性較2001版本為強(qiáng)) 、gb4091：2001常規(guī)控制圖（3） 對于點(diǎn)子出界或違反其他準(zhǔn)則的處理:若點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī),應(yīng)執(zhí)行查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)這20個字,立即追查原因并采取措施防止它再次出現(xiàn)。應(yīng)該強(qiáng)調(diào)指出,正是執(zhí)行了查出異因，采取措施，保證消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)這20個字,才能取得貫徹預(yù)防原則的作用。 5. 對于過程而言,控制圖起著告警鈴的作用,控制圖點(diǎn)子出界就好比告警鈴響,告訴現(xiàn)在是應(yīng)該進(jìn)行查找原因、采取措施、防止再犯的時刻了。6. 控制

31、圖的重新制定?？刂茍D是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件(人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、環(huán)境,即4m1e)來制定的。如果上述條件變化,如操作人員更換或通過學(xué)習(xí)操作水平顯著提高,設(shè)備更新,采用新型原材料或其他原材料,改變工藝參數(shù)或采用新工藝,環(huán)境改變等,這時,控制圖也必須重新加以制定。由于控制圖是科學(xué)管理生產(chǎn)過程的重要依據(jù)，經(jīng)過相當(dāng)時間的使用后應(yīng)重新抽取數(shù)據(jù),進(jìn)行計算,加以檢驗。7. 控制圖的保管問題?？刂茍D的計算以及日常的記錄都應(yīng)作為技術(shù)資料加以妥善保管。 對于點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī)及當(dāng)時處理的情況都應(yīng)予以記錄,是以后出現(xiàn)異常時查找原因的重要參考資料。有了長期保存的記錄,便能對該過程的質(zhì)量水平有清楚的了

32、解,對于今后產(chǎn)品設(shè)計和規(guī)格制定方面是十分有用的。qc 7 工具的核心 別名：管制圖、控制圖原理：v產(chǎn)品質(zhì)量是具有變異的 v產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計學(xué)規(guī)律性 v質(zhì)量變異的偶因和異因 v目的：查找異因，加以消除 準(zhǔn)則：v區(qū)別偶因和異因的準(zhǔn)則：3西格瑪原則 v置信度：99.73% v 判異準(zhǔn)則：一、點(diǎn)子在控制界限外或恰在控制界限上 二、控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列不隨機(jī)1、連續(xù)3個點(diǎn)中，至少有2點(diǎn)接近控制界限 2、連續(xù)7個點(diǎn)中，至少有3點(diǎn)接近控制界限 3、連續(xù)10個點(diǎn)中，至少有4點(diǎn)接近控制界限 4、連續(xù)不小于9點(diǎn)的鏈（位于中心點(diǎn)同一側(cè)） 5、連續(xù)11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)在中心線同一側(cè) 6、連續(xù)14點(diǎn)中至少有12點(diǎn)

33、在中心線同一側(cè) 7、連續(xù)17點(diǎn)中至少有14點(diǎn)在中心線同一側(cè) 8、連續(xù)20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)在中心線同一側(cè) 9、連續(xù)至少7點(diǎn)漸升或漸降 10、連續(xù)至少11點(diǎn)位于中心線1sigma以內(nèi)第一章 spc概述什么是spc spc是statistical process control的簡稱，即統(tǒng)計過程控制。spc是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計分析理論,對(生產(chǎn))過程中的各(工序)要素進(jìn)行監(jiān)控，從而達(dá)到改進(jìn)、保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。spc的發(fā)展簡史spc是美國貝爾實驗室休哈特博士在20世紀(jì)二、三十年代所創(chuàng)立的理論，它能科學(xué)地區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的偶然波動與異常波動，從而對生產(chǎn)過程的異常及時告警，以便采取措施，消除異常，恢復(fù)

34、過程的穩(wěn)定。spcd是statistical process control and diagnosis的簡稱，即統(tǒng)計過程控制與診斷, 它是spc發(fā)展的第二階段。spc雖能對過程的異常進(jìn)行告警，但它并不能分辨出是什么異常，發(fā)生于何處，即不能進(jìn)行診斷，1982年我國首創(chuàng)兩種質(zhì)量診斷理論，突破了休哈特質(zhì)量控制理論，開辟了統(tǒng)計質(zhì)量診斷的新方向。此后，我國質(zhì)量專家又提出了多元逐步診斷理論和兩種質(zhì)量多元診斷理論，解決了多工序、多指標(biāo)系統(tǒng)的質(zhì)量控制與診斷問題。spcda是statistical process control , diagnosis and adjustment的簡稱，即統(tǒng)計過程控制、診斷

35、與調(diào)整,它能控制產(chǎn)品質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)異常并診斷導(dǎo)致異常的原因、自動進(jìn)行調(diào)整，是spc發(fā)展的第三個階段，目前尚無實用性成果。spc的特點(diǎn) spc是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責(zé)；spc強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法(統(tǒng)計技術(shù)，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預(yù)防；spc不僅用于生產(chǎn)過程，而且也能用于服務(wù)過程和管理過程。spc與iso9000標(biāo)準(zhǔn)體系的聯(lián)系iso9001:2000 提出了關(guān)于質(zhì)量管理的八項原則，對于質(zhì)量管理實踐具有深刻的指導(dǎo)意義。其中，過程方法、基于事實的決策的原則都和spc等管理工具的使用，有著密切的聯(lián)系。以什么樣的方法來對過程進(jìn)行控制？以什么樣的手段來保證管理決策的及時性、可靠性?等等,

36、都是管理者首先應(yīng)該考慮的問題。spc能為管理者提供解決此類問題的科學(xué)的方法論。例如：用于定量、定性評定生產(chǎn)線、工序、工藝參數(shù)等是否處于統(tǒng)計受控狀態(tài)，特別適用于生產(chǎn)線的認(rèn)證。 spc技術(shù)運(yùn)用，對iso9000族標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)的實施和運(yùn)用有著積極的促進(jìn)作用。iso9000族標(biāo)準(zhǔn)中本身就含有spc的內(nèi)容，制訂iso9000族的質(zhì)量管理和質(zhì)量保證技術(shù)委員會tc176以技術(shù)報告的形式制訂了有關(guān)spc的標(biāo)準(zhǔn)： iso/tr10017統(tǒng)計技術(shù)指南，它本身就是iso9000族的支持性標(biāo)準(zhǔn)。minitab第13版的功能列表簡易使用的功能l project manager：以邏輯方式組織分析l statguide t

37、m：解釋輸出l 線上教學(xué)l 易于使用的手冊與(說明)資料與檔案管理l 無限制的工作表數(shù)l 輸入/輸出：excel、文字等等l odbc查詢l 資料控制：合并、子集、排序、轉(zhuǎn)置、變更資料類型l 每個工作表4000個直行l(wèi) 矩陣功能l 雙倍近準(zhǔn)度工作表圖形l 散布圖、盒行圖、點(diǎn)狀圖、直方圖、時間數(shù)列圖、3d圖形l 多種特殊用途的圖形l 機(jī)率圖l 簡易編輯的圖形屬性l ole：在其他應(yīng)用程式中編輯minitab圖形l 另存為tiff、jpeg、png、bmp巨集l 功能強(qiáng)大的巨集語言基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)l 敘述統(tǒng)計學(xué)l 信賴區(qū)問、1-樣本和2-樣本 t-檢定、成對的t-檢定l 估計和檢定一個比例和兩個比例問題

38、l 相關(guān)性與共變異數(shù)l 常態(tài)性測試l 檢定相等變異數(shù)回歸分析l 線性回歸l 對項式回歸l 對數(shù)回歸l 逐步集最佳子集l 殘差圖變數(shù)分析l anoval 一般線性模式（glm）l 非均衡式巢狀設(shè)計l manoval 完整式巢狀設(shè)計l 平均數(shù)分析l 多重比較l 殘差、主要效果及交互作用繪圖統(tǒng)計制成控制l 執(zhí)行圖表l 巴雷托圖l 魚骨圖l 管制圖：xbar、r、s、xbar-r、xbar-s、i 、mr、 i-mr 、i-mr-r/s 、 ma、 ewma 、cusum 、zone 、short run、 p、np、 c、u l 針對特殊因素的自訂檢定l 常態(tài)或非常態(tài)資料l box-cox轉(zhuǎn)換l 歷

39、史/移入處理圖表l 處理能力：常態(tài)、非常態(tài)、屬性及批次l process capability sixpacktml shainin multi-vari圖表l 常態(tài)及weibull圖l 對稱圖l 測量區(qū)重復(fù)性與再現(xiàn)性：anova及xbar-r方法、測量區(qū)線性與精確性；測量區(qū)執(zhí)行圖表；巢狀實驗設(shè)計l 二階乘設(shè)計l 通用全階乘設(shè)計l plackett-burman設(shè)計l 回應(yīng)面設(shè)計l 混合設(shè)計l d最佳及距離設(shè)計l taguchi設(shè)計l 使用者制定的設(shè)計l 拙劣式執(zhí)行l(wèi) 混合繪圖l 重疊的輪廓圖l 繪圖：殘差、主要效果、交互作用、立方體、輪廓圖、平面和線框l 回應(yīng)最佳化可靠度/存活分析l 參數(shù)及

40、非參數(shù)分布分析l 加速壽命測試l 包含壽命測試l weibayes分析l 繪圖：分布、機(jī)率、風(fēng)險及存活檢力與樣本數(shù)多變量分析l 主要成分分析l 判別分析l 集群分析l 因子分析時間數(shù)列與預(yù)測非參數(shù)表格l 對應(yīng)分析l 交叉制表l 列聯(lián)表格l 適合度檢定大家談cp，cpk，pp，ppk，cmk有誰搞的明白的，來談?wù)劙?cp:capability process cpk:capability process index pp:preliminary process ppk:preliminary process index cmk:capability machine index 第一種說法/理論：

41、 ppk代表初期工序能力，應(yīng)用于試產(chǎn)階段和工序不穩(wěn)定的情況下。數(shù)據(jù)為全部數(shù)據(jù)，但在標(biāo)準(zhǔn)上比cpk要更嚴(yán)一級，也就是要求cpk1.33，則要求ppk1.67。 第二種說法/理論： 也就是6sigma理論中，cpk代表短期工序能力（某一小段時間內(nèi)的工序能力，連續(xù)的數(shù)據(jù)）ppk代表長期工序能力（一個長時間，如一年或都說所有的，全部的，可以是間斷的數(shù)據(jù)）。他們的計算工式是相同的，唯一的不同是標(biāo)準(zhǔn)偏差的計算方法不同。ppk的標(biāo)準(zhǔn)偏差(長期)=stdev()（也就是常規(guī)算法，stdev是excel中算標(biāo)準(zhǔn)偏差的工式）cpk的標(biāo)準(zhǔn)偏差(短期)=r平均值/d2 (r-bar算法) 或 (短期)=s平均值/c4

42、(s-bar算法),好像還有一種算法我還沒弄明白，是minitab中的default算法叫pooled standard deviation， d2,c4是修偏系數(shù)他們與分組n有關(guān)，可查表(計算短期的標(biāo)準(zhǔn)偏差需要分組n最小=2, 計算長期標(biāo)準(zhǔn)偏差時，將長期收集的所有數(shù)據(jù)看成為一個樣本)。當(dāng)數(shù)據(jù)越接近正態(tài)分布時ppk與cpk的的差別越小，也就是短期對長期越有代表性。 ok,這就是cpk與ppk的不同， 但是我們又發(fā)現(xiàn)一個問題。ppk標(biāo)準(zhǔn)偏差的計算和我們通常計算的cpk的計算方法一樣，我也用minitab和execl驗證了一下，確實minitab中計算的ppk的值和我們用excel中stdev工式

43、計算的一樣（大家可以試一下，有時間我也會傳一個上來大家看看），為什么呢？我是這樣解釋的，平時我們計算的工序能力cpk時，要求在工序穩(wěn)定的狀態(tài)下連續(xù)取樣，也就說我們默認(rèn)我們的取樣是代表整個工序的長期的工序能力，所以我們傳統(tǒng)意義中的cpk就是6sigma中的ppk. 另外對cmk也就是設(shè)備能力指數(shù)，對開它的計算我還沒有看到權(quán)威資料，不知那位能講清楚？ 還有一個問題，在用excel中的stdev計算的標(biāo)準(zhǔn)偏差與用minitab 中的capability analysis中計算的標(biāo)準(zhǔn)偏差總是有極小的差別，還不知是為什么？ 以上只是個人看法，不代表權(quán)威！以上內(nèi)容，本人發(fā)現(xiàn)不足時還會修改。-龍?zhí)?reen

44、lee回復(fù)：大家談cp，cpk，pp，ppk，cmk cp指數(shù)=規(guī)格寬度/工序?qū)挾?(usl-lsl)/6 sigma capability of process 過程能力指數(shù) cp:我們能做的多好 cpk:我們真正能做多好 pp:過程性能指數(shù) pp:我們實際作到多好 ppk:修正的過程性能指數(shù) ppk:我們實際真正作到多好 美國質(zhì)量協(xié)會（asq）.全企業(yè)展開(9個問題)a.企業(yè)觀念1.6價值 c2.業(yè)務(wù)系統(tǒng)和過程 c 3.過程輸入、輸出和反饋 cc.組織目標(biāo)和目的1.實際組織目標(biāo)的項目 c2.風(fēng)險分析 c3.閉環(huán)評價/知識管理 c b.領(lǐng)導(dǎo)1.企業(yè)領(lǐng)導(dǎo) c2.6角色和責(zé)任 cd.組織改進(jìn)的歷

45、程/6基礎(chǔ) c .業(yè)務(wù)過程管理(9個問題)a.過程與功能觀念 1.過程要素 an 2.所有者和保管者 an 3.項目管理和利潤 an 4.項目測量 anc.業(yè)務(wù)結(jié)果1.過程性能測量 an2.水平對比法 k3.財務(wù)利潤 ap b.顧客的心聲1.識別顧客 an2.收集顧客數(shù)據(jù) ap3.分析顧客數(shù)據(jù) an4.確定關(guān)鍵的顧客要求 an .項目管理(15個問題)a.項目特許和計劃1.特許/計劃要素 an2.計劃工具 ap 3.項目文件 s 4.特許協(xié)議 anc.團(tuán)隊成長和實施2.團(tuán)隊促進(jìn)方法 ap 3.團(tuán)隊業(yè)績評價 an4.團(tuán)隊工具 ap e.管理和計劃工具 ap b.團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)1.組建團(tuán)隊 ap2.選擇團(tuán)隊成員 ap3.團(tuán)隊階梯 apd.變化方法1.管理變化 ap2.組織障礙 ap3.協(xié)商與解決沖突的方法 ap4.激勵方法 ap5.交流 ap .6改進(jìn)方法和工具界定(9個問題)a.項目范圍 sb.測量指標(biāo) anc.問題陳述 s .6改進(jìn)方法和工具測量(30個問題)a.過程分析和文件1.工具