灰色系統(tǒng)理論在混凝土強(qiáng)度中的應(yīng)用研究

1、灰色系統(tǒng)理論在快速推定混凝土強(qiáng)度中的應(yīng)用研究灰色系統(tǒng)理論在快速推定混凝土強(qiáng)度中的應(yīng)用研究 1 灰色系統(tǒng)理論 2 快速推定混凝土28天強(qiáng)度方法 3 灰色理論在砼強(qiáng)度中的應(yīng)用探究1 灰色系統(tǒng)理論 1.1 灰色系統(tǒng)理論概述 1.2 灰色生成技術(shù) 1.3 灰色關(guān)聯(lián)技術(shù) 1.4 灰色系統(tǒng)模型 1.5 灰色系統(tǒng)預(yù)測1.1 灰色系統(tǒng)理論概述灰色系統(tǒng)理論的提出灰色系統(tǒng)理論的提出 著名學(xué)者鄧聚龍教授于著名學(xué)者鄧聚龍教授于20世紀(jì)世紀(jì)70年代末、年代末、80年代初提出。年代初提出。誕生標(biāo)志： 鄧教授第一篇灰色系統(tǒng)論文鄧教授第一篇灰色系統(tǒng)論文 “ The Control Problems of Grey Syste

2、ms”，發(fā)表于北荷蘭出版公司期刊，發(fā)表于北荷蘭出版公司期刊System &Control Letter, 1982, No.5，同年第一篇中文灰色系統(tǒng)論，同年第一篇中文灰色系統(tǒng)論文文“灰色控制系統(tǒng)灰色控制系統(tǒng)” 在華中工學(xué)院學(xué)報(bào)刊載在華中工學(xué)院學(xué)報(bào)刊載提出意義: (1) 是系統(tǒng)思維和系統(tǒng)思想在方法論上的具體體現(xiàn)是系統(tǒng)思維和系統(tǒng)思想在方法論上的具體體現(xiàn); (2) 是科學(xué)方法論上的重大進(jìn)展是科學(xué)方法論上的重大進(jìn)展, 具有原創(chuàng)性的科學(xué)意義和具有原創(chuàng)性的科學(xué)意義和深遠(yuǎn)的學(xué)術(shù)影響深遠(yuǎn)的學(xué)術(shù)影響 ，是對系統(tǒng)科學(xué)的新貢獻(xiàn)。，是對系統(tǒng)科學(xué)的新貢獻(xiàn)。1.1 灰色系統(tǒng)理論概述灰色系統(tǒng)理論的研究對象灰色系統(tǒng)理論的研

3、究對象 “部分信息已知部分信息已知, 部分信息未知部分信息未知”的的“小小樣本、貧信息樣本、貧信息”不確定性系統(tǒng)。不確定性系統(tǒng)?；疑到y(tǒng)理論的研究內(nèi)容灰色系統(tǒng)理論的研究內(nèi)容 灰哲學(xué)、灰生成、灰分析、灰建模、灰灰哲學(xué)、灰生成、灰分析、灰建模、灰預(yù)測、灰決策、灰控制、灰評估等。預(yù)測、灰決策、灰控制、灰評估等。三種不確定性系統(tǒng)研究方法的比較分析三種不確定性系統(tǒng)研究方法的比較分析 (灰色系統(tǒng)理論、概率統(tǒng)計(jì)、模糊數(shù)學(xué)灰色系統(tǒng)理論、概率統(tǒng)計(jì)、模糊數(shù)學(xué))1.1 灰色系統(tǒng)理論概述1.1 灰色系統(tǒng)理論概述灰色系統(tǒng)理論的應(yīng)用領(lǐng)域灰色系統(tǒng)理論的應(yīng)用領(lǐng)域 農(nóng)業(yè)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、環(huán)境科學(xué)、醫(yī)藥農(nóng)業(yè)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、環(huán)境科學(xué)

4、、醫(yī)藥衛(wèi)生、礦業(yè)工程、教育科學(xué)、水利水電、圖衛(wèi)生、礦業(yè)工程、教育科學(xué)、水利水電、圖像信息、生命科學(xué)、控制科學(xué)等。像信息、生命科學(xué)、控制科學(xué)等。1.2 灰色生成技術(shù)灰生成的定義灰生成的定義將原始數(shù)據(jù)通過某種運(yùn)算變換為新數(shù)據(jù)的過將原始數(shù)據(jù)通過某種運(yùn)算變換為新數(shù)據(jù)的過程?；疑墒鞘够疫^程變白的一程?；疑墒鞘够疫^程變白的一 種方法。種方法?；疑傻淖饔没疑傻淖饔?能為建模提供中間信息能為建模提供中間信息, 并弱化原始數(shù)據(jù)并弱化原始數(shù)據(jù)的隨機(jī)性。的隨機(jī)性。 使任意非負(fù)數(shù)列、擺動(dòng)的與非擺動(dòng)的數(shù)使任意非負(fù)數(shù)列、擺動(dòng)的與非擺動(dòng)的數(shù)列轉(zhuǎn)化為具有近似的指數(shù)規(guī)律的數(shù)列。列轉(zhuǎn)化為具有近似的指數(shù)規(guī)律的數(shù)列。 1.2

5、 灰色生成技術(shù) 灰生成的主要方法灰生成的主要方法 (1) 層次變換灰生成方法層次變換灰生成方法 累加生成、累減生成、反向累加、反向累減等。累加生成、累減生成、反向累加、反向累減等。 (2) 數(shù)值變換灰生成方法數(shù)值變換灰生成方法 初值化生成、均值化生成、區(qū)間值化生成、對初值化生成、均值化生成、區(qū)間值化生成、對 數(shù)生成、方根變換生成、對數(shù)冪函數(shù)生成等函數(shù)生成、方根變換生成、對數(shù)冪函數(shù)生成等函數(shù)變換生成。數(shù)變換生成。 (3) 極性變換灰生成方法極性變換灰生成方法 上限效果測度、下限效果測度、適中效果測度。上限效果測度、下限效果測度、適中效果測度。 1.2 灰色生成技術(shù) 累加生成的定義累加生成的定義1

6、.3 灰色關(guān)聯(lián)技術(shù)基本原理基本原理 通過對統(tǒng)計(jì)序列幾何關(guān)系的比較來分清系統(tǒng)中多通過對統(tǒng)計(jì)序列幾何關(guān)系的比較來分清系統(tǒng)中多因素間的關(guān)聯(lián)程度，序列曲線的幾何形狀越接近，因素間的關(guān)聯(lián)程度，序列曲線的幾何形狀越接近，則它們之間的關(guān)聯(lián)度越大則它們之間的關(guān)聯(lián)度越大 。基本功能基本功能分析因子與行為的影響分析因子與行為的影響 判別主要和次要因子判別主要和次要因子 灰色關(guān)聯(lián)聚類灰色關(guān)聯(lián)聚類 灰色關(guān)聯(lián)決策等灰色關(guān)聯(lián)決策等1.3 灰色關(guān)聯(lián)技術(shù) 點(diǎn)關(guān)聯(lián)度1.3 灰色關(guān)聯(lián)技術(shù) 點(diǎn)關(guān)聯(lián)度（續(xù)）1.4 灰色系統(tǒng)模型灰建模概念灰建模概念 在序列的基礎(chǔ)上，建立近似微分方程模型，稱在序列的基礎(chǔ)上，建立近似微分方程模型，稱為灰建

7、模。近似微分方程模型稱為灰模型。為灰建模。近似微分方程模型稱為灰模型。灰模型特性灰模型特性 灰色模型既不是一般的函數(shù)模型，也不是完全灰色模型既不是一般的函數(shù)模型，也不是完全( (純粹純粹) )的差分方程模型，或者完全的差分方程模型，或者完全( (純粹純粹) )的微分方的微分方程模型，而是具有部分差分、部分微分性質(zhì)的模型。程模型，而是具有部分差分、部分微分性質(zhì)的模型。1.4 灰色系統(tǒng)模型常見灰色系統(tǒng)模型常見灰色系統(tǒng)模型 GM(1,1)模型模型 GM(1,N)模型模型 GM(0,N)模型模型 GM(2,1)模型模型 verhulst 模型模型目前，最常用研究最多的是目前，最常用研究最多的是GM(1

8、,1)模型。模型。階次變量個(gè)數(shù)1.4 灰色系統(tǒng)模型 GM(1,1)模型的發(fā)展四階段模型的發(fā)展四階段同化階段（同化階段（初級階段初級階段） 把把GM(1,1)模型作為經(jīng)典數(shù)學(xué)模型來考慮模型作為經(jīng)典數(shù)學(xué)模型來考慮, ,或用一般的數(shù)學(xué)概念來描述或用一般的數(shù)學(xué)概念來描述, ,等同于一般的等同于一般的微分方程。微分方程。異化階段（發(fā)展階段）異化階段（發(fā)展階段） 灰色模型從微分方程模型中逐漸分離出來灰色模型從微分方程模型中逐漸分離出來, ,建立建立GM(1,1)GM(1,1)模型的影子方程或白化方程。模型的影子方程或白化方程。融化階段（高級階段）融化階段（高級階段） 在充實(shí)的理論基礎(chǔ)上，建立定義型、白化型

9、、派生模型型、派生型、派生模型指數(shù)型、在充實(shí)的理論基礎(chǔ)上，建立定義型、白化型、派生模型型、派生型、派生模型指數(shù)型、派生模型內(nèi)涵型等多種式，其顯著特點(diǎn)是模型具有解與方程統(tǒng)一的性質(zhì)。派生模型內(nèi)涵型等多種式，其顯著特點(diǎn)是模型具有解與方程統(tǒng)一的性質(zhì)。進(jìn)化階段（最新階段）進(jìn)化階段（最新階段） 打破發(fā)展系數(shù)打破發(fā)展系數(shù)(-2,+2)(-2,+2)的范圍；提出了其它的范圍；提出了其它GMGM模型及其推理模型。模型及其推理模型。abeabxkxbaxdtdxak) 1 () 1(,)0()1(0)(1)( )( )xkazkb1.4 灰色系統(tǒng)模型灰色建模步驟灰色建模步驟 第一步：級比檢驗(yàn)、建模可行性分析第一步

10、：級比檢驗(yàn)、建?？尚行苑治?對于給定序列對于給定序列 ，能否建立精度較高的，能否建立精度較高的GM(1,1)預(yù)測預(yù)測模型，一般可用模型，一般可用 的級比的大小與所屬區(qū)間，即其覆蓋的級比的大小與所屬區(qū)間，即其覆蓋來判斷。來判斷。 第二步：數(shù)據(jù)變換處理第二步：數(shù)據(jù)變換處理 數(shù)據(jù)變換處理的原則是經(jīng)過處理后的序列級比落在可容數(shù)據(jù)變換處理的原則是經(jīng)過處理后的序列級比落在可容覆蓋中，從而對于級比不合格的序列，可保證經(jīng)過選擇數(shù)據(jù)覆蓋中，從而對于級比不合格的序列，可保證經(jīng)過選擇數(shù)據(jù)變換處理后能夠進(jìn)行變換處理后能夠進(jìn)行GM(1,1)建模。通常的數(shù)據(jù)變換有平移建模。通常的數(shù)據(jù)變換有平移變換、對數(shù)變換、方根變換。變

11、換、對數(shù)變換、方根變換。)0(x)0(x1.4 灰色系統(tǒng)模型灰色建模步驟灰色建模步驟 第三步：第三步：GM(1,1)建模建模第四步：模型檢驗(yàn)第四步：模型檢驗(yàn) 1. 事中檢驗(yàn) 通常采用殘差檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)與級通常采用殘差檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)與級比偏差檢驗(yàn)。比偏差檢驗(yàn)。 2、事后檢驗(yàn) 事后檢驗(yàn)即預(yù)測檢驗(yàn)，主要為滾動(dòng)檢驗(yàn)，就是用時(shí)事后檢驗(yàn)即預(yù)測檢驗(yàn)，主要為滾動(dòng)檢驗(yàn)，就是用時(shí)間存在軸上左邊的數(shù)據(jù)間存在軸上左邊的數(shù)據(jù)(前面的數(shù)據(jù)前面的數(shù)據(jù))建立模型，預(yù)測下建立模型，預(yù)測下一個(gè)數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)(后面一個(gè)數(shù)據(jù)后面一個(gè)數(shù)據(jù))，以了解其預(yù)測誤差。，以了解其預(yù)測誤差。第五步：預(yù)測第五步：預(yù)測灰色建

12、模步驟灰色建模步驟 1.4 灰色系統(tǒng)模型1.5 灰色系統(tǒng)預(yù)測1. 數(shù)列灰預(yù)測數(shù)列灰預(yù)測(Sequence Grey Prediction) 級比級比 落于可容區(qū)的落于可容區(qū)的(大大)慣性序列慣性序列, 可以直接建立可以直接建立GM(1,1)模型模型, 以預(yù)以預(yù)測數(shù)據(jù)值的分布測數(shù)據(jù)值的分布, 稱為數(shù)列灰預(yù)測。概括的來說稱為數(shù)列灰預(yù)測。概括的來說, 即為對數(shù)據(jù)大小進(jìn)行的即為對數(shù)據(jù)大小進(jìn)行的預(yù)測。預(yù)測。2. 災(zāi)變?yōu)淖?異常值異常值)灰預(yù)測灰預(yù)測(Calamities Grey Prediction) 對于級比不是全部落于可容區(qū)的小慣性序列對于級比不是全部落于可容區(qū)的小慣性序列, 對跳變點(diǎn)時(shí)分布建模以

13、預(yù)測對跳變點(diǎn)時(shí)分布建模以預(yù)測跳變點(diǎn)未來的時(shí)分布稱為災(zāi)變灰預(yù)測跳變點(diǎn)未來的時(shí)分布稱為災(zāi)變灰預(yù)測, 或異常值灰預(yù)測。通俗的說或異常值灰預(yù)測。通俗的說, 即為即為對一定時(shí)間內(nèi)是否發(fā)生災(zāi)變對一定時(shí)間內(nèi)是否發(fā)生災(zāi)變, 或某種異常的數(shù)據(jù)可能發(fā)生在哪些年代的預(yù)或某種異常的數(shù)據(jù)可能發(fā)生在哪些年代的預(yù)測。測。)()0(k1.5 灰色系統(tǒng)預(yù)測3. 季節(jié)災(zāi)變灰預(yù)測季節(jié)災(zāi)變灰預(yù)測(Seasonal Calamities Grey Prediction) 對發(fā)生在特定時(shí)區(qū)對發(fā)生在特定時(shí)區(qū)(季節(jié)季節(jié))的事件作時(shí)分布預(yù)測的事件作時(shí)分布預(yù)測, 稱為季節(jié)災(zāi)變灰預(yù)測。稱為季節(jié)災(zāi)變灰預(yù)測。通俗的說通俗的說, 即為對一年或某個(gè)季節(jié)內(nèi)

14、發(fā)生的災(zāi)變或異常值進(jìn)行的預(yù)測。即為對一年或某個(gè)季節(jié)內(nèi)發(fā)生的災(zāi)變或異常值進(jìn)行的預(yù)測。4. 拓?fù)浠翌A(yù)測拓?fù)浠翌A(yù)測(Topological Grey Prediction) 對于大幅度擺動(dòng)序列對于大幅度擺動(dòng)序列, 按點(diǎn)集拓?fù)浠x取時(shí)分布序列按點(diǎn)集拓?fù)浠x取時(shí)分布序列, 作作GM(1,1)建模建模, 預(yù)測拓?fù)浠臅r(shí)分布預(yù)測拓?fù)浠臅r(shí)分布, 以達(dá)到預(yù)測擺動(dòng)序列未來發(fā)展態(tài)勢的目的以達(dá)到預(yù)測擺動(dòng)序列未來發(fā)展態(tài)勢的目的, 稱為稱為拓?fù)浠翌A(yù)測。它是一種全波形預(yù)測拓?fù)浠翌A(yù)測。它是一種全波形預(yù)測, 是整體預(yù)測。是整體預(yù)測。5. 系統(tǒng)灰預(yù)測系統(tǒng)灰預(yù)測(Systematic Grey Prediction) 由多個(gè)行為

15、變量形成的灰微分方程組由多個(gè)行為變量形成的灰微分方程組, 通過通過GM(1,1)嵌套的方法嵌套的方法, 預(yù)測多預(yù)測多個(gè)行為變量的發(fā)展變化個(gè)行為變量的發(fā)展變化2 快速推定混凝土28天強(qiáng)度方法 2.1 標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)方法 沸水法、熱水法、溫水法、砂漿促凝壓蒸沸水法、熱水法、溫水法、砂漿促凝壓蒸法。法。 2.2 其它方法 成熟度法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、成熟度法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、 FCT（fresh Concrete Test） 法法2.1 標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)方法 沸水法沸水法 定定 義義 混凝土標(biāo)準(zhǔn)試件成型抹面后放在標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)室或室溫為混凝土標(biāo)準(zhǔn)試件成型抹面后放在標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)室或室溫為205的室內(nèi)養(yǎng)護(hù)靜置的室內(nèi)養(yǎng)護(hù)靜置24h，再將脫

16、模試件浸入加速，再將脫模試件浸入加速養(yǎng)護(hù)箱沸水中養(yǎng)護(hù)養(yǎng)護(hù)箱沸水中養(yǎng)護(hù)4h,取出試件，在室溫下靜置取出試件，在室溫下靜置1h左右，左右，使其冷卻，隨即進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)試件的抗壓試驗(yàn)，以此推定標(biāo)準(zhǔn)使其冷卻，隨即進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)試件的抗壓試驗(yàn)，以此推定標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)養(yǎng)護(hù)28天砼強(qiáng)度。天砼強(qiáng)度。 特特 點(diǎn)點(diǎn) 水溫容易控制，在無專用加速養(yǎng)護(hù)箱的單位，可自制簡易水溫容易控制，在無專用加速養(yǎng)護(hù)箱的單位，可自制簡易沸水箱進(jìn)行加速養(yǎng)護(hù)，因此易于實(shí)施。但要求試件在室內(nèi)沸水箱進(jìn)行加速養(yǎng)護(hù)，因此易于實(shí)施。但要求試件在室內(nèi)靜置靜置 24 24 小時(shí)期間室溫需能保持小時(shí)期間室溫需能保持 20 2055，或具有標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)，或具有標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)室。護(hù)室。2

17、.1 標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)方法 8080熱水法熱水法 定定 義義 混凝土標(biāo)準(zhǔn)試件成型抹面后放在標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)室或室溫為混凝土標(biāo)準(zhǔn)試件成型抹面后放在標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)室或室溫為205的室內(nèi)養(yǎng)護(hù)靜置的室內(nèi)養(yǎng)護(hù)靜置1h，再將脫模試件浸入加速養(yǎng)，再將脫模試件浸入加速養(yǎng)護(hù)箱護(hù)箱8080熱水熱水水中養(yǎng)護(hù)水中養(yǎng)護(hù)5h,取出試件，在室溫下靜置取出試件，在室溫下靜置1h左左右，使其冷卻，隨即進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)試件的抗壓試驗(yàn)，以此推定右，使其冷卻，隨即進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)試件的抗壓試驗(yàn)，以此推定標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)28天砼強(qiáng)度。天砼強(qiáng)度。 特特 點(diǎn)點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)是當(dāng)日即可得出試驗(yàn)結(jié)果，據(jù)此推定混凝土強(qiáng)度。優(yōu)點(diǎn)是當(dāng)日即可得出試驗(yàn)結(jié)果，據(jù)此推定混凝土強(qiáng)度。2.1 標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)方法

18、 5555溫水法溫水法 定定 義義 混凝土標(biāo)準(zhǔn)試件成型抹面后放在標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)室或室混凝土標(biāo)準(zhǔn)試件成型抹面后放在標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)室或室溫為溫為205的室內(nèi)養(yǎng)護(hù)靜置的室內(nèi)養(yǎng)護(hù)靜置1h，再將脫模試，再將脫模試件浸入加速養(yǎng)護(hù)箱沸水中養(yǎng)護(hù)件浸入加速養(yǎng)護(hù)箱沸水中養(yǎng)護(hù)23h,取出試件，在取出試件，在室溫下靜置室溫下靜置1h左右，使其冷卻，隨即進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)試左右，使其冷卻，隨即進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)試件的抗壓試驗(yàn)，以此推定標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)件的抗壓試驗(yàn)，以此推定標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)28天砼強(qiáng)度。天砼強(qiáng)度。 特特 點(diǎn)點(diǎn) 由于養(yǎng)護(hù)溫度不高，操作安全，但要求加速養(yǎng)護(hù)由于養(yǎng)護(hù)溫度不高，操作安全，但要求加速養(yǎng)護(hù)設(shè)備需能連續(xù)正常工作約一晝夜。設(shè)備需能連續(xù)正常工作約一晝夜。

19、2.1 標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)方法 砂漿促凝壓蒸法 定定 義義 篩取混凝土拌合物中的砂漿，加入促凝劑，成型篩取混凝土拌合物中的砂漿，加入促凝劑，成型試件，然后置于高溫高壓中養(yǎng)護(hù)，測得加速養(yǎng)護(hù)試件，然后置于高溫高壓中養(yǎng)護(hù)，測得加速養(yǎng)護(hù)砂漿試件抗壓強(qiáng)度，以此推定標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)砂漿試件抗壓強(qiáng)度，以此推定標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)28天砼強(qiáng)天砼強(qiáng)度。度。 特特 點(diǎn)點(diǎn) 該方法經(jīng)過十余年的使用，證明效果較好，該方法經(jīng)過十余年的使用，證明效果較好，1 1 個(gè)個(gè)小時(shí)就可得出試驗(yàn)結(jié)果，能滿足工程的需要，但小時(shí)就可得出試驗(yàn)結(jié)果，能滿足工程的需要，但該方法不適于高強(qiáng)混凝土。該方法不適于高強(qiáng)混凝土。2.2 其他方法成熟度法 定定 義義 認(rèn)為相同配合比的混

20、凝土，在不同的溫度、時(shí)間認(rèn)為相同配合比的混凝土，在不同的溫度、時(shí)間下養(yǎng)護(hù)，在成熟度相等時(shí)，其強(qiáng)度大致相同，用下養(yǎng)護(hù)，在成熟度相等時(shí)，其強(qiáng)度大致相同，用標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)試件各齡期強(qiáng)度數(shù)據(jù)，經(jīng)回歸分析擬合標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)試件各齡期強(qiáng)度數(shù)據(jù)，經(jīng)回歸分析擬合成成熟度成成熟度強(qiáng)度曲線方程。強(qiáng)度曲線方程。 特特 點(diǎn)點(diǎn) 只適用于不摻外加劑在只適用于不摻外加劑在50度以下正溫養(yǎng)護(hù)；摻外度以下正溫養(yǎng)護(hù)；摻外加劑在加劑在30度正溫養(yǎng)護(hù)和摻防凍劑的負(fù)溫混凝土，度正溫養(yǎng)護(hù)和摻防凍劑的負(fù)溫混凝土，需要用實(shí)際工程的砼原材料及配合比，制作不少需要用實(shí)際工程的砼原材料及配合比，制作不少于于5組砼標(biāo)準(zhǔn)試件，得出組砼標(biāo)準(zhǔn)試件，得出1、2、3、7

21、、28d強(qiáng)度值。強(qiáng)度值。2.2 其他方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法 定定 義義 選取若干混凝土強(qiáng)度影響因素為輸入值，如混凝選取若干混凝土強(qiáng)度影響因素為輸入值，如混凝土水膠比、水泥用量、砂率膠凝材料用量等，以土水膠比、水泥用量、砂率膠凝材料用量等，以混凝土混凝土28d標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)強(qiáng)度作為輸出值，通過程序標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)強(qiáng)度作為輸出值，通過程序計(jì)算建立預(yù)測計(jì)算建立預(yù)測BP網(wǎng)絡(luò)模型。網(wǎng)絡(luò)模型。 特特 點(diǎn)點(diǎn) 對計(jì)算機(jī)的依賴大，但計(jì)算方便快捷，受輸入值對計(jì)算機(jī)的依賴大，但計(jì)算方便快捷，受輸入值的影響波動(dòng)。的影響波動(dòng)。2.2 其他方法FCT（fresh Concrete Test） 法 定定 義義 用用FCT101新拌混凝土測試儀測

22、試插入新拌混凝新拌混凝土測試儀測試插入新拌混凝土中可旋轉(zhuǎn)探頭的扭矩得到一個(gè)相應(yīng)的土中可旋轉(zhuǎn)探頭的扭矩得到一個(gè)相應(yīng)的FCT值，值，顯示顯示FCT值與坍落度、坍落度與水灰比之間的關(guān)值與坍落度、坍落度與水灰比之間的關(guān)系，描述出系，描述出28天砼強(qiáng)度值與水灰比關(guān)系的天砼強(qiáng)度值與水灰比關(guān)系的4條強(qiáng)條強(qiáng)度曲線。度曲線。 特特 點(diǎn)點(diǎn) 適用范圍廣，預(yù)測精度高于各種經(jīng)驗(yàn)公式適用范圍廣，預(yù)測精度高于各種經(jīng)驗(yàn)公式 ，但精，但精度還是不夠高，應(yīng)用實(shí)例不多。度還是不夠高，應(yīng)用實(shí)例不多。3 灰色理論在砼強(qiáng)度中的應(yīng)用探究3.1 砼強(qiáng)度關(guān)聯(lián)技術(shù)應(yīng)用3.2 GM（1,1）在砼28天強(qiáng)度中的應(yīng)用3.1 砼強(qiáng)度關(guān)聯(lián)技術(shù)應(yīng)用我國華東地區(qū)部分混凝土配合比主要參數(shù)統(tǒng)計(jì)平均值實(shí)例3.1 砼強(qiáng)度關(guān)聯(lián)技術(shù)應(yīng)用我國華東地區(qū)部分混凝土配合比主要參數(shù)統(tǒng)計(jì)相對平均值實(shí)例華東地區(qū)混凝土各項(xiàng)因素相對值圖3.1 砼強(qiáng)度關(guān)聯(lián)技術(shù)應(yīng)用一般灰色關(guān)聯(lián)度模型的建立步驟 3.1 砼強(qiáng)度關(guān)聯(lián)技術(shù)應(yīng)用運(yùn)用一般灰色關(guān)聯(lián)